Business Intelligence

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Business Intelligence

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II http://www.kybele.es

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Introducción



Nuestra misión: Hacer inteligente el negocio

ISI/SI - 2 Ingeniería de Sistemas de Información / Sistemas de Información

Buenos días.

Soy Negocio. Quiero ser inteligente.

Querido Ordenador:

En los libros está el saber, es por ello que te regalo unos cuantos.

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Introducción

“Una organización puede ser rica en datos y

pobre en información, sino sabe como

identificar, resumir y categorizar los datos”

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Quienes son Los más

rentables ?

Cómo puede atraer Más clientes como ellos ?

Cómo determina

Cúales clientes quiere Adquirir y retener ?

Cómo puede enfocar sus

Recursos más eficientemente Sobre los clientes más deseables ?

Sabe realmente los productos Que compran sus mejores clientes

y cómo responden a sus Promociones y campañas ? Cuales son Las prioridades Y preferencias de Sus clientes ? Introducción El Negocio

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Introducción



Muchas de estas preguntas tienen

respuesta...

•

Pero a qué costo?

•

Con qué oportunidad y qué seguridad?

•

Tal vez en forma incompleta, postergadas, o sin

la orientación del negocio

•

Tal vez ya las resolvimos, pero no resolvimos lo

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Resultado



Frustración de los ejecutivos debido a ...

Desfase entre disponibilidad de información y oportunidad comercial

Usuarios no tienen acceso autónomo a la información

Muchos datos pero no suficiente información Los reportes no coinciden

Poco tiempo para análisis de la información No se soporta una visión global de la empresa

No se dispone de análisis histórico de información

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Situación Cotidiana

Mi organización necesita analizar la información que tiene para generar estadísticas fiables y poder hacer predicciones

Sé lo que está pasando operacionalmente en mi

organización pero me gustaría poder tomar decisiones en función de los datos. Pero, sé que los análisis cambian

con el tiempo y lo que es importante hoy puede no serlo

mañana. Por ello me gustaría encontrar una herramienta que me apoye en esta labor.

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La Necesidad

 Se necesita entender no solo QUE está pasando, sino

CUANDO, DONDE, QUIEN Y PORQUE.

 Solución a los requerimientos de información con

OPORTUNIDAD .

 Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización

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El Negocio



Business Intelligence = Inteligencia de

Negocio



Volvemos a nuestro punto de partida

Sistema de Información



Objetivo de un SI:

(10)

Introducción

Toma de decisiones



¿Quién, cómo, cuándo, dónde?

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Ciclo de Vida de la Información Ciclo de Vida de la Información Datos Información Conocimiento Acción Resultado Valor

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Toma de decisiones



Generadas todo el tiempo



Queremos tomar “siempre” la mejor decisión

 decisión “inteligente”



¿Cómo garantizar el éxito?



Factores a tener en cuenta

Ambiente de incertidumbre

Datos precisos y exactos

Información Riesgo Decisión

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Requerimientos de Información



La inteligencia de negocio depende

directamente del tipo de información que

maneja una organización

Tipo de

Información

Actor Uso Sistema

Técnico Operativa Operarios Mantenimiento de funcionamiento del negocio Transaccional Táctica Coordinadores y Directores Dirigir la ejecución de operaciones Transaccional

Estratégica Directivos Consecución de

objetivos generales del negocio

Inteligencia de negocio

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Estratégica Táctica Operacional Alta Dirección Gerentes y/o Jefes de línea Personal Operativo Business Intelligence ERP Estrategia Día a Día Tipos de Información

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“ Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio “.

The Data Warehousing Institute

“Business Intelligence es una herramienta crítica para el éxito y sobrevivencia de su organización hoy en día, no se trata solo de herramientas y tecnología, sino también de organización “.

Gartner Group

“La inteligencia del negocio es como convertir la información de la empresa en una arma estratégica “.

Teddy Dale Consultor Internacional

“La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así

como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos “.

Información

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Business Intelligence

 Objetivo:

“Bridging the analysis gap”

 Definición:

“Aplicaciones orientadas a convertir datos en

conocimiento para la organización, mediante la

transformación de datos en información estructurada para su explotación directa por parte de la dirección” (Gatner Group)

“Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI al conjunto de estrategias y

herramientas enfocadas a la administración y

creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa” (Wikipedia, 2012)

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Pasando de Datos a Información

Ventas

• Número de pedidos • Productos pedidos • Clientes que realizaron los pedidos • Clientes más rentables • Pedidos más frecuentes • Productos más rentables • % de nuevos clientes Servicio al Cliente • Datos de llamadas de nuestros clientes

• Información sobre el log de nuestra página web

• Qué clientes visitan nuestra página web ?

• % pedidos realizados por nuestros canales de ventas

• Qué consulta es más frecuente?

Marketing

• Número de campañas realizadas y características de cada una

• % éxito de las campañas • Qué tipo de clientes han

respondido mejor a cada una de las campañas realizadas ?

Distribución • Productos que salen _{diariamente del almacén} • Tiempo teórico de entrega

• Número de pedidos retrasados • Distribuidor que tiene el mayor número de retrasos

• Tiempo medio de entrega

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 Busca dar soporte a la estrategia del Negocio ....

Brindando alta capacidad de análisis

Rápidas respuestas y tiempos de respuesta predecibles Fácil navegación

Acceso amplio a la información Bajo costo de posesión

 Principios de BI

Toma de decisiones

Explotación de Información Enfoque al usuario

 Manipulación de datos:

Clara, concreta, intuitiva, fácil de usar

 _{Retos del BI}

Web ha ampliado las fuentes de información Más rapidez

Información estructurada y no estructurada Acceso fácil

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Evolución de los SI hacia sistemas de BI Informes (70’s) • Información predefinida y estática Queries flexibles (80’s)

• Informes dinámicos y ad hoc

Decision Suporter Systems (DSS), EIS (Excecutive IS), OLAP

(90’s) Data Warehouses, Data

Mining

• Análisis multidimensional • Identificación de tendencia • Detección de oportunidades

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Business Intelligence 

Orientadas a procesos:

Extracción de datos Almacenamiento

Modelizado y simulación

Explotación de la información, gestión de alertas Modelos de gestión: financiero, comercial,

presupuestario, etc.



Herramientas y técnicas de BI

Sistemas de información ejecutivos (EIS) Sistema de soporte de decisiones (DSS) Herramientas de reporte

Análisis Multidimensional (Datawarehousing) Balanced ScoreCard (BSC)

Minería de datos

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Herramientas de Análisis C O N O C. D E L N E G O C I Servidor Base de Datos Red Carga Limpieza Transformación Extracción Diseño Componentes de un Sistema de BI

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ODS/DW DM Datos Externos. Datos Operativos Sistemas ERP, CRM Supply Chain Datos de Sistemas legados. Datos de Web site Metodología . Extracción Transformación y Carga . Calidad de Datos Administración de Metadatos. Consultoría y Entrenamiento ODS / Data Warehouse con Modelo

de Datos Data Mart 2 Data Mart 1 DM Análisis de Ventas e Inventarios Reportes Tableros de Control Análisis de Marketing Data Mining Pronósticos 1. Integración de Datos 2. Consolidación de Datos 3. Explotación de la Información Esquema de Aplicación de BI

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Business Inteligence 

Las aplicaciones BI pueden ser:

Críticas para la operación del negocio

De ámbito empresarial (toda la organización) o local (para una división específica)

Dirigidos a las demandas de los usuarios



Ejemplos de aplicaciones BI

Reportes y Análisis

Sistemas de soporte a la decisión

Sistemas de procesamiento analítico Análisis estadístico

Predicción

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Jerarquía de soluciones de BI

Modelos de decisión, cuadros de mando Modelo multidimensional, OLAP, datamining Almacenes de datos / Datawarehouse

Sistemas gestión empresarial/ Transaccionales 

Posible

encontrar

herramientas

a todos los

niveles de la

organización

Datos Decisiones

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Indicadores de Performance Scorecard Medidas Vistas Multimetricas $ # @

Revenue Units Cost

Influencias _{Multidimensionales}Vistas

Time Products Customers

Estado Detalles &

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Productos vs Proveedores

Funcionalidad Ofrecida Productos Proveedores

Gestión de Datos Herramientas ETL

(Extract Transformation and Load):

enriquecimiento de datos o almacenamiento

(Datawarehouse)

Relacionados con las Tecnologías de Bases de Datos: Oracle, IBM,

Microsoft

Análisis de Información Query and Reporting: herramientas de análisis, navegación,

visualización, datamining, etc

Originarios del mercado de Business Intelligence (pure players) o incluso proveedores del área de tratamiento de datos y estadística

Aplicaciones funcionales Gestión financiera, CRM, SCM, recursos humanos, gestión comercial

Relacionados con apps de gestión: SAP, Oracle, etc.

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Estrategia del negocio Estrategia de sistemas de Cultura de información del negocio Áreas de oportunidad Desarrollo Incremental Priorizado Estrategias de BI

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Fases de Implantación

 Definir necesidades de información

Origen de los datos: simple o múltiple

 ¿Integración de datos de diversas fuentes?

Usuarios

 Salidas, formatos

 Diseño de arquitectura tecnológica

Herramientas a usar

Plataforma hardware y software ¿Integración de productos?

Almacenamiento y procesamiento necesario

 Construcción de los modelos de explotación

Desarrollo de programas.

 Ej: carga de datos, visualización, generación de salidas,

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Ejemplo

Caso WallMart



Wall Mart: Seam Walton

Visión :Producto/Tiempo/Lugar/Precio

(15,000 consultas x día al Dw)



Wall Mart la cadena de supermercados más

grande de EEUU, en 1979 le tomaba un año

ganar 100 millones de dólares, en 1993 una

semana, en el 2001 un día



Se definen como una empresa de servicios,

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Compromiso de los usuarios

Arquitectura de la solución

Selección de herramientas

Calidad de la Información

Modelamiento

Metodología de trabajo y administración

EMPLOY ACCOUNT_STATUS ORDERS ORDER_LINES PRODUCTS REGIONS CUST SHIPPERS QUAL_NAME POSITION QUALIFICATION POS_NAME COUNTRIES SUPPLIERS

Apoyo de la gerencia. Sponsor

Factores críticos de éxito en la adopción de BI

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Que NO es BI



NO es una tecnología, se apoya en ella



NO da una única solución, se enfoca en la

visión y las necesidades de cada negocio



NO brinda un sistema de tecnología, brinda

un medio para analizar la información para

las personas involucradas en el negocio

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Introducción a BI en 2.0 

Historia de Business Intelligence.

 http://www.slideshare.net/nicsmith/history-of-business-intelligence-1236862 

Que es BI

 http://www.youtube.com/watch?v=PG-XsDD2cFo  http://www.youtube.com/watch?v=HG_Uora8nhw  http://www.youtube.com/watch?v=LFnewuBsYiY&feature=fv wrel 

Casos de Exito:

CAMETO:  http://www.youtube.com/watch?v=1G_WcYYFgIM Perinox:  http://www.youtube.com/watch?v=dWJVtfj8_V8 ISI/SI - 32 Ingeniería de Sistemas de Información / Sistemas de Información