Medidas de concentración y
estabilidad de mercado. Una
aplicación para Excel
IX Simposio de Microeconomía
Jenny Paola Lis
0
• Antes de iniciar
1
• Uso de indicadores de concentración y estabilidad
2
• Características de los indicadores
3
• Los indicadores
4
• Aplicación en Excel
5
• Interpretación de algunos indicadores
6
• Consideraciones finales
Antes de iniciar
Latreille y Mackley (2010)
* 12 firmas
* 9 indicadores
Nuestras aplicaciones
2 aplicaciones
100 firmas
34 indicadores
20 concentración
4 dominancia
Desde 1945
10 estabilidad
Uso de indicadores de concentración
y estabilidad
Autoridades de competencia
Análisis de integraciones empresariales
(aprobación o garantías)
Análisis regulatorio y de política
Análisis de competencia en estudios
sectoriales
Identificación de posición de dominio
(abuso)
Academia
Análisis de la dinámica empresarial general o agregada
Análisis de competencia en estudios sectoriales
específicos
Estudios sobre estructuras de mercado (monopolio,
oligopolio, monopsonio…)
Modificaciones
• Grado de especialización industrial urbano
• Diversificación al interior de la firma e industrial
Hannah y Kay (1977); Curry y George (1983), Hall y Tideman (1967) y Jacquemin (1982)
Fácil de calcular e interpretar
Medida unidimensional (una sóla variable)
Acotada entre 0 y 1 (comparabilidad e interpretación)
Independiente del tamaño absoluto del mercado
Condición de fusión
Principio de transferencia (+cuota grande x –cuota peq)
Multiplicación por escalar
Si empresas = -> 1/N
Si N es constante, + cuota de mercardo => +
concenrtación => variación del índice
Condición de entrada (empresas superior a la media) =>
- concent.
Condición de salida (empresas superior a la media) => +
concent.
Contribución al índice equiparable a la participación de
mercado
Cambio de marca al azar debe reducir el nivel de
concentración
Indicadores de estabilidad (10)
Período 1
Período 2
Indicadores de concentración
Razón de la
concentración
de k-empresas
𝐶𝑘= 𝑆𝑖 𝑘 𝑖=1 0 < 𝐶𝑘≤ 1𝑆
𝑖es la participación de
mercado de la i-ésima
empresa.
𝑘 es el número de firmas más
grandes considerado.
Índice de
Hirschman-Herfindhal
Es la suma de los cuadrados de las participaciones de las firmas que
componen el mercado (en porcentaje). 𝐼𝐻𝐻 = 𝑆𝑖2 𝑁 𝑖=1 𝑆𝑖 es la participación de mercado de la variable analizada. 𝑁 es el número de firmas más grandes considerado
Tradicionales
IHH
Mercado
Menor a 100
Muy competitivo
Entre 100 y
1500
Desconcentrado
Entre 1500 y
2500
Moderadamente
concentrado
Mayor a 2500
Altamente
concentrado
Indicadores de concentración
Recíproco del número
de empresas
R = 1 Monopolio,
R = 0 CP. Entrada y salida
𝑅 =
𝑁1N es el número de
empresas.
Coeficiente de Gini
𝐺 =
𝑁 + 1 − 2
𝑖𝑆
𝑖 𝑁 𝑖=1𝑁
G –> 0 +comp – conc
G -> 1 -comp +conc
Rosenbluth / Hall y
Tideman
𝑅𝐻𝑇 =
(2 1𝑖∗𝑠 𝑖)−1 𝑁 𝑖=11; 𝑅𝐻𝑇 =
𝑁(1−𝐺)RHT -> 1 => > concentración
RHT -> 1/N => = tamaño
Índice de entropía
𝐸 = 𝑆
𝑖∗ 𝑙𝑛
1
𝑆
𝑖 𝑁 𝑖=1La incertidumbre de la empresa
para conservar un cliente al azar
es > si -concentración => +E
Indicadores de concentración
Índice de entropía
estandarizado o
normalizado
0 ≤ 𝑅𝐸 ≤ 1
monopolio <E< CP
𝑅𝐸 =
𝑆
𝑖∗ 𝑙𝑛
1
𝑆
𝑖 𝑁 𝑖=1ln(𝑁)
IHH normalziado
𝐻𝑁 =
𝐻 −
1
𝑛
1 −
1
𝑛
0 < 𝐻𝑁 < 1
0 cuando la concentración en
mínima y de 1 cuando la
concentración en máxima
Número de empresas
equivalente
𝐻
𝑁𝐸=
1
𝐼𝐻𝐻
Si N > 𝐻
𝑁𝐸el valor del IHH se
puede explicar por la desigualdad
existente entre las empresas
Índice de dominancia
ID =
ni=1h
i20 < 𝐼𝐷 < 1
2
Contribución frente al IHH
0 mercado atomizado
Indicadores de concentración
Índice de dominancia de
Kwoka
El índice varía entre 0 y 1, siendo 1 el
valor correspondiente a una estructura
de mercado de monopolio.
K = 𝑆
𝑖− 𝑆
𝑖+1 2 n−1 i=1Índice de dominancia de
Stenbacka
𝑆
𝐷=
1
2
1 − (𝑆
12− 𝑆
22)
S
1y S
2participaciones de mercado de
las dos empresas más grandes,
respectivamente.
Se compara el umbral con CR1
Índice de Linda
𝐿 =
1
𝑛(𝑛 − 1)
𝑋
𝑚𝑋
𝑁−𝑚 𝑛−1 𝑚=1L
Mercado
Menor o igual a
0,20
Desconcentrado
Mayor que 0,20 y
menor o igual que
0,50
Moderadamente
concentrado
Mayor que 0,50 y
menor o igual que
1
Existe un desequilibrio
que podría afectar la
competencia.
Indicadores de concentración
Índice Hannah‐Kay
𝐻𝐾 𝛼 = (𝑆
𝑖𝛼)
𝛼−11 𝑛 𝑖=1 1 𝑛≤ 𝐻𝐾 ≤ 1 Alpha dif 1
HK será igual a 1 en caso de monopolio
y tiende a 1/n, en el caso de n
empresas estrictamente iguales.
Índice de concentración
industrial comprensivo
𝐶𝐶𝐼 = 𝑆
1+ 𝑆
𝑖2(1 + (1 − 𝑆
𝑖))
𝑛 𝑖=2S
1es la participación de la firma más
grande del mercado
El índice captura la dispersión relativa
y la magnitud absoluta
El CCI toma el valor de 1 para el caso
de monopolio.
Varianza del logaritmo del
tamaño la firma
𝑉 =
1
𝑁
(ln 𝑆
𝑖)
2−
𝑁 𝑖=11
𝑁
2ln 𝑆
𝑖 𝑁 𝑖=1 2Medida de concentración expresada
como no dispersión. Pocas empresas
grandes, muchas pequeñas y medianas
Indicadores de estabilidad
Índice de inestabilidad o
volatilidad
I= 0 (inestabilidad mínima, estabilidad
máxima). Cuota de mercado es =. Bajo
nivel de competencia
I=1 (inestabilidad máxima). Todas las
firma cambiaron
Tasa bruta de entrada
Tasa bruta de salida
Valor Interpretación
=0 No hay empresas que ingresen al mercado en el período t. El ingreso es nulo.
Tiende a 1
El número de firmas que ingresan es cercano al de las firmas existentes en el período anterior. El ingreso es alto.
Tiende a 0
La entrada de firmas es reducida. El ingreso es bajo.
Mayor que 1
La entrada de firmas es superior a las firmas establecidas el período anterior. Es un sector muy dinámico y el nivel de volatilidad alto
Valor Interpretación
=0 No hay empresas que salgan del mercado en el período t. La salida es nula.
Tiende a 1 El número de firmas que salen del mercado es cercano al de las firmas existentes en el período anterior. La salida es alta.
Tiende a 0 La entrada de firmas es reducida. La salida es baja.
Indicadores de estabilidad
Tasa Neta de Entrada
𝑇𝑁𝐸
𝑖,𝑡
= 𝑇𝐵𝐸
− 𝑇𝐵𝑆
𝑖,𝑡
𝑖,𝑡
%
>0 sector dinámico con +
competidores
< 0 sector dinámico - competencia
Grado de Rotación del
Mercado
𝐼𝑅
𝑖,𝑡
=
𝑁𝐸
𝑖,𝑡
+ 𝑁𝑆
𝑖,𝑡
𝑁
𝑖,𝑡
Si tiende a cero el grado de rotación es
bajo, si tiende a 1 el grado de rotación
es alto, lo que implicaría un mayor
nivel de inestabilidad.
Tasa de rotación
(firma
líder)
𝑇𝑅
𝑖,𝑡
=
𝐸
𝑖,𝑡
𝐿
𝑖,𝑡
L – líder
-> 0 tasa de rotación baja -
inestabilidad, 1 tasa de rotación alta +
inestabilidad
Tamaño de las empresas
que ingresan vs
establecidas
𝑇𝑀𝑅
𝑖,𝑡
=
𝐿𝐸𝑖,𝑡
𝑁𝐸𝑖,𝑡
𝐿𝑖,𝑡−𝐿𝐸𝑖,𝑡
𝑁𝑖,𝑡−𝑁𝐸𝑖,𝑡
L trabajo
grande será el tamaño de las firmas
Entre mayor sea el valor de , más
entrantes frente a las existentes.
Indicadores de estabilidad
Ratio de sucursalización
𝑆𝑐
𝑖,𝑡
=
𝑁𝐿
𝑖,𝑡
𝑁
𝑖,𝑡
(NL-locales)
Sucursalización
estructural
𝑆𝑒
𝑖,𝑡
= 𝑁𝐿
𝑖,𝑡
− 𝑁
𝑖,𝑡
Sucursalización
dinámica
𝑆𝑑
𝑖,𝑡
= (𝑁𝐿
𝑖,𝑡
−𝑁𝐿
𝑖,𝑡−1
) −
(𝑁
𝑖,𝑡
− 𝑁
𝑖,𝑡−1
)
Valor=1 A cada empresa corresponde un local. No existe sucursalización. Cada empresa que participa lo hace exclusivamente con un establecimiento
>1 El número de establecimientos es superior al de las empresas. Se puede incrementar la cuota de mercado por uso de locales asociados. Podría ser una señal de aumento de la concentración.
<1 Una parte de los establecimientos en el mercado regional no se encuentra vinculado a empresas del territorio analizado. Las empresas locales deben hacer frente a la competencia de establecimientos asociados a empresas originadas de otras regiones.
Valor
=0 No existen empresas externas en la región y las empresas domésticas participan con un establecimiento en cada caso.
>0 Se trata de ramas de actividad con vocación exportadora o si las opciones de negocios no se encuentran en mercados locales
<0 Hay más locales que empresas implica la expansión de las empresas en el mercado, pueden ser tanto empresas de la región como externas.
Valor
=0 Podría indicar un estancamiento entre locales y empresas. No hay variación de ninguno de los dos en el período analizado. Puede recoger un comportamiento de creación/destrucción análogo para locales y empresas
