Proyecto Deusto Knowledge HUB

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en la Universidad de Deusto

Proyecto “Deusto Knowledge

HUB”

Diseño e implantación de la herramienta

universitaria de gestión de conocimiento

semántico Deusto Knowledge HUB

http://www.dkh.deusto.es/

Candidatura Premios “País Vasco 2014 Sociedad de la Información”

Contenidos

Descripción del Proyecto

1.1 Justificación y situación previa al proyecto 1.2 Objetivos asociados

1.3 Sistema Propuesto

Descripción del sistema tecnológico 2.1 Objetos de conocimiento

2.2 Resultados después del primer curso en producción Repercusión para la ciudadanía y empresas

Equipo de desarrollo y proveedores Valoración económica

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1. Descripción del Proyecto

1.1 Justificación y situación previa al proyecto

La educación ha sido reconocida como un factor clave en la estrategia Europa 2020 para afrontar y superar la crisis socio-económica que está afectando a Europa. Así, las universidades deben jugar un rol importante, participando activamente en el contexto de las sociedades del conocimiento en abierto. Los procesos de enseñanza-aprendizaje son una herramienta muy potente para el bien público, dado que el conocimiento que se genera en los mismos, si es compartido en abierto para todos, aporta un beneficio social, cultural y económico significativo (OCDE, 2013).

En la Declaración de París de Junio de 2012 de la UNESCO sobre los Recursos Educativos en Abierto (Open Educational Resources en inglés, OER en adelante), se destacaba, entre otros, fomentar el uso de los OER dentro de un marco estratégico, así como el uso de las Tecnologías de la Información y la comunicación (TIC en adelante) y las licencias en abierto que apoyen y fomenten las capacidades para el desarrollo sostenible de materiales de aprendizaje de calidad. Los datos son la materia prima de la Sociedad de la Información. Vivimos en la sociedad del dato, por lo que abrir datos en ese contexto significa repartir riqueza.

Fundada en 1886, Deusto es una de las instituciones educativas más antiguas en España, por lo que el volumen de conocimiento que dispone es considerable, con una gran cantidad de contenido de valor público y privado. En la actualidad cuenta con 9.500 estudiantes, 2000 empleados -700 docentes -, siendo un 15% estudiantes y profesores internacionales. Dispone de 42 grupos de investigación y más de 500 investigadores, así como más de 200 proyectos de I+D+i. Además, las redes de cooperación que mantiene (Aristos Campus Mundus, UNIJES y AUSJAL) suponen un nuevo desafío para compartir conocimiento y trabajar en cooperación. En 2002, se estableció una ambiciosa política de innovación educativa, que involucra a personas de los campos de la docencia y de la investigación. De este modo, se buscaba ir introduciendo paulatinamente diferentes tecnologías educativas que mejoraran el recién implantado modelo de aprendizaje basado en competencias. Además de disponer de Moodle como herramienta LMS, a lo largo de los últimos años se han instalado otra serie de herramientas como Google Apps para Educación, Blackboard Collaborate u otros herramientas aisladas para usos particulares (MediaWiki, Conceptboard, Redes Sociales, etc.). En 2012, y ante el crecimiento e imparable uso de recursos educativos que se encontraba alojado de manera dispersa en las recién citadas plataformas, la universidad comienza el diseño y desarrollo del repositorio web de conocimiento enlazado Deusto Knowledge Hub, que ha terminado en Marzo del 2014. DKH colecciona y comparte el conocimiento de la universidad en sus tres planos de actuación (docencia, investigación e institucional).

La apertura de los recursos educativos se une al movimiento de la apertura de los cursos online; y en su derivada el actual incremento del lanzamiento de Cursos Online Madivos (COMA o MOOC en su acrónimo en Inglés). Máxime, en un momento en el que se cuestiona la utilidad de los OER y el poco efecto que han tenido los mismos en los modelos de negocio tradicionales.

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Además, la relación entre los OER y los Cursos Online Masivos en Abierto también es cuestionada por otros autores. El uso de la analítica de datos de aprendizaje (Learning Analytics en Inglés), pues, puede resultar una herramienta muy útil para afrontar y dar soluciones a estos retos. Aquello que no se mide, no se puede mejorar. Discernir las buenas prácticas y los recursos educativos más eficientes podría resultar plausible analizando los datos que emergen de las interacciones en dichos cursos.

Si queremos que esta apertura de la educación sea efectiva, necesitamos saber si realmente los OER resultan atractivos para los usuarios. DKH pasa por incorporar los recursos educativos en abierto y por ofrecer cursos en abierto. De este modo, y al disponer de los recursos didácticos a través de los principios y tecnologías de la arquitectura de la web (URIs y links) -para compartir, modelar e integrar datos (Linked Data)-, podemos ir un paso más allá en la analítica de datos de aprendizaje (Learning Analytics en Inglés).

1.2 Objetivos asociados

Con Deusto Knowledge Hub (DKH en adelante) mantenemos dos objetivos principales: 1) Centralizar todo el conocimiento de la Universidad de Deusto en un repositorio semántico y enlazado que permita su explotación en otros contextos; 2) Registrar, procesar y visualizar los datos de uso de los recursos de aprendizaje en abierto para hacer sostenible y mejorar la calidad de los recursos didácticos generados dentro de la Universidad de Deusto. De este modo, podremos dar respuesta a preguntas sobre los recursos de aprendizaje más utilizados y visualizados, la relación entre los patrones de uso y los resultados de aprendizaje, la relación entre los recursos didácticos y lo estándares de calidad, qué recursos son utilizados para la composición de cursos en abierto, etc.

1.3 Sistema Propuesto

Considerando todos estos factores, la Universidad de Deusto se propuso el reto de diseño y desarrollo DKH, un repositorio de conocimiento basado en metadatos que agrega todos los repositorios de origen de la universidad (plataforma de Sistema de Gestión de Aprendizaje (SGA o Learning Management System LMS en su acrónimo en Inglés), sistema de gestión de la investigación, repositorio de recursos multimedia, etc.) en una plataforma web integral central. Diseñado y desarrollado durante el 2013, y puesto en explotación y producción a comienzos del 2014, Deusto Knowledge Hub describe y procesa semánticamente todos los documentos que tenga localizados y referenciados, formando así un archivo digital de los productos intelectuales creados por el profesorado, el personal de investigación, personal de administración y servicios y los estudiantes de una institución.

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A diferencia de la gran cantidad de repositorios de recursos didácticos que han aparecido en los últimos años (GLOBE, Terena OER Project, Learning Registry, MERLOT, Organic.Edunet, Khan Academy, role-project, Connexions, OpenCourseware, MACE, etc.), en DKH, además de haberse desarrollado algoritmos de etiquetado automático, se ha construido un portal de búsqueda de Recursos Educativos en Abierto (OER) facetado. De esta forma, el usuario no solo dispone de la opción de búsqueda en una caja textual tradicional, sino también visual, lo que facilita el proceso de inferencia en la localización de recursos.

DKH agrega, ya sea con enlaces o con los objetos digitales de conocimiento en sí, los documentos que ya se encuentran localizados en las plataformas educativas que se disponen en la Universidad de Deusto (Moodle, Google Apps para educación, discos duros en la nube -Google Drive y Dropbox-). De este modo, DKH es tanto un repositorio de metadatos como de contenidos. En este proceso de agregación y de centralización de todo el conocimiento en DKH, se añaden los metadatos de contenido, estructura y contexto, que como además soporta el protocolo de intercambio OAI-PMH, hace del conocimiento de la Universidad de Deusto un escaparate para su uso en diferentes contextos (como, por ejemplo, el de los MOOCs). Las máquinas, entendiendo el significado de los recursos didácticos que tiene localizados, pueden ahora ensamblar y presentar contenidos personalizados a cada perfil de estudiante que tiene. Este modelo de datos enlazados en abierto para el campo educativo está siendo liderado en Europa por la Open University, especialmente con el proyecto Linked Universities (http://linkeduniversities.org/lu/), del cual la Universidad de Deusto participa.

En definitiva, con la implantación de DKH en la Universidad de Deusto se ha desarrollado una herramienta de descubrimiento (discovery tool ) que consulta conjuntamente en todas las colecciones de conocimiento, ademas de incorporar otras fuentes de conocimiento enlazadas. También, se incorpora una búsqueda facetada de resultados (temática, autor, tipo de documento, etc.).

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2. Descripción del sistema tecnológico

Deusto Knowledge Hub es un archivo digital de productos intelectuales de carácter académico, investigador e institucional de la Universidad de Deusto accesible a los usuarios internos y externos sin ninguna barrera a su acceso (salvo las limitadas por derechos de propiedad intelectual) e interoperable con otros sistemas. Partiendo del objetivo, de mejorar el rol de las universidades para favorecer y posibilitar el mercado único de conocimiento, DKH trata de ofrecer un repositorio digital que sirva como elemento de patrimonio cultural de las universidades como repositorio académico. No es un repositorio temático, sino institucional, que abarca todos los Objetos de Conocimiento del Modelo Digital de Universidad que se propone en este proyecto. A pesar de lo dicho, se identifica DKH como un repositorio de agregación antes que como un repositorio institucional. El proyecto de red de conocimiento social para la Universidad de Deusto va más allá de ser un proyecto meramente tecnológico. Pretende tener un alcance global, y está comenzando a provocar cambios metodológicos y diversas modificaciones en las políticas y normativas de la UD.

DKH, es un repositorio digital, dado que es un sistema en red formado por hardware, software, datos y procedimientos. Contiene objetos digitales y metadatos, que son identificados de manera persistente mediante un identificador único persistente (URI). Además, ofrece funciones de gestión de archivo y preservación de los objetos. Todo ello, bajo un acceso fácil, controlado, estandarizado y con sistemas de seguridad para los objetos y metadatos. El elemento que convierte en semántico y enlazado DKH son los metadatos. Estos campos, son la información descriptiva que se aplica sobre un recurso para facilitar su organización, recuperación, preservación e interoperabilidad. Esta descripción es la que permite organizar y localizar esos contenidos, favoreciendo así la visibilidad de las mismas.

En DKH, hemos utilizamos estándares de la web semántica, ontologías y vocabularios, que son finalmente traducidos al formato Dublin Core para que sean accedidos va OAI. De este modo, y al ofrecer DKH como un Data Provider, los servicios de recolección de datos podrán recoger el conocimiento de la Universidad de Deusto, y así poder visibilizar el mismo en repositorios de mucha visibilidad como DRIVER, Europeana, OAIster, OpenDOAR u Open Archives. De este modo, estamos hablando de disponer de un Repositorio de Linked Open Knowledge, que ofrezca a la comunidad universitaria una manera eficiente de visibilizar sus trabajos, en un momento en el que la transparencia de las universidades Españolas está siendo objeto de debate.

Las principales características que tienen los OCs (Objetos de Conocimiento) albergados en DKH son su formato digital, su propósito de generación y transmisión de conocimiento. Al tratarse de un contenido interactivo (implica la participación activa de cada individuo afectado por el mismo, ya sean profesor, estudiante o investigador en un proyecto), ser indivisible e independiente (albergar OCs), ser reutilizable en contextos educativos distintos y que tengan significado propio (se le otorguen previamente una serie de características identificativas o atributos [metadatos] que permitan distinguirlos de otros objetos).

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2.1 Objetos de conocimiento

Figura 2: Los objetos de conocimiento en DKH

● DKH Learning, es la Comunidad de Objetos de Conocimiento de DKH, que almacenará y

conservará la producción de conocimiento generado por docentes y estudiantes, permitiendo una mayor difusión entre la comunidad académica nacional e internacional de los mismos.

● DKH Research, es la comunidad de Objetos de Conocimiento de DKH, que almacenará y

conservará la producción de conocimiento generando por los grupos de investigación, los equipos de investigación y los investigadores de la Universidad de Deusto permitiendo, según el Plan estratégico Deusto 2014, el compromiso por la excelencia académica en Investigación, Docencia y Transferencia del Conocimiento. Mediante la implantación de DKH Research en la comunidad investigadora de la Universidad de Deusto, la UD se acerca un poco más al objetivo de potenciar la transferencia de conocimiento y favorecer la innovación social, de manera coordinada con los actores sociales y empresariales que conforman el entorno de la Universidad.

● DKH Institutional, es la comunidad de Objetos de Conocimiento de DKH, que almacena

y conserva la producción de contenidos afines a las relaciones institucionales de la Universidad de Deusto con entidades externas (o internas) para su difusión a la sociedad de las actividades desarrolladas con materiales de tipo noticia, vídeo, foto o texto.

○ El Boletín Oficial de la Universidad de Deusto (en su acrónimo en español

BOUD) es el diario oficial de la Universidad de Deusto dedicado a la publicación

de determinadas leyes, disposiciones y actos de inserción obligatoria.

○ DKH Prensa, es la comunidad de Objetos de Conocimiento de DKH, que alberga

una selección de noticias sobre la Universidad de Deusto.

○ DKH Multimedia, es la comunidad de Objetos de Conocimiento de DKH, que

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de Deusto ya sean vídeos o imágenes.

○ DKH Agreements, es la comunidad de Objetos de Conocimiento de DKH, que

almacena los convenios de colaboración y los convenio de prácticas de la Universidad de Deusto con otros organismos y empresas externas a la universidad.

2.2 Resultados después del primer curso en producción

A Setiembre del 2014 se disponen de un total de 3.022 Objetos de Conocimiento publicados en la comunidad de Learning, tras haber estado en uso por primer curso lectivo. Si bien es cierto que casi un 60% de esos OCs corresponden a los Programas de Asignatura (Syllabus del

Modelo Digital de Universidad), cuya subida a DKH ha sido automática por haber integrado el sistema de gestión académica que almacena los mismos en un SGBD Oracle con DKH. Del resto de OCs incorporados, otro 30% corresponden a Trabajos Fin de Grado y Máster que los estudiantes han subido en este primer curso de funcionamiento. Por último, el restante 10% corresponde a Material Didáctico (transparencias, ejercicios, documentos de texto, buenas prácticas, etc.) y Guías de Aprendizaje, que bajo el Modelo de Aprendizaje de la Universidad de Deusto, se elabora para ayudar al estudiante en su proceso de aprendizaje.

La totalidad de los OCs que han sido incorporados por estudiantes (TFG y TFM) y profesores (Material didáctico y Guías de Aprendizaje), cuentan con las etiquetas más importantes para acelerar la búsqueda facetada posterior (área temática de la clasificación UNESCO de 2 dígitos, titulación, curso académico y etiquetas).

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en la Universidad de Deusto Figura 4: Distribución de número de materiales educativos por centro y titulación (a septiembre de 2014)

Figura 5: Distribución de los Programas de Asignaturas por centro y titulación (a Septiembre de 2014)

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3. Repercusión para la ciudadanía y empresas

Repercusión para la Universidad de Deusto:

● Utilizar DKH para procesos de calidad: centralizando todas las evidencias y agilizar el proceso de obtención de las asignaturas de un profesor. Esto, además, para la institución representa un importante ahorro de costes.

● Desacoplar contenidos de LMS Universidad de Deusto: al evitar tener los documentos de uso docente subidos a una plataforma LMS, se permite su reutilización no solo en ella, sino también fuera de ella, para usarse en el propio aula, en un blog, en un MOOC, etc. ● La documentación generada en la docencia se subirá a la comunidad de trabajo del

grupo (etiquetada y categorizada), de forma que se pueda compartir, colaborar y aprender trabajando de manera conjunta.

● En los correos internos así como otras comunicaciones, se podrán enviar enlaces a los recursos en la comunidad DKH Learning, optimizando el uso de la misma. As, las observaciones a los documentos se realizará como comentarios a los recursos, no como cadena de mails.

● Se utilizará el sistema de suscripciones a comunidad y a personas, de forma que se pueda seguir a personas referentes en un área de conocimiento determinado, y así poder colaborar y seguir su trabajo cara a poder utilizar el mismo. Cada usuario podrá suscribirse a sus áreas de trabajo y, eventualmente, a las categorías que indique el director del centro.

● Reducción de tiempo en la generación de conocimiento (no repetir partes comunes), la localización del mismo (usando las búsquedas facetadas) y visibilizar el conocimiento que se genera, tanto a nivel personal como institucional.

● Ofrecer a la Comunidad Deusto una herramienta o aplicación para publicar los trabajos que se hacen, en acceso abierto.

● Garantizar el acceso perpetuo a los OCs archivados mediante su almacenamiento en servidores seguros mantenidos y gestionados.

● Generación de contextos y sistemas de recomendación, que permitan a un usuario descubrir no solo conocimiento relacionado a lo que esté viendo dentro de la Universidad, sino también fuera de ella.

Repercusión para organizaciones y empresas:

● Métodos de minería de datos para extraer información significativa de los datos recogidos en relación con los OCs.

● Servir como un lenguaje común para los expertos de dominio formulando requisitos. ● Servir de guía a los desarrolladores de sistemas de información en el modelado

conceptual con una estructura eficaz y relacionar activos de conocimiento.

● Para servir como un lenguaje formal para la identificación de los contenidos comunes de información en diferentes formatos de datos; en particular, para apoyar la implementación de los algoritmos de transformación de datos automáticas de local para las estructuras de datos globales sin pérdida de significado.

● Para admitir consultas asociativas contra los recursos integrados, proporcionando un modelo global de las clases básicas y sus asociaciones.

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● Facilitar la conservación y preservación de los documentos generados por una institución.

● Guardar, organizar y facilitar el acceso al patrimonio cultural e intelectual de la organización y entidad.

Repercusión para la ciudadanía (stakeholders):

● Poder establecer contacto y colaborar con otros docentes de todo el mundo.

● Mayor seguridad que otras alternativas en el almacenamiento de cheros; ahorrar tiempo a través del motor de búsquedas facetado; localización ágil y eficiente del conocimiento que se busca.

● Descubrimiento de otras publicaciones, proyectos y tesis doctorales en su campo de investigación a través de contextos enriquecidos.

● Poder colaborar y actualizar su conocimiento en un ecosistema de grupos de docentes o aprendizaje; entre otros.

● Facilitar la búsqueda de conocimiento.

● Promover la difusión de contenidos académicos.

4. Equipo de desarrollo y proveedores

La plataforma sobre la que se ha desarrollado Deusto Knowledge Hub es GNOSS (www.gnoss.com) de manera que dispone en modo nativo de una arquitectura social y de espacio colaborativo.

GNOSS es una plataforma de software, para construir redes sociales especializadas a través de la publicación semántica dinámica de contenidos (dynamic semantic publishing). GNOSS integra gestión del conocimiento, aprendizaje informal y trabajo colaborativo en un entorno de datos enlazados (Linked Data). Cada espacio GNOSS incorpora búsquedas semánticas facetadas y la generación semántica de contextos lo que se permite mejorar considerablemente la experiencia del usuario.

GNOSS funciona sobre las tecnologías y estándares de la web semántica, lo que hace posible, por un lado, estructurar y enlazar entre sí y con los intereses de las personas toda clase de contenidos (Linked Data), y por otro refuerza y amplifica los procesos de gestión del conocimiento con búsquedas facetadas y la generación de contextos documentales y personales para una determinada información.

GNOSS provee a las personas, grupos y organizaciones de las herramientas necesarias para crear y desplegar su identidad digital; conectar inteligencias; crear comunidades basadas en sus intereses y motivaciones; y activar robustos procesos de creatividad, inteligencia, deliberación y pensamiento colectivo.

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5. Valoración económica

El presupuesto se basa en las fases del proyecto y el tiempo estimado para su ejecución, el personal y los recursos requeridos en cada una de ellas.

Fases del Proyecto Plazo de ejecución (meses) Necesidades financieras Fase 1. Modelo Digital 2 12.000€ Fase 2. Integración de datos 1 6.000€ Fase 3. Implantación/ Parametrización 2 21.000€ Fase 4.

Testing y pruebas piloto 6 36.000€

6. Plazos de cumplimiento

La realización del proyecto, de aproximadamente 11 meses de duración, se ha dividido en 4 fases estratégicas:

Fase 1. Modelo Digital. En esta fase se define el modelo digital que se quiere implantar en la

universidad. Para ello, se colaborará con los responsables de la Unidad de Gestión de la universidad para estudiar, buscar y analizar los Objetos de Conocimiento (unidad mínima de conocimiento existente) y analizar los atributos con los que se describen creando así la ontología digital.

Fase 2. Integración de datos. Integración de los datos analizados en la arquitectura tecnológica

de la universidad. Apoyo de los responsables tecnológicos de la universidad.

Fase 3. Implantación/parametrización. Implementación y parametrización de los resultados

obtenidos en las dos fases anteriores en la plataforma tecnológica semántica. Trabajo conjunto con los usuarios de las unidades de gestión.

Fase 4. Testing y pruebas piloto. Lanzamiento de la herramienta a la comunidad universitaria.

Carga de documentos y prueba de la usabilidad, calidad o incongruencias resultantes. Testing de la herramienta con evaluación y modificación de errores y/o problemas.

Fases del proyecto y mes de ejecución

M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11

Fase 1: Definición del Modelo Digital Fase 2: Integración de Datos

Fase 3: Implementación y Parametrización Fase 4: Testing y pruebas piloto