Factores que explican las exportaciones de la quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007 al 2017
Item Type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Authors Rojas Salas, Diana Carolina; Ysa Peláez, Grace Publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Rights info:eu-repo/semantics/openAccess; Attribution-
NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States Download date 03/05/2022 20:56:21
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Link to Item http://hdl.handle.net/10757/626317
UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS
FACULTAD DE NEGOCIOS
PROGRAMA ACADÉMICO DE ADMINISTRACIÓN Y NEGOCIOS INTERNACIONALES
Factores que explican las exportaciones de la quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007 al 2017
TESIS
Para optar el título profesional de Licenciado en Negocios Internacionales
AUTORES
Rojas Salas, Diana Carolina (0000-0002-9426-2217) Ysa Peláez, Grace (0000-0002-1634-1331)
ASESOR
Azabache Moran, Carlos Alberto (0000-0002-0456-0932) Lima, 23 de julio de 2019
II DEDICATORIA
A mi madre, que me apoyó en todo momento durante este proceso, y que siempre me motiva a seguir adelante y conseguir todo lo que me proponga.
Diana Rojas
A mis padres y hermanos que me acompañan en todos los proyectos que me propongo, motivándome a desarrollarme como una mejor persona y profesional. A mis amigos, profesores y todos los que me apoyaron y guiaron en mi educación profesional. A los futuros investigadores e interesados en la agroexportación.
Grace Ysa Peláez
III AGRADECIMIENTOS
A mi familia que me apoyó durante este proceso. A nuestro asesor quién nos guio en todo momento. A Grace Ysa, por impulsarme a cumplir este reto.
Diana Rojas
A Dios por permitirnos realizar esta investigación. A mis padres y hermanos por su constante apoyo y aliento. A nuestro asesor Carlos Azabache por su constante guía. A mi compañera Diana Rojas por aceptar el reto, que gracias a su dedicación y trabajo en equipo hemos logrado cumplir. Al experto Diego Llosa por responder nuestra entrevista y a todas las personas que nos apoyaron en la realización de esta investigación.
Grace Ysa Peláez
IV RESUMEN
La presente tesis de investigación busca hallar los factores que explican las exportaciones de la quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007 al 2017; ésta se ha desarrollado en 5 capítulos: El primer capítulo incluye información sobre el producto elegido, un acercamiento al mercado mundial de la quinua, así como el destino específico de Estados Unidos; investigaciones anteriores, bases teóricas y definición de las variables del modelo econométrico a seguir. El segundo capítulo plantea la situación problemática, problemas específicos, hipótesis y objetivos, los cuales serán satisfechos a través de una investigación cuantitativa. El tercer capítulo desarrolla el tipo, alcance y diseño de la investigación, la operacionalización de las variables y los instrumentos metodológicos para el recojo de la investigación. El cuarto capítulo comprende el desarrollo y la aplicación del modelo de regresión lineal planteada en la tesis de Mamani (2015). El quinto capítulo muestra el análisis de los resultados obtenidos, conclusiones y recomendaciones. Según el análisis estadístico realizado, se puede concluir que las exportaciones de la quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007 al 2017, son significativamente afectadas por los factores externos de Producto Bruto Interno de Estados Unidos, el precio internacional y la tarifa arancelaria.
Palabras clave: exportación; factores externos; factores internos; regresión lineal; Estados Unidos
V Factors that explain the exports of quinoa from Peru to the United States during the years
from 2007 to 2017 ABSTRACT
This research thesis seeks to find the factors that explain the exports of quinoa from Peru to the United States during the years from 2007 to 2017; This has been developed in 5 chapters:
The first chapter includes information about the chosen product, an approach to the world market of quinoa, as well as the specific destination of the United States; previous investigations, theoretical bases and definition of the variables of the followed econometric model. The second chapter presents the problematic situation, specific problems, hypotheses and objectives, which will be satisfied through a quantitative research. The third chapter develops the type, scope and design of the research, the operationalization of the variables and the methodological instruments for the collection of information. The fourth chapter includes the development and application of the linear regression model proposed in the thesis of Mamani (2015). The fifth chapter shows the analysis of the results obtained, conclusions and recommendations. According to the statistical analysis carried out, it can be concluded that the exports of quinoa from Peru to the United States during the years from 2007 to 2017 are significantly affected by the external factors of the United States Gross Domestic Product, the international price and the tariff rate.
Keywords: export; external factors; internal factors; linear regression; United States
VI TABLA DE CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN ... 1
CAPÍTULO I. MARCO TEÓRICO ... 2
1.1 Antecedentes de la investigación ... 2
1.2 Bases teóricas ... 16
1.3 Conceptos y definiciones ... 19
CAPÍTULO II. PLAN DE INVESTIGACIÓN ...22
2.1 Situación de la problemática ... 22
2.2 Hipótesis ... 23
2.3 Objetivos ... 23
2.4 Delimitación de la investigación ... 23
2.5 Justificación ... 24
2.6 Limitaciones ... 25
CAPÍTULO III. METODOLOGÍA DE TRABAJO ...26
3.1 Tipo de investigación ... 26
3.2 Instrumentos metodológicos para el recojo de la investigación ... 27
3.3 Operalización de las variables ... 29
CAPÍTULO IV. DESARROLLO Y APLICACIÓN ...35
4.1 ENTREVISTA AL EXPERTO ... 35
4.2 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL ... 36
CAPITULO V. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS ...44
5.1 ANÁLISIS DESCRIPTIVOS ... 44
5.2 DISCUSIÓN DE RESULTADOS ... 55
CONCLUSIONES ...57
RECOMENDACIONES ...58
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ...59
ANEXOS ...66
VII INDICE DE TABLAS
Tabla 1 Producción, Área Cosechada y Rendimiento de la Quinua mundial correspondiente
al año 2017………..……...3
Tabla 2 Cantidad exportada, % de crecimiento anual y % de participación de la Quinua mundial correspondiente al año 2017……….3
Tabla 3 Reporte del comercio bilateral Perú-Estados Unidos del año 2017 …………...….6
Tabla 4 Cuadro de variables ..……….…………. 31
Tabla 5 Resultados de la primera regresión lineal ………... 37
Tabla 6 Resultados de la segunda regresión lineal ……….. 40
Tabla 7 Resultados de la correlación ……….………….. 42
Tabla 8 Resultados de la prueba de Kolmogorov-Smirnov ..……….…..….. 43
Tabla 9 Estadísticos descriptivos – Exportaciones ………..….…. 44
Tabla 10 Estadísticos descriptivos – Producto Bruto Interno ………..….. 45
Tabla 11 Estadísticos descriptivos – Términos de intercambio ……….…… 48
Tabla 12 Estadísticos descriptivos – Tarifa arancelaria ……….……… 49
Tabla 13 Estadísticos descriptivos – Precios Internacionales ……… 50
Tabla 14 Estadísticos descriptivos – Tipo de cambio real ………. 52
Tabla 15 Estadísticos descriptivos – Productividad ………... 53
Tabla 16 Estadísticos descriptivos – Precio interno ………..….… 54
VIII INDICE DE FIGURAS
Figura 1 Exportaciones de la Quinua del Perú al Mundo en cantidad (toneladas) y Valor
(US$) 2007 al 2017 ………4
Figura 2 Destinos de exportaciones de quinua del Perú durante el 2017 ……….……...5
Figura 3 Comercio Perú-EE. UU. 2012-2017 ……….……….……….7
Figura 4 Precios unitarios de exportación FOB a Estados Unidos e internacional durante 2007 al 2017 ………...8
Figura 5 Producción en toneladas de la quinua en el Perú durante 2007 al 2017 …..……...9
Figura 6 Superficie cosechada en toneladas y rendimiento en kilogramo por hectárea de la Quinua durante 2007 al 2017 ………..9
Figura 7 Principales regiones productoras de quinua en el Perú durante el 2017 …..….… 10
Figura 8 Estacionalidad nacional de la producción de la Quinua en el Perú ………..…… 11
Figura 9 Principales empresas exportadoras de Quinua del Perú 2017 ……….…..… 12
Figura 10 Cadena exportadora de quinua de la región de Puno ……….……. 14
Figura 11 Exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos en miles de dólares FOB ... 45
Figura 12 Producto Bruto Interno de Estados Unidos ……… 47
Figura 13 Índice de términos de intercambio ………. 48
Figura 14 Tarifa arancelaria a las exportaciones de quinua de Perú a Estados Unidos ... 50
Figura 15 Precios FOB de exportación de la quinua por kilogramo ……….. 51
Figura 16 Índice de tipo de cambio real ………. 52
Figura 17 Factor producción medido por el indicador rendimiento por hectárea de la quinua en el Perú ………..….. 54
Figura 18 Precio interno de la quinua en el Perú ………. 55
1 INTRODUCCIÓN
La Organización de las Naciones Unidas declaró el año 2013 como “Año Internacional de la Quinua”, ya que este producto posee un alto valor nutricional y puede ser utilizado en diversos campos. Para este año 2019, las exportaciones de quinua llegarán a los mercados de China y Colombia, impulsado por las gestiones realizadas por el Servicio Nacional de Sanidad Agraria (SENASA).
Se han realizado diversas investigaciones sobre la exportación de quinua en el Perú y cuáles son los factores que más influyen, sin embargo, estas se enfocan en la producción y en general factores internos para determinar la oferta exportable, es por ello el motivo de la presente investigación, tomar en cuenta el mercado internacional al cual uno se dirige y decidir la factibilidad y conveniencia de exportar quinua al destino deseado.
La hipótesis principal de esta investigación es que los factores externos e internos influyen en forma directa en las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017.
Es por lo que el objetivo principal es investigar los factores que explican las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos, el principal destino de las exportaciones de quinua nacional; durante los años 2007 al 2017, pues las exportaciones de este producto son relativamente recientes, y para lograr un análisis cuantitativo fiable, se ha considerado un periodo de 11 años, hasta el año más reciente con información disponible.
En cuanto a los objetivos específicos, estos se basan en que factores externos afectan a las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos en el periodo determinado, así como los factores internos que más influencian en la exportación.
Las fuentes que se utilizan en esta investigación son secundarias, asimismo, está delimitada dentro del periodo de tiempo del año 2007 al 2017, así como también las exportaciones de quinua de la partida arancelaria escogida al país de Estados Unidos.
Finalmente, la presenta investigación está dirigida a empresas exportadoras, productores, personas naturales, inversionistas y organismos relacionados a la quinua.
2 CAPÍTULO I. MARCO TEÓRICO
1.1 Antecedentes de la investigación
La quinua es un grano andino con valores nutricionales tan altos que ha sido calificada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como “Alimento único”, ya que es capaz de sustituir las proteínas de un alimento de origen animal. Esta es originaria de los alrededores del lago Titicaca entre Perú y Bolivia.
Además de su adaptabilidad a condiciones climáticas adversas, las características intrínsecas más destacadas de la quinua son: su extensa variabilidad genética, calidad nutritiva, versatilidad en su utilización, bajo costo de producción entre otros. Dichos atributos hicieron que la demanda de la quinua sea superior en los últimos años, tanto en el ámbito nacional como en el internacional. (Ku, 2017, p.76)
Según, la página peruana de la Quinua (2019), los principales usos que tiene este pseudocereal son: alimentación humana, alimentación animal, uso medicinal, y otros usos industriales como cosmético y farmacéutico.
Esta tesis trabajará en base a la partida arancelaria 1008.50.90.00, la cual está definida por la SUNAT como “Las demás (excepto para siembra)”, perteneciente al producto
“Grano de Quinua”, para datos antes del 2012 se usará la partida 1008.90.19.00.
Según la FAO, la producción de quinua a nivel mundial en el 2017 fue de 146 735 toneladas, siendo los países de Perú, Bolivia y Ecuador los únicos productores de quinua en el mundo. Asimismo, en ese mismo año Perú fue el mayor productor con 78 657 toneladas, que representa el 53.60% del total producido, luego le sigue Bolivia con 66 792 toneladas y Ecuador con 1 286 toneladas.
3 Tabla 1
Producción, Área Cosechada y Rendimiento de la Quinua mundial correspondiente al año 2017
Nota: En la tabla se detalla la producción en toneladas, el Área cosechada en hectáreas y el Rendimiento en hectogramos del año 2017. Adaptado de “Cultivos”, por Food and Agriculture Organization Statistical Databases, 2019.
En cuanto a las exportaciones en toneladas de quinua en el mundo del 2017, Perú ocupa el 1er puesto con 61.94% del total y luego se encuentra Bolivia con el 38.06%.
Asimismo, el porcentaje de crecimiento del 2016 al 2017 fue del 16% para el caso de Perú y 9% para Bolivia.
Tabla 2
Cantidad exportada, % de crecimiento anual y % de participación de la Quinua mundial correspondiente al año 2017
Nota: En la tabla se detalla la cantidad exportada en toneladas, % de crecimiento anual y % de participación de los países del año 2017. Adaptado de “Comercio Bilateral entre Perú y Estados Unidos de América”, por Trademap, 2018.
Según el Análisis Económico de la Producción Nacional de la Quinua del Ministerio de Agricultura y Riego, las exportaciones de quinua del Perú al mundo han ido en aumento sobrepasando apenas las mil toneladas desde el 2006, debido a que antes era Bolivia el que abastecía al mercado internacional. Asimismo, en diciembre del 2011 las Naciones Unidas anuncia a nivel mundial que el 2013 se denominará el “Año Internacional de la Quinua”, y
4 es partir de esto que las exportaciones se incrementan como nunca vista, llegando a 52,042 toneladas en el 2017.
En los años 2015 y 2016 se vio afectada el valor de la quinua debido a la caída de los precios.
Figura 1. Exportaciones de la Quinua del Perú al Mundo en cantidad (toneladas) y valor (US$) 2007 al 2017.
Adaptado de “Boletines por número de cuadros”, por SUNAT y MINAGRI, 2019.
5 Durante el 2017, los países a donde Perú más exportó quinua fueron Estados Unidos (37%), Canadá (8%), Italia (7%), Holanda (6%), Inglaterra (5%), y otros.
Figura 2. Destinos de exportaciones de quinua del Perú durante el 2017. Adaptado de “Comercio exterior para el Agro”, por MINAGRI, 2019.
Como podemos observar en la figura 2, el destino al que más se exportó quinua en el año 2017 fue Estados Unidos, con quien se cuenta con el acuerdo de promoción comercial Perú-EE. UU., vigente desde el año 2009 y en donde la tarifa arancelaria para las exportaciones de quinua disminuyó a 0%, siendo antes 1.1%.
6 Tabla 3
Reporte del comercio bilateral Perú-Estados Unidos del año 2017
Nota: En la tabla se detalla los indicadores del reporte del comercio bilateral Perú-Estados Unidos del año 2017. Adaptado de “Reporte del Comercio Bilateral Perú – Estados Unidos del año 2017”, por MINCETUR, 2017.
Estados Unidos es uno de los países más prósperos y estables del mundo. La economía de EE. UU. representa el 15% de la producción mundial, siendo el segundo exportador (9%) y el primer importador (14%) global. En el último lustro, la economía de EE. UU. ha crecido a un ritmo de 2,2% por año, con una inflación anual de apenas 1,3%.
(MINCETUR, 2017, p. 1)
7 Figura 3. Comercio Perú-EE. UU. 2012-2017. Adaptado de “Reporte del Comercio Bilateral Perú – Estados Unidos del año 2017”, por MINCETUR, 2017.
EE. UU. es el segundo socio comercial de Perú, después de China. El intercambio comercial entre Perú y EE. UU. representa el 18% del comercio peruano. En 2017, el intercambio comercial fue cerca de US$ 15 000 millones, creciendo 12% respecto al año 2016 y registrando un saldo comercial favorable a EE. UU. de US$ 1 184 millones. (…) Las exportaciones agroindustriales a EE. UU. han crecido notablemente en los últimos años, principalmente del sector no tradicional. En 2017, destacó la venta de uva (US$ 275 millones), espárrago (US$ 260 millones) y palta (US$ 175 millones). (MINCETUR, 2017, p. 1)
En este año, las exportaciones de quinua a los Estados Unidos fueron de US$ 44 millones. Gracias al TLC Perú-Estados Unidos, entrado en vigencia el 01 de febrero de 2009, para la quinua se liberó el arancel a 0%; permitiendo ingresar con precios más competitivos a este país. Cabe resaltar que, por la naturaleza del producto de la quinua, requiere de certificados que garantizan su calidad para su libre ingreso.
Promperú (2015), donde detallan una serie de certificaciones requeridas para el ingreso de cualquier alimento a este país, podemos resaltar que, en el caso de la quinua, sería necesario contar con la certificación fitosanitaria emitida por SENASA, certificado de Buenas Prácticas Agrícolas, seguir las normas ISO; para ingresar a los Estados Unidos
8 también es requisito fundamental el sello USDA Organic. También se solicita el certificado de origen par que se puedan acoger a la tasa de arancel preferencial.
Los precios internacionales de la quinua tuvieron su valor más alto en el año 2014 con 5.495 dólares por kilogramo. Los precios FOB de exportación a Estados Unidos son muy cercanos a los precios internacionales, aunque el primero es ligeramente mayor.
Figura 4. Precios unitarios de exportación FOB a Estados Unidos e internacional durante 2007 al 2017.
Adaptado de “Comercio Bilateral entre Perú y Estados Unidos de América”, por Trademap, 2018.
9 Asimismo, la producción nacional de la quinua incrementó desde el año 2012, impulsado también por una mayor superficie cosechada y la mejora del rendimiento, y cayó relativamente en los años 2015 y 2016 por la disminución de los precios naciones e internacionales de la quinua.
Figura 5. Producción en toneladas de la quinua en el Perú durante 2007 al 2017. Adaptado de “Series estadísticas de Producción Agrícola (SEPA), por MINAGRI, 2019.
Figura 6. Superficie cosechada en toneladas y rendimiento en kilogramo por hectárea de la Quinua durante 2007 al 2017. Adaptado de “Series estadísticas de Producción Agrícola (SEPA), por MINAGRI, 2019.
10 La región de Puno es la mayor productora de quinua, es así como en el 2017 ocupó un total del 49% de la producción nacional, siguiéndole Ayacucho con 20%, Apurímac 9%, entre otros.
Figura 7. Principales regiones productoras de quinua en el Perú durante el 2017. Adaptado de “Boletín estadístico de Producción Agrícola y Ganadera”, por MINAGRI SIEA, 2018.
11 Según el calendario de siembras y cosechas de MINAGRI, la mayor producción nacional de Quinua se da entre los meses de abril y junio. En el caso de la región que más produce, Puno, es en los meses de abril y mayo donde se cosecha su mayor producción.
Figura 8. Estacionalidad nacional de la producción de la Quinua en el Perú. Adaptado del “Calendario de siembras y cosechas”, por MINAGRI, 2019.
Los precios de exportación de la quinua están a la baja respecto a los máximos registrados en 2014. Los mayores precios se pagan por la quinua orgánica (US$ 2,3 - 2,8 por Kg.) según destino y su costo es de alrededor de US$ 2,1 el Kg. según zona productiva, varía por color (blanca, roja y negra) respecto a la quinua convencional (US$ 2,2 Kg. y su costo es menor a US$ 1,8 Kg. según zona productiva). Bolivia logra mejores precios que Perú por su mayor posicionamiento con la quinua real (de buena calidad), procedente de Uyuni con condiciones climáticas y sanitarias más favorables que Puno, afectada por las heladas, granizadas y plagas como el mildiu y polilla de quinua. (BCRP, 2019, p. 7)
Asimismo, comenta que uno de los problemas actuales de la Quinua es la falta de asesoría productiva, ya que se deben mejorar las condiciones de riego, extender las buenas prácticas agrícolas y ampliar el uso de la semilla certificada. Todo esto para enfrentar precios menos explosivos como los del 2014 y tener menores costos de producción.
12 En la figura 9 se muestra las principales empresas exportadoras de Quinua durante el año 2017:
Figura 9. Principales empresas exportadoras de Quinua del Perú 2017. Adaptado de “Producto Quinua”, por SIICEX, 2019.
a) Alisur S.A.C.
Agroexportadora que inició actividades en el año 2000. Actualmente cuenta con 126 trabajadores en planilla. Cuenta con cinco plantas de proceso y producción; dos ubicadas en provincia y tres en la capital de Lima Metropolitana. Tiene presencia en los cinco continentes.
Principales destinos del 2017: Canadá, Reino Unido, España, Estados Unidos e Italia.
b) Inversiones andinas J&V S.A.C.
Agroexportadora que inició actividades en el año 2016. Actualmente cuenta con cincuenta trabajadores en planilla. Principales destinos del 2017: Estados Unidos y Países Bajos.
c) Villa andina S.A.C.
Agroexportadora que inició actividades en el año 2007. Actualmente cuenta con 237 trabajadores en planilla. Cuenta con dos plantas de proceso y producción; una ubicada en Cajamarca y una en la capital de Lima Metropolitana. Principales destinos del 2017: Estados Unidos, Países Bajos, Nueva Zelanda, Canadá y Francia.
13 d) Colorexa S.A.C
Agroexportadora que inició actividades en el año 2012. Actualmente cuenta con 18 trabajadores en planilla. Cuenta con una planta de producción y almacén; ubicada en la capital de Lima Metropolitana. Principales destinos del 2017: Estados Unidos, Canadá y España.
e) Aplex Tranding S.A.C.
Agroexportadora que inició actividades en el año 2010. Actualmente cuenta con once trabajadores en planilla. Cuenta con cuatro plantas de producción; tres en provincias y una ubicada en la capital de Lima Metropolitana. Principales destinos del 2017: Reino Unido, Italia y Estados Unidos.
f) Otras empresas
Empresas más pequeñas, cuyas exportaciones individuales representan menos del 5%
de las exportaciones totales.
14 Figura 10. Cadena exportadora de quinua de la región de Puno. Adaptado de “La Quinua en el Perú, cadena exportadora y políticas de gestión ambiental”, por Fairlie, 2016.
En los eslabones primarios, se observa que hay una creciente articulación horizontal mediante la asociatividad de los productores; sin embargo, aún no se ha podido tener un nivel empresarial moderno. Los pequeños productores, por el tipo de vinculación con el mercado y su baja capacidad de negociación, son el eslabón más débil de la cadena.
El problema de la frágil organización y capacidad de negociación en la base productiva da espacios a la presencia de muchos intermediarios, predominando los
15 canales de comercialización de Lima que adquieren buena parte de la producción regional, desde donde se procesa y comercializa a nivel nacional e internacional. (…) La producción estacionaria dificulta el abastecimiento del producto en el mercado interno y externo. En este sentido, solo permite la comercialización en pequeñas cantidades de distintas calidades. También es un problema para las pequeñas y medianas empresas agroindustriales, por lo cual el sistema de acopio ha sido la solución aplicada.
La producción y exportación de quinua en el altiplano peruano son principalmente orgánicas. A pesar de las debilidades y limitaciones identificadas en la cadena productiva, hay casos exitosos desde asociaciones de productores que llegan a exportar directamente, hasta empresas que han logrado una integración vertical.
(Fairlie, 2016, p.71)
El Banco Mundial (2016) analiza tramos de tres corredores logísticos asociados a la cadena de quinua que son vitales para la exportación del producto: Satipo-Callao, Puno- Callao y Ayacucho-Callao. En esta investigación se concluyó que los costos logísticos bordean el 40% del valor del producto final exportado. Adicionalmente, se identificaron tres temas que contribuyen al incremento del tiempo y los costos logísticos en la cadena de la quinua en los corredores analizados.
El primer tema es el transporte, que en total representa el 13.3% del valor final del producto en el corredor Ayacucho-Callao, y de 14% en el corredor Satipo-Callao (tramo Jauja-Callao). Este costo en gran parte está concentrado en las fases de centro de acopio a planta y de la planta al puerto. El segundo tema es la seguridad, que, si bien no ha ocasionado pérdidas en el caso de los encuestados, podría ser necesario algún mecanismo de seguridad como un seguro, que en promedio costaría US$0.04 por kilogramo de quinua. Por último, el tercer tema es la tramitología, que es relevante debido a que la falta de coordinación entre instituciones, como Senasa y Aduanas, puede originar la duplicidad de procesos y emisión de documentos, que finalmente se traducen en una elevación del costo logístico y demoras en el proceso de exportación de la quinua (Banco Mundial, 2016, p.47)
16 1.2 Bases teóricas
✓ Teorías del comercio internacional
“La economía internacional trata de la independencia económica entre países; estudia el flujo de bienes, servicios y pagos entre un país y el resto del mundo, analiza las políticas diseñaras para regular dicho flujo, así como sus efectos en el bienestar del país” (Salvatore, 1997).
Durante la historia del mundo se han formulado diferentes teorías sobre el comercio internacional, entre ellas tenemos al enfoque clásico y el enfoque comparativo. En el enfoque clásico se tiene a Smith (1776) con su obra “La riqueza de las naciones”, donde define la ventaja absoluta, es decir que cuando un país A es más eficiente que otro país B en la producción de cierto bien A y el otro país B es más eficiente en la producción del producto B que el país A, entonces ambos países podrán obtener ganancias si se especializan en la fabricación de sus ventajas absolutas.
En el enfoque comparativo se tiene a Ricardo (1817) quién sostiene que la ventaja de un país sobre otro no es por la ventaja de la eficiencia en la producción, sino por los costos de los recursos necesarios para la fabricación de los productos.
Sin embargo, Ricardo no analizó las fuerzas que determinan los términos de intercambio o de comercio entre dos bienes en el mercado internacional. Esta tarea estuvo a cargo de John Stuart Mill, quien observó que las exportaciones varían con los términos de intercambio (precio de las exportaciones con relación al precio de sus importaciones), y detectó, además, que la disposición de cada nación para exportar dependía de la cantidad de importaciones que obtendría como contrapartida. Afirmó también que la tasa de intercambio de equilibrio internacional es aquella que iguala “la demanda recíproca” por cada bien en cada país. (Cardozo P., Chavarro A. y Ramírez C., 2007, p. 5)
✓ Teorías de productividad
Heizer y Rander (2001), define la capacidad productiva como el nivel máximo de producción que puede soportar una unidad productiva, en situaciones normales de funcionamiento durante un periodo de tiempo determinado.
Para medir la capacidad de producción se utilizarán los indicadores de producción, rendimiento y superficie cosechada. El Ministerio de Agricultura y Riego (2019) define
17 producción como “Comprende el volumen total obtenido de producto primario al cosechar una determinada área” (p.43).
Asimismo, define el rendimiento como “índice que se obtiene al dividir el volumen de producción obtenido entre la superficie cosechada correspondiente” (p. 43). En cuanto a la superficie cosechada “es toda área o superficie de la cual se obtiene la producción de un determinado cultivo” (p. 44).
Analiza la forma en que el productor dado combina varios insumos para producir una cantidad estipulada en una forma económicamente eficiente. La cantidad de producto obtenido ante variaciones de algunos factores, los procesos que convierten o transforman un bien en otro diferente. Comprende todos los procesos que incrementan la adecuación de los bienes para satisfacer la demanda. (Levitan, 1984) Mamani (2015) en su tesis de ingeniería en economía agraria titulada “Factores determinantes de las exportaciones de orégano (Origanum Vulgare L.) en la Región de Tacna hacia Brasil periodo 1993-2013”, analiza las variables de exportación, términos de intercambio, tarifa arancelaria, productividad, producto bruto interno, precio interno e internacional y el tipo de cambio real, realizando una regresión econométrica. Este concluye que los factores producto bruto interno de Brasil, tarifa arancelaria, los precios internacionales y el tipo de cambio real son los que influyen significativamente en las exportaciones de orégano de Tacna hacia Brasil.
Según, Benites y Cruz (2017) en su tesis de licenciatura titulada “Determinantes de la oferta exportable de Quinua peruana para el periodo 2000-2016”, utilizando un modelo econométrico con las variables precio de exportación, rendimiento, producción, precio al productor y número de empresas exportadoras, determinó que los factores que tienen una incidencia negativa eran el rendimiento y precio de exportación, mientras que el precio de producción tiene una incidencia positiva.
A finales del año 2017, el Ministerio de Agricultura y Riego publicó un Informe sobre el Análisis económico de la Producción Nacional de la Quinua, en el cual muestra datos y estadísticas del entorno internacional, producción y comercio nacional, exportación y precios, de los últimos años.
Calderón (2017) en su tesis de licenciatura titulada “Exportación y capacidad de producción de la naranja en el Perú 2008-2016”, realiza el análisis de la relación entre las
18 variables de Exportación, en volumen y toneladas, y la Capacidad de producción, en producción, superficie cosechada y rendimiento; concluyendo que las variables mencionadas tienen correlación positiva moderada.
En el artículo “Posibilidades en el comercio internacional de la quinua: un análisis desde la perspectiva de la competitividad” comenta:
Por otra parte, se evidencia que para aprovechar de una mejor forma las oportunidades comerciales que tiene la quinua, se necesita del apoyo institucional del Gobierno, por medio de la generación de programas que fortalezcan la cadena productiva con programas orientados a aumentar su productividad y competitividad. Para ello, es necesario que la cadena productiva interactúe también con instituciones académicas que realicen proyectos de investigación y que brinden capacitación para mejorar las técnicas de cultivo y aprovechamiento de la tierra. Hacer referencia a la competitividad que puede. (Cely L. y Ducón J., 2015, p. 134)
Según Zevallos (2018) en su Trabajo de investigación para optar el Grado Académico de Bachiller titulado “Análisis del impacto de las exportaciones peruanas de Quinua durante el periodo 2000-2016”, analiza las variables de Exportación, en toneladas, y el precio, por kilogramo de exportación en dólares, concluyendo que esta última afecta directamente a las exportaciones cuando se tiene una promoción continua del producto que conlleva a una demanda mayor de compra.
En la tesis boliviana de Alfaro (2007) titulada “Análisis econométrico del desempeño agroexportador de Quinua Boliviana (1975-2005)” concluye que para explicar el comportamiento del agroexportador el factor oferta es más importante que el factor demanda.
Castillo (2017) en su tesis de licenciatura titulada “Exportación y producción agrícola y crecimiento económico en la región de Piura 2008-2016”, utiliza las variables de exportación, producción y crecimiento en base a la región de Piura para determinar el nivel de correlación de estas, analizando los productos agrícolas de mayor relevancia en esa región: uvas frescas y mango. Sus resultados demostraron que la relación de estas variables fue positiva.
Por último, Ku (2017) en su artículo “Perú como primer exportador de quinua a nivel mundial” analiza las exportaciones de Quinua de Perú desde el año 2006 y lo campara con Bolivia, quien era el mayor exportador de quinua en el mundo. Concluye que si bien Perú es
19 el país que más exporta este producto, la producción nacional no es suficiente para cubrir la demanda.
1.3 Conceptos y definiciones
✓ Exportación
Según la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT), las exportaciones es un régimen aduanero que permite la salida de mercancías nacionales o nacionalizadas del territorio aduanero para su consumo o uso en el exterior.
✓ Tipo de cambio real
El Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) define el tipo de cambio real:
Variable que puede interpretarse como una medida de la competitividad de un país con relación a otro(s) o también como una medición del poder adquisitivo de nuestra moneda con relación a la de otro(s) país(es), para un determinado período de tiempo.
Según la teoría de la paridad de poder de compra (PPC), el tipo de cambio real es igual al tipo de cambio nominal ajustado por la inflación relativa (cociente de la inflación externa y la interna). De este modo, el tipo de cambio debe ser tal que iguale al poder adquisitivo de la moneda doméstica con el de la moneda extranjera. (BCRP, 2018, p.2)
✓ Precio interno e internacional
Según el Sistema Integrado de Información de Comercio Exterior (SIICEX) el precio es una estimación cuantitativa en unidades monetarias de un producto.
Según Trade Finance Global, FOB significa Free on Board, el cual es el precio de venta que incluye el costo de la producción del producto y el transporte al puerto donde se exportará.
✓ Producto bruto interno
“El producto bruto interno es el valor total de la producción corriente de bienes y servicios finales en un determinado territorio durante un cierto periodo de tiempo, que por lo común es un trimestre o un año” (Sachs et al, 1994)
Asimismo, el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) estipula que se puede calcular el PBI por tres enfoques:
20 - Enfoque de la producción: El PBI es la suma del valor agregado bruto de todas las
unidades de producción residentes, más los impuestos a los productos y derechos de importación.
- Enfoque del gasto: El PBI es igual a la suma de los gastos finales en consumo, formación bruta de capital (inversión) y exportaciones, menos las importaciones.
- Enfoque del ingreso: El PBI es igual a la suma de las remuneraciones de los asalariados, el consumo de capital fijo, los impuestos a la producción e importación y el excedente de explotación.
✓ Términos de intercambio
El Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) define a los términos de intercambio como:
Relación (cociente) que existe entre los precios de los productos de exportación y los precios de los productos de importación, es decir, al precio relativo de las exportaciones en términos de las importaciones. El índice de términos de intercambio (TI) es el cociente entre el índice de precios de las exportaciones (IPX) y el índice de precios de las importaciones (IPM) multiplicado por 100:
Un incremento (disminución) del índice de términos de intercambio en determinado periodo significa que los precios de las exportaciones aumentan (disminuyen) más o disminuyen (aumentan) menos que los precios de las importaciones en dicho periodo. Ello implica que, con la misma cantidad física de exportaciones, el país puede importar una mayor (menor) cantidad de bienes.
(BCRP, 2019, p. 1)
✓ Tarifa arancelaria
Según el Ministerio de Economía y Finanzas del Perú, el arancel es un impuesto o gravamen que se aplica a las exportaciones e importaciones. Existen dos tipos:
- Arancel ad-valorem: se calcula en base a un porcentaje del CIF de importación.
21 - Arancel específico: se calcula en base a una cantidad de unidades monetarias por
unidad de volumen de importación.
Asimismo, existe el arancel mixto, el cual está compuesto por los dos aranceles antes mencionado.
22 CAPÍTULO II. PLAN DE INVESTIGACIÓN
2.1 Situación de la problemática
Actualmente Perú es el mayor productor de quinua en el mundo, como se vio anteriormente, en el año 2014 luego de la promoción que le dio la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) se presenció la mayor producción y exportación en la historia de la quinua en el país; sin embargo, para el año 2015 en adelante no sucedió lo mismo, y esta sobreoferta generada acompañada de las malas prácticas de los agricultores causó que los precios internacionales cayeran.
Durante los años siguientes, Estados Unidos se convirtió en el mayor mercado para las exportaciones de quinua del Perú, asimismo, la entrada en vigencia del Tratado de Libre Comercio desde febrero 2009 donde el arancel para este producto se eliminó.
Investigaciones anteriores sobre la quinua en el Perú y Bolivia concluyen que algunos factores que influyen en las exportaciones de este producto son rendimiento, producción, precio de exportación, oferta, entre otros.
Como se menciona anteriormente, para este año 2019 las exportaciones de quinua llegarán a los mercados de China y Colombia generando más demanda del producto, debido a esto, es necesario identificar cuáles son los factores que influyen en la exportación de la quinua de Perú hacia Estados Unidos.
2.1.1 Problema Principal
¿Cuáles son los factores que explican las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017?
2.1.2 Problemas Específicos
a) ¿Cuáles son los factores externos y cuál es su efecto en las exportaciones de la quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017?
b) ¿Cuáles son los factores internos en la producción de quinua y cuál es su efecto en las exportaciones de la quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007- 2017?
23 2.2 Hipótesis
2.2.1 Hipótesis Principal
Factores externos e internos explican las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017.
2.2.2 Hipótesis Específicos
a) El crecimiento económico de Estados Unidos, los términos de intercambio, la tarifa arancelaria, los precios internacionales y el tipo de cambio real explican a las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017.
b) La productividad y el precio interno explican a las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017.
2.3 Objetivos
2.3.1 Objetivo Principal
Determinar los factores externos e internos que explican las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017.
2.3.2 Objetivos Específicos
a) Determinar los factores externos y su efecto en las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017.
b) Determinar los factores internos y su efecto en las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007-2017.
2.4 Delimitación de la investigación 2.4.1 Delimitación teórica
El presente trabajo de investigación abarcó el nivel de investigación longitudinal descriptivo-correlacional, en donde sólo describe los hechos a través de un periodo de tiempo determinado, explicando las causas y analizando las correlaciones de las variables, el cual está enfocado en teorías de comercio internacional y de política económica.
24 2.4.2 Delimitación espacial
En el presente trabajo de investigación la delimitación espacial comprende las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos, además se toma como factores influyentes al crecimiento económico de Estados Unidos, los términos internacionales, la tarifa arancelaria, los precios internacionales, tipo de cambio real, productividad y precio interno, dichas variables, por teoría económica, guardan relación con las exportaciones.
2.4.3 Delimitación temporal
De acuerdo con la información disponible y los requerimientos del modelo, esta investigación comprende un periodo de once años de estudio, analizados en periodos trimestrales, a partir del año 2007 al 2017. Es decir, cuarenta y cuatro observaciones; las cuales permitirán un análisis fiable en el programa estadístico a utilizar.
2.5 Justificación
2.5.1 Justificación teórica
Es necesario tener los conocimientos teóricos previos de los conceptos relacionados al tema de estudio, pues servirán para tener una mejor comprensión de la investigación a realizar. La presente investigación busca definir, describir y explicar las relaciones existentes entre los factores externos e internos que influyen en la evolución de la exportación de quinua hacia Estados Unidos durante los años 2007 al 2017. En el Perú existen investigaciones de las exportaciones de quinua; sin embargo, sólo consideran factores internos como influyentes, sin evaluar el impacto de los factores externos en la exportación de quinua. Es por lo que se realiza la presente investigación, enfocándose en un solo mercado, para así poder investigar a mayor profundidad el primer mercado destino.
2.5.2 Justificación económica - social
La presente investigación sobre los factores que determinan las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos se justifica de la siguiente forma:
• Aspecto económico: Se trata de demostrar si los factores externos e internos explican en gran medida las exportaciones de quinua de Perú hacia el mercado de Estados Unidos en el periodo de estudio.
25
• Aspecto social: El análisis y los resultados de la presente investigación servirán de base para la formulación de propuestas, sea para neutralizar los factores adversos, como para fortalecer los factores favorables de las exportaciones de quinua hacia el mercado de Estados Unidos. Además, el estudio servirá como documento de análisis al sector público, para enfocar la inversión pública en apoyo a la cadena productiva de la agroexportación de quinua; pero también será muy útil para el sector privado, pues les servirá al momento de decidir si exportar quinua y factores a tener en cuenta para su comercialización.
2.6 Limitaciones
Las limitaciones que se presentaron durante el desarrollo de la presente investigación son:
- El tiempo con el que se cuenta para la elaboración de esta investigación es escaso.
- Las fuentes de información son limitadas a las de libre acceso y las habilitadas por la universidad.
- Las entrevistas a expertos a realizarse estarán limitadas por la disposición del experto.
A pesar de la insistencia no se logró concretar una entrevista con el experto del tema.
- No se está considerando las posibles ventas a través del comercio informal.
- Hubo un cambio de partida arancelaria en al año 2012 para la quinua, lo cual podría afectar en la obtención de ciertas variables.
- No se están analizando variables referidas a la tecnología o financiamiento.
- Para años anteriores no existe información de las variables requeridas con la periodicidad a investigar.
26 CAPÍTULO III. METODOLOGÍA DE TRABAJO
3.1 Tipo de investigación
La investigación tendrá un enfoque cuantitativo. Definido por Sampieri y Baptista (2014) como “Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, con el fin establecer pautas de comportamiento y probar teorías” (p. 37)
3.1.1 Alcance de la investigación
La presente investigación tiene un alcance de estudio correlacional, definido por Sampieri y Baptista (2014) “Asocian variables mediante un patrón predecible para un grupo o población” (p. 93)
Pues busca hallar los factores externos e internos que influyen en las exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007 al 2017. Se plantea una hipótesis y se analiza la relación entre las variables presentadas.
3.1.2 Diseño de la investigación
El diseño de investigación es no experimental, debido que las variables no se van a ver manipuladas, serán observadas y analizadas en su contexto natural. El nivel de investigación será longitudinal descriptivo-correlacional. Longitudinal porque las variables serán analizadas a lo largo de un tiempo determinado, para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación, sus causas y sus efectos. También es descriptivo porque se hace una revisión de la teoría de comercio internacional, política económica, describiendo y analizando la coyuntura económica del país; y correlacional porque se analizará las relaciones entre las variables durante un período de tiempo determinado. Se pretende comprender, describir, registrar, analizar e interpretar la información de estudio más relevante. Con el fin de aprobar la hipótesis planteada.
3.1.3. Población y muestra
La muestra, definido por Sampieri y Baptista (2014), es un “Subgrupo del universo o población del cual se recolectan los datos y que debe ser representativo de ésta.” (p. 173).
27 Considerando las características de la presente investigación, no se tomaría una muestra. En las palabras de Sampieri y Baptista (2014), la población es “Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.” (p. 174). Esta investigación considera como población a las variables económicas a investigar, las cuales están representadas por 44 observaciones de serie históricas, comprendidas entre el período 2007 – 2017, de manera trimestral.
3.2 Instrumentos metodológicos para el recojo de la investigación 3.2.1 Técnicas aplicadas en la recolección de información
La presente investigación trabajó información de fuentes secundarias, obtenidas de fuentes oficiales nacionales e internacionales. Se emplearon las siguientes técnicas de recolección de información:
Análisis cualitativo:
✓ Documental: Se realizó una investigación de artículos académicos, tesis relacionadas a la presente investigación, libros, páginas web de instituciones y revistas académicas.
De las cuales se obtuvo la metodología de trabajo, teorías y definiciones relacionadas a la presente investigación.
✓ Entrevista: Se realizó una entrevista escrita al Director General de Políticas de Desarrollo de Comercio Exterior del Ministerio de Comercio Exterior y Turismo, Diego Sebastián Llosa Velásquez, quien dio su opinión sobre las variables (determinantes) a investigar, así como unos breves comentarios sobre los problemas que afrontan los exportadores, las políticas que se están adoptando para promover la quinua internacionalmente y una opinión de cómo ve el mercado de la quinua en el futuro. Además, refirió estudios e informes referentes a la cadena logística de la quinua en el Perú, análisis de la producción nacional de la quinua, tendencias y perspectivas del comercio de la quinua y el perfil de super alimentos de la quinua en un país europeo. Estas respuestas fueron empleadas para la elaboración de la presente investigación, solución de interrogantes, así como posibles proyecciones y recomendaciones.
28 Análisis cuantitativo:
✓ Información estadística: Para la aplicación de la metodología plateada, se obtuvo información estadística de fuentes oficiales, tanto nacionales como internacionales.
La información fue hallada en notas de estudios, investigaciones de mercados, análisis económicos, boletines estadísticos mensuales, reportes y planes operativos.
En algunos casos la información hallada se encontraba en una periodicidad diferente, por lo que los datos fueron ordenados. Esta información fue obtenida de las siguientes fuentes:
- Acuerdos comerciales del Perú: página web administrada por el Ministerio de Comercio Exterior y Turismo que proporciona información de los acuerdos comerciales en vigencia, por entrar en vigencia y en negociación del Perú con el mundo.
- BCRP: Banco Central de Reserva del Perú
- BEA: Oficina de Análisis Económico de los Estados Unidos (U.S. Bureau of Economic Analysis)
- FAOSTAT: Estadísticas de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación (Food and Agriculture Organization Statistics)
- INEI:Instituto Nacional de Estadística e Informática - MINAGRI: Ministerio de Agricultura y Riego
- MINCETUR:Ministerio de Comercio Exterior y Turismo
- PROMPERÚ: Comisión de Promoción del Perú para la Exportación y el Turismo
- SIICEX: Sistema Integrado de Información de Comercio Exterior
- SUNAT: Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria
- TRADEMAP: página web desarrollada por el Centro de Comercio Internacional UNCTAD/OMCcon el objetivo de facilitar la investigación estratégica de mercado.
3.2.2 Instrumentos de medición
La metodología de investigación permite procesar la información cuantitativa obtenida de fuentes oficiales nacionales e internacionales, analizando los factores que intervienen en la exportación: crecimiento de la economía de Estados Unidos, términos de
29 intercambio, aranceles, precios internacionales, tipo de cambio real, productividad y el precio interno de la quinua del Perú mediante el programa estadístico IBM SPSS Statistics 25 para el procesamiento de la información recopilada y su análisis mediante una regresión lineal.
En primer lugar, se halló la información requerida de los indicadores presentados en la metodología de trabajo. En algunos casos, la información fue ordenada para obtener la periodicidad requerida por el modelo. Posteriormente, los datos fueron ingresados en el programa estadístico IBM SPSS Statistics 25 y por último se analizó estadísticamente mediante el modelo de regresión lineal.
Las pruebas estadísticas utilizadas son: estadístico de Durbin–Watson para probar si existe autocorrelación entre las variables, el análisis de correlación de Pearson para determinar si existe multicolinealidad entre las variables. Finalmente se realizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para determinar la distribución normal de los residuos del modelo.
Para la realización de la presente investigación se emplearon las siguientes herramientas informáticas: IBM SPSS Statistics 25 y Microsoft Excel Profesional Plus 2016.
Estos programas permitieron realizar los cálculos para el análisis estadístico de la prueba de hipótesis; así como la elaboración de cuadros y figuras, con el objetivo de presentar un análisis de datos y resultados más didáctico.
3.3 Operalización de las variables
La metodología planteada por Mamani (2015) que explica la incidencia de las variables económicas, consta de una variable dependiente y de siete variables independientes, con su condición en relación de causa – efecto.
a) Variable Dependiente (Y)
i. Exportación de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007 al 2017.
b) Variables Independientes (Xn)
i. Factores externos: Crecimiento económico de Estados Unidos, términos de intercambio, tarifa arancelaria, precios internacionales y tipo de cambio real.
ii. Factores internos: Productividad y precio interno.
30 Para operacionalizar las variables propuestas en la investigación, estas fueron desagregadas en indicadores para su medición.
31 Tabla 4
Cuadro de variables
Variables Dimensión Indicador Unidad de medida Variable
dependiente
Exportaciones de quinua a EE.
UU.
Económica Exportaciones de quinua FOB
Miles de dólares americanos Variables
independientes
Crecimiento económico de EE. UU.
Factor externo Producto Bruto Interno de EE. UU.
Miles de millones de dólares americanos Términos de
intercambio
Factor externo Términos de intercambio
Unidad porcentual Tarifa
arancelaria
Factor externo Tarifa arancelaria
Unidad porcentual Precios
internacionales
Factor externo Precios
internacionales
Dólares americanos Tipo de cambio
real
Factor externo Índice del tipo de cambio real
Unidad porcentual
Productividad Factor interno Rendimiento de la quinua
Toneladas por hectárea Precio interno Factor interno Precio en
chacra
Nuevos soles
Nota: En la tabla se detalla las variables, su dimensión, indicador y la unidad de medida. Adaptado de “Factores determinantes de las exportaciones de orégano (Origanum Vulgare L.) en la región de Tacna hacia Brasil periodo 1993-2013”, por Mamani, 2015.
32 Exportaciones de quinua
La presente investigación analiza la variable dependiente de exportaciones de quinua de Perú hacia Estados Unidos durante los años 2007 al 2017, en FOB en miles de dólares americanos corrientes. La información fue hallada en una frecuencia trimestral.
Crecimiento económico de EE. UU.
La presente investigación analiza la variable independiente de crecimiento económico de Estados Unidos mediante el indicador de Producto Bruto Interno de EE. UU., durante los años 2007 al 2017, en miles de millones de dólares americanos constantes con año base 2012. La información fue hallada en una frecuencia trimestral.
Términos de intercambio
La presente investigación analiza la variable independiente de términos de intercambio durante los años 2007 al 2017, en unidad porcentual. La información fue hallada en una frecuencia trimestral.
Tarifa arancelaria
La presente investigación analiza la variable independiente de tarifa arancelaria durante los años 2007 al 2017, en unidad porcentual. La tarifa arancelaria fue una sola, constante, desde el inicio de la fecha en investigación hasta la entrada en vigencia del Acuerdo de Promoción Comercial Perú-Estados Unidos el 01 de febrero de 2009. Al ser requerida información en frecuencia trimestral, para el primer trimestre 2009 se calculó una proporción de la tarifa arancelaria. Para los siguientes períodos, debido al Acuerdo de Promoción Comercial Perú- Estados Unidos, la tarifa arancelaria fue de 0%.
Precios internacionales
La presente investigación analiza la variable independiente de precios internacionales durante los años 2007 al 2017, en dólares americanos corrientes. La información fue obtenida de la división de las exportaciones de quinua a Estados Unidos en valor FOB entre el volumen de las exportaciones de quinua a Estados Unidos en kilogramos, en una frecuencia trimestral.
33 Tipo de cambio real
La presente investigación analiza la variable independiente de tipo de cambio real mediante el indicador índice del tipo de cambio real, durante los años 2007 al 2017, en unidad porcentual con año base 2009. La información fue hallada en frecuencia mensual. Al ser requerida información en frecuencia trimestral, se calculó el promedio de los meses correspondientes a los trimestres a investigar.
Productividad
La presente investigación analiza la variable independiente productividad mediante el indicador de rendimiento de la quinua, durante los años 2007 al 2017, en toneladas por hectáreas. La información fue obtenida de la división de la producción trimestral de quinua entre la superficie cosechada trimestral de quinua. La información se encuentra en frecuencia trimestral.
Precio interno
La presente investigación analiza la variable independiente precio interno mediante el indicador de precio en chacra de la quinua, durante los años 2007 al 2017, en nuevos soles.
La información fue hallada en frecuencia mensual. Al ser requerida información en frecuencia trimestral, se calculó el promedio de los meses correspondientes a los trimestres a investigar.
3.3.1 Métodos estadísticos utilizados
Se siguió el modelo económico planteado por Mamani (2015). Esta función permitirá explicar el comportamiento de las exportaciones de quinua de Perú en el período de estudio con respecto a sus variables independientes. Para así comprobar la hipótesis propuesta en el presente trabajo. Para mejor entendimiento, se plantea la ecuación de regresión lineal:
MODELO ECONOMÉTRICO:
𝐸𝑋𝑃𝑂𝐹𝑂𝐵̂ =𝛽 ̂ 0+𝛽 ̂ 1 PBIEEUU + 𝛽 ̂ 2 TINT + 𝛽 ̂ 3 ARANCEL + 𝛽 ̂ 4 PRECIOINT + 𝛽 ̂ 5 TC + 𝛽 ̂ 6 REND + 𝛽 ̂ 7 PRECIOLOCAL + e
Siendo:
𝐸𝑋𝑃𝑂𝐹𝑂𝐵̂ = Exportaciones de quinua
34 PBIEEUU = Crecimiento económico de EE. UU.
TINT = Términos de intercambio ARANCEL = Tarifa arancelaria PRECIOINT = Precios internacionales TC = Tipo de cambio real
REND = Productividad
PRECIOLOCAL = Precio interno
𝛽 ̂ 0,𝛽 ̂ 1,𝛽 ̂ 2, 𝛽 ̂ 3, 𝛽 ̂ 4, 𝛽 ̂ 5,𝛽 ̂ 6, 𝛽 ̂ 7 = coeficientes e = término de error
35 CAPÍTULO IV. DESARROLLO Y APLICACIÓN
4.1 ENTREVISTA AL EXPERTO
Se realizó una entrevista escrita al Director General de Políticas de Desarrollo de Comercio Exterior del Ministerio de Comercio Exterior y Turismo, Diego Sebastián Llosa Velásquez, quien respondió brevemente las preguntas, así como refirió informes y estudios para la ampliación de la investigación.
Sobre las variables a analizar en la presente investigación, el experto indicó que se debe considerar el tratado de libre comercio que se cuenta con el país socio a analizar al momento de incluir la tarifa arancelaria en la investigación. Además, sería importante analizar las barreras no arancelarias, como por ejemplo factores sanitarios.
En el análisis cuantitativo de la presente investigación, se considera el Tratado de Libre Comercio entre Estados Unidos y Perú al momento de tomar la variable de tarifa arancelaria, es por ello que desde el segundo trimestre del 2009 se considera la tarifa arancelaria de 0%. Por otro lado, en el marco teórico se incluyó el análisis de la guía de requisitos de acceso de alimentos a los Estados Unidos elaborado por el Promperú, donde se detalla una serie de certificaciones requeridas para el ingreso de cualquier alimento a este país.
“Algunos problemas que afrontan los exportadores incluyen: altos costos logísticos que resta competitividad, barreras no arancelarias en mercados de destino (ejemplo: Falta de protocolo para mercado de China)” (Llosa, 2019)
Por otro lado, comentó que el Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI), trabaja en el desarrollo de la producción de la quinua, así como la mejora en el rendimiento e innovación. En el ministerio de Comercio Exterior y Turismo (MINCETUR), se trabaja en la apertura de nuevos mercados a través de los Tratados de Libre Comercio. Además de mejorar el posicionamiento de oferta exportable con certificaciones, entre las cuales destacan las certificaciones orgánicas, comercio justo, entre otros.
En materia de promoción, se ha desarrollado, por ejemplo, la marca “Superfoods”
del Perú para impulsar las exportaciones de productos del agro peruano, incluida la quinua.
36 Al preguntarle cómo ve el mercado de la quinua en los próximos 5 años y qué factores influirán en ese comportamiento, respondió: “Nuevas oportunidades en mercados en crecimiento como países emergentes (China, India, Indonesia). Tendencias de consumo sostenible, mayores exigencias en cuanto a estándares” (Llosa, 2019)
Asimismo, refirió el Análisis Integral de Logística en Perú Parte 2d: Resultados por productos: Quinua, elaborado por el Banco Mundial, para responder a la pregunta sobre el desarrollo de la cadena logística para la exportación de quinua en el país.
Para analizar la producción nacional de quinua refirió el Análisis Económico de la Producción Nacional de la Quinua, elaborado por el MINAGRI.
También sugirió revisar estudios sobre tendencias de consumo de productos saludables, sobre todo en países desarrollados, por lo que refirió el documento Tendencias y perspectivas del comercio internacional de la quinua, elaborado en conjunto por la Asociación Latinoamericana de Integración (ALADI) y la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).
Por último, refirió el Perfil de Super Alimentos del mercado de Portugal elaborado por el MINCETUR, como ejemplo por revisar de perfiles de producto – mercados.
Los informes referidos han sido analizados dentro del marco teórico de la tesis.
4.2 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL
Siguiendo el modelo planteado por Mamani (2015), para las variables dependientes de exportaciones de quinua y las variables independientes de crecimiento económico de Estados Unidos, términos de intercambio, tarifa arancelaria, precios internacionales, tipo de cambio real, productividad y precio interno, se analizará su correlación mediante una regresión lineal.
Malhotra (2008), define el análisis de regresión como “un procedimiento poderoso y flexible para conocer las relaciones asociativas entre una variable dependiente métrica y una o más variables independientes. Se puede utilizar de las siguientes maneras: (…) para saber si existe una relación, (…) la fuerza de la relación, (…) la ecuación matemática que relaciona las variables independiente y dependiente, (…) Para predecir los valores de la variable dependiente, (…) Para controlar otras variables independientes.” (p. 581)
37 La presente investigación sigue el modelo planteado por Mamani (2015), analizando la totalidad de las variables presentadas y retirando las que no corresponden según el programa estadístico IBM SPSS Statistics 25, hasta hallar el modelo válido para el producto de la quinua, durante los años investigados.
Prueba 1:
Al realizar un análisis de regresión lineal, tomando como variable dependiente las exportaciones de quinua y las variables independientes de crecimiento económico de Estados Unidos, términos de intercambio, tarifa arancelaria, precios internacionales, tipo de cambio real, productividad y precio interno, se obtuvo el siguiente resultado.
Tabla 5
Resultados de la primera regresión lineal Resumen del modelob
Modelo R R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de
la estimación Durbin-Watson
1 ,945a ,892 ,872 2876,637 1,669
a. Predictores: (Constante), PRECIOLOCAL, TINT, PBIEEUU, REND, ARANCEL, TC, PRECIOINT
b. Variable dependiente: EXPOFOB
ANOVAa
Modelo
Suma de
cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 2472949030,656 7 353278432,951 42,692 ,000b
Residuo 297901362,071 36 8275037,835
Total 2770850392,727 43
a. Variable dependiente: EXPOFOB
b. Predictores: (Constante), PRECIOLOCAL, TINT, PBIEEUU, REND, ARANCEL, TC, PRECIOINT
Coeficientesa
