Pedro Cahn
Hospital Juan Fernandez
Fundacion Huesped
VIH, ARV y
Riesgo Cardiovascular
XIII Curso Internacional de Enfermedades Infecciosas,
Las siguientes afirmaciones sobre riesgo
cardiovascular en VIH son correctas, salvo:
a)
Cambios en el estilo de vida (sedentarismo,
tabaquismo, dieta) reducen el riesgo CV.
b)
Atazanavir potenciado con ritonavir tiene mejor
perfil lipídico que otros IP potenciados.
c)
Atazanavir
no potenciado con ritonavir
tiene mejor perfil lipídico que atazanavir +
ritonavir.
d)
Los NRTI no influyen en el riesgo CV.
HAART: Not Without Complications…
Lipodystrophy
Dyslipidemia / CHD
Hepatic toxicity
Gastrointestinal
Adherence
Resistance
Acquisition of NVP resistance in mothers with combination therapy vs sd-NVP prophylaxis
Acquisition of NVP resistance in mothers with combination therapy vs sd-NVP prophylaxis
15 18 20 25 25 38 39 40 67 75 0 25 50 75 100 US/Fr ance Thai/Pe ri3 Thai /PHPT 2 Ugand a 01 2 Irelan d Iv. Co ast/D itram a S Af rica Zim babw e S A frica /SAIN T Zim babw e 023 sd-NVP alone ZDV + sd-NVP >2 ARV + sd-NVP D et e ct a b le re si st a n ce ( % ) 2 doses
McIntyre J, et al. 12th CROI, Boston 2005, #8
Time: Clade: 6 wk B 6 wk E,B 4 wk E,B 6 wk A,D 7 wk B,G,F 4 wk CRF,A 7 wk C 8 wk E,B 4–6 wk C 2 wk C
Toxicity
Failure
Other
14%
28%
45 weeks; total N=862 Discontinuations n=312 (36%)d’Arminio MA, et al. AIDS. 2000;14:499-507.
Toxicity: Major Reason for
Study Discontinuation
ICONA Cohort
60
40
20
0
Adapted from Munk. CPS Info Pack (suppl). POZ. 1998.
11%
Rashes/ psoriasis13%
Body shape change14%
Taste alterations15%
Neuropathy/ tingling16%
Diarrhea17%
Gas and bloating26%
Fatigue26%
Headache36%
Nausea57%
Vomiting % of patientsAdverse Events (AEs) Associated
with Nonadherence
Percent of Patients Who Missed Doses
Due to a Particular AE
Cálculo global de fallecimientos desglosado por
causas (todas las edades, 2005)
En 2005 35 millones de personas morirán por enfermedades crónicas
Las enfermedades crónicas causan el 60% del total de muertes
Organización Mundial de la Salud. Preventing Chronic Diseases 2005 Disponible en: http://www.who.int/chp/chronic_disease_report
0 10,000,000 20,000,000
Muertes
VIH / SIDA 2,830,000 TB 1,607,000 Malaria 883,000 CVD 17,528, 000 Cáncer 7,586,000 Resp 4,057,000 Diabetes 1,125,000Porcentajes de mortalidad globales
1990
2020
Causa
Millones
(%)
Millones
(%)
Enfermedad
coronaria
6.2
12.4
11.1
16.2
Ictus
4.3
8.5
7.7
11.3
Otras
enfermedades
cardiovasculares
2.6
5.1
6.0
8.8
Total
enfermedades
cardiovasculares
13.1
26.0
24.8
36.3
Muertes por demás
World Health Organization. Preventing Chronic Diseases 2005. Available at: http://www.who.int/chp/chronic_disease_report
Factores de riesgo de enfermedad
coronaria
Modificables
Colesterol LDL alto
Hipertensión
Fumar
Colesterol HDL bajo
Falta de ejercicio
Diabetes e
intolerancia a la
glucosa
Hipertrofia
ventricular izquierda
Obesidad central
Homocisteína
Factores de
coagulación
Anticonceptivos
orales
No modificables
Edad
Sexo
Historial familiar
Genética
Otros
Peso al nacer
Causas específicas principales de muertes no causadas
por el VIH en pacientes con SIDA, desglosadas por raza
Tasa de muerte ajustada por edad por 100,000
Adaptación de Hanna D et al. Ann Intern Med 2006;145:397-406
15.7 13.6 12.7 9.2 4.4 4.3 12.9 10.0 6.0 5.5 4.3 4.1 15.3 12.1 8.2 4.5 3.4 0 5 10 15 20 25
Enfermedad cardiaca isquémica crónica Cáncer de pulmón Consumo de drogas y toxicodependencia Enfermedades relativas hipertensión Enfermedad obstructiva pulmonar crónica Infarto agudo de miocardio Consumo de drogas y toxicodependencia Enfermedad cardiaca isquémica crónica Cáncer de pulmón Enfermedades relacionadas hipertensión Infarto agudo de miocardio Consumo de alcohol y alcoholismo Enfermedad cardiaca isquémica crónica Consumo de drogas y toxicodependencia Cáncer de pulmón Infarto agudo de miocardio Autolesiones intencionadas (suicidio)
Negros Hispanos Blancos y otros CV Consumo de sustancias Cáncer Otros
El riesgo de diabetes es más alto entre personas
infectadas por el VIH que en controles emparejados
•
Base de datos Medi-Cal Julio 1994–Junio 2000 analizada en
relación a la tasa de incidencia de la diabetes mellitus según edad
•
Diabetes mellitus diagnosticada conforme a los códigos ICD-9
•
7.219 personas VIH (61% hombres) y 2 .792.971 no-VIH (30%
hombres), de un total de 7.101.180 personas-año
Currier JS et al. 9th CROI 2002, abstract 677
Tasa de incidencia de diabetes (por 100 perso nas-año) Franja de edad 18–24 0 2 4 6 8 10 12 14 -VIH No-HIV 25–34 35–44 45–54 55–64 65+
El riesgo de enfermedad cardiovascular (RCV)
aumenta en adultos jóvenes infectados por el VIH
Hombres
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
† † † †Mujeres
† 1994–2000; *p<0.01; †p<0.05Currier JS et al. JAIDS. 2003;33:506-512
0 1 2 3 4 5 6 7 8 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 >75
Franja de edad (años)
Inc id enc ia de enfermedad coronaria p or 100 pts-año 0 1 2 3 4 5 6 7 8 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 >75
Franja de edad (años)
Infectados por VIH (N=20.742)
No infectados por VIH (N=970.259)
Infectadas por VIH (N=7.771)
No infectadas por VIH (N=2.084.437)
Factores de riesgo cardiovascular en una
población infectada por el VIH : estudio DAD
Friis-Moller N et al. AIDS 2003;17:1179–1193
52%
34%
26%
25%
25%
22%
11%
8.5%
3.5%
2.5%
1%
Tabaquismo TGs ≥203 mg/dL (2.3 mmol/L) HDL-C ≤35 mg/dL (0.9 mmol/L) Lipodistrofia Edad (>45 y hombre; >55 y mujer) CT ≥239 mg/dL (6.2 mmol/L) Historial familiar de EC Hipertensión IMC >30 kg/m2 Diabetes ECs previas 10 20 30 40 50 60 0Prevalencia (%)
No modificable Potencialmente modificable Anomalías en los lípidos y el tejido adiposopotencialmente modificables
EC: Enfermedad coronaria; IMC: Índice de masa corporal; DAD: Recogida de Datos sobre Espisodios Adversos
La incidencia del tabaquismo aumenta entre
personas infectadas por el VIH vs la población
general
• Hombres y mujeres VIH+ (N=223) en regímenes basados en IPs vs 527 hombres VIH-: • Los pacientes VIH+ tienen el HDL más bajo y los TG más altos
• Riesgo de EC pronosticado > en hombres VIH+ (RR=1.2) y mujeres (RR=1.6), p<0.0001
Savès M et al. Clin Infect Dis 2003;37:292–298
No existe ninguna diferencia en CT
Glucosa en la sangre 126 mg/dL
Cohorte APROCO (VIH+) Muestra MONICA (VIH–)
p=NS 0 10 20 30 40 50 60 70 Tabaquismo Hipertensión p<0.0001 p<0.01
Porc
entaje
de pacientes
p=NS p<0.0001 HDL-C <40 mg/dL LDL-C >160 mg/dLNo sobreviví al VIH para
morir de cáncer de
pulmón
Tuve que dejar de fumar.
Incidencia de infarto de miocardio según
exposición a la
TARc
*: Ajustado por factores de riesgo convencionales no influenciados por TARc
Reiss P. 1st HIV-NAT 2007
Tasa relativa por año adicional
de exposición a la TARc*: 1.16
(95% IC: 1.09-1.23)
Ninguno <1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 >7 0 1 2 3 4 5 6 7 8Exposición a la TARc (años)
IMs
p
or
1000 personas-a
ño
(95% IC)
16 11.815 17 7.105 20 9.027 41 12.098 61 14.892 62 14.394 51 11.351 47 7.935 30 5.853 Episodios Personas-año de seguimiento 345 94.469 TotalEfecto de la TAR cuando los IP provocan
riesgo cv (estudio D:A:S)
Friis-Møller N et al. 13th CROI 2006; abstract 144
0 1 2 3 4 5 6 7 8
IMs
p
or
1000 PYF
U
(95% IC)
Ninguno <1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 >6 RR ajustado por año de IP: 1.15 [1.062-1.25]RR ajustado por año de NNRTI: 0.94 [0.74-1.19]
Años de exposición a IP o NNRTI Total 16 11815 16 11815 7 3108 6 2585 12 3808 3 2294 19 5144 3 1980 25 6108 3 1525 23 5199 2 1425 12 3525 22 3306 IPs IM PYFU NNRTIs IM PYFU 136 42013 33 21623
Esquema de intervención frente al riesgo
cardiovascular
Adaptación de Grinspoon and Carr. N Engl J Med. 2005;352:48-62
Si el riesgo cardíaco calculado
(ecuación de Framingham) es
significativo con relación al riesgo
calculado de SIDA (ecuación ACC)
Dejar de fumar,
↑ ejercicio,
↓ peso,
control PA,
control diabetes
↑ colesterol
Estatina (pravastatina,
rosuvastatina, fluvastatina)
Cambio de
TAR
↑ triglicéridos
Fibrato
↓ HDL-C
?
?
Fibrato
•
SQV/RTV*
1 • Atorvastatina ↑ 347% AUC • Simvastatina ↑ 3059% AUC • Pravastatina ↓ 50% AUC•
LPV/RTV
2 • Atorvastatina ↑ 588% AUC • Rosuvastatina ↑ 200% AUC3•
Fos-APV
4 • Atorvastatina ↑ 153% AUC•
EFV
5 • Atorvastatina ↓ 43% AUC • Simvastatina ↓ 68% AUC • Pravastatina ↓ 44% AUC • DRV/RTV6 • Atorvastatina ↓15%• Pravastatina ↑81%-500% AUC 1. Fitchenbaum CJ et al. AIDS 2002;16:569−577 2. Lopinavir IP 2007 3. Rosuvastatina 2007 4. Fosamprenavir IP 2003 5. Efavirenz IP 2007 6. Darunavir IP 2006 Fibratos Fluvastatina Pravastatina
Escasa
interacción con
IPs
Estatinas–Fibratos Atorvastatina Rosuvastatina DarunavirUtilizar con IPs
con precaución
Contraindicado
con IPs
Lovastatina Simvastatina
Agentes reductores de lípidos y ARVs
Interacciones farmacológicas
* Ya no se fabrica Saquinavir en cápsulas de gel blando
clinicaloptions.com/hiv
Dyslipidemia - Risk factors
Pts with abnormal
lipids (%)
Cholesterol
mmol/L
(mg/dL)
Total
> 6.2
(> 240)
7
9
26
22
43
NRTI + PI
58
23
NRTI + NNRTI
54
16
LDL
> 3.4
(> 130)
HDL
< 0.9
(< 35)
NRTIs only
37
22
NRTI + PI + NNRTI
68
22
Naive
31
23
Stable levels after 3-6 months ART
Also associated with increasing age and lipodystrophy
clinicaloptions.com/hiv
Metabolic Effects of Non-PIs
* NVP has less of an effect on lipids than EFV
Lipids
Glucose
EFV
↑ TC + HDL, ↑ TG
no Δ insulin sensitivity
NVP*
↑ TC + HDL, ↑ TG
? no Δ
ENF
no Δ
no Δ
El d4T análogo a la timidina causa resistencia a la
insulina por toxicidad mitocondrial
•
Dosis de d4T (n = 7) durante 4 semanas o placebo (n = 9) en voluntarios sanos
•
2 horas de clamps euglicémicos y biopsia de la grasa el día 0 y semana 4
Fleishman A et al. 14th CROI 2007; abstract 43
↓ AND mitocondrial con d4T
-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 ADN mitocondrial/ADN Nuclear . Cambio porc entual p = 0.005 Tasa Infusión Gl ucosa (mg/kg/minuto) d4T Placebo p = 0.9 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 d4T Placebo p = 0.04
↓ Tasa de infusión de glucosa con d4T
No hay datos sobre la relación de AZT con la resistencia a la insulina, pero el
AZT es un análogo de la timidina con potencial de toxicidad mitocondrial
El cambio de d4T a TDF mejora el nivel de
lípidos, aunque se mantenga el lopinavir/ritonavir
da Silva B et al. Lipodystrophy Workshop 2005; abstract L957
mmol/L
-0,41 -1,34 -0,67 -2,09 -0,02 0 0 0CT
TG
HDL-C
LDL-C
-2,5 -2 -1,5 -1 -0,5 0 Semana 12 (n = 37) Semana 24 (n = 23) p=0.009 p=0.004 p=0.023 p=0.033 p=NS p=NS p=NS p=NSD:A:D Study:
D:A:D Study:
NRTI Use and
NRTI Use and
Risk of MI
Risk of MI
D:A:D study
– 33,347 HIV patients on HAART
517 patients developed MI over
157,912 person-years of follow-up
– Recent didanosine use (n=124)
– Recent abacavir use (n=192)
– Recent other NRTI use (n=237)
Recent use of abacavir and
didanosine (but not cumulative or
past use) associated with increased
risk of MI
– Risk persists regardless of length of use
– Risk was reversible with discontinuation of drugs
– Most MIs occurred in patients with existing cardiovascular risk factors
Recent use
Relative Risk
(95% CI)
P
Value
Zidovudine
0.97
(0.76- 1.25)0.82
Lamivudine
1.25
(0.96-1.62)0.10
Abacavir
1.90
(1.47-2.45)0.001
Didanosine
1.49
(1.14-1.95)0.003
Stavudine
1.00
(0.76-1.32)0.93
Sabin C, et al. 15thCROI. Boston, 2008. Abstract 957C.
Implications:
Use caution in the interpretation of these preliminary findings and await further
clinicaloptions.com/hiv
Metabolic Effects of PIs
Lipids
Glucose
LPV
↑ TC/TG
↑ insulin resistance
IDV
↑ TC/TG
↑ insulin resistance
NFV
↑ LDL/TG, ↓ HDL
no Δ insulin sensitivity
APV/FPV
↑ TC/TG
no Δ insulin sensitivity
TPV
↑ TC/TG
?
SQV
no Δ
no Δ insulin sensitivity
ATV
no Δ
no Δ insulin sensitivity
Adaptación de Fisac C et al. AIDS 2005;19:917–925
Cambios en el perfil lípidico e insulina según el grupo de
tratamiento
CT/HDL LDL-c HDL-c TriglicéridosPorc
entaje
de cam
b
io
en
parámetros
de lípidos
(valor inicial-mes
1
2)
* Insulina *p<0.005Estudio NEFA: cambios metabólicos en pacientes que
sustituyen IP por ABC, EFV o NVP
-13.3 2 -7.3 6.6 -16.5 -7.9 11 -28.6 -7.4 -11.6 -12.4 20 -33.3 -15 -18 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 ABC EFV NVP
clinicaloptions.com/hiv
Metabolic Effects of PIs:
Lopinavir/r vs Atazanavir/r
BMS-045: randomized trial of pts with 2 HAART failures
Johnson et al, AIDS 2005
Total-C
LDL-C†
HDL-C
TG†
*P < .0001 vs LPV/r; †Fasting values.-8*
6
-7
2
-10
1
-4*
30
-15
-5
5
15
25
35
Mean Change From
Baseline to Wk 48 (%)
ATV/r
LPV/r
El efecto de ritonavir en los triglicéridos
depende de la dosis
Hsu et al. Antimicrob Agents Chemother 1997; 41:898–905
Impacto de RTV (200–500 mg bid) vs placebo en la
producción de TG en individuos infectados por VIH
0 100 200 300
Concentra
ción
d
e TG (mg/dL)
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24Visita (día aproximado)
Placebo (N=16) 200 mg bid (N=12) 300 mg bid (N=11) 400 mg bid (N=12) 500 mg bid (N=11)
Is the Risk of MI Increased With HAART?
DAD N Engl J Med 2003.
Exposure to combination antiretroviral therapy (yr) More <1 1–2 2–3 3–4 >4 Inci dence (ev ents per 1,00 0 person-yr ) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 No of events 3 19 14 22 31 47 No of person-yr 5714 4140 4801 5847 7220 8477
Is the Risk of MI Increased With HAART?
DAD N Engl J Med 2003.
0 1 2 3 4 5 6 0 5 10 15 20 25 Relative Risk ( % ) Relative Risk ( % ) Total cholesterol (per 1-mmol/l increase) Exposure to combination ART (per additional yr)
Age (per additional 5 yr)
Triglycerides (per doubling)
Hypertension Current or former smoker
Diabetes Male sex
Total cholesterol (per 1-mmol/l
increase)
Exposure to combination ART (per additional yr)
Age (per additional 5 yr)
Triglycerides (per doubling)
Hypertension Current or former smoker
Diabetes Male sex Prior CV disease
RR for MI comparing HIV infected subjects (N= 3953)
to non-HIV infected controls (N=373,856)
Is the Risk of MI Increased With PIs/NNRTIs?
Hospitalization Rates for
Hospitalization Rates for
Coronary Heart Disease
Coronary Heart Disease
•
•
Kaiser Permanente database
Kaiser Permanente database
--
4408 cases 4408 cases•
•
18,792 persons18,792 persons--yearsyears--
39,425 controls39,425 controls•
•
211,221 person211,221 person--yearsyears--
FollowFollow--up:up:•
•
6.5 years (median)6.5 years (median)•
•
Age
Age
-
-
adjusted hospitalization
adjusted hospitalization
rates for coronary heart
rates for coronary heart
disease
disease
--
Higher rates for HIVHigher rates for HIV--positive positive patients compared with HIVpatients compared with HIV- -negative controls
negative controls
--
No link with PINo link with PI--based therapybased therapy 01 2 3 4 5 6 7 8 CHD Events/1000 person-years All No PI HIV-HIV PI
*
Klein D, et al. JAIDS. 2002;30:471-477. Klein D, et al. 10thCROI. Boston, 2003. Abstract 747.
Hospitalization Rates
Hospitalization Rates
for CHD Events
for CHD Events
Incidence of Myocardial Infarction
Incidence of Myocardial Infarction
Among HIV
Among HIV
-
-
Infected Men
Infected Men
•
•
French National Hospital
French National Hospital
database (1996
database (1996
-
-
1999)
1999)
--
34,976 HIV patients
34,976 HIV patients
•
•
88,029 person88,029 person--yearsyears•
•
MI diagnosed in 60 patients
MI diagnosed in 60 patients
--
49 were on PI therapy
49 were on PI therapy
•
•
Caveats: compares risk of
Caveats: compares risk of
MI in general population
MI in general population
(expected) to HIV patients
(expected) to HIV patients
receiving PI therapy
receiving PI therapy
--
Effect of HIV disease or
Effect of HIV disease or
other antiretroviral agents
other antiretroviral agents
not assessed
not assessed
0 10 20 30 40Incidence per
Incidence per
10,000 Person
10,000 Person
--
Years
Years
Expected <18 18-29 >30 PI Treatment Duration (mo) *P=0.05.Incidence of MI by
Incidence of MI by
PI Exposure
PI Exposure
Mary-Krause M, et al. AIDS. 2003;21:2479-2486.
10.8 10.8 8.2 8.2 15.9 15.9 33.8* 33.8*
HOPS Cohort: Incidence of
HOPS Cohort: Incidence of
Myocardial Infarction
Myocardial Infarction
•
•
5672 outpatients (1993
5672 outpatients (1993
-
-
2003)
2003)
--
PI use in 3247PI use in 3247--
22 myocardial infarctions 22 myocardial infarctions•
•
19 in the PI group19 in the PI group•
•
Overall incidence remains low
Overall incidence remains low
•
•
Risk of MI associated with:
Risk of MI associated with:
--
HypertensionHypertension--
SmokingSmoking--
Male genderMale gender--
Age >50 yearsAge >50 years--
DyslipidemiaDyslipidemia--
Diabetes Diabetes--
Use of protease inhibitorsUse of protease inhibitors0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 1993 94 95 96 97 98 99 00 01 1993 94 95 96 97 98 99 00 01
Incidence per 1000 Person
Incidence per 1000 Person
--Ye ars Ye ars
Incidence of
Incidence of
Myocardial Infarction
Myocardial Infarction
Cardiovascular or Cerebrovascular
Cardiovascular or Cerebrovascular
Disease: HIV Disease and HAART
Disease: HIV Disease and HAART
•
•
8.5
8.5
-
-
year retrospective
year retrospective
assessment of VA databases
assessment of VA databases
--
19931993--20012001--
36,766 HIV patients36,766 HIV patients--
Median exposureMedian exposure•
•
NRTI: 17 monthsNRTI: 17 months•
•
PI: 16 monthsPI: 16 months•
•
NNRTI: 9 monthsNNRTI: 9 months•
•
Follow
Follow
-
-
up
up
--
40 months (mean)40 months (mean)•
•
1,463,227 patient1,463,227 patient--monthsmonths•
•
Marked decrease in overall
Marked decrease in overall
mortality since HAART
mortality since HAART
--
No change in death due to CVDNo change in death due to CVD0 0.5 1 1.5 2 2.5
Admissions per 100 Pat
ient-Years
No 0 <2 2-4 >4 ART
ART (Years of Use)
Bozzette SA, et al. N Engl J Med. 2003;348:702-710.
NRTIs + PIs NRTIs + PIs NRTIs + NNRTIs NRTIs + NNRTIs
CVD Admissions
CVD Admissions
La infección por VIH altera los lípidos en
el plasma
Riddler SA et al. JAMA 2003;289:2978-2982
–40 –30 –20 –10 0 10 20 30
Valor inicial
VIH+/no tratado
con TAR
7 años
VIH+/TARGA
10 años
Colesterol total
Colesterol HDL
Colesterol LDL
-1.00 -0.75 -0.50 -0.25 0.00 0.25 0.50 0.75Cambio
desde
el valor
inicial
(mmol/L)
Cambio
desde
el valor inicial
(mg/dL)
El impacto de la infección por VIH en los
lípidos es proaterogénico
Grunfeld C et al. J Clin Endocrinol Metab. 1992;74:1045-1052
0 1 2 3 4 5
Colesterol
LDL-C
HDL-C
TG
p<0.05 p<0.05 p<0.05mmol/L
Í
Pequeñas partículas de LDL más
frecuente
Control VIH+ SIDALa infección por VIH puede ser un factor de riesgo
independiente para la aterosclerosis precoz
•
Estudio caso-control para evaluar los factores de riesgo cardiovascular
incluyendo las placas en 292 pacientes seropositivos vs 1,168 seronegativos
•
Placas de la carótida interna: 12.3% seropositivos y 7.8% seronegativos
(p=0.03 en modelo no ajustado)
•
Grosor de la íntima-media carotídea (IMT) común : 5% más alto en
seropositivos (p=0.0002) cuando ajustado por múltiples factores de riesgo
•
Más episodios vasculares debido al VIH significa un aumento de ~4–14% en el
riesgo de un episodio vascular adicional en 5 años
Stephan C et al. 13th CROI 2006, abstract 738
Impacto de la condición de seropositivo en IMT
Diferencia % IMT [95% IC] ajustado por edad y sexo
Diferencia % IMT [95% IC] ajustado por edad, sexo y
otros factores vasculares
valor p valor p
Arteria carótida común 4.17 (1.82–6.59) <0.005 5.23 (2.65-7.87) <0.0001 Bifurcación carotídea 23.9 (19.4–28.6) <0.0001 23.1 (18.4–28.0) <0.0001 Arteria carótida interna 3.73 (-0.50–8.12) 0.08 3.8 (-0.96–8.77) 0.12 Segmento vaso
ACTG 5152s: Mejora rápida de la función endotelial en individuos
seropositivos no tratados al tomar LPV, EFV, y/o AZT+3TC
• Función de la célula endotelial medida por la dilatación de la arteria humeral mediada por flujo (DMF) en 82 pacientes recibiendo: regímenes de ahorro de IPs (EFV + NRTIs), de ahorro de NNRTIs (LPV/r + NRTIs), y de ahorro de NRTIs (LPV/r + EFV)
Conclusiones:
• DMF pre-TAR dañada (4.0% vs. normal >7%)
• Después de 4 y 24 semanas de TAR, DMF aumentó en un 1.1% (p=0.003) y 1.9% (p<0.001)
• Los beneficios son similares para los 3 regímenes, en la semana 4 y 24 (p>0.5)
NRTIs=3TC + d4T o ZDV
Cambio de DMF en el tiempo
Δ
DMF (%)
0 1 2 3Semana 0
(p=0.82)Semana 4
(p=0.61)Semana 24
(p=0.78) EFV LPV/r LPV/r/EFV Todos 4clinicaloptions.com/hiv
When to Start Antiretroviral Therapy
SMART: Treatment Interruption
Increases Risk of CV-Related Events
TI CT
Death from CVD 7 4
Non-fatal clinical MI 12 12 Non-fatal silent MI 11 5
Non-fatal stroke 8 3
Coronary artery disease requiring
surgery for invasive procedure 22 14 All major CVD events 48 31
0
Percen
t With a M
ajor CVD Even
t
Years From Randomization
2752 0.5 1306 1.5 713 2.5 379 3.5 10 5 10 15 20 TI CT 2720 1292 696 377 10 TI CT No. at Risk 0 1.0 2.0 3.0 4.0 RH: 1.57 (1.00-2.46; P = .05)
Subjects in TI arm also more likely to have irregular Q waves, repolarization abnormalities (manifested by a wider QRS/T spatial angle), and higher resting heart rates
Insulino
Insulino
resistencia
resistencia
Incremento
Incremento
de la
de la
grasa
grasa
visceral
visceral
HAART y riesgo CVD
Inflamaci
Inflamaci
ó
ó
n
n
cr
cr
ó
ó
nica
nica
Disfunci
Disfunci
ó
ó
n
n
endotelial
endotelial
Anomal
Anomal
í
í
as
as
lip
lip
í
í
dicas
dicas
⇓
⇓
HDL
HDL
⇑
HIV-Infected Patients in the HAART Era Have a
10-Year Shorter Expected Survival than Age and
Gender-Matched Controls
Adapted from Lohse N, et al. Ann Intern Med 2007;146:87-95 1 0.75 0.5 0.25 0
Probability of Survival
Pre-HAART (1995-1996) Early HAART (1997-1999) 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70Survival from age 25 years
Age, y
Late HAART (2000-2005)