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Solución: a) P(tras 2 tiradas, A tenga 3 )=P(gane A) P(gane B/gane A)+ P(gane B) P(gane A/gane B)= =0,6 0,4+0,4 0,6=0,24+0,24=0,48

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Academic year: 2022

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(1)

P_44 Dos personas A y B comienzan un juego con 3 euros cada una. Al final de cada partida, la ganadora recibe 1 euro de la perdedora (no hay empates). Sabiendo que hay un 60% de posibilidades de que A gane una partida, y que el juego termina cuando una de las dos se queda sin dinero.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que, transcurridas dos partidas, A tenga 3 euros?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que, transcurridas 3 partidas, A tenga 4 euros?

c) ¿Cuál es la probabilidad de que el juego dure más de 3 partidas?

(Julio/14)

Solución:

a) P(tras 2 tiradas, A tenga 3€)=P(gane A)·P(gane B/gane A)+ P(gane B)·P(gane A/gane B)=

=0,6·0,4+0,4·0,6=0,24+0,24=0,48

b) P(tras 3 tiradas, A tenga 4€) = P(gane A) · P(gane A/gane A) · P(gane B/ (gane A∩gane A) ) + + P(gane A) · P(gane B/gane A) · P(gane A/ (gane A∩gane B) ) + P(gane B) · P(gane A/gane B) · ·P(gane A/ (gane B∩gane A) )=0,6·0,6·0,4+0,6·0,4·0,6+0,4·0,6·0,6=0,432

c) P(dure más de 3 partidas) = 1 - P( dure≤3 partidas ) = 1 - [ P(gane A) · P(gane A/gane A) ·

·P(gane A/ (gane A∩gane A) )+ P(gane B)·P(gane B/gane B)·P(gane B/ (gane B∩gane B) ) ]=

=1-[0,6·0,6·0,6+0,4·0,4·0,4]=1-0,28=0,72

P_43 Los alumnos de 2º de Bachillerato de un Instituto se van de excursión al campo el próximo domingo. Desafortunadamente, el hombre

del tiempo ha predicho que lloverá ese día.

Se sabe, de predicciones anteriores, que cuando llueve, el hombre del tiempo predice lluvia el 90% de las veces. Mientras que, cuando no llueve, predice lluvia un 10% de las veces. Si sabemos que en la zona a la que van los alumnos llueve el 5% de los días,

¿Cuál es la probabilidad de que llueva ese domingo? Justificar la respuesta.

(Junio/14)

Nos piden calcular la probabilidad de que llueva este domingo, sabiendo que se ha predicho lluvia:

P(Pred. lluvia)=P(llueva)· P

(

Pred .lluvia

llueva

)

+P(no lueva)· P

(

Pred .lluvia

no llueva

)

P

(

lluevePred . lluvia

)

= P (llueve∩Pred .lluvia)

P (Pred .lluvia) = 0,05 ·0,9

0,05 ·0,9+0,95 ·0,1 =0,32

(2)

P_42 Una compañía de prevención de riesgos laborales clasifica las empresas de una zona en tres tipos: A, B y C. La experiencia acumulada indica que la probabilidad de que una empresa A tenga un accidente en un año es de 0,02. Para empresas B y C esa probabilidad es 0,04 y 0,1 respectivamente. El 30% de las empresas de la zona son de clase A, el 60% son de clase B y el resto de clase C.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que una empresa de la zona tenga un accidente en un año?

b) Si una empresa de la zona no ha tenido accidentes este año, ¿Cuál es la probabilidad de que sea de clase A? Justificar las respuestas.

(Septiembre/13)

Solución:

Vamos a construir una tabla de contingencia con los datos conocidos. Para este ejercicio, tomaremos, por ejemplo, una población de 1000 personas:

A B C Ej:1000 personas

Tener accidente (Acc) 0,02 ( personas) 0,04 ( personas) 0,1 ( personas) 31 personas

No tener accidente (noAcc) 0,98 ( personas) 0,96 ( personas) 0,9 ( personas) 969 personas 300 personas 600 personas 100 personas 1000 personas a) P(Acc)=P( A∩ Acc )+ P( B∩ Acc )+P( C∩Acc ) → Utilizando la Ley de Laplace:

P(Acc)=P( A∩ Acc )+ P( B∩ Acc )+P( C∩Acc ) = 6 300+ 24

600+ 1

100 = 31

1000 = 0,031 Hay, por tanto, un 3,1% de probabilidad de accidentes en la zona en un año.

b) P(noAcc)=1 - P(Acc) = 1- 0,031= 0,969 (También se podía haber calculado 969

1000=0,969 ) P

(

AnoAcc

)

=P (noAcc∩A )

P(noAcc) = 294 1000

969 1000

=294

969=0,303

P_41 Se va a proceder a la selección de investigadores para un centro aeroespacial. Se realizan tres pruebas independientes: A (idiomas), B (conocimientos teóricos y prácticos) y C (pruebas físicas). Para acceder al puesto hay que superar las tres pruebas. Se sabe, de procesos anteriores, que la prueba A la superan el 10%, la B el 40% y la C el 20%. Se pide:

a) ¿Cuál es la probabilidad de que un candidato sea seleccionado?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que un candidato no sea seleccionado por fallar en una prueba solamente?

c) Sabiendo que un candidato ha pasado exactamente dos pruebas, ¿Cuál es la probabilidad de que haya fallado en la prueba B?

Justificar las respuestas. Nota: Todos los candidatos realizan las tres pruebas.

(Junio/13)

Solución:

Vamos a construir un árbol:

(3)

Utilizaremos las abreviaturas: superar A (SA), superar B (SB) y superar C (SC) (y sus correspondientes negaciones).

a) P(Seleccionado)=P( SA∩SB∩SC )=P(SA)·P(SB)·P(SC)=0,1·0,4·0,2=0,008

b) P(fallar solo uno)=P( {SA∩SB∩noSC }∪{SA∩noSB∩SC}∪{noSA ∩SB∩SC } )= → como son sucesos independientes:

= P (SA∩SB∩noSC)+P( SA∩noSB∩SC)+ P(noSA∩SB∩SC ) =P(SA)·P(SB)·P(noSC)+P(SA)·

P(noSB)·P(SC) + P( noSA)·P(SB)·P(SC)=0,1·0,4·0,8+0,1·0,6·0,2+0,9·0,4·0,2=0,324

c)

P

(

noSBsupere dos pruebas

)

=P (noSB∩supere dos pruebas) P (supere dos pruebas) =

= P(noSB∩SA∩SC)

P ((SA∩SB∩noSC )∪(SA ∩noSB∩SC)∪(noSA ∩SB∩SC ))=

= P (noSB)· P( SA)· P(SC )

P (SA)· P(SB)· P(noSC )+P (SA)· P(noSB )· P(SC )+ P(noSA )· P(SB)· P(SC )=

= 0,1· 0,6·0,2

0,1·0,4 ·0,4+0,1·0,6· 0,2+0,9·0,4 ·0,2=0,012 0,1 =0,12

P_40. En un proceso de fabricación se sabe que la probabilidad de que un producto sea defectuoso es 0.1. Si se selecciona al azar una muestra aleatoria de 3 productos.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que sólo el segundo sea defectuoso?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que, al menos, uno de los tres sea defectuoso?

c) ¿Cuál es la probabilidad de que haya exactamente uno defectuoso? Justificar las respuestas.

(Septiembre/12)

P(Defectuoso)=0,1

a) P( nD∩D∩nD )= P(nD)·P(D)·P(nD)=0,9·0,1·0,9=0,081

b) P( al menos uno de los tres sea defectuoso)= 1-P(ninguno defectuoso)=1- P( nD∩nD∩nD )=

=1-(P(nD)·P(nD)·P(nD))= 1-0,9·0,9·0,9=0,271

c) P(exactamente uno defectuoso)= P (D∩nD∩nD )+P (nD∩ D∩nD ) P(nD∩nD∩D) =

=0,1·0,9·0,9+0,9·0,1·0,9+0,9·0,9·0,1=0,243

(4)

P_39. En un centro comercial, las compras son pagadas con tarjetas de crédito, tarjetas de débito o en metálico. Se comprobó que en una semana hubo 400 compras con tarjetas de crédito, 500 con tarjetas de débito y 1100 en metálico. Un 60% de las compras con tarjetas de crédito fueron superiores a 200 euros, mientras que para las compras con tarjeta de débito el porcentaje de compras superiores a 200 euros fue del 40%. Además, 300 de las compras en metálico también fueron superiores a 200 euros. Si se extrae al azar un comprobante de compra,

a) ¿Cuál es la probabilidad de que corresponda a una compra superior a 200 euros?

b) Si la compra es inferior a 200 euros, ¿Cuál es la probabilidad de que haya sido pagada en metálico?

Justificar las respuestas.

(Junio/12)

Crédito (C) 400 Débito (D) 500 Metálico (M) 1100

>200 € 60% 240 40% 200 27,27% 300 740

≤200 € 40% 160 60% 300 72,73% 800 1260

400 500 1100 2000

a) P (>200)=casos favorables casos posibles = 740

2000=0,37

b) P

(

M≤200 €

)

=P (M ∩≤200 €)

P(≤200 €) → P

(

M≤200 €

)

=

800 2000 1260 2000

= 80

126=0,635

P_38. A 180 estudiantes de 3 Institutos de Enseñanza Secundaria (A, B y C) se les preguntó si consideraban que la existencia de un carril para bicicletas contribuiría a solucionar los problemas de polución que afectaban a su ciudad. Contestaron afirmativamente 20 de los 80 estudiantes del Instituto A, 12 de los 60 estudiantes del Instituto B y un 60% de los estudiantes del Instituto C.

Determinar la probabilidad de que seleccionado un estudiante al azar de entre los 180:

a) No haya contestado afirmativamente.

b) Haya contestado afirmativamente y no sea del Instituto B.

c) Sea del Instituto C, sabiendo que ha contestado afirmativamente.

Justificar las respuestas.

(Septiembre/11)

A B C

Soluciona Problema (SP) 20 12 60% 24 56

No soluciona Problema (nSP) 60 48 40% 16 124

80 60 40 180

a) P (nSP)=124

180=0,689 b) P (SP∩noB)= 44

180=0,24

(5)

P_37. La final de un campeonato se juega entre los dos mejores equipos. El primero que gane 3 partidos es el campeón. El equipo A tiene unas probabilidades de ganar cuando juega en casa de 0,7 y de 0,4 cuando juega en casa de B. No existe el empate. Los partidos se juegan en el orden A-A-B- B-A donde la letra indica el equipo que juega en

casa. Responder, justificando la respuesta:

a) ¿Cuál es la probabilidad de que A gane el campeonato en 4 partidos?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que B gane el campeonato en 4 partidos?

c) ¿Cuál es la probabilidad de que se decida el campeonato en los tres primeros partidos de la final?

(Junio/11)

a) P(A gane en 4 partidos)= P(AABA) + P(ABAA) + P(BAAA)= 0,7·0,7·0,6·0,4 + 0,7·0,3·0,4·0,4 +0,3·0,7·0,4·0,4 =0,1848

b) P(Bgane en 4 partidos) = P(ABBB) + P(BABB) + P(BBAB) = 0,7·0,3·0,6·0,6 + 0,3·0,7·0,6·0,6 + 0,3·0,3·0,4·0,6=0,1728

c) P(en tres partidos)= P(AAA) + P(BBB) = 0,7·0,7·0,4+0,3·0,3·0,6=0,25

P_36. Una empresa que fabrica televisores con tecnología LED tiene tres centros de producción de pantallas. En el centro A fabrica el 50% de las pantallas y se sabe que el 5% de ellas son defectuosas. En el centro B se fabrica un 10% de las pantallas y el porcentaje de defectuosas es del 20%. El resto se fabrica en C, donde el porcentaje de defectuosas es del 10%.

a) Determinar la probabilidad de que una pantalla elegida al azar sea defectuosa.

b) Determinar la probabilidad de que una pantalla elegida al azar sea defectuosa y fabricada en el centro B.

c) Si se selecciona una pantalla al azar y se observa que es defectuosa, ¿Cuál es la probabilidad de que haya sido fabricada en A?

Justificar las respuestas.

(Específica / Septiembre/10)

Centro A Centro B Centro C Ej: 200 pantallas

Defectuoso (D) 5% 5 20% 4 10% 8 17

No defectuoso (nD) 95% 95 80% 16 90% 72 183

50% 100 10% 20 40% 80 200

Por la ley de Laplace P (S)=casos favorables casos posibles a) P(D) = 17 over 200 = 0,085

b) P (D∩B )= 4

200=0,02

(6)

c) P

(

AD

)

=P( A∩B)P (D) → P

(

AD

)

=

5 200

17 200

= 5

17=0,294

P_35. Un libro tiene 3 capítulos. El primer capítulo consta de 100 páginas y 15 de ellas contienen errores. El segundo capítulo, de 80 páginas, tiene 8 con error y en el tercero, de 50 páginas, el 80%

no tiene ningún error.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que, al elegir una página al azar, no tenga errores?

b) Si tomamos una página al azar y observamos que no tiene errores, ¿Cuál es la probabilidad de que sea del capítulo dos?

Justificar las respuestas.

(General / Septiembre/10)

1er Capítulo 2º Capítulo 3er Capítulo

Con errores 15 8 20% 10 33

Sin errores 85 72 80% 40 197

100 80 50 230

Por la ley de Laplace P (S)=casos favorables casos posibles a) P (sin errores)=197

230=0,8565 b) P

(

2º capítulo

sin errores

)

=P(2º capítulo∩sin errores) P (sin errores) =

72 230 197 230

=0,3655

P_34. De los 10000 socios de cierto club de fútbol, 2500 son menores de 25 años, 6500 tienen entre 25 y 60 años y el resto son mayores de 60 años. El presidente pregunta a todos los socios si están a favor o en contra de fichar a determinado jugador. Un 20% de los socios menores de 25 años, un 35% de los socios entre 25 y 60 años y un 15% de los socios mayores de 60 años, le responden que están a favor. El resto le manifiesta su opinión contraria a fichar a dicho jugador.

Determinar la probabilidad de que seleccionado al azar un socio de dicho club, sea:

a) Mayor de 60 años y de los que se han manifestado en contra de fichar al jugador.

b) De los que se han manifestado a favor de fichar al jugador.

c) De los que se han manifestado en contra de fichar al jugador, sabiendo que tiene 38 años.

Justificar las respuestas.

(Específica / Junio/10)

1000 socios

<25 años 25≤x<60 años ≥60 10000

A favor (AF) 20% 500 35% 2275 15% 150 2925

En contra (noAF) 80% 2000 65% 4225 85% 850 7075

2500 6500 1000 10000

Por la ley de Laplace P (S)=casos favorables casos posibles

(7)

a) P (>60años∩noAF ) 850

10000=0,085 b) P ( AF )= 2925

10000=0,2925

c) P

(

noAF25≤x<60 años

)

=P ({noAF}∩{25≤x<60 años}) P(25≤x<60 años) =

4225 10000 60500 10000

=0,069834711

P_33. Una asociación deportiva tiene 1200 socios, siendo el 40% de ellos mujeres. Están repartidos en cuatro secciones y cada socio sólo pertenece a una sección. En la sección de fútbol hay 500 socios, 120 de ellos mujeres, en la de baloncesto hay 300 socios, 100 de ellos mujeres, en la de tenis hay 150 socios, 60 de ellos mujeres, y en la de natación están el resto de los socios. Determinar, justificando la respuesta, la probabilidad de que seleccionado al azar un socio de dicha asociación:

a) Pertenezca a la sección de natación.

b) Sea varón y pertenezca a la sección de baloncesto.

c) Sea mujer, sabiendo que pertenece a la sección de tenis.

(General / Junio/10)

Fútbol Baloncesto Tenis Natación

Mujer (M) 120 100 60 200 40% 480

Varón (V) 380 200 90 50 720 60%

500 300 150 250 1200

a) P(N)= 250 over 1200=0,208 b) P (V ∩B)= 200

1200=0,167 c) P

(

MTenis

)

=P( M∩T )P (T ) =

60 1200

150 1200

= 60 150=0,4

P_32. Los equipos de baloncesto de las ciudades A y B se han clasificado para la final de un torneo.

La final se disputa al mejor de 5 partidos, en consecuencia, el equipo vencedor será el primero que gane 3 partidos. Por la experiencia acumulada entre ambos equipos se sabe que de cada 10 partidos que juegan, 7 los gana el equipo de la ciudad A y 3 los gana el equipo de la ciudad B. determinar, justificando la respuesta:

a) La probabilidad de que la final la gane el equipo de la ciudad B al finalizar el tercer partido.

b) La probabilidad de que la final la gane el equipo de la ciudad A al finalizar el cuarto partido.

(Septiembre/09)

(8)

a)

P (B∩tercer partido)=0,3 ·0,3· 0,3=0,33=0,027 b) P(gane A al cuarto partido) = P(AABA) + P(ABAA)+P(BAAA)=0,7·0,7·0,3·0,7+0,7·0,3·0,7·0,7 + 0,3·0,7·0,7·0,7= 0,3087

P_31. Un joyero compra los relojes a dos casas comerciales (A y B). La casa A le proporciona el 40% de los relojes, resultando defectuosos un 3% de ellos. La casa B le suministra el resto de los relojes, resultando defectuosos un 1% de ellos. Cierto día, al vender un reloj el joyero observa que está defectuoso. Determinar la probabilidad de que dicho reloj proceda de la casa comercial B.

Justificar la respuesta.

(Junio/09)

Suponemos que la población es de 1000 relojes.

A B Ej: 1000 relojes

Defectuoso (D) 3% 12 1% 6 18 No Defectuoso (nD) 97% 388 99% 594 982

40% 60% 1000

P

(

BDefecuoso

)

=P(B∩Defecuoso) P( Defectuoso) =

6 1000

18 1000

= 6

18=0,33

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