Simulación De Sistemas Discretos-IN213-201702
Item Type
info:eu-repo/semantics/report
Authors
Marcelo Lastra Guillermo Eloy; Mendoza Vargas Pablo Francisco
Publisher
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess;
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Download date
10/09/2021 07:57:53
Item License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
III. INTRODUCCIÓN
El curso de especialidad de la carrera de Ingeniería Industrial, que es de naturaleza teórico-práctico dirigido a
estudiantes del séptimo ciclo, busca desarrollar las competencias generales de Razonamiento Cuantitativo y la
competencia específica ABET.
(c.2). Tiene la habilidad para diseñar componentes, procesos o sistemas, para satisfacer necesidades
considerando restricciones realistas tales como son las económicas, ambientales, sociales, políticas, éticas, salud
y seguridad, facilidad de fabricación y sostenibilidad. En una fase de adaptación.
En un medio tan dinámico, competitivo y globalizado como el actual, que involucra la elaboración de bienes,
prestación de servicios y/o la combinación de ambos, obliga a las empresas a emplear herramientas que les
permitan predecir y controlar el comportamiento del sistema que están administrando y con esta base puede
tomar las decisiones de corto, mediano y largo plazo que les den ventajas competitivas, necesitando para ello
herramientas con un alto nivel de seguridad, siendo una de estas herramientas la Simulación de Sistemas
Discretos que se complementa con los cursos de investigación de operaciones llevados anteriormente.
Actualmente el desarrollo y utilización de esta herramienta se debe a dos factores: primero, al crecimiento y
desarrollo explosivo de la tecnología computacional (a nivel software y hardware), que permite el manejo de
grandes cantidades de números; y segundo, el auge del análisis bajo condiciones de incertidumbre (resolución
de problemas complejos que involucran muchas variables aleatorias dentro del modelo a resolver).
IV. LOGRO (S) DEL CURSO I. INFORMACIÓN GENERAL
CURSO
:
Simulación de Sistemas DiscretosCÓDIGO
:
IN213CICLO
:
201702CUERPO ACADÉMICO
:
Guevara Parker, Hans Christian
Marcelo Lastra, Guillermo Eloy
Mendoza Vargas, Pablo Francisco
CRÉDITOS
:
4SEMANAS
:
16HORAS
:
2 H (Laboratorio) Semanal /3 H (Teoría) SemanalÁREA O CARRERA
:
Ingenieria IndustrialII. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC
Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú.
Al finalizar el curso, el alumno diseña de manera creativa componentes, modelos, procesos y/o sistemas, que
satisfacen las necesidades de la organización considerando, para tal fin, las restricciones económicas, sociales,
políticas, éticas, de salud y seguridad, facilidad de fabricación, entre otras, presentando un plan de trabajo en
forma grupal como sustento de su propuesta.
UNIDAD Nº: 1 MODELACIÓN, SIMULACIÓN Y PROCESO DE ELABORACIÓN DE UN PROYECTO DE SIMULACIÓN.
LOGRO
Al finalizar la unidad, el estudiante aplica con pertinencia los conceptos de Modelo Lógico Matemático y Modelo Simulación de Sistemas, y elabora creativamente el proyecto de un estudio de simulación sistemas teniendo en cuenta la simulación de sistemas por eventos discretos.
TEMARIO -Concepto de simulación. -Concepto de sistema. -Tipos de sistemas. -Concepto de modelo. -Tipos de modelos.
-Tipos de estudio de simulación.
-Etapas a seguir para realizar un estudio de simulación.
-Factores que se deben considerar en el desarrollo de un simulador. -Aplicaciones de la simulación.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 1
UNIDAD Nº: 2 ELABORACIÓN DE UN SIMULADOR MONTECARLO
LOGRO
Al finalizar esta unidad, el estudiante elabora creativamente un simulador a partir de un modelo de simulación de sistemas desarrollado por el Método Montecarlo, empleando diagramas de flujo para su diseño y un lenguaje de programación para su elaboración.
TEMARIO
-Elementos de un diagrama de flujo. -Diagramas de flujo básicos.
-Diseño de modelos de simulación aplicando el Método Montecarlo.
-Modelar un problema complejo cuya solución amerita el uso de descomposición. -Diseñar una solución algorítmica basada en descomposición.
-Analizar la corrección de la solución algorítmica basada en descomposición. -Implementar el prototipo de solución algorítmica basada en descomposición. -Análisis estadísticos y económicos de los outputs del simulador.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 1 y 2
UNIDAD Nº: 3 GENERACIÓN DE VALORES DE VARIABLES ALEATORIAS
LOGRO
Al terminar esta unidad, el estudiante utiliza rigurosamente los métodos de generación de valores de variables aleatorias.
TEMARIO
-Probabilidad. -Muestra.
-Función de densidad de probabilidad. -Función de densidad acumulada.
-Tipos de variables aleatorias y sus usos: Discretas y Continuas.
-Cálculo de la muestra mínima de datos para el ajuste de los datos a una distribución de variable aleatoria. -Ajuste de una muestra a una distribución de variable aleatoria.
-Métodos de generación de valores de variables aleatorias. -Algoritmos de generación.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 3 y 4
UNIDAD Nº: 4 SIMULACIÓN DE SISTEMAS DE COLAS Y SISTEMAS DE INVENTARIO POR EVENTOS DISCRETOS
LOGRO
Al finalizar esta unidad, el estudiante elabora creativamente un simulador de un sistema de colas, un sistema de inventario o una combinación de ellos aplicando en su desarrollo la simulación por eventos discretos.
TEMARIO
-Representación del sistema.
-Reconocimiento de los inputs del sistema y su clasificación. -Noción de reloj maestro.
-Imagen del sistema.
-Concepto de Evento, sus funciones y clasificación. -Ejemplo de un simulador por eventos discretos. -Representación del sistema.
-Estadísticos de salida.
-Desarrollo de un simulador de un sistema de colas con un servidor. -Desarrollo de un simulador de un sistema de colas con servidores en serie. -Desarrollo de un simulador de un sistema de colas con servidores en paralelo. -Concepto de sistemas de inventario.
-Desarrollo de un simulador de un sistema de inventario por punto de repedido o lote de pedido fijo. -Desarrollo de un simulador de un sistema de inventario por revisión periódica.
-Desarrollo de un simulador de un sistema de inventario combinado. -Desarrollo de un simulador de un sistema combinado de colas e inventario.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14 y 15
El curso se desarrolla semanalmente en dos sesiones. Estas sesiones están divididas en una clase teórica y en
una clase práctica. Las clases teóricas (de 3 horas de duración) forman la base de información y conceptos que
el alumno requiere, para el logro de los objetivos del curso; mientras que las sesiones prácticas (de 2 horas de
duración) están orientadas al desarrollo de habilidades técnicas específicas, relacionadas con los objetivos del
curso. Además, en la semana 4 se desarrollan las clases asincrónicas de la Tarea Académica que consiste en 2
sesiones online de 3 horas y 2 horas dedicadas al desarrollo de un Simulador Montecarlo.
En todas las sesiones se utilizará la Metodología Activa de Estudio de Casos y se concluirá con un mapa
conceptual que mostrará lo desarrollado en clase, relacionado con el resto del curso.
VII. EVALUACIÓN
FÓRMULA
10% (PC1) + 5% (TA1) + 10% (PC2) + 10% (EA1) + 10% (PC3) + 10% (PC4) + 35% (TF1) + 10% (EB1)
TIPO DE NOTA PESO %
PC - PRÁCTICAS PC 10 TA - TAREAS ACADÉMICAS 5 PC - PRÁCTICAS PC 10 EA - EVALUACIÓN PARCIAL 10 PC - PRÁCTICAS PC 10 PC - PRÁCTICAS PC 10 TF - TRABAJO FINAL 35 EB - EVALUACIÓN FINAL 10 VIII. CRONOGRAMA TIPO DE PRUEBA DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE PRUEBA
FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE
PC PRÁCTICAS PC 1 Semana 3 Individual. Capitulos 1 y 2.
SÍ
TA TAREAS ACADÉMICAS 1 Semana 4 Grupal Capitulo 1 NO PC PRÁCTICAS PC 2 Semana 6 Individual. Capitulos 1 y
3.
SÍ
EA EVALUACIÓN PARCIAL 1 Semana 8 Individual. Capitulos 1, 2, 3 y 4.
SÍ
PC PRÁCTICAS PC 3 Semana 11 Individual. Capitulo 4. SÍ PC PRÁCTICAS PC 4 Semana 13 Individual. Capitulo 4 SÍ TF TRABAJO FINAL 1 Semana 15 Grupal. Capitulos 1,2 y
4.
NO
EB EVALUACIÓN FINAL 1 Semana 16 Individual. Capitulos 1, 2 ,3 y 4.
SÍ
IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO
BÁSICA
UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS, Centro De Información Catálogo en línea:
http://bit.ly/2h0NHoN.
RECOMENDADA
(No necesariamente disponible en el Centro de Información)
