Curso
Tratamiento básico de datos para periodistas y
comunicadores con SPSS y generación de
informes.
CARACTERÍSTICAS Y CONTENIDO
Ponente:
·∙ Prof. D. Francisco Hernández Gómez. Profesor de Investigación de Targets en la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la UCAM.
Duración:
·∙ 8 horas en una sesión.
Fechas, horario y lugar:
·∙ Una sesión matinal y vespertina.
Lengua: ·∙ Español.
Precio total del curso:
·∙ 20€ por alumno. (Mínimo 10 alumnos). ·∙15€ adicionales por expedición de título.
PRESENTACIÓN
Actualmente el periodismo está cercado. Las noticias se generan al mismo tiempo que suceden, y ven la luz a través de una gran diversidad de fuentes. Este es uno de los motivos por el que el periodista y comunicador actual, debe dominar la disciplina de la generación de matrices de datos científicas y así poder establecer conclusiones extrapolables y estadísticamente significativas.
Hay que ser lo más objetivo posible en la generación de información, y por eso, es tan importante que el periodista sepa reunir, filtrar y visualizar lo que sucede más allá de lo que ve o intuye.
El saber generar datos e interpretarlos, puede revelar “cómo se ha generado una historia”, o facilitarnos una “visión diferente y científica a lo establecido”, o “generar conclusiones” que hasta la fecha no había sido posible, por la falta del poder inductivo y deductivo.
En definitiva, los comunicadores y periodistas deben ver los datos como una verdadera oportunidad de realizarse profesionalmente, y que les diferencie del resto. Es fundamental aportar información científica no existente hasta la fecha, e influir objetivamente en la opinión pública; saber discriminar las fuentes de información en función de su precariedad, etc.
Generar e interpretar datos permite la transformación de lo abstracto en algo concreto y entendible por el resto de personas.
Los comunicadores y periodistas que dominen esta técnica, se darán cuenta de que apoyar sus creaciones en datos, es una gran satisfacción. Dicha satisfacción será tanto para él, como para su entorno ya sea o no experto en la materia. Un buen profesional, puede posicionarse muy bien, apoyándose en la creación y análisis de los datos, e incluso influir en el rol actual de su profesión.
Dominar esta disciplina transversal, facilitará la creación de análisis de cálculo personalizados y contrastados, con la finalidad de aportar a la opinión pública una información coherente y rigurosa, que le ayude a tomar decisiones de todo tipo (educativo, político, profesional, etc.).
Es evidente, que dominar el periodismo de datos, es incrementar las posibilidades de éxito profesional, ya que es una disciplina que en el futuro será imprescindible para generar conclusiones y crear información objetiva y científica. “Los datos representan una promesa, y esto es lo que entusiasma a las redacciones, haciéndolas buscar un nuevo tipo de periodista. Para la gente que trabaja por su cuenta, manejar datos ofrece un camino para obtener nuevas oportunidades.”
“El European Journalism Centre realizó una encuesta para saber más sobre las necesidades de capacitación de los periodistas. Descubrimos que hay una gran disposición de salir de la postura cómoda del periodismo tradicional, e invertir tiempo para dominar nuevas capacidades. Los resultados de la encuesta demuestran que los periodistas ven la oportunidad, pero necesitan un poco de apoyo para superar los problemas iniciales que les impiden trabajar con datos. Hay confianza de que si el periodismo de datos fuera adoptado de modo más universal, los flujos de trabajo, las herramientas y los resultados mejorarían rápidamente. Pioneros tales como The Guardian, The New York Times, The Texas Tribune, y Die Zeit siguen elevando el nivel con sus artículos basados en datos.”
OBJETIVOS
Adquirir los conocimientos suficientes para poder incorporar estas nuevas técnicas y herramientas a su profesión. Nos referimos a identificar y dominar la tipología de variables, saber codificar, generación de matrices de datos, análisis de
inconsistencias, tratamientos estadísticos básicos con SPSS, interpretación y generación de documento.
Se pretende que el alumnado identifique las particularidades de la generación de conclusiones, fundamentadas en el análisis de datos cuyo origen sean matrices de datos con significación estadística.
Con una metodología teórica y práctica, el curso ofrecerá claves y consejos para que el análisis de datos pueda ser encauzada en favor de la visibilidad, imagen y notoriedad de personas e instituciones.
DESTINATARIOS
Cualquier profesional que quiera familiarizarse con estas disciplinas y principalmente, aquellos periodistas, comunicadores, asesores, DIRCOM que quieran incorporar esta nueva vertiente tranversal en su profesión.
COMPETENCIAS
En este curso podríamos destacar dos tipos de competencias transversales y específicas.
Con relación a las competencias transversales, destacar:
• En incremento en la capadcidad de la toma de decisiones, ya que el alumnado
se sentirá más seguro al trabajar con datos fiables.
• Incremento en los conocimientos informáticos y más específicamente en SPSS
y en la integración con Office.
• Desarrollo de un compromiso ético basado en el código deontológico del
investigador.
En cuanto a las competencias específicas, destacar:
• Conocimiento teórico y práctico en la generación y análisis de datos
procedentes de fuentes con significación estadística.
• Adquirir el conocimiento básico de una técnica de investigación cuantitativa y
la capacidad para analizar la naturaleza e interrelaciones de las fuentes de información implicadas.
• Comprensión y análisis de los procesos y fases realizadas hasta la generación
• Poder diseñar y ejecutar un proyecto de investigación básico, que contribuya
a la producción de material relevante.
CONTENIDOS
1-‐ Las fuentes de información y el código deontológico.
Criterios de clasificación de las fuentes de información (primaria, segundaria, interna, externa, pública y privada).
Comparativa de la información procedente de los distintos tipos de fuentes de información.
Secuencia ideal para la consulta de fuentes de información, en función del tiempo y precio.
ESOMAR, ESOMAR y CCI: el código deontológico.
2-‐ Tipo de variables, escalas y codificación. Relación entre pregunta y variable.
Relación entre los objetivos y la generación de variables. Tipos y usos de escalas.
Codificación para la generación de la matriz de datos. La necesidad de recodificar variables.
3-‐ Análisis básico de datos mediante SPSS. Análisis descriptivos.
Análisis de tablas de marginales.
Diseño, creación y análisis de tablas de contingencia y el uso de Chi2. ANOVA.
Regresión Lineal (simple y múltiple).
4-‐ Generación del documento final. Integración de SPSS con Office.
3 -‐ Ejercicios prácticos
Se harán ejercicios prácticos de todos los puntos anteriores.
PONENTE
Francisco Hernández Gómez (@FranHernandezG)
Nació en Murcia en 1968. Director de IMAES y profesor universitario en las disciplinas de comunicación, marketing e investigación de mercados.
Licenciado en Investigación y Técnicas de Mercado, Economista e ingeniero Europeo (FEANI), y actualmente doctorando en la Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM). “Análisis de posicionamiento y de la imagen percibida de las instituciones universitarias: una propuesta metodológica basada en el modelo de triangulación”. Máster Universitario en formación del profesorado de educación secundaria obligatoria y bachillerato, formación profesional. Enseñanza de idiomas y Enseñanzas Artísticas por la Universidad de Murcia (UMU). Especialidad en Familias Profesionales de Administración, Gestión y Orientación Laboral. DEA (Diploma de Estudios Avanzados), con certificado de Suficiencia Investigadora en el Programa de Doctorado en Comunicación Audiovisual y Publicidad del Departamento de Ciencias de la Comunicación de la Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM). Título: Análisis de la imagen percibida de las instituciones universitarias: una propuesta metodológica basada en el modelo de triangulación.
Destacar de entre otras publicaciones, que es coautor del libro “Sectores de la Nueva Economía 20+20. Economía de la Participación”, así como de artículos en revistas y ponencias en congresos del ámbito de la comunicación y marketing.
Pertenece a grupos de investigación de las instituciones universitarias, Universidad Católica San Antonio de Murcia, Universidad de Murcia y Universidad Camilo José Cela.
Ha participado y/o dirigido más de 260 investigaciones de carácter cuantitativo por muestreo (probabilísticos o no probabilísticos), 109 estudios de carácter cualitativo, 85 estudios mediante fuentes secundarias y más de 60 asesoramientos técnicos.
