Type 2 diabetes and anxiety symptoms:
a cross-sectional study in Peru
Item Type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Authors Arteaga Zarate, María de Guadalupe; Demarini Olivares, Gina Elizabeth
Publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Rights info:eu-repo/semantics/openAccess;
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Download date 03/06/2021 06:06:34
Item License http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRAMA ACADÉMICO DE MEDICINA
Diabetes Mellitus tipo 2 y Síntomas de ansiedad: Un estudio transversal en
Perú
TESIS
Para optar el título profesional de Médico Cirujano
AUTOR(ES)
Arteaga Zarate, María de Guadalupe (
0000-0002-6834-1376
)Demarini Olivares, Gina Elizabeth (
0000-0002-6834-1376
)ASESOR(ES)
Torres Slimming, Paola (0000-0001-9741-9470)
Bernabé Ortiz, Antonio (
0000-0002-6834-1376
)I DEDICATORIA
II
AGRADECIMIENTOS
A la Doctora Paola Torres Slimming por sus enseñanzas durante este proceso, su paciencia y su constante voz de guía.
III RESUMEN
Objetivo: Determinar si existe una asociación entre diabetes mellitus tipo 2 y síntomas de
ansiedad usando un estudio de base poblacional en la zona de Tumbes, Perú.
Material y Métodos: El presente estudio fue de tipo observacional, transversal analítico. Se
analizaron los datos procedentes de un estudio realizado en Tumbes, Perú entre los años 2016 al 2017. Las variables de interés fueron diabetes mellitus tipo 2 como exposición; medido con glucosa en ayunas, y síntomas de ansiedad como variable resultado, evaluado usando la escala de Goldberg.
Resultados: Se analizó 1609 individuos con edad media de 48,16 (DE:10,61) y 810 mujeres
(50,3%); donde un total de 161 participantes padecían de DM2 (10,0%; IC 95%: 8,5%-11,4%) y 675 participantes (41,95%; IC95%:39,5%-44,3%) tenían síntomas de ansiedad. Se encontró una asociación estadísticamente significativa entre DM2 y síntomas de ansiedad (p<0,001); más aún, aquellos pacientes con diagnóstico de diabetes mayor a 5 años tenían 56% (IC 95%: 25% - 96%) mayor prevalencia de síntomas de ansiedad en comparación con los participantes sin DM2.
Conclusión: Se encontró asociación entre DM2 y síntomas de ansiedad; habiendo mayor
prevalencia de síntomas de ansiedad en los participantes previamente conscientes de padecer DM2. Se recomienda hacer un seguimiento periódico de los síntomas de ansiedad en estos pacientes.
Palabras clave: Síntomas de ansiedad; diabetes mellitus tipo 2; estudio poblacional;
IV
Type 2 diabetes and anxiety symptoms: a cross-sectional study in Peru
ABSTRACT
Objective: To determine the association between diabetes mellitus type 2 and anxiety
symptoms using a population-based study from the semi urban population of Tumbes, Peru.
Research design and methods: The present study was an observational, analytical
cross-sectional one. Data from a population-based study conducted in Tumbes, Peru between 2016 and 2017 was analyzed. The variables studied were T2DM, defined using fasting glucose and anxiety symptoms, using the Goldberg scale.
Results: Data from 1609 individuals was analyzed, with mean age 48.16 (SD:10.61) and
810 women (50.3%), where a total of 161 were classified as having T2DM (10.0%; CI 95%: 8.5%-11.4%) and 675 individuals had anxiety symptoms (41.95%; CI 95%:39.5%-44.3%). A statistically significant association was found between DM2 and anxiety symptoms (p <0.001). Furthermore, those patients aware of their diagnosis of diabetes over 5 years had a 56% (95% CI: 25% - 96%) higher prevalence of anxiety symptoms compared to participants without DM2.
Conclusion: An association was found between DM2 and anxiety symptoms; there being a
higher prevalence of anxiety symptoms in participants previously aware of having DM2. Periodic monitoring of anxiety symptoms is recommended in these patients.
V
Tabla de contenidos
1 INTRODUCCIÓN ... 1
1.1 OBJETIVOS DEL ESTUDIO ... 2
1.1.1 Pregunta de investigación ... 2
1.1.2 Objetivos principales ... 2
1.1.3 Objetivos secundarios ... 2
2 MATERIALES Y MÉTODOS ... 3
2.1 DISEÑO DEL ESTUDIO, CONTEXTO Y RECOLECCIÓN DE DATOS ... 3
2.2 PARTICIPANTES Y ÁREA DE ESTUDIO ... 3
3 PROCEDIMIENTOS ... 5 3.1 TAMAÑO DE LA MUESTRA ... 5 3.2 TIPO DE MUESTREO ... 5 3.3 VARIABLES ... 5 3.4 ANÁLISIS ESTADÍSTICO ... 6 3.5 CONSIDERACIONES ÉTICAS ... 7 4 RESULTADOS ... 8
4.1 DESCRIPCIÓN DE LA POBLACIÓN DE ESTUDIO... 8
4.2 FACTORES ASOCIADOS A DM2 Y SÍNTOMAS DE ANSIEDAD: MODELOS BIVARIADOS 8 4.3 MODELOS DE ASOCIACIÓN ... 9
5 DISCUSIÓN ... 10
5.1 RESULTADOS CLAVE ... 10
5.1.1 Comparación con estudios previos ... 10
5.1.2 Relevancia en Salud Publica... 11
5.2 LIMITACIONES ... 12
5.3 CONCLUSIONES ... 12
6 REFERENCIAS ... 13
7 ANEXOS ... 16
7.1 1FLUJOGRAMA :“ASOCIACIÓN ENTRE DIABETES MELLITUS TIPO 2 Y SÍNTOMAS DE ANSIEDAD EN LA POBLACIÓN URBANO MARGINAL DE TUMBES,PERÚ,2016 AL 2017” ... 16
VI 7.2 TABLA 1:CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y VARIABLES DE ESTUDIO DE LOS PARTICIPANTES, SEGÚN DM2(N=1609)... 17
7.3 TABLA 2:CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN DE ESTUDIO SEGÚN SÍNTOMAS DE ANSIEDAD (N=1609) ... 18
7.4 TABLA 3ASOCIACIÓN ENTRE DIABETES MELLITUS TIPO 2, SÍNTOMAS DE ANSIEDAD Y CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS: MODELOS CRUDOS Y AJUSTADOS ... 19
VII
ÍNDICE DE TABLAS
7.2 Tabla 1: Características sociodemográficas y variables de estudio de los participantes, según DM2 (n=1609) ... 17 7.3 Tabla 2: Características de la población de estudio según síntomas de ansiedad (n=1609) ... 18 7.4 Tabla 3 Asociación entre diabetes mellitus tipo 2, síntomas de ansiedad y características sociodemográficas: modelos crudos y ajustados ... 19
VIII
ÍNDICE DE FIGURAS
7.1 1Flujograma : “Asociación entre diabetes mellitus tipo 2 y síntomas de ansiedad en la población urbano marginal de Tumbes, Perú, 2016 al 2017” ... 16
1
1 INTRODUCCIÓN
La ansiedad compone el grupo más frecuente de trastornos psiquiátricos a nivel mundial (1), lo cual se ve reflejado en el estudio de carga global de enfermedades, injurias y factores de riesgo del 2016 (GBD 2016, de sus siglas en inglés), el cual estimó una prevalencia global de ansiedad del 13,1% (2); además de ser catalogada en el 2019 como una de las 3 causas principales de “años de vida ajustados por discapacidad” (DALYs, de sus siglas en inglés) entre las mujeres (3)
Un estudio sistemático y de meta-regresión sobre la prevalencia global de ansiedad, indicó tras analizar 87 estudios de 44 países, que su prevalencia osciló en un rango de 0,9% a 28,3%; comparado con el año anterior que fue de 2,4% a 29,8% (4). Más aun, se ha visto que los desórdenes de ansiedad son más frecuentes en América Latina, regiones de ingreso económico alto y con historia de reciente conflicto (5)
Estudios en el Perú y específicamente Lima Metropolitana y Callao, revelaron una prevalencia de trastornos de ansiedad de entre 10,5% a 15,0% en adultos (6,7)
Asimismo, la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) ha sido catalogada como una de las mayores emergencias mundiales de salud del siglo XXI (8), habiéndose cuadruplicado el número de personas con este diagnóstico a nivel mundial en los últimos 35 años (9). En el Perú, se ha estimado una prevalencia nacional del 7,0% en adultos mayores a 25 años, mientras que en Lima metropolitana la prevalencia se incrementa a 8,4% (10). Más aún, en el norte del Perú, específicamente el departamento de Tumbes, se estima que 1 de cada 10 personas tienen DM2 (11)
Pouwer manifestó que la presencia de la DM2 parece estar positivamente asociada a la aparición de problemas emocionales como depresión (10,0% - 20,0%) y ansiedad (40,0%) a lo largo de la vida de una persona, pero a menudo no se diagnostican, ergo no se tratan (12). Además, se sabe que los trastornos de ansiedad en personas con diabetes aumentan prematuramente complicaciones relacionadas a la enfermedad, mayor riesgo de morbilidad y muerte, junto con un aumento de la carga económica del paciente (13)
Una revisión sistemática comparó 18 estudios clínicos de 4076 individuos diabéticos y no diabéticos, dando como resultado una prevalencia de 14,0% de desorden de ansiedad generalizado en la población diabética mientras que la prevalencia en la población no
2 diabética fue de 5,0% (14); sin embargo, el impacto que tiene el ser consciente de un diagnóstico positivo de DM2 en la prevalencia de los trastornos de ansiedad es limitado. Además, se ha visto que la mayoría de los estudios que reportan asociación entre DM2 y ansiedad, han sido realizados a nivel hospitalario y en consulta externa; dejando de lado la población general y más aún la población urbano marginal. Por lo que en el presente estudio investigamos si existe una asociación entre la DM2 y síntomas de ansiedad con especial énfasis en aquellos participantes que cuentan con diagnóstico previo de DM2, utilizando una encuesta poblacional realizada en el norte del Perú.
1.1 Objetivos del estudio 1.1.1 Pregunta de investigación
¿Existe asociación entre la Diabetes mellitus tipo 2 y síntomas de ansiedad en la población urbano marginal de Tumbes, Perú?
1.1.2 Objetivos principales
Determinar si existe una asociación entre la DM2 y los síntomas de ansiedad usando un estudio de base poblacional realizado en la zona urbano marginal de Tumbes, Perú.
1.1.3 Objetivos secundarios
- Determinar la prevalencia de síntomas de ansiedad usando un estudio de base poblacional realizado en la zona urbano marginal de Tumbes, Perú.
- Determinar la prevalencia de DM2 usando un estudio de base poblacional realizado en la zona urbano marginal de Tumbes, Perú.
- Analizar los resultados ajustándolos a los efectos de las variables confusoras como el sexo, edad, IMC, estado civil y socioeconómicas (sociodemográficas) y estilo de vida.
3
2 MATERIALES Y MÉTODOS
2.1 Diseño del estudio, contexto y recolección de datos
Se realizó un análisis secundario de los datos recolectados en el estudio madre: “Evaluación de dos métodos alternativos para el diagnóstico de diabetes: un estudio piloto para mejorar el tamizaje a nivel poblacional”, realizado en la zona urbano marginal de Tumbes, Perú, entre diciembre del 2016 a diciembre del 2017.
El estudio madre fue de tipo transversal analítico de base poblacional, en el que se incluyó una fase de validación diagnóstica con los objetivos de evaluar diferentes estrategias y herramientas para el tamizaje de diabetes mellitus tipo 2 en la población peruana; además de evaluar el desempeño diagnóstico de diversas pruebas de tamizaje propuestas a nivel poblacional para desarrollar un algoritmo costo-efectivo para detectar desórdenes en el metabolismo de la glucosa (15)
El estudio original constó de dos fases: una primera en donde se validó las herramientas diagnósticas propuestas; y otra poblacional en donde se determinó el desempeño diagnóstico de dichas herramientas. El presente estudio utilizó los datos de la fase poblacional. En los hogares seleccionados, la recolección de datos se realizó mediante dos visitas. En la primera, se ubicó al potencial participante y se aplicó el consentimiento informado, además, se agendo una próxima cita para asegurar el estado de ayuno (8 a 12 horas)
En la segunda visita, se obtuvieron las muestras de sangre asimismo se realizaron las evaluaciones no invasivas; los trabajadores de campo aplicaron los cuestionarios correspondientes mediante tabletas electrónicas para la obtención de variables sociodemográficas y de estilos de vida. La calidad del recojo de datos fue garantizada mediante capacitaciones continuas con el personal de campo (15)
2.2 Participantes y área de estudio
El área de muestreo fue la zona semiurbana de Tumbes, específicamente las comunidades en la frontera con Ecuador que cuenta con 80 000 personas diseminadas en un área de 80 km2 , que además cuenta con una prevalencia de 10,0% para DM2; una tasa más alta que el promedio nacional (7,0%), incluyendo obesidad por IMC (32,0% contra 18,0%) (16) Adicionalmente se disponía de un sitio de campo bien establecido en el área: el “Centro de Salud Global” del Grupo de Trabajo en Cisticercosis en el Perú, dirigido por el Profesor Héctor H. García, coinvestigador del proyecto del estudio madre.
4 La fase poblacional del estudio madre realizo un muestreo aleatorio simple del censo de Tumbes 2010 para garantizar la inclusión de un solo participante por vivienda; mientras que en nuestro estudio se realizó un muestreo aleatorio estratificado por sexo de la base de datos del estudio madre.
Más aún, el marco muestral del estudio madre incluyó pobladores de ambos sexos, de 30 y 69 años, residentes a tiempo completo, con capacidad de entender y dar consentimiento informado. Se excluyó a pacientes gestantes, con problemas de movilidad y, por último, con problemas visuales que eviten la realización de la pupilometría.
El último criterio de exclusión mencionado no se tomo en cuenta para el presente estudio, no obstante, adicionamos como requerimiento tener datos completos de glucosa en ayunas y haber completado satisfactoriamente el cuestionario de ansiedad de Goldberg como criterios de selección extra para el análisis.
5
3 PROCEDIMIENTOS
3.1 Tamaño de la muestra
Se estimó un tamaño de muestra mínima de 1019 participantes a través del programa estadístico STATA, tomando valores de 14,0% para la prevalencia de ansiedad en pacientes diabéticos (13) y 5,0% para la población no diabética (13). Se usó una razón entre tamaños muestrales de 0,11, lo cual refleja que 1 de cada 10 personas es diabética (11) con una potencia del 80% e intervalo de confianza de 95%. Se considero el total de participantes que cumplieron los criterios de inclusión para el presente trabajo, los cuales fueron 1609 participantes.
3.2 Tipo de muestreo
Se utilizó un método de muestreo aleatorio estratificado por sexo. 3.3 Variables
La variable dependiente del estudio fue síntomas de ansiedad. En el presente estudio, sólo se utilizo la subescala de ansiedad de Goldberg, de la “Escala de Ansiedad y Depresión de Goldberg” (EADG) la cual ha sido validada en español para su uso en adultos en diferentes países y ha demostrado tener un adecuado valor predictivo de identificación de trastornos psicopatológicos usando como “gold standard” el diagnóstico clínico por especialistas de salud mental (17). Mas aún, esta subescala clasifica correctamente al 85% de los trastornos (sensibilidad de 85%) y al 65% de los pacientes sin trastornos (especificidad del 65%) (17). Este instrumento consta de 9 ítems dicotómicos (si/no) y cada respuesta afirmativa suma un punto. Los primeros 4 ítems son de despistaje, para determinar si es probable que el participante tenga un trastorno mental. Los siguientes 5 ítems se formulan si se obtiene 2 o más respuestas positivas en los primeros ítems; no obstante, en este estudio se aplicaron los 9 ítems a todos los participantes y un puntaje mayor igual a 4 puntos se consideró positivo. La variable de exposición fue Diabetes Mellitus tipo 2, donde se usó glucosa en ayunas para definirla, de acuerdo con lo permitido por la OMS en estudios epidemiológicos, tomando en cuenta un periodo de ayuno de al menos 8 horas con un valor ≥ 126mg/dl para su diagnóstico (18). Basado en los resultados, los participantes se dividieron en dos categorías: (i) sin DM2 y (ii) con DM2, que a su vez fue dividido en 3 subcategorías: no conscientes de padecer la enfermedad (no diagnóstico previo y glucosa patológica), y sí conscientes dependiendo del tiempo (diagnóstico previo ≤5 años o por más de 5 años) En el estudio madre, la mediana
6 del tiempo del diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 fue de 5 años y la media fue de 6 años; por facilidad se decidió escoger 5 años.
Otras variables evaluadas como potenciales confusores fueron las sociodemográficas (edad, sexo, nivel de educación, ingreso económico), estilo de vida (tabaquismo, consumo de alcohol, actividad física) y factores cardio metabólicos (IMC, HTA). Dichas variables fueron medidas con el instrumento “STEPwise approach to surveillence” de la OMS, el cual es una herramienta estandarizada, utilizada para recopilación de datos y medición de factores de riesgo de las enfermedades no transmisibles en países pertenecientes a la OMS (19) y el FINDRISC (Finnish Diabetes Risk Score) (20)
3.4 Análisis Estadístico
El análisis estadístico fue realizado con el programa STATA versión 14.0 para Windows. Para el análisis descriptivo de las variables categóricas se presentaron mediante frecuencias absolutas y relativas; las variables numéricas edad mediante la media y su desviación estándar.
Para el análisis bivariado, se evaluó la asociación entre el outcome categórico y la variable de exposición DM2 (categórica) mediante la prueba de chi2. Para medir la asociación entre el outcome y las covariables categóricas se utilizó la prueba de Fisher.
Se calcularon razones de prevalencia crudas (RPc) y ajustadas (RPa) con sus respectivos intervalos de confianza al 95% (IC 95%) mediante regresión de Poisson con varianza robusta (21, 22). Además, se usó el factor de inflación de la varianza (FIV) para evaluar colinealidad. Para el análisis multivariado se crearon dos modelos epidemiológicos: en el primer modelo (A) se ajustó por las variables edad, sexo, nivel educativo e ingresos económicos; y en el segundo modelo (B) se añadieron las variables de fumar, consumo de alcohol, presión arterial e IMC (23) Como esta descrito en la literatura, el análisis multivariado permite generar modelos que agrupan variables vinculadas con la respuesta (24) Dicho esto, en nuestro estudio, se realizaron los dos modelos (A y B) en base a “marcos conceptuales jerárquicos” y se uso literatura sobre determinantes sociales y biológicos de las enfermedades para evaluar las variables que están en el camino causal y que vinculan la exposición con el desenlace o tenían solo una fuerte relación con la exposición y distorsionarían esta relación de no ser ajustadas en el modelo multivariable (23)
7 3.5 Consideraciones Éticas
Este estudio cuenta con la aprobación del Comité de Ética e Investigación (CEI) de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana de Ciencias aplicadas y la base de datos usada del protocolo de “Evaluación de dos métodos alternativos para el diagnóstico de diabetes: un estudio piloto para mejorar el tamizaje a nivel poblacional”, junto con el consentimiento informado que aplicaron, fue aprobado por el Comité Institucional de Ética (CIE) de la Universidad Peruana Cayetano Heredia y por la London School of Hygiene and Tropical Medicine. Los procedimientos seguidos están de acuerdo con las normas éticas del Comité que supervisa la Declaración de Helsinki de 1975, modificada en 1983. Mediante el consentimiento informado, los participantes accedieron a: i) dar sus datos para el cuestionario, ii) dar sus muestras para el estudio y, iii) dar consentimiento para que sus muestras puedan ser guardadas por un total de 10 años para futuros estudios.
8
4 RESULTADOS
4.1 Descripción de la población de estudio
Se pudo contactar a 2212 potenciales participantes; de estos, 60 participantes se perdieron por motivo de viaje y 38 no completaron el criterio de análisis de inclusión. Finalmente se invitó a los 2114 restantes a participar; de los cuales el 22,9% rechazo la invitación y el 0,8% se excluyó por embarazo. Por último, los inscritos al estudio fueron el 76,3%, excluyéndose a 3 más por no completar con los análisis de sangre, dándonos un total de 1609 participantes (Ver flujograma en Figura 1)
La población estudiada contó con un promedio de edad de 48,16 (DE 10,61) y 810 (50,3%) fueron mujeres. Un tercio de la población sólo tenía primaria completa, la mitad estaban casados, dos tercios se encontraban en el tercil inferior de ingreso económico (<750PEN) y por último aproximadamente tres cuartos de la población estaba en la categoría de sobrepeso u obesidad.
4.2 Factores asociados a DM2 y síntomas de ansiedad: modelos bivariados
Un total de 161 participantes (10,0%; IC 95%: 8,5%-11,4%) de 1609 fueron catalogados como diabéticos; donde 56 (3,5%) no era consciente de serlo, 55 (3,4%) sabía que era diabético por un periodo menor a 5 años y 50 (3,1%) por más de 5 años. La mayoría de los participantes diabéticos que desconocían padecer de la enfermedad, tenían menos de 7 años de estudios (42,86% primaria completa; p<0,001) y la mitad de los diabéticos conscientes de su enfermedad por menos de 5 años padecían simultáneamente de HTA (50,9%; p<0,000). Otros factores también asociados a DM2 fueron mayores de 50 años, consumo de alcohol, IMC y PA. (Ver Tabla 1)
Por otro lado, un total de 675 participantes (41,95%; IC95%:39,5%-44,3%) dio positivo para síntomas de ansiedad. Adicionalmente, en el análisis bivariado se evidenció una asociación estadísticamente significativa entre DM2 y síntomas ansiedad (p<0,001)
Más aún, se observó una asociación entre los síntomas de ansiedad y el sexo; presente en el 55,9% de las mujeres del estudio (p<0,000), además de tener presencia en el grupo de actividad física baja (46,9%; p<0,002) y obesidad (46,56%; p=0,021). Otras variables asociadas a síntomas de ansiedad fueron el estado civil, ingreso económico, fumar, consumo de alcohol, y PA. (Ver Tabla 2)
9 4.3 Modelos de asociación
En modelo multivariable, tras ajustar en dos modelos epidemiológicos diferentes previamente descritos, se observó que no había una asociación entre tener DM2 y no saberlo con síntomas de ansiedad (RP= 0,83; IC 95%: 0,60-1,16). Sin embargo, se advirtió que los participantes previamente conscientes de un diagnóstico de DM2 tenían mayor probabilidad de tener síntomas de ansiedad sobre los que no conocían su diagnóstico: específicamente los participantes conscientes de su DM2 por más de 5 años tenían 56% (IC 95%: 25% - 96%) mayor prevalencia de síntomas de ansiedad en comparación con los participantes sin DM2 (Ver Tabla 3)
10
5 DISCUSIÓN
5.1 Resultados clave
Nuestro estudio encontró asociación estadísticamente significativa entre DM2 y síntomas de ansiedad a nivel poblacional. Mas aún, en el modelo multivariable ajustado por factores demográficos, de estilos de vida y cardio metabólicos, se evidenció que los participantes conscientes de su enfermedad (DM2) por 5 años a más, presentaban 1,56 veces más probabilidad de tener síntomas de ansiedad en comparación con los que no padecían DM2. De otro lado, más del 40% de los participantes del estudio presento síntomas de ansiedad y más del 10% tenía DM2.
5.1.1 Comparación con estudios previos
En una revisión sistemática y metaanálisis, donde se revisaron 12 estudios con un total de 12 626 pacientes diabéticos, se encontró una asociación significativamente positiva entre DM2, trastorno de ansiedad y síntomas elevados de ansiedad. Dicho estudio explora la posibilidad de desarrollar ansiedad debido a las preocupaciones relacionadas con la progresión de la enfermedad que uno padece, además de posibles fobias como hipoglicemia (25). Más aún, un metaanálisis reciente encontró una asociación longitudinal entre ansiedad y DM2 incidental, más no encontró asociación entre DM2 y ansiedad de nueva aparición. Se determinó que tener ansiedad seria factor de riesgo para tener DM2, pero faltaría aun estudiar la bidireccionalidad y como la DM2 aumentaría la probabilidad de desarrollar ansiedad (26) Por otro lado, múltiples estudios transversales han encontrado asociación entre DM2 y ansiedad; como el de la Encuesta Nacional Alemana de Entrevistas y Exámenes de Salud, la cual determinó que existe una relación estadísticamente significativa entre diabetes y los trastornos de ansiedad, incluso tras ser ajustado con las variables sociodemográficas (edad, sexo, estado civil, estado socioeconómico) (27). Otro ejemplo es el análisis de la encuesta nacional de Taiwán en el 2017, que reportó una mayor prevalencia de ansiedad en individuos con DM2 en comparación con la población general (28)
Adicionalmente, un estudio conducido en diferentes sectores del ámbito hospitalario en Irlanda reveló que los síntomas de ansiedad eran considerablemente más altos entre los pacientes con diagnóstico de DM2 (29)
Más aún, en la población latinoamericana, encontramos resultados sobre la prevalencia de ansiedad en consultorio externo en la población mexicana, la cual se vio presente en más de
11 la mitad de los participantes con DM2; además, de encontrar asociación entre las complicaciones de diabetes y ocupación del participante con ansiedad (30)
Por último, cabe resaltar que el desarrollo de la ansiedad en personas con diabetes mellitus tipo 2 se presento en mayor número en los pacientes con más de 5 años de diagnóstico en un 59.2%, encontrándose además paralelamente el desarrollo de las complicaciones y formas graves de la enfermedad (13)
Nuestro estudio también revela que los participantes conscientes de su diagnóstico tenían mayor probabilidad de padecer síntomas ansiedad sobre la población general. Esta relación se puede ver a mayor escala en una cohorte de 90 686 personas dirigida en los Países Bajos, donde se encontró que las personas con diagnóstico previo de DM2 (conscientes de su enfermedad) tenían un riesgo alto de desarrollar ansiedad, en comparación con los participantes que desconocían tener DM2. Además de haber una mayor prevalencia de ansiedad en el grupo consciente de tener DM2, se observó que también tenían una asociación estadísticamente significativa; contrariamente al grupo que desconocía tener DM2 (31) 5.1.2 Relevancia en Salud Publica
Los resultados de nuestro estudio evidencian que el ser consciente de padecer de una enfermedad, DM2, conlleva a una mayor prevalencia de sufrir síntomas de ansiedad en personas con esta condición. Ha sido descrito que cuando la diabetes y la ansiedad están asociadas se observa una morbimortalidad prematura con mayor riesgo a expresar complicaciones y comorbilidades; además de poder sufrir discapacidad laboral, empeoramiento de la calidad de vida necesitando mayor atención médica conllevando gastos económicos adicionales, haciéndose notorio a los 5 años post diagnóstico (13)
Estudios previos destacan el efecto de la variabilidad de la glucosa sobre la neuropatía central diabética a través de la hiperfosforilación de proteína Tau en el hipocampo por la inhibición de la vía Akt / GSK3b (glucógeno sintasa quinasa 3 beta), lo que conduce a un deterioro cognitivo progresivo y demencia (32) Otro estudio exploró el impacto de la deficiencia de Akt2 (proteina) y su participación clave en la fisiopatología de la depresión y la ansiedad. Se observo que el grupo de estudio con deterioro cognitivo mostraba niveles elevados de ansiedad (33)
En conclusión, a mayor tiempo expuesto a la enfermedad, mayor asociación y predisposición para desarrollar enfermedades psicológicas (13,34). Adicionalmente, la DM2 contribuye
12 positivamente al aumento de tasas de trastornos como ansiedad y depresión en pacientes hipertensos, asmáticos y con artritis (35,36)
De esta manera, se debería introducir una evaluación psicológica en pacientes con diabetes de manera periódica (34) y así establecer una estimación clínica adecuada para salvaguardar su salud mental; la subescala de ansiedad de Goldberg y el PHQ-9 para depresión son herramientas fáciles de implementar para un tamizaje rápido y efectivo.
5.2 Limitaciones
El presente estudio es transversal analítico, por lo que sólo es posible apreciar la asociación, mas no la causalidad entre variables; sin embargo, el diseño sí permite explorar múltiples exposiciones y efectos, además de generar hipótesis.
Por otra parte, según la OMS el “gold standard” para el diagnóstico de DM2 es PTOG, pero en estudios epidemiológicos es aceptable el uso de glucosa en ayunas el cual se utilizó en este estudio (18) Dicho esto, se debe tomar en cuenta que una sola toma de glucosa en ayunas podría subestimar el número de pacientes con diabetes no llegando a detectar todos los casos y de este modo impactando la asociación entre diabetes mellitus y síntomas de ansiedad; o de modo contrario, sobre detectando casos, es decir, los que están en fase pre diabética. Por otro lado, la subescala de ansiedad de Goldberg si bien identifica a los afectados con trastornos psicopatológicos, no logra sustituir un diagnóstico clínico y solo debería ser usado con fines de tamizaje (17)
En este estudio, también encontramos un sesgo de información en las variables de actividad física, fumar y consumo de alcohol, debido a la deseabilidad social. Este sesgo se reduce usando los instrumentos validados estandarizados para recopilar los datos, además de entrenar y supervisar a los trabajadores de campo. Por último, los resultados del estudio no pueden ser generalizados a otras poblaciones.
5.3 Conclusiones
Se encontró asociación entre DM2 y síntomas de ansiedad; habiendo mayor prevalencia del último en los participantes previamente conscientes de padecer DM2. No hubo asociación entre los pacientes con DM2 que no habían sido diagnosticados previamente y síntomas ansiedad. Se recomienda hacer un seguimiento periódico de los síntomas de ansiedad en los pacientes conscientes de su diagnóstico conforme aumentan los años post diagnóstico.
13
6 REFERENCIAS
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16
7 ANEXOS
7.1 1Flujograma : “Asociación entre diabetes mellitus tipo 2 y síntomas de ansiedad en la población urbano marginal de Tumbes, Perú, 2016 al 2017”
Se seleccionaron aleatoriamente de la base primaria a 3636 participantes 2212 participantes se pudieron contactar personalmente 2114 invitados a participar 1612 se inscribieron al estudio
El estudio completo data de 1609 participantes
60 participantes se perdieron por motivo de viaje y 38 no completaron el criterio de
análisis
486 rechazaron continuar con el estudio y se excluyeron 16 pacientes embarazadas
Salieron de análisis 3 cuestionarios por no estar completos
17 7.2 Tabla 1: Características sociodemográficas y variables de estudio de los
participantes, según DM2 (n=1609)
No Si, no sabia Si, si sabia <5ª Si, si sabia 5a+ valor P*
Sexo n(%) Hombres 730(50.41) 24(42.86) 24(43.64) 21(42.00) 0.34 Mujeres 718(49.59) 32(57.14) 31(56.36) 29(58.00) Edad n(%) <50 870(60.08) 28(50.00) 15(27.27) 8(16.00) <0.000 50< 578(39.92) 28(50.00) 40(72.73) 42(84.00) Estado civil n(%) Soltero 152(10.50) 4(7.14) 3(5.45) 4(8.00) 0.065 Casado 736(50.83) 28(50.00) 36(65.45) 30(60.00) Conviviente 431(29.77) 16(28.57) 9(16.36) 7(14.00) Separados 74(5.11) 4(7.14) 3(5.45) 7(14.00) Divorciados 5(0.35) 0(0.00) 0(0.00) 0(0.00) Viudo 50(3.45) 4(7.14) 4(7.27) 2(4.00) Nivel educativo n(%) Primaria 442(30.52) 24(42.86) 27(49.09) 26(52.00) <0.001 Secundaria 686(47.38) 22(39.29) 23(41.82) 18(36.00) Superior 320(22.10) 10(17.86) 5(9.09) 6(12.00) Ingreso economico n(%) Hasta 750 PEN 913(63.10) 37(66.07) 39(70.91) 38(76.00) 0.347 750-1500 PEN 450(31.10) 14(25.00) 13(23.64) 11(22.00) >1500 PEN 84(5.81) 5(8.93) 3(5.45) 1(2.00) Fuma n(%) No 1364(94.20) 54(96.43) 52(94.55) 47(94.00) 0.916 Si 84(5.80) 2(3.57) 3(5.45) 3(6.00) Consumo de alcohol n(%) Nunca 592(40.88) 26(46.43) 34(61.82) 34(68.00) <0.000
Menos de una vez/mes 713(49.24 23(41.07) 19(34.55) 15(30.00) Más de una vez/mes 143(9.88) 7(12.50) 2(3.64) 1(2.00) IMC n(%) Normal 375(26.11) 11(19.64) 9(16.36) 17(34.00) 0.056 Sobrepeso 631(43.94) 22(39.29) 34(61.82) 19(38.00) Obesidad 430(29.94) 23(41.07) 12(21.82) 14(28.00) HTA n(%) No 1097(75.76) 37(66.07) 27(49.09) 31(62.00) <0.000 Si 351(24.24) 19(33.93) 28(50.91) 19(38.00) Presion arterial n(%) PA mod/alta 918(63.40) 36(64.29) 30(54.55) 20(40.00) 0.005 PA baja 530(36.60) 20(35.71) 25(45.45) 30(60.00) *valor P: Pearson Socio-demográficos Comorbilidades Valores Antropométricos
18 7.3 Tabla 2: Características de la población de estudio según síntomas de ansiedad
(n=1609) No Si valor P* DM2 No 855(59.05) 593(40.95) <0.001 Sí, no sabía 36(64.29) 20(35.71) Sí, si sabía <5a 27(49.09) 28(50.91) Sí, si sabía 5a+ 16(32.00) 34(68.00) Socio-demográficos Sexo n(%) Hombres 577(72.22) 222(27.78) <0.000 Mujeres 357(44.07) 453(55.93) Edad n(%) <50 540(58.63) 381(41.37) 0.583 50< 394(57.27) 294(42.73) Estado civil n(%) Soltero 105(11.24) 58(8.59) 0.022 Casado 491(52.57) 339(50.22) Conviviente 264(28.27) 199(29.48) Separados 39(4.18) 49(7.26) Divorciados 1(0.11) 4(0.59) Viudo 34(3.64) 26(3.85) Nivel educativo n(%) Primaria 296(57.03) 223(42.97) 0.581 Secundaria 445(59.41) 304(40.59) Superior 193(56.60) 148(43.40) Ingreso economico n(%) Hasta 750 PEN 537(52.29) 490(47.71) <0.000 750-1500 PEN 327(67.01) 161(32.99) >1500 PEN 69(74.19) 24(25.81) Fuma n(%) No 869(57.28) 648(42.72) <0.012 Si 65(70.65) 27(29.35) Consumo de alcohol n(%) Nunca 353(51.46) 333(48.54) <0.000
Menos de una vez/mes 468(60.78) 302(39.22) Más de una vez/mes 113(73.86) 40(26.14) Actividad fisica n(%) Moderada/alta 613(61.06) 391(38.94) <0.002 Baja 321(53.06) 284(46.94) Valores Antropométricos IMC n(%) Normal 258(62.62) 154(37.38) 0.021 Sobrepeso 413(58.50) 293(41.50) Obesidad 256(53.44) 223(46.56) Comorbilidades HTA n(%) No 705(59.14) 487(40.86) 0.132 Si 229(54.92) 188(45.08) Presion arterial n(%) PA mod/alta 613(61.06) 391(38.94) 0.002 PA baja 321(53.06) 284(46.94) *valor P: Pearson Síntomas de Ansiedad
19 7.4 Tabla 3 Asociación entre diabetes mellitus tipo 2, síntomas de ansiedad y características sociodemográficas: modelos crudos y ajustados
Modelo Crudo Modelo Ajustadoᵃ Modelo Ajustadoᵇ
Diagnóstico de DM2 No (n=934) Si (n=675) RP (95%IC) RP (95%IC) RP (95%IC)
No 855(59.05) 593(40.95) Referencia Referencia Referencia
Sí, no sabía 36(64.29) 20(35.71) 0.87(0.61-1.25) 0.84(0.60-1.17) 0.83(0.60-1.16)
Sí, si sabía <5a 27(49.09) 28(50.91) 1.24(0.95-1.62) 1.18(0.91-1.55) 1.16(0.89-1.53)
Sí, si sabía 5a+ 16(32.00) 34(68.00) 1.66(1.36-2.03) 1.54(1.24-1.92) 1.56(1.25-1.96)
Síntomas de Ansiedad
ᵇ Modelo ajustado por sexo, edad, nivel educativo, ingreso económico, fumar, consumo de alcohol, Presion arterial, IMC, HTA ᵃ Modelo ajustado por sexo, edad, nivel educativo e ingreso económico
*IC: Intervalo de Confianza *RP: Razón de Prevalencia
