Trabajo Estadistica

(1)

Preguntas:

MUESTREO

1)

A

A continuaci

continuación

ón se

se tiene

tiene información

información del

del ingreso

ingreso mensual

mensual (en

(en dólares)

dólares) de

de 104

104 empleados de gran empresa agroexportadora del norte del país, durante el presente

empleados de gran empresa agroexportadora del norte del país, durante el presente

año.

( 5 puntos )

Orden

Orden SueldoSueldo

mensual ($)

mensual ($) SexoSexo 1 1 700700 FF 2 2 12311231 FF 3 3 12301230 MM 4 4 11001100 MM 5 5 12301230 FF 6 6 12301230 MM 7 7 600600 FF 8 8 13201320 FF 9 9 11201120 FF 10 10 23452345 FF 11 11 14301430 MM 12 12 740740 MM 13 13 11001100 FF 14 14 11001100 FF 15 15 14301430 FF 16 16 23442344 MM 17 17 23002300 MM 18 18 13401340 FF 19 19 400400 FF 20 20 23002300 MM 21 21 45004500 MM 22 22 13401340 MM 23 23 22002200 FF 24 24 16501650 FF 25 25 56005600 FF 26 26 16801680 MM 27 27 13001300 MM 28 28 23002300 MM 29 29 18601860 MM 30 30 23562356 FF 31 31 45664566 MM

(2)

32 1220 F 33 1860 F 34 3456 F 35 1980 F 36 860 F 37 3456 M 38 3020 M 39 1230 F 40 1235 F 41 3456 M 42 1245 M 43 2600 F 44 670 F 45 2500 F 46 2780 M 47 2807 F 48 4500 M 49 2688 F 50 5600 M 51 1230 F 52 1200 F 53 1230 F 54 1200 M 55 1145 F 56 635 F 57 2350 F 58 400 F 59 2456 F 60 3456 M 61 465 F 62 1230 M 63 1100 F 64 3456 F 65 1100 M 66 5678 F 67 465 F 68 480 F 69 580 F 70 580 F

(3)

71 5768 M 72 2345 M 73 2345 M 74 5760 M 75 1100 M 76 1230 M 77 1346 M 78 1356 F 79 1324 F 80 2346 F 81 2700 M 82 4321 F 83 785 F 84 4321 M 85 2456 M 86 1230 M 87 2345 M 88 3467 M 89 1230 F 90 1100 F 91 1300 F 92 785 M 93 1300 M 94 3568 M 95 2345 F 96 2589 M 97 890 F 98 3456 M 99 960 F 100 2589 F 101 2345 F 102 1230 M 103 1230 M 104 3560 M

a)

Usando la tabla de números aleatorios publicada en el aula virtual y con un arranque

(4,3), halle una muestra piloto que represente el 6% de la población.

(4)

b)

Construya una muestra de 10 personas mediante muestreo aleatorio estratificado

con asignación proporcional. ¿Qué personas debo incluir en la muestra? Construya

un intervalo de confianza para la estimación de la media estratificada.

Nota:

C = CONTRATADO, P = PERMANENTE, I = INDEPENDIENTE.

Utilice un nivel de confianza de 95%

Revise su texto y ayudas. Consulte con su tutor.

CONTRASTE DE HIPÓTESIS

2) La empresa de la pregunta 1) afirma que el sueldo pro medio de sus empleados es al menos $2020. Para verificar la afirmación, utilice como muestra los datos de la pregunta 1).

(3 puntos )

Nota:

Utilice un nivel de confianza de 95%

Revise su texto y ayudas. Consulte con su tutor.

CHI CUADRADO

3) Una muestra aleatoria de 150 empleados de una compañía de telecomunicaciones casados, se clasifica de acuerdo con la educación y el número de hijos: (3 Puntos)

Sexo _educativoNivel Número de_hijos Sexo _educativoNivel Número de_hijos Sexo _educativoNivel Número_{de hijos}

M ST 0 F SU 1 M SU 0 M SU 1 M ST 1 F ST 4 F PG 3 F ST 0 F PG 0 M SU 0 F SU 2 F SU 4 F PG 2 M SU 0 M PG 0 M SU 2 F PG 2 F SU 2 F PG 2 F SU 3 M PG 1 F SU 1 M PG 1 F ST 1 F SU 2 F ST 3 M PG 0 M PG 0 M SU 2 M SU 4 F ST 4 F PG 0 M SU 2 F SU 1 M SU 0 M SU 2

(5)

F PG 1 F SU 2 M SU 1 M ST 3 M SU 1 M SU 2 F SU 2 F SU 2 M PG 1 M SU 1 M ST 1 F ST 3 F SU 2 F ST 2 M ST 3 M SU 4 M ST 4 F ST 3 F SU 1 M PG 1 M ST 2 M SU 3 M PG 1 F ST 1 F PG 1 M ST 3 M ST 3 M ST 3 F SU 1 F ST 2 F SU 2 M PG 0 F ST 2 M PG 4 F ST 3 M ST 3 F ST 3 F SU 1 M ST 2 F SU 2 M PG 3 F SU 2 M PG 1 F ST 2 F PG 0 F SU 3 F SU 0 M ST 2 M SU 2 M PG 0 M SU 2 F SU 1 F ST 4 F PG 1 M ST 3 M SU 1 M ST 2 F ST 1 F PG 3 M SU 2 M ST 3 F ST 4 F PG 1 F SU 2 F ST 2 M ST 3 M PG 1 M SU 1 M SU 3 M ST 3 F PG 1 F PG 1 M SU 0 M ST 2 M ST 4 M PG 1 F SU 1 M PG 1 M PG 1 M ST 3 F ST 3 M PG 0 M SU 1 M SU 0 M PG 1 F ST 4 M PG 1 F ST 3 F SU 2 M ST 3 M SU 2 M ST 1 F SU 2

(6)

(7)

F ST 1 M PG 2 M PG 1 M PG 1 M ST 2 F ST 3 F ST 2 M SU 1 M SU 2 M SU 1 M PG 4 F PG 1 M PG 1 M ST 2 M ST 3 M ST 2 M SU 1 F SU 2 F SU 0 F PG 0 M PG 1 NIVEL EDUCATIVO: ST = SUPERIOR TECNICO SU=SUPERIOR UNIVERSITARIO PG=POSGRADO

Pruebe la hipótesis, con un nivel de significancia de 0.05, de que el tamaño de la familia es independiente del nivel de instrucción del padre.

IMPORTANTE:

Elabore su tabla de contingencia con el nivel de estudios como filas y numero de

hijos como columnas. Luego aplique chicuadrado.

Lea su libro, revise sus ayudas. Consulte con su tutor.

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

4) En la siguiente tabla, se tiene la calificación de una prueba a personas con diferentes grados de escolaridad, lo que se intenta es probar si existe o no diferencia entre el grado escolar (variable nominal) y el promedio de la calificación (variable numérica). Para analizar si existe diferencia en los promedios se debe proceder a realizar una

prueba F. (3 Puntos) Nº CALIFICACIÓN GRADO ESCOLAR Nº CALIFICACIÓN GRADO ESCOLAR 1 67.15 DOCTORADO 33 39.56 ESTUDIANTE 2 64.36 DOCTORADO 34 39.07 ESTUDIANTE 3 60.91 ESTUDIANTE 35 38.71 DOCTORADO 4 55.38 ESTUDIANTE 36 34.95 ESTUDIANTE 5 53.91 ESTUDIANTE 37 34.27 ESTUDIANTE 6 53.34 MAESTRÍA 38 34.27 ESTUDIANTE 7 52.15 ESTUDIANTE 39 67.63 DOCTORADO 8 51.86 ESTUDIANTE 40 62.77 DOCTORADO 9 51.12 DOCTORADO 41 60.88 ESTUDIANTE 10 50.63 ESTUDIANTE 42 56.55 ESTUDIANTE 11 50.35 MAESTRÍA 43 51.76 ESTUDIANTE

(8)

12 48.38 MAESTRÍA 44 53.63 MAESTRÍA 13 47.07 DOCTORADO 45 50.77 ESTUDIANTE 14 44.09 MAESTRÍA 46 50.89 ESTUDIANTE 15 43.41 ESTUDIANTE 47 48.66 DOCTORADO 16 43.23 MAESTRÍA 48 52.67 ESTUDIANTE 17 41.82 ESTUDIANTE 49 47.98 MAESTRÍA 18 41.57 ESTUDIANTE 50 48.23 MAESTRÍA 19 41.21 MAESTRÍA 51 46.83 DOCTORADO 20 40.82 ESTUDIANTE 52 45.52 MAESTRÍA 21 40.79 ESTUDIANTE 53 43.28 ESTUDIANTE 22 33.09 ESTUDIANTE 54 41.03 MAESTRÍA 23 32.18 ESTUDIANTE 55 41.53 ESTUDIANTE 24 58.49 ESTUDIANTE 56 43.38 ESTUDIANTE 25 56.18 ESTUDIANTE 57 39.98 MAESTRÍA 26 51.46 ESTUDIANTE 58 39.42 ESTUDIANTE 27 53.41 MAESTRÍA 59 38.45 ESTUDIANTE 28 53.76 ESTUDIANTE 60 39.80 ESTUDIANTE 29 50.90 ESTUDIANTE 61 37.09 ESTUDIANTE 30 49.49 DOCTORADO 62 41.13 DOCTORADO 31 50.07 ESTUDIANTE 63 34.42 ESTUDIANTE 32 48.55 MAESTRÍA 64 40.28 ESTUDIANTE

Nota:

Revise su texto y ayudas. Consulte con su tutor.

REGRESIÓN Y CORRELACION

5)

Los residentes de un pueblo pequeño del interior del país están preocupados sobre

el incremento en los costos de la vivienda en la zona. El alcalde considera que los

precios de la vivienda fluctúan con los valores de la tierra. Los datos sobre 34 casas

vendidas recientemente y el costo del terreno sobre el cual se construyeron se

observan en la siguiente tabla (en miles de dólares). Se trata el costo de las casas

como la variable dependiente.

( 4 Puntos )

Valor de la tierra Costo de la casa Valor de la tierra Costo de la casa 7,0 67,0 3,8 36,0 6,9 63,0 8,9 76,0 5,5 60,0 9,6 87,0 3,7 54,0 9,9 89,0 5,9 58,0 10,0 92,0 3,3 45,0 7,6 82,0 5,2 64,0 8,5 93,0 6,4 74,0 7,8 82,0 4,2 64,0 8,8 93,0

(9)

6,8 74,0 7,9 82,0 6,4 82,0 6,9 80,0 4,7 78,4 7,4 76,2 5,9 58,0 10,0 92,0 3,3 45,0 7,6 82,0 5,2 64,0 8,5 93,0 6,4 74,0 7,8 82,0 4,2 64,0 8,8 93,0

a) Muestre el diagrama de dispersión.

b) Determine la recta de regresión y el coeficiente de determinación. c) ¿Cuál sería el valor de una casa si el terreno vale USD$8600? d) ¿Sería adecuada una regresión cuadrática en este caso? Explique