TEMA 5 VALIDEZ DE LA RECOGIDA DE DATOS

(1)

TEMA 5 VALIDEZ DE LA

RECOGIDA DE DATOS

(2)

Toda recogida de datos implica…

Correspondencia de lo observado (datos) con valores del OE de referencia, ambos en contextos similares.

Concepto

(sus valores) Datos

Cxto ₁ ≈ Cxto ₁

Lo planteado Lo estudiado

Recordando de tema 4

(3)

alidez

Diferenciación

Ajuste Precisión

y por tanto consistencia o fiabilidad

respecto a cualquier otro elemento

a su referencia

Todo elemento de la ciencia

(sea concepto, valor, procedimiento, dato,…)

ha de tener suficiente …

A D P Recordando de tema 2

En recogida de datos

(4)

 Los datos -y la validez de sus recogidas- DEPENDEN DE:

 Objeto de estudio de referencia (OE)

 Contextos ( de referencia y de la recogida )

 Factores planteados (CxtP)

 Factores no explícitos (CxtNP)

Validez = f (OE, CxtP, FNE) De otro modo:

Concepto

(sus valores) Datos

Cxto ₁ Cxto ₁

≈

Cxt NP

Cxt

NP

(5)

¿Qué objetivos respecto a

cada tipo de factor (OE, CxtP y CxtNP)?

a CONtrolar

a MAXimizar a MINimizar

Diferenciación o control –Objeto de estudio

- Contexto planteado(de sujetos, medio y de estudio)

159-163

de los componentes de las recogidas de datos

Ajuste o Representatividad Precisión

–Contexto no planteado

Las mismas tres propiedades –vistas en tema 2- que para la expresión de los OE y Contextos

A P D

(6)

Precisión

en las recogidas de datos

(7)

Precisión

• Procurada en todos los componentes planteados (OE y Contexto)

• Manteniendo estable lo planteado

• Reduciendo lo no explicitado

• Mostrable en replicaciones

– Referidas a factores de sujeto, medio e investigativo – Directas

– Sistemáticas (Sistematización)

– Los juicios de replicabilidad o fiabilidad al menos ordinales

– Nunca completa por lo no explicitado – Errores de medida

– Que se pretenden aleatorios y no con tendencia

123-127

127-130

131-132

(8)

Ajuste

en las recogidas de datos

(9)

Identificar posibles problemas de ajuste en los siguientes casos QUÉ SE PLANTEA ESTUDIAR: :

 Lo ocurrido entre su tío y la menor

 Narración de la menor a la madre en casa

 Calidad de la narración sobre el abuso

 Riqueza de vocabulario

 Coherencia del relato

 Influencia del posible abuso sobre la narración

 Cantidad de sustantivos y verbos usados

 ¿A qué se debe la narración de la niña?

CÓMO SE ESTUDIA

 Registrando lo que la niña narra sobre lo ocurrido

 Recogiendo la narración de la menor a la psicóloga en consulta

 Considerando la calidad de la sintaxis y detalles

 Evaluando la cantidad de sustantivos y verbos usados

 Analizando la existencia y cantidad de contradicciones

 Estudiando la narración obtenida

 Contando los sustantivos y verbos observados

 Explicándola por el abuso y no por otros factores estudiados

¿Qué criterios podemos usar

para identificar los problemas de validez?

(10)

Ajuste o representatividad de la recogida de datos…

 respecto al OE y Cxto planteados (Población)

 con:

 Parámetros

 En contenidos, estructura y valores

 Unidades o elementos

 Tamaño poblacional

• Procedimientos para el ajuste.

– Con tamaño poblacional reducido:

• Estudio de todas sus unidades.

– Con tamaño poblacional amplio:

• Reducción de la población

• y/o muestreo

133-136

(11)

 Por criterio de elección de unidades

 Intencional

 Conociendo características de las unidades, respetarlas

Tipos de muestreo

(12)

Muestreo

INTENCIONAL

Población

ELECCIÓN

INTENCIONAL

Muestra intencional

. . .... . . . .. .... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . . . ... .. . . . . .. .. ... ..

. . ... ... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . .

(13)

Tipos de muestreo

 Por criterio de elección de unidades

 Intencional

 Conociendp características de las unidades, respetarlas

 Aleatorio o probabilístico

 Conociendo probabilidades de las unidades, respetarlas

137-140

(14)

Muestreo

ALEATORIO

Población:

ELECCIÓN ALEATORIA

Muestra aleatoria

. . .... . . . .. .... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . . . ... .. . . . . .. .. ... ..

. . ... ... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . .

(15)

Tipos de muestreo

 Por criterio de elección de unidades

 Intencional

 Aleatorio o probabilístico

 Por definición de la población

 A partir de unidades simples

 A partir de unidades compuestas

133-136

(16)

Tipos de muestreo

Población con unidades compuestas

Intencional (simple)

Población con unidades simples

Elección Aleatoria Elección

Intencional

(17)

Muestreo

INTENCIONAL simple

Población

Unid. Simples

ELECCIÓN

INTENCIONAL

Muestra intencional

. . .... . . . .. .... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . . . ... .. . . . . .. .. ... ..

. . ... ... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . .

(18)

Tipos de muestreo

Población con unidades compuestas

Aleatorio simple Intencional

(simple)

Población con unidades simples

Elección Aleatoria Elección

Intencional

(19)

Muestreo

ALEATORIO simple

Población:

Unidades Simples ELECCIÓN

ALEATORIA

Muestra aleatoria

. . .... . . . .. .... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . . . ... .. . . . . .. .. ... ..

. . ... ... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . .

(20)

Tipos de muestreo

Por cuotas

Población con unidades compuestas

Aleatorio simple Intencional

(simple)

Población con unidades simples

Elección Aleatoria Elección

Intencional

(21)

Muestreo

POR CUOTAS

Población

Unid. compuestas

ELECCIÓN

INTENCIONAL

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . . . ... .. . . . . .. .. ... ..

. . ... ... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . .

(22)

Tipos de muestreo

Aleatorio Estratificado Por cuotas

Población con unidades compuestas

Aleatorio simple Intencional

(simple)

Población con unidades simples

Elección Aleatoria Elección

Intencional

(23)

Muestreo

ALEATORIO ESTRATIFICADO

Población:

Unidades Compuestas ELECCIÓN

ALEATORIA

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . . . ... .. . . . . .. .. ... ..

. . ... ... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . .

(24)

Tipos de muestreo

Aleatorio Estratificado Por cuotas

Población con unidades compuestas

Aleatorio simple Intencional

(simple)

Población con unidades simples

Elección Aleatoria Elección

Intencional

Aleatorio sistemático

140-143

(25)

Tipos de muestreo

Aleatorio Estratificado**

Por cuotas

Población con unidades compuestas

Aleatorio simple Intencional

(simple)

Población con unidades simples

Elección Aleatoria Elección

Intencional

** Por conglomerados (uni o polietápicos)

140-143

(26)

Muestreo

POR CONGLOMERADOS (una etapa)

Población:

Unidades Compuestas Elección (aleatoria) de unidades

en algunos estratos

Muestra

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . .

. . .... . . . .. .... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . . . ... .. . . . . .. .. ... ..

. . ... ... ... . . .. .. ..

(27)

Muestreo

POLIETÁPICOS

Población

Unid. compuestas

Sucesivas elecciones

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . . . ... .. . . . . .. .. ... ..

. . ... ... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

... . ... . . . .. ... ... . .

(28)

Tipos de muestreo

Aleatorio Estratificado**

Por cuotas

Población con unidades compuestas

Aleatorio simple*

Intencional (simple)

Población con unidades simples

Elección Aleatoria Elección

Intencional

* Aleatorio sistemático

** Por conglomerados (uni o polietápicos)

140-143

(29)

Otro tipo de muestreo

 Si no son posibles los previos..

 por no conocer la población

 por no tener acceso a ella

 Muestreo por accesibilidad o conveniencia

 Sucesivas muestras hasta Saturación

136

(30)

 Juicios sobre ajuste o representatividad

 Especificar siempre de qué elemento y respecto a qué población

 Al menos ordinales:

 Grados:

 Ajuste completo (difícil), errores aleatorios, errores sistemáticos y sesgo completo

 Dependiendo de:

 Diferencia de tamaños poblacional y muestral

 Muestreo seguido

 Factores no planteados y surgidos (Errores de muestreo)

 Mucha cautela en los juicios

Notas sobre Ajuste

144-146

(31)

 Objetivo:

 Ajuste de la recogida de datos a la población

 Población/Poblaciones

 En conjunto o en alguna de sus características

 Procedimientos

 Estudio completo de la población

 Muestreo

 Muestreos

 Intencional: Exige conocer características de unidades

 Aleatorio: Exige conocer probabilidad de unidades

 Por accesibilidad: No exigencias

 Juicios ajustados (prudentes) y precisos

Resumen de Ajuste

(32)

AJUSTE Y FIABILIDAD

A+ y F+

“A”+ y F-

A- y F+

A- y F-

(33)

Ajuste, Sesgo y Errores/fiabilidad

OE

Cxt Datos

Cxt

Ajuste Sesgo

OE

Cxt

Datos

Cxt OE

Cxt Datos

Cxto

Con

fiabilidad

alta

(34)

Ajuste, Sesgo y

Errores/fiabilidad

Y = a + bX + e

Ajuste

Y = a + bX + e

Sesgo

Fiabilidad

(errores aleatorios)

Pretendiendo:

(35)

Identificar: sesgo/ajuste y error/fiabilidad

 Una persona adulta, con el parámetro de su peso estable en 65 Kg. (“Centro de la diana”), se pesa un día en cuatro básculas (A, B, C y D), tres ocasiones seguidas en cada una. Los resultados fueron:

TEMA 5 VALIDEZ DE LA RECOGIDA DE DATOS