“PROPUESTA DE UN MODELO PARA
PREDECIR LA CONCENTRACIÓN
FINAL DE DIOXINAS EN LA CARNE DE
CERDO”
Contexto
“Dioxinas” :
Dioxinas (PCDDs)
Furanos (PCDFs)
Bifenilos policlorinados similares a dioxinas
(DL-PCBs)
(DL-PCBs)
Xenobióticos
de naturaleza lipídica
Subproductos de procesos industriales
Bioacumulación
Biomagnificación
ALIMENTOS
> 90% VÍA EXPOSICIÓNContexto
COPs
Gran toxicidad (“docena sucia”)
Persistentes en el ambiente
Capacidad de bioacumularse
Traslado a grandes distancias
Categorías
Categorías
Plaguicidas
Productos químicos industriales (PCBs)
Subproductos industriales (PCDD/F)
Convenio de Estocolmo (2001)
Chile ratifica 2005
Estructura Química
1 2 3 4 9 8 7 Clx Cly O O 6 OO 1 2 3 4 6 7 8 9 Cly Clx 7 dioxinas 10 furanos 12 DL-PCBs 2 3 4 5 6 2' 3' 4' 5' 6' Cly Clx 0<x+y<11 PCB 2,3,7,8 - TCDD = Más tóxica Cloro en posiciones 2,3,7 y 8 Ausencia o 1 cloro enConcepto de Equivalencia Tóxica (TEQ)
Concentración se expresa en EQUIVALENTES TÓXICOS (TEQ)
+ + = k k k j j j i i
iTEF PCDF TEF PCB TEF
PCDD
TEQ [ ]· [ ] · [ ] ·
TEF: Factor de Equivalencia Tóxica
Mezclas complejas de dioxinas, furanos y DL-PCBs en diferentes matrices
Valor único (concentración de WHO-TEQ)
Propiedades Fisiológicas y Toxicológicas
Mecanismo de acción:
Receptor Aryl Hidrocarburo (AhR)
Síntesis de enzima Citocromo P450 1A1 P450 1A1 Síntesis de otras 20 proteínas (Adaptado de Kulkarni et al., 2008)
Propiedades Fisiológicas y Toxicológicas
Efectos Nocivos
Toxicidad aguda
Cloracné Hepatotoxicidad Malformaciones Viktor Yushchenko (Dic, 2004) MalformacionesToxicidad crónica
Cáncer Inmunodeficiencia Anormalidades reproductivas Disrupción endocrina Alteraciones tiroideasAumento del colesterol sérico
Origen y Fuentes de Dioxinas
PCDD y PCDF
Subproductos procesos
industriales
PCBs Producción para industrialesusos
Procesos térmicos (200 – 650ºC)
(Rappe et al, 1987; Brambilla et al, 2004; CONAMA, 2005) Formación de
PCDD/PCDF
Procesos térmicos (200 – 650ºC) Materia Orgánica (Carbono)
CLORO
Principal Fuente: Procesos de combustión incontrolados ¿Metales?
Análisis de Dioxinas
HRGC/HRMS
Especificidad de congéneres y perfiles
Bioensayos de toxicidad in vitro en líneas celulares Inducción citocromo P450
Métodos Analíticos
(Confirmatorios)
Métodos de Cribado
(
Screening)
y perfiles Cálculo de TEQ (pg WHO-TEQ/g) Estandarización Internacional Elevado costo Inducción citocromo P450 Bioensayo EROD/H4IIE (pg TCDD-EQ/g) Bioensayo DR-CALUX (pg CALUX-TEQ/g) Celeridad, confiabilidad, bajo costo
Casos Relevantes
Fukuoka, Japón Aceite de arroz contaminado 1960 2010 EEUU Pollos y huevos, arcillas contaminadas España -Alemania Altos niveles dioxinas, premezcla con cloruro de colina (carrier aserrín de pino con PCF) Irlanda Carnes de cerdo, piensos contaminados más de 25 países afectados Seveso, Italia Explosión fábrica productos químicos 1960 2010 Bélgica Aves de corral y huevos, grasa contaminada con PCBs en la dieta Chile – Corea Carnes de cerdo, óxido de zincProblema
Riesgo de contaminación por DIOXINAS
de las carnes de cerdo a través de los
insumos que conforman su
alimentación
MATERIA
Solución
Modelo Multiplicativo de Captación y
Transferencia
Modelo adaptado de
Fries 1996 y Huwe 2006
.
DISTRIBUCIÓN uniforme en el tejido graso. ELIMINACIÓN
despreciable
en tiempo de vida cerdo en producción (
180
MATERIA
PRIMA
CARNE
días
).
B
t= A D RM I
Wt
Bt : Carga corporal (pg) A : Absorción (%) (5 – 100) D : Insumo en la dieta (%) RM: Contaminación del insumo (pg/g de muestra) IW : Consumo alimento (kg) t : tiempo exposición (días)Concentración en
Tejido (pg/g grasa)
C
t
= B
t
/ F
t,
pg/g de grasa
B
t
= A D RM I
W
t
Solución: Modelo Multiplicativo
ABSORCIÓN
Aproximadamente un 20% (Iben
et al
., 2003,
C
t
= B
t
/ F
t,
pg/g de grasa
B
t
= A D RM I
W
t
Solución: Modelo Multiplicativo
PORCENTAJE INSUMO EN LA DIETA
DIETAS TIPO
Recría
Crianza
C
t
= B
t
/ F
t,
pg/g de grasa
B
t
= A D RM I
W
t
Solución: Modelo Multiplicativo
CONSUMO DE ALIMENTO
(Fries 1996)
I
W
= 4,003 (1 – e
-0,01768
W
)
Peso Corporal (
W
)
(Huwe 2006)
C
t
= B
t
/ F
t,
pg/g de grasa
B
t
= A D RM I
W
t
Solución: Modelo Multiplicativo
CONTAMINACIÓN DEL INSUMO
Promedio:
Elaboración
base de datos
Insumos
Distribución de
probabilidad:
Simulación de
Monte Carlo
¿Cómo lo aplicamos?
Elaboración de las bases de datos
Base de datos
EROD/H4IIE
Base de datos
HRGC/HRMS
1. Materias primas origen vegetal 2. Materias primas origen mineral 3. Aceites Vegetales
4. Ácidos grasos de origen animal 5. Mezclas de ácidos grasos *
6. Harinas de origen animal
7. Harina de pescado 8. Aceite de pescado 9. Aglutinantes/Antiaglomerantes 10. Productos lácteos 11. Premezclas Categorías de Insumos
¿Cómo lo aplicamos?
Determinación de las dietas en cerdos
Dietas 1 y 2 NACIONALES PORCENTAJESinsumos en dietas
Análisis estadístico de las bases de datos Estadística Descriptiva
Pruebas de Bondad de Ajuste
PROMEDIO
contaminación de cada categoría
Resultados
60 70 80 90 EROD HRGC/HRMSPromedio contaminación PCDD/Fs y
DL-PCBs de las Materias Primas
0 10 20 30 40 50 pg/g
Vegetales Minerales Harina Pescado Ácidos Grasos Aglomerantes y Antiaglutinantes
Materias Primas
Resultados
Materias primas de origen vegetal (media =
0,57 pg TCDD/g de muestra, conjunto de
datos “EROD/H4IIE”)
Ácidos grasos origen animal (media =
1,56 pg TCDD/g de muestra, conjunto de
Resultados
Concentraciones estimadas de PCDD/FS y DL-PCBs en carne de cerdo (pg/g de grasa) para las dietas D1 y D2 al finalizar cada etapa del ciclo productivo, considerando las medias de contaminación de todas las categorías de materias primas que conforman ambas dietas y con diferentes porcentajes de absorción.
Resultados
Fuente: Valdovinos et al., 2012. En evaluaciónMPOV: Materias primas origen vegetal (µ=0,54 pg/g muestra)
MPOM: Materias primas de origen mineral (µ=13,02 pg/g muestra)
AGM: Mezclas de ácidos grasos (µ=2,0 pg/g muestra)
AA: Aglomerantes y
antiaglutinantes (µ=1,14 pg/g muestra)
Resultados Simulación Monte Carlo
Gráfico de Frecuencia de la contaminación por dioxinas a los 180 días (faena) cuando todos los insumos pueden
aportar contaminación, asumiendo un 20% absorción
Por último… INDICE DE RIESGO
Índice de Riesgo
Niveles de Riesgo Índices por categoría
Sólo i-ésimo insumo presenta Según normativas
Sólo i-ésimo insumo presenta contaminación promedio, los restantes Q1.
Riesgo Muy Alto (MA): > 2 pg/g de grasa Riesgo Alto (A): 1,50 – 1,99 pg/g de grasa Riesgo Medio (M): 0,75 – 1,49 pg/g de grasa
Resultados
Niveles de riesgo para la suma de PCDD/Fs y DL-PCBs establecidos para las materias primas que conforman D1 y D2, si cada por separado presenta contaminación media y las restantes una contaminación equivalente a Q1, con un porcentaje de absorción de 20% y beneficio a los 180 y 220 días.
Consideraciones Finales
Otras variables a considerar en el modelo:
Perfil de congéneres
Menor absorción en congéneres con mayor grado de clorinación. Deficiencias analítica con método de cribado.
La absorción va a depender de la matriz a la cual se encuentran asociados:
Afectando su biodisponibilidad (> en matrices lipídicas).
Distribución en el tejido es diferente:
Spitaler et al., (2004) que alimentaron a cerdos con alimentos contaminados,
detectaron importantes diferencias de concentraciones de PCDD/Fs en cortes de lomo, panceta y miembro anterior.
Fórmulas de crecimiento
Varían según raza (actualizar por plantel).
Excreción es casi insignificante (tiempo de vida
animal en producción).
Consideraciones Finales
Disminución o eliminación de dioxinas en el tejido graso Dilución en pool graso
Concentración en tejido 120 días>180 días>220 días
Hoogenboom et al.(2004) proponen que: 12 semanas con alimento “limpio” logra niveles aceptables de contaminación en tejido
Animales más magros tendrían estos contaminantes orgánicos persistentes más concentrados en el tejido graso (Ct = Bt/Ft). Índice de Riesgo
Materias primas de origen vegetal presentan un nivel de riesgo muy alto, incluso hasta los 220 días.
Materias primas de origen mineral también presentan un nivel de
riesgo muy alto, considerando que su concentración promedio excede al resto de las categorías de insumos que conforman las dietas tipo. Iben et al. (2003) determinan que con una ración con 0,4 pg/g se logra una concentración en el tejido < 2pg/g grasa
Disminuir Riesgo
Buenas Prácticas (Ganaderas, de Operación y de Manufactura) HACCP
En Resumen
Dioxinas son un riesgo en la alimentación
animal.
Se puede predecir su presencia en la carne
utilizando métodos estadísticos y
softwares
de
simulación.
simulación.
Aún así, hay variables que falta incorporar en el
modelo que harían de éste una herramienta de
mayor precisión.
MUCHAS GRACIAS
PCDDs y PCDFs WHO-TEFs PCB no-ortho WHO-TEFs 2,3,7,8-TCDD 1 [77] 3,3',4, 4'-TCB 0,0001 1,2,3,7,8-PeCDD 1 [81] 3,4,4',5-TCB 0,0001 1,2,3,4,7,8-HxCDD 0,1 [126] 3,3',4,4',5-PeCB 0,1 1,2,3,6,7,8-HxCDD 0,1 [169] 3,3',4,4',5,5'-HxCB 0,01 1,2,3,7,8,9-HxCDD 0,1 1,2,3,4,6,7,8-HpCDD 0,01 OCDD 0,0001 2,3,7,8-TCDF 0,1 PCB mono-ortho 2,3,7,8-TCDF 0,1 PCB mono-ortho 1,2,3,7,8-PeCDF 0,05 [105] 2,3,3',4,4'-PeCB 0,0001 2,3,4,7,8-PeCDF 0,5 [114] 2,3,4,4',5-PeCB 0,0005 1,2,3,4,7,8-HxCDF 0,1 [118] 2,3',4,4',5-PeCB 0,0001 1,2,3,6,7,8-HxCDF 0,1 [123] 2',3,4,4',5-PeCB 0,0001 1,2,3,7,8,9-HxCDF 0,1 [156] 2,3,3',4,4',5-HxCB 0,0005 2,3,4,6,7,8-HxCDF 0,1 [157] 2,3,3',4,4',5'-HxCB 0,0005 1,2,3,4,6,7,8-HpCDF 0,01 [167] 3,3',4,4',5,5'-HxCB 0,00001 1,2,3,4,7,8,9-HpCDF 0,01 [189] 2,3,3',4,4',5,5'-HpCB 0,0001 OCDF 0,0001