El modo en que se procesan las obser-vaciones resulta fundamental para la prestación de servicios de vigilan-cia y predicción del tiempo, el clima y la calidad del aire. La asimilación
EFMPTEBUPTEFMBTPCTFSWBDJPOFTFO MPTNPEFMPTFYIBVTUJWPTEFQSFEJD ción constituye la forma establecida EFFYQMPUBSMBTPCTFSWBDJPOFTEFDBSB a la predicción meteorológica con un NBSHFOEFVOBTDVBOUBTIPSBTEF BEFMBOUP-PTQSPHSFTPTBMDBO[BEPT FOMBPCTFSWBDJØONVOEJBMEFTEFMB EÏDBEBEFIBOWFOJEPBDPNQB ×BEPTEFVOBDPOTJEFSBCMFFWPMVDJØO FOMBNPEFMJ[BDJØOZFOMBBTJNJMBDJØO EFEBUPT EBOEPMVHBSBJNQPSUBO UFTNFKPSBTFOMBQSFDJTJØOEFMBT predicciones. La aplicación de la asimilación de EBUPTBMPTSFHJTUSPTIJTUØSJDPTEF PCTFSWBDJØOFOFMQSPDFTPEFSFBOÈ MJTJT BZVEB B DPOUFY UVBMJ[BS MBT NFKPSBTFOMBQSFEJDDJØO BEFNÈT de complementar el uso directo de PCTFSWBDJPOFTQBSBMBWJHJMBODJBEFM DMJNB-BNPEFMJ[BDJØOZMBBTJNJMB DJØOUBNCJÏOTJSWFOQBSBBQPZBSFM EFTBSSPMMPEFTFSWJDJPTQBSBMBFWBMVB ción y la predicción de la calidad del BJSF BTÓDPNPQBSBPGSFDFSJOGPSNB DJØOTPCSFFMGPS[BNJFOUPEFMDBNCJP climático.
Un logro histórico
&O 5BSPI.BUTVOPQVCMJDØVO EPDVNFOUPIJTUØSJDPFOFMRVFTF FTUBCMFDÓBMBEJOÈNJDBEFMGFOØNFOP del calentamiento brusco estratosGÏSJDP&TUFGFOØNFOP EFUFDUBEP JOJDJBMNFOUF QPS 4DIFSIBH FOMBTPCTFSWBDJPOFTSFBMJ[BEBTQPS SBEJPTPOEBTTPCSF#FSMÓO TFSFQSF sentó gráficamente para el episodio EFQPSQBSUFEF5FXFMFT ZGVFFYBNJOBEPQPSQSJNFSBWF[FO VONPEFMPFYIBVTUJWPEFDJSDVMB ción general por Miyakoda y otros &O FO FM B×P QSJODJ QBMEFPCTFSWBDJPOFTEFM1SPHSBNB EF*OWFTUJHBDJØOEFMB"UNØTGFSB (MPCBM ("31 ZBFYJTUÓBVOBNFKPS DPCFSUVSBEFPCTFSWBDJØO ZEFTEF FOUPODFTTFIBOFYQFSJNFOUBEPHSBO EFTBWBODFTUBOUPFOMBNPEFMJ[BDJØO como en la asimilación de datos QSPWFOJFOUFTEFMBPCTFSWBDJØO MP DVBMTFQVTPEFNBOJmFTUPBUSBWÏT de estudios sobre la predictibilidad de los fenómenos de calentamiento sustancial de ese año (Bengtsson y PUSPT B 4JNNPOTZ4USàmOH 1983).
-BTNFKPSBTQPTUFSJPSFTUBOUPFO MPTTJTUFNBTEFPCTFSWBDJØODPNP en los de predicción (que se comen tan con mayor profundidad para el DBTPEFMBTQSFEJDDJPOFTUSPQPTGÏ SJDBTNÈTBEFMBOUFFOFTUFBSUÓDVMP IJDJFSPOQPTJCMFRVFFOTFQUJFN CSF EF QVEJFSB QSFEFDJSTF DPOVOQMB[PBQSPYJNBEPEFVOB TFNBOBEFBEFMBOUP FMQSJNFSGFOØ meno importante de calentamiento PCTFSWBEP FO MB FTUSBUPTGFSB EFM IFNJTGFSJPTVS 4JNNPOTZPUSPT 2005). El episodio fue destacable OPTPMPQPSTVSBSF[BTJOPUBNCJÏO por un impor tante efecto sobre FMBHVKFSPEFP[POPBOUÈSUJDPRVF UBNCJÏOQVEPQSFEFDJSTFEFGPSNB BDFSUBEB &TLFTZPUSPT .ÈT EÏCJMEFMPIBCJUVBMDPNPDPOTF DVFODJBEFMBBDUJWJEBEQSFWJB FM WØSUJDFEJOÈNJDPZFMBHVKFSPEFMB DBQBEFP[POPRVFMFBDPNQB×BTF EJWJEJFSPOFOEPTVOBEFMBTQBSUFT permaneció durante poco tiempo y MBPUSBTFSFTUBCMFDJØTPCSFFMQPMP BVORVFDPOCBTUBOUFNFOPTGVFS[B RVFIBTUBFOUPODFT
Los análisis del registro satelital multi TFOTPSJBMNVFTUSBORVFMPTOJWFMFTEF P[POPQPMBSNFSJEJPOBMFSBONBZPSFT en octubre de 2002 que en cualquier otro mes de octubre desde princi QJPTEFMPTB×PT WBOEFS"ZPUSPT -BWBSJBCJMJEBEEFMWØSUJDFQPMBS UBNCJÏOEJPMVHBSBVOBQSFTFODJB SFMBUJWBNFOUFTVQFSJPSEFP[POPTPCSF la región antártica en septiembre de 2010 y a una concentración menor del citado gas sobre la región ártica FONBS[PEF-BWJHJMBODJBZMB QSFEJDDJØOEFP[POPFTUSBUPTGÏSJDP y de la radiación UV de la superfi DJFBTPDJBEBTFIBODPOWFSUJEPFO VOBBDUJWJEBEEFTFSWJDJP QPSFKFN QMP UBMZDPNPTFIBSFBMJ[BEPFOFM NBSDPEFMTFSWJDJPBUNPTGÏSJDPQJMPUP EFMBJOJDJBUJWBFVSPQFBEF7JHJMBODJB mundial del medio ambiente y de la TFHVSJEBE (.&4 )PMMJOHTXPSUIZ PUSPT "TÓQVFT FMUSBCBKPEF.BUTVOPEF IBDFDVBUSPEÏDBEBTQVFEFDPOTJEF SBSTFDPNPVOIJUPFOMBFWPMVDJØOFO FMUJFNQPEFTEFMBTQSJNFSBTPCTFSWB DJPOFT QBTBOEPQPSMBDPNQSFOTJØO UFØSJDBZMBNPEFMJ[BDJØO IBTUBMMFHBS BVOBNFKPSBEFMBDBQBDJEBEEFWJHJ MBODJB QSFEJDDJØOZQSFTUBDJØOEFMPT TFSWJDJPTBTPDJBEPT4JOFNCBSHP MBT PCTFSWBDJPOFTEFTFNQF×BOVOQBQFM NVDIPNÈTJONFEJBUPFOFMBQPZPB MBQSFTUBDJØOEFTFSWJDJPTSFMBDJPOB EPTDPOFMUJFNQP FMDMJNBZMBDBMJEBE EFMBJSF&TUPQVFEFMMFWBSTFBDBCP NFEJBOUFWBSJBTWÓBT UBMZDPNPTF indica de forma esquemática en la Figura 1.
De las observaciones
a la prestación de
servicios:
retos y oportunidades
QPS"ESJBO4JNNPOT
© W W W .S X C .H U /R O B K IM B A LL$FOUSP FVSPQFP EF QSFEJDDJØO NFUFP S P M Ø H J D B B N F E J P Q M B [P 4 IJO G J F M E 1BSL 3FBEJOH 3( "9 3FJOP 6OJEP [email protected]
Utilización de las
observaciones
-BTPCTFSWBDJPOFTTFVUJMJ[BOEFGPSNB EJSFDUBZGVOEBNFOUBMFOMBWJHJMBODJB de las condiciones meteorológicas MPDBMFT FOMBTQSFEJDDJPOFTiJONF EJBUBTwEFMBTQSØYJNBTIPSBT FOMB creación de registros meteorológicos ZDMJNÈUJDPTEFMPTEBUPTDPOWFODJPOB MFTQBSBDBEBFTUBDJØOZ QPSÞMUJNP FOMBQSFTFOUBDJØOEFQFSTQFDUJWBT sinópticas por lo que respecta a los EBUPT TBUFMJUBMFT 5BNCJÏO UJFOFO BQMJDBDJØOEJSFDUBFOMBWBMJEBDJØOZ calibración de otros tipos de obser WBDJØOZEFQSPEVDUPTBQBSUJSEFMB QSFEJDDJØOOVNÏSJDB4POOFDFTBSJBT QBSBFTUBCMFDFSWÓODVMPTDPOEJWFSTPT tipos de datos socioeconómicos y del ecosistema con el fin de desarrollar FWBMVBDJPOFTEFJNQBDUPTEFMUJFNQP ZEFMDMJNB BTÓDPNPEFMBWBSJBCJMJEBE ZFMDBNCJPDMJNÈUJDPTFOQBSUJDVMBS BTJNJTNP UBNCJÏOTPOJNQSFTDJOEJ bles para desarrollar respuestas de mitigación y adaptación adecuadas. -BTPCTFSWBDJPOFTUBNCJÏOQVFEFO combinarse de forma más directa BUSBWÏTEFDJFSUBGPSNBEFFTUSVD tura reticular o mediante análisis para generar campos regionales o NVOEJBMFT BNFOVEPCBTBEPTFO VOUJQPDPODSFUPEFPCTFSWBDJØOP en unos cuantos tipos relacionados. El uso del mapa meteorológico de BOÈMJTJTNBOVBMQVFEFTFSDBEBWF[ NFOPTGSFDVFOUF QVFTMBTPCTFSWB DJPOFTTFQSPDFTBOOVNÏSJDBNFOUF de forma rutinaria y de una manera bastante directa con el fin de repre TFOUBSDBSUPHSÈmDBNFOUFFMDMJNB TVTBOPNBMÓBTBDPSUPQMB[PZTVT tendencias a largo. Podemos encon USBSVOFKFNQMPFOFMDPOKVOUPEF EBUPT)BE$365 #SPIBOZPUSPT RVFFTVOPEFMPTDPOKVOUPT EFEBUPTQSJODJQBMFTVUJMJ[BEPTFOMB FWBMVBDJØOEFMBUFNQFSBUVSBHMPCBM
Combina análisis de medias mensua les de medidas de la temperatura del aire en la superficie obtenidas a partir EFFTUBDJPOFTUFSSFTUSFT DPOBOÈMJTJT de las temperaturas de la superficie del mar medidas por barcos y boyas. La asimilación de datos ofrece una secuencia de análisis de condiciones BUNPTGÏSJDBT PDFÈOJDBTZEFMBTVQFS GJDJFUFSSFTUSF6UJMJ[BJOGPSNBDJØO QSPDFEFOUFEFMBTÞMUJNBTPCTFSWB DJPOFTDPOFMPCKFUJWPEFBKVTUBSVOB predicción mediante un modelo “de SFGFSFODJBwJOJDJBEPBQBSUJSEFMBOÈMJ sis precedente en la secuencia. El modelo transporta información de MBTPCTFSWBDJPOFTBOUFSJPSFTIBDJB adelante en el tiempo. La información se dispersa en el espacio y de una WBSJBCMFBPUSBNFEJBOUFMBQSFEJDDJØO EFMNPEFMPZBUSBWÏTEFMBTFTUSVDUV ras de error de fondo empleadas en FMQSPDFTPEFBKVTUF
&MDPOKVOUPEFPCTFSWBDJPOFTQVFEF DPOTUBSEFNVDIPTUJQPTEJGFSFOUFT EFNFEJDJPOFT DBEBVOPEFFMMPT con su propia precisión y distribu DJØO FTQBDJBM -B VUJMJ[BDJØO EF MB asimilación de datos para generar DPOEJDJPOFT BUNPTGÏSJDBT JOJDJB MFTQBSBMBQSFEJDDJØOOVNÏSJDBEFM UJFNQPMMFWBFTUBCMFDJEBEFTEFIBDF NVDIPUJFNQP ZTVVUJMJ[BDJØOQBSBFM BOÈMJTJTEFMBTPCTFSWBDJPOFTPDFÈOJ DBTTJSWFFOMBBDUVBMJEBEQBSBFGFDUVBS QSFEJDDJPOFTNFOTVBMFT FTUBDJPOB les y de mayor alcance.
La ampliación para incluir sustan DJBTUSB[BBEJDJPOBMFTZFTQFDJFTEF aerosoles está añadiendo capacidad BMBWJHJMBODJBZMBQSFEJDDJØOEFMB DBMJEBEEFMBJSF"EFNÈT MPTSFBOÈ MJTJTEFMBTPCTFSWBDJPOFTFGFDUVBEBT EVSBOUFMBTÞMUJNBTEÏDBEBTDPOTJTUF NBTNPEFSOPTZmKPTEFBTJNJMBDJØO ofrecen un registro meteorológico y DMJNÈUJDPBNQMJBNFOUFVUJMJ[BEP&TUF
BSUÓDVMPTFDFOUSBFOFMVTPEFMBBTJNJ lación de datos en la progresión que WBEFTEFMBTPCTFSWBDJPOFTIBTUBMB QSFTUBDJØOEFTFSWJDJPT
Evolución del sistema
de observación y de la
predicción meteorológica
a medio plazo
Tras los primeros estudios sobre la QSFEJDDJØOBNFEJPQMB[PMMFWBEPT a cabo por Miyakoda y otros (1972) ZEFTQVÏTEFMMBO[BNJFOUP FOFTF NJTNPB×P EFMTBUÏMJUF/0""DPO FMQSJNFSPEFVOBTFSJFPQFSBUJWBEF SBEJØNFUSPTJOGSBSSPKPTEFQFSmMBEP WFSUJDBM FMQSJNFSTJTUFNBEFQSFEJD ción meteorológica a escala mundial FNQF[ØBFTUBSPQFSBUJWPFOTFQUJFN bre de 1974 en el Centro meteorológico nacional de los Estados Unidos de "NÏSJDB QSFDVSTPSEFMPRVFIPZ conocemos como Centros naciona les de predicción del medio ambiente 4IVNBO &M$FOUSPFVSPQFP de predicción meteorológica a medio QMB[P $&1..1GVFFMTJHVJFOUF FO agosto de 1979. El sistema de asimi lación de datos desarrollado por el $&1..1OPTPMPTFVUJMJ[ØQBSBFM DPNJFO[PEFTVQSFEJDDJØOPQFSB UJWB TJOPUBNCJÏOQBSBMMFWBSBDBCP BOÈMJTJTEFMBTPCTFSWBDJPOFTDPSSFT QPOEJFOUFTBMQSJNFS&YQFSJNFOUP mundial del GARP (FGGE) (Bengtsson ZPUSPT C6OTFHVOEPDPOKVOUP de análisis de los datos del FGGE fue HFOFSBEPQPS,.JZBLPEBZDPMBCPSB dores en el Laboratorio de dinámica EFnVJEPTHFPGÓTJDPT ('%- FOMB 6OJWFSTJEBEEF1SJODFUPO 1MPTIBZ ZPUSPT &TUPTBOÈMJTJTTFVUJMJ [BSPOFOOVNFSPTBTJOWFTUJHBDJPOFT EVSBOUFMPTB×PTTJHVJFOUFT BVORVF MBTMJNJUBDJPOFTEFVOQFSÓPEPEF toma de muestras de solo un año y FMSÈQJEPEFTBSSPMMPEFMBNPEFMJ[B ción a escala mundial desembocaron FOVOVTPNÈTHFOFSBMJ[BEPEFMPT análisis efectuados por los sistemas PQFSBUJWPTNVOEJBMFT
&TUPTFQSPMPOHØIBTUBMBBQBSJDJØO BNFEJBEPTEFMBEÏDBEBEF de productos de una calidad más VOJGPSNFRVFBCBSDBCBOQFSÓPEPT NÈTQSPMPOHBEPT PCUFOJEPTBQBSUJS EFMSFBOÈMJTJT DPOVOBNFODJØOFTQF cial de los reanálisis efectuados por los Centros nacionales de predicción EFMNFEJPBNCJFOUF /$&1 ,BMOBZ ZPUSPTZFM$&1..1 ZNÈT UBSEFQPSFM4FSWJDJP.FUFPSPMØHJDP +BQPOÏT 0OPHJZPUSPT ZPUSPT &OFTUFDBTP MPTSFTVMUBEPTEFMPTEPT Análisis directo Observaciones Asimilación de datos Predicción numérica Prestación de servicios de vigilancia y predicción a usuarios
relacionados con el tiempo, el clima y la calidad del aire
Predicción inmediata Calibración de productos a partir de la predicción numérica Vigilancia local Vigilancia regional y mundial Figura 1 — Vías desde la observación hasta la prestación de servicios
SFBOÈMJTJTNÈTSFDJFOUFTEFM$&1..1 FM&3" 6QQBMBZPUSPT Z FM&3"*OUFSJN %FFZPUSPT BTÓ DPNP MPT QSPDFEFOUFT EF MBT PQFSBDJPOFTEFM$&1..1 TFVUJMJ [BOQBSBJMVTUSBSBMHVOPTJNQBDUPTEF MPTDBNCJPTFYQFSJNFOUBEPTFOMPT TJTUFNBTEFPCTFSWBDJØOZQSFEJDDJØO TPCSFMBQSFEJDDJØOBNFEJPQMB[PZ TPCSFMBWJHJMBODJBEFMDMJNB &M&3"BCBSDØFMQFSÓPEPDPNQSFO EJEPFOUSFZ6UJMJ[ØVO NPEFMPEFBTJNJMBDJØODPOVOBSFKJ MMBDBTJVOJGPSNFEFVOPTøLN SFTPMVDJØOWFSUJDBMEFOJWFMFTZ BOÈMJTJTWBSJBDJPOBMFOUSFTEJNFO TJPOFT %7BS"EFNÈT VUJMJ[ØVOB WFSTJØOEFMTJTUFNBEFQSFEJDDJØOEFM $&1..1RVFFTUBCBPQFSBUJWBFO &3"*OUFSJNGVODJPOBEFTEF IBTUBMBBDUVBMJEBE ZVUJMJ[B VOBSFTPMVDJØOIPSJ[POUBMEFVOPT øLN SFTPMVDJØOWFSUJDBMEFOJWF MFTZ BEFNÈT VOBWFSTJØOEF EFMTJTUFNBEFM$&1..1 JODMVJEPVO BOÈMJTJTWBSJBDJPOBMFODVBUSPEJNFO TJPOFT %7BS-BTQSFEJDDJPOFTB EÓBTTFIBOMMFWBEPBDBCPEPT WFDFTBMEÓBFOUSFMBTZMBT65$ UBOUPQBSBFMSFBOÈMJTJT&3"DPNP QBSBFM&3"*OUFSJN-PTSFTVMUBEPT EFMBTQSFEJDDJPOFTEFMBTø65$ pueden compararse con los de las operaciones del CEPMMP que se
IBOBSDIJWBEPEFTEFFMEFFOFSP de 1980. %VSBOUFFTUFQFSÓPEP MBSFTPMVDJØO IPSJ[POUBMEFMTJTUFNBPQFSBUJWPIB WBSJBEPBQSPYJNBEBNFOUFFOUSFMPT LJMØNFUSPTZMPTBDUVBMFTøLN MB SFTPMVDJØO WFSUJDBM IB BVNFO UBEPEFBOJWFMFTZIBIBCJEP numerosos cambios en el modelo de predicción y en la forma en la que se asimilan los datos procedentes de las PCTFSWBDJPOFT
.JZBLPEBZPUSPT JOUSPEVKF SPOMBDPSSFMBDJØOEFBOPNBMÓBTEFM DBNQPEFBMUVSBTBI1B PTFB la correlación entre la predicción y MBT BOPNBMÓBT EFM DBNQP BOBMJ[B EBT DPNPNFEJEBEFMBQFSJDJBEF TVTQSFEJDDJPOFTFOFMIFNJTGFSJP OPSUF&TUBNFEJEBIBEFNPTUSBEP ser útil con el paso de los años en lo que se refiere al suministro de una medida destacada acerca de cómo IBFWPMVDJPOBEPFMSFOEJNJFOUPEF MBTQSFEJDDJPOFT VOBNFEJEBRVF
HVBSEBVOBBNQMJBDPIFSFODJBDPO MBFWBMVBDJØOTVCKFUJWBEFMBQSFEJD ción sinóptica. La Figura 2 muestra las series temporales de esta medida RVFTFIBOPCUFOJEPBQBSUJSEFMPT &3"Z&3"*OUFSJNQBSBQMB[PT EFQSFEJDDJØOEFUSFT DJODPZTJFUF EÓBT DBMDVMBEBTQBSBSFHJPOFTRVF FOHMPCBO&VSPQBZ"VTUSBMJB/VFWB ;FMBOEJB-BDPCFSUVSBEFPCTFSWBDJØO de estas regiones es lo suficiente mente buena como para tener una DPOmBO[BSB[POBCMFFOMBDBMJEBEEFM BOÈMJTJTEFWFSJmDBDJØOUBOUPEFMBFSB presatelital como de la era satelital. "MBOBMJ[BSFOQSJNFSBJOTUBODJBMPT SFTVMUBEPTEFM&3"RVFTFNVFT USBOFOMPTQBOFMFTTVQFSJPSFT MB pericia de la predicción aumenta de forma bastante uniforme durante el USBOTDVSTPEFMQFSÓPEPFOFMDBTP EF &VSPQB RVF TF CFOFGJDJB EF FTUBSMPDBMJ[BEBBDPOUJOVBDJØOEF MB SFMBUJWBNFOUF CVFOB DPCFSUVSB EF PCTFSWBDJØO RVF FYJTUF TPCSF "NÏSJDBEFM/PSUFZEFMPTCVRVFT 98 95 90 80 70 60 50 40 28 18 98 95 90 80 70 60 50 40 28 18 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 ERA-40 ERA-40 ERA-40 ERA-40 ERA-interim ERA-interim Europe Europe Australia/New Zealand Australia/New Zealand D+3 D+5 D+7 D+3 D+5 D+7 D+3 D+5 D+7 D+3 D+5 D+7
Figura 2 — Correlación de las anomalías de alturas a 500 hPa (%) para plazos de predicción de 3, 5 y 7 días, calculada sobre Europa (35-75ºN, 12,5ºW-42,5ºE; izquierda) y Australia/Nueva Zelandia (45-12,5ºS, 120-175ºE; superior) de los reanálisis ERA-40 (1958-2001; superior e inferior) y ERA-Interim (1979-2011; inferior). Se muestran las medias móviles de doce meses correspondientes a las medias mensuales de los valores de las predicciones llevadas a cabo diariamente desde las 12 UTC.
Las observaciones desempeñan un papel fundamental
en el apoyo a la prestación de servicios relacionados
con el tiempo, el clima y la calidad del aire
Europa Australia/Nueva Zelandia
Australia/Nueva Zelandia Europa
meteorológicos del Atlántico antes de MBBQBSJDJØOEFMPTTPOEFPTQPSTBUÏ lite. Uppala y otros (2005) pusieron EFSFMJFWFRVFMBNFKPSBDPOFMQBTP EFMUJFNQPFSBNBZPSFO"NÏSJDBEFM Norte pues al estar situada a continua DJØOEFMBHSBOFYUFOTJØOEFMPDÏBOP 1BDÓmDPTFCFOFmDJØNÈTRVF&VSBTJB de la introducción de la cobertura de los datos satelitales.
Mejora en la cobertura
de datos y en los
sistemas de predicción
-BDPOTFDVFODJBEFMBNFKPSBFOMB DPCFSUVSBEFEBUPTTPCSFFMPDÏBOPTF IBWJTUPEFGPSNBNÈTOPUBCMFFOMPT SFTVMUBEPTEFM&3"RVFTFNVFT tran para la región de Australasia en MB'JHVSB"RVÓ MBQSFDJTJØOEFMBT QSFEJDDJPOFTFTNVDIPQFPSRVFFO cualquier otro lugar antes del estable DJNJFOUPEFMTJTUFNBEFPCTFSWBDJØO correspondiente al FGGE en 1979. De IFDIP MPTSFTVMUBEPTEFMBQSFEJDDJØO EJTNJOVZFOBMQSJODJQJPEFMQFSÓPEP lo que puede ser consecuencia de una degradación en la cobertura de PCTFSWBDJØOVOBWF[USBOTDVSSJEPFM "×P(FPGÓTJDP*OUFSOBDJPOBM -PT SFTVMUBEPT TPMP FNQJF[BO B SFQVOUBSFOMPTB×PTTFUFOUB NVZ probablemente como consecuen cia de la asimilación de los datos de radiancia procedentes de radióme USPTEFNFEJEBEFMQFSmMWFSUJDBMEFMB UFNQFSBUVSB 7513 ZQPTUFSJPSNFOUF FYQFSJNFOUBOVOJODSFNFOUPOPUB CMFIBDJBmOBMFTEF MBNFKPSB TFUSBEVDFFOVOBHBOBODJBBQSPYJ NBEBEFEPTEÓBTFOMBDBQBDJEBE QSFEJDUJWBBNFEJPQMB[PLos paneles inferiores de la Figura 2 mues tran los resultados del
&3"*OUFSJN IBTUB KVMJP EF QPOJFOEPEFNBOJmFTUPVOBNFKPSB TPCSFFM&3" BVORVFFONBZPS proporción en Australasia que en &VSPQB VOBDPOTFDVFODJBFTQFSBEB EFCJEPBMQBTPEFMBOÈMJTJT%7BS BM %7BS -B NFKPSB DPOUJOÞB FO el tiempo más allá de la secuencia UFNQPSBMEFM&3"Z OVFWBNFOUF es bastante mayor en Australasia. Los OJWFMFTEFQFSJDJBQBSBMBTEPTSFHJP nes son similares en los últimos años. La Figura 3 muestra los resultados DPSSFTQPOEJFOUFTBMBT[POBTFYUSB tropicales completas por lo que se refiere a las operaciones del CEPMMP Z BM &3"*OUFSJN &M TPNCSFBEP indica la diferencia en resultados FOUSFMPTIFNJTGFSJPTOPSUFZTVS&M QBOFMJ[RVJFSEPEFPQFSBDJPOFTTFIB adaptado y ampliado a partir de un EJBHSBNBQVCMJDBEPQPSQSJNFSBWF[ QPS4JNNPOTZ)PMMJOHTXPSUI 4FSFGMFKBVOBNFKPSBTVTUBODJBMZ continua en la pericia de la predic ción con el paso del tiempo.
&OFMDBTPEFMIFNJTGFSJPOPSUF FM OJWFMEFQFSJDJBMPHSBEPFOFMQMB[P EFUSFTEÓBTFOTFPCUJFOFFOMB BDUVBMJEBEFOFMQMB[PEFTFJTEÓBT ZFTUBNFKPSBBQSPYJNBEBEFVOEÓB QPSEÏDBEBUBNCJÏOFTQBMQBCMFFO PUSPTQMB[PTEFQSFEJDDJØO-BNFKPSB sigue siendo mayor en el caso del IFNJTGFSJPTVS EPOEFMBHBOBODJBNÈT TJHOJmDBUJWBUVWPMVHBSFOUSFNFEJB EPTEFMPTB×PTOPWFOUBZQSJODJQJPT EFMBEÏDBEBEF USBTMPDVBMMB diferencia en el rendimiento medio FOUSFMPTEPTIFNJTGFSJPT QPSSFHMB HFOFSBM IBTJEPQFRVF×B-BTNFKP ras del sistema de predicción durante FTUFQFSÓPEP FODPODSFUPMBJOUSP EVDDJØOZMBNFKPSBQPTUFSJPSEFMB BTJNJMBDJØOWBSJBDJPOBMEFEBUPTEF SBEJBODJB IBOTJEPFYQMJDBEBTQPS 4JNNPOTZ)PMMJOHTXPSUI El diagrama correspondiente al &3 " *OUFSJN RVF BQBSFDF FO FM QBOFMEFSFDIPNVFTUSBVOBUFOEFO DJBNVDIPNFOPSRVFMBSFHJTUSBEB QBSBMBTPQFSBDJPOFTEFM$&1..1 QPOJFOEPEFSFMJFWFRVFMBNFKPSB PQFSBUJWB OFUB EFTEF TF IB debido principalmente a un perfeccio namiento en el sistema de predicción NÈTRVFBVOBNFKPSBFOFMTJTUFNB EFPCTFSWBDJØO4JOFNCBSHP MBTEJGF SFODJBTFOUSFIFNJTGFSJPTFOFMDBTP EFM&3"*OUFSJNTFSFEVDFOEVSBOUF MBTQSJNFSBTEPTEÏDBEBT ZBNCPT IFNJTGFSJPTNVFTUSBOVOBNFKPSB EVSBOUFNÈTPNFOPTMBÞMUJNBEÏDBEB que no es muy inferior a la mitad de MBPCTFSWBEBFOFMDBTPEFMBTQSFEJD DJPOFTPQFSBUJWBT
&O FTUF TFOUJEP EFCFSÓB IBDFSTF IJODBQJÏFOFMIFDIPEFRVFMBVUJMJ [BDJØO QPS QBSUF EFM &3"*OUFSJN EFVOBWFSTJØOmKBEFMB×PEFM sistema de predicción del CEPMMP se traduce en que no pueden asimi larse datos del sondeador de alta SFTPMVDJØOFOFMJOGSBSSPKP *"4*OJ EFMEJGVTÓNFUSP "4$"5EFMTBUÏMJUF FVSPQFP.FUPQ MBO[BEPFOPDUVCSF EFFTFB×P"TÓQVFT MPTSFTVMUBEPT EFM&3"*OUFSJNOPNJEFOFMJNQBDUP total de los cambios en el sistema de PCTFSWBDJØO%FMNJTNPNPEP BM igual que sucede con el caso de las PQFSBDJPOFT FTUPTSFTVMUBEPTFTUÈO TVKFUPTBWBSJBDJPOFTFOMBQSFEJD UJCJMJEBEEFMPTSFHÓNFOFTEFMnVKP BUNPTGÏSJDP&TUBFTMBFYQMJDBDJØO probable de la gran diferencia en los SFTVMUBEPTFOUSFIFNJTGFSJPTRVFTF IBWJTUPUBOUPFOFMDBTPEFMBTPQFSB DJPOFTDPNPFOFMEFM&3"*OUFSJN durante los dos últimos años.
98 95 90 80 70 60 50 40 30 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 ERA-interim Operations D+3 D+5 D+7 D+10 D+3 D+5 D+7 D+10
Figura 3 — Correlación de las anomalías de alturas a 500 hPa (%) para plazos de predicción de 3, 5, 7 y 10 días, calculada en los hemisferios norte y sur extratropicales a partir de las operaciones del CEPMMP (1980-2011; izquierda) y el reanálisis ERA-Interim (1979-2011; derecha). Se muestran las medias móviles de doce meses correspondientes a las medias mensuales de los valores de las predicciones llevadas a cabo diariamente desde las 12 UTC. La parte sombreada muestra la magnitud de las diferencias entre los dos hemisferios.
Los cambios en el sistema de obser WBDJØO EFTEF GJOBMFT EF MPT B×PT OPWFOUB RVF IBO DPOUSJCVJEP B MB NFKPSBPCTFSWBEBFOMBTQSFEJDDJPOFT EFM&3"*OUFSJNJODMVZFOMBO[BNJFO UPTEFWBSJPTJOTUSVNFOUPTTBUFMJUBMFT OVFWPT&OUSFFMMPTTFFODVFOUSBFM EFTBSSPMMP JOJDJBEPFO EFDJODP JOTUSVNFOUPT".46"PQFSBUJWPT FOEJWFSTPTTBUÏMJUFT MBQSJNFSBEF MBT TPOEBT BWBO[BEBT FO FM JOGSB SSPKP "*34 JOTUSVNFOUPT.0%*4 RVFQFSNJUFOPCUFOFSWJFOUPTFOMBUJ tudes altas mediante el registro de DBSBDUFSÓTUJDBTFOJNÈHFOFTQPMBSFT TVDFTJWBT ZWBSJPTSFDFQUPSFTPSCJUB MFTRVFPGSFDFOJOGPSNBDJØOUÏSNJDB midiendo la ocultación de las seña MFT(14
&MQFSÓPEPUBNCJÏOGVFUFTUJHPEF WBSJPTJODSFNFOUPTTVTUBODJPTPTFO BMHVOPTUJQPTEFPCTFSWBDJPOFTJO TJUV-B'JHVSB QPSFKFNQMP NVFT tra aumentos bruscos en los números DPSSFTQPOEJFOUFTBMPTEBUPTUÏSNJDPT cerca de la tropopausa procedentes EFBFSPOBWFTZFOMPTEBUPTSFMBUJWPT a la presión en superficie obtenidos a QBSUJSEFCPZBTBMBEFSJWBZEFFTUB DJPOFT4:/01UFSSFTUSFT BEFNÈT de un incremento más gradual en las mediciones de temperatura con radiosondas en la troposfera libre. Los ascensos de radiosondas disminuye SPOEFTEFVOBNFEJBEFQPSEÓB en 1979 (prácticamente las mismas DJGSBTRVFFOIBTUBMPT QPSEÓBFO BVORVFMPTOÞNF SPTIBOBVNFOUBEPEFTEFFOUPODFT Z FOMBBDUVBMJEBE TVFMFOTVQFSBSMPT EJBSJPT"EFNÈT IBBVNFOUBEP MBDBOUJEBEEFEBUPTEFOJWFMJNQPS UBOUFRVFTPOUSBOTNJUJEPT ZTFIBO QSPEVDJEPNFKPSBTFOMBDBMJEBEEF EJDIPTEBUPT
Otros aspectos de
la predicción
Una buena predicción de la situa DJØOTJOØQUJDBFOFWPMVDJØO DPNP MB NFEJEB B USBWÏT EF MB DPSSFMB DJØOEFMBTBOPNBMÓBTEFBMUVSBTFO MB QSFEJDDJØO FYUSBUSPQJDBM FT VO SFRVJTJUPQSFWJPBVORVFOPVOB HBSBOUÓB QBSB MMFWBS B DBCP VOB
predicción precisa de las condiciones meteorológicas asociadas. Estas últi mas pueden estar relacionadas con sistemas dinámicos de escala subsi OØQUJDB DPOMBUPQPHSBGÓBMPDBM DPO DBSBDUFSÓTUJDBTEFMBDBQBMÓNJUF FUD MPRVFDPOMMFWBSFRVJTJUPTBEJDJPOB MFTQBSBMBTPCTFSWBDJPOFTBMBIPSB EFBQPZBSMBQSFTUBDJØOEFTFSWJDJPT de predicción. &TUPOPTPMPJODMVZFMBTPCTFSWBDJP OFTBUNPTGÏSJDBTRVFTFOFDFTJUBOEF manera adicional para pronosticar las FTDBMBTNFOPSFTEFMNPWJNJFOUPFO FMDPSUPQMB[P TJOPUBNCJÏOMBTPCTFS WBDJPOFTEFMBTDPOEJDJPOFTFOMB TVQFSmDJFUFSSFTUSF DPNPMBDVCJFSUB EF OJFWF P MB IVNFEBE EFM TVFMP que pueden influir en los elementos meteorológicos locales cercanos a la superficie en las predicciones a medio ZMBSHPQMB[P-BTPCTFSWBDJPOFTEF MBTDPOEJDJPOFTEFMUFSSFOPZEFMIJFMP BTÓDPNPMBTEFMPDÏBOPBCJFSUP TF necesitan sobre todo para las escalas BMBSHPQMB[PTPCSFMBTRVFTFBTJFO tan los principios subyacentes de la QSFEJDUJCJMJEBEBUNPTGÏSJDB
A pesar del importante progreso BMDBO[BEPBMBIPSBEFFTUJNBSMBT 60 000 40 000 20 000 0 30 000 20 000 10 000 0 15 000 10 000 5 000 0 45 000 30 000 15 000 0 1982 1986 1990 1994 1998 2002 2006 2010
Temperatura (entre 85 y 275 hPa) medida por aeronaves
Temperatura (entre 275 y 775 hPa) medida por radiosondas
Presión en superficie medida por boyas a la deriva
Presión en superficie medida por estaciones SYNOP Manual
Automatica
Figura 4 — Número de observaciones disponibles cada día para el reanálisis ERA-Interim desde 1979 en adelante, para cuatro tipos de datos in situ.
1010 990 970 950 930 1 000 980 960 940 1 000 980 960 940 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 25 26 27 28 29 30 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 Mayo Junio
Figura 5 — Predicciones del CEPMMP del ciclón tropical Songda efectuadas a partir de las horas de inicio de 00 UTC del 23 de mayo (arriba), 12 UTC del 25 de mayo (centro) y 00 UTC del 28 de mayo de 2011 (abajo). Los diagramas de la parte izquierda muestran las predicciones de la trayectoria, con colores que señalan la probabilidad (%) basada en predicciones por conjuntos de que Songda pasará a menos de 120 km del punto en cuestión, mientras que las líneas negras reflejan predicciones deterministas de alta resolución. Los paneles de la derecha muestran las presiones centrales obtenidas a partir de la predicción de alta resolución (roja), de la predicción de control por conjuntos (verde) y del conjunto en sí (azul), para el cual el cuadro define el rango comprendido entre los percentiles 25 y 75, mientras que la línea vertical delimita el rango completo de valores.
DPOEJDJPOFTBUNPTGÏSJDBTEFDBSB BMBQSFEJDDJØOOVNÏSJDB OPQVFEF FWJUBSTF RVF FYJTUB VO EFUFSNJ nado grado de incertidumbre en MBTDPOEJDJPOFTJOJDJBMFT-BNFKPSB FOMBQSFEJDDJØOOVNÏSJDBEFUFSNJ OJTUBEVSBOUFMPTÞMUJNPTB×PTIB WFOJEPBDPNQB×BEBEFMEFTBSSPMMPEF TJTUFNBTEFQSFEJDDJØOQSPCBCJMÓT UJDB CBTBEPTFOFMVTPEFDPOKVOUPT de predicciones de menor resolu ción que muestrean la incertidumbre en las condiciones iniciales y en la NPEFMJ[BDJØO .PMUFOJZPUSPT 5PUIZ,BMOBZ "RVÓTFQSFTFOUB VODPOKVOUPSFDJFOUFEFQSFEJDDJPOFT de ciclones tropicales para ilustrar algunos puntos. El ciclón en cues UJØO EFOPNCSFSongda B[PUØMB SFHJØO PDDJEFOUBM EFM 1BDÓGJDP FO mayo de 2011.
La Figura 5 muestra predicciones DPSSFTQPOEJFOUFTBMBTø65$EFM EFNBZP BMBT65$EFMEF mayo y a las 00 UTC del 28 de mayo. -PTQBOFMFTEFMBJ[RVJFSEBNVFT USBOQSFEJDDJPOFTEFUSBZFDUPSJBT MPTDÓSDVMPTTF×BMBOMBTQPTJDJPOFT SFHJTUSBEBTFOJOUFSWBMPTEFIPSBT IBTUBFMNPNFOUPEFMJOJDJPEFDBEB predicción. El ciclón se encontraba en una fase bastante primigenia el EFNBZP ZFMDPOKVOUPJOEJDBVOB FYQBOTJØOFOMBTQPTJCMFTUSBZFDUPSJBT QSFWJTUBT -B QSFEJDDJØO EFUFSNJ OJTUBEFFTUBGFDIBDPSSFTQPOEFB una trayectoria situada un poco a la J[RVJFSEBDPOSFTQFDUPBMBPCTFS WBEBFMEFNBZP DPNPTVDFEFFO el caso de la ruta más probable dedu DJEBBQBSUJSEFMDPOKVOUP
4JO FNCBSHP VO HSVQP EF WBSJPT NJFNCSPT EFM DPOKVOUP JOEJDB MB QPTJCJMJEBEEFVOBDVSWBUVSBEFMB trayectoria más cercana a la obser WBEB&OMBTQSFEJDDJPOFTQPTUFSJPSFT TFPCTFSWBVOBFYQBOTJØONVDIP NFOPS ZUPEBTFTUBTQSFEJDDJPOFT SFDPHFOVONPWJNJFOUPSÈQJEPUSBT MBDVSWBUVSB DPOVOEFTQMB[BNJFOUPZ VOBUSBOTJDJØOIBDJBVOTJTUFNBFYUSB tropical situado sobre el sur de Japón. -PTQBOFMFTEFMBEFSFDIBEFMB'JHVSB 5 muestran las predicciones corres pondientes de las presiones centrales FOTVQFSmDJF"RVÓTFDPOTUBUBVO FGFDUPFWJEFOUFEFMBEJGFSFODJBFOMB SFTPMVDJØOIPSJ[POUBM RVFFTEFVOPT LNQBSBMPTNJFNCSPTEFMDPOKVOUP frente a los 16 km en el caso de la predicción determinista. Esta predic ción determinista genera presiones centrales menores que las de cual RVJFSNJFNCSPEFMDPOKVOUPDVBOEPFM ciclón se encuentra en el momento de NÈYJNBWJSVMFODJB BVORVFMBQSFTJØO NÓOJNBSFHJTUSBEBTFHVÓBTJUVÈOEPTF BQSPYJNBEBNFOUFFOI1BBEJDJP OBMFTQPSEFCBKP %VSBOUFMPTÞMUJNPTB×PTIFNPTTJEP UFTUJHPTEFVOBJNQPSUBOUFNFKPSB en la capacidad de predicción de los ciclones tropicales mediante el uso de sistemas a escala mundial. El error de posición media anual de las predicciones deterministas operati WBTEFUSFTEÓBTEFM$&1..1TFIB SFEVDJEPEFTEFVOPTLNIBTUB BMSFEFEPSEFLNEFTEF Z el error medio absoluto de la presión DFOUSBMIBQBTBEPEFVOPTI1B BTJUVBSTFQPSEFCBKPEFMPTI1B EVSBOUFFMNJTNPQFSÓPEP"VORVF FTUBTÞMUJNBTNFKPSBTTFIBOBUSJCVJEP principalmente a la disponibilidad de VOBSFTPMVDJØOIPSJ[POUBMNÈTmOBZ EFVOBNFKPSQBSBNFUSJ[BDJØOEFMB DPOWFDDJØO 'JPSJOP MBQSFEJD DJØOUBNCJÏOTFIBCFOFmDJBEPEFMVTP EFMTJTUFNB%7BSZEFPCTFSWBDJP OFTBEJDJPOBMFT DPNPMBTPCUFOJEBT DPOEJGVTÓNFUSPT *TBLTFOZ+BOTTFO 2004). El rendimiento de los modelos HMPCBMFTUBNCJÏOTFCFOFmDJBEFMBT NFKPSBTMPHSBEBTFOTVQSFEJDDJØOB
gran escala del entorno en el que se enmarca el ciclón tropical.
/PPCTUBOUF TJHVFOQMBOUFÈOEPTF EFTBGÓPTFOMPRVFSFTQFDUBBMVTPEF MBTPCTFSWBDJPOFTFOFMFOUPSOPEF sistemas intensos a pequeña escala. -PTFSSPSFTFOMBQPTJDJØO MBJOUFO TJEBEZMBFTDBMBIPSJ[POUBMFOMBT predicciones de referencia pueden QSPWPDBSFMSFDIB[PEFEBUPTCVFOPT por parte de los procesos de control EFDBMJEBE RVFDPNQSVFCBOEJGFSFO DJBTFYDFQDJPOBMNFOUFHSBOEFTFOUSF predicciones de referencia y obser WBDJPOFT1PSPUSPMBEP VODPOUSPM de calidad poco estricto de una sola CPZBRVFTVNJOJTUSFEBUPTJOFYBDUPT puede dar lugar a una importante degradación del análisis de un ciclón tropical.
-BTCVFOBTPCTFSWBDJPOFTFGFDUVB EBTKVTUPFOFMFYUFSJPSEFVOWØSUJDF potente pueden tener la consecuen DJBOPEFTFBEBEFEFCJMJUBSVOWØSUJDF RVFPCFEF[DBBVONPEFMPEFSFGF rencia que sea demasiado grande en UÏSNJOPTEFFTDBMBZ BEFNÈT EFNB TJBEPEÏCJMDPNPDPOTFDVFODJBEFVOB SFTPMVDJØOMJNJUBEB"RVÓ FMQSPHSFTP FTUÈMMFWÈOEPTFBDBCPHSBDJBTBMVTP EFNÏUPEPTEFBTJNJMBDJØOEFEBUPT QSPDFEFOUFTEFDPOKVOUPT RVFPGSF cen una estimación dinámica de los FSSPSFTEFGPOEPQBSBTVVUJMJ[BDJØO tanto en el propio sistema de asimi lación como en el establecimiento EF NFKPSFT DPOEJDJPOFT JOJDJBMFT perturbadas para la predicción por DPOKVOUPT
Vigilancia de la
variabilidad del clima y
del cambio climático
-B VUJMJ[BDJØO FGJDB[ EF NÞMUJQMFT GVFOUFTEFEBUPTQBSBJOJDJBMJ[BSMB QSFEJDDJØOOVNÏSJDBSFRVJFSFRVFTF 0.5 0 -0.5 1982 1986 1990 1994 1998 2002 2006 2010 0.5 0 -0.5 0.6 0.3 0 -0.3 -0.6 -0.9 -1.2
Global mean background departures from radiosonde temperature observations (275-775hPa)
Global mean background departures for MSU channel 2 radiance observations
Global mean bias correction for MSU channel 2 radiance observations
Figura 6 — Desviaciones con respecto a la referencia media mundial entre ERA-Interim y las temperaturas de radiosondas (K; panel superior) para presiones comprendidas entre los 275 y los 775 hPa, y entre ERA-Interim y las temperaturas de brillo del canal 2 de la MSU (K; panel medio). En el panel inferior se muestran las correcciones de los sesgos medios mundiales (K) de los datos de la MSU. El color se utiliza en los paneles medio e inferior para destacar resultados de cada uno de los satélites que han trasladado el instrumental de la MSU, desde el TIROS-N al NOAA-14. %FTWJBDJPOFTDPOSFTQFDUPBMBSFGFSFODJBNFEJBNVOEJBMEFMBTPCTFSWBDJPOFTEFUFNQFSBUVSBDPOSBEJPTPOEBT I1B
%FTWJBDJPOFTDPOSFTQFDUPBMBSFGFSFODJBNFEJBNVOEJBMEFMBTPCTFSWBDJPOFTEFSBEJBODJBFOFMDBOBMEFMB.46
DPSSJKBOBMHVOPTTFTHPTFOMBTPCTFS WBDJPOFTBOUFTEFMBBTJNJMBDJØOEF datos o durante la misma. Estos TFTHPTQVFEFOTFSNVDIPNBZPSFT RVFMBTEFTWJBDJPOFTUÓQJDBTEFMBT EJGFSFODJBTFOUSFMPTWBMPSFTPCTFS WBEPTZMPTWBMPSFTEFSFGFSFODJB Z QVFEFOWBSJBSFOUSFJOTUSVNFOUPTEFM NJTNPUJQP DPNPQPSFKFNQMPEFVO TBUÏMJUFBPUSP&MFTGVFS[PEFEJDBEP a la corrección de los sesgos en las PCTFSWBDJPOFTFOMPTTJTUFNBTEF QSFEJDDJØONFUFPSPMØHJDBUBNCJÏOIB SFEVOEBEPFOCFOFmDJPEFMBDPIF SFODJB DPOFMQBTPEFMUJFNQP EFMPT DBNQPTEFSFBOÈMJTJT QVFTUPRVFIB JODSFNFOUBEPTVWBMPSEFDBSBBMFTUV EJPEFMBWBSJBCJMJEBEEFMDMJNBZEFM cambio climático a escala decenal. La Figura 6 pone de manifiesto la esta CJMJEBEZMBDPIFSFODJBUFNQPSBMEFM SFBOÈMJTJT&3"*OUFSJNFOFMDBTPEF la temperatura media global de la troposfera media. Las temperaturas de referencia de la asimilación de EBUPTHVBSEBOVOBHSBODPIFSFODJB UBOUPDPOMBTPCTFSWBDJPOFTEFSBEJP sondas (panel superior) como con las medidas de radiancia corregidas de sesgo procedentes de los instru mentos de la sonda de microondas .46BCPSEPEFMPTTVDFTJWPTTBUÏ lites de la Administración Nacional EFM0DÏBOPZEFMB"UNØTGFSB /0"" panel central).
La corrección de sesgo de las radio TPOEBT JODMVZF MPT BKVTUFT EF MB IPNPHFOFJEBEBMBSHPQMB[PEFUFS minados por Haimberger y otros ZBKVTUFTJOEFQFOEJFOUFTEF MBTWBSJBDJPOFTBOVBMFTFOFMTFTHP como consecuencia del calenta NJFOUPTPMBS&TUPTBKVTUFTTPONÈT JNQPSUBOUFTFOMPTOJWFMFTDPSSFT pondientes a la troposfera superior y a la estratosfera.
Las correcciones del sesgo asociado BMPTEBUPTEFMB.46 QBOFMJOGF SJPSTFIBOHFOFSBEPDPOFMBOÈMJTJT WBSJBDJPOBMEFM&3"*OUFSJN %FFZ 6QQBMB ZEBODVFOUBEFEJGF SFODJBTFOMBDBMJCSBDJØO EFTGBTFT orbitales y algunos otros errores JOTUSVNFOUBMFT BTÓDPNPEFMPTFSSP res sistemáticos en el modelo de USBOTGFSFODJBSBEJBUJWBFNQMFBEP por el sistema de asimilación. Las DPSSFDDJPOFTTPONVDIPNBZPSFT que las discrepancias medias entre las predicciones de referencia y las PCTFSWBDJPOFT
-BDPIFSFODJBDPOMPTEBUPTBKVTUB EPTEFSBEJPTPOEBZEFMB.46BQPSUB
DJFSUBDPOmBO[BFOMBWBSJBCJMJEBEEF CBKBGSFDVFODJBZFOMBTUFOEFODJBTFO la temperatura de las capas superiores de la atmósfera obtenidas a partir del &3"*OUFSJN4JOFNCBSHP FTJNQPS tante comparar las correcciones de MB.46DPOFTUJNBDJPOFTJOEFQFO EJFOUFTEFMPTTFTHPTEFFTUPTEBUPT BTÓDPNPFWBMVBSFMBKVTUFEFMSFBOÈ lisis para otros tipos de datos. En la 'JHVSB %FFZ6QQBMB SFDP gen pruebas independientes acerca EFMBSÈQJEBWBSJBDJØOFOFMTFTHP EFM/0""PCTFSWBEBBMSFEFEPS de 2002. 5BNCJÏONVFTUSBOFWJEFODJBTEFVO FGFDUPBEWFSTPTPCSFMBTFTUJNBDJP OFTEFUFOEFODJBTBMBSHPQMB[PEFMB temperatura de la troposfera superior debido a la asimilación de cantidades DBEBWF[NBZPSFTEFEBUPTQSPDFEFO UFTEFBFSPOBWFTTPCSFMBTRVFOPTF IBBQMJDBEPOJOHVOBDPSSFDDJØOEFM sesgo. La asimilación de los datos EFPDVMUBDJØOEFSBEJP(14 EJTQPOJ CMFTEFTEFIBDFQPDBTGFDIBT NFKPSB FMBKVTUFEFMSFBOÈMJTJTDPOSFTQFDUP a las temperaturas registradas por radiosonda en la tropopausa y en MBFTUSBUPTGFSBJOGFSJPS 1PMJZPUSPT BVORVFEFFTFNPEPTFJOUSP duce una pequeña tendencia artificial en el reanálisis.
5BNCJÏOIBZQSFPDVQBDJPOFTDPO respecto a la temperatura de la estra UPTGFSBTVQFSJPS EPOEFTFDBSFDFEF EBUPTSVUJOBSJPTQBSBmKBSMBTDPSSFD ciones de sesgo de los principales canales de sondeo satelital.
4FIBOMPHSBEPHSBOEFTBWBODFTB FTUFSFTQFDUP QFSPTJHVFIBCJFOEP retos pendientes.
Anomalías de la temperatura
y de la precipitación
Gran parte de la demanda práctica de JOGPSNBDJØOZTFSWJDJPTDMJNÈUJDPT DPNPFTOBUVSBM FTUÈSFMBDJPOBEB con las condiciones en la superficie terrestre o cerca de ella. La Figura NVFTUSBNBQBTEFBOPNBMÓBTFO la temperatura y en la precipita DJØOFO PCUFOJEPTBQBSUJSEFM &3"*OUFSJNZEFBOÈMJTJTEJSFDUPTEFM SFHJTUSPEFPCTFSWBDJPOFTCBTBEP en datos mensuales de estaciones $365&. #SPIBOZPUSPT $FOUSPNVOEJBMEFDMJNBUPMPHÓBEFMBT QSFDJQJUBDJPOFT(1$$WFSTJØO ZQSPEVDUPEFDPOUSPM IUUQHQDD dwd.de). El c amp o d e te mp er a t ur a d e l &3"*OUFSJNTFCBTBFOVOBOÈMJTJT independiente del registro sinóptico RVFVUJMJ[BDBNQPTEFSFGFSFODJBPCUF OJEPTBQBSUJSEFMBOÈMJTJT%7BSEF las capas superiores de la atmósfera 4JNNPOTZPUSPT 1PSFM DPOUSBSJP MPTEBUPTEFQSFDJQJUBDJØO OPTFBTJNJMBOTPCSFFMUFSSFOP MPT WBMPSFTRVFBRVÓTFNVFTUSBOTFIBO obtenido a partir de predicciones a FOUSFZIPSBTWJTUB MMFWBEBTB DBCPDBEBIPSBT -PTWBMPSFTEFM$365&.ZEFM(1$$ TPMPTFNVFTUSBOFODVBESÓDVMBTQBSB MBTRVFFYJTUFOEBUPTEFMBFTUBDJØO RVFDPOUSJCVZFOBMBOÈMJTJT ZTPMP se permite un número limitado de meses en blanco de cara a la defini DJØOEFMBSFGFSFODJBQBSB FMDÈMDVMPEFBOPNBMÓBT
Anomalía en la temperatura a 2 m (K) Anomalía en la precipitación (mm/día)
ERA-interim
CRUTEM3
ERA-interim
GPCC
Figura 7 — Anomalías de 2010 en el período 1979-2010 para la temperatura del aire en la superficie (K; izquierda) a partir del ERA-Interim (arriba) y del CRUTEM3 (abajo), y para la precipitación (mm/día; derecha) a partir del ERA-Interim (arriba) y del GPCC (abajo). Los valores se disponen sobre el terreno en cuadrículas, con un registro completo de datos mensuales de 2010 y no más de 12 meses en blanco entre 1979 y 2009. En el caso del GPCC, también es necesario que haya, al menos, una estación por cuadrícula.
De la Figura 7 se deduce que el &3"*OUFSJNDBQUBMPTQBUSPOFTEF BOPNBMÓBFOMBUFNQFSBUVSBZFOMB QSFDJQJUBDJØOQVFTUPTEFSFMJFWFQPS MPTBOÈMJTJT$365&.Z(1$$ UBM ZDPNPIBOTJEPSFDPHJEPTEJSFDUB mente de los registros de estaciones EFPCTFSWBDJØOJOEFQFOEJFOUFTZSFTV midos en la Declaración de la OMM sobre el estado del clima mundial en 2010.
En las medias anuales resultan espe DJBMNFOUFFWJEFOUFTMBTDPOEJDJPOFT DÈMJEBTTPCSFHSBOQBSUFEF$BOBEÈ FMOPSUFEF«GSJDBZEFUFSNJOBEBT [POBTEF"TJB BTÓDPNPMBTUFNQF SBUVSBTQPSEFCBKPEFMBNFEJBFO MBSFHJØOOPSPDDJEFOUBMEF&VSPQB en el norte de Asia central y en el este de Australia. La precipitación se sitúa notablemente por encima de la NFEJBFOFTUBSFHJØOEF"VTUSBMJB FO *OEPOFTJBZFOFMOPSPFTUFEF"NÏSJDB EFM4VS NJFOUSBTRVFMBTFRVÓBTPCSF #SBTJMWJFOFJOEJDBEBQPSUFNQFSBUVSBT superiores a la media y precipitacio OFTQPSEFCBKPEFMBNJTNB
-PTFYUSFNPT DPNPMBPMBEFDBMPS ZMBTFRVÓBFOFMPFTUFEF3VTJBZ MBTEFWBTUBEPSBTMMVWJBTFTUJWBMFT FO 1BLJTUÈO BQBSFDFO DPO NFOPS claridad en estas medias anuales. El SFBOÈMJTJTPGSFDFVOSFHJTUSPFYIBVT UJWPEFMPTDBNQPTBUNPTGÏSJDPTZ en superficie de cara al estudio de los procesos implicados en estos episodios.
-B'JHVSBNVFTUSBRVFFM&3"*OUFSJN QSPQPSDJPOB QBUSPOFT DPIFSFOUFT EFTEFFMQVOUPEFWJTUBFTQBDJBMFOMPT casos en los que los datos de la esta ción no están disponibles o no pueden VUJMJ[BSTFFOMPTBOÈMJTJT$365&. P(1$$%FCFSÓBIBDFSTFIJODBQJÏ FOFMIFDIPEFRVFFM&3"*OUFSJN BTJNJMBEBUPTEFPCTFSWBDJØODPSSFT QPOEJFOUFTBFTUBTSFHJPOFT6UJMJ[B NVDIBTPCTFSWBDJPOFTTJOØQUJDBTEF MBUFNQFSBUVSBEFMBJSFFOTVQFSmDJF procedentes de estaciones para las RVFOPFYJTUFEJTQPOJCJMJEBEEFMBSHBT series temporales de datos climáticos NFOTVBMFTRVFQVFEBOVUJMJ[BSTFFOFM BOÈMJTJT$365&. ZTPONVDIPTMPT UJQPTEJGFSFOUFTEFPCTFSWBDJPOFTFO superficie y en las capas superiores de la atmósfera que influyen sobre sus estimaciones de precipitación. 4JOFNCBSHP FTUBTSFHJPOFTUJFOEFO BTFS[POBTEPOEFMBDPCFSUVSBEF datos es más escasa que en ningún PUSPTJUJP ZFOMBTRVFMBNPEFMJ[B DJØOEFMPTQSPDFTPTBUNPTGÏSJDPTFT NÈTFYJHFOUF
Hay que tener especial cuidado al VUJMJ[BSMPTSFTVMUBEPTEFMSFBOÈMJTJT DPSSFTQPOEJFOUFTBFTUBTSFHJPOFTZ BQBSUFEFDVBMRVJFSJOJDJBUJWBFNQSFO EJEBQBSBNFKPSBSMBDPCFSUVSBEF PCTFSWBDJØO FTJNQPSUBOUFEJTQPOFS de todos los datos posibles que se IBZBOUPNBEPDPOSFTQFDUPBFTUBT SFHJPOFT FOMPTGPSNBUPTOFDFTBSJPT de acuerdo con los diferentes tipos de análisis. Esto incluye tanto la recu QFSBDJØOEFEBUPTIJTUØSJDPTDPNPMB USBOTNJTJØONÈTSÈQJEBZHFOFSBMJ[BEB EFMPTEBUPTSFDJFOUFT FTQFDJBMNFOUF BUSBWÏTEFMBBDUVBMJ[BDJØOQVOUVBMEF los Registros meteorológicos mundia les en el caso de la aportación de datos a análisis como el CRUTEM3 y de la oportuna transmisión de los datos de precipitación mensual al $FOUSPNVOEJBMEFDMJNBUPMPHÓBEF las precipitaciones. &OMB'JHVSBTFQSFTFOUBOMBTWBSJBDJP OFTFOMBTBOPNBMÓBTNFEJBTBOVBMFT entre 1979 y 2010 correspondien UFTB[POBTEFMDFOUSPEF&VSPQB FM TVSFTUFEF"VTUSBMJBZ«GSJDBPSJFOUBM Los promedios de cada área se cons USVZFOVUJMJ[BOEPUPEPTMPTWBMPSFT disponibles de los análisis CRUTEM3 ZUPEPTMPTWBMPSFTEFM(1$$QBSB DVBESÓDVMBTRVFJODMVZBO BMNFOPT VOBFTUBDJØOEFPCTFSWBDJØO&OFTUF DBTP MPTEBUPTEFM(1$$TFVUJMJ[BO QBSBVOBSFTPMVDJØOEF-BUFNQFSB
tura y la precipitación media mensual EFMBOÈMJTJT&3"*OUFSJNTFSFQSF TFOUBOHSÈmDBNFOUFFOMBTSFKJMMBT del CRUTEM3 y del GPCC respecti WBNFOUF ZTFVUJMJ[BOÞOJDBNFOUF cuando los análisis CRUTEM3 y GPCC PGSFDFOEBUPT UBMZDPNPTFFTUBCMFDF FO4JNNPOTZPUSPT
La región de Europa central está muy CJFOPCTFSWBEB ZMBTUFNQFSBUVSBTEF MPTBOÈMJTJT$365&.Z&3"*OUFSJN HVBSEBOVOBTJOUPOÓBNVZFTUSFDIB FOFTUFDBTP-BTWBSJBDJPOFTUÏSNJDBT son mayores que las registradas en otras regiones estudiadas y muestran BCVOEBODJBEFB×PTSFMBUJWBNFOUF cálidos más adelante. Por regla gene SBM MBTBOPNBMÓBTFOMBQSFDJQJUBDJØO TVFMFOTFSNFOPSFTRVFMBTFYJTUFOUFT FOMBTEFNÈTSFHJPOFT DPODPJODJ EFODJBEFMPTBOÈMJTJT&3"*OUFSJNZ (1$$ OPSNBMNFOUF FOFMNBSHFO EFBMSFEFEPSEF NNEÓB"RVÓTF JODMVZFMBQSPOVODJBEBBOPNBMÓBTFDB EFZMBIÞNFEBEF -BSFHJØOTVSFTUFEF"VTUSBMJBUBNCJÏO DVFOUBDPOVOBSFEEFPCTFSWBDJØO SFMBUJWBNFOUFCVFOB ZMBTWBSJBDJP OFTUÏSNJDBTJOUFSBOVBMFTTFSFHJTUSBO DPSSFDUBNFOUF4JOFNCBSHP FYJTUF VODBNCJPDMBSPFOMPTWBMPSFTEFMBT temperaturas alrededor de 1990. Las BOPNBMÓBTEFM&3"*OUFSJNTPODÈMJ das en comparación con el CRUTEM3
2 1 0 -1 -2 1 0.5 0 -0.5 -1 1 0.5 0 -0.5 -1 0.8 0.4 0 -0.4 -0.8 0.8 0.4 0 -0.4 -0.8 0.8 0.4 0 -0.4 -0.8 04 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 06 08 10 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 020406 08 10 Temperatura (K) Precipitación (mm/día)
Europa central Europa central
Sureste de Australia Sureste de Australia
África oriental África oriental
Figura 8 — Anomalías anuales en la temperatura del aire en superficie (K; izquierda) y en la precipitación (mm/día; derecha) correspondientes al ERA-Interim (barras anchas) y al CRUTEM3 y el GPCC respectivamente (barras estrechas) sobre Europa central (10-25ºE, 45-55ºN; arriba), el sureste de Australia (135-150ºE, 30-40ºS; centro) y África oriental (30-40ºE, 15ºN-10ºS; abajo).
QBSBMPTQSJNFSPTB×PT ZGSÓBTQBSB MPTB×PTTJHVJFOUFT%FIFDIP FMOJWFM EFDPJODJEFODJBFTNVDIPNBZPSFO FMDBTPEFMBQSFDJQJUBDJØO FMSFBOÈ MJTJT&3"*OUFSJNSFDPHFEFGPSNB bastante acertada los años secos de MPTQSJNFSPTB×PTPDIFOUBZEFMB EÏDBEBEF BTÓDPNPMPTB×PT MMVWJPTPTEFZ BVORVFDPO VOBTVCFTUJNBDJØOEFMBBOPNBMÓBEF 2010 en comparación con los datos GPCC. Esto sugiere que el cambio en el análisis de la temperatura procede de un cambio en los datos de tempe SBUVSB FO MBT QSPYJNJEBEFT EF MB superficie empleados por el reanáli TJT&3"*OUFSJN PRVJ[ÈTFMBOÈMJTJT CRUTEM3) más que de una degrada ción más general de los campos de referencia del reanálisis en cuestión. -BSFHJØOPSJFOUBMEF«GSJDB NFOPT PCTFSWBEB SFQSFTFOUBNVDIPNÈT RVFVOEFTBGÓP&YJTUFVOBHSBODPJODJ EFODJBFOUSF$365&.Z&3"*OUFSJN en lo que respecta a la tendencia HFOFSBMEFDBMFOUBNJFOUP QVFTUPRVF BNCPTDPOKVOUPTEFEBUPTJEFOUJm can 2009 y 2010 como los años más DÈMJEPTEFMQFSÓPEP4JOFNCBSHP las discrepancias son del orden de ,FOMPTQFSÓPEPTEFZ EF %VSBOUFMBQSJNFSBQBSUFEFMQFSÓPEP TFPCTFSWBONBSDBEBTEJTDSFQBODJBT QMVSJBOVBMFTFOMBTBOPNBMÓBTFOMB QSFDJQJUBDJØOEF«GSJDBPSJFOUBM DPO FM&3"*OUFSJNSFMBUJWBNFOUFIÞNFEP en comparación con el GPCC para MPTQSJNFSPTOVFWFB×PTZTFDPQBSB MPTTJHVJFOUFTPDIPQPSVONBSHFO CBTUBOUFJNQPSUBOUF4JOFNCBSHP FM&3"*OUFSJNFTUBCMFDFFMB×PEF TFRVÓBEFDPNPFMNÈTTFDPFO TVQSJNFSBEÏDBEB&OMBTFHVOEB NJUBEEFMQFSÓPEPIBZVOBNBZPSDPJO DJEFODJB ZBRVFUBOUPFM&3"*OUFSJN DPNPFM(1$$NVFTUSBOVOOJWFMEF QSFDJQJUBDJØOFYUSBPSEJOBSJBNFOUF FMFWBEPFOMPTB×PTEFJOVOEBDJP OFTEFZ BTÓDPNP una situación muy seca como factor adicional al calor de los dos últimos B×PT4JTFSFQJUFMBDPNQBSBDJØO VUJMJ[BOEPMBDPCFSUVSBEFMPTEBUPT DPNQMFUPTFOFMDBTPEFM&3"*OUFSJN en lugar de la misma cobertura que el GPCC se obtiene como resultado prácticamente la misma imagen.
Servicios para la
composición atmosférica
-BTQPTJCJMJEBEFTFODPOUJOVBFWPMV DJØOEFMMFWBSBDBCPMBPCTFSWBDJØO MBNPEFMJ[BDJØOZMBBTJNJMBDJØOEF EBUPTEFMBBUNØTGFSBIBOEBEPMVHBS BMBBQBSJDJØO FOMPTÞMUJNPTB×PT EF OVFWPTTFSWJDJPTSFMBDJPOBEPTDPO TVTUBODJBTUSB[BJNQPSUBOUFTQBSBMB DBMJEBEEFMBJSFZFMDMJNB DPOBQMJDB ciones destinadas al usuario final en áreas tales como la sanidad y el sumi OJTUSPEFFOFSHÓBTPMBS&OUSFFTUBT sustancias se incluyen los gases de FGFDUPJOWFSOBEFSPEFMBSHBEVSBDJØO los gases de reacción rápida que afec tan a la calidad del aire y los aerosoles que influyen en la contaminación BUNPTGÏSJDBZFOFMGPS[BNJFOUPDMJNÈ UJDP-PTEJWFSTPTUJQPTEFTVTUBODJBT JOUFSBDUÞBOFOUSFTÓFJOnVZFOFOMBT DPOEJDJPOFTNFUFPSPMØHJDBTBUSBWÏT EFQSPDFTPTSBEJBUJWPTFJOUFSBDDJPOFT FOUSFBFSPTPMFT OVCFTZQSFDJQJUBDJP OFT-BWJHJMBODJBZMBQSFEJDDJØOEFM P[POPFTUSBUPTGÏSJDPZEFMBSBEJBDJØO UV en superficie son temas que ya IBOTJEPDPNFOUBEPT -BQSFEJDDJØOPMBWJHJMBODJBEFTVTUBO DJBTQVFEFOMMFWBSTFBDBCPDPODJFSUP HSBEPEFÏYJUPTJTFVUJMJ[BONPEFMPT EFUSBOTQPSUFRVÓNJDPDPOFNJTJP OFTFTUBCMFDJEBTPQBSBNFUSJ[BEBT FOTVQFSmDJF ZEBUPTNFUFPSPMØHJ cos proporcionados por la predicción OVNÏSJDBEFMUJFNQPPFMSFBOÈMJTJT 4JOFNCBSHP DBEBWF[TFQSFTUBNBZPS atención al uso de la asimilación de EBUPTZBFOGPRVFTEFNPEFMJ[BDJØO NÈTJOUFHSBEPT&TUPIBWFOJEPQSPWP cado en parte por la disponibilidad de datos como los procedentes de los TBUÏMJUFTFVSPQFPT&34 &/7*4"5 Z.FUPQ EFMBTFSJFOPSUFBNFSJDBOBAnálisis de 22 mayo (12 UTC) Disponible para análisis de 22 mayo (12 UTC)
Disponible para análisis de 23 mayo (00 UTC)
Disponible para análisis de 23 mayo (12 UTC) Predicción a 12 h válida para 23 mayo (12 UTC)
Análisis de 23 mayo (12 UTC)
Valores del modelo y detección IASI Observaciones OMI
100 50 20 10 9 8 7 6 5 4 3 2
Figura 9 — Columna de SO2 (unidades Dobson) de la erupción del Grimsvötn en mayo de 2011. El color sombreado en los paneles de la izquierda muestra el análisis de las 12 UTC para los días 22 de mayo (arriba) y 23 de mayo (abajo), así como la predicción de referencia a 12 horas vista para el análisis de las 12 UTC del 23 de mayo (centro). En los paneles de la derecha se muestran los datos OMI disponibles para su asimilación; los puntos grises señalan los valores inferiores a 2 unidades Dobson, mientras que los puntos de los paneles de la izquierda indican una detección independiente de SO a partir de datos IASI.
EFTBUÏMJUFT&04ZEFMBNJTJØOKBQP OFTB(04"5&M$&1..1ZTVTTPDJPT FOMPTQSPZFDUPTEFTFSWJDJPTBUNPT GÏSJDPTEFMB7JHJMBODJBNVOEJBMEFM medio ambiente y de la seguridad (.&4 XXXHNFTBUNPTQIFSFFV) FTUÈOEFTBSSPMMBOEPVOBNPEFMJ[B DJØOJOUFHSBEBBOJWFMNVOEJBMQBSB MBTWBSJBCMFTNFUFPSPMØHJDBT RVÓNJ DBTZEFQBSUÓDVMBT BEFNÈTEFVUJMJ[BS FTUBNPEFMJ[BDJØOFOMBBTJNJMBDJØOEF EBUPT%7BSQBSBFMBOÈMJTJTDPOKVOUP EFFTQFDJFTUSB[BZEFMBNFUFPSPMPHÓB -PTTFSWJDJPTPQFSBUJWPTQSPUPUJQPB escala mundial ofrecen pronóstico ZSFBOÈMJTJT BEFNÈTEFBQPZBSMB predicción regional de la calidad del BJSF-PTTJTUFNBTSFHJPOBMFTUBNCJÏO IBODPNFO[BEPBVUJMJ[BSFMSFBOÈMJ TJTQBSBMBFWBMVBDJØOEFMBDBMJEBE EFMBJSFTPCSF&VSPQB DPOJOUFSQSF UBDJØOBUSBWÏTEFMBNPEFMJ[BDJØO GVFOUFSFDFQUPS&TUBJOUFHSBDJØOEFMB QSFTUBDJØOEFVOTFSWJDJPBUNPTGÏSJDP piloto tiene cabida en el marco de la BNQMJBJOUFHSBDJØOEFMTJTUFNB(.&4 RVFJODMVZFMPTTFSWJDJPTDPSSFTQPO EJFOUFTTPCSFFMPDÏBOPZMBUJFSSB FM TVNJOJTUSPEFMBOFDFTBSJBPCTFSWB DJØOEFTEFFMFTQBDJPBUSBWÏTEFMB QSØYJNBTFSJF4FOUJOFMEFTBUÏMJUFTZMB DPPSEJOBDJØOEFMBPCTFSWBDJØOJOTJUV 1SPGVOEJ[BSNÈTFOFTUBTZFOPUSBT JOJDJBUJWBTWBNÈTBMMÈEFMÈNCJUPEF FTUFBSUÓDVMP BVORVFTÓIBZVOOVFWP reto que es digno de mención y que IBDFSFGFSFODJBBMBFTUJNBDJØOEF FNJTJPOFTPEFnVKPTTVQFSmDJBMFT OFUPT%FIFDIP MBQSJODJQBMNPUJWB ción para desarrollar la asimilación de datos acerca de los gases de efecto JOWFSOBEFSP EF MBSHB EVSBDJØO FT NFKPSBSFMDPOPDJNJFOUPEFMBTWBSJB ciones en el espacio y en el tiempo EFMPTnVKPTTVQFSmDJBMFT QVFTUPRVF el control básico de las concentra ciones de los gases ya se ofrece a USBWÏTEFMBOÈMJTJTEFNVFTUSBTSFDP piladas a partir de la red de matraces en superficie.
&OFMDBTPEFMEJØYJEPEFDBSCPOP FM sistema CarbonTracker de la NOAA 1FUFSTZPUSPT IUUQXXXFTSM OPBBHPWHNEDDHHDBSCPOUSBDLFS) PGSFDFMBQSFTUBDJØOEFTFSWJDJPTSFMB UJWBBMPTnVKPTFOTVQFSmDJFZBMBT
EJTUSJCVDJPOFTBUNPTGÏSJDBTBQBSUJS del uso de matraces en superficie y PCTFSWBDJPOFTEFTEFUPSSFT NPEF MJ[BDJØOEFMUSBOTQPSUFZBTJNJMBDJØO EFEBUPT-BFTUJNBDJØOEFMnVKPEF NFUBOPQBSBFMTFSWJDJPBUNPTGÏSJDP QJMPUPEFMTJTUFNB(.&4UBNCJÏO VUJMJ[BMBNPEFMJ[BDJØOEFMUSBOTQPSUFZ la asimilación de datos para determi OBSMBJOWFSTJØOEFMnVKP #FSHBNBTDIJ ZPUSPT QFSPFNQMFBFMBOÈMJ TJTEFNFUBOPEFMFYIBVTUJWPTJTUFNB mundial integrado como datos inicia MFT BEFNÈTEFMBTNFEJDJPOFTFO superficie.
El sistema integrado actual asimila TPMP EBUPT 4$*"."$): TPCSF FM NFUBOP Z BVORVF FO FTUF DBTP el enfoque en dos fases no aporta OJOHÞOCFOFmDJPPCWJPTPCSFFMVTP EJSFDUPEFMPTEBUPT4$*"."$):FO MBJOWFSTJØO TFFTQFSBRVFTFBÞUJM cuando se empleen los datos del metano procedentes de múltiples TBUÏMJUFT&OFMDBTPEFMEJØYJEPEF DBSCPOPTFIBEFTBSSPMMBEPVOQMBO teamiento similar para el cual se están obteniendo datos muy alentadores NFEJBOUFFMVTPEFEBUPT(04"5 UBM ZDPNPDPNFOUØ$IFWBMJFSFOVOBDUP QBSBMFMPBM%FDJNPTFYUP$POHSFTP (www.wmo.int/pages/prog/arep/gaw/ documents/GHG_all.pdf). &OHFOFSBM FMTJTUFNB(.&4VUJMJ[B emisiones especificadas o parame USJ[BEBTQBSBTVSBOHPEFFTQFDJFT -BTFNJTJPOFTBMUBNFOUFWBSJBCMFT procedentes de incendios forestales tienen como base la asimilación de PCTFSWBDJPOFTTBUFMJUBMFTEFMBFOFSHÓB SBEJBUJWBEFMGVFHP&TUFDPNQPOFOUF EFMTJTUFNB BTÓDPNPTVBOÈMJTJTZMB predicción de aerosoles proceden UFTEFMPTJODFOEJPTRVFB[PUBSPOFM PFTUFEF3VTJBFOKVMJPZBHPTUPEF TPODPNFOUBEPTQPS,BJTFSZ PUSPT "DUVBMNFOUF FMTJTUFNB no responde por defecto en lo que SFTQFDUBBMBTFNJTJPOFTEFSJWBEBT EFMBTFSVQDJPOFTWPMDÈOJDBTEFPUSB forma que no sea asumir cualquier JODSFNFOUPSFTVMUBOUFFOFMEJØYJEP EFB[VGSFPFOMPTBFSPTPMFTDBQUB EPTFOMBTPCTFSWBDJPOFTBTJNJMBEBT Esto se ilustra en la Figura 9 en relación con la reciente erupción
EFMWPMDÈOJTMBOEÏT(SJNTWÚUO-B FNJTJØOJOJDJBMEFEJØYJEPEFB[VGSF GVFCJFODBQUBEBQPSMBTPCTFSWBDJP OFTEFMTBUÏMJUF0.*BTJNJMBEBTFOFM TJTUFNB(.&4 UBMZDPNPTFNVFT USBBMBT65$EFMEFNBZP Z confirmada mediante un algoritmo EFEFUFDDJØO FNQMFBOEPEBUPT*"4* $MBSJTTFZPUSPT %FDBSBBM TJHVJFOUFQFSÓPEPEFBTJNJMBDJØOEF IPSBTTPMPIVCPEJTQPOJCJMJEBEEF una cantidad muy limitada de datos correspondientes a la punta oriental EFMBDPMVNOB ZBOUFMBBVTFODJBEF una fuente de emisión en el modelo EFBTJNJMBDJØO MBTJHVJFOUFQSFEJD DJØOEFSFGFSFODJBBIPSBTWJTUB subestimó notablemente la inten TJEBEZMBFYUFOTJØOIBDJBFMPFTUF EFMBDPMVNOB BMHPRVFQVEPNFKP rarse considerablemente mediante la asimilación de los datos OMI con buena cobertura para el análisis de las 12 UTC correspondiente al 23 de mayo.
-BJOUFSWFODJØONBOVBMQBSBFTQF DJGJDBS OJWFMFT EF FNJTJØO QPDP IBCJUVBMFTSFTVMUBGVOEBNFOUBMQBSB el uso de los modelos de transporte gestionados por los centros consulti WPTTPCSFDFOJ[BTWPMDÈOJDBTEFDBSB BMBQSFTUBDJØOEFTFSWJDJPTBMBBWJB DJØO PCJFOQPSQBSUFEFMPT$FOUSPT meteorológicos regionales especiali [BEPTEFMB0..QBSBEBSSFTQVFTUB en casos de emergencia ambiental ante la aparición de otros tipos de FWFOUPT/PPCTUBOUF FYJTUFVOHSBO JOUFSÏTQPSEFTBSSPMMBSFMFOGPRVF %7BSEFGPSNBRVFTFBDBQB[EF determinar no solo las distribuciones BUNPTGÏSJDBTJOJDJBMFT TJOPUBNCJÏO MPTBKVTUFTFOMBTFNJTJPOFTEVSBOUF FMQFSÓPEPEFBTJNJMBDJØOEFMBTFTQF DJFTRVFWBSÓBONÈTSÈQJEP &MCFSOZ PUSPT
&TUF FOGPRVF PGSFDF QFSTQFDUJWBT RVFQVFEFOFYQMJDBSMBTnVDUVBDJP OFTBDPSUPQMB[PPMBTUFOEFODJBTFO FNJTJPOFTEFFTQFDJFTRVF BDUVBM NFOUF TFQSFTDSJCFOBQBSUJSEFMPT JOWFOUBSJPTBTÓDPNPEFDBSBBSFEV cir los efectos de las deficiencias en MBQBSBNFUSJ[BDJØOEFMBTFNJTJPOFT OBUVSBMFT BEFNÈT EF DBMDVMBS MBT emisiones procedentes de fenóme OPTFYUSFNPTBJTMBEPT
El desarrollo continuo y la comparación de enfoques alternativos para generar
conjuntos de datos de cara a la vigilancia del clima es especialmente importante
&TUPTQMBOUFBOPUSPTSFUPT DPNPFM de especificar los errores de fondo FODBTPEFDPOEJDJPOFTBUÓQJDBT-PT FOGPRVFTEFDPOKVOUPTUBNCJÏOTFSÓBO adecuados de cara a reconocer la JOFWJUBCMFJODFSUJEVNCSFRVFBGFDUBB MBTFNJTJPOFT BVORVFMPTDPTUFTEFM DÈMDVMPBEJDJPOBMTPCSFMBNPEFMJ[B DJØORVÓNJDBZEFBFSPTPMFTTVQPOFO VOGBDUPSEFMJNJUBDJØOBMBIPSBEF ampliar este enfoque desde la predic ción meteorológica.
Conclusiones
-BTPCTFSWBDJPOFTTPOGVOEBNFOUBMFT QBSBMBQSFTUBDJØOEFTFSWJDJPTNFUFP SPMØHJDPT DMJNÈUJDPTZTPCSFMBDBMJEBE EFMBJSF QFSPMBGPSNBFORVFTFVUJMJ DFOFOFMQSPDFTPRVFWBEFTEFRVF TFFGFDUÞBMBNFEJDJØOPSJHJOBMIBTUB RVFTFQSFTUBFMTFSWJDJPBMPTVTVB SJPTUBNCJÏOTFBOUPKBCÈTJDB&TUF BSUÓDVMPTFIBDFOUSBEPFOVOBTQFDUP concreto como es el de la asimila ción de datos. Durante las últimas USFTEÏDBEBTTFIBOMPHSBEPJNQPS UBOUFTBWBODFTFOMPRVFSFTQFDUBB MBFYUSBDDJØOEFVOBDSFDJFOUFDBOUJ dad de información procedente de las PCTFSWBDJPOFTFGFDUVBEBTEVSBOUFFM QFSÓPEP QFSPBÞORVFEBNVDIPRVF BCPSEBSQBSBNFKPSBSMBWJHJMBODJBZ MBQSFEJDDJØO4PCSFUPEP FMDPOUJOVP desarrollo de los sistemas de asimila ción y predicción resulta fundamental QBSBFYUSBFSUPEPFMCFOFmDJPEFMBT JOWFSTJPOFTFGFDUVBEBTFONBUFSJBEF PCTFSWBDJØO&OFTUFBSUÓDVMPOPTFIBODPNFOUBEP algunos requisitos importantes para TFHVJSNFKPSBOEPMBPCTFSWBDJØOJO TJUVZQPSTBUÏMJUFEFMBBUNØTGFSB FMPDÏBOPZMBTVQFSmDJFUFSSFTUSF BVORVFFTUPTOPEFCFONJOJNJ[BSTF 4JOFNCBSHP JOEFQFOEJFOUFNFOUF EFMQSPHSFTPFYQFSJNFOUBEPFOFTUF TFOUJEP FTOFDFTBSJPBGSPOUBSMPT continuos retos que se plantean para BTÓNFKPSBSFMVTPEFMBTPCTFSWBDJP OFTRVFZBTFIBZBOSFBMJ[BEPPRVF FTUÏOMMFWÈOEPTFBDBCP
Las oportunidades para recuperar EBUPTQBTBEPTZHBSBOUJ[BSVOBDDFTP rápido y a gran escala a todos los EBUPTUJFOFORVFBQSPWFDIBSTFIBTUB FMNBZPSFYUSFNPQPTJCMF DPOFMmOEF PGSFDFSMBTEJGFSFOUFTWÓBTDPOBSSFHMP BMBTDVBMFTTFVUJMJ[BSÈOMBTPCTFSWB DJPOFTQBSBEJWFSTPTQSPQØTJUPT&TUF QSPDFTPJODMVZFFMIBMMB[HPZMBEJHJ UBMJ[BDJØOEFBOUJHVBTPCTFSWBDJPOFT de estaciones de la superficie terres tre y el reprocesamiento de los datos satelitales anteriores.
El desarrollo continuo y la compara DJØOEFFOGPRVFTBMUFSOBUJWPTQBSB HFOFSBSDPOKVOUPTEFEBUPTEFDBSB BMBWJHJMBODJBEFMDMJNBFTFTQFDJBM NFOUFJNQPSUBOUFBMBIPSBEFPGSFDFS DPOmBO[B EFDVBOUJmDBSMBJODFSUJ dumbre y de identificar asuntos que UJFOFORVFSFTPMWFSTF FTQFDJBMNFOUF en los casos en los que la cobertura de datos es deficiente.
Agradecimientos
Quiero dar las gracias tanto a mis antiguos colegas como a los actua les por su colaboración desde la EÏDBEBEF6OBHSBEFDJNJFOUP especial a los miembros actuales de MPT QSPZFDUPT &3" Z (.&4 FTQF DJBMNFOUFB1BVM1PMJZ"OUKF*OOFTT por suministrar el material para tres EFMBTmHVSBT&MTÏQUJNP1SPHSBNB NBSDP EF MB 6OJØO &VSPQFB IB proporcionado la financiación.
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