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(1)
(2)

• HERRAMIENTAS BÁSICAS

• HERRAMIENTAS DE GESTIÓN

• HERRAMIENTAS DE CREATIVIDAD

• HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

(3)

• Diagrama de flujo

• Diagrama causa-efecto

• Diagrama de Pareto

• Hoja de chequeo

• Grafo de control

• Histograma

(4)

Diagrama de flujo

terminador decisión

retraso

documento entrada

manual

disco proceso

datos

almac. interno

operación manual

(5)
(6)

Análisis de procesos

(Gomis, 1999)

1.- Fase preparatoria

2.- Reunión introductoria

3.- Sesión primera

4.-Primera vista al área a analizar

5.- Reunión de grupo

6.- Trabajo de los grupos en taller

7.- Reunión fin de jornada

(7)

Diagrama causa-efecto (Ishikawa)

1.- Definir el efecto que se quiere analizar 2.- Determinar causas/subcausas

(5 M: Método, Material, Maquinaria, Mano de obra, Medio ambiente)

3.- Revisar causas y su interacción

(8)

EFECTO Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3

(9)

Fallos en los Sistemas Informáticos

Medio Ambiente Métodos Máquinas

Medidas Materiales Personal

(10)
(11)

Hoja de chequeo

1.- Definir problema

2.- Definir datos necesarios

3.- Planificar recogida

4.- Recoger datos

(12)

Longitud Máquina A Máquina B Máquina C Total

23,98-23,99 IIII IIII III III IIII I 22

23,99-24,00 IIII IIII IIII IIII IIII III IIII IIII II 40

24,00-24,01 IIII IIII IIII IIII III IIII II 30

24,01-24,02 IIII I II III 11

(13)
(14)

Gráfico de control

(15)

SIN ESTÁNDAR DADO:

Si se utiliza el rango como medida de dispersión:

Promedio Límite inferior = X - A2 R

Límite central = X

Límite superior = X + A2 R

Rango Límite inferior = D3 R

Límite central = R

(16)

0 20 40 60 80 100 120

150 160 170 180 190 200 210

(17)

18 15 17 15 13 17 15 18 16 15 13 16 14 19 15 12 15 12 16 15 20 18 12 15 16 16 13 11 18 17 18 13 18 14 13 16 16 19 16 14 15 12 14 16 12 12 15 20 15 18 18 16 19 17 16 17 13 15 12 18 14 11 13 17 13 11 15 14 13 12 13 15 17 14 14 16 11 12 17 12 15 15 12 16 10 16 15 17 15 14 16 15 17 10 16 18 15 17 16 16

N < = 50

20 a 30 5

30 a 40 6

40 a 50 7

N > 50

Raíz cuadrada de N

(18)

TIPOS DE DISTRIBUCIÓN

• NORMAL

• BIMODAL

• SESGADA

• TRUNCADA

(19)

Diagrama de dispersión

No Correlación

Correlación Positiva

Correlación Fuertemente Positiva

Correlación Negativa

(20)

• Diagramas de afinidad

• Diagramas de relaciones

• Diagramas de matriz

• Matriz de análisis de datos

• Diagramas de redes de actividad

• Diagramas de árbol

(21)

Diagrama de afinidad

1.- Seleccionar el tema

2.- Designar el grupo de trabajo

3.- Fase de incubación

4.- Transferir ideas a tarjetas

5.- Agrupar tarjetas en panel

6.- Revisar agrupamientos y añadir comentarios

7.- Nombrar grupos de tarjetas

8.-Dibujar el diagrama

(22)

Diagrama de relaciones

A

B

D

C

(23)

Diagrama de matriz

• Permite poner de manifiesto la relación existente entre

dos conjuntos de factores

1.- Establecer los elementos a relacionar

2.-Determinar el tipo de matriz a aplicar

3.- Analizar cada intersección, indicando grado de

relación:

FUERTE MEDIA DÉBIL

(24)

Matriz de análisis de datos

Criterios Pon A B C

Seguridad 20 Lenguaje SQL 15

(25)

Diagrama de árbol

1.- Seleccionar personas

2.- Establecer objetivos

3.- Deducir medios

4.- Evaluar medios

(26)

POCO COSTE DE MANTENIMIENTO

FÁCIL SUSTITUIR

PIEZAS

POCO DESGASTE FÁCIL DE

REPARAR

(27)

Diagrama del proceso de decisiones

A0

A1 A2 A3

O

B1 B2

(28)

• Tormenta de ideas

• Mapas conceptuales

(29)

Tormenta de ideas

1.- No se admiten críticas ni comentarios

2.- Se comienza por cualquier miembro del grupo 3.- Una idea por turno

4.- Si no se tiene preparada una idea se dice paso 5.- Expresar tantas ideas como sea posible

6.- No importa que sean ideas raras o extrañas 7.- Apoyarse en ideas de los demás

(30)
(31)

CAPACIDAD DEL PROCESO

-3 -2 -1 1 2 3

LIE LSE

Dmin

 = R/2.33

T = LSE -LIE

Cp = T/6

(32)
(33)

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

1. Definir los objetivos del experimento.

2. Identificar las causas posibles de variación.

3. Elegir el diseño experimental adecuado.

4. Especificar medidas y procedimiento experimental.

5. Ejecutar un experimento piloto.

6. Especificar el modelo (lineal, etc.).

7. Esquematizar los pasos del análisis estadístico.

8. Determinar el tamaño muestral.

(34)

• QFD (quality function deployment)

(35)

QFD (quality function deployment)

- Fase de Organización

- Fase de Definición

- Fase de Identificación y Análisis de

Necesidades.

-

Matriz de planificación del producto o servicio

(“

casa

de la calidad

”)

-

Matriz de despliegue de componentes

-

Matriz de planificación del proceso

(36)

QFD (quality function deployment)

• Seleccionar un Producto/Servicio Importante a Mejorar • Obtener la Voz del Cliente

• Identificar las Necesidades del Cliente • Organizar las Necesidades del Cliente • Priorizar las Necesidades del Cliente • Establecer los Parámetros de Diseño • Generar la Matriz de Relaciones

• Obtener la Evaluación de Desempeño del Cliente • Correlacionar los Parámetros de Diseño

(37)

QFD (quality function deployment)

E S P E C IF IC A C IO N E S D E L C L IE N T E L a v o z d el c lie n

te BEN

C H M A R K IN G A n ál is is C o m p a ra tiv o

MATRIZ DE RELACIONES

EVALUACIÓN Ponderación de Requisitos

CORRELACIÓN

(38)

•HAZOP (

hazard and operability studies

), que es una

técnica de análisis estructurado que permite anticipar los

riesgos de un sistema y sugerir medios para evitarlos.

Está basada en una técnica para analizar el diseño de

una nueva planta química.

•FTA (

fault-tree analisis

), fue desarrollada para evaluar

el sistema de control de lanzamiento de misiles

Minuteman de EEUU. Permite razonar sobre un diseño,

descomponerlo y buscar situaciones que podrían

conducir a un fallo.

•FMEA (

Failures modes and effects analisis

), utiliza

razonamiento inductivo para determinar cómo el fallo de

un componente afecta al sistema cuando está en un

(39)
(40)

• COQ (coste de la calidad)

• Benchmarking

(41)

COQ (coste de la calidad)

• Obtener o dibujar un diagrama de flujo detallado del proceso.

• Identificar todas las fases y actividades del proceso y marcar aquellas que incurran en costes de calidad: inspección,

reparación y control de daños.

• Para cada actividad marcada estimar el coste que puede

implicar los fallos procedentes de una deficiente calidad y el coste que puede suponer implementar acciones bien

correctoras, bien preventivas para erradicar/evitar esos problemas.

• Estimar la viabilidad de las acciones correctoras.

(42)

Niveles de madurez y herramientas de calidad (Okes, 2002)

Nivel de

madurez Descripción Herramientas

No existe sistema de calidad formal o no se usa. Reclamaciones y costes de fallos son altos. No hay mejora continua

formal. Departamento de calidad es responsable.

•H. básicas •Auditorías

•Coste de calidad •Control est. proceso Bajo

Medio

Alto

Coste de calidad internos altos, los

externos bajos. Cada departamento acepta su papel en sistema de gestión de calidad. Proyectos de mejora con empleados

Los sistemas de gestión de calidad, segu-ridad, finanzas, etc.integrados y dirigidos por la estrategia org. Dptos. y procesos monitorizan desempeño y mejoran diaria.

•H. Creatividad • Encuestas clientes • FMEA / Dis. Exp. • Benchmarking •H. de gestión • Encuestas a

Referencias

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