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Datos Descriptivos. Información al estudiante Guía de Aprendizaje Sólo castellano Sólo inglés Ambos IDIOMA IMPARTICIÓN

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Academic year: 2021

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(1)

Información

 

al

 

estudiante

 

Guía

 

de

 

Aprendizaje

 

–2014

2015

 

Datos Descriptivos

 

 

ASIGNATURA:

INFORMATICA Y MODELIZACION

MATERIA:

INFORMÁTICA

CRÉDITOS EUROPEOS

:

6

CARÁCTER:

Básica

TITULACIÓN:

GRADO EN INGENIERIA DEL MEDIO NATURAL

CURSO/SEMESTRE

Curso 2º/Semestre 3º (Septiembre-Enero)

ESPECIALIDAD:

 

 

CURSO ACADÉMICO

2014-2015

PERIODO IMPARTICION

Septiembre- Enero

Febrero - Junio

X

IDIOMA IMPARTICIÓN

Sólo castellano

Sólo inglés

Ambos

X

(2)

 

DEPARTAMENTO:

Matemática Aplicada

PROFESORADO

NOMBRE Y APELLIDO

(C = Coordinador)

DESPACHO

Correo electrónico

ALEJANDRO VIVAR SANZ

M2

[email protected]

ENRIQUE SADORNIL ARENAS (C)

M3

[email protected]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS PARA PODER SEGUIR CON

NORMALIDAD LA ASIGNATURA

CONTEXTUALIZACIÓN

Dentro del programa de estudios de Grado de Ingeniería del Medio

Natural esta asignatura conforma el Módulo IV denominado

Informática.

ASIGNATURAS

SUPERADAS

Las de Matemáticas del Bachillerato.

 

OTROS RESULTADOS

DE APRENDIZAJE

NECESARIOS

Los de las asignaturas Matemáticas I; Matemáticas II; Estadística

(de primer curso de GIMN).

 

RECOMENDACIONES

PARA EL ESTUDIO

Haber alcanzado las competencias de las asignaturas anteriores.

 

 

(3)

Objetivos de Aprendizaje

 

 

COMPETENCIAS Y NIVEL ASIGNADAS A LA ASIGNATURA

Código

COMPETENCIA

NIVEL

CE 1.24.

Saber utilizar programas informáticos en el almacenamiento y procesamiento de datos que permita la modelización de las complejas estructuras y procesos existentes en el Medio Natural, de manera que se facilite su gestión.

N2

CE 1.32. Ser capaz de aclarar la relevancia y utilidad de la teoría y las habilidades aprendidas en

el contexto académico sobre los acontecimientos del mundo real. N2

CE 1.5.

Profundizar en el conocimiento de las herramientas matemáticas necesarias para la adecuada comprensión y modelización de los fenómenos que tienen lugar en la naturaleza, así como para el desarrollo de las técnicas necesarias para la gestión del Medio Natural.

N2

CG 1

Habilidades de comunicación escrita y oral: Concluir aportaciones por escrito, desarrollando la capacidad de síntesis y presentación de las ideas propias en un grupo de trabajo y en exposición pública.

N1

CG 10 Utilización de TIC para el trabajo cooperativo y trabajo en equipo. (*) N1

CG 11

Respeto a los derechos humanos fundamentales; los principios de igualdad de oportunidades, accesibilidad universal y no discriminación; y los valores propios de una cultura de paz y de valores democráticos. Compromiso con estos derechos, principios y valores con actitud positiva y entusiasta.

N1

CG 4 Capacidad crítica para el análisis, síntesis y aprendizaje mediante el intercambio de

opiniones, presentando argumentos sólidos y estructurados. N1 CG 5 Búsqueda bibliográfica y análisis de documentación. N1

(*)

  

Dentro

 

del

 

mapa

 

de

 

competencias

 

genéricas

 

que

 

está

 

implantando

 

la

 

UPM

 

para

 

sus

 

titulaciones,

 

a

 

esta

 

asignatura

 

se

 

le

 

ha

 

asignado

 

la

 

formación

 

y

 

evaluación

 

de

 

la

 

competencia

 

genérica

 

“Trabajo

 

en

 

equipo”

 

con

 

nivel

 

N1.

 

 

Código

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA

RA1. -

Conocer los conceptos generales de la informática.

RA2. -

Manejar la información y su representación para el tratamiento informático.

RA3. -

Comprender los fundamentos de programación básicos para elaborar programas sencillos que resuelvan problemas.

RA4. -

Manejar con habilidad aplicaciones informáticas relativas al ámbito de estudio.

(4)

Contenidos y Actividades de Aprendizaje

 

CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO)

TEMA / CAPITULO

APARTADO

Indicadores Relacionados

1.

Introducción

 

a

 

la

 

informática

 

y

 

a

 

la

 

programación.

 

Introducción

 

a

 

la

 

informática.

 

Uso

 

y

 

programación

 

de

 

los

 

ordenadores.

 

Sistemas

 

operativos.

 

IN_01

 

Presentación

 

de

 

algunos

 

paquetes

 

informáticos:

 

Excel,

 

Statgraphics,

 

Maple,

 

Access.

 

IN_01

 

IN_07

 

Método

 

de

 

mínimos

 

cuadrados.

 

Ajuste

 

de

 

curvas

 

mediante

 

algunos

 

de

 

los

 

programas

 

introducidos.

 

IN_01

 

IN_05

 

IN_08

 

Introducción

 

a

 

la

 

programación.

 

Procedimientos

 

con

 

Maple.

 

IN_01

 

IN_07

 

Simulación.

 

Método

 

de

 

Monte

 

Carlo

 

IN_01

 

IN_07

 

 

2.

Introducción

 

a

 

los

 

modelos

 

en

 

tiempo

 

continuo.

 

Introducción

 

a

 

la

 

modelización.

 

IN_01

 

IN_05

 

IN_08

 

Modelos

 

para

 

una

 

especie.

 

IN_04

 

IN_05

 

Modelos

 

con

 

interacción

 

entre

 

especies.

 

IN_04

 

IN_05

 

IN_06

 

3.

Introducción

 

a

 

los

 

modelos

 

en

 

tiempo

 

discreto.

 

Poblaciones

 

estructuradas.

 

Modelos

 

matriciales.

  

IN_02

 

IN_03

 

IN_04

 

IN_05

 

Poblaciones

 

no

 

estructuradas.

 

IN_03

 

IN_04

 

IN_05

 

4.

Introducción

 

a

 

los

 

modelos

 

estocásticos.

 

Modelos

 

temporales.

 

IN_01

 

IN_08

 

Modelos

 

estocásticos

 

en

 

dinámica

 

de

 

poblaciones.

 

IN_01

 

IN_08

 

 

(5)

 

BREVE

 

DESCRIPCIÓN

 

DE

 

LAS

 

MODALIDADES

 

ORGANIZATIVAS

 

UTILIZADAS

 

Y

 

METODOS

 

DE

 

ENSEÑANZA

 

EMPLEADOS

  

CLASES DE TEORIA 

Se presentan los conceptos, resultados teóricos y métodos

organizados por lecciones mediante presentaciones en Power

Point (disponibles en forma de apuntes en la plataforma

Moodle).

(Método expositivo)

CLASES 

PROBLEMAS

 

Se aplican los contenidos de las clases de teoría a la resolución de

ejercicios..

(Aprendizaje Basado en Problemas)

.

PRACTICAS

 

Se aplican los contenidos de las clases de teoría y de problemas a

la resolución de ejercicios de mayor complicación y de casos

prácticos.

Las clases de teoría, las de problemas y las prácticas no se

separan de forma totalmente definida. En cada clase una parte

de la actividad se desarrollará como clase de teoría y la mayor

parte como clase de problemas y práctica.

(Estudio de Casos y Aprendizaje Basado en Problemas)

Entrega de Ejercicios:

los alumnos, al final de algunas de estas

clases, resolverán y entregarán algún ejercicio que será

corregido y evaluado.

TRABAJOS 

AUTONOMOS

 

Estudio individual fuera del aula para realizar las tareas

encomendadas.

(Resolución de Ejercicios y Problemas y Aprendizaje Basado en

Problemas)

TRABAJOS EN 

GRUPO 

A lo largo del curso los alumnos tendrán que elaborar y defender

oralmente un trabajo que se enmarca en el Tema 4. Aunque el

trabajo sea en grupo generará una calificación individual.

(Estudio de Casos, Aprendizaje Basado en Problemas,

Aprendizaje Cooperativo)

TUTORÍAS 

Individuales: Consulta y resolución de dudas de los alumnos.

Grupales: Como preparación a los procesos de evaluación;

 

Presencialidad.

el profesor.

En torno al 50% del trabajo será presencial con

(6)

 

RECURSOS DIDÁCTICOS

 

BIBLIOGRAFÍA

ACEVEDO,  M.  y  RAVENTÓS,  J.  Dinámica  de  poblaciones:  Modelos 

unidimensionales. Ed. Universidad de Alicante. 

ANTON, H. & RORRES, C. Elementary Linear Algebra. Ed. Wiley. 

BARNES, B. & FULFORD, G. Mathematical modelling with case studies. Ed. CRC 

Press. 

BORRELLI, R & COLEMAN, C.S. Ecuaciones diferenciales. Una perspectiva de 

modelización. Ed. Oxford University Press. 

FERNÁNDEZ, C. y  otros. Ecuaciones diferenciales  y en diferencias. Sistemas 

dinámicos. Ed Thomson. 

GONZÁLEZ MANTEIGA, M.T. Modelos matemáticos discretos en las ciencias de la 

Naturaleza. Ed.Díaz de Santos. 

MONAGAN, M.B. y otros. Maple V. Programing Guide. Ed. Spinger 

PEÑA D. Regresión y diseño de experimentos. Alianza editorial. 

PIÑOL, J. y MARTÍNEZ‐VILLALTA, J. Ecología con números. Ed. Lynx. 

PRIETO, A y otros. Introducción a la informática. Ed McGrawHill 

SHONKWILER, R. & HEROD, J. Mathematical Biology. An introduction with Maple 

and Matlab. Ed. Springer 

TAUBES, C.H. Modeling differential equations in Biology. Ed. Cambridge University 

Press 

VIRGÓS, F Y SEGURA, J. Fundamentos de informática. Ed McGrawHill 

WRIGHT, F. Computing with Maple. Ed. Chapman & Hall/CRC 

ZILL, D. Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado. Ed Thomson 

RECURSOS WEB

Sitio de la asignatura en la plataforma Moodle donde se alojarán las

presentaciones en Power Point de las lecciones, los cuestionarios, los

ejercicios, algunas entregas, las tareas, archivos de datos necesarios para los

ejercicios, etc.

EQUIPAMIENTO

Aulas con ordenadores y software necesario para los contenidos de la

asignatura.

 

 

(7)

Cronograma de trabajo de la asignatura

 

Semana

Actividades Aula Laboratorio

Trabajo Individual

Trabajo en

Grupo

Actividades Evaluación

Otros

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

1.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

1

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

1

 

 

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

1.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

1

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

1

 

 

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

1.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

1

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

1

 

Actividad

 

complementaria

 

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

1.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

1

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

1

 

Actividad

 

complementaria

 

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

1.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

1

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

1

 

 

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

1.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

1

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Control evaluación 

continua. Tema 1  

 

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

2.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

2

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

2

 

(8)

Semana

Actividades Aula Laboratorio

Trabajo Individual

Trabajo en

Grupo

Actividades Evaluación

Otros

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

2.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

2

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

2

 

 

10ª

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

2.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

2

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Control   evaluación 

continua    Tema 2 

 

11ª

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

3.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

3

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

3

 

 

12ª

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

3.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

3

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

3

 

 

13ª

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

3.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

3

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

3

 

 

14ª

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

3.

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

3

 

Preparar

 

trabajo

 

Tema

 

4

 

Control   evaluación 

continua    Tema 3 

 

15ª

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

4.

 

Exposición

 

de

 

los

 

trabajos

 

de

 

grupo

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

4

 

Exposición

 

de

 

los

 

trabajos

 

de

 

grupo

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

4

 

 

16ª

 

semana

 

Desarrollo

 

Tema

 

4.

 

Exposición

 

de

 

los

 

trabajos

 

de

 

grupo

 

Ejercicios,

 

Problemas

 

Prácticas

Tema

 

4

 

Exposición

 

de

 

los

 

trabajos

 

de

 

grupo

 

Entrega

 

(individual

 

o

 

grupo;

 

presencial

 

o

 

no

 

presencial)

 

Ejercicios

 

Tema

 

4

 

 

17ª

 

semana

 

 

 

 

Examen

 

prueba

 

final

 

Enero

 

 

18ª

 

semana

 

 

 

 

Examen

 

prueba

 

final

  

Julio

 

 

(9)

Sistema de evaluación de la asignatura

 

EVALUACION

Ref

INDICADOR DE LOGRO

Relacionado con RA:

IN-1

Organizar datos y extraer información relevante que contienen utilizando correctamente las principales herramientas incluidas en los programas de tratamiento de datos.

RA-1 a RA-5

IN-2

 

Establecer modelos de crecimiento, relaciones de dependencia, etc. en situaciones diversas y para distintos tipos de poblaciones, mediante técnicas estadísticas y a través del manejo hábil de programas como Statgraphic, Excel, Access, etc.

RA-1 a RA-5

IN-3

 

Desarrollar programas que contengan los instrumentos elementales de

programación para resolver problemas sencillos utilizando el lenguaje Maple. RA-1 a RA-5

IN-4

 

Aplicar el método de Monte Carlo a la resolución de problemas diversos y, en

particular, a la simulación de procesos estocásticos sencillos. RA-1 a RA-5

IN-5

 

Determinar la evolución de una población descrita mediante una ecuación

diferencial. RA-1 a RA-5

IN-6

 

Establecer el comportamiento de especies que interactúan, descrito mediante modelos de sistemas de ecuaciones diferenciales y, en particular, mediante el modelo Lotka-Volterra.

RA-1 a RA-5

IN-7

 

Establecer la evolución del tamaño de una población efectuando ajuste de diversos modelos de dinámica de poblaciones a datos reales y, en particular, de modelos de curvas de reproducción.

RA-1 a RA-5

IN-8

 

Determinar cómo es la evolución de poblaciones estructuradas descritas mediante

modelos matriciales y, en particular, mediante el modelo matricial de Leslie. RA-1 a RA-5

IN-9

 

Plantear, analizar, seleccionar y extraer conclusiones de modelos estadísticos que

estudien la evolución a lo largo del tiempo de algunas variables. RA-1 a RA-5

IN-10

 

Establecer propiedades de diversos modelos de dinámica de poblaciones simulando

trayectorias con ayuda de Excel y Maple. RA-1 a RA-5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10)

 

Métodos de evaluación de la asignatura (Excluyentes)

 

Evaluación a través de sólo prueba final.

PRUEBA FINAL ENERO EVALUACION SUMATIVA

BREVE DESCRIPCION

DE LAS ACTIVIDADES

EVALUABLES

MOMENTO

TIPO

LUGAR

PESO EN LA

CALIFICACIÓN

Examen

Individual

Aulas:

90%

Competencia genérica:

"Trabajo en equipo"

Semanas

1 a 16.

Individual

Presencial.

No presencial.

10%

   

PRUEBA FINAL JULIO EVALUACION SUMATIVA

BREVE DESCRIPCION

DE LAS ACTIVIDADES

EVALUABLES

MOMENTO

TIPO

LUGAR

PESO EN LA

CALIFICACIÓN

Examen

Individual

Aulas:

90%

Competencia genérica:

"Trabajo en equipo"

Semanas

1 a 16.

Individual

Presencial.

No presencial.

10%

   

CRITERIOS DE CALIFICACIÓN

 

La prueba final consistirá en un examen escrito, de 3 horas de duración, que mediante los contenidos de la 

asignatura, es decir, los cuatro temas del programa, permitirá evaluar los “RESULTADOS DE APRENDIZAJE”.  

La calificación de la asignatura será la nota del examen ponderada con un 90% más la nota de la competencia 

genérica "Trabajo en equipo" ponderada con un 10%.  

En periodo extraordinario (Julio) todos los alumnos serán evaluados por el sistema de sólo prueba final.  

La evaluación de la competencia genérica "Trabajo en equipo" se realizará mediante las correspondientes 

plantillas de evaluación y de autoevaluación. Cada alumno será evaluado a lo largo del semestre por el 

profesor, por sus compañeros y por sí mismo.    

 

(11)

Evaluación continua.

EVALUACION SUMATIVA

BREVE DESCRIPCION

DE LAS ACTIVIDADES

EVALUABLES

MOMENTO

TIPO

LUGAR

PESO EN LA

CALIFICACIÓN

Entrega de ejercicios.

Temas 1 a 4.

Semanas

1 a 16.

Individual

o de grupo

Presencial.

No presencial.

18%

Control evaluación continua

Tema 1,2 ó 3.

Semanas:

6, 10, 14.

Individual Presencial.

54%

Trabajo en grupo.

Tema 4.

Semanas

1 a 14.

Grupo

No presencial.

18%

Defensa oral del trabajo.

Tema 4.

Semanas

15 a 16

Grupo Presencial

Competencia genérica:

"Trabajo en equipo"

Semanas

1 a 16.

Individual

Presencial.

No presencial.

10%

 

 

CRITERIOS DE CALIFICACIÓN

 

Continuidad en la evaluación.

La evaluación continua se aplica de forma general a todos los estudiantes de la asignatura salvo que presenten, por escrito, la renuncia a este sistema de evaluación. La renuncia al sistema de evaluación continua deberá ser presentada ANTES DEL 15 DE NOVIEMBRE.

Todas las actividades de evaluación son obligatorias, incluidas las de seguimiento de la elaboración del trabajo. Sólo por causas justificadas se podrá eximir de dicha obligatoriedad hasta un máximo de un 20% de las actividades de evaluación. La realización del examen de evaluación continua es requisito indispensable para obtener calificación en dicho tema.

Calificación.

Cada tema tendrá su correspondiente calificación. La nota de cada tema, del 1 al 3, se obtendrá mediante la nota del control de evaluación continua ponderada en un 80% más la de las actividades evaluables ponderada en un 20%. La nota del tema 4 se obtendrá mediante la nota del trabajo de grupo ponderada en un 80% más la de las actividades evaluables ponderada en un 20%.

Si se ha alcanzado en todos los temas una nota mayor o igual que 5, así como en la competencia genérica, la calificación de la asignatura será la media de las calificaciones de cada tema ponderada con un 90% más la nota de la competencia genérica "Trabajo en equipo" ponderada con un 10%.

(12)

 

CRITERIOS DE CALIFICACIÓN

 

Calificación

 

del

 

trabajo

 

de

 

grupo

 

Aspectos que se tendrán en cuenta en la valoración del grupo:  

El grado de seguimiento del proceso que se fija para la realización del trabajo. 

Grado de intervención de todos los miembros del grupo en la elaboración y en la defensa oral. 

La calidad del trabajo escrito. 

La calidad de la defensa oral del trabajo.  

Bases para la valoración individual: 

Intervención en la defensa oral del trabajo. 

Respuestas a las preguntas que se planteen en las consultas a lo largo del proceso de elaboración. 

Preguntas planteadas a lo largo del proceso de elaboración. 

Valoración que los demás miembros del grupo hacen de su aportación. 

Respuestas a las preguntas de los compañeros en la defensa oral. 

Valoración de los compañeros de la defensa oral.   

Calificación

 

de

 

la

 

competencia

 

genérica

 

"Trabajo

 

en

 

equipo"

 

La evaluación de la competencia genérica "Trabajo en equipo" se realizará mediante las correspondientes 

plantillas de evaluación y de autoevaluación. Cada alumno será evaluado a lo largo del semestre por el 

profesor, por sus compañeros y por sí mismo.  

La calificación  de la competencia “Trabajo en equipo” será incorporada a la nota de la asignatura con un peso 

del 10%.   

Referencias

Documento similar

Este  sistema  de  evaluación  mediante  sólo  prueba  final,  consistirá  en  la  realización  de  una  prueba  de  respuesta  larga  (desarrollo)  que 

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