Análisis estadístico de las posibles zonas vulnerables de los delitos registrados en la ciudad de Riobamba, periodo 2015 2017

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(1)ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE FÍSICA Y MATEMÁTICA. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS POSIBLES ZONAS VULNERABLES DE LOS DELITOS REGISTRADOS EN LA CIUDAD DE RIOBAMBA, PERIODO 2015-2017.. TRABAJO DE TITULACIÓN TIPO: PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Presentado para optar en grado académico de:. INGENIERA EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA. AUTORA: VALERIA ELIZABETH GAVILANES PILCO TUTOR: MSC. HÉCTOR SALOMÓN MULLO GUAMINGA Riobamba-Ecuador 2018.

(2) ©2018, Valeria Elizabeth Gavilanes Pilco. Se autoriza la reproducción total o parcial, con fines académicos, por cualquier medio o procedimiento, incluyendo la cita bibliográfica del documento, siempre y cuando se reconozca el Derecho de Autor. ii.

(3) ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE FÍSICA Y MATEMÁTICA. El Tribunal del Trabajo de Titulación certifica que: El trabajo de investigación: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS POSIBLES ZONAS VULNERABLES DE LOS DELITOS REGISTRADOS EN LA CIUDAD DE RIOBAMBA, PERIODO 2015-2017, de responsabilidad de la señorita Valeria Elizabeth Gavilanes Pilco, ha sido minuciosamente revisado por los Miembros del Tribunal del Trabajo de Titulación, quedando autorizada su presentación.. MSc. Héctor Salomón Mullo Guaminga. DIRECTOR DEL TRABAJO DE TITULACION. Ing. Amalia Isabel Escudero Villa. MIEMBRO DEL TRIBUNAL. iii.

(4) Yo, Valeria Elizabeth Gavilanes Pilco, declaro que el trabajo aquí descrito es de mi autoría; que no ha sido previamente presentado para ningún grado o calificación profesional; y, que he consultado las referencias bibliográficas que se incluyen en este documento. La Escuela Superior Politécnica de Chimborazo puede hacer uso de los derechos correspondientes a este trabajo, según lo establecido por la Ley de Propiedad Intelectual, por su Reglamento y por la normativa institucional vigente.. Valeria Elizabeth Gavilanes Pilco 060607656-0. iv.

(5) DEDICATORIA. A Dios por darme la sabiduría para fortalecer mi corazón e iluminar mi mente y por haber puesto en mi camino a aquellas personas que han sido mi soporte y compañía durante todo el periodo de estudio, a mi familia que me enseña cada día a amar lo que hago, por sus consejos, sus valores, por la motivación constante que me ha permitido ser una persona de bien, pero más que nada por su amor, este trabajo no podría ser posible sin su apoyo.. Gracias de corazón…. Valeria Gavilanes. v.

(6) AGRADECIMIENTO. El más sincero agradecimiento a: La Escuela Superior Politécnica de Chimborazo y con ello a todas las personas que trabajan cada día por el bienestar de los estudiantes, gracias por abrirme las puertas a tan prestigiosa institución.. A mi madre Fanny Pilco: Por creer en mí, por ser el pilar más importante en mi vida y por demostrarme siempre su cariño y apoyo incondicional.. A mis Hermanas: Verónica, Carolina, Gabriela, por ser el mejor ejemplo a seguir, por estar conmigo y apoyarme siempre, las quiero mucho.. Héctor Mullo: Por su gran apoyo y motivación para la elaboración de esta tesis, por su tiempo compartido y por impulsar el desarrollo de nuestra formación profesional.. Isabel Escudero: Asesora, quien con su conocimiento, experiencia, paciencia, y motivación ha logrado que pueda concluir con éxito el presente trabajo de investigación.. Con mucho cariño: Valeria Gavilanes Pilco. vi.

(7) TABLA DE CONTENIDO. RESUMEN ............................................................................................................................... xv ABSTRACT ............................................................................................................................. xvi INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 1 CAPITULO I 1. MARCO REFERENCIAL ......................................................................................... 2. 1.1. Antecedentes ................................................................................................................ 2. 1.2. Planteamiento del problema....................................................................................... 7. 1.2.1. Formulación del problema .......................................................................................... 8. 1.3. Justificación ................................................................................................................. 8. 1.3.1. Justificación teórica ..................................................................................................... 8. 1.3.2. Justificación práctica ................................................................................................... 8. 1.4. Objetivos ...................................................................................................................... 9. 1.4.1. Objetivo General .......................................................................................................... 9. 1.4.2. Objetivos Específicos.................................................................................................... 9. CAPITULO II 2. MARCO TEÓRICO REFERENCIAL.................................................................... 10. 2.1. Definiciones básicas .................................................................................................. 10. 2.2. Proceso para una denuncia formal en la Fiscalía General del Estado. ................. 15. 2.2.1. Sistema Integrado de Seguridad ECU 911 ................................................................ 15. 2.2.2. Sistema David 20i2 ..................................................................................................... 16. 2.3. Proyección U.T.M. (universal transversal de Mercator) ........................................ 20. 2.4. Sistema de cuadrícula U.T.M ................................................................................... 20. 2.5. Sistemas de información geográfica ........................................................................ 21. 2.6. Bases teóricas de estadística ..................................................................................... 22. 2.6.1. Estadística Descriptiva ............................................................................................... 22. 2.6.2. Variables .................................................................................................................... 22. 2.6.3. Tabla de frecuencias .................................................................................................. 24. vii.

(8) 2.6.4. Indicadores de posición ............................................................................................. 24. 2.6.5. Indicadores de dispersión .......................................................................................... 25. 2.7. Análisis estadístico multivariante ............................................................................ 27. 2.7.1. Tipos de técnicas multivariantes. ............................................................................... 27. 2.8. Regresión logística (RL) ........................................................................................... 28. 2.8.1. Modelo de regresión logístico binario simple ............................................................ 29. 2.9. Análisis estadístico de variables confusoras ............................................................ 31. 2.10. Análisis de conglomerados bietápico o en dos fases. ............................................... 32. 2.10.1. Clasificación y segmentación mediante análisis clúster ........................................... 32. 2.10.2. Distancias y similitudes .............................................................................................. 34. 2.10.3. Clústers no jerárquicos .............................................................................................. 36. 2.10.4. Clusters jerárquicos: dendograma ............................................................................. 37. 2.11. Análisis de conglomerados bietápico o en dos fases................................................ 38. 2.11.1. Condiciones de aplicación del análisis de conglomerados en dos fases ................... 39. CAPITULO III 3. METODOLOGÍA ..................................................................................................... 41. 3.1. Tipo y diseño de la investigación .............................................................................. 41. 3.1.1. Descripción del área de estudio ................................................................................. 41. 3.2. Población de estudio ................................................................................................. 42. 3.3. Recolección de información...................................................................................... 42. 3.4. Operacionalización de las variables ......................................................................... 42. 3.5. Modalidades para el análisis descriptivo y de conglomerado bietápico. ............... 43. 3.6. Codificación para el análisis de regresión logística. ............................................... 45. 3.7. Selección de las zonas................................................................................................ 45. 3.8. Análisis de datos ........................................................................................................ 46. 3.9. Alcances de la Investigación ..................................................................................... 47. 3.10. Imputación de valores perdidos. .............................................................................. 47. viii.

(9) CAPITULO IV 4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ............................................................................... 41. 4.1. Análisis, interpretación y discusión de resultados. ................................................. 41. 4.1.1. Análisis estadístico del delito robo a personas ........................................................... 41. 4.2. Identificación de las zonas delincuenciales de la ciudad de Riobamba. ................ 53. 4.3. Análisis estadístico de variables confusoras. ........................................................... 55. 4.4. Análisis de regresión logística .................................................................................. 55. 4.5. Aplicación del modelo de Regresión Logística. ....................................................... 61. 4.6. Análisis de conglomerados bietápico o en dos faces ............................................... 63. 4.6.1. Consideraciones previas antes de aplicar el análisis de conglomerados bietápico. .. 64. 4.6.2. Importancia de las variables ...................................................................................... 65. 4.6.3. Análisis de los conglomerados ................................................................................... 67. 4.6.4. Primer perfil. .............................................................................................................. 68. 4.6.5. Segundo perfil ............................................................................................................ 68. 4.6.6. Tercer perfil ............................................................................................................... 69. CONCLUSIONES .................................................................................................................... 70 RECOMENDACIONES .......................................................................................................... 72 GLOSARIO BIBLIOGRAFÍA ANEXOS. ix.

(10) INDICE DE TABLAS. Tabla 1-2: Principales delitos en el Ecuador, años 2013-2014 .................................................. 11 Tabla 2-2: Principales delitos en Ecuador años, 2017-2018 ...................................................... 12 Tabla 3-2: Clasificación de las variables Cualitativas ............................................................... 22 Tabla 4-2: Clasificación de las variables Cuantitativas ............................................................. 23 Tabla 5-2: Principales medidas de similaridad .......................................................................... 36 Tabla 6-3: Operacionalización de las variables. ........................................................................ 42 Tabla 7-3: Modalidad y definición operativa de las variables. .................................................. 43 Tabla 8-3: Reagrupamiento de las variables a variables categóricas dicotómicas. .................... 45 Tabla 9-4: Distribución estadística de frecuencia variable circuito ........................................... 42 Tabla 10-4: Distribución estadística de frecuencia variable mes ............................................... 43 Tabla 11-4: Distribución estadística de frecuencia variable día ................................................ 43 Tabla 12-4: Distribución estadística de frecuencia variable segmento ...................................... 44 Tabla 13-4: Distribución estadística de frecuencia variable modalidad ..................................... 45 Tabla 14-4: Distribución estadística de frecuencia variable movilidad. .................................... 45 Tabla 15-4: Distribución estadística de frecuencia variable subcategoría ................................. 46 Tabla 16-4: Distribución estadística de frecuencia variable arma ............................................. 47 Tabla 17-4: Distribución estadística de frecuencia variable sexo .............................................. 48 Tabla 18-4: Distribución estadística de frecuencia variable estado_civil .................................. 48 Tabla 19-4: Distribución estadística de frecuencia variable condicion_victima ........................ 49 Tabla 20-4: Distribución estadística de frecuencia variable instrucción .................................... 49 Tabla 21-4: Distribución estadística de frecuencia de la variable edad ..................................... 50 Tabla 22-4: Estadísticos descriptivos de la variable Edad ......................................................... 51 Tabla 23-4: Distribución estadística de frecuencia del delito robo a personas. ......................... 53 Tabla 24-4: Codificación de las variables independientes. ........................................................ 56 Tabla 25-4: Resumen del procesamiento de los datos ............................................................... 56 Tabla 26-4: Codificación de la variable dependiente. ............................................................... 57 Tabla 27-4: Tabla de clasificación ............................................................................................ 57 Tabla 28-4: Variables en la ecuación ........................................................................................ 57 Tabla 29-4: Variables que no están en la ecuación .................................................................... 58 Tabla 30-4: Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo............................................... 58 Tabla 31-4: Resumen del modelo de regresión logística. .......................................................... 59 Tabla 32-4: Prueba de Hosmer y Lemeshow ............................................................................. 59 Tabla 33-4: Tabla de clasificación de la regresión logística. ..................................................... 59 Tabla 34-4: Variables en la ecuación ........................................................................................ 60. x.

(11) Tabla 35-4: Aplicación del modelo de regresión logística a estudiantes. .................................. 61 Tabla 36-4: Aplicación del modelo de regresión logística a personas ....................................... 62 Tabla 37-4: Independencia de las variables categóricas ............................................................ 64 Tabla 38-4: Normalidad de la variable edad.............................................................................. 65 Tabla 39-4: Importancia de las variables dentro del conglomerado. ......................................... 67. xi.

(12) INDICE DE FIGURAS Figura 1-2: Distribución de los centros ECU-911 a nivel nacional. .......................................... 15 Figura 2-2: Mecanismos de alerta del SIS ECU 911. ................................................................ 16 Figura 3-2: Sistema David 20i2. ............................................................................................... 18 Figura 4-2: Ingreso al Sistema 20i2. ......................................................................................... 19 Figura 5-2: Técnicas Multivariantes ......................................................................................... 28 Figura 6-3: Mapa de la Ciudad de Riobamba............................................................................ 41 Figura 7-3: Zonas de la Ciudad de Riobamba. .......................................................................... 46 Figura 8-4: Primer Perfil ........................................................................................................... 68 Figura 9-4: Segundo Perfil ........................................................................................................ 68 Figura 10-4: Tercer Perfil ......................................................................................................... 69. xii.

(13) ÍNDICE DE GRÁFICOS Gráfico 1-4: Densidad de frecuencia de la variable Edad .......................................................... 51 Gráfico 2-4: Diagrama de caja de la variable edad. ................................................................... 52 Gráfico 3-4: Delito robo a personas en la Ciudad de Riobamba en los años 2015-2017. .......... 54 Gráfico 4-4: Variables relevantes del estudio. ........................................................................... 65 Gráfico 5-4: Tamaño de cada conglomerado............................................................................. 66. xiii.

(14) ÍNDICE DE ANEXOS Anexo A:. Acta de confidencialidad de entrega de datos. Anexo B:. Matriz de datos.. Anexo C:. Código en R. Anexo D:. Análisis estadístico de variables confusoras. Anexo E:. Análisis de conglomerados bietápico. Tabla 40-B:. Matriz de datos del delito robo a personas.. Tabla 41-D:. Análisis estadístico de variables confusoras.. Gráfico 7-E:. Numero óptimo de conglomerados. Gráfico 8-E:. Tamaño de cada conglomerado.. xiv.

(15) RESUMEN. La presente investigación tuvo por objetivo analizar estadísticamente los factores, perfiles y zonas vulnerables de los delitos registrados en la Ciudad de Riobamba, periodo 2015-2017, se estudió las variables registradas en el Sistema David 20i2 que elabora el Ministerio del Interior las cuales representan características de las víctimas que sufrieron el delito robo, en el área urbana de la ciudad, en el estudio se aplicó técnicas como: Sistemas de Información Geográfica (SIG), Regresión Logística (RL) y Análisis de conglomerados bietápico, todo esto usando el software estadístico R versión 3.4.2, SPSS versión 21 y la hoja de cálculo Excel 2013. Mediante el análisis estadístico descriptivo univariante, se determinó que las víctimas del delito robo a personas mayormente vulnerables son de sexo masculino 65.95%, solteros 62.67%, estudiantes 70.15%, asaltados 73% cuando están a pie 83.08% en la vía publica 69%. Con respecto a la identificación de las zonas se obtuvo que la zona 6 con el circuito la Politécnica 20% es la más vulnerable. En lo referente a la RL se estableció que existe un 79.7% de probabilidad de acierto de que las personas que sufrieron el delito de robo sean estudiantes, considerando que el robo a estudiantes se da cuando están a pie, en la vía pública, con una edad menor o igual a 30 años y sean solteros. En cuanto a la formación de perfiles se tiene que el primer perfil (43.6%) agrupa a las víctimas con las siguientes características: la modalidad fue asalto 64%, casados 49.6%, con arma blanca 100%, estudiante 42.9% y una edad promedio de 25 años, el segundo perfil (33%) se caracteriza por los siguientes rasgos: tiene una edad promedio de 22 años, solteros 99.7%, estudiantes 100%, la modalidad fue asalto 98.1% o con arma blanca 100%.. Palabras clave: <ESTADÍSTICA>, <REGRESIÓN LOGÍSTICA (RL)>, <ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS BIETÁPICO>, <SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)>,. <VICTIMAS>,. <DELITOS>,. <ZONAS. (CANTÓN)>. xv. VULNERABLES>,. <RIOBAMBA.

(16) ABSTRACT. The objective of this research was to statistically analyze the factors, profiles and vulnerable zones of the crimes registered in the City of Riobamba, period 2015-2017. Variables that were registered in the System David 2012 that the Ministry of the Interior developed, were studied, which represent the characteristics of the victims who suffered from the crime burglary, in the urban area of the city.. In this study, the following techniques were applied: Geographic. Information System (GIS), Logistic Regression (RL), and Bietapic Conglomerate Analysis, by using the R statistical software version 3.4.2, SPSS version 21 and the Excel 2013 spreadsheet. Through the univariate descriptive statistical analysis, it was determined that burglary victims most vulnerable people, are males 65.95%, single people 62.6 %, students 70.15%, assaulted people 73%, walking people 83.08%, and. people on public roads 69%. Regarding the. identification of the zones, it was obtained that zone 6 with the Polytechnic Circuit 20% is the most vulnerable. Regarding the RL, it was established that there is a 79.7% probability that the people who suffered of burglary are students, considering that the burglary occurs when they are on foot, on public roads, they are 30 years old or younger, and they are single. As for the profile information, the first profile (43.6%) groups the victims with the following characteristics: the assault modality was 64%, married 49.6, with a bladed weapon 100%, students 42.9% and an average age of 25 years. The second profile (33%) is characterized by the following features: an average age of 22 years, single people 99.7%, students 100%, assault modality 98.1%, and with a bladed weapon 100%.. Key. words:. <STATISTICS>,. <LOGISTIC. REGRESSION. (RL)>,. <BIETAPIC. CONGLOMERATE ANALYSIS>, <GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)>, <VICTIMS>, <CRIME>, <VULNERABLE ZONES>, <RIOBAMBA (CANTON)>.. xvi.

(17) INTRODUCCIÓN. El delito constituye un fenómeno que traspasa las fronteras nacionales y que requiere de mecanismos eficaces para así combatirlos. El delito es la infracción penal sancionada con pena privativa de libertad mayor a 30 días. En Ecuador, el principal problema es el incremento de los delitos en los últimos años, siendo el robo a personas el delito con mayor connotación, en los meses de enero-marzo del 2017 se tiene 7.321 casos, mientras que en el 2018 se registra un total de 6.541, causando preocupación a las autoridades de la Comisión Especial Interinstitucional de Seguridad Ciudadana y Justicia 1. Según la encuesta de victimización y percepción de inseguridad 2011, 17 de cada 100 personas han sido víctimas de algún delito; la provincia de Chimborazo tiene un índice de prevalencia de delito de 16,91 en la población de 16 y más años de edad, que fueron víctimas de algún tipo de infracción como: robo a personas, estafa/fraude, intimidación/amenaza, heridas/lesiones y secuestros en el periodo septiembre 2010 - agosto 2011. El robo a personas es la principal contravención registrada en dicha provincia, en donde 14 de cada 100 personas han sido víctimas de este hecho con una prevalencia de 12,85. En la ciudad de Riobamba esta problemática se mantiene, pues el incremento de los delitos en los últimos años preocupa a las autoridades de la Policía Nacional (PPNN) quienes a pesar del fortalecimiento de seguridad ciudadana y orden público con el incremento del personal, patrulleros y el uso de estrategias de prevención de la delincuencia mediante la utilización de estadística descriptiva no se ha logrado reducir este hecho; ya que es una problemática multidimensional y espacial, en este sentido la presente investigación pretende llenar este vacío aplicando “Técnicas Estadísticas Multivariantes y Sistemas de Información Geográfica” para generar factores, perfiles según variables sociodemográficas y de delito, además identificar cuáles son las zonas delincuenciales con más alto grado de peligrosidad en la ciudad de Riobamba en el periodo 2015-2017, con el fin de brindar a las autoridades encargadas información adecuada con el menor sesgo posible para elaborar estrategias optimas que logren reducir la magnitud del problema de los delitos.. 1. La Comisión Especial Interinstitucional de Seguridad Ciudadana y Justicia está conformada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos –INEC, Agencia Nacional de Tránsito –ANT, Consejo de la Judicatura –CJ, Fiscalía General del Estado –FGE, Ministerio de Defensa –MIDENA, Ministerio del Interior –MDI, Policía Nacional- PPNN, Secretaria Nacional de Planificación y Desarrollo –SENPLADES, Servicio Integrado de Seguridad ECU 911 –SIS ECU 911.. 1.

(18) CAPITULO I. 1. 1.1. MARCO REFERENCIAL. Antecedentes. A nivel mundial el problema de la delincuencia, se ha convertido en una constante que afecta notoriamente a nuestra sociedad. Según datos aportados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), es un problema de salud pública, 500.000 víctimas se ven afectadas en el mundo por esta razón, los brotes de inseguridad no han cesado en poblaciones enteras: Europa, África, Asia central y América, los constantes secuestros, robos y atracos violan los derechos humanos. En consecuencia, los esquemas tradicionales de protección consignados en el derecho internacional se ponen cada vez más en tela de juicio, lo que revela la necesidad de desarrollar nuevas estrategias para prevenir la violencia desatada por la delincuencia (Carlenis, 2012, p.1). Las tendencias de la delincuencia, han sido dispares en los últimos cinco años a nivel mundial. Sin embargo algunas formas de delito convencional disminuyeron de modo sostenido en los países desarrollados, mientras que en los subdesarrollados se ha convertido en un evento cotidiano a lo largo del tiempo (Naciones Unidas, 2010, p.1). Según el informe Regional de Desarrollo Humano 2013-2014, presentado en Nueva York por las Naciones Unidas, el robo es un problema de inseguridad común para la mayoría de países en América Latina con y sin violencia 50,36% y 39,19% respectivamente. En el 2008 se cometieron 1.752 homicidios con arma de fuego, que representan el 68,7% del total; el resto se produjo a través de otras modalidades como apuñalamiento y estrangulación. A 2006, en el país había 117 mil armas legales, cuya violencia letal producida supera el promedio mundial de 43% del total de homicidios, mientras que en el 2012 de la Organización de Estados Americanos (OEA), anuncia un 78% en América Central y un 83% en América del Sur (Camacho, 2016, p.2). El informe de delito y violencia en América Latina y el Caribe, señala que un 18% de la población declara haber sido víctima de un delito, siendo mayor la victimización en la región Andina (25%), seguida por América del Sur (20%) y América Central (16%). En cuanto a la victimización por robo con y sin arma se tiene que el 14% y 4,9% de la población fue víctima de este principal. 2.

(19) delito, generando una gran variación en dicho fenómeno, es así que Venezuela muestra un 17.1% y 9,7% y en Uruguay el 18.9% y 2.3% respectivamente (Fleitas, 2014, p.10-20). El incremento de la delincuencia en el Ecuador ha inquietado a la población en los últimos años, según el informe Regional de Desarrollo Humano 2013-2014, 25 de cada 100 ecuatorianos fueron víctimas de robo durante 2012, es decir el 25,19% de la población, de acuerdo al último estudio de opinión realizado por la empresa Centro de Estudios y Datos (CEDATOS) el 65%, ha sido o tiene algún familiar que ha sido afectado de un hecho delictivo; en cuanto a la percepción de seguridad que tiene la población: el 55% de los entrevistados dijeron sentirse algo seguro en su ciudad, el 36% se siente nada seguro y el 9% dijo sentirse muy seguro; el 60% considera que el principal problema de seguridad que aqueja a su ciudad es el robo o asaltos, le sigue con el 16% la venta de drogas, el 12% los robos a domicilios y un 8% la violencia contra personas, a pesar de esto Ecuador es uno de los países con mejores resultados en la lucha contra la delincuencia, el homicidio y asesinato, en los últimos seis años los índices disminuyeron paulatinamente de 19 casos por cada cien mil habitantes a 8,3, es decir una reducción de 11 puntos porcentuales (CEDATOS, 2011, p.2-4).. En el informe presentado por la Fiscalía Provincial de Chimborazo en la rendición de cuentas del año 2017, indica que la ciudad de Riobamba presenta 7.054 noticias del delito, siendo el robo a personas el que presenta el mayor número de denuncias con un total de 1.237 casos (Solano, 2017). Según cifras publicadas en el boletín de Estadística y seguridad integral, diciembre 2013, el robo a personas es el de mayor incidencia con un índice de prevalencia a nivel Nacional Urbano según el cantón de empadronamiento Riobamba se obtuvo que el 14,2% sufrió de este delito. Según un estudio presentado por la PPNN, en el año 2009 en Chimborazo se registra 4,2 homicidios por cada 100 mil habitantes, con un 11,76%, de acuerdo con las cifras presentadas confirman el incremento de la delincuencia, el robo a domicilios aumentó el 10,76%, el robo de carros el 36,36% y el robo a personas el 67,59%. Según el mismo estudio en el 61,54% de los delitos utilizaron algún tipo de armas (El Universo, 2009, p.1).. Con respecto al uso de la georreferenciación como herramienta analítica de la delincuencia se inició en 1942 cuando Shaw y McKay descubrieron que los delitos no se distribuyen al azar en el espacio urbano (Hein, 2013a, p.1), por lo que hoy en día en el ámbito criminológico, el uso del Sistema de Información Geográfica (SIG) se halla muy extendido, pues la geografía de la delincuencia ya cuenta con una larga tradición académica que se configuran como una herramienta esencial para el estudio y seguimiento de procesos espaciales ocurridos a toda escala, y gracias al desarrollo de esta tecnología se han realizado grandes avances en las técnicas para representar geográficamente los eventos delictivos, y ha demostrado su utilidad en muchos países. 3.

(20) En el campo de estudio de la dimensión geográfica del fenómeno delictivo los SIG resultan extremadamente útiles, pues permiten la elaboración de los denominados “mapas del delito” que ofrecen una imagen rápida, concreta y fácilmente interpretable de la intensidad con la que los hechos delictivos se producen en el territorio y en el tiempo, pudiendo inclusive llegar a interpretar el espacio urbano y morfológico que encierra a dicho impacto. Estos mapas permiten apreciar el panorama de conjunto con mucha mayor facilidad que textos o bases de datos (Fernández, et al, 2007a, pp.4-5).. Según la página “Ideas que Cuentan” en un enfoque micro a la delincuencia indica que América Latina y el Caribe tienen 43 de 50 ciudades con más altos índices de homicidios y delincuencia en zonas urbanas, un análisis de la actividad delictiva y SIG han concluido que el delito suele ocurrir en áreas reducidas, conocidas como “segmentos de calle” (los dos lados de una calle entre dos cruces), 5% de esos según la investigación pionera de David Weisburd, tienden a generar más del 50% de los delitos de una ciudad en un año dado. Puede tratarse de lugares con un conjunto habitacional de bajos ingresos y poca presencia del estado, u otra manifestación de pobreza y desigualdad. Pero también puede tratarse de zonas de ingresos mayores o de alta actividad turística, donde suele haber blancos fáciles (Jaitman, 2017, p.2-7) Según la revista “Sin Miedos”, en su publicación de Seis cuadras de su barrio concentran 600 robos en los primeros 7 meses del año. ¿Qué haría usted?, indica que en abril de 2016, el Ministerio del Interior del Uruguay implementó el Programa de Alta Dedicación Operativa (PADO). Este es el primer programa en América Latina y el Caribe que cuenta con un cuerpo policial dedicado exclusivamente al patrullamiento de puntos calientes en la zona metropolitana de Montevideo. Inicialmente se enfocó en 120 segmentos de calle, agrupados en 25 circuitos, que representan menos del 1% de la ciudad de Montevideo y concentran el 23% de los robos violentos. Después de un año de implementación, los resultados reportados son muy alentadores: los robos violentos se redujeron en un 41% en los circuitos PADO, lo cual permitió reducir un 9% para el área metropolitana de Montevideo, todo esto se logró gracias a la aplicación de SIG (Serrano, 2017, p.1).. En el “Estudio sobre la Victimización en el Distrito Metropolitano de Quito Mediante el Análisis de datos Categóricos”, realizado por Mauricio Enrique Abril Donoso, mediante la aplicación de regresión logística se logró determinar que el robo de hogares se da en la mañana y tarde, en los lapsos de 10:00 a 12:00 en la mañana y de 14:00 a 17:00 de lunes a viernes, además el maltrato físico y sexual es el mayor riesgo para las mujeres, siendo la pareja actual, como esposo, novio o conviviente, quien ejecuta estos maltratos (Donoso y Enrique, 2009).. 4.

(21) El estudio realizado por Mariana Mejía y Jhon Ramírez, Análisis estadístico multivariado de la criminalidad en la ciudad de Guayaquil; permitió verificar el alto índice de violencia en crímenes y las razonas que provocan para que dichos actos se cometan, utilizando variables como: fecha de muerte de la víctima, genero, edad, clase de víctima, estado civil, lugar, hora, arma y causa; la aplicación de técnicas estadísticas multivariantes como: análisis discriminante, análisis factorial, y análisis de correspondencias permitieron conocer que las víctimas son de género masculino 85.9%, su edad fluctúa desde los 22-28 años, en cuanto al análisis de componentes se obtiene que la primera componente principal de denomina “tipo de ataque”, ya que las variables de mayor significancia están dadas por la causa, arma de ataque y hora. Para la segunda componente se considera la de mayor peso, mes, lugar, donde la denominación para esta componente es “espacio tiempo”. así mismo se diferencian tres grupos de variables: arma de ataque correlacionado negativamente con hora y causa, mes correlacionado negativamente con lugar, para el tercer grupo: tipo de víctima, edad, género, estado civil, las cuales son variables cercanas a cero por lo que no fueron significativas para el estudio (Mejía y Ramírez, 2003, pp. 3-9). En el estudio realizado por Javier Nicolalde, Causas del incremento de la delincuencia en Guayaquil periodo 2008-2011, mediante un análisis estadístico y la encuesta realizada a los habitantes se obtuvo que 451 personas sufrieron alguna vez de asalto y entre los tipos de delitos se tiene que 384 fueron robo a personas, seguido de robo a domicilios con 124, concluyéndose que la ciudad de Guayaquil se ha vuelto muy insegura (Jara, 2012, p.74). Según Fernández Molina, Esther; Vásquez Morales, David; Belmonte Mancebo, Mario en su artículo “Los puntos calientes de la delincuencia. Un análisis de la distribución espacial del fenómeno delictivo en la ciudad de Albacete España”, durante el 2007, empleando la tecnología SIG, se han identificado los denominados Hotspots o puntos conflictivos en los que se concentra una mayor densidad de delitos, analizando a su vez en la relación entre la ubicación geográfica de ciertas categorías delictivas y espacios que han mostrado una especial vulnerabilidad social, observándose un mayor concentración de delitos en zonas con un mayor tránsito humano y en horario nocturno. Así mismo se observa que los puntos calientes de la delincuencia se hallan fuera, pero colindantes a aquellos barrios catalogados como vulnerables caracterizados por una mayor vulnerabilidad social (Fernández et al, 2007b, p.1) Según Bravo López Paúl Esteban en el artículo Análisis delictivo en el cantón Cuenca, Ecuador, aplicando técnicas espaciales apoyadas por SIG libre durante el año 2015, indica que mediante la aplicación de estas permiten detectar la distribución de los datos y la existencia de concentración de delitos utilizando el software y destacando la importancia de los SIG para el análisis del crimen, permitieron detectar las zonas de la ciudad y parroquias rurales que presentan mayores índices. 5.

(22) delictivos, dichas zonas se concentran alrededor de sitios donde existe aglomeración de gente como plazas, parques, centros comerciales y de transporte (Bravo, 2015, p.1). En la ciudad de Quito mediante el estudio, Análisis Espacial de la distribución de la Delincuencia en las parroquias urbanas del Distrito Metropolitano de Quito, se determinó los elementos de morfología urbana y variables sociales que inciden en la distribución de la ocurrencia de delitos en las parroquias urbanas del distrito metropolitano de Quito (DMQ) en el período 2009-2010, mediante la utilización de variables como: homicidios, robo/ asaltos a personas, robo a domicilios, robo de automotores, la aplicación de los sistemas de información geográficos para la recolección, almacenamiento, análisis de la información de los delitos en las parroquias urbanas del DMQ, obteniendo como resultado que cada delito analizado tiene su propio comportamiento y distribución en el espacio de las parroquias urbanas del DMQ (Zambrano, 2012, pp. 12-30).. Mediante el estudio, Aplicación de técnicas espaciales para el análisis de patrones y modelación del delito en la provincia de Pichincha, utilizando herramientas Geo estadísticas, aplicaciones para el SIS-ECU 911 Quito, se realizó un análisis geo estadístico exploratorio de datos georreferenciados para la predicción de los delitos en sitios no muestreados, tomando información de la Fiscalía del departamento de delitos, esta base de datos esta georreferenciada y contiene información acerca de los tipos de delitos, fecha de la infracción, la ubicación, provincia, cantón, parroquia, longitud y latitud. El análisis geo estadístico se realizó para cada variable (robo de vehículos, a locales comerciales, a personas y a domicilios), y con la aplicación y uso de técnicas estadísticas y geo estadísticas permitieron conocer que los delitos, asaltos, robo a personas y a la propiedad privada en la provincia de Pichincha no precisamente es en donde se da el mayor número de delitos, es el lugar con mayor índice de violencia en el delito, esto se relaciona con el lugar, hora, causa, y el arma de intimidación (Rosero, 2015, pp. 20-118). Un estudio similar realizado para la Determinación de los lugares de mayor incidencia de delitos y violencia en el Distrito Metropolitano de Quito con base a técnicas estadísticas espaciales, permitió el uso de SIG para conocer las zonas de mayor incidencia delictual del distrito metropolitano de Quito, mediante un análisis de conglomerados espaciales de la violencia y delincuencia, enfocándose en un análisis espacial de la violencia mediante la estimación de densidad tipo núcleo o Kernel, mediante el análisis se obtuvo que los homicidios en el DMQ se producen por tres causas principalmente: venganzas, riñas y por asaltos y robos y mediante la encuesta de victimización y percepción de inseguridad se observó que más del 20% de la población mayor de 16 años es víctima de asalto, robo, hurto, agresiones, o amenazas cada año, además que existen patrones espaciales que determinan la distribución de los homicidios, asaltos,. 6.

(23) robo a personas y a la propiedad del DMQ, con base a esto los asaltos o robos a personas son menos dispersos que los otros dos delitos (Galeas, 2013, pp. 37-109). Eddy Cesar de Jesús Coba y Carlos Balseca de la Universidad de San francisco de Quito, realizó la investigación “Análisis Geo-estadístico de la delincuencia para Quito Urbano usando GeoDa”, aplicando un análisis geoestadístico de “delitos” orientado específicamente a “los robos en todas sus modalidades”, que actualmente afectan al distrito metropolitano de Quito en su parte urbana, aplicando para ello la metodología denominada “Análisis exploratorio de datos espaciales”, obteniendo como resultado tendencias y patrones asociados a la inseguridad en los diferentes sectores de esta ciudad y mediante los mapas presentados sugieren que la mayoría de los robos se están ejecutando en zonas censales con mayor actividad financiera de la ciudad, especialmente en el centro norte de la ciudad (Coba Rubio y Balseca Carrera, 2015, pp. 9-22). 1.2. Planteamiento del problema. Los delitos registrados en la ciudad de Riobamba son uno de los principales problemas que afecta a la ciudadanía, según la encuesta de victimización y percepción de inseguridad 2011, Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), la delincuencia en la ciudad de Riobamba, ha experimentado un notable crecimiento en los últimos años con un total de 16.582 casos en que las personas han sido víctimas de robo con un índice de prevalencia del delito de 14,2, es por eso que los actos delictivos en Riobamba van en aumento debido a los asaltos, estreches, robos en domicilios y locales comerciales, arranches e intimidación que están a la orden del día, causando desconcierto e inquietud en la ciudadanía que se siente desprotegida.. En la actualidad, la PPNN de la ciudad de Riobamba ha incrementado sus esfuerzos para reducir los delitos con el aumento de policías, patrullajes y acciones que están a disposición de las instituciones encargadas de precautelar la integridad de los ciudadanos. El Departamento de Análisis de Información del Delito (DAID) de la Subzona de Chimborazo realiza un análisis estadístico de los delitos registrados,. sin embargo, este análisis no. muestra la. multidimensionalidad de la problemática y tampoco analiza espacialmente el problema, por lo que la presente investigación pretende llenar este vacío mediante la aplicación de análisis multivariado para la generación de factores y perfiles y los SIG para conocer las posibles zonas vulnerables de los delitos registrados en la Ciudad de Riobamba, periodo 2015-2017.. 7.

(24) 1.2.1. Formulación del problema. ¿Cuáles son los posibles factores, perfiles y zonas vulnerables de los delitos registrados en la ciudad de Riobamba, periodo 2015-2017?. 1.3. Justificación. 1.3.1. Justificación teórica. Actualmente el análisis multivariante es una técnica utilizada a nivel mundial, ya que estudia, analiza, representa e interpreta los datos de una variable estadística sobre una muestra de individuos, los SIG resultan extremadamente útiles, pues permiten la elaboración de mapas de delito, ofreciendo una imagen mucho más fácil de interpretar.. El análisis multivariante y los SIG aportan de manera sustancial al área criminológica, debido a que manejan datos de los diferentes tipos de delitos, es así, que varios estudios como el Análisis estadístico multivariado de la criminalidad en la ciudad de Guayaquil y el Estudio sobre la victimización en el distrito metropolitano de Quito mediante el análisis de datos Categóricos aplican técnicas y análisis como: Discriminante, Factorial, Correspondencias y Regresión Logística, su utilización en la delincuencia es la oportunidad perfecta para resolver problemas de inseguridad en la ciudad, mientras que en estudios como el Análisis Espacial de la distribución de la Delincuencia en las parroquias urbanas del Distrito Metropolitano de Quito y la Aplicación de técnicas espaciales para el análisis de patrones y modelación del delito en la provincia de Pichincha, utilizando herramientas Geo estadísticas, aplicaciones para el SIS-ECU 911 Quito, mediante el uso de SIG permitió conocer las zonas de mayor incidencia delictual. El uso de lo antes mencionado son muy útiles para aplicar en diferentes campos y especialmente cuando se desea identificar las características y ubicación de las víctimas en función de las variables en estudio.. 1.3.2. Justificación práctica. En el campo del delito la estadística se ha vuelto una de las herramientas principales de apoyo especialmente en las zonas donde se presenta con mayor frecuencia este fenómeno. Varios estudios realizados en las ciudades de Quito y Guayaquil muestran la aplicación de las técnicas 8.

(25) antes mencionadas, siendo de gran utilidad al momento de conocer las razones por las cuales se cometan dichos actos, por lo que, esta investigación presenta una alternativa de información para la toma de decisiones, en aras de contribuir a la reducción de esta problemática mediante la identificación de perfiles de las víctimas, establecimiento de factores o variables influyentes en los delitos y una correcta ubicación geográfica con una imagen rápida, concreta y que sea fácil de interpretar por las autoridades de la PPNN, para así concentrar sus esfuerzos en dichas zonas. Los resultados de la investigación son de gran interés para la PPNN, por lo que, se socializarán a sus autoridades en la ciudad de Riobamba.. 1.4. Objetivos. 1.4.1. Objetivo General. Analizar mediante técnicas estadísticas los posibles factores, perfiles y zonas vulnerables de los delitos registrados en la ciudad de Riobamba, periodo 2015-2017.. 1.4.2. . Objetivos Específicos. Conocer las posibles zonas delincuenciales de la ciudad de Riobamba aplicando técnicas de georreferenciación.. . Identificar los factores determinantes de riesgo para que un estudiante sufra un delito de robo.. . Construir perfiles en términos de variables relacionadas al fenómeno de la delincuencia.. 9.

(26) CAPITULO II. 2. 2.1. MARCO TEÓRICO REFERENCIAL. Definiciones básicas. Víctima: Es todo ser viviente sacrificado o destinado al sacrificio. Sin embargo, habitualmente se define como una víctima es la persona que sufre un daño o perjuicio, que es provocado por una acción u omisión, ya sea por culpa de otra persona, o por fuerza mayor (Diccionario de la Real Academia de la Lengua, 2008).. Victimario: Es aquella persona que le inflige un daño o perjuicio a otra en un momento determinado (Villa Quintana, 2014, p.1). Delito: Es la acción u omisión voluntaria castigada por la ley con pena grave. En latín delito, es "delictum" palabra que sugiere un hecho contra la ley, un acto doloso que se castiga con una pena (Ecuador, 2018, p.1). El Código Orgánico Integral Penal, sitúa al delito como una infracción penal, es decir como una conducta típica, antijurídica y culpable, cuya sanción se encuentra determinada en el la ley penal, esto es que deben existir implícitas la ilicitud y la responsabilidad por acción u omisión del autor o cómplice, conectadas al resultado, comprendiéndose que no puede existir culpabilidad sin antijuricidad, pero si puede existir antijuricidad sin culpabilidad. Antijurídico: Significa contrario o violatorio a la Ley o de la norma jurídica. Imputable: quiere decir que el acto se ha querido o deseado voluntariamente y conscientemente por el que actúa o deja de actuar. Es decir, que tenga conciencia y voluntad al ejecutar el acto y sepa que es contrario a la ley (Derecho Ecuador - Teoría del Delito en el Derecho Penal Ecuatoriano, 2018, p.7). Elementos del Delito: El sujeto que rompe o destruye la norma jurídica y que se llama delincuente; el objeto o derecho violado y, en tercer lugar, el fin que es la perturbación del orden jurídico (Suscripción et al. 2014, p.2).. 10.

(27) Robo: de acuerdo al Art. 189 del Código Integral Penal (COIP) define al Robo como: la persona que mediante amenazas o violencias sustraiga o se apodere de cosa mueble ajena, sea que la violencia tenga lugar antes del acto para facilitarlo, en el momento de cometerlo o después de cometido para procurar impunidad, será sancionada con pena privativa de libertad de cinco a siete años. Cuando el robo se produce únicamente con fuerza en las cosas, será sancionada con pena privativa de libertad de tres a cinco años. Si se ejecuta utilizando sustancias que afecten la capacidad volitiva, cognitiva y motriz, con el fin de someter a la víctima, de dejarla en estado de somnolencia, inconciencia o indefensión o para obligarla a ejecutar actos que con conciencia y voluntad no los habría ejecutado, será sancionada con pena privativa de libertad de cinco a siete años. Si a consecuencia del robo se ocasionan lesiones de las previstas en el numeral 5 del artículo 152 se sancionará con pena privativa de libertad de siete a diez años. Si el delito se comete sobre bienes públicos, se impondrá la pena máxima, dependiendo de las circunstancias de la infracción, aumentadas en un tercio. Si a consecuencia del robo se ocasiona la muerte, la pena privativa de libertad será de veintidós a veintiséis años. La o el servidor policial o militar que robe material bélico, como armas, municiones, explosivos o equipos de uso policial o militar, será sancionado con pena privativa de libertad de cinco a siete años. (COIP, p. 66-67). Tipos de delito De acuerdo al informe presentado por el Ministerio Coordinador de Seguridad los principales delitos que golpean a los ecuatorianos en el primer bimestre del 2013 y 2014 se presenta a continuación: Tabla 1-2: Principales delitos en el Ecuador, años 2013-2014 Número de denuncias Delitos registrados. Años. Total. 2013. 2014. Robo a personas.. 5.711. 5.517. 11.228. Robo a domicilios.. 3.263. 3.010. 6.273. 11.

(28) Continuación Número de denuncias Delitos registrados. Años. Total. 2013. 2014. Robo a Vehículos.. 1.737. 1.488. 3.225. Robo a locales Comerciales.. 1.376. 1.065. 2.441. Robo de motocicletas.. 9.20. 1.035. 1.955. Robo de accesorios de vehículos.. 911. 754. 1.665. Violaciones.. 834. 742. 1.576. Muertes por accidentes de tránsito.. 380. 370. 750. Homicidios/ asesinatos.. 285. 255. 540. Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos. Realizado por: Valeria Gavilanes, 2018.. El robo a personas es el delito más registrado en los años 2013 y 2014 (Tabla 1-2) con un total de 11.228 casos, seguido de robo a domicilios con 6.273, vehículos con 3.225, locales comerciales con 2.441, motocicletas con 1.955, accesorios de vehículos con 1.665, violaciones con 1.576, muertes por accidentes de tránsito con 750 y homicidios/ asesinatos con 540 casos; el estudio se basó en las denuncias que las víctimas presentaron en la Fiscalía y en la Policía Nacional del Ecuador. De acuerdo a las estadísticas de seguridad integral delitos de mayor connotación psicosocial presentado en marzo del 2018 las estadísticas de delitos de mayor connotación en los meses de enero-marzo del 2017 y 2018 son:. Tabla 2-2: Principales delitos en Ecuador años, 2017-2018 Número de denuncias Delitos registrados. (Enero-Marzo). Total. 2017. 2018. Homicidios / Asesinatos. 279. 243. 522. Femicidios. 37. 19. 56. Robo a personas. 7321. 6541. 13.862. Robo a domicilios. 3463. 3306. 6.769. Robo a unidades económicas. 1383. 1205. 2.588. Robo a motos. 1463. 1312. 2.775. Robo a carros. 1113. 1141. 2.254. 12.

(29) Continuación Número de denuncias Delitos registrados. (Enero-Marzo). Total. 2017. 2018. Robo de accesorios de vehículos. 2888. 2480. 5.368. Violaciones. 1121. 1024. 2.145. Muertes por accidentes de transito. 508. 537. 1.045. Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos. Realizado por: Valeria Gavilanes, 2018.. En la (Tabla 2-2) se muestra que el robo a personas es el mayor delito registrado con un total de 13.862 casos, seguido de robo a domicilios con 6.769, robo de accesorios de vehículos con 5.368, esta información se tomó con base a la información con corte al 08 de abril 2018 Para una correcta identificación de los delitos registrados se realiza una conceptualización de cada uno de ellos. Robo a personas: Evento que se caracteriza cuando una persona o grupo de personas mediante amenazas o violencia sobre la o las víctimas, sustraiga o se apodere de un bien mueble propio o del que sea custodio, que porte en el momento del hecho, sea en un lugar público o privado (Policía Nacional, 2016, p.4). Robo a domicilios: Art. 550.- El que, mediante violencias o amenazas contra las personas o fuerza en las cosas, sustrajere fraudulentamente una cosa ajena, con ánimo de apropiarse, es culpable de robo, sea que la violencia tenga lugar antes del acto para facilitarlo, en el momento de cometerlo, o después de cometido para procurar su impunidad y de acuerdo al Art. 551.- El robo será reprimido con prisión de uno a cinco años y con reclusión menor de tres a seis años en los casos en que se perpetre con violencia contra las personas, tomando en consideración el valor de las cosas robadas (Lexis, 2013, p.9) Robo a vehículos: El que se apodere de un vehículo automotor que pertenezca a otra persona, sea natural o jurídica con la finalidad de obtener provecho para sí o para otro, y que no tenga el consentimiento de su dueño, será penado con prisión de cuatro (4) a ocho (8) años (Marcano, 2017, p. 1). Robo de motos: Evento que se caracteriza cuando una persona o grupo de personas mediante amenazas, violencia o uso de la fuerza, sustraiga totalmente una motocicleta, sea en un lugar público o privado.. 13.

(30) Robo a locales comerciales: Es el delito cometido por personas infractores que ingresan violentamente a los locales comerciales, oficinas e instituciones y luego de someterles a sus víctimas utilizando la violencia, se apoderan de los bienes allí existentes (Ernesto, 2015, p.21). Violaciones: La violación es un delito que se basa en una agresión de tipo sexual que se produce cuando una persona tiene acceso sexual hacia otra, mediante el empleo de violencias físicas o psicológicas o mediante el uso de mecanismos que anulen el consentimiento de los ofendidos. También se habla de violación cuando la víctima no puede dar su consentimiento, como en los casos de incapaces mentales, menores de edad, o personas que se encuentran en estado de inconsciencia ( Biblioteca Feminista, 1999, p.67) Muertes por accidentes de tránsito: Es el que ocurre sobre la vía y se presenta súbita e inesperadamente, determinado por condiciones y actos irresponsables potencialmente previsibles, atribuidos a factores humanos, vehículos preponderantemente automotores, condiciones climáticas, señalización y caminos, los cuales ocasionan perdidas prematuras de vidas humanas y/o lesiones, así como secuelas físicas o psicológicas, perjuicios materiales y daños a terceros (Ramirez, 2016, p.4).. Homicidios/asesinatos: El Art. 450 del Código Penal tipifica y sanciona el delito de homicidio agravado o asesinato, que tiene dos características: 1. La intención de dar muerte y que en éste ilícito se encuentren algunas de las circunstancias enunciadas en el artículo antes mencionado; 2. Además hay que señalar que los elementos del asesinato u homicidio agravado son: el propósito de matar, muerte de un ser humano; y, relación de causa-efecto entre la acción criminal y el fallecimiento de la víctima (Ecuador, 1999, p. 1). Zona: Las zonas están conformadas por Provincias, de acuerdo a una proximidad geográfica, cultural y económica. Tenemos 9 zonas de planificación. Cada zona está constituida por distritos y estos a su vez por circuitos. Desde este nivel se coordina estratégicamente las entidades del sector público, a través de la gestión de la planificación para el diseño de políticas en el área de su jurisdicción ( Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo, p.2).. 14.

(31) 2.2. 2.2.1. Proceso para una denuncia formal en la Fiscalía General del Estado.. Sistema Integrado de Seguridad ECU 911. El 29 de diciembre del 2011, a través de Decreto Ejecutivo N° 988 el presidente de la República, Rafael Correa, establece la Implementación del Servicio Integrado de Seguridad (SIS) ECU 911, como herramienta tecnológica integradora de los servicios de emergencia que prestan los cuerpos de bomberos, Fuerzas Armadas, la Policía Nacional e Instituciones que conforman el Sistema Nacional de Salud. Mediante Decreto Ejecutivo N° 31 se concede al SIS ECU-911 la calidad de “Servicio” y, por tanto, personalidad jurídica como organismo público con autonomía administrativa, operativa y financiera y jurisdicción nacional, con sede principal en la ciudad de Quito, conformado por centros operativos a nivel nacional (Delgado, 2013). Figura 1-2: Distribución de los centros ECU-911 a nivel nacional. Fuente: Servicio Integrado de Seguridad ECU 911. El Servicio Integrado de Seguridad ECU-911 beneficia a 23 provincias (16.370.244 ecuatorianos), alcanzando una cobertura Nacional del 99.8%, cuenta con cinco Centros Operativos Zonales, ocho centros Operativos locales y una sala de operaciones. Policía Nacional, Fuerzas Armadas, Cuerpo de Bomberos, Comisión Nacional de Tránsito, Ministerio de Salud Pública, Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social, Secretaría de Gestión de Riesgos, Cruz Roja Ecuatoriana y otros organismos locales encargados de la atención de emergencias, han unido esfuerzos para brindar la mejor atención a través de un número único: 91-1, las 24 horas al día los 365 días al año (Cobertura – Servicio Integrado de Seguridad ECU 911). 15.

(32) Figura 2-2: Mecanismos de alerta del SIS ECU 911. Fuente: Servicio integrado de seguridad ECU 911. Los mecanismos de alerta como cámaras, botones de auxilio, telefonía y Smartphone ayudan al Servicio Integrado de Seguridad ECU 911 que mediante una coordinación interna de los organismos de respuesta articulados, para casos de accidentes, desastres y emergencias recibe una llamada de alerta en el lugar donde se registra algún delito, la evaluadora de llamadas del ECU 911 mediante la confirmación del suceso transfiere la llamada al personal de PPNN, los uniformados con los recursos necesarios se dirigen al lugar para dar el soporte necesario en esta emergencia. Las personas que sufrieron el delito se dirigen a Fiscalía, en donde realizan la denuncia respectiva, dicho registro de los delitos se realiza mediante el Sistema David 20i2 del Ministerio del Interior con Fiscalía en conjunto con PPNN, el sistema sirve para que el agente suba a la base de datos los diferentes casos de delitos a Nivel Nacional, y en base a esta información el DAID realice el análisis respectivo.. 2.2.2. Sistema David 20i2. Según el manual de utilización del Sistema David 20i2 que elabora el Ministerio del Interior y la oficina de Análisis de Información del Delito indica que el estado ecuatoriano lucha por mantener una cultura de paz, por reducir los índices delictivos, por brindar una mejor calidad de vida a los ciudadanos, es por ello que a través del Ministerio del Interior se ve la necesidad de crear un sistema de información en seguridad ciudadana en línea, para combatir la delincuencia de una manera efectiva y eficaz, logrando de esta forma reducir los índices de criminalidad. Tomando en consideración este antecedente, en julio del año 2011, se forma la Oficina de Análisis de Información del Delito del Ministerio del Interior (OAID), creada por funcionarios policiales, 16.

(33) con el fin de realizar análisis de la información contenida en cada noticia del delito (denuncias, partes policiales, oficios) y así poder realizar diagnósticos de seguridad que servirán como insumo para la generación de cursos de acción orientados a la prevención del delito y para la emisión de políticas públicas de seguridad ciudadana. Bajo los parámetros de prevención del delito, la OAID con su personal al mando, con el propósito de obtener datos debidamente validados que sirvan para realizar análisis de información de calidad, consideran necesario implementar un sistema eficaz y confiable en línea, integrando el SIG mediante la georrefenciación del delito, que permite complementar el análisis de información en tiempo y lugar determinado, por lo cual se consolida y se crea el sistema con el nombre David20i2. David fue uno de los grandes gobernantes de Israel, donde fue considerado como un rey justo, valiente, guerrero que siempre logro la victoria en sus batallas, es así que el sistema adquiere el nombre en honor al Rey David, siendo un generador de información real, exacta y oportuna orientado a la toma de decisiones para reducir índices delincuenciales y desarticulación de organizaciones delictivas. La nomenclatura 20i2 se lo toma porque 20 es una calificación sobresaliente, excelente y la información que ofrece el Sistema David es un producto de calidad, y el i2 Analysts Notebook ya que el sistema está integrado con sistemas creados por IBM que permite al funcionario policial analizar, clasificar y visualizar rápidamente datos de fuentes dispares y a la misma instancia reducir el tiempo necesario para descubrir la información clave de datos complejos, que ayudan a las fuerzas del orden a detectar, investigar, predecir y combatir la actividad delincuencial. Actualmente la información que contiene el Sistema David20i2 es veraz y oportuna, se sustenta de dos bases de datos, una base plana representada a través de variables criminológicas y una geodatabase (base espacial) que es la aplicación de edición, análisis y creación de mapas a partir de los datos. El sistema David20i2 nos permite realizar análisis de carácter delictual, criminológico y espacial, los mismos que nos permiten identificar patrones delictuales como:  Series y ola delictual.  Víctimas atractivas.  Producto atractivo.  Zona, lugar y escenario caliente.  Perfiles de víctimas y victimarios.. 17.

(34) Características El Sistema David 20i2, es una aplicación web en tiempo real, que permite almacenar y representar información de manera estadística gráfica o referencial, mediante el ingreso de datos a través de módulos específicamente desarrollados con fines de análisis e interpretación de información a gran escala.. Figura 3-2: Sistema David 20i2. Fuente: Ministerio del interior.. El sistema David 20i2, es un sistema de información orientado al análisis criminológico de la seguridad ciudadana, basado en el correlacionamiento de bases de datos de delitos (Fiscalía), homicidios y asesinatos (DINASED), microtráfico (Dirección Nacional Antinarcóticos), detenidos (Dirección nacional de policía judicial), modelo de desconcentración (Proyecto de desconcentración de distritos y circuitos), personal policial (Dirección general de personal), medios logísticos (Dirección general de logística), y adicionalmente se incorporará información de las llamadas de emergencia (ECU-911), parte policial web y otros, que permiten organizar, interpretar y evaluar datos para la generación de intervenciones policiales y políticas públicas de seguridad.. 18.

(35) Figura 4-2: Ingreso al Sistema 20i2. Fuente: Ministerio del interior.. Los usuarios del Sistema David 20i2 deberán ingresar el nombre del usuario y su respectiva contraseña otorgada por el administrador del sistema, la misma que deberá ser confidencial y de uso único e intransferible a terceras personas, siendo el usuario el único responsable (administrativa, civil y penalmente) del uso que le dé al sistema. La información es en tiempo real, ya sea esta información estadística, gráfica, geográfica o referencial de la incidencia delictual en determinado tiempo (año, mes, semana, día, hora) y espacio (nivel nación, provincia, cantón, parroquia; a nivel zona y subzona, distrito, circuito, subcircuito). Los datos registrados se dan de acuerdo a los diferentes delitos, criminología, etc. Estos registros no tiene una periodicidad establecida, pues dependen de las denuncias, partes policiales y oficios que realizan las víctimas y uniformados (Manual de usuario del sistema David 20i2, 2014). Por otra parte la base de datos georreferenciada contiene información acerca del circuito, latitud y longitud, entre las más importantes para el análisis. Las variables latitud y longitud están en coordenadas Geográficas. Latitud: . Es la distancia angular entre la línea ecuatorial (el Ecuador), y un punto determinado de la Tierra, medida a lo largo del meridiano en el que se encuentra dicho punto.. . Proporciona la localización de un lugar, en dirección Norte o Sur desde el Ecuador y se expresa en medidas angulares que varían desde los 0° del Ecuador hasta los 90°N del polo Norte o los 90°S del Polo Sur. 19.

(36) . Se mide en grados sexagesimales2 (representados por el símbolo ° inmediatamente arriba y a la derecha del número, mientras que las subdivisiones o fracciones de los grados se representan con ' que significa minuto sexagesimal y '' que significa segundo sexagesimal), entre 0° y 90° (Latitud, 2018, p. 1). Longitud: . Expresa la distancia angular entre un punto dado de la superficie terrestre y el meridiano que se toma como 0° (es decir, el meridiano de base) medida a lo largo del paralelo en el que se encuentra dicho punto, una circunferencia cuyo centro es la intersección del eje de la Tierra con el plano del citado paralelo.. . Existen varias maneras de medirla y expresarla:. . Entre 0° y 360°, aumentando hacia el Este del meridiano 0°. . Entre 0° y 180º indicando a qué hemisferio (Occidental o W —del inglés West, nombre en este idioma del punto cardinal Oeste— y Oriental o E —punto cardinal Este—) pertenece;. . Entre 0° y 180° positivos —Este— o negativos —Oeste(«Longitud» 2018, p. 1). Estás coordenadas pueden estar expresadas en UTM 2.3. Proyección U.T.M. (universal transversal de Mercator). Es una proyección cilíndrica conforme: . El factor de escala en la dirección del paralelo es constante.. . Los ángulos medidos son reales.. Se divide la Tierra en 60 husos de 6º de longitud, la zona de proyección de la UTM se define entre el paralelo 80º S y 84º N. Cada huso se numera con un número entre el 1 y el 60, estando el primer huso limitado entre las longitudes 180° y 174° W y centrado en el meridiano 177º W (Sistema de coordenadas universal transversal de Mercator, 2018, p. 1).. 2.4. Sistema de cuadrícula U.T.M. . 60 zonas, cada una de 6°. . El sistema de medición de la zona cuadricular es de izquierda a derecha.. . El origen de una zona cuadricular es el Ecuador y el meridiano central.. . Un valor de 500.000 se le asigna arbitrariamente a la línea del cuadriculado que coincide con el meridiano central.. 2. Un grado sexagesimal es el ángulo central subtendido por un arco cuya longitud es igual a la tricentésima sexagésima (1/360) parte de una circunferencia. Es la nonagésima (1/90) parte de un ángulo recto. 20.

(37) . Para el hemisferio sur, el valor cuadricular del polo sur es 0m y la distancia hacia el Ecuador es de 10´000.000m.. . Para el hemisferio norte, el valor cuadricular de Ecuador es 0m y el polo Norte es 10´000.000m.. Las coordenadas de los puntos en el geoide internacional de referencia están en WGS 843.. 2.5. Sistemas de información geográfica. Un Sistema de Información Geográfica (SIG o GIS), se define como una base de datos computarizada que contiene información espacial, Aronnof (1991) indica que un SIG es un sistema basado en el ordenador (CBS) que proporciona los cuatro siguientes conjuntos de capacidades para el manejo de datos georreferenciados: entrada de los datos, gestión de los datos (almacenamiento y recuperación), manipulación, análisis y salida de los datos (Zarzosa y Andrés, 2004, p.13). Generación de mapas de delincuencia Los mapas permiten describir gráficamente la forma en que se distribuyen diversas variables delictivas en el espacio. Así, ayudan a identificar la aglomeración o dispersión de variables delictivas y su relación espacial con características situacionales y sociales. Su naturaleza gráfica facilita la elaboración de hipótesis de trabajo que orientan la focalización de medidas de prevención y control (Hein, 2005, p.23) Fuentes de información para la construcción de mapas del delito Cuantitativas: se utiliza cuando se realiza estudios de grandes extensiones territoriales, como ciudades. Los mapas se construyen en base de las denuncias de delitos o encuestas de victimización. Cualitativas: se utiliza en pequeñas extensiones territoriales, como por ejemplo un barrio, construidos a partir de entrevistas y grupos focales. La utilidad de cualquier tipo de mapa de delincuencia depende de la precisión con la cual se definen los fenómenos que se van a georreferenciar (Hein, 2005, p.24).. 3. El WGS 84 (World Geodetic System 1984) es un sistema de coordenadas geográficas mundial que permite localizar cualquier punto de la Tierra (sin necesitar otro de referencia) por medio de tres unidades dadas (x,y,z). 21.