AMUSES Instituto Andaluz Interuniversitario de Tecnologías del Audio, la Música, la Voz y el Sonido y sus Aplicaciones para la Sociedad

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MEMORIA CIENTÍFICA JUSTIFICATIVA DE LA CREACIÓN DEL INSTITUTO

Instituto Andaluz Interuniversitario de

Tecnologías del Audio, la Música, la Voz y el Sonido y

sus Aplicaciones para la Sociedad

AMUSES

Audio, MUSic and VoicE Technologies for the Society

UMA – UJA – UGR – US

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CONTENIDO

1. Denominación ... 4

2. Objetivos genéricos y líneas de investigación ... 5

2.1. Objetivos genéricos ... 5

2.2. Líneas de investigación ... 7

2.2.1. Tecnologías del Habla ... 7

2.2.2. Señales Musicales ... 11

2.2.3. Otras Señales Sonoras y de Audio. ... 14

3. Conveniencia de la creación del instituto ... 16

4. Actividades precedentes que sirven de núcleo al futuro instituto: Méritos científicos ... 18

4.1. Proyectos de investigación que han dirigido o en los que han participado las personas que van a formar parte del instituto. ... 18

4.1.1. Proyectos de investigación de convocatorias competitivas ... 18

4.1.2. Contratos: actividades de transferencia al sector industrial o comercial ... 34

4.1.3. Otros proyectos, ayudas y contratos ... 39

4.2. Publicaciones en revistas incluidas en el JCR ... 39

4.3. Participación en comités editoriales de revistas incluidas en el JCR ... 51

4.4. Patentes, modelos de utilidad y registro de la propiedad intelectual ... 52

4.5. Organización de congresos ... 54

4.6. Estancias de investigación ... 56

4.7. Premios y reconocimientos de investigación recibidos por miembros del instituto ... 62

5. Actividades precedentes que sirven de núcleo al futuro instituto: Méritos docentes ... 65

5.1. Tesis Doctorales ... 65

5.2. Trabajos Fin de Máster ... 71

5.3. Docencia en máster ... 75

5.3.1. Labores de coordinación de máster ... 81

5.4. Docencia en programas de doctorado ... 81

5.4.1. Labores de coordinación y evaluación de calidad de doctorado ... 84

5.5. Actividades de divulgación de I+D ... 85

5.5.1. Conferencias y charlas ... 85

5.5.2. Otras actividades de divulgación ... 88

5.6. Participación o dirección de Proyectos de Innovación Educativa ... 89

6. Programa cuatrienal de actividades ... 94

6.1. Plan de Investigación: desarrollo de las líneas de investigación ... 94

6.1.1. Programa para Tecnologías del Habla ... 95

6.1.2. Programa para Señales Musicales ... 96

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6.1.3. Programa para otras Señales Sonoras y de Audio ... 97

6.1.4. Evaluación del Plan de Investigación ... 98

6.2. Plan de Internacionalización ... 99

6.2.1. Evaluación del Plan de Internacionalización ... 99

6.3. Plan de Transferencia de Tecnología ... 99

6.3.1. Evaluación del Plan de Transferencia de Tecnología ... 99

6.4. Plan de Divulgación ... 100

6.4.1. Evaluación del Plan de Divulgación ... 100

7. Relación inicial de participantes en la propuesta ... 100

7.1. Grupos de investigación ... 100

7.1.1. Grupo de Aplicación de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (ATIC), PAI-TIC208 ... 100

7.1.2. Grupo SigMAT, Signal Processing Multimedia Transmission and Speech/Audio Technologies, PAI-TIC234 ... 101

7.1.3. Grupo de Tratamiento de Señales en Sistemas de Telecomunicación (UJA), PAI- TIC188 102 7.1.4. Grupo TIC-246 "Tecnologías de aprendizaje automático y procesado digital de la información" ... 102

7.1.5. Grupo TIC-203 "Grupo de Ingeniería Biomédica" ... 103

7.1.6. Grupo TIC 155 "Tratamiento de señales y comunicaciones" ... 103

7.2. Investigadores participantes en la propuesta ... 104

7.2.1. Profesores doctores con vinculación permanente ... 104

7.2.2. Otros investigadores doctores ... 108

7.2.3. Investigadores en formación ... 109

7.2.4. Otros investigadores ... 111

8. Recursos materiales disponibles. ... 111

8.1. Universidad de Málaga ... 111

8.2. Universidad de Jaén ... 112

8.3. Universidad de Granada ... 113

8.4. Universidad de Sevilla ... 114

9. Actividades docentes previstas ... 114

10. Colaboración con otras entidades ... 117

11. Otros datos a tener en cuenta ... 118

11.1. Creación de empresas de base tecnológica con actividad demostrable ... 118

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1. Denominación

La presente propuesta de instituto interuniversitario engloba a los grupos de investigación más significativos de diversas universidades andaluzas que trabajan en temas relacionados con el audio y el sonido en general. Además, dentro de este conjunto global de señales sonoras, la música y la voz destacan como señales de características muy especiales y que merecen una consideración aparte por su importancia.

Es por ello, que la denominación elegida para esta propuesta de instituto interuniversitario es la siguiente:

Instituto Andaluz Interuniversitario de

Tecnologías del Audio, la Música, la Voz y el Sonido y

sus Aplicaciones para la Sociedad

AMUSES (Audio, MUSic, VoicE and Sound Technologies for the Society)

En esta denominación se quiere hacer patente el ámbito de trabajo en el que se centrará este instituto y su intención de poner sus conocimientos al servicio de la sociedad.

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2. Objetivos genéricos y líneas de investigación

2.1. Objetivos genéricos

El objetivo genérico de trabajo del instituto interuniversitario AMUSES es avanzar en la frontera del conocimiento en el ámbito del sonido en sentido amplio y en todas las posibles aplicaciones que estas tecnologías tendrán para la sociedad en distintos campos como la salud, el entretenimiento, el aprendizaje, etc.

Como punto de partida, hay que tener en cuenta que el sonido en general puede ser audible (señales de audio) o no. Es más, centrando la atención en el audio, además del audio en general, se considerarán como señales con entidad propia las señales de voz hablada y música, por sus especiales peculiaridades.

Por tanto, este objetivo global avanzar en la frontera del conocimiento en el ámbito del sonido, se articula en tres grandes ejes:

• Tecnologías del habla

• Tecnologías de la música

• Otras señales sonoras y de audio

Además, tal como se verá durante el desarrollo de las líneas de investigación que se hace en el apartado 2.2. de esta memoria, se tratarán también otro tipo de señales como señales de electroencefalogramas, señales de vídeo, etc. , ya que la señal de audio se interrelaciona con otras señales y tiene impactos concretos en los seres humanos. Además, muchas de las técnicas de procesado de señal que se desarrollan en relación con el audio, tiene aplicación en otros tipos de señales.

Por otro lado, el objetivo fundamental de toda investigación, acaba siendo la repercusión que tenga para la sociedad, la mejora de vida de las personas, etc. En este caso, se verá cómo toda la tecnología que se desarrolla tendrá aplicación en campos de aplicación muy diversos como pueden ser:

• Biomedicina. En este caso concreto, las posibles aplicaciones son muchas y muy diversas:

nuevas técnicas de rehabilitación, nuevos métodos de comunicación, mejora de la calidad de vida en personas mayores, prevención de enfermedades, detección precoz de algunos tipos concretos de enfermedades, etc.

• Métodos de aprendizaje musical basado en juegos serios

• Interfaces hombre-máquina basados en el sonido

• Métodos de entretenimiento

• Producción musical

• Conservación y difusión del patrimonio musical histórico-artístico

• Juegos serios

• Entretenimiento

• Análisis forense

• Medios y sistemas de comunicación

• Seguridad

• Localización de personas y objetos

• …

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Todo este campo de trabajo que se plantea queda enmarcado en las líneas prioritarias tanto del Programa Marco Europeo, como en las estrategias del Plan Nacional, en las del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación. Las posibilidades de transferencia del conocimiento son tangibles ya que toda la tecnología que vienen desarrollando desde hace años los grupos de investigación que formarán parte del instituto están cercanas a los usuarios finales. De hecho, como se puede comprobar en el apartado de esta memoria relativo a “Contratos: actividades de transferencia al sector industrial o comercial”, la transferencia de conocimiento a través de contratos con empresas es una actividad importante de estos grupos de investigación que se unen para la formación del instituto AMUSES.

Entre las líneas prioritarias en las que quedan incluidas las actividades de investigación y desarrollo a realizar dentro del instituto que se propone crear, se puede mencionar la realización de actividades en relación con:

• Secciones del programa de trabajo europeo H2020:

o Societal Challenges (Horizon 2020)

§ Health, Demographic Change and Wellbeing

§ Europe in a changing world - Inclusive, innovative and reflective societies o Industrial Leadership (Horizon 2020)

§ Leadership in Enabling and Industrial Technologies

• Biotechnology

• Information and Communication Technologies o Science with and for Society

• Acciones estratégicas del PROGRAMA ESTATAL DE I+D+I ORIENTADA A LOS RETOS DE LA SOCIEDAD

o Economía, Sociedad y Cultura Digitales (Reto 7) o Salud, cambio Demográfico y Bienestar (Reto 1)

• Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación (PAIDI 2020)

o El Plan andaluz de investigación sienta sus bases en las líneas de actuación del programa H2020, por lo que al estar incluidas las líneas de trabajo en el H2020, también lo están en el PAIDI.

Todas estas actividades permitirán al instituto desarrollar sus funciones fundamentales de investigación, formación, transferencia de tecnología a la sociedad y divulgación científica.

Concretamente, se pueden enumerar las siguientes funciones:

• Impulsar el avance científico de sus miembros, de la comunidad universitaria y proyectarlo hacia la sociedad.

• Asesorar y realizar trabajos científicos, técnicos y artísticos con personas físicas o entidades públicas o privadas, en el marco de la legislación vigente.

• Fomentar la trasferencia de conocimiento técnico-científico a la sociedad y la formación de estudiantes de posgrado y doctorales.

• Divulgar las actividades y resultados de investigación mediante publicaciones, cursos, conferencias y otras actividades.

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2.2. Líneas de investigación

En este apartado, se pasan a describir líneas de investigación concretas que se pueden identificar, dentro de las actividades que realizan los grupos de investigación aquí incluidos y que quedan enmarcadas en el objetivo de trabajo del instituto:

2.2.1. Tecnologías del Habla

Las tecnologías del habla han sufrido en los últimos años una transformación espectacular que las ha llevado desde los laboratorios hasta nuestra vida diaria, principalmente a través de aplicaciones para dispositivos móviles. Así, podemos mencionar la codificación de voz, la conversión voz-a-texto (reconocimiento de voz), la identificación y verificación de locutores, y la conversión texto-a-voz, como las tecnologías fundamentales sobre las que se desarrollan las aplicaciones de voz.

Dentro de las tecnologías del habla la codificación de la voz es posiblemente la más tradicional por su uso en telefonía, pero también la menos conocida. La transmisión de voz suele requerir una codificación de la señal de voz de forma eficiente (representarla con el menor número de bits) y que ofrezca una calidad aceptable. Con la transmisión de voz sobre redes IP (VoIP), las técnicas de mitigación de pérdidas de paquetes constituyen otra línea de investigación que trata de evitar la degradación producida por la pérdida de segmentos de señal.

Por otro lado, la interacción natural por voz con los ordenadores, mediante la conversión de la señal de voz a texto o reconocimiento de voz, constituye otra línea muy importante en las tecnologías del habla. Es un problema complejo debido a la variabilidad de condiciones como, por ejemplo, diferentes locutores, circunstancias del mismo locutor, variabilidad de palabras, entorno/contexto donde se produce la voz. Este último factor aumenta considerablemente la complejidad de la tarea de reconocimiento debido principalmente a condiciones acústicas adversas y al ruido ambiente.

Otra cuestión también derivada del uso extensivo de dispositivos móviles es la de la determinación de la identidad de un individuo a partir de características fisiológicas (huella dactilar, iris) y, en particular, de la voz. El reconocimiento de locutores conlleva un procesado de audio que permite extraer este conjunto de rasgos inherentes al locutor y la posterior búsqueda de posibles coincidencias mediante un proceso de reconocimiento de patrones. La tecnología de reconocimiento de locutores y, en especial, su vertiente de verificación (biometría de voz), es descrita más adelante por ser una de las líneas a desarrollar por el nuevo instituto de investigación.

La interacción con los ordenadores no queda completa sin la comunicación máquina-a-humano. De ahí que las tecnologías que convierten texto a voz (TTS, Text-To-Speech) sean otra línea de investigación con un gran desarrollo en los últimos años. Esta tecnología permite la síntesis de la señal de voz a partir de texto lo cual permite acceder a información textual por teléfono o ayudar a discapacitados.

Si bien las tecnologías anteriores conforman los pilares básicos de las tecnologías de voz, en los siguientes subapartados se describen también una serie de líneas específicas y tecnologías transversales de utilidad en el desarrollo de las diversas aplicaciones de voz. Así podemos mencionar el realce de voz degradada, el uso de arrays de micrófonos o la síntesis de voz para sujetos con capacidades fonadoras limitadas.

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2.2.1.1. Línea de procesado de voz multicanal.

Actualmente, el abaratamiento del hardware y las mejoras de integración han permitido que cada vez más dispositivos móviles (como smartphones y tabletas) cuenten con más de un micrófono para la captación de voz. El objetivo de esta adquisición multicanal de señal es el de la mejora de la señal de voz resultante mediante la reducción del ruido ambiental, ya que se espera que estos dispositivos trabajen en una amplia variedad de ambientes acústicamente adversos.

A menudo, especialmente cuando solo hay uno de ellos, los micrófonos secundarios de estos dispositivos se dedican a la captación del ruido ambiental. De esta forma, mediante técnicas basadas, por ejemplo, en sustracción espectral es posible reducir el ruido en la señal captada por el micrófono principal. No obstante, frecuentemente la señal o señales secundarias pueden captar también parte de la voz del locutor, empobreciendo el resultado. Por otra parte, cuando hay múltiples micrófonos secundarios pueden aplicarse métodos bien conocidos de beamforming. Sin embargo, estos métodos no suelen alcanzar todo su potencial. Esto se explica por el reducido tamaño del dispositivo, y por tanto, la escasa distancia entre los micrófonos, así como por la particular distribución de estos, algunos situados en zonas de sombra en relación al locutor. Por esta razón se hace evidente la necesidad de métodos específicos que hagan un uso integrado de las peculiaridades de la señal de voz así como del número y distribución de micrófonos en el dispositivo. En esta línea de investigación se pretende explorar nuevas metodologías con el objetivo de superar las limitaciones mencionadas.

En este sentido, las redes neuronales artificiales ofrecen posibilidades que merecen la pena ser investigadas.

En esta línea de investigación se exploran todos estos métodos. Además, se considera que la voz puede estar dirigida a un oyente real, como en el caso de una comunicación por voz, o a una máquina, como ocurre en los sistemas de diálogo, de reconocimiento automático de voz, o reconocimiento y de locutores. En este sentido cabe distinguir primero entre mejora de la calidad perceptual y mejora de la inteligibilidad pues, aunque hay cierta correlación entre estos dos aspectos, no se entrelazan necesariamente. Así, un buen número de técnicas para mejorar la calidad perceptual no mejoran la inteligibilidad, incluso pueden reducirla ligeramente, y viceversa. Igualmente, los sistemas de reconocimiento y verificación no requieren de la señal de voz completa, sino de un cierto conjunto de características extraídas a partir de esta, que puede ser realzado si se considera una señal multicanal. De esta forma, según la tarea en la cual se vaya a aplicar, el objetivo final de la mejora de la señal multicanal puede diferir sensiblemente y, por tanto, los métodos asociados.

2.2.1.2. Línea de biometría de voz (verificación de locutores).

Los sistemas de reconocimiento de locutores tienen dos objetivos diferentes que dependen de la aplicación: (1) identificación, y (2) verificación. La identificación de locutores consiste en identificar a través de la voz a un individuo. En un escenario cerrado, ese individuo pertenece a un conjunto finito, de forma que se entrena un modelo por cada individuo. Sin embargo, en un escenario abierto, el individuo es arbitrario, y puede no pertenecer al conjunto cerrado de locutores con el que se ha entrenado el sistema. En este caso, es necesario detectar primero si el individuo forma parte de ese conjunto finito de locutores. Por otro lado, la verificación de locutores consiste en detectar a través de la voz si la identidad que reclama un locutor es cierta. La identificación tiene aplicación en sistemas de vigilancia, monitorización y etiquetado automático, mientras que la principal aplicación de la verificación son los sistemas de seguridad basados en biometría de voz.

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Recientemente, la popularidad de los sistemas de verificación automática de locutores (ASV) [1] se ha incrementado debido a sus aplicaciones comerciales. Sin embargo, estos sistemas son susceptibles de ataques maliciosos que podrían vulnerar su seguridad, ya que un impostor puede engañar al sistema usando cuatro tipos de ataques [2]: (i) ataque de repetición (usando voz grabada de un usuario legítimo), (ii) ataque de interpretación (imitando la voz de un usuario legítimo), (iii) síntesis de voz y (iv) conversión de voz. Estos dos últimos ataques usan sistemas automáticos para generar voz artificial que se parece a la de un usuario legítimo.

En la actualidad, la comunidad científica ha empezado a desarrollar técnicas de anti-spoofing para detectar los ataques en sistemas de verificación automática de locutores [3], y así robustecer los sistemas ASV frente a este tipo de ataques. Aunque algunas técnicas desarrolladas son capaces de detectar múltiples ataques de forma exitosa, no funcionan bien en condiciones con ruido ambiente y reverberación. Tal y como se muestra en [4], el rendimiento de los sistemas de anti-spoofing desarrollados para detectar ataques en condiciones de voz limpia se reduce significativamente en escenarios ruidosos, de forma que el deterioro incrementa a medida que la relación señal-ruido (SNR) disminuye. Por tanto, uno de los retos actuales de la comunidad científica es desarrollar un sistema de anti-spoofing que sea robusto a distorsiones ruidosas y reverberantes.

Nuevamente, la dificultad de las técnicas clásicas de procesado de señal para modelar todos los procesos anteriormente mencionados, hace que las técnicas de aprendizaje profundo aparezcan como una herramienta bastante atractiva para construir sistema de verificación y anti-spoofing.

2.2.1.3. Línea de aplicación de redes neuronales profundas a las tecnologías de voz

Por otro lado, hay que reseñar que en los últimos años se han logrado importantes avances en el área de las técnicas de aprendizaje automático, particularmente en las redes neuronales artificiales.

Estos sistemas consisten en una arquitectura de interconexión de unidades que, a partir de un conjunto de entradas, generan una salida dada por una cierta función no lineal. Mediante la interconexión de varias capas con varias de estas unidades se consigue crear sistemas complejos capaces de obtener representaciones y abstracciones de alto nivel de los datos y desarrollar modelos no lineales, pudiendo emplearse para problemas de clasificación, regresión, generación de modelos, etc. El incremento de la capacidad computacional de los equipos, la disponibilidad de grandes bases de datos y los avances en la algorítmica de entrenamiento, han favorecido el crecimiento de esta área y el desarrollo de redes neuronales profundas. Así, la comunidad científica ha comenzado a usar con éxito estas redes para procesamiento digital de señales en general y procesamiento de señales de voz en particular. Sin embargo, las redes profundas generalmente actúan como una caja negra que es muy dependiente de la cantidad de datos de los que dispongamos, de los parámetros iniciales con los que las configuremos y del entrenamiento de las mismas. Actualmente, la mejora de este tipo de redes y el desarrollo de nuevas variantes que sepan aprovechar las características propias de los datos de entrada o el entrenamiento basado en ciertos modelos clásicos de señal están en auge y tienen altas expectativas, siendo un campo de fuerte interés para la investigación en procesado de diversas señales y, muy especialmente, en señales de voz.

2.2.1.4. Línea de síntesis directa de voz a partir de otras bioseñales

La producción de voz es un proceso extremadamente complejo en el que la señal acústica generada es simplemente una de las bioseñales involucradas. En los últimos años, el procesamiento digital de las diferentes bioseñales relacionadas con la voz ha empezado a despuntar como un nuevo tema de

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interés para la comunidad científica. En este ámbito es en el que recientemente ha surgido como temática emergente la síntesis directa de voz a partir de diferentes bioseñales (ultrasonidos, EMG, EMA, PMA, videos para lectura de labios, BCI, etc) sin la necesidad de insertar un sistema de reconocimiento de voz como intermediario. Esto ha sido posible gracias a los recientes avances en técnicas de aprendizaje máquina supervisadas y a la disponibilidad de biosensores de alta resolución.

Además, la aparición de nuevos dispositivos de computación de bajo coste ha hecho posible lo que hace 20 años era impensable: la generación de voz audible a partir de bioseñales relacionadas con la voz y en tiempo real.

Un caso de especial interés es aquel en el que existen ciertas enfermedades y/o trastornos, como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) o el ictus cerebral, que afectan gravemente el habla de las personas que las padecen. En última instancia, algunas de estas enfermedades pueden dejar a la persona en un estado conocido como síndrome de enclaustramiento, en el que la persona mantiene sus capacidades cognitivas intactas, pero es incapaz de comunicarse debido a una completa parálisis de todos los músculos voluntarios de su cuerpo, incluyendo los órganos del habla. En los últimos años, no obstante, diversos estudios han mostrado que es posible descodificar distintas características del habla directamente de ondas encefalográficas obtenidas directamente del cerebro de la persona mientras esta “piensa” en las palabras que quiere decir.

2.2.1.5. Aplicaciones de las tecnologías de la salud en el ámbito de la voz humana

Como grupos de investigación que tienen como línea de trabajo, entre otras, la generación de conocimiento clínico a partir de la integración de fuentes heterogéneas y distribuidas, y el diseño de dispositivos y sistemas inteligentes multimodales para diagnóstico y terapia, las aplicaciones del tratamiento de señales de voz y audio son de especial interés para el desarrollo de aplicaciones biomédicas. A este respecto, se plantean las siguientes líneas básicas de investigación:

1. Registro y análisis de los sonidos respiratorios y el ronquido para el diagnóstico de enfermedades respiratorias.

2. Sistemas de respuesta vocal interactiva para la mejora de la usabilidad y accesibilidad de plataformas de e-salud.

3. Utilización de ultrasonidos para la mejora del principio de detección de determinados sensores biomédicos.

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2.2.2. Señales Musicales

El análisis, estudio, creación, clasificación, etc., de la señal musical es una de las grandes líneas de trabajo de los grupos de investigación que conformarían el instituto de investigación que se propone.

Dentro de esta amplia línea de investigación que estaría enmarcada en el área de trabajo que se conoce como MIR (Music Information Retrieval) por la comunidad investigadora internacional, se pueden distinguir las líneas de investigación específicas que a continuación se detallan.

2.2.2.1. Transcripción musical automática

Esta línea de trabajo supone uno de los grandes retos a la hora de trabajar y analizar la música.

Muchos investigadores consideran que este es el problema fundamental a resolver dentro del área de procesado de señal musical y music information retrieval en general.

El objetivo último de la transcripción musical automática (AMT - Automatic Music Transcription) es convertir la señal acústica de música en notación musical. Llevar a cabo esta tarea implica muchas subtareas como son: estimación de todas las notas que están sonando en cada momento (multipitch estimation), detección de cuando empieza y termina cada nota (onset and offset detection), detectar qué instrumento está tocando cada nota, seguimiento del ritmo y el pulso, interpretación de la dinámica y la expresividad, etc.

Es evidente, a la vista de las subtareas implicadas, la amplitud del problema que puede ser tratado mediante métodos de procesado de señal y de inteligencia artificial, así como la gran cantidad de aplicaciones que puede tener el hecho de ser capaz de extraer una información tan completa como la que implica la transcripción automática, a partir de la señal de audio.

En esta línea de trabajo, nos vamos centrar en la resolución del problema de transcripción en si, que se puede abordar con diferentes métodos y combinaciones de ellos: métodos de clásicos de procesado de señal, modelos probabilísticos, factorización matricial no-negativa (NMF), redes neuronales (NN), aproximaciones Bayesianas, etc.; aunque en la última década las técnicas de NMF y NN ha sido las más utilizadas.

En siguientes apartados, se van a ver otras líneas de investigación que se derivan de esta línea principal, pero que tienen entidad propia por sus características concretas y aplicaciones de las mismas.

2.2.2.2. Música e interactividad

En base a parte de la información que se puede extraer de la señal acústica musical mediante AMT, el objetivo en este caso es lograr nuevos métodos de interacción con el ordenador, que llevarán a aplicaciones muy diferentes: nuevos métodos de enseñanza musical basados en juegos serios (serious games), nuevos métodos de músico-terapia, creación de nuevos interfaces y formas de crear música, etc.

Centrando la atención en los métodos de enseñanza musical, esta es una línea de trabajo en la que han trabajado de manera extensa algunas de las personas que formarían parte del instituto. El objetivo fundamental de esta línea es el desarrollo de herramientas interactivas con la música que ayuden a cualquier persona interesada en aprender música ya sea de manera autodidacta o de

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manera más guiada, proporcionándole información sobre si la música que está interpretando es o no correcta, es decir, si la interpretación realizada se ajusta a la partitura que se debe tocar.

Con objeto de hacer atractivas estas herramientas de aprendizaje, se le da forma de video-juego o de app interactiva. A nivel comercial hay juegos basados en música como el Guitar Hero, Sing Star, etc., que han tenido una gran aceptación de mercado. Estas herramientas usan la música, pero no se aprende nada en particular con ellas. El objetivo de las herramientas que se desarrollan dentro de esta línea de trabajo es lograr no solo que los juegos sean divertidos, sino que se usen como interfaz el propio instrumento musical real y, el paso por diferentes niveles del juego, sea una consecuencia directa del aprendizaje cada vez más avanzado de la técnica del instrumento que se está tocando Dentro de esta línea de música e interactividad, la relacionada con la músico-terapia, se destaca como una posibilidad de ayuda a la sociedad que la hace muy interesante. En este caso, el objetivo es estudiar como la música afecta a la actividad cerebral, de manera que se puedan sacar conclusiones de qué tipo de música puede ser más apropiada según el efecto que se quiera provocar en una determinada persona. Esta línea de trabajo implica el estudio de la señal musical en función de la actividad cerebral que provoca cuantificada mediante la medida de señales de EEGs. El análisis de señales de EEG en relación con la señal musical es una tarea difícil, pero con aplicaciones en muchos campos de la medicina, por lo que es una de las líneas de trabajo que hay abierta en los grupos de investigación que formarían el instituto.

2.2.2.3. Separación de fuentes sonoras

El objetivo de la separación de fuentes sonoras es poder extraer de manera individual cada fuente sonora que compone una determinada señal de audio mezcla o aislar solamente la fuente sonora de interés considerando el resto de fuentes sonoras como interferencia. No obstante, actualmente el grupo dedica sus esfuerzos en otras líneas de investigación interesantes para la comunidad científica en el ámbito del procesado de señal de audio que pueden ser consideradas como un caso particular dentro de la separación de fuentes sonoras:

• Restauración de audio antiguo. El objetivo es extraer la pista musical a la que se pretende mejorar su calidad acústica mediante la eliminación del ruido que aparece mezclado con ella debido fundamentalmente a la mala calidad de los sistemas de grabación utilizados en su época.

• Remasterización musical. El objetivo es extraer individualmente determinadas pistas musicales (armónica, percusiva, vocal (singing-voice), etc…) que presentan una serie de características comunes tiempo-frecuencia para una vez todas las pistas se encuentren separadas, se pueda realizar procesos de remasterización musical como puede ser la sustitución de la voz del cantante, dotar de movimiento a una fuente sonora mediante su salida por diferentes altavoces de una sala o la aplicación de efectos sonoros a determinados instrumentos musicales.

• Herramientas de pre-procesado musical. La separación de determinados instrumentos musicales permite realizar posteriormente tareas de pre-procesado de señal que incrementan los resultados obtenidos en tareas de recuperación de contenido musical en las cuales estos instrumentos se encuentran involucrados. Concretamente, si se centra la atención en la separación de fuentes sonoras armónica y percusivas, la pista armónica aislada provocará mejoras en transcripción musical polifónica de instrumentos armónicos, reconocimiento de acordes, estimación de la melodía principal en una composición musical, etc. En cambio, la extracción de la pista percusiva mejorará los resultados obtenidos en tareas en las que se solo se trabaja con sonidos percusivos como la detección de onset y beat-tracking, reconocimiento de patrones rítmicos, etc.

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• Mejora de la calidad e inteligibilidad de la voz humana en entornos ruidosos. El objetivo es identificar y realzar la señal vocal eliminando todo sonido que no sea debido a ella, es decir, realizar un proceso de denoising con el fin de aumentar la calidad acústica de la señal vocal incrementando su inteligibilidad en un escenario acústico en el cual inicialmente no era posible determinar el contenido de la misma.

2.2.2.4. Seguimiento de partituras

Un algoritmo de seguimiento de partituras se encarga de estimar en tiempo real la posición actual en partitura musical de una señal de audio. En este campo, el grupo ha participado en diversas campañas de la competición MIREX en la tarea de seguimiento de partituras, obteniendo en diversas ocasiones los mejores resultados. Gracias al bagaje de esta línea de investigación, miembros del grupo han creado la empresa de base tecnológica Revinclassic S.L. cuyos productos versan sobre esta tecnología, en concreto, el producto comercial Beatik implementa el seguimiento de partituras en un iPad (www.beatik.com).

2.2.2.5. Acompañamiento automático

Un paso más allá del seguimiento de partituras es el acompañamiento automático. En este caso, la aplicación debe conocer la posición en partitura para sintetizar el resto de instrumentos con el objetivo de acompañar a un instrumento solista. Esta herramienta tiene una clara salida en transferencia de tecnología debido al interés que existe en el mundo de la música por esta herramienta ya que permite realizar ensayos en solitario.

2.2.2.6. Composición musical automática y nuevos métodos de creación musical

Finalmente, ampliando la línea de creatividad, también se trabaja en nuevos métodos de composición musical automática. El objetivo en este caso es que el ordenador aprenda las características de la música que es conveniente componer. El tipo de música a componer vendrá determinado por la aplicación para la que se necesite dicha música: por ejemplo, puede ser música de tipo clásico como la que se utiliza comúnmente en los Conservatorios de Música y en ese caso el objetivo es conseguir composiciones con un cierto nivel melódico y rítmico que ayude a los estudiantes a ir avanzando en sus conocimientos musicales sin aburrirse cantando una y otra vez la misma partitura. Otra posibilidad sería componer música específicamente adaptada a conseguir ciertos estímulos cerebrales, dentro de la línea de músico-terapia que se ha comentado con anterioridad, etc.

En cuanto a los nuevos métodos de creación musical, estos incluyen cualquier tipo de método nuevo para crear música: desde hiperinstrumentos que son instrumentos musicales clásicos mejorados mediante tecnología, a instrumentos musicales totalmente novedosos basados en las nuevas posibilidades que ofrecen la gran cantidad de sensores de los que se dispone hoy en día y que pueden servir tanto para una persona sana cualquiera, como para crear nuevos métodos de expresión musical que puedan ayudar a personas con necesidades especiales que pueden encontrar en la música una forma de relajación y disfrute personal.

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2.2.3. Otras Señales Sonoras y de Audio.

Hasta este punto, se han visto líneas concretas de trabajo para dos tipos muy específicos de señales:

señales de voz y señales musicales. En este apartado, se describen líneas de investigación que engloban otros tipos de señales de audio (entendiendo como señal de audio aquella que es audible) y señales sonoras en general (que son señales que los humanos podemos no oir, como es el caso de los ultrasonidos). Finalmente, incluso, teniendo en cuenta la proliferación de los contenidos multimedia y el hecho de que

2.2.3.1. Análisis de señales biomédicas

El objetivo de análisis de señales biomédicas se centra en la separación, detección y clasificación de sonidos cardiacos, respiratorios y adventicios para proporcionar una vía de información complementaria al médico que ayude a mejorar la detección del órgano causante de la enfermedad y maximice la fiabilidad del diagnóstico emitido por el médico al analizar las señales sonoras capturadas mediante el proceso de auscultación. No obstante, se pueden resumir en las siguientes líneas de investigación implícitas:

• Separación de sonidos cardiacos, respiratorios y adventicios aislados auditivamente los unos de las otros dependiendo del escenario a analizar. Esto redundará en una mayor fiabilidad a la hora de determinar la enfermedad para un estudio más exhaustivo por parte del especialista correcto (cardiólogo o neumólogo). Además, la separación de las fuentes sonoras permitirá abordar y mejorar la calidad auditiva de las señales auscultadas en dos escenarios: i) los sonidos audibles que son de interés para el médico antes de aplicar los métodos anteriores seguirán siendo audibles después de aplicar dichos métodos pero con mayor calidad auditiva con la ventaja de una menor distracción del médico y mayor fidelidad del sonido de interés escuchado al haberse eliminado o atenuado los sonidos interferentes; ii) los sonidos de interés para el médico que antes eran inaudibles al estar enmascarados por sonidos interferentes (no de interés para el médico) se podrán escuchar después de aplicar dichos métodos.

• Detección. Pretende detectar la presencia de determinados sonidos adventicios y ser utilizado como indicador para determinar la aparición de determinadas enfermedades pulmonares.

• Clasificación. Finalmente, la información procedente de los métodos de separación y detección utilizada conjuntamente se combina para maximizar la probabilidad de acierto en la clasificación de fuentes sonoras cardiopulmonares (sonidos cardiacos y respiratorios) y/o pulmonares (respiratorios y adventicios) con el fin de maximizar la probabilidad de acierto del médico a la hora de emitir un diagnóstico.

2.2.3.2. Tratamiento de señales ultrasónicas

El objetivo del tratamiento de señales ultrasónicas fundamentalmente se ha centrado en la evaluación, caracterización y modelado de diferentes tipos de materiales pétreos para poder realizar una valoración de la calidad interna del mismo mediante algoritmos para detectar, dimensionar y localizar espacialmente determinados defectos (fracturas, grietas, fisuras, discontinuidades y huecos) en la estructura interna del material. Implícitamente, el análisis de señales ultrasónicas en este ámbito pretende mejorar la interpretación de las señales Ground-Penetrating Radar (GPR) con el propósito de reducir el error que ofrece el sistema GPR debido a la aparición del fenómeno de migración o señales interferentes que confunden la interpretación subjetiva que realice la persona encargada de analizar dichas señales.

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Otra línea activa es la investigación con señales ultrasónicas para la caracterización y cuantificación de células utilizadas en procesos de fermentación industrial para el control de procesos biológicos con el fin de discriminar cuando un producto está en buenas o malas condiciones de acuerdo a una determinada calidad exigida en el proceso de fabricación utilizando parámetros medidos por ultrasonidos que caracterizan el estado de dicho producto.

2.2.3.3. Detección de eventos sonoros

El objetivo de la detección de eventos sonoros en la que investiga el grupo es poder determinar si un sonido generado por una determinada fuente sonora que muestra una serie de características tiempo-frecuencia ha sido emitido. Normalmente, la detección de eventos sonoros implica la realización de alguna acción determinada. Por ejemplo, en algunos trabajos realizados en el seno del grupo de investigación se ha detectado si se ha producido un sonido realizado por arma de fuego en un entorno público. Concretamente, si se detecta dicho sonido, se activa un sistema de localización espacial de fuentes sonoras que indica en tiempo real la posición espacial desde la cual el disparo se ha producido.

2.2.3.4. Localización espacial de fuentes sonoras

El objetivo de la localización espacial de fuentes sonoras es determinar la dirección respecto del usuario desde la cual la fuente sonora ha sido generada, así como ubicar espacialmente las fuentes sonoras en un determinado entorno 3D mediante el análisis de las señales acústicas capturadas normalmente mediante un array de micrófonos. Esta información espacial procedente de la localización puede ser utilizada para diferentes aplicaciones, tales como localización de fuentes y separación multicanal de instrumentos musicales en función de la localización espacial dentro de la sala donde está siendo tocado cada instrumento musical.

2.2.3.5. Análisis de imágenes y vídeo

En grupo también presenta experiencia en el análisis de imagen y vídeo. En algunos casos es importante complementar la información de audio de forma multimodal, es decir, con el apoyo de imágenes y vídeo. El grupo presenta publicaciones en esta línea de investigación.

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3. Conveniencia de la creación del instituto

La principal motivación a la hora de crear el Instituto Interuniversitario AMUSES es el hecho de dar una mayor visibilidad tanto a nivel nacional como internacional a los grupos de investigación que, desde diversas universidades andaluzas, trabajan en el campo del sonido en sentido amplio.

El hecho de reforzar esta visibilidad, mejorará la capacidad de financiación de los grupos pertenecientes a este nuevo instituto, lo que llevará a un mayor avance en todas las líneas de investigación en las que se está trabajando. Este avance en la investigación tendrá una repercusión directa en la Sociedad que podrá beneficiarse de dichos avances que tendrán impacto en diversos aspectos de la sociedad digital: tecnologías aplicadas a nuevos medios de aprendizaje, biomedicina, nuevas formas de creación y producción música, nuevas formas de entendimiento entre personas, conservación del patrimonio histórico artístico, etc.

Ser conocido a nivel europeo mejorará las opciones de pertenencia a consorcios fuertes con los que se logre acceder a la financiación europea y de cara a convocatorias nacionales, la constitución del instituto, permitirá acceder a convocatorias competitivas en las que se requieran entidades de investigación con una cierta masa crítica en lo que a número de investigadores se refiere que, actualmente, no son alcanzables de manera individual por cada uno de los grupos interesados en la formación del instituto interuniversitario de investigación AMUSES.

Otro punto importante a tener en cuenta es el de la formación. Teniendo en cuenta que en la definición que aparece en el BOJA¹ de Institutos Universitarios de Investigación, se asevera que los institutos “Podrán organizar y desarrollar programas y estudio de doctorado y de postgrado”, las sinergias que se producirán gracias a la creación del instituto que se propone, llevarán al planteamiento de programas de doctorado y cursos de postgrado que serán de especial utilidad para la formación de investigadores y profesionales que desarrollarán una labor mejor dentro de este campo de investigación.

Finalmente, en lo que ha transferencia de tecnología se refiere, hay que destacar que el beneficio para la sociedad en general es claro, dado el interés de la actividad de investigación que vienen desarrollando de manera brillantes los grupos que conformarán el instituto. De hecho, tal y como queda plasmado en puntos posteriores de esta memoria, los diferentes grupos de investigación tienen una línea fuerte de trabajo en colaboración con empresas que quedará reforzada con la creación del presente instituto inter-universitario.

Por tanto, y de manera tangible, se espera que la creación de este instituto redunde en:

• Un incremento de la actividad de investigación, mediante proyectos coordinados entre miembros del instituto, acceso a financiación europea y española en la que se requiera una cierta masa crítica como pueden ser las Unidades de Excelencia María de Maetzu, etc.

• Un incremento en las actividades de transferencia del conocimiento a través de contratos y convenios con empresas, colaboraciones con entidades públicas, creación de cátedras y aulas de mecenazgo, etc.

1 ACUERDO de 20 de diciembre de 2005, del Consejo Andaluz de Universidades, publicado en el BOJA núm. 112 de 13 de junio de 2006

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• Mejora en las actividades de divulgación científica. De hecho, un aumento en las actividades de transferencia de tecnología, implica llevar la tecnología desarrollada en el seno del instituto a la sociedad lo que hará, de manera natural, que se divulgue y se difunda la actividad del instituto. Además, se seguirá en la línea que llevan muchos de los miembros del instituto de participación en diversas actividades de divulgación organizadas por las diferentes universidades a las que pertenecen los miembros de esta propuesta de instituto: “Café con Ciencia”, “Noche de los Investigadores”, charlas en diferentes semanas culturales, etc. El hecho de estar constituidos como instituto interuniversitario, además, dará pie al intercambio de investigadores entre universidades, de manera que la cantidad de público a la que lleguen distintas facetas de la investigación que se realiza dentro de cada uno de los nodos del instituto, se incremente.

• Mejor proyección internacional, que vendrá como resultado directo del incremento de la actividad de investigación ya que una de las actividades intrínsecas al desarrollo de proyectos de investigación es la publicación de artículos en revistas y congresos internacionales.

Por todo lo expuesto, se considera que la creación del Instituto Interuniversitaro de Investigación AMUSES, será beneficioso para sus miembros, para la comunidad investigadora, para las universidades a las que pertenecen los nodos que forman el instituto, para el público en general y para nuestra comunidad autónoma en particular.

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4. Actividades precedentes que sirven de núcleo al futuro instituto:

Méritos científicos

En este punto de la memoria se detallan actividades precedentes de investigación que avalan la calidad y capacidad de trabajo de los grupos de investigación que aúnan fuerzas con la presente propuesta de instituto.

Dado el gran número de contribuciones, se incluyen tablas resumen en cada uno de los apartados, para facilitar la visión global de la actividad previa que se ha venido realizando hasta el momento.

4.1. Proyectos de investigación que han dirigido o en los que han participado las personas que van a formar parte del instituto.

4.1.1. Proyectos de investigación de convocatorias competitivas

A continuación, se enumeran proyectos de investigación obtenidos en convocatorias competitivas en los últimos 10 años, que han sido dirigidos y en los que han participado investigadores que formarán parte del instituto de investigación que se propone crear. Se han ordenado por orden decreciente de fechas de ejecución.

En la Tabla 1, se resume la información detallada que se presenta a continuación.

Tipo de proyecto Número total de

proyectos Proyectos cuyo IP es

miembro del instituto Financiación total

Proyectos del Plan Nacional 45 35 > 6.500.000 euros

Proyectos Regionales 10 10 > 1.000.000 euros

Tabla 1. Resumen de proyectos de los últimos 10 años.

Título del Proyecto: Adquisición de señales de electroencefalograma (EEGs) en relación con la señal de audio para el cuidado de la salud

Entidad Financiadora: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Ayudas para la adquisición de equipamiento científico-técnico correspondientes al Subprograma Estatal de Infraestructuras de Investigación y Equipamiento Científico-Técnico (Plan Estatal I+D+I 2017-2020)

Referencia del Proyecto: EQC2018-004312-P Cantidad financiada (€): 139.005 euros

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional Entidades participantes: Universidad de Málaga

Duración: 1 año

Periodo de ejecución: Enero 2019 a Diciembre 2020 Investigador Principal: Isabel Barbancho

Número de investigadores participantes: 3

Línea de investigación en la que se enmarca: Interactividad y música

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Título del proyecto: “IoT5GLab: Diseño e implementación de las redes futuras para 5G e Internet de las cosas” (EQC2018-004988-P)

Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Ayudas para la Adquisición de Equipamiento Científico-Técnico

Referencia del Proyecto: EQC2018-004988-P Cantidad financiada (€): 583.426,17 €.

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional

Entidades participantes: Varios departamentos de la Universidad de Granada Duración: 24 meses.

Periodo de ejecución: Enero 2019 a Diciembre 2020 Investigador principal: Sandra Sendra Compte Número de investigadores participantes: 37.

Título del Proyecto: Técnicas de procesado estadístico de señal para la reducción de la dimensionalidad, el análisis de componentes y el modelado del comportamiento no-lineal

Entidad Financiadora: Plan Estatal I+D+I 2017-2020, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Proyectos de investigación fundamental

Referencia del Proyecto: TEC2017-82807-P Cantidad financiada (€): 154.880 euros

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional Entidades participantes: Universidad de Sevilla

Duración: 4 años

Periodo de ejecución: Enero 2018 a Diciembre 2021 Investigador Principal: Sergio Cruces y Carlos Crespo Número de investigadores participantes: 7

Línea de investigación en la que se enmarca: Separación de fuentes sonoras Título del proyecto: Red Temática en Tecnologías del Habla 2017

Entidad financiadora: Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Acciones de dinamización "Redes de Excelencia".

Referencia del Proyecto: TEC2017-90829-REDT Cantidad financiada (€): 22000 €.

Entidades participantes: Centros españoles que trabajan en tecnologías del habla.

Duración: 2 años.

Periodo de ejecución: 2018-2020

Investigador principal: Carlos Martínez Hinarejos.

Número de investigadores participantes: de diversos centros españoles.

Línea de investigación en la que se enmarca: Tecnologías del Habla.

Título del Proyecto: Tecnologías de juegos para la creación de contenidos digitales, gestión, visualización y sonificación

Entidad Financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad. Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad

Referencia del Proyecto: TIN2016-75866-C3-2-R

Cantidad financiada (€): 76.320 euros (subproyecto de la Universidad de Málaga) Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional

Entidades participantes: Universidad de Málaga, Universidad Jaume I, Universidad de Girona

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Duración: 3 años

Número de investigadores participantes: 5 (UMA)

Título del Proyecto: Red Española de Excelencia sobre I+D+i y Ciencia para Videojuegos Entidad Financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad

Referencia del Proyecto: TIN2016-82007-REDT Cantidad financiada (€): 10.000€

Entidades participantes: Universidad de Málaga, Universidad de Girona, Universidad Jaume I, Universidad Complutense de Madrid, Universidad de Extremadura, Universidad Autónoma de Barcelona, Universidad de Granada, Universitat Jaume I de Castellón, Universidad Autónoma de Madrid, Universidad de Alicante

Duración: 2 años

Periodo de ejecución: Abril 2017 a Abril 2019

Línea de investigación en la que se enmarca: Música e interactividad

Título del proyecto: Nuevas Aproximaciones Conexionistas Integradas para Procesado de Señal Entidad financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad

Referencia del Proyecto: TEC2016-80141-P Cantidad financiada (€): 64.493,00 €

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional Entidades participantes: Universidad de Granada

Duración: 3 años

Periodo de ejecución: desde: 1/1/2017 hasta: 31/12/2019

Investigador principal: Victoria E. Sánchez Calle, Ángel M. Gómez García Número de investigadores participantes: 9

Línea de investigación en la que se enmarca: Procesamiento de Señal

Título del Proyecto: Smart Sound Processing for the Digital Living. (coordinated project) Entidad Financiadora: MEC (Ministerio de Economía y Competitividad)

Referencia del Proyecto: TEC2015-67387 Cantidad financiada (€): 750.000€

Entidades participantes: Universidad de Jaén, Universidad Politécnica de Valencia, Universidad de Oviedo y Universidad de Alcalá

Duración: 2016-2018

Investigador Principal: Alberto González Salvador Número de investigadores participantes: 35

Línea de investigación en la que se enmarca: Separación de fuentes sonoras. Seguimiento de partituras

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Título del Proyecto: Smart Sound Processing for the Digital Living: Interactive Music (Subproject).

Entidad Financiadora: MEC (Ministerio de Economía y Competitividad) Referencia del Proyecto: TEC2015-67387-C4-2-R

Cantidad financiada (€): 180.290€

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional Entidades participantes: Universidad de Jaén

Duración: 2016 - 2018

Investigador Principal: Pedro Vera Candeas Número de investigadores participantes: 8

Línea de investigación en la que se enmarca: Separación de fuentes sonoras. Seguimiento de partituras

Título del proyecto: Infraestructura de almacenamiento orientada a un Servicio de Cloud Privado para Investigación DriveUGR

Entidad financiadora: Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Ayudas a

Infraestructuras y Equipamiento Científico-Técnico. Subprograma Estatal de Infraestructuras Científicas y Técnicas y Equipamiento (Plan estatal I+D+I 2013-16).

Referencia del Proyecto: UNGR15-CE-3750 Cantidad financiada (€):202.786,00 €

Duración: 2 años

Periodo de ejecución: desde 1/1/2016 hasta 31/12/2017 Investigador principal: Óscar Cordón García

Línea de investigación en la que se enmarca: infraestructura para cómputo Título del proyecto: Laboratorio de Comunicaciones 5G y sus aplicaciones

Entidad financiadora: Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Ayudas a

Infraestructuras y Equipamiento Científico-Técnico. Subprograma Estatal de Infraestructuras Científicas y Técnicas y Equipamiento (Plan estatal I+D+I 2013-16)

Referencia del Proyecto: UNGR15-CE-3311 Cantidad financiada (€): 307.453,50 €

Duración: 2 años

Periodo de ejecución: desde: 1/1/2016 hasta: 31/12/2017 Investigador principal: Pablo Padilla de la Torre

Línea de investigación en la que se enmarca: Tecnologías 5G Título del proyecto: Red Temática en Tecnologías del Habla 2015

Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación. Acciones de dinamización "Redes de Excelencia"

Referencia del Proyecto: TEC2015-70061-REDT Cantidad financiada (€):30000 €

Entidades participantes: Centros españoles que trabajan en tecnologías del habla

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Duración: 2 años

Periodo de ejecución: desde: 01/12/2015 hasta: 30/11/2017 Investigador principal: Alfonso Ortega Giménez

Número de investigadores participantes: de diversos centros españoles Línea de investigación en la que se enmarca: Tecnologías del Habla

Título del Proyecto: Métodos de procesado de señales complejas para el modelado y el análisis de sistemas lineales y no-lineales

Entidad Financiadora: Plan Estatal I+D+I, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

Proyectos de investigación fundamental.

Referencia del Proyecto: TEC2014-53103-P Cantidad financiada (€): 108.000 euros

Duración: 3 años

Periodo de ejecución: Enero 2015 a Diciembre 2017 Investigador Principal: Carlos Crespo y Sergio Cruces Número de investigadores participantes: 8

Línea de investigación en la que se enmarca: Separación de fuentes sonoras

Título del Proyecto: Avances en contenidos digitales para serious games: gestión y creación interactivas de audio musical, análisis y transformaciones de voz y diseño de hiper-instrumentos Entidad Financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad. MODALIDAD 1: PROYECTOS DE I+D+I, DEL PROGRAMA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN ORIENTADA A LOS RETOS DE LA SOCIEDAD

Referencia del Proyecto: TIN2013-47276-C6-2-R

Cantidad financiada (€): 68.502,94 euros (subproyecto de la Universidad de Málaga) Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional

Entidades participantes: Universidad de Málaga, Universidad Jaume I, Universidad de Girona Duración: 3 años

Título del proyecto: Nuevas Aproximaciones al Tratamiento de Distorsiones para Aplicaciones Multimedia sobre Dispositivos Móviles Inteligentes

Entidad financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad Referencia del Proyecto: TEC2013-46690-P

Cantidad financiada (€): 39900 €

Duración: 3 años

Periodo de ejecución: desde: 1/1/2014 hasta: 31/12/2016 Investigador principal: Victoria E. Sánchez Calle

Línea de investigación en la que se enmarca: Tratamiento de señal

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Título del proyecto: Caracterización y clasificación de proteínas basado en el modelo de reconocimiento resonante y modelado estadístico de señales

Entidad financiadora: Junta de Andalucía Referencia del Proyecto: TIC2012-1485 Cantidad financiada (€): 80.560 €

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Regional Entidades participantes: Universidad de Granada

Duración: 3 años

Periodo de ejecución: 01/03/2014 - 28/02/2017 Investigador principal: Victoria Sánchez Calle Número de investigadores participantes: 9

Línea de investigación en la que se enmarca: Procesamiento de señales proteómicas Título del proyecto: Mecánica tisular ultrasónica

Entidad financiadora: Junta de Andalucía Referencia del Proyecto: CTS-8089 Cantidad financiada (€): 162.656 €

Duración: 3 años

Periodo de ejecución: 01/01/2013, 31/12/2015 Investigador principal: Guillermo Rus Carlborg Número de investigadores participantes: 12

Línea de investigación en la que se enmarca: Procesamiento de ultrasonidos

Título del Proyecto: Actividades de Divulgación y Organización de la Conferencia Internacional "The 16th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2015)"

Entidad Financiadora: Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), Ministerio de Economía y Competitividad

Referencia del Proyecto: FCT-14-8217 Cantidad financiada (€): 15.000 euros

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional Entidades participantes: Universidad de Málaga

Duración: 1 año

Periodo de ejecución: Septiembre 2014 a Diciembre 2016 Investigador Principal: Isabel Barbancho

Título del Proyecto: TIC y Patrimonio: Generación Interactiva de Música Flamenca

Entidad Financiadora: Programas de Generación de Investigación de Referencia Internacional

“CAMPUS DE EXCELENCIA INTERNACIONAL EN PATRIMONIO, PATRIMONIUN-10”

Cantidad financiada (€): 9.000 euros

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Regional

Entidades participantes: Universidad de Málaga, Universidad de Jaén, Universidad de Granada Duración: 1 año

Periodo de ejecución: Octubre 2014 a Octubre 2015 Investigador Principal: Isabel Barbancho

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Título del Proyecto: Evaluación, caracterización y modelización de productos pétreos mediante ensayos no destructivos y tratamiento de información multimodal.

Entidad Financiadora: Consejería de Economía, Innovación y Ciencia de la Junta de Andalucía.

Referencia del Proyecto: P11_TIC_7278.

Cantidad financiada (€): 268.228,30€.

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Regional.

Entidades participantes: Universidad de Jaén, Universidad Politécnica de Valencia y Centro Tecnológico Andaluz de la Piedra.

Duración: 2013 - 2018.

Investigador Principal: Nicolás Ruiz Reyes.

Número de investigadores participantes: 14.

Línea de investigación en la que se enmarca: Tratamiento de señales ultrasónicas. Análisis de imágenes y vídeo.

Título del Proyecto: TIC aplicadas al desarrollo de nuevos métodos de interacción con contenidos musicales (TIC-ENTREMUSICA)

Entidad Financiadora: Proyecto Motriz de Excelencia. Junta de Andalucía Referencia del Proyecto: P11-TIC-07154

Cantidad financiada (€): 157.699,5 euros

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Regional Entidades participantes: Universidad de Málaga

Duración: 4 años

Periodo de ejecución: Marzo 2013 a Marzo 2016 Investigador Principal: Isabel Barbancho

Título del Proyecto: Procesado distribuido y colaborativo de señales sonoras: algoritmos, herramientas y aplicaciones. (Proyecto coordinado).

Entidad Financiadora: MEC (Ministerio de Economía y Competitividad).

Referencia del Proyecto: TEC-2012-38142.

Cantidad financiada (€): 700.000€.

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional.

Entidades participantes: Universidad de Jaén, Universidad Politécnica de Valencia, Universidad de Oviedo y Universidad de Alcalá.

Duración: 2013 - 2015.

Investigador Principal: Alberto González Salvador.

Línea de investigación en la que se enmarca: Separación de fuentes sonoras. Seguimiento de partituras.

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Título del Proyecto: Procesado distribuido y colaborativo de señales sonoras: interpretación de música en directo (Subproyecto del anterior).

Entidad Financiadora: MEC (Ministerio de Economía y Competitividad).

Referencia del Proyecto: TEC-2012-38142-C04-03.

Entidades participantes: Universidad de Jaén.

Duración: 2013 to 2015.

Investigador Principal: Pedro Vera Candeas.

Línea de investigación en la que se enmarca: Separación de fuentes sonoras. Seguimiento de partituras.

Título del proyecto: Biometría de voz para garantizar la seguridad de las aplicaciones empresariales - SecuVoice

Entidad financiadora: INNPACTO - MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD Referencia del Proyecto: IPT-2012-0082-390000

Cantidad financiada (€):159.087 € (Universidad Granada), 998.408,65 € (Total) Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Nacional

Entidades participantes: Incita, Universidad Carlos III, Universidad de Granada (Grupos SigMAT y Soft-Computing)

Duración: 3 años

Periodo de ejecución: desde: Julio de 2012 hasta: Junio de 2015

Investigador principal: Antonio M. Peinado Herreros (por Universidad de Granada – Grupo SigMAT) Número de investigadores participantes: 5 (por Universidad de Granada Grupo SigMAT)

Línea de investigación en la que se enmarca: Tecnologías de Voz

Título del Proyecto: Técnicas avanzadas de análisis de componentes de las observaciones:

aplicaciones en modelado de comportamiento de subsistemas de comunicaciones y en separación de voz

Entidad Financiadora: Plan Estatal I+D+I, Ministerio de Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación fundamental.

Referencia del Proyecto: TEC2011-23559 Cantidad financiada (€): 85.063 euros

Duración: 3 años

Periodo de ejecución: Enero 2012 a Diciembre 2014 Investigador Principal: Sergio Cruces

Línea de investigación en la que se enmarca: Separación de fuentes sonoras Título del proyecto: Red Temática en Tecnologías del Habla

Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación Referencia del Proyecto: TEC2011-13308-E

Cantidad financiada (€):44000 €

Entidades participantes: Centros españoles que trabajan en tecnologías del habla

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Duración: 2 años

Periodo de ejecución: desde: 1/1/2012 hasta: 31/12/2013 Investigador principal: Alfonso Ortega Giménez

Número de investigadores participantes: de diversos centros españoles.

Línea de investigación en la que se enmarca: Tecnologías del Habla

Título del Proyecto: Investigación y desarrollo de técnicas avanzadas de análisis y clasificación de señales para el diseño de un sistema inteligente de tratamiento, recuperación y gestión multimodal de contenidos audiovisuales.

Entidad Financiadora: Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa - Junta de Andalucía.

Referencia del Proyecto: 2010-TIC6762.

Entidades participantes: Universidad de Jaén.

Duración: 2011 - 2014.

Investigador Principal: Pedro Vera Candeas.

Línea de investigación en la que se enmarca: Separación de fuentes sonoras. Análisis de imágenes y vídeo.

Título del proyecto: Monitorización estructural predictiva en puentes ferroviarios de alta velocidad Entidad financiadora: Junta de Andalucía

Referencia del Proyecto: P09-TEP-5066 Cantidad financiada (€): 59.000 €

Duración: 3 años

Periodo de ejecución: 10/03/2011, 09/03/2014 Investigador principal: Rafael Gallego Sevilla Número de investigadores participantes: 10

Línea de investigación en la que se enmarca: Procesamiento de ultrasonidos

Título del proyecto: Técnicas de Estimación y Tratamiento de Incertidumbre para Transmisión y Reconocimiento de Señales

Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación Referencia del Proyecto: TEC2010-18009

Cantidad financiada (€):37800 €

Duración: 4 años

Periodo de ejecución: desde: 1/1/2011 hasta: 31/12/2014 Investigador principal: Antonio M. Peinado Herreros

Línea de investigación en la que se enmarca: Tratamiento de señal

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Título del Proyecto: TIC aplicadas a métodos de educación innovadores inTerACtivos con la música (TICTAC)

Entidad Financiadora: Ministerio de Industria, Turismo y Comercio. Plan Avanza I+D Referencia del Proyecto: TSI-090100-2011-25

Entidades participantes: Universidad de Málaga, Novasoft Duración: 2 años

Periodo de ejecución: Octubre 2011 – Diciembre 2013 Investigador Principal: Isabel Barbancho Pérez

Título del Proyecto: Técnicas de procesado de señal aplicadas al modelado de instrumentos y al desarrollo de juegos serios

Entidad Financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación Referencia del Proyecto: TIN2011-13131-E

Cantidad financiada (€): 3000 euros

Entidades participantes: Universidad de Málaga Duración: 1 año

Periodo de ejecución: Noviembre 2011 – Diciembre 2012 Investigador Principal: Isabel Barbancho Pérez

Título del Proyecto: DEsarrollo de Contenidos y juEgo-herramientas interaCtivas revolucIonarias para eL aprendIzaje de músicA - e-Cecilia

Entidad Financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación. Proyecto INNPACTO Referencia del Proyecto: IPT-2011-0885-430000

Entidades participantes: Universidad de Málaga, Universidad de Girona, Easy Innova, Virtualware, Abaccus

Duración: 2 años

Periodo de ejecución: Octubre 2011 – Diciembre 2013 Investigador Principal: Lorenzo J. Tardón García Número de investigadores participantes: 25

Título del Proyecto: Análisis musicológico en el procesado de señales musicales para el desarrollo de aplicaciones innovadoras

Entidad Financiadora: Universidad de Jaén (Plan Propio de Investigación, convocatoria 2010) Referencia del Proyecto: R1/12/2010/64

Cantidad financiada (€): 8.500€

Tipo de convocatoria (internacional/nacional/regional): Universidad de Jaén. Plan propio Entidades participantes: Universidad de Jaén

Duración: 2011 - 2012