CARTA DESCRIPTIVA
Código: FO-MI-108 Versión: 3
Fecha: 25-10-2013 1. PRESENTACIÓN
FACULTAD: Vicerrectoría de Investigaciones PROGRAMA: Curso electivo de investigación
NOMBRE DEL CURSO: Estadística Descriptiva y Aplicaciones en Excel y SPSS
PLAN DE ESTUDIOS: CRÉDITOS: 2
CÓDIGO DEL CURSO: AFIE02 NIVEL:
ÁREA O COMPONENTE DE FORMACIÓN: Complementaria 2. JUSTIFICACIÓN DEL CURSO
La estadística se relaciona con la fundamentación matemática para la recolección, análisis e interpretación de datos, con el propósito de explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio.
Utiliza métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, cuando la variabilidad e incertidumbre originan los mismos, y además, permite realizar inferencias a partir de ellos, para ayudar a la toma de decisiones y a formular predicciones.
En todos los ámbitos de la cotidianeidad se generan datos e información, y en todos ellos se necesitan métodos de organización e interpretación de la información, por eso la importancia de que los profesionales de distintas disciplinas conozcan y apliquen conceptos estadísticos. Cuando la información se organiza de manera estructurada y cuando se presenta utilizando técnicas estadísticas se posibilitan en las organizaciones los análisis respectivos sobre sus operaciones y además, se da la oportunidad para las comparaciones, las predicciones y las estimaciones. No hay área del saber, disciplina o grupo social donde no interese el comportamiento de los datos, por el contrario, para todos los escenarios de estudio y de actuación, el conocimiento y la información organizada dan luces para procesos más acertados.
Aparte de lo anterior, dos aspectos justifican el estudio de la Estadística en la FUNLAM: la investigación y la interdisciplinaridad.
Para formar profesionales íntegros, con capacidad para emprender procesos de investigación científica o de investigación aplicada en las empresas, es necesario que se incluyan dentro de los
currículos planes para la formación en Estadística, pues como se sabe, en el mundo no hay un único, sino que dentro de las exploraciones e indagaciones es necesario utilizar tanto métodos cualitativos como cuantitativos.
Con respecto a la interdisciplinaridad, el estudio de la estadística abre posibilidades para que distintas disciplinas dialoguen acerca de problemas comunes, para plantear soluciones desde distintos puntos de vista y con distintos puntos de análisis. La estadística permite explicaciones que pueden ser utilizadas para que desde distintos saberes se hagan análisis e interpretaciones de los datos y la información.
3. OBJETIVOS Y COMPETENCIAS ESENCIALES
Objetivos esenciales Competencias esenciales
• Reconocer las herramientas básicas del entorno de Excel en el formato de celdas y el uso de fórmulas y funciones.
• Analizar tablas de frecuencia a partir de la ordenación de un conjunto de datos.
• Analizar las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos usando Excel.
• Interpretar los resultados descriptivos obtenidos del SPSS.
• Emplea las herramientas básicas del entorno de Excel en el formato de celdas y el uso de fórmulas y funciones.
• Interpreta el comportamiento de una variable a través de las tablas de frecuencia y gráficos. • Calcula e interpreta las medidas de tendencia
central y dispersión de un conjunto de datos. • Ingresa, procesa e interpreta los resultados de
un conjunto de datos usando el SPSS. 4. OBJETIVOS Y COMPETENCIAS COMPLEMENTARIAS
Objetivos complementarios Competencias complementarias Interpretar el modelo de regresión lineal simple
por medio de los coeficientes de correlación y determinación.
Construye modelos de regresión y los califica para realizar inferencias o pronósticos de una variable dependiente a partir de una independiente
5. UNIDADES DE APRENDIZAJE 1. FÓRMULAS Y FUNCIONES EN EXCEL
Espacio de trabajo
Formatos y tipos de datos
Manipulación de celdas, hojas y libros Fórmulas básicas en Excel
2. ORDENACIÓN DE DATOS
Conceptos básicos de estadística (escalas de medición y naturaleza de las variables, población, muestra)
Tablas de frecuencia Tablas dinámicas
3. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS EN EXCEL
Funciones básicas de tendencia central y dispersión en Excel Regresión y correlación
4. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
Conceptos básicos del SPSS (Espacio de trabajo, importación de datos, configuración de base de datos)
Generación e interpretación de estadísticos descriptivos 6. METODOLOGÍA
En cada asesoría se pretende estimular el desarrollo de los procesos de pensamiento, la capacidad investigativa y creativa de cada estudiante en la resolución de problemas matemáticos con un orden sistémico de cada uno de los temas.
Se utilizarán los conceptos de contextualización, fundamentados en conocimientos previos sobre el tema que tiene el estudiante. Se utilizará una metodología de inducción a los respectivos temas y con la elaboración de talleres en clase y trabajos de distinta índole para ser realizados fuera del aula. En clase se permitirán las sugerencias de los estudiantes de forma que se permita realizar clases ágiles y eficientes.
Con lo anterior se busca que el estudiante sea protagonista en la interacción de enseñanza aprendizaje y sea auto-gestionador de su propia formación.
7. PROCESO DE EVALUACIÓN
Los criterios de evaluación del curso se definen según lo estipulado en el capítulo XII, articulo 74 del reglamento estudiantil, en el cual la evaluación educativa en la Funlam se caracteriza por ser pedagógica, integral, continua, cooperativa, de perspectiva científica y ética; así como lo dispuesto en el artículo 76, que contempla los aspectos evaluables del desarrollo de la persona como la responsabilidad, la creatividad e iniciativa, la autonomía y la interacción.
Igualmente se consideran los aspectos académicos de formación profesional, como la capacidad de análisis, comprensión e interpretación, así como el grado de asimilación, apropiación, aplicación y construcción del conocimiento, y el grado de reconocimiento de los conceptos y los métodos.
8. BIBLIOGRAFÍA Y CIBERGRAFÍA BÁSICA (TEXTOS Y CAPÍTULOS DE TEXTOS)
• Posada-Hernández, G. J. (2016). Elementos básicos para estadística descriptiva. Para el análisis de datos. Medellín: Fondo Editorial Luis Amigó.
• Castañeda, M. B., Cabrera, A. F., Navarro, Y. y De Vries, W. (2010). Parte 1: aspectos generales de SPSS para Windows. En: Procesamiento de datos y análisis estadísticos utilizando SPSS. Porto Alegre: EDIPUCRS.
• …….Estadística para torpes.
unidadinvestigacionhvn.files.wordpress.com/2010/11/estadistica-para-torpes.pdf
• Martinez, B. C. (2000). Estadística básica aplicada. Santa Fe de Bogotá: Ecoe ediciones.
• Cabero, M. M. (2008). Tratamiento Estadístico de datos con SPSS. Practicas Resueltas y Comentadas. Madrid: Thomson ediciones.
• Carrascal, A. U. (2010). Estadística Descriptiva con Microsoft Excel. México: Alfaomega ediciones. • Dorantes, C. (2010). El proyecto de investigación en Psicología. De su génesis a la publicación.
Universidad Iberoamericana. México.
9. ARTÍCULOS DE REVISTAS INDEXADAS
• Monterrey, P. y Gómez-Restrepo, C. (2008). El análisis de datos en la investigación en psiquiatría y salud mental. Revista Colombiana de Psiquiatría, 37 (2), 263-271.
• ……. (2007). Implementation of Statistics in Business and Industry. Revista Colombiana de
Estadística, 30, 1, 1 -11.
• León, J. J. (2007). Enseñando estadística a futuros ingenieros. Scientia et Technica XIII (34). Recuperada el 5 de marzo de 2012
en: http://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/135458563-567.pdf
10. BIBLIOGRAFÍA EN IDIOMAS EXTRANJEROS
• Bernardo, J. M. & Smith, A. F. M. (1994), Bayesian Theory, John Wiley, Chichester.
• Box, G. (1976), ‘Science and Statistics’, Journal of the American Statistical Association 71, 791–799. • Hoadley, A. B. & Kettenring (1990), ‘Communications between Statisticians and Engineers/Physical
Scientists’, Technometrics 32, 243–274.
11. BIBLIOGRAFÍA Y CIBERGRAFÍA COMPLEMENTARIA
• Camacho, J. (2000) Estadística con SPSS versión 9 para Windows. Madrid: Ra-Ma.
• Díaz de Rada, V. (1999) Técnicas de análisis de datos para investigadores sociales: aplicaciones
prácticas con SSPS para Windows. Madrid: Ra-Ma.
• Visauta, B. (1997) Análisis estadístico con SPSS para Windows: estadística básica. Madrid: McGraw-Hill Interamericana de España.
• SPSS 22.0. (2013) IBM SPSS Statistics 22 Core System Guía del usuario. Chicago: SPSS Inc.
• Pardo-Merino, A. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid [etc]. McGraw-Hill, D.L. • Pérez López, C. (2001). Técnicas estadísticas con SPSS. Madrid [etc]. Prentice Hall, D.L.
ELABORADA POR: Departamento de Ciencias Básicas FECHA DE ELABORACIÓN: Noviembre 2014
ACTUALIZADA POR:
Paula Andrea Montoya Zuluaga, Gabriel Jaime Posada Hernández, Franklin Ferraro Gómez, Mario López Ocampo, Norman Darío Moreno Carmona.
