Manual de Referencia
La Guía del usuario no intenta explicar todas las características. Sólo los relacionados con el paso de flujo de trabajo se explican.
El manual de referencia está destinado a dar detalles de muchas características y funcionalidades de Leapfrog no incluidas en la Guía del usuario.
Añadir tabla de Intervalo
Una vez que un collar y archivo del proyecto han sido importados, tablas de medición de intervalo se puede añadir en cualquier momento. Para ello, haga clic en el objeto de sondajes de datos en el árbol del proyecto y seleccione, Agregar intervalo de tabla en el menú como se muestra a continuación:
Esto abrirá el cuadro de diálogo Agregar tablas de intervalo como se muestra a continuación. Tenga en cuenta que la adición de un collar o una tabla del proyecto no está permitido. Haga clic en el botón Agregar para importar una tabla de intervalos.
El diálogo Importar la tabla a continuación, aparecerá. Proceda como se explica en la importación de sondajes para la tabla de datos tutorial de importación.
Configuración avanzada de interpolación
Leapfrog usa la interpolación para determinar el valor de una variable continua, como la ley, entre las muestras de los datos medidos. Si los datos es a la vez con regularidad y adecuadamente la muestra se encuentra el interpolante diferentes producen resultados muy similares. En la minería, sin embargo, rara vez es el caso de que los datos son tan abundantes y las aportaciones de los geólogos son necesarias para garantizar que las interpolaciones produzcan resultados razonables geológicamente. Hay seis opciones en que se basa cómo la interpolación se realiza y, por tanto cómo la cantidad de interés se calcula en otros puntos alejados de las muestras de datos:
1. Precisión
2. Modelos de Variogramas
4. Anisotropía
5. De transformación de datos 6. Nugget
Una forma que Leapfrog difiere de muchos métodos directos es que en lugar de tratar de producir una interpolación exacta, se produce una interpolación que se precisa para un usuario especificado. Hacer esto permite a los Leapfrog para resolver los grandes problemas de forma rápida y eficiente.
Ajuste de la precisión
Aunque existe la tentación de establecer la exactitud de lo más bajo posible, no tiene mucho sentido de especificar una precisión significativamente menor que los errores en los datos medidos. Por ejemplo, si los valores de ley se especifican con dos decimales, el establecimiento de la exactitud de 0,001 es más que suficiente. Valores más pequeños hará que el proceso de interpolación a correr más despacio y degradan el resultado de interpolación. Por ejemplo, cuando se graba a dos decimales del intervalo 0,035 a 0,045 se registrará como 0,04. No tiene mucho sentido pedir a Leapfrog para que coincida con un valor de más o menos cuando 0.000001 intrínsecamente ese valor es sólo una precisión de más o menos 0,005.
La exactitud de los valores de datos de las estimaciones Leapfrog, es una fracción de la diferencia más pequeña entre los valores de medición de datos.
Modelos de Variogramas
En Leapfrog el valor interpolado en un punto es la suma ponderada de los puntos de datos
agregados a un cálculo correcto de la distribución subyacente de los datos. Esto es equivalente a Kriging convencionales. Leapfrog difiere de la mayoría de las implementaciones de Kriging en su elección de modelos de variograma.
Una de las dificultades fundamentales en la interpolación de los datos es el problema de la determinación de un rango adecuado. Un intervalo finito significa que cualquier punto en el espacio que es más que el rango de distancia de una muestra de datos tendrá un valor interpolado que es cero o una estimación del valor medio. A menudo esto es una ventaja, ya que es intuitivamente razonable esperar que una interpolación se hace menos confiable más lejos de los datos.
Sin embargo, a menudo el rango no se conoce a priori y el muestreo de datos es muy irregular. En tal caso, una función de base con una infinita gama puede producir un mejor resultado. El variograma lineal es solo un ejemplo de ese modelo y, en consecuencia, es el método de interpolación predeterminado dentro de Leapfrog. Un conjunto de datos
interpolados con un variograma lineal es independiente de las unidades de eje, y producirá los mismos resultados si los datos de coordenadas se dan en metros o milímetros.
Es importante darse cuenta de que incluso si un variograma tiene rango infinito el comportamiento de cerca de muestras de datos se determina considerablemente por los valores de los datos y pueden ser controlados utilizando el valor de nugget. Tenga en cuenta que cuando se utiliza un variograma lineal de artefactos puede ocurrir en algunas partes de la isosuperficies lejos de los valores de datos. Estos pueden ser eliminados, ya sea por la elección de otro modelo de variograma o por recorte de la isosuperficies a una distancia mínima de los datos.
La elección adecuada del modelo de variograma y configuración de los parámetros asociados pueden ser cruciales para la modelización con éxito. Por lo tanto, antes de entrar en las diversas opciones en Leapfrog, primero un poco de historia sobre variogramas. El variograma siguiente representa la varianza (gamma, γ) de los valores de la muestra frente a la función de la distancia de seguimiento popular de base esférica.
El "sill" define el límite superior de la varianza. A las distancias inferiores a la gama "", γ muestra un comportamiento cuasi-lineal, y se estabilizó en el umbral más allá del rango "." En términos generales, con un "silll" limitas la influencia de un valor para estar dentro del rango especificado "".
La "nugget" (efecto) es la varianza esperada cuando dos muestras diferentes se encuentran muy cerca. Esto es mayor que o igual que cero y menor que el umbral. Si las muestras tomadas en dos lugares muy cercanos son muy diferentes, la nugget de oro se convierte en un valor positivo grande. Cuando la nugget de oro no es cero, el variograma es discontinua en el origen. El efecto "nugget" implica que los valores tienen una elevada fluctuación en distancias muy cortas.
Leapfrog Variograma ofrece 4 modelos: lineal, multi-cuádrica, esferoidales y generalizadas de Cauchy. Un variograma podría funcionar mejor que otros para un conjunto de datos particular.
1. Variograma lineal (por defecto) - Un útil interpolante de propósito general para poco y / o datos de forma irregular en la muestra. Esto no es acotado, es decir, no hay ningún umbral.
2. Multi-Cuádrica [Hardy (1971)] - En las versiones anteriores, este modelo fue denominado "Generalizadas
Multicuadraticas". Muestra un crecimiento exponencial, pero la pendiente plana en torno al origen. Esta es una manera simple de suavizar los cambios abruptos del modelo lineal de la pendiente y el redondeo de las esquinas (es decir, suaviza los derivados). La "escala" parámetro es el radio de curvatura en x = 0, y los controles de la suavidad. El alfa (α) parámetro determina la tasa de crecimiento. Los usuarios pueden especificar alfa (α) y la escala. La función se da como sigue:
γ (x) = (x2 + c2), α / 2, donde α = 1,3,5 y C = escala
Dado que no hay umbral, tanto lineales como modelos de multi-quadric tienden a conectarse a través de mayores intervalos, lo que podría haber sido desconectada, si un modelo diferente (por ejemplo, Cauchy, esferoidales) fueron utilizados. Si desea una alta conectividad, lineal o multi-variogramas cuádrica será una opción adecuada.
Sin embargo, tanto variogramas pueden sufrir de erupciones en los extremos de los datos. Mientras que el modelo multi-Cuádrica produce más suave que el modelo de interpolación lineal, es más susceptible a la erupción. Si usted observa a este problema, considerar la aportación de un valor de nugget de pequeña o cambiar a uno de los dos modelos.
3. Esferoidal - Un interpolante que se aproxima a la función de base esférica utilizados en Kriging. En lugar de tener un rango limitado exactamente la función muere rápidamente a cero fuera del rango especificado. Las cáscaras de las categorías producidas por esta función son en general muy similares a los producidos por Kriging (función de base esférica), cerca de los valores de datos, pero los depósitos son menos propensos a los objetos cuando el depósito de grado está lejos de un punto de datos medidos. Alfa Alto (α) conduce a un rápido crecimiento, acercándose al umbral rápidamente. En términos generales, el modelo de esferoidal muestra el comportamiento del modelo lineal en el origen y la forma de descanso es una reminiscencia del modelo de Cauchy generalizada.
4. Generalizadas de Cauchy - También conocido como el Multi-Inverso Cuádrica. Particularmente adecuado para los datos sin problemas, como la gravedad o de datos de campo magnético. Este modelo es plana en el origen, y se aproxima asintóticamente el alféizar. Los usuarios pueden especificar "umbral", "escala" y "alfa (α)". La función se da de la siguiente manera.
γ (x) = umbral de (1-cα (x2 + c2)-α / 2), donde α = 1,3,5,7 y 9 y c = escala
Modelización de la tendencia subyacente
La deriva subyacente es un modelo de la distribución por categorías en función de un modelo determinista simple como un cero, constante, lineal o cuadrática variación. Lejos de muestras de datos, la interpolante tiende hacia el valor predicho por la tendencia subyacente. Esto tiene una analogía directa con Kriging. Simple y Kriging Ordinario se diferencia en que éste estima que la media de las muestras de datos mientras que el primero supone una media de cero. Leapfrog permite al usuario utilizar modelos de orden superior, como una variación lineal o cuadrática a través de los datos cuando sea pertinente.
Anisotropía
En un mundo isotrópica la influencia de un punto de datos aislados sobre la interpolación es simétrico en todas
direcciones. Así, la isosuperficie formado en torno a un punto de datos aislados que parecen ser esferas. A menudo es el caso de que los datos no son isótropicos, por ejemplo en una veta. Aquí, se espera que la influencia de un punto de datos en una veta debe extenderse aún más en la dirección paralela a la veta que en la dirección perpendicular a la veta. Este comportamiento se logra en un salto usando anisotropía. Si no se define la anisotropía, un punto de datos ya no influye en la interpolante de manera uniforme alrededor de un punto de datos, pero lo hace en la forma de un elipsoide. Esto es particularmente útil en circunstancias en que el geólogo quiere conchas grado de vincular a lo largo de una dirección definida, por ejemplo la falla, una.
Con el fin de preservar el volumen, los rangos utilizados en la anisotropía se escalan para mantener la unidad de volumen. Así, sólo la relación de las longitudes es importante. Especificación de una relación de elipsoide de 1:1:10 produce un resultado idéntico al especificar una relación de elipsoide de 0.1:0.1:1.
El coeficiente de elipsoide se asignan a los ejes definidos por el dip, dip-azimut y el tono de la siguiente manera. La ampliación máxima se aplica a lo largo del eje definido por la línea de tono (pitch-eje). La escala mínima se aplica al eje perpendicular al plano definido por el chapuzón y chapuzón-azimutal (polo-eje). La escala intermedia se aplica al eje que es perpendicular a los ejes definidos por el tono y el polo.
En la práctica, el establecimiento de la anisotropía es más fácil de hacer en Leapfrog utilizando el avión en movimiento.
De transformación de datos
Uno de los problemas con los valores de grado de modelización se produce con la existencia de muestras con valores extremos. Un interpolante que utiliza una suma ponderada de los datos pondrá mucho énfasis en lo que esencialmente son valores excepcionales. La solución a este problema consiste en aplicar una transformación no lineal a los datos para reducir el énfasis de los valores excepcionales. Leapfrog ofrece dos métodos de transformación de grado, es decir, logarítmicas y de Gauss. Ambos preservar el orden de valores de datos de modo que si el valor de una muestra es superior o inferior a otro antes de la transformación, la misma relación que será después de la transformación. El Gauss transformar modifica la distribución de los valores de datos para ajustarse lo más estrechamente posible a la curva de una campana de Gauss. Debido a que la distribución de valor de la calificación es a menudo sesgadas, (por ejemplo, un gran número de valores bajos), esta transformación no se puede hacer exactamente.
La transformación logarítmica utiliza el logaritmo de comprimir los valores de datos a un rango menor. Con el fin de evitar problemas con el logaritmo de cero o un número negativo, a una constante se añade a los datos para que el valor mínimo positivo. Después de que el logaritmo se toma, una constante, se añade lo que el mínimo de los datos es igual a la plaza mencionada-de registro mínimo. La flexibilidad en la elección de la pre-registro mínimo es siempre desde el aumento de este valor lejos de cero puede ser usado para reducir el efecto de la transformación logarítmica de la resultante isosuperficies.
Pulsando el botón "Mostrar Histograma" botón de muestra el histograma de los datos con la transformación especificada. "Mostrar Histograma" también debe ser presionado para actualizar el histograma tras la modificación de los parámetros de transformación.
Cuando los datos transformados isosurfacing, el valor de umbral también se transforma. Esto asegura que un isosuperficie en un umbral de 0,4 todavía pasará a través de muestras de datos cuyo valor es de 0,4. ¿Qué va a cambiar, sin embargo, es el comportamiento de la isosuperficie lejos de las muestras.
Nugget
Nugget representa una anomalía local en los valores de grado. Es decir, un valor de nugget es sustancialmente diferente que el valor que se esperaría encontrar en ese punto de los datos alrededor de ella. En el comportamiento de Leapfrog nugget se observa más comúnmente en forma de pin-distorsiones de colchón de la isosuperficies cerca de los puntos de datos. Modelos de bloques que se basan en interpolante suave también se ven afectados por este efecto de cojín, aunque puede no ser tan visible para el usuario.
El efecto de cojín puede ser reducida mediante la adición o aumentar el valor de nugget en el variograma. Esto efectivamente hace más hincapié en los valores medios de las muestras de los alrededores, y menos en el punto de datos reales. Es importante señalar que cuando nugget no es cero una isosuperficie de un valor dado ya no puede tocar una muestra de ese valor. En qué medida se aparta de la muestra es una indicación de la muestra de cómo los diferentes datos que es de lo que podría predecirse de sus vecinos. Tenga en cuenta que el efecto de cojín también
puede ser causada por la especificación incorrecta de un depósito de anisotropía.
Exportación de lotes
Exportadores de artículos varios a la vez se puede hacer utilizando el comando Exportar por lotes desde el menú Proyecto, como se muestra a continuación.
Selección de exportación en el menú
Proyecto
Los objetos seleccionados al cuadro de diálogo de exportación aparecerá
mostrando el árbol de proyecto. Seleccione los objetos que desee exportar marcando las casillas y hacer clic en Aceptar como se muestra a continuación.
Varios objetos pueden ser seleccionados a la vez haciendo clic derecho en una fila y la elección de seleccionar a los objetos. Se seleccionarán todos los objetos de una determinada fila, pero no la fila de sí mismo. Esto le permite seleccionar todas las conchas de grado de un interpolante de una sola vez, como se muestra a continuación.
encabezado para cada tipo de objeto seleccionado.
Para cambiar el nombre de archivo de un objeto, haga doble clic en la celda de la columna en Guardar como y escriba un nombre nuevo.
Para cambiar el formato de archivo de exportación, haga clic en la columna Formato y seleccione un nuevo formato de la combinación de la caja. Para cambiar el formato de todos los objetos de un tipo, establecer el formato de la fila de cabecera.
Para cambiar la carpeta de exportación, haga clic en la columna de la carpeta y escriba un nuevo directorio o haga clic en el botón para abrir un archivo de diálogo selector de como se muestra a continuación.
Para cambiar la carpeta de exportación para todos los objetos de un tipo, establecer la carpeta en la fila de encabezado. Para cambiar la carpeta de exportación para todos los objetos, utilice el cuadro de texto en la parte inferior del cuadro de diálogo o haga clic en el botón Examinar.
Algunos de los productos de GMP no permiten espacios en los nombres de los archivos, para evitar espacios en los nombres de los archivos exportados de la ONU-Tick Permitir espacios en los nombres de archivo casilla de verificación.
Boolean malla
Una operación booleana en dos mallas (o isosuperficies) calcula la intersección, unión o la sustracción de una malla de otro. Para demostrar esta operación, se calcula la intersección de dos mallas-cu 0,61 y m_assays Buffer 47,0
Tenemos dos isosuperficies Cu 0,61 y m_assays Buffer 47,0 como se muestra en el panel de proyecto. En la siguiente descripción, tanto la isosuperficie y los objetos de malla se denomina "malla". Para calcular la intersección de dos mallas, seleccionar una malla y haga clic derecho sobre su nombre en el árbol del proyecto. Seleccione el comando booleano Nueva malla.
Un objeto de malla (que figuran en la carpeta de las mallas en el panel de proyecto) se pueden derivar de un isosuperficie mediante la extracción de las piezas de malla (véase la captura de pantalla
anterior). Alternativamente, puede exportar un isosuperficie de malla en un archivo (*. MSH) y luego volver a importarlos Leapfrog como un objeto de malla. Para obtener más información, consulte a las partes del extracto de las mallas en el manual de referencia.
Esto nos trae el cuadro de diálogo de Boole malla. 0.61 cu ya está especificado como la primera malla. La malla de segunda es actualmente desaparecido, y habrá que especificarlo. La operación por omisión es cruzan. Otras operaciones disponibles incluyen la Unión, menos la Primera Segunda Primera y Segunda, menos. El resultado de la operación booleana de malla se colocará bajo la cu isosuperficie 0,61. Usted puede optar por colocar el resultado en la carpeta de las mallas en su lugar. Ahora, especificamos la segunda malla. Haga clic en el Haga clic para seleccionar un botón de la malla.
La malla de diálogo Seleccionar lista de todas las mallas disponibles (incluyendo tanto isosuperficies y objetos de malla). Seleccione m_assays Buffer 47,0 y haga clic en Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo.
Ahora se especifican tanto las mallas. Observe que el nombre predeterminado se ha actualizado automáticamente. Haga clic en Aceptar para continuar.
Esto crea una nueva malla, tipo de entrada en el cu isosuperficie 0,61, pero se puede especificar en el lugar bajo el cuadro desplegable. Pulse Mayús + Ctrl + R para ejecutar el proceso.
escena, la malla de intersección se parece a la de abajo. Comparar con las dos mallas original y confirmar que se obtiene la intersección correcta.
Malla Boolean vs Domaining
(Si usted no está familiarizado con la técnica de venta de dominios cubiertos en Domaining Tutorial, no use la siguiente.)Una malla boolean no sólo ofrece la intersección, sino que también proporciona una unión B, AB y BA operaciones, donde A y B se refiere a la primera y la segunda malla, respectivamente.
Cuando la intersección de dos mallas se refiere, una operación booleana de malla es similar a la venta de dominios. La esencia de la técnica de venta de dominios, "recorte de una malla de un dominio", es obtener la intersección de la malla y el dominio. Si bien los dos resultados siguientes son muy similares, la malla boolean y un dominio se calcula un poco diferente. Esto se traduce en diferencias sutiles. En resumen, la malla boolean produce nítidas fronteras, mientras que los límites producidos por el dominio son más irregulares (o achatado).
Intersección de la malla de Boole. Produce límites definidos.
Recortado por un dominio, que muestra los límites irregulares.
Sin embargo, es posible producir bordes shaper con venta de dominios. Cuando se especifica el dominio de un isosuperficie, puede seleccionar la intersección exacta.
Hay tres opciones:
• Off: Default. Se recortará el borde de la malla, si el triángulo de la frontera se cruza el dominio. Como resultado, la ventaja puede ser irregular o biselados. • Multires: Con esta opción, el isosuperficie todo se calcula utilizando una solución multi-resolución. El borde será muy suave y fino. Sin embargo,
isosurfacing con esta opción será considerablemente más lento.
• Estándar: Con esta opción, la mayoría de los isosuperficie se calcula con la resolución
Cuadros delimitadores
Para crear un cuadro delimitador derecho clic en la carpeta de los cuadros delimitadores en el árbol del proyecto y seleccione Definir BoundingBox del menú como se muestra a continuación:
Esto muestra el cuadro delimitador de diálogo Definir muestra a continuación:
Cuando el cuadro delimitador Definir lo abre por defecto un cuadro de límite a partir de las extensiones del proyecto, es decir, de todos los lugares, polilínea y objetos de malla en el proyecto. El cuadro de proyecto extensiones pueden ser recalculados en cualquier momento pulsando el botón de Proyectos de Extensión. Hay dos tipos de dimensiones de las cajas: Fijo dimensiones de las cajas no depende de ningún otro objeto y no cambiará a menos que el usuario edita directamente; dimensiones de las cajas de objetos rodean un objeto, ampliada por el margen especificado, en el recuadro cambiará cuando los lugares del objeto al que rodea a los cambios.
Para especificar un cuadro de límite fijo, comprobar el botón del cuadro de límite fijo de radio y el tipo de las extensiones que desee en el mínimo y máximo de las columnas.
Para copiar las extensiones desde una ubicación de objetos de la zona del cuadro de límite fijo, haga clic en el botón de la envolvente objeto cuadro de radio, seleccione el objeto deseado de theLocations cuadro desplegable, establezca el - Margen + margen y como se desee, haga clic en el cuadro de límite fijo botón de opción y, finalmente, haga clic en el botón Copiar a extensión.
Para especificar un objeto cuadro delimitador, el objeto de comprobar la envolvente botón de radio, escriba las extensiones que desee en el Margen - y + Margen columnas.
Para especificar las extensiones reales de un objeto de delimitación, haga clic en el botón cuadro de límite fijo de radio, se las extensiones en el mínimo y máximo de las columnas, haga clic en el botón de la envolvente objeto cuadro de la radio, y finalmente haga clic en el botón
Copiar a extensión. Si las extensiones especificadas daría lugar a un margen negativo en el margen se fija en cero en su lugar.
Ejemplo
Vamos a editar los puntos de m_assay cuadro delimitador de tener un ángulo mínimo en (3500, 7000, 120) y máximo en una esquina (5000, 8000, 1200).
1. Haga doble clic en el m_assay cuadro delimitador para abrir el cuadro de diálogo Editar envolvente como se muestra a continuación:
2. Haga clic en el botón de cuadro de límite fijo de radio:
4. Ahora haga clic en el botón Copiar extensiones . Los márgenes se actualizará como se muestra a continuación. Ahora haga clic en Aceptar para guardar los cambios.
5. Ahora todo vuelve a ejecutar las conchas grado que depende del cuadro delimitador. Éstos son los nuevos proyectiles Au grado. El cuadro delimitador es ahora de gran tamaño no lo suficiente para cortar el 0,48 Shell grado de oro. La isosuperficies amarillo y verde es el que con los nuevos y los viejos cuadros de delimitación, respectivamente, en la siguiente captura de pantalla.
Datos de puntos se agrupan en tres carpetas basadas en el tipo de datos de los puntos representan: los datos numéricos, Límites y Topografía. Si algunos datos aparecen en la carpeta equivocada, puede ser trasladado a otro usando el comando Cambiar tipo de datos.
Para cambiar el tipo de datos de puntos de objeto haga clic derecho sobre los puntos y seleccione Cambiar tipo de datos en el menú como se muestra a continuación:
El cuadro de diálogo Seleccionar tipo de Nueva aparecerá. Seleccione la carpeta deseada, en este caso de Fronteras, desde el menú desplegable de tipo geológico lista y haga clic en Aceptar.
Los puntos de objeto y todo lo que los
subcarpetas se moverán a la carpeta seleccionada, como
se muestra a continuación:
Cambiar el tipo de datos de puntos de objeto va a
cambiar el tipo de datos de cualquier subconjunto de los
puntos seleccionados en un dominio.
Interpolación combinada
Interpolante combinados se ponderan las combinaciones lineales de interpolante otros. Dado interpolante F y G con pesos W1 y W2, respectivamente, el valor de la interpolante combinada está dada por
c (x) = W1F (x) + W2G (x).
Supongamos que se han importado los conjuntos de sondajes Demo en tutoriales \ Demo y seguido las instrucciones dadas en la veta Modelling.
En las versiones anteriores de Leapfrog, el interpolante combinados se utilizaron para las vetas modelo. Esto es ahora sustituida por Nueva función del Veta en Leapfrog 2.
El
comando Combinar Interpolante se encuentra haciendo clic derecho sobre un objeto interpolante en el árbol del proyecto y la selección de Interpolante Combinar del menú como se muestra a continuación.
El Interpolante de diálogo Seleccionar aparecerá.
Seleccione dos o más interpolante y haga clic en Aceptar para mostrar el cuadro de diálogo interpolante combinada.
Para añadir interpolante más, haga clic en el botón Agregar para volver a mostrar el cuadro de diálogo Seleccionar Interpolante.
Para eliminar una interpolante, seleccione el interpolante en la lista y haga clic en el botón Quitar.
Para cambiar un peso, haga doble clic en el número deseado (o seleccione la fila deseada y luego presiona Space), y escriba el nuevo valor - pulse Enter para terminar la edición. El botón se escala Normalizar todos los pesos por lo que se suma un (1), manteniendo la relación entre ellos.
Rellene el cuadro de texto Nombre y haga clic en Aceptar para crear el nuevo interpolante combinado que se ejecuta automáticamente. Interpolante combinada se colocan en su propia carpeta que aparecerá si no existe ya. Pueden ser utilizados como cualquier otro interpolante FSR.
Seleccione escabel B1_vein valores de desplazamiento y B1_vein hangingwall valores de desplazamiento. Para encontrar el espesor de la veta se combinan estas dos interpolante.
Asegúrese de que los dos pesos son -1 y 1 y haga clic en Aceptar para crear el interpolante nuevo.
Haga clic en la malla de la que se hizo la veta - B1_vein escabel de superficie en este caso - y seleccione la opción Evaluar. Seleccione la interpolante combinado acaba de crear - espesor de la veta en este caso - como se muestra a continuación y haga clic en Aceptar.
Las regiones azules indican regiones delgadas y de color rojo indican las piezas de espesor. Más información sobre el espesor puede obtenerse de las propiedades de la evaluación o el cambio de coloración.
El espesor de la veta interpolante debe ser evaluado en la malla de la que se hizo la veta - no en la malla de la veta. Evaluación de la interpolante en la malla veta no le dará el espesor en ese punto.
La evaluación de espesor se calcula automáticamente si la veta es creado por Nueva función venosa.
Ensayes y compositos.
El cuadro de diálogo de ensayo de composición le permite realizar de longitud fija la composición de los datos del ensayo. Este diálogo se puede acceder haciendo click derecho sobre la mesa de análisis de los datos importados sondajes.
El diálogo se compone de tres pestañas, composición, volumen y columnas de salida. Composición
Método de composición
• No composición: Además de las acciones de los valores de ensayo especial, no se realiza ningún procesamiento de los datos de entrada.
• Duración Fija: Todos los intervalos son procesados a la longitud compuesto fijo. Tenga en cuenta que el intervalo en el final de un taladro puede ser más corto que la longitud compuesto. Si el último intervalo es más largo que la longitud mínima especificada, se va a mantener, de lo contrario será descartado.
Determinación de valores especiales
Bajo determinación valores especiales se enumeran los significados que se han asociado con los valores de ensaye especial de la tabla (no numéricos o valores negativos), junto con 2 valores estándar - en blanco (vacío o valor NULL) y Missing (ninguna fila en la base de datos) . Para cada tipo de intervalo se puede omitir (en blanco), reemplazarlo con un valor fijo o se establece en un valor de fondo en función de la columna de ensayo. Los antecedentes de los valores utilizados para cada columna de ensayo se especifican en la lista Fondo Determinación de Valores.
Examinamos cómo la opción de edición afecta el resultado. Las fotos siguientes se muestran los grados cúbicos de una parte de los datos m_assays.
Intervalos Original
Escojamos Ningún método de composición. Esto sólo se realiza el procesamiento de los casos especiales. Seleccione acción Reemplazar por debajo de la detección y dar 1,5 (sólo para fines ilustrativos, en la práctica, el valor de debajo de la detección es muy baja). Observe que el resultado sigue siendo en su mayoría sin cambios, salvo el corto intervalo que parece tener un valor inferior de detección (dentro del rectángulo rojo)
Ahora seleccionamos fijo Longitud con compuesto Longitud 20,0 y Longitud mínima 10,00. Observe que todos los intervalos son exactamente 20,0 de largo. Las excepciones son las que al final. Intervalos más cortos que la longitud mínima especificada han sido descartadas. El grado de un intervalo es el valor promedio. El valor sustituye por debajo de 1,5 para la detección de casos ya no está claramente demostrado, pero contribuye a la obtención de un promedio más alto.
De longitud fija de composición con longitud 20,0 y longitud mínima 10,0. Volumen
En la ficha Volumen, puede especificar dónde compuesto. De forma predeterminada, se realiza en todas partes, pero usted puede elegir sólo los compuestos dentro de una región o de los resultados de un filtro de consulta. Si usted tiene disponibles las regiones o los filtros de consulta, no se mostrará en el cuadro de diálogo. De lo contrario, pueden ser creados usando la Región compuesto, y el filtro de consulta Nuevos comandos, respectivamente. Supongamos que tenemos un MX_composite región, mezclados creado a partir
de m_assays mediante la inclusión de la zona de MX pero con exclusión de otras:
Hemos compuesto con la misma longitud que el anterior ajuste fijo, pero limitar a compuesto para el interior de una región MX_composite solamente. Las barras rojas a continuación representa porciones dentro de esta región. Sólo los datos dentro de esta región será compuesta.
MX_composite (mostrando "incluido" sólo a las regiones)
Columnas de salida
Si bien todas las columnas serán mezclados de forma predeterminada, se puede determinar qué columnas para incluir o excluir en la ficha Columnas de salida.
Composito por Región
Esto complementa el tutorial sobre el tema de las Regiones de compositos.
El cuadro de diálogo compuesto Región (abajo) se utiliza para el modelado de las regiones espaciales. Estas regiones podrían representar un tipo particular litológica (o grupo de tipos), la
mineralización, zonas de alto grado o de cualquier otra región de interés. El resultado se almacena en una tabla de la región que es una tabla de intervalos con una columna de medición denominada "interés". El interés es de 1 para los intervalos dentro de la región y 0 en caso contrario.
Selección de Regiones
Intervalos de incluir en la región pueden ser seleccionadas usando un filtro de consulta, especificando una lista de valores para incluir la categoría (es decir, los valores de litología) o mediante la especificación de un conjunto de
categoría de valores previamente agrupadas con una partición. Usando un filtro de consulta Seleccione Filtro de consulta de la región definen como un combo-box (los parámetros de la columna categoría serán eliminados). A continuación, seleccione la consulta que desee en el filtro de consulta para utilizar combo-box, como se muestra a continuación:
Si no hay consulta de filtros definidos por esta opción no está disponible.
Utilizando una columna Categoría
Selecciona una categoría de columna de la región definen como un combo-box. A continuación, seleccione una columna de la columna a utilizar combo-box, como se muestra a continuación:
Si no hay columnas de categoría en la tabla esta opción no está disponible.
Usted puede trabajar directamente con los valores de la columna seleccionada o se puede trabajar con grupos de particiones previamente definidas por la selección de una partición de la partición de combo-box.
Utilizando el botón izquierdo del ratón, arrastre los intervalos que se desea excluir del modelo de columna para incluir la columna. Utilice la columna para ignorar los diques u otros (menores) intrusiones que desea pasar por alto.
Excluir vs Ignorar
Es obvio que una debe ser incluido.
Si B y C son los excluidos, Leapfrog será el modelo A, como se muestra a continuación.
Por otra parte, si C es ignorado (y B no incluidos), todas las apariciones de la FCA por un sondajes se sustituyen por la AAA y todas las apariciones de ACB establece un sondajes se sustituyen con AB (punto de contacto es el punto medio del intervalo de C eliminado ). Efectivamente C será completamente ignorado como si fuera inexistente y Leapfrog será el modelo A como se muestra a continuación.
Missing Intervalos
Intervalos faltantes (a veces conocido como "implícitamente falta intervalos») pueden ser tratados de la misma manera que otros intervalos: incluido, ignorado o excluido. Ignorado se recomienda en la mayoría de las situaciones, excepto cuando hay grandes áreas de un taladro en la muestra. Esto puede ocurrir, por ejemplo, cuando el mineral está por debajo de un montón de roca.
4. Extracto de un solo sentido 5. Intervalo de más larga sólo
Se describen los detalles de cada tipo de tratamiento y observar cómo cada uno de ellos afecta a la siguiente escena: los datos originales que muestran la zona de sondajes MX solamente.
Ventana de filtro
El filtro de ventana rápidamente determina si un intervalo debería ser incluidos o excluidos de la región, mezclados. La decisión se basa en tres parámetros: ancho, porcentaje de interés y el conservadurismo.
El parámetro WIDTH especifica la anchura de la ventana. Si la proporción de los intervalos de interés (MX en este ejemplo) dentro de la ventana es mayor que el porcentaje de interés, el filtro decide estos intervalos serán incluidos. De lo contrario, estos intervalos serán eliminadas y no aparecerá en la región, mezclados resultante.
La siguiente serie de imágenes muestran el efecto de variar los parámetros. Los cilindros de color blanco opaco son los intervalos de la región elaborados y los cilindros rojos son los intervalos de interés original.
Width = 40, el porcentaje de interés = 50%, el conservadurismo = 50%
Un valor alto para el porcentaje de interés haría que el filtro estricto, y puede mejorar la alineación entre la salida y la entrada.
Width = 40, el porcentaje de interés = 90%, el conservadurismo = 50%
El conservadurismo controla el rigor en la determinación de los límites de los intervalos de filtrado.
Después de la filtración, los extremos de los intervalos de la región "normalmente no coincide con ninguno de los fines
interés.
Por otra parte, si un extremo de intervalo de filtrado no se encuentra dentro de un intervalo de interés, entonces el resultado compuesto de la región incluirá la versión original (sin intereses), intervalo en el que la superposición entre el intervalo de filtrado y el intervalo original es más que el conservadurismo por ciento.
Un valor alto para el conservadurismo eliminará mal alineados intervalos. Por ejemplo, si el conservadurismo es de 100%, entonces no hay zona para no tocar los intereses de los límites filtrada se incluirá - resultando en un volumen menor. Si el conservadurismo es de 0,1% (casi) todos los ámbitos de interés de tocar el límite filtrada se incluirá - resultando en un mayor volumen.
Subsanar las deficiencias a corto
Los intervalos separados por una distancia más corta que la distancia especificada se pueden combinar. Para demostrar esto, compuesto de una región con Salvar las diferencias más corta de 60 años. En la escena siguiente, los intervalos de menos de 60 metros de distancia se unen.
Intervalos de quitar
Los intervalos de tiempo inferiores a un período determinado también se puede eliminar.
Para demostrar esto, compuesto de una región con intervalos más cortos que quitar 50. Los intervalos de corto rojo no cubierto por los intervalos de un blanco traslúcido son los excluidos por el filtro.
Extraer los solos Veta
Con esta opción, cada uno de sondajes tendría sólo un intervalo, que llena todos los espacios entre el primer intervalo y el último intervalo y forma un intervalo de tiempo continuo.
Intervalo de más larga y continua sólo
Con esta opción, cada uno sondajes tendría un intervalo, el intervalo más larga y continua solamente. Esto es útil para la extracción de las vetas. Los intervalos de rojo no cubierto por los intervalos de un blanco traslúcido son los excluidos por el filtro.
Regiones, mezclados también pueden ser mezclados. Haga clic derecho en una mesa de la región en el árbol del proyecto, y seleccione compuesto Región. Esto significa que los diferentes tipos de filtros pueden ser aplicados de forma secuencial. Por ejemplo, usted puede solicitar intervalos de eliminar el filtro a la región en la que, mezclados con el filtro de la ventana.
Manejo de falta o ignorados Intervalos Missing Intervalos
En la práctica, no es raro que un sondajes para contener algunos intervalos sin valores. Para la modelización correcta, usted debe especificar cómo estos "intervalos de desaparecidos 'van a ser procesados. Basándose en su conocimiento de dominio y el análisis, que pueden ser incluidos, excluidos o ignorados.
Convertir ignorados Intervalos
Si se selecciona Sí, Leapfrog convertirá el caso omiso a intervalos incluidos o excluidos mediante la comparación con sus intervalos adyacentes. Por ejemplo, cuando un intervalo ignorado se encuentra entre dos intervalos
El comando de desplazamiento constante se puede encontrar haciendo clic derecho sobre cualquier tipo de objeto de malla en el árbol del proyecto y la selección de offset constante como se muestra en la imagen siguiente.
El diálogo constante desplazamiento de malla y luego se visualizan.
Seleccione una distancia de desplazamiento. Los valores positivos hacia el aumento del grado de compensación para los depósitos de grado y para el lado rojo de las mallas de límites. Utilice valores negativos para compensar en la otra dirección.
Seleccione un nivel de calidad. Una baja calidad offset correr más rápido, pero no ser completamente exactos alrededor de las áreas detalladas y es más probable que se pierda piezas pequeñas. Un offset de alta calidad
tendrá más tiempo, pero se precisa alrededor de las áreas detalladas y compensarán las piezas pequeñas correctamente. A continuación se presentan comparaciones en el tiempo para una malla con 16 500 vértices.
Calidad: 0,25 0,50 0,75 1,00 Tiempo necesario para el paso de interpolación: 2.7sec 7.4sec 16.3sec 21.6sec
Estableciendo un valor para ignorar las partes menos que hace caso omiso de las partes más pequeñas que el valor de umbral en el proceso de compensación. Las piezas pequeñas a menudo no son interesantes y no compensan bien si se utiliza una calidad muy alta. Si establece esta a 0 y luego establecer la calidad de 1,00. Haga clic en Aceptar para crear la malla de compensación. Tres objetos aparecen en las mallas Offset sub-carpeta.
El primer objeto de Cu 0,61 compensados por 30.0, es el objeto de definir los valores de la malla de offset que se interpolan por un rbf para obtener la compensación real de malla Cu 0,61 compensado por 30,0 de superficie. Para modificar la distancia de desplazamiento o de otros parámetros, haga doble clic sobre los valores de
Ejemplo
Este ejemplo muestra cómo los problemas con las piezas pequeñas se pueden manifestar. Vamos a compensar el depósito del mismo grado por 30 metros con todas las piezas pequeñas incluido y una calidad de 0,15, como se muestra a continuación.
Esto resulta en la superficie después de lo cual se ha perdido dos de las partes internas (entre otros) como se muestra a continuación.
El aumento de la calidad de captura de las partes que faltan.
Fecha y hora
Leapfrog ahora requiere que el usuario especifique una cadena de formato para la carga de la fecha y la fecha y hora columnas
Cadenas de formato de mayúsculas y minúsculas. Las siguientes directivas se pueden utilizar en una fecha o una cadena de formato de fecha y hora:
Directive Place-holder for
YY Year without century [00-99].
YYYY Year with century.
MM Month as a number [1-12].
MMM abbreviated month name.
MMMM full month name.
DD Day of the month as a decimal number [1,31].
DDD abbreviated weekday name.
DDDD full weekday name.
hh Hour as a number [0-23]. 0-12 if 'pm' directive is specified
mm Minute as a number [00-59].
ss Second as a number [00-59].
pm AM or PM place holder.
\h, \m, \s, \p
\\ A literal \
Examples:
example date format string matching date
3 November 2006 DD MMMM YYYY
3/11/06 DD/MM/YY
Nov 3, 2006 MMM DD, YYYY
on 3-Nov-2006 on DD-MMM-YYYY
Tuesday, 11 November 2006 DDDD, DD MMMM YYYY
Date: 3 Nov 06 \Date: DD MMM YY
example time stamp format string maching time stamp
2006-11-03 14:35:00 YYYY-MM-DD hh:mm:ss
2006-11-03 02:35:00 pm YYYY-MM-DD hh:mm:ss pm
Tuesday, 11 November 2006 at 2:35pm DDDD, DD MMMM YYYY at hh:mmpm
20061103143500 YYYYMMDDhhmmss
2:35pm on Tue 3 Nov 06 hh:mmpm on DDD DD MMM YY
Date: 3 Nov 06 Time: 14:35 \Date: DD MMM YY Ti\me: hh:mm
Separar Viewer
La ventana de escena puede ser separada de la ventana principal y promovido como una ventana independiente. Esto es especialmente conveniente si usted tiene dos o más pantallas de visualización y desean tener la ventana maximizada escena en una pantalla, y que la ventana principal como un controlador en la otra pantalla.
Ir a Ver> Separar Ventana en el menú principal para obtener esta opción comenzó. Ir a la ventana de la escena y pulse F11 para la visualización de pantalla completa. Para poner la ventana de la escena de nuevo a la ventana principal, simplemente pulse la tecla Esc.
Dominios
Los dominios son simplemente las regiones del espacio. No hay restricciones en el tamaño o la forma de un dominio. Dominios puede ser infinito en extensión (por ejemplo, en todas partes por debajo de la topografía) o de extensión finita (por ejemplo, región de alto grado). Dominios pueden contener varias regiones que están desconectadas entre sí o pueden ser conectados en una región única.
Los límites del dominio pueden ser definidos mediante polilínea superficies, los valores de grado, los valores de distancia mínima, los límites superficies, dimensiones de las cajas y otros dominios. Sólo un cuadro delimitador por dominio está permitido.
Ver el tutorial Domaining para obtener instrucciones sobre cómo agregar los límites y umbrales establecidos. La intersección y de la Unión
Cuando la opción de intersección en la parte superior del cuadro de diálogo está seleccionada (por defecto) todas las condiciones que se requieren para ser verdad en un punto para el punto de estar dentro del dominio (lógico). Considere el cuadro de diálogo se encuentran en el Tutorial Domaining reproduce a continuación:
Este dominio es todos los puntos donde "Topo subconjunto FSR es inferior o igual a cero" y "Distancia a Marvin (isotrópico) es inferior o igual a 150". (Desde Topo subconjunto FSR es igual a cero en la superficie de la topografía, la primera frase significa "debajo de la tierra").
Cuando la opción de la Unión se selecciona el dominio se define como todos los puntos que satisfagan cualquiera de las condiciones. Consideremos el mismo ejemplo con la Unión seleccionado:
Este dominio es todos los puntos donde "Topo subconjunto FSR es inferior o igual a cero" o "Distancia a Marvin (isotrópico) es inferior o igual a 150". El límite del dominio se parece a esto (¡cuidado que los triángulos en el rectángulo de selección está activada de forma predeterminada, por lo tanto, todos los puntos debajo de la tierra en el cuadro de límite no se muestra):
Esto pone de dominio sobre la tierra que están dentro de 150 metros de los datos de Marvin y también los puntos más allá de 150 metros de Marvin que están bajo tierra.
Parent Dominios
Como se mencionó anteriormente, los dominios de los dominios de referencia de otros puede. Supongamos que tenemos una baja de dominio que se define como "Topo <= 0".
El cuadro de diálogo de dominio a continuación se muestra una región en el lado norte de una falla que está también por debajo del suelo.
Este dominio normalmente aparecen en la carpeta de dominios. Para hacer que aparezca bajo el dominio de tierra en el árbol del proyecto, haga clic en el botón de los padres o de Tierra seleccione en el menú de dominio de Padres de lista. El dominio principal se indica mediante un fondo de color rosa en la lista.
Esto funciona sólo cuando se agrega el interior de un dominio. Esto asegura que los dominios de los niños en el árbol del proyecto son subconjuntos del dominio principal.
proyecto. De los padres de un dominio puede ser cambiado sin el nuevo cálculo, siempre que se mantiene (o ya estaba en) la lista de los límites.
Comandos de dibujo
Comandos de dibujo
Estos están disponibles en el modo de dibujo, es decir, cuando la barra de herramientas de dibujo es visible y uno de los botones o es seleccionado.
Drawing Commands
These are available in drawing mode, that is, when a the drawing toolbar is visible and one of the or buttons is selected.
Mouse/Keyboard Action Taken
Left-Click Draws a point or a node with straight edges
Left-Drag Draws a point with a normal or a node with a smooth tangent Right-Click Terminate current polyline
Shift+Left-Click Rotate Camera
Double-Left-Click Terminate current polyline Left-Click on contour endpoint Close polyline
Ctrl-Z Undo last drawing or edit command. Note: This may change the mode from drawing to editing.
Editing Commands
These are available in editing mode, that is, when a the drawing toolbar is visible and the button is selected. Mouse/Keyboard Action Taken
Left-Click Selects segment, node or point under cursor. When on a selected segment it selects the entire polyline
Delete Delete selected segment, node or point
Medidas adoptadas
El botón izquierdo
Dibuja un punto o un nodo con bordes rectos
Izquierda-Drag
Dibuja un punto con un normal o un nodo con una tangente suave
Haga clic
Terminar polilínea actual
Shift + botón izquierdo Rotar la cámara
Haga doble botón izquierdo Terminar polilínea actual
Haga clic izquierdo en el contorno de punto final Polilínea Cerrar
Ctrl-Z
Deshacer último dibujo o comando de edición. Nota: Esto puede cambiar el modo de dibujo para la edición.
Comandos de Edición
Estos están disponibles en modo de edición, es decir, cuando la barra de herramientas de dibujo es visible y el botón está seleccionado.
Mouse / Teclado Medidas adoptadas
El botón izquierdo
Selecciona el segmento, nodo o punto bajo el cursor. Cuando en un segmento seleccionado se selecciona toda la polilínea
Borrar
Eliminar segmento seleccionado, el nodo o punto de
Ctrl + Izquierda-Drag
(en un nodo o punto) se mueve de nodo o punto. (en un segmento) Agrega un nodo
Alt + Left-Drag
(en un nodo sin tangentes) añade una tangente de suavizado (en un nodo con tangentes) se mueve el nodo
Haga doble botón izquierdo Polilínea Seleccionar todo
Ctrl-Z
Deshacer último dibujo o comando de edición. Nota: Esto puede cambiar el modo de edición para el dibujo.
Cuando una polilínea edición, los nodos que normalmente se mueven en el plano de sección que la polilínea fue jalada Sin embargo, si el ángulo entre la dirección de la vista actual y el plano de corte es inferior a 35 grados, los nodos se mueven en el plano de proyección actual en vez de.
Extraer partes de la malla
El comando de malla extraer partes le permite crear una malla de selección de las partes relacionadas de una malla existentes o isosuperficie.
El comando de malla extraer partes se puede encontrar haciendo clic derecho sobre cualquier malla ( ) o isosuperficie ( ) objeto en el árbol del proyecto, como se muestra a continuación.
Cuando Extracto de piezas de malla se hace clic en el siguiente diálogo aparecerá.
La mayor parte es inicialmente seleccionado. Las piezas de malla pueden ser ordenados, ya sea por volumen o por la zona haciendo clic en el encabezamiento de la columna correspondiente.
Para seleccionar todas las piezas, haga clic en el botón Seleccionar todo. Para anular la selección de todas las partes, haga clic en el botón Eliminar todos.
Inside-Out partes han volumen negativo. Estas son las representaciones de las notas se puede ver el interior de la gran concha en la imagen de arriba. Para eliminarlos, haga clic en el interior de quitar el botón de salida.
Para quitar las partes más pequeñas que un tamaño dado, primero haga clic en el botón Seleccionar todo y seleccione el último elemento que desea mantener en la lista y haga clic en el botón "Eliminar" debajo de las actuales, como se muestra a continuación.
Haga clic en Aceptar para crear la malla. Se colocará en la carpeta de las mallas.
Las mallas creadas de esta manera no están conectados a la malla que se crearon. Los cambios en la malla original no se reflejarán en las partes seleccionadas.
Extracto de puntos
De los datos importados sondajes conjunto, se puede recuperar varios tipos de objetos PointSet incluidos los puntos de ensayo, los puntos de volumen, paredes de las vetas y los puntos de contacto.
Puntos de ensayo
Las técnicas básicas para la extracción de los puntos de ensayo se tratan en el tema de seleccionar los aspectos de ensayo en el Manual Guía del usuario.
Regiones de fondo
Cuando se aplica un filtro que determina los puntos de interés y otros, los filtrados a las zonas se conocen como las regiones de fondo. Los puntos en las regiones de fondo no son particularmente de interés, pero no pueden ser simplemente descartados en un intento de reducir el número de puntos para el
El siguiente ejemplo ilustra cómo funciona esto.
Cuando los puntos de ensayo de m_assays se generan sin un filtro, de cu se muestra a continuación.
Ir a la ficha Regiones de fondo, y permitir "Crear menos puntos cuando" opción.
Usted puede crear un filtro de valor dentro de este cuadro de diálogo, o la opción de elegir un filtro disponible si ha creado uno previamente. Si no hay filtro disponible ", los siguientes criterios:" la opción aparecerá en gris.
Aquí, creamos un filtro de valor dentro del cuadro de diálogo: Puntos con los grados de Cu son menos que 0,100 son regiones de fondo.
Leapfrog eliminará todos los puntos en las regiones de fondo, pero pondrá nuevos puntos con grado 0,01 (tal como se especifica en el campo el valor de fondo) cada 50,0 m (según la distancia entre los puntos) Tenga en cuenta que los puntos de grado por encima de 0,1 cu no quedarán afectados. Introduzca el nombre de m_assays_cu_above_0.1 y haga clic en Aceptar.
Establecer la selección para mostrar m_assays_cu_above_0.1. Como puede ver, los valores de fondo de Cu 0,01 se muestran cada 50m.
Comparando el nuevo resultado con el original del filtro (no), el número de puntos se han reducido desde 9185 hasta 8352.
Isosuperficie de Cu 0,61 (m_assays_cu_above_0.1) Puntos de Volumen
Los datos de litología es típicamente compuesto de los valores no numéricos, y no es adecuado para la interpolación. Leapfrog se aplica la siguiente idea para crear puntos de volumen, la representación numérica de estos datos litología. Se refieren a los puntos de generar un volumen de tutorial.
Supongamos que el área de interés se compone de tres capas litológicas, A, B y C, y queremos construir el modelo 3D de la capa B. Hay 5 sondajes.
En este dibujo, hay 4 puntos de la frontera en cada uno de sondajes. Peso 0 se asigna a cada punto. Intervalos denotado por (+) son los que se incluirán, otras con (-) están excluidos.
"excluir" frente a "ignorar"
Consideremos el siguiente diagrama que muestra tres capas, A, B y C, donde queremos capa de modelo A.
Obviamente, una debe ser incluido. Para B y C que necesita para decidir si se debe excluir o ignorar. Leapfrog requiere al menos una capa para ser excluidos.
Si B y C son los excluidos, Leapfrog considerar como un separado en dos bloques.
Por otra parte, si se excluye B y C se pasa por alto, los datos que contiene sondajes C será completamente ignorado como si fuera inexistente. Cuando Leapfrog realiza una interpolación, el espacio ocupado por el C será llenado por el tipo de litología más cercano. En este caso, A es probable que sea visto como un bloque único y continuo.
de la frontera.
Cuando se generan puntos de litología, los usuarios pueden especificar dos parámetros, la superficie Offset distancia y el relleno de fondo Espaciado.
En el siguiente dibujo sencillo de un sondajes, supongamos que queremos incluir el intervalo de azul para modelado 3D.
Los extremos superior e inferior del intervalo se ajustan por el valor especificado por la superficie Offset Distancia (offset para abreviar).
Puntos A y D se dan en peso 0. Los demás intervalos entre A y D se divide en segmentos de tamaño "espacio", que se especifica en el relleno de fondo Espaciado. Esto crea nuevos puntos B y C.
Si el intervalo de que aún no es un múltiplo de "separación", Leapfrog ajustar automáticamente la "separación" a un valor apropiado.
El peso de estos puntos artificiales está determinada por la distancia del punto más cercano a la frontera (posiblemente un punto límite de otro sondajes). A medida que la distancia es, se establece el valor más alto de ese punto.
Los valores predeterminados para el desplazamiento y el espacio será suficiente en la mayoría de las situaciones. Un valor más pequeño para el espaciamiento de los medios de mayor resolución, por lo tanto, los usuarios pueden esperar un poco más
suave superficie. Sin embargo, el cómputo se llevará un poco más largo.
Un valor mayor desplazamiento puede tener un efecto sutil. Puede causar la interpolación anisotrópico ligeramente más pronunciado.
Missing Intervalos
En la práctica, no es raro que un sondajes para contener algunos intervalos sin valores. Para la modelización correcta, usted debe especificar cómo estos "intervalos de desaparecidos 'van a ser procesados. Basándose en su conocimiento de dominio y el análisis, que pueden ser incluidos, excluidos o ignorados.
Convertir ignorados Intervalos
Si se selecciona Sí, Leapfrog convertirá el caso omiso a intervalos incluidos o excluidos mediante la comparación con sus intervalos adyacentes. Por ejemplo, cuando un intervalo ignorado se encuentra entre dos intervalos incluidos, que se convierte en uno incluido. Cuando un intervalo de ignorar es "sandwich" entre un intervalo de cada tipo, el intervalo de ignorados se dividirá en dos sub-intervalo se convertirá en el tipo de su intervalo de vecinos. De lo contrario, es decir,. Si se selecciona No, siguen siendo ignorados intervalos ignorado.
Veta Paredes
La extracción de la veta Paredes es un poco más avanzados y se explica como parte de un tema aparte, la veta Modelado, en el Manual de Referencia.
Puntos de Contacto
Los puntos de volumen son las representaciones numéricas de los datos no numéricos litología, que lo hacen adecuado para el motor de Leapfrog FastRBF para crear una superficie 3D. Sin embargo, los puntos de volumen no son particularmente fuertes en esbozar la frontera entre dos capas de contacto. Por lo tanto, Leapfrog ofrece una alternativa llamada puntos de contacto. Puntos de Contacto de definir la frontera entre dos capas de la litología. De la tabla que contiene los datos de litología, en este caso, m_assays, haga clic derecho y seleccione Extraer Puntos> Puntos de Contacto.
Generamos los puntos de contacto entre la capa de MX y AM por establecer los parámetros en consecuencia y hacer clic en Aceptar:
Ahora se muestran MX-contactos pm en virtud de Límites y cambiar el tamaño del punto de radio para obtener una escena similar a la de abajo. Estos puntos se sientan entre MX (rojo) y PM (azul).
FastRBF
FastRBF ™ (desarrollado por Applied Research Associates de Nueva Zelanda) permite dispersos en 2D y 3D de conjuntos de datos a ser descrito por una función matemática única, una función de Base Radial (RBF). La función resultante y su gradiente puede ser evaluado en cualquier lugar, por ejemplo, sobre una rejilla o sobre una superficie. RBFs son una forma natural para interpolar datos dispersos sobre todo cuando las muestras de datos no se encuentran en una malla regular y cuando la densidad de muestreo variable.
La capacidad de ajustar una FSR a grandes conjuntos de datos ya ha sido considerado poco práctico para los conjuntos de datos formada por más de unos pocos miles de puntos.
FastRBF ™ supera estas limitaciones de cálculo y permite a millones de mediciones a ser modelada por un solo FSR en un PC de escritorio.
Valores de filtro
Después de los datos numéricos se carga en Leapfrog (directamente importada o generada a partir de datos de sondajes), los usuarios pueden crear un filtro que recoge los puntos de valor con un grado dentro de un rango especificado. Por ejemplo, usted puede seleccionar los puntos de Cu con grado superior a 0,7:
Creación de filtros: Cu> = 0.7
En el árbol de proyecto, seleccione el nombre del campo (por ejemplo, Cu, Au) para el que desea crear un filtro y pulse el botón derecho. Esto muestra un menú contextual.
Seleccione valores de filtro
El diálogo de valores de filtro aparece. Usted puede especificar el límite inferior de la nota. La configuración por defecto del filtro límite inferior es mayor que o igual a la de grado mínimo encontrado. Tipo de 0,7 a sustituir el valor por defecto 0,01.
Observe que el nombre de filtro "cu> = 0.7" se crea automáticamente. Usted es libre de personalizar el nombre, pero una vez modificada, ya no se actualiza automáticamente. Para terminar, haga clic en Aceptar.
Habilitar el límite superior del filtro
Si desea definir un límite superior de la nota, y marcar la casilla de verificación y habilitar la opción de límite superior. La calificación máxima encontrados, 3,22, es el límite superior actual. El nombre de "cu en [0,7, 3,22]", se elabore automáticamente. El delimitador "[" y "(" representan "> =" y ">", respectivamente.
Modificación de un filtro
Haga doble clic en Cu> = 0,700 en el proyecto o haga clic derecho y seleccionar valores de filtro. Esto traerá para arriba los valores de diálogo Filtro de nuevo y le permite modificar la configuración del filtro.
Búsqueda de objetos
Cuando un proyecto es muy grande, usted tendrá un montón de objetos en el árbol del proyecto y la búsqueda de artículos puede ser una molestia. En tales casos, puede iniciar un diálogo de búsqueda pulsando Ctrl + F y la búsqueda de una palabra clave. Asegúrese de que se enfoque en el panel de proyecto (que será resaltado en azul si se tiene el foco) para obtener las teclas Ctrl + F de trabajo.
Tenga en cuenta que la palabra clave no tiene que ser completa.
Este hallazgo instalación del árbol del proyecto también está disponible en varios otros lugares en salto de rana. Un diálogo similar a la de abajo muestra un ejemplo donde una parte del árbol del proyecto es encontrar-capaces.
presupuesto utilizando Leapfrog, pero es un enfoque que debe utilizarse con una toma de conciencia de las limitaciones del enfoque. Siempre que se utilicen estimaciones cuidadosamente útil puede ser obtenida. El planteamiento básico se muestra en la Figura 1 en dos dimensiones. Los contornos muestran los límites de la cantidad que se estima en umbrales diferentes. Esto puede corresponder a grado, pero el procedimiento es bastante genérica. Para evitar la opacidad del procedimiento de base con factores de escala que varían en función del tipo de unidades geológicas y químicas, el debate siguiente se supone representan los límites de la precipitación anual en metros, y las zonas de las regiones se dan en metros cuadrados.
Figura 1: Ilustración del procedimiento de estimación en dos dimensiones.
Una estimación muy conservadora del total de agua caída en las regiones con una precipitación por encima de 0.5 m por año sería de calcular:
Estimación 1: 0.5 * (Área de A).
Es evidente que esto va a ser una subestimación, porque hay regiones dentro de A, donde la precipitación es mayor. Una mejor estimación sería tomar:
Estimación 2: 0.5 * (Área de A - Área de B) + 0.6 * (Área de B - Área de C - Área de D) + 0.7 * (Área de la zona de C + D)
Otra mejora sería reconocer que el grado promedio en la región de una exclusión de la subregión B probablemente estaría más cerca de (0,5 +0,6) / 2 = 0,55.
Estimación 3: (0,5 +0,6) / 2 * (Área de A - Área de B) + (0,6 +0,7) / 2 * (Área de B - Área de C - Área de D) + 0.7 * (Área de C + Área de D)
Leapfrog utiliza el cálculo en la estimación 3.
Cabe señalar que la estimación del mineral por encima de la más alta de contorno es un ejemplo de extrapolación en lugar de interpolación y necesidades especiales de atención, ya que no es fácil estimar un grado medio a utilizar para el peso de este volumen. Esto presenta problemas especiales en la estimación del metal contenido en nuggets analizan a continuación.
Estimación de Leapfrog
Una lista de los volúmenes de cáscara de grado aparece en la ficha depósitos de grado de las propiedades de grado interpolante de diálogo. Ver el tutorial Isosurfacing para más detalles.
· Do los contornos describir adecuadamente la distribución de un mineral? · Son los contornos de manera adecuada la aproximación?
Si los contornos no son correctos, la estimación será simplemente equivocado. Es sumamente importante que el usuario está seguro de que los contornos representan fielmente los datos. En la interpolación Leapfrog puede interpretarse como una forma de Kriging. Como Kriging, puede producir globos de la isosuperficies en las regiones de datos dispersos. Esto dará lugar a un considerable exceso de estimación de los minerales.
Figura 2. Un ejemplo que muestra en globo en LeapFrog. El conjunto de datos utilizado es el de Au 0,48 a partir de datos m_assays conjunto.
Afortunadamente, en globo es visualmente evidente, como se desprende de la figura 2, y Leapfrog proporciona una serie de herramientas para eliminar este efecto. Dos de los enfoques más comunes sería limitar a las regiones dentro de una distancia finita de los datos o para definir un límite de dominio. Es responsabilidad del usuario definir
presupuesto calculado de nuevo. Así, la región comprendida entre 0,5 y 0,6 se divide en dos regiones de entre 0,5 y 0,55 y entre 0,55 y 0,6. La diferencia entre la suma de estas dos estimaciones y la estimación inicial de entre 0,5 y 0,6, da una idea del error en la estimación original. Si es demasiado grande o el usuario tiene dudas sobre la validez de la operación debe repetirse.
Un procedimiento similar se puede utilizar para verificar una resolución apropiada para un isosuperficie en LeapFrog. Reducir a la mitad la resolución debería reducir el error causado debido a la aproximación de la superficie real con los triángulos por aproximadamente una cuarta parte. Una vez más, el usuario necesita para comprobar visualmente el isosuperficies como esta regla puede no ser aplicable a resoluciones muy gruesas. El procedimiento de estimación se puede resumir como un proceso de dos etapas. En primer lugar, la generación de un modelo o modelos. En segundo lugar, la variable de los parámetros de dudoso en los modelos que, o bien confirmar que no están cambiando considerablemente en los resultados, o para estimar la gama de resultados posibles.
Distribuciones Nugget
El enfoque descrito anteriormente no funciona bien cuando la distribución está mal representado por un isosuperficie.
Por ejemplo, en la minería del mundo real, a menudo sucede que una proporción significativa de este mineral se encuentra en nugget. En este caso, Leapfrog generará pequeñas isosuperficies alrededor de las nuggets encontradas en el taladro, pero no logra generar el isosuperficies alrededor de nuggets de taladro. Missing estas isosuperficies puede causar una subestimación significativa de los depósitos minerales total. Depósitos que son propensos a este problema se puede identificar mirando el histograma de la nota, que se degradan lentamente a los valores altos, por ejemplo, la Figura 3.
Figura 3: El histograma de un depósito de la muestra nugget significativa.
Un isosuperficie adoptadas en un umbral de alto grado (Figura 4) también es típico de una distribución de alta calidad con la pepa.
Figura 4: Un proyectil de grado computado en Leapfrog para un depósito con la pepa significativo.
No hay ninguna manera sencilla de resolver este problema, que a su vez reduce esencialmente a una de la definición de un volumen en el que se producen las nuggets y la estimación de una densidad mineral vigor a partir de la distribución de probabilidad de medir el grado dentro de este volumen. Leapfrog proporciona las herramientas para ayudar al usuario a definir el volumen, sin embargo, la estimación de la densidad de nugget eficaz sigue siendo un tema de investigación.
Histograma
Si selecciona para ver las propiedades de una tabla, puede encontrar la ficha de histograma proporciona las características estadísticas de los datos.
Si la tabla contiene varias columnas, puede seleccionar la columna en la que un histograma se generará. Por ejemplo, el histograma de Au se genera como se muestra en la siguiente captura de pantalla.
