UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ
CENTRO DE CAPACITACIÓN DOCENTE Y EDUCACIÓN CONTINUA PROGRAMA CURSOS DE CAPACITACIÓN
DATOS BÁSICOS DEL CURSO
ÁREA TEMÁTICA Docencia Investigación X Directivos
TEMÁTICA DEL CURSO MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MODALIDAD PARA EL CURSO 6 Semanas X 4 Semanas 3 Semanas
OBJETIVOS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE A CUMPLIR EN EL CURSO OBJETIVO GENERAL
Dotar a los participantes de técnicas estadísticas para la presentación y análisis de datos provenientes de sus investigaciones
RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPECIFICOS
1. Interpretar los elementos básicos de la inferencia estadística y las técnicas de muestreo. 2. Diseñar adecuadamente los experimentos investigativos que permita el contraste de las
hipótesis planteadas.
3. Contrastar hipótesis en situaciones prácticas donde se incumplan los supuestos inferenciales paramétricos.
4. Construir el modelo lineal que corresponda a una situación concreta de una investigación usando variables cuantitativas y/o cualitativas
5. Correlacionar variables cuantitativas y cualitativas.
6. Establecer conclusiones a partir del manejo multivariante de datos.
UNIDADES TEMÁTICAS/DISTRIBUCIÓN DE HORAS DENOMINACIÓN DE LAS UNIDADES ACTIVIDADES DE DOCENCIA PRÁCTICAS DE APRENDIZAJES ACTIVIDADES AUTÓNOMAS TOTAL ASISTIDA COLABORATIVA Unidad 1: Introducción a los métodos estadísticos y muestreo. 4 1 1 2 8 Unidad 2: Diseño Experimental 3 1 1 3 8 Unidad 3: Prueba de hipótesis no paramétrica 3 1 1 3 8 Unidad 4: Análisis conjunto de varias variables. Correlación y regresión 3 1 1 3 8
Unidad 5: Introducción al análisis multivariante.
3 1 1 3 8
TOTAL 16 5 5 14 40
PROGRAMA ANALÍTICO DETALLADO
UNIDAD: 1 TEMAS: Introducción a los métodos estadísticos y muestreo.
Elementos básicos de la estadística matemática. Muestreo y distribuciones muestrales. Estimación puntual y por intervalos de confianza. Prueba de hipótesis paramétrica (univariante y bivariante)
1. Contraste para la varianza. a. Caso media desconocida. b. Caso media conocida.
2. Contraste de igualdad de varianzas. a. Caso media desconocida. b. Caso media conocida. 3. Contraste para la media.
a. Caso desviación típica desconocida. b. Caso desviación típica conocida. 4. Contraste para la media de dos poblaciones.
a. Muestras apareadas. b. Muestras independientes.
b.1. Caso varianzas conocidas.
b.2. Caso varianzas desconocidas pero iguales. b.3. Caso varianzas desconocidas y distintas.
5. Contrastes de proporciones y comparación de proporciones. Introducción al uso de software estadístico SPSS
UNIDAD: 2 TEMAS: Diseño Experimental
Elementos básicos del diseño experimental. El modelo lineal general.
Introducción al Análisis de Varianza. Lógica del Análisis de Varianza. Análisis de varianza de un factor. Análisis de Varianza factorial.
Uso del SPSS para la solución del Análisis de Varianza.
Principales diseños experimentales (Diseño completamente aleatorizado, Diseño por bloques al azar, Cuadrados latinos)
Experimentación factorial. La interacción de dos o más factores y su interpretación
UNIDAD: 3 TEMA: Prueba de hipótesis no paramétrica
Comentario [DC1]:
Quitaría “introducción”; y Pusiera “Análisis Multyivariado de Datos”
Contraste de Aleatoriedad: Test de Rachas de Wald-Wolfowitz. Contraste de Localización: Test de Rangos- Signos de Wilcoxon.
Contraste de Comparación de Poblaciones: Test U de Mann-Whitney; Test de Kruskal-Wallis.
Contraste de Bondad de Ajuste: Test de Pearson, Contraste de Normalidad: Test de Kolmogorov Smirnov; Test de Shapiro-Wilk.
Tablas de Contingencia: Contraste de χ2 Independencia; Contraste de Homogeneidad.
Uso del SPSS para la solución de las Pruebas de Hipótesis no Paramétricas.
UNIDAD: 4 TEMAS: Análisis conjunto de varias variables. Correlación y regresión Distribuciones de frecuencias bidimensionales: Tablas de correlación y tablas de contingencia.
Distribuciones marginales de frecuencias. Distribuciones condicionales de frecuencias.
Independencia estadística. Dependencia funcional y dependencia estadística.
Regresión y correlación lineal simple. Regresión y correlación lineal múltiple. Ajuste no lineal por mínimos cuadrados. Asociación entre variables cualitativas. Regresión logística
Uso del SPSS.
UNIDAD: 5 TEMA: Análisis multivariado de datos.
Conceptos básicos, tipos de técnicas multivariantes, orientaciones para el análisis multivariante, una aproximación organizada al diseño de modelos multivariantes. Análisis factorial (AF) Objetivos, diseño de un AF. Supuestos en el AF. Estimación de los factores. Interpretación de los factores.
Validación del AF. Usos adicionales del AF. Análisis cluster (AC). Objetivos, diseño de investigación mediante AC. Supuestos del AC. Obtención de conglomerados y valoración del ajuste conjunto. Interpretación de los conglomerados. Validación. Análisis de correspondencias (CA). Objetivos, diseño de investigación mediante CA. Supuestos del CA. Obtención de resultados y valoración del ajuste conjunto. Interpretación de los resultados. Validación. Análisis de Componentes Principales (ACP). Objetivos, técnica de reducción de información en variables y casos. Interpretación de las Componentes Principales. Técnica grafica BIPLOT para la representación e interpretación de Análisis de Componentes Principales. Uso del SPSS en el análisis multivariante.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Prentice Hall. México. 1999.
• “Análisis de datos Multivariantes” Daniel Peña. McGrawHill. 2002.
• “Diseño y Análisis de Experimentos”. Douglas Montgomery. Limusa Wiley.2004. • “Estadística no paramétrica”. Sidney Siegel. TRILLAS. 1995
COMPLEMENTARIA
• “Métodos multivariados aplicados al análisis de datos” Dallas E. Jonson. International Thompson editores; 2000.
• “Análisis multivariante” Joseph F Hair, Rolph E. Anderson, Ronald L.Tatham, William C. Black. Prentice Hall, 1999
Miércoles 6 semanas de 2 a 6
MODELO DE EVALUACIÓN
PARÁMETROS Evaluación del desempeño de los estudiantes PUNTUACIÓN ACTIVIDADES
DE APRENDIZAJE
Docencia Asistido 15
Colaborativo
Prácticas de aplicación y experimentación de los aprendizajes 25
Aprendizaje autónomo 20
EVALUACIÓN
FINAL 40
INTEGRANTES DEL COLECTIVO 1. Alberto Caballero, PhD. 2. Osvaldo Fosado, PhD. 3. Lelly María Useche, PhD. 4. Oscar Varzaga
5. Emanuel Muñoz, MsC (Propuesta de inclusión) BREVE RESEÑA CURRICULAR DE CADA DOCENTE. Resumen de Curriculum Vitae
Nombre: Osvaldo Alberto Fosado Téllez
Fecha de Nacimiento: 27 de noviembre de 1964
Graduado de Licenciatura en Economía en la Universidad de Pinar del Río en el año 1987, en el año 1999 alcanza el Título de Doctor en Ciencias Forestales en la misma universidad. Actualmente posee la categoría de Profesor Titular, máxima categoría docente de la Educación Superior en Cuba. Se desempeñó desde el año 1987 hasta el 2014 como profesor del Departamento de Matemática de la Universidad de Pinar del Río, impartiendo las asignaturas Estadística Matemática, Investigación de Operaciones, Econometría y Simulación Matemática en pre y postgrado en carreras como Economía, Contabilidad, Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial y Agronomía. Además ha brindado servicios, como profesor invitado en varias universidades: 2000-2001 “Universidad Tecnológica de Centroamérica” (UNITEC) Honduras, 2006-2007 y 2009-2010 “Universidad Pablo de Olavide”, Sevilla, España y 2014-2015 como Profesor Invitado Internacional Senior en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador. A partir del 2015 hasta la actualidad labora como Profesor Principal en la Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo, Ecuador. Ha impartido varios postgrados internacionales en: Universidad de Pinar del Río (Cuba), Escuela Superior Politécnica del Chimborazo, Universidad del Sur de Manabí y Universidad Técnica de Manabí (Ecuador), UNITEC (Honduras), Universidad de Colima y Universidad de Chiapas (México), Universidad de Málaga y Politécnica de Valencia (España). Es miembro de la Asociación Cubana de Matemática (Área de Estadística e Investigación de Operaciones), International Society on Multiple Criteria Decision Making y Asociación Nacional de Economistas de Cuba (ANEC). Realizó tres estancias postdoctorales en la Universidad de Málaga España (2003, 2006 y 2009). Ha desempeñado diferentes responsabilidades, dentro de las que destacan: Vicedecano de Investigaciones y Postgrado de la Facultad de Informática y Telecomunicaciones de la Universidad de Pinar del Río, Cuba, por 8 años, Director del Grupo de Investigación de Modelación Matemática de la Universidad de Pinar del Río, Jefe del Grupo de Investigación InterTech-UPR de la Universidad de Pinar del Río. Presidente y Secretario del Consejo Científico de la Facultad de Informática y Telecomunicaciones de la Universidad de Pinar del Río, Secretario del Consejo Científico de Medio Ambiente de la Universidad de Pinar del Río y Coordinador de la Carrera de Ingeniería Agronómica en la Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo, Ecuador. Es profesor de diferentes actividades de postgrado dentro de las que destacan los Doctorados en Ciencias Económicas, Doctorado Medio Ambiente con la Universidad de Alicante (España) y Doctorado en Ciencias Forestales (Universidad de Pinar del Río), así como en las Maestrías en Administración de Empresas Agropecuarias, Ciencias Forestales y Agroecología de la Universidad de Pinar del Río, así como en las Maestrías en Ciencias Veterinarias y Producción Agropecuaria Sostenible de la Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo, Ecuador. Fue tutor de dos tesis doctorales ya defendidas y tres que se encuentran en proceso, además de 7 tesis de maestría. Ha publicado numerosos artículos en revistas científicas, incluyendo en revistas referenciadas en base de datos internacionales y del SCI. Ha participado en numerosos proyectos de investigación, dentro de los cuales varios los ha dirigido. Es revisor de la revistas
referenciadas en Base de Datos Internacionales Métodos cuantitativos de la Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España.
Resumen de Curriculum Vitae Nombre: Lelly María Useche Castro Fecha de Nacimiento: 05 de mayo de 1978
Graduada de Ingeniería Industrial en la Universidad Nacional Experimental del Táchira-Venezuela en el año 2000, en el año 2011 alcanza el Título de Doctor en Estadística en la Universidad Central de Venezuela. Docente Titular (máxima categoría) en la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago- Venezuela hasta el 2017. Actualmente posee la categoría de Profesor Principal, en la Universidad Técnica de Manabí en las asignaturas de Inferencia estadística, Fundamentos de la Inferencia Estadística y Estadística Analítica descriptiva en las carreras de Contaduría- Auditoría, Economía y Administración. Se desempeñó desde el año 2001 hasta el 2017 como profesora del área de Ciencias Básicas en Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, impartiendo las asignaturas Estadística I y Estadística II en carreras como Administración de Empresas Agropecuarias y Contaduría. Coordinadora del área de ciencias en el año 2011. Expositora en eventos científicos en Colombia, Ecuador y Venezuela. Integrante de la comisión de investigación para la creación del departamento de investigación en la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago (2001). Publicaciones en revistas científicas a nivel regional. Tutora de servicio comunitario en Universidad Nacional Experimental Sur del Lago. Tutora de tres docentes instructores Universidad Nacional Experimental Sur del Lago. Tutora de una tesis de maestría por finalizar. Dominio del idioma Inglés. Es revisora de la revista Bases de la Ciencia en la Universidad Técnica de Manabí.
Resumen de Curriculum Vitae Nombre: Alberto Caballero Núñez
Fecha de Nacimiento: 10 de febrero de 1948
Graduado de Licenciatura en Matemática en la Universidad de la Habana en el año 1948; en el año 1983 alcanza el Título de Doctor en Ciencias Veterinarias en la Universidad Agraria de la Habana. Posee las categorías de Profesor Titular Adjunto la Educación Superior e de Investigador Titular del Ministerio de Educación Superior de Cuba. Se desempeñó desde el año 1972 hasta el 2013 como investigador en los Instituto de Ciencia Animal (ICA); Instituto Nacional de Investigaciones de la Caña de Azúcar (INICA) e Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA) de Cuba, en este último Jefe del Departamento de Matemática Aplicada (1985-2009). A partir del 2014 hasta la actualidad labora como Profesor Principal en la Universidad Técnica de Manabí (UTM), Ecuador. Se ha desempeñado en diferentes responsabilidades y actividades científico técnica, dentro de las que destacan: Presidente de Comisión Científica Matemática Aplicada; Miembro del Consejo Científico del INCA; Miembro del Consejo Editorial de la Revista Cultivos Tropicales (INCA); Miembro del Tribunal Estatal de Grado Científico en Cuba y Tribunales de Sustentación de Doctorados en Universidad de Salamanca, España; y Universidad Central de Venezuela; Miembro del Consejo Editorial de la Revista La Técnica de la Universidad Técnica de Manabí. Profesor de las materias: Estadística y Diseño Experimental; Análisis Multivariado de Datos; y Metodología de la Investigación Científica, en diferentes actividades de pre postgrado, dentro de estas última destacan; Programas de Maestrías y Doctorados en Ciencias Agropecuarias en diferentes universidades e instituciones en Cuba: Instituto de Ciencia Animal (ICA); Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA); Universidad Agraria de la Habana (UNAH); Universidad de Granma (UDG); Programas de Maestrías en Agricultura Sostenible en la Universidad Gabriel García Moreno (Bolivia) e Instituto Politécnico Agropecuario Paulo Freyre (Venezuela); Programas de Maestría en Desarrollo y Ordenamiento Local; y de Maestría de Riego Andino en la Universidad Nacional de Loja (UNL); así como en los Programas de Maestrías de Zootecnia; y de Producción Agropecuaria Sostenible en la Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo, Ecuador. Fue tutor de 7 tesis doctorales sustentadas y 4 tesis de maestría. Ha publicado numerosos artículos en revistas científicas, incluyendo en revistas referenciadas. Ha participado en numerosos proyectos de investigación, dentro de los cuales varios los ha dirigido.
