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ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO DE LA VISIBILIDAD DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA DE AMÉRICA LATINA EN CIENCIA DE LA INFORMACIÓN,
PROPUESTAS PARA REVISAR LA INTERDISCIPLINARIEDAD.
JULIÁN FELIPE ARDILA PÉREZ
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
FACULTAD DE COMUNICACIÓN Y LENGUAJE
DEPARTAMENTO DE CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
CARRERA DE CIENCIA DE LA INFORMACIÓN, BIBLIOTECOLOGÍA Y ARCHIVÍSTICA
BOGOTÁ D.C.
2021
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ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO DE LA VISIBILIDAD DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA DE AMÉRICA LATINA EN CIENCIA DE LA INFORMACIÓN,
PROPUESTAS PARA REVISAR LA INTERDISCIPLINARIEDAD.
JULIÁN FELIPE ARDILA PÉREZ
Trabajo de grado presentado para optar al título de:
Profesional en Ciencia de la Información, Bibliotecólogo y Archivista
Directora del trabajo de grado
Diana Lucio Arias
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
FACULTAD DE COMUNICACIÓN Y LENGUAJE
DEPARTAMENTO DE CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
CARRERA DE CIENCIA DE LA INFORMACIÓN, BIBLIOTECOLOGÍA Y ARCHIVÍSTICA
BOGOTÁ D.C.
2021
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Agradecimientos
Principalmente agradezco a Dios por todas las oportunidades que me brindó por medio de la Pontificia Universidad Javeriana, la carrera de Ciencia de la Información – Bibliotecología y Archivística, y todas las personas a las que conocí. Aquí se me dio apoyo, conocimiento y dedicación.
Agradezco a la Profesora y Directora de Departamento de Ciencia de la Información, Diana Lucio Arias, por ser mi Asesora de Trabajo de grado, guiándome, brindándome su acompañamiento, entendimiento y ayuda. Fui afortunado de poder contar con ella, su amplio conocimiento en el área, y de resaltar, su dedicación como docente e investigadora.
Me es fundamental dedicar la culminación de mi carrera profesional, con este trabajo, a mi Familia, especialmente a aquellos que me brindaron su atención y apoyo.
Una especial mención para aquellos que en el proceso resaltaron mis capacidades, así, impulsando mi rendimiento, y me aportaron mucho de lo que hoy reconozco como mis pilares de vida. Agradezco por la amabilidad y el cuidado de las mentes jóvenes.
Por último, siendo humilde y respetuoso, quisiera corresponder al esfuerzo por lo aprendido y hecho, durante los últimos 5 años, a mí mismo. Siéndome muy importante haberme permitido explorar y ser persistente en todo lo que pude conocer, practicar y culminar con entrega e interés.
Gracias.
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Contenido
Resumen ... 10
Introducción ... 11
1. Descripción del problema ... 13
1.1 Justificación ... 16
2. Objetivos ... 18
2.1 Objetivo general ... 18
2.2 Objetivos específicos ... 18
3. Estado del arte ... 19
4. Marco teórico ... 23
4.1 Difusión y codificación ... 24
4.2 Interdisciplinariedad: frentes disciplinares y frentes de investigación. ... 26
5. Diseño metodológico ... 27
5.1 Enfoque y tipo de investigación ... 27
5.2 Propuesta metodológica ... 27
5.3 Identificación de liderazgo en producción científica por autor ... 29
5.4 Elaboración de gráficos en VOSviewer ... 29
5.5 Elaboración de nubes de palabras ... 29
6. Ejecución del proyecto ... 30
6.1 Fase de identificación ... 30
6.2 Fase de análisis interdisciplinariedad por difusión ... 31
6.3 Fase de análisis interdisciplinariedad por bases intelectuales ... 31
7. Resultados ... 33
7.1 Producción científica de América latina en Library and Information Science ... 33
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7.2 Difusión de la producción científica de América latina en Library and Information
Science ... 58
7.3 Codificación de la producción científica de América latina en Library and Information Science ... 69
8. Conclusiones ... 75
9. Recomendaciones ... 78
Referencias ... 79
Anexos ... 84
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Lista de tablas
Tabla 1. Propuesta Metodológica. ... 28
Tabla 2. Concentración de citaciones ... 34
Tabla 3. Documentos más citados. ... 40
Tabla 4. Revistas con mayor número de contribuciones. ... 42
Tabla 5. Autores más productivos. ... 46
Tabla 6. Liderazgo en citación por autores. ... 49
Tabla 7. Revistas con mayor número de publicaciones. ... 60
Tabla 8. Autores con mayor número de publicaciones citando la producción científica de América Latina en LIS. ... 64
Tabla 9. Autores más citados en la producción científica de América Latina en LIS. ... 70
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Lista de gráficas
Gráfico 1. Visibilidad de la producción científica de América latina en ciencia de la
información. ... 33
Gráfico 2. Producción científica de América Latina en Ciencia de la Información por idioma de publicación. ... 38
Gráfica 3. Distribución de citaciones por idioma. ... 39
Gráfica 4. Concentración de contribuciones en revistas: Ley de Bradford. ... 44
Gráfica 5. Distribución de citas por revista. ... 45
Gráfico 6. Documentos citando la producción científica producto de la difusión de LIS en América Latina. ... 58
Gráfico 7. Concentración de contribuciones en revistas: Ley de Bradford ... 62
Gráfica 8. Número de documentos por año de publicación. ... 69
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Lista de mapas
Mapa 1. Concentración de contribuciones según afiliación institucional de los autores ... 52 Mapa 2. Distribución de citaciones según afiliación institucional de los autores ... 54 Mapa 3. Procedencia de las citas según afiliación institucional de los autores. ... 63
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Lista de imágenes
Imagen 1. [Fotografía de Frenken y Leydesdorff]. (1999). Scaling trajectories in civil aircraft 1913–1997. ... 25 Imagen 2. Revistas por bases intelectuales Web of Science. ... 32 Imagen 3. Artículos por bases intelectuales en Web of Science. ... 32 Imagen 4. Distribución disciplinar de los documentos por categoría cognitiva de la revista.55 Imagen 5. Tópicos predominantes. ... 57 Imagen 6. Distribución disciplinar de los documentos citando los documentos producidos en LIS por autores afiliados a instituciones de América Latina por categoría cognitiva de la revista. ... 66 Imagen 7. Tópicos predominantes. ... 67 Imagen 8. Distribución disciplinar de los documentos en la base intelectual de la producción científica en LIS de América Latina, por categoría cognitiva de la revista. ... 72 Imagen 9. Tópicos predominantes. ... 74
10 Resumen
El presente proyecto pretende desarrollar un análisis de la producción científica de Ciencia de la información en los años 2017 a 2019 en América latina con artículos de revistas indexadas en Web of Science que tengan como disciplina central, (Subject category) Ciencia de la Información y Bibliotecología (Library and Information Science). Luego, ya con este corpus documental obtenido, se hará una revisión y análisis sobre el origen disciplinar de los documentos citados en tales artículos. Por último, se profundizará en la difusión de los conocimientos generados en América Latina en Ciencia de la información, para identificar la relevancia, y el impacto, que tienen estos en otras disciplinas. Para esto, se hará uso de gráficos de redes bibliométricas. Así, permitiendo la identificación de los vínculos creados por las publicaciones, en cuanto a sus citaciones, referencias, temáticas y disciplinas, visibilizando también autores, revistas, instituciones, países, entre otros.
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Introducción
El estudio de la difusión y codificación de la producción científica revela las conexiones entre sus componentes y orígenes disciplinares y el desarrollo de sus temáticas. Esto es posible dado los vínculos que se dan entre documentos citados y documentos citantes. Tradicionalmente se ha reconocido el campo de la Ciencia de la Información por su interdisciplinariedad, es decir, por su capacidad de integrar conocimientos, problemáticas y objetos de estudio en las investigaciones que permiten su avance. Desde esta perspectiva, el presente proyecto busca realizar un estudio bibliométrico que analice la difusión y codificación de los conocimientos producidos en América Latina en el área disciplinar de ciencia de la información.
Para lograr este análisis, se utilizó la información de los artículos indexados en la categoría disciplinar de Library and Information Science (Bibliotecología y Ciencia de la Información) en el Web of Science en los años comprendidos entre 2017 a 2019 y en donde se encontrase al menos una afiliación institucional con dirección en América Latina. Se eligió un periodo de tiempo corto de publicaciones para poder tener una perspectiva de las temáticas movilizadas, de los conocimientos articulados a la producción y una ventana de citación (2019-2021) apropiada para ver elementos relacionados con difusión.
En este sentido, la interdisciplinariedad en ciencia de la información en América Latina será analizada por medio de lo publicado, los resultados de investigación comunicados y que circulan en revistas indexadas para poder “a través del análisis de los artículos publicados, autores y su afiliación institucional, idioma, autores citados, revistas citadas y países” (Escobar, 2020, p.18) entender algunas tendencias en la región en este campo disciplinar.
Para esto, se construyó un corpus documental con los artículos que fue luego analizado en términos de número de productos, países, autores, revistas y citas recibidas. Después de esto, se propuso analizar los documentos que están citando a los del corpus original para entender la difusión de estos; igualmente, se analizan sus componentes y datos de creación. Luego, en la tercera parte, se pretende realizar lo mismo, pero, a los documentos referenciados por los artículos del corpus para comprender los conocimientos que inspiran la ciencia de la información en América Latina.
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Por último, se presentan los resultados y las conclusiones de lo hallado y percibido en el análisis, junto con sus gráficos, mapas, tablas e imágenes.
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1. Descripción del problema
El análisis bibliométrico ha sido desarrollado con el propósito de analizar estadísticamente la producción científica y lograr identificar patrones y tendencias en temáticas, autores, productividad de instituciones, así como, evaluar la literatura que responde a los esfuerzos en investigación científica (Araújo & Arencibia, 2002). Sin embargo, una parte poco explorada dentro del análisis bibliométrico invita al uso de las citaciones y las referencias para estudiar aspectos relacionados con la interdisciplinariedad; es decir, se miden los referentes cognitivos y sus posiciones disciplinares en la generación de nuevos conocimientos, así como la fertilización cruzada entre las disciplinas.
Medir y valorar la interdisciplinariedad es importante dados los retos que enfrenta la investigación científica con el manejo de la información, y que requieren de soluciones novedosas, en donde se integren diversas miradas, sectores, perspectivas, y a la vez que contemplen los posibles efectos adversos de la implementación de las mismas. Específicamente en la Ciencia de la Información, se ha encontrado que los aportes de investigadores pertenecientes a diferentes disciplinas, y su colaboración permite un avance significativo en el campo; al concluir que “el enfoque interdisciplinario de la ciencia de la información permea el conocimiento humano y sus implicaciones en los procesos sociales y culturales.” (Menéndez et al., 2015, p.8)
Dentro del campo de la Bibliotecología y la Ciencia de la información
las fuentes de citas directas en los artículos de LIS están ampliamente distribuidas en 30 disciplinas, pero los coautores de los artículos de LIS están distribuidos en solo 25 disciplinas... Los porcentajes de contribución atribuibles a LIS muestran una tendencia decreciente en función de los resultados del análisis de citación directa y coautoría, pero una tendencia creciente en función de los análisis de acoplamiento bibliográfico. (Chang y Huang, 2012, p,01)
La interdisciplinariedad permite el intercambio, aporte y apoyo entre profesionales capacitados e interesados en la producción científica, en su mayoría desde la academia, “y es una de las iniciativas más destacadas que impulsan las políticas científicas y de investigación en la actualidad
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para remodelar la organización universitaria y la financiación de la investigación.” (MacLeod, Merz, Mäki & Nagatsu, 2019, p.545).
La caracterización de la colaboración interdisciplinar en la producción de nuevos conocimientos que se plasman en documentos no es una tarea fácil y tiene diversos puntos de llegada. Identificar aquellas disciplinas que son frecuentemente citadas en los documentos de ciencia de la información es una alternativa interesante ya que evidencia los fundamentos teóricos y disciplinares que enriquecen la investigación en ciencia de la información.
Por ejemplo, según Pinheiro (Como se citó en Carvalho Silva, 2013), en las décadas de 1960/70, la Lingüística, la Psicología y la Bibliotecología fueron consideradas como las principales áreas con las cuáles la Ciencia de la Información mantenía relaciones de interdisciplinariedad (Pinheiro, 2006). Sin embargo, a partir de la década de 1980, la Informática y la Administración comenzaron a insertarse de manera efectiva en la lista de áreas interdisciplinarias, y muy posiblemente en la literatura más reciente se encuentren contribuciones que parten de la administración y los negocios, las ingenierías y las ciencias de la computación, entre otras
Las relaciones entre administración y negocios y ciencia de la información fueron identificadas por Maceviciute (Como se citó en Lahera,2007), quien encontró que investigadores de estas disciplinas compartían intereses con el contenido y alcance de la gestión de información, sobre todo alrededor de temáticas relacionadas con, los sistemas de información, las tecnologías de la información y la comunicación, y la administración pública. Estos nuevos focos de atención interdisciplinar pierden terreno progresivamente en otras disciplinas como lo notó otro investigador quien afirmó que “las ciencias cognitivas, considerando el ámbito de la Psicología y la Lingüística que se han consolidado como interdisciplinares con la IC, han ido perdiendo terreno en los últimos años.” (Carvalho Silva, 2013, p.88).
Podemos entonces afirmar que LIS ha logrado llegar a la solución de problemáticas desde la interdisciplinariedad en particular por la definición de su objeto de estudio: “la confrontación a los problemas sociales, técnicos y científicos que plantea la 'información' (…), mejorar la comunicación; fomentar la discusión, el conocimiento científico y la innovación; así como promover la investigación cooperativa.” (Nafría & Almuzara, 2010, p.181), en donde es de vital importancia que este sea investigado teniendo en cuenta su “dirección social, es decir, las
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interacciones entre los sujetos en los diferentes contextos en los que se ubica la información.”
(Brasileiro, Loureiro y Freire, 2015, p.157)
Igualmente, disciplinas como la Informática, Lingüística, Psicología, Filosofía y Sociología, establecen con la CI una relación estrecha, compacta y firme que atrae y estimula la llegada de aportes de conocimientos en demás áreas (Carvalho Silva, 2013). Se evidencia que la
“interdisciplinariedad en CI varía, según cuestiones académicas, científicas, políticas, educativas y culturales. (…) lo que nos permite ver que la interdisciplinariedad en CI tiene una concepción percibida ligada a cambios en sus constructos epistemológicos.”, pero a la vez, esta “condición interdisciplinar no afectó en ninguna medida la constitución del campo como disciplina científica”
con una propia identidad (Guzmán, 2005, p.15) que se refleja en un conjunto de revistas, comunidades, programas formativos, entre otros.
Esta condición interdisciplinar de la ciencia de la información se reflejaba en una producción científica que respondía a un permanente diálogo en intercambio de ideas:
Cada uno de los especialistas provenientes de otras disciplinas realizaban sus aportes en materia de teorías y métodos, los cuales eran integrados en un todo heterogéneo que devino en lo que conocemos hoy como Ciencia de la Información. Por lo cual, la interdisciplinariedad puede ser enfocada en cierta medida como un resultado de este proceso de búsqueda de prestigio académico y de un lugar dentro del espacio científico.
(Guzmán, 2005, p.05)
Así pues, al analizar la producción en este campo se debe tener en cuenta que muchas investigaciones se realizan en colaboración interdisciplinar. Esto coincide con las tendencias hoy en día de las disciplinas que no resuelven una problemática de manera individual, sino a partir de la integración de profesionales o expertos en las áreas de interés o sectores de aplicación específicos. Estas relaciones pueden culminar en coautorías, las cuáles son definidas en Chang y Huang (2012) como “un tipo de red social que se desarrolla a través de relaciones interpersonales.”
(p. 23).
Para el caso de la Ciencia de la información existen trabajos de estudios que evidencian lo anteriormente expuesto, por ejemplo, Chen y Liang (Citados en Chang y Huang, 2012) afirman:
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“Con respecto a la investigación de la coautoría, aunque la colaboración se ha vuelto común en la investigación científica, muy pocos esfuerzos se han centrado en analizar la colaboración entre disciplinas”; o Pérez Matos & Setién Quesada (2008) quienes encuentran que la relación interdisciplinar que se establece con la bibliotecología se manifiesta desde el momento en que se utilizan ambos términos, lo mismo en español que en inglés (Bibliotecología y Ciencia de la Información; library and information science); sea para hablar de cada una de las disciplinas en específico o para mencionarlas como disciplina integradora. (…) Sin embargo, las características de la lengua hispana ofrecen un tratamiento más preciso, y dejan claro que se tratan de dos disciplinas independientes, en tanto el singular del inglés -science- identifica una sola ciencia.
(p.01).
Con lo anterior, se evidencia el hecho de que los estudios bibliométricos, basados principalmente en la estadística, el diseño y estimación de indicadores, no han optado por una mirada habitual hacia puntos, por ejemplo, como el estudio de Menéndez et al. (2015) que tuvo como resultado “la confirmación de la interdisciplinariedad y transdisciplinariedad de la ciencia de la información y la bibliotecología, como configuración y expansión de su dominio a partir de las diversas tendencias puestas en el escenario de producción”. O el estudio de Chang y Huang (2012) que se centró en la Bibliotecología y la Ciencia de la información como campo interdisciplinario típico y de análisis. Y finalmente, Åström (2010) sobre la visibilidad de la investigación en Ciencia de la información y ciencias bibliotecarias en el mapeo bibliométrico, vista la interdisciplinariedad desde indicadores sólidos que den cuenta de la naturaleza interdisciplinaria del campo.
En tal sentido nos preguntamos ya no en el estudio de la interdisciplinariedad desde una perspectiva de colaboración entre autores de diversas disciplinas, sino en esta como un reflejo del uso de conocimientos de diversas disciplinas para fundamentar la investigación y el impacto de esta en otras disciplinas y sus objetos de estudio.
1.1 Justificación
La producción científica se caracteriza por seguir unos lineamientos que garantizan su veracidad, utilidad y relevancia para su área y su comunidad académica. El aporte de este trabajo de grado radica en proponer otras formas de profundizar en la interdisciplinariedad a partir de la codificación en la producción científica, es decir como los conocimientos se posicionan con
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relación a la literatura existente, y su difusión, en decir como lo conocimientos impactan la producción de nuevos conocimientos en la propia área o en otras áreas del conocimiento. En particular nos concentramos en las investigaciones el área de Ciencia de la Información en América Latina, en donde desde un estudio de la visibilidad de esta producción (citaciones recibidas) y las fundamentaciones académicas articuladas (referencias citadas), se presentan algunas reflexiones sobre la interdisciplinariedad gracias a la aplicación de herramientas bibliométricas. Esto es un proceso que se llevará a cabo desde la observación, utilización de gráficos y herramientas de análisis de datos.
Esta investigación tiene como base la línea de Investigación del Grupo Ciencia de la Información, Sociedad y Cultura, adscrito a la Pontificia Universidad Javeriana, la cual refiere el uso, consumo y apropiación social de la información y el conocimiento. Contribuye a esta área desde el estudio de la interdisciplinariedad que puede entenderse como el consumo y uso de información y conocimientos científicos entre disciplinas. Además, la bibliometría como herramienta estadística y descriptiva de los resultados nos indica una realidad desde nuestro contexto, que para este caso nos aportaría un acercamiento a la producción de conocimiento científico desde la posición de un autor, institución, revista, entre otros.
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2. Objetivos
2.1 Objetivo general
Desarrollar un análisis bibliométrico de la producción de América Latina en revistas científicas indexadas en el área temática (subject category) de ciencia de la información y bibliotecología (Library and Information Science) del Web of Science en para valorar la interdisciplinariedad de esta producción.
2.2 Objetivos específicos
• Analizar la interdisciplinariedad desde la perspectiva de las bases intelectuales, los frentes de investigación y la producción indexada en revistas en Web of Science de 2017 a 2019.
• Identificar las disciplinas que se encuentran intervinculadas en la producción de los artículos científicos por medio de los conocimientos citados por los documentos publicados en la ventana de observación.
• Analizar la difusión que tiene la ciencia de la información en los artículos de otras disciplinas.
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3. Estado del arte
Los estudios y aplicaciones de la bibliometría hacen uso de la estadística para proponer criterios de medición que permitan determinar la contribución de una investigación al progreso de su área disciplinar, o por lo menos, una utilidad significativa, basándose en los indicadores para “el análisis de las contribuciones, colaboración e impacto de las publicaciones” (Barboza-Palomino, Ezequiel Flores-Kanter, Salas, Caycho-Rodríguez, & Ventura-León, 2021, P.53). Se ha logrado avanzar de tal forma que el análisis de la producción de documentos de carácter científico permite determinar las bases intelectuales y en estas “identificar el carácter multidisciplinar y la naturaleza interdisciplinar de la producción científica” (Arencibia-Jorge, Lidia Vega-Almeida &
CarrilloCalvet, 2020, P.01).
Los documentos analizados, en donde se aborda el tema de la interdisciplinariedad a través de análisis de tipo bibliométrico que nos ayuda a entender como las disciplinas ven la producción científica desde el aporte e impacto en otros y como eso los ayuda a crecer y ampliar su alcance a aquellos objetos de estudio y situaciones en donde se requieren de otro tipo de conocimientos, a,
“superar entendimientos disciplinarios limitados y estrechos de las soluciones y contribuir a mejores esfuerzos de resolución de problemas, pero factores como las diferencias en el interés de la investigación, los métodos, los enfoques analíticos, entre otros, siguen siendo factores limitantes” para el desarrollo de las disciplinas (Marrone y Linnenluecke, 2020, p.01).
La necesidad de emplear “metodologías cuantitativas aplicadas a las Ciencias de la Información, estadística aplicada a las Ciencias de la Información, Bibliometría, tratamientos métricos para la evaluación de la producción científica y otros indicadores numéricos aptos para el análisis cuantitativo” son demandas disciplinares cada vez más recurrentes (de OLiveira, de Moraes, Guarido y Norte, 2008, p.326), pero en la satisfacción de la misma se encuentra que las contribuciones en estas temáticas en ocasiones “pueden estar limitadas a una pequeña muestra de revistas o cubrir un período de tiempo corto.” (Larivière, Sugimoto y Cronin, 2012, p.03). Gorbea Portal y Piña Pozas (como se citó en Mancini, Riveiro y Ramírez Ibarra, 2019) afirman que los estudios bibliométricos, ahora abordados desde otras perspectivas, que permiten apreciar y evaluar (…) el desarrollo de la disciplina y relacionar otros aspectos más allá de su mero aporte a nivel internacional.
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Numerosos artículos e investigaciones han buscado analizar y hallar información por medio del uso de la bibliometría con propósitos, que podemos tomar como referente de metodología y antecedentes; documentos que abordaban la interdisciplinariedad desde su análisis e identificación al usar la bibliometría como medio entre la ciencia de la información y otras disciplinas, con objetivos como los de Gagné, Lapalme y McQueen (2018) ellos realizaron una investigación con el fin de comprender la interdisciplinariedad presente en la promoción de la salud al utilizar un enfoque bibliométrico, y centrándose en los diversos subgrupos disciplinarios encontrados.
En “A comparison of two approaches for measuring interdisciplinary research output: The disciplinary diversity of authors vs the disciplinary diversity of the reference list” se analizó “la convergencia de dos enfoques bibliométricos para la medición de la investigación interdisciplinaria: uno basado en el análisis de la diversidad disciplinaria en la lista de referencias de publicaciones y el otro basado en la diversidad disciplinar de los autores de publicaciones”
(Abramo & Zhang, 2018, p.01). Avila-Robinson & Sengoku, por su parte “propusieron un enfoque diferencial multinivel para explorar los patrones de integración del conocimiento y las formas de organización de la investigación que surgen de las prácticas y actividades de los centros de investigación interdisciplinaria (IDR),” 2017, p.019) y hacen una presentación de los resultados de este enfoque bibliométrico a través de gráficos de redes.
A pesar de que la medición de la interdisciplinariedad en la literatura académica sigue siendo un tema de mucha vigencia, este interés empezó a popularizarse con la introducción del Modo 2 de generación de conocimientos (Etzkowitz y Leydesdorff, 2000). A finales del siglo XX, Smith presentó “una combinación novedosa de análisis de redes, conglomerados y bibliométricos a un extenso conjunto de datos de publicaciones sobre la evolución cultural, con el fin de representar la estructura del campo y evaluar el nivel de integración disciplinaria” (Smith, 1996, p.01); Pero los ejercicios tienden a ser más recientes debido a las oportunidades que ofrecen las capacidades computacionales y la sistematización de la información científica en plataformas accesibles desde diversas instituciones como Web of Science y Scopus. Por ejemplo, Abramo, D’angelo y Costa analizaron el grado de colaboración entre científicos de diferentes disciplinas para identificar las
“combinaciones de conocimientos” más frecuentes en la actividad investigadora.
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La metodología adopta un enfoque bibliométrico innovador basado en la afiliación disciplinaria de los coautores de la publicación.” (Abramo, D’angelo y Costa, 2012, p.01); luego de una investigación y a modo de conclusión, Irwin Feller en “Understanding and Assessing:
Bibliometrics as a Method of Measuring Interdisciplinarity” afirmó que precisamente por el incremento del trabajo interdisciplinar en la mayoría de las investigaciones, la bibliometría tiene que adoptar nuevas metodologías para medir el desempeño de investigadores individuales, especialmente aquellos en las ciencias sociales quienes frecuentemente utilizan otros medios de comunicación científicos diferentes a los artículos para la publicación de sus resultados de investigación (Feller, 2005, p.23).
En “Scope, Influence, and Interdisciplinary Collaboration: The Publication Portfolio of the NIH Clinical and Translational Science Awards (CTSA) Program From 2006 Through 2017” se utilizaron “enfoques bibliométricos complementarios para evaluar el alcance, la influencia y la colaboración interdisciplinaria de publicaciones respaldadas por centros únicos de Clinical and Translational Science Awards (CTSA)” (Llewellyn et al., 2020, p.); y por último, “como enfoque para la identificación de paradigmas en dominios de conocimiento” (Vega Almeida, Fernández Molina y de Moya Anegón, 2011, p.01).
De esta manera, investigaciones utilizaban los indicadores bibliométricos para analizar la ciencia de la información desde su producción científica, estudios con propósitos como
“proporcionar información sobre los procesos y desafíos de categorizar estudios y localizar la literatura interprofesional (…) desde una perspectiva de ciencia de la información.” (Perrier, Adhihetty y Soobiah, 2016, p.270); “realizar un análisis bibliométrico de la producción científica del Congreso INFO en su XV edición e identificar, a través de la comparación con estudios anteriores, las principales tendencias de este evento.” (Fuentes, Padrón y Novo, 2019, p.09); “medir la producción científica, que utilizan números absolutos de producción, trabajando con promedios aritméticos, este estudio utiliza una escala porcentual, que permite llevar la información a una misma escala de medida” (Piña, 2007, p.43).
Åström (2010) en “The Visibility of Information Science and Library Science Research in Bibliometric Mapping of the Lis Field” realizó un análisis de citas y cotejó tales resultados de los análisis sobre la ciencia de la información y bibliotecología. y, en “Tendencias investigativas de la
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ciencia de la información y la bibliotecología en Iberoamérica y el Caribe” documento en el cual se buscaba analizar la posición de la ciencia de la información y la bibliotecología, respecto a la producción académica, la metodología se basó en “el análisis cuantitativo y cualitativo, (…) técnicas bibliométricas, y procedimientos que integran el uso de variables de medición y obtención de indicadores de producción científica. (Menéndez et al., 2015, p.1).
Según Gorbea y Ávila (como se citó en Mancini, Riveiro y Ramírez Ibarra, 2019) Desde América Latina se han realizado estudios sobre las revistas de Bibliotecología y Ciencia Información, aunque en los mismos no se ha hecho un énfasis en la conjugación de distintas disciplinas para su desarrollo. Davarpanah y Aslekia (como se citó en Mancini, Riveiro y Ramírez Ibarra, 2019), toman un núcleo de 56 revistas en idioma inglés para analizar las temáticas presentes.
De acuerdo con los autores que citaron el estudio la contribución fue “uno de los antecedentes más cercanos, tanto en cuanto a la elección del objeto de estudio como en su temporalidad”; la volatilidad del objeto (las revistas en esta temática en la región de América Latina, requirió una actualización Del trabajo que realizaron los autores en el año 2019 (Mancini, Riveiro y Ramírez Ibarra, 2019, p.16).
En conclusión, los antecedentes demuestran el interés por la interdisciplinariedad como objeto de estudio y análisis en la Ciencia de la información, por su lado al examinar y determinar cómo se ha caracterizado la investigación y producción científica desde esta ciencia con otras que han sido muy afines y correspondientes con ella, y por otro como una reflexión interna sobre las fuentes y bases que permiten la construcción disciplinar de conocimientos. Estas investigaciones, en aumento y que parten disciplinarmente desde la Ciencia de la Información, se abordan específicamente desde la Bibliometría; desde la producción de documentos, y su impacto registrado para las disciplinas, autores e instituciones generadoras de conocimiento.
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4. Marco teórico
Al definir los campos de estudio e interés en la Ciencia de la información, como afirma De Albuquerque (como se citó en Pérez y Quesada, 2008) se encuentra que esta "se interesa por los principios y prácticas de producción, organización y distribución de información; así como por el estudio de la información desde su generación hasta su utilización y transmisión en una variedad de formas a través de una variedad de canales".
En este sentido, la bibliometría, al tener como objeto de estudio los aspectos cuantitativos de la producción, diseminación y uso de la información registrada, a cuyo efecto desarrolla modelos y medidas matemáticas que, a su vez, sirven para hacer pronósticos y tomar decisiones en torno a dichos procesos (Araujo y Arencibia, 2002, p.1) nos permite estudiar la interdisciplinariedad a través de análisis de redes de citas y el análisis semántico. (Raimbault, 2019, p.1).
Este enfoque bibliométrico en la ciencia de la información ha conducido al desarrollo de un conjunto de indicadores que se utilizan para medir el impacto y relevancia científico, que puede ser medido a nivel de un solo artículo o de un conjunto de estos, como representación de un campo de investigación (Mugabushaka, Kyriakou y Papazoglou, 2016, p.594). Así mismo, en lugar de considerar los procesos y la dinámica a través de los cuales ocurre la investigación interdisciplinaria, la forma en que se propone estudiar la interdisciplinariedad desde la bibliometría es con base a los resultados de investigación (publicaciones) de manera que pueda determinarse hasta qué punto una publicación en particular se basa e integra diferentes disciplinas o áreas del conocimiento
No obstante, para esto es importante comprender las fundamentaciones teóricas de los indicadores bibliométricos. Estos han sido definidos con el propósito de analizar la “producción de un país, de una disciplina científica o de una institución o centro de investigación” (Zulueta, Cabrero y Bordons, 1999, p.334), pero también han tenido un proceso de perfeccionamiento para estudiar aspectos científicos más complejos como lo es la colaboración, la calidad, la difusión, la codificación y la interdisciplinariedad, entre otros.
Los indicadores más conocidos en la bibliometría son:
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• Productividad por autor, en donde se ha encontrado que existe una distribución asimétrica de esta productividad. Pocos autores en un campo son muy productivos y la mayoría tienen pocas contribuciones en el mismo (Lotka, 1926).
• Productividad por país que depende de variables socioeconómicas del país de manera que los países desarrollados, con una inversión estable en I+D tienden a una mayor productividad (OCyT, 2020)
• Frecuencia de palabras clave, que es utilizado para identificar las más representativas y asociarlas a temáticas en un campo del conocimiento y al Co - ocurrencia de términos en secciones claves como el resumen.
• Colaboración Internacional, nacional o institucional que sirve para identificar redes de investigación científica (institución, país)
• Documentos referenciados por período (Fuentes, Padrón y Novo, 2019, p.10)
4.1 Difusión y codificación
Existen dos fuentes primordiales para realizar estudios bibliométricos, Scopus y Web of Science. Para estudiar la interdisciplinariedad a través de estos análisis de redes de citas que se mencionó previamente, estas fuentes al tener el carácter de ser índices citacionales, permiten identificar las relaciones intelectuales que pueden existir en un conjunto de documentos.
Los índices citacionales son uno de los tipos de servicios de indexación existen y que fueron creados para apoyar los procesos de identificación y recuperación de la información para los investigadores, estos:
registran una serie de metadatos para identificar las revistas y sus publicaciones, de manera que es posible realizar un seguimiento a las dinámicas de publicación y citación, no solo de las revistas, sino también de las instituciones, los países o las áreas de conocimiento y sus disciplinas (Orjuela, 2020, p.43)
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En este sentido, es importante recalcar que el análisis que se propone en este documento parte de dos conceptos importantes en la bibliometría y la ciencia de la información: La difusión y la codificación de los documentos (Lucio-Arias & Leydesdorff, 2008). La difusión hace alusión a una transferencia de información entre un documento citante y un documento citado, mientras que la codificación hace referencia a un posicionamiento disciplinar en el marco de un conjunto de referencias citadas. Las referencias reflejan esa relación intelectual del documento y sus fundamentaciones teóricas. Siendo así, una “recopilación de datos cuantitativos para el análisis de la comunicación científica” (Ladino, 2021, p. 48)
Imagen 1. [Fotografía de Frenken y Leydesdorff]. (1999). Scaling trajectories in civil aircraft 1913–1997.
Mientras tomamos las citaciones para crear una red de difusión, y analizando cómo se comporta y en qué repercute, “Si bien la codificación es un proceso reflexivo que tiene lugar en el presente y reconstruye el pasado, la difusión de los textos solo puede medirse siguiendo la flecha del tiempo en la dirección hacia adelante.” (Lucio-Arias & Leydesdorff, 2008).
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Para lograr esto, se pueden emplear los indicadores para el análisis, tales como los indicadores de citación, que permiten registrar la divulgación de una revista por su relevancia en el campo, midiendo su impacto, el número de citas por país, revista o autor, el índice de atracción, que según Tomás-Górriz y Tomás-Casterá (como se citó en Ladino, 2021) mide citas recibidas de un país por un tema, palabras comunes, que según Sancho (como se citó en Ladino, 2021) evalúa la correspondencia de palabras clave en un documento por un tema. (Ladino, 2021). Otra forma, es por medio de Indicadores relacionales, que ven la participación de dos o más investigadores a la hora de crear y desarrollar literatura científica usando las Redes de coautoría, la cual mide a los colaboradores, instituciones y toda aquella cosa vinculada al documento (Ladino, 2021).
4.2 Interdisciplinariedad: frentes disciplinares y frentes de investigación.
Ahora bien, desde la mirada de la bibliometría, la interdisciplinariedad puede medirse desde dos perspectivas. En primer lugar, el archivo de conocimiento de la disciplina, es decir, sus bases intelectuales que son ese conjunto de conocimientos validados y que pueden ser identificados con un análisis de las citaciones más frecuentes (Garfield, 1979). Por otro lado, existen los frentes de investigación que es ese conjunto emergente de conceptos en el desarrollo de una disciplina (Chen, 2006).
De igual modo, se trata de integrar de conocimientos ya que “la interdisciplinariedad es una práctica que redunda en producción de nuevo conocimiento que ni niega las disciplinas ni pretende superarlas, pero que supone diversos grados de colaboración y cruce entre ellas para lograr mayor pertinencia y alcance” (Mallarino, 2012, p.151), teniendo en cuenta lo que desean y pretenden comunicar desde su experiencia, espacialidad e institución; siendo así, no solo “las disciplinas las que colaboran, son las personas de diversas especialidades quienes hacen. (…) en un contexto de marcos institucionales, normas y valores de las comunidades a las que pertenecen” (Mallarino, 2012, p.151).
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5. Diseño metodológico
5.1 Enfoque y tipo de investigación
El enfoque de la investigación es mixto, por cuanto plantea un estudio en el que se utilizan métodos bibliométricos, y desde el punto de vista cuantitativo, se realiza un análisis de datos recogidos. El tipo de investigación que asume el proyecto es descriptivo, se analiza las características y resultados que se dan en la producción de documentos en la Ciencia de la Información en América Latina de 2017 a 2019. En la parte descriptiva, se busca identificar, describir y/o representa el área de interés, ofreciendo un amplio panorama de la situación para comprender e interpretar los resultados, lo que a la vez proporciona la base de conocimiento para posteriormente realizar un análisis de tipo cuantitativo.
Esta investigación, al igual que diversas investigaciones de carácter bibliométrico, ha optado por la utilización de Web of Science (WoS) como “recurso particularmente útil para la investigación bibliométrica porque cada registro está etiquetado con información clave como (…) área de investigación.” (Youngblood y Lahti, 2018, p.02).
5.2 Propuesta metodológica
Para cumplir con el propósito de este trabajo se plantea el desarrollo de las siguientes fases:
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Tabla 1. Propuesta Metodológica.
Fuente: Elaboración propia.
Fase Descripción Actividades Técnicas Productos
Identificación Se realizó la búsqueda y recolección de los artículos de revistas científicas indexadas en la categoría disciplinar de
“bibliotecología y ciencia de la información” en WoS, que hubieran sido publicados entre 2017 y 2019 y que tuvieran la participación de al menos un autor que reportara afiliación en una institución de América Latina
A1: Búsqueda de información A2: Selección de información
A3: Análisis descriptivo del corpus documental
Búsqueda con técnicas avanzadas de recuperación de información
P1: Corpus documental P2: Representación del número y características principales de los artículos.
P3: Gráficos de representación bibliométrica y análisis
Análisis
interdisciplinariedad por difusión
Luego de realizar la búsqueda de información en WoS se
identificaron las citaciones recibidas por otros documentos desde los identificados en el primer conjunto.
A1: Análisis bibliométrico citacional
A2: Análisis de los resultados
A3: Identificación de temas secundarios
Utilizar las herramientas de exportación de datos de WoS para la construcción de indicadores y análisis
bibliométricos.
P1: Análisis bibliométrico.
P2: Gráficos de representación bibliométrica y análisis
Análisis
interdisciplinariedad por los documentos citados
Se concluye al identificar las temáticas presentes en los
documentos de las referencias de cada artículo de la muestra.
A1: Análisis bibliométrico A2: Análisis de los
resultados
A3: Identificación de temas secundarios
Utilizar las herramientas de exportación de datos de indicadores bibliométricos.
P1: Análisis bibliométrico.
P2: Gráficos de representación bibliométrica y análisis
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5.3 Identificación de liderazgo en producción científica por autor
Para la realización de la tabla 5, de la fase 1, en la que se especifica el número de citaciones recibidas por los autores presentes en el corpus, se tuvo que relacionar, en Excel, y con ayuda de una fórmula de búsqueda, el libro “au” (que hace referencia a autores) con el archivo principal del corpus “Core”; esto hizo que la numeración del articulo correspondiera con la indicada al autor correspondiente, sus artículos, y el número de citaciones que estaba recibiendo cada uno de los documentos.
5.4 Elaboración de gráficos en VOSviewer
El software VOSviewer sirve para realizar representaciones graficas de redes bibliométricas.
Para los gráficos de redes disciplinares que se muestran en este trabajo, primero, se tuvo que localizar la columna “WC” correspondiente a las Categorías disciplinares establecidas en Web of Science, estas fueron leídas con la rutina “WC10.exe”, el cual arrojo archivos tipo .csv que indica la cantidad de repeticiones hechas en solitario o con otras categorías disciplinares, y las contrasta con un mapa que muestra las posiciones relativas de las disciplinas dadas las relaciones entre citaciones de las revistas que se encuentran incluidas en el Web of Science . Por último, se procedió a ingresar estos datos VOSviewer, para que diera como producto los gráficos. Cada gráfico presente, en cada fase, corresponden a su propio “Core” obtenido. Esto fue hecho para las imágenes 2, 4 6.
5.5 Elaboración de nubes de palabras
En la realización de la Nubes de palabras, se tomaron las hojas de Excel “de” arrojados en cada fase y que contienen las palabras claves que asignan los autores para la recuperación de sus contribuciones. Estos se organizaron de mayor a menor, se eliminaron palabras que se identificaron como carentes de significado, y resultaron los descriptores más utilizados por los documentos.
Teniendo esto, se procedió a ingresar el descriptor, con su número de repeticiones correspondiente, a la página web https://wordart.com/; por último, se personalizó con fuente, color y forma del gráfico. Esto fue hecho para las imágenes 3, 5 y 7.
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6. Ejecución del proyecto
6.1 Fase de identificación
Para el análisis bibliométrico de la producción de artículos en Ciencia de la Información indexados en Web of Science, en el período de 2017 a 2019, se procedió a realizar una búsqueda avanzada con los países de América Latina de la manera AD=(Argentina OR Bolivia OR Brasil OR Brazil OR Chile OR Colombia OR "Costa Rica" OR Cuba OR Ecuador OR Salvador OR Guatemala OR Haiti OR Honduras OR Mexico OR Mejico OR Paraguay OR "Republica Dominicana" OR "Dominican Republic" OR Uruguay OR Venezuela) [ecuación de búsqueda] en el campo “Address”; luego se hizo un filtro por Año de Publicación de 2017 a 2019. En Tipo de Documento se especificó: Articles, Meeting Abstracts, Review Articles y Proceedings Papers. Una vez se obtuvieron los resultados de la búsqueda, se aplicó el filtro por Web of Science Categories, en donde se seleccionó el campo de “Information Science Library Science”. Así se logró una búsqueda que arrojó 1752 resultados.
Dados los resultados se procedió a exportar la información hacia un archivo de texto plano (.txt) con rango de disponibilidad de exportación de la información bibliográfica de 1 a 1000, en tales intervalos se procedió a generar el registro completo de cada documento. Ya descargada la información se juntaron los 2 archivos bajados en uno solo, y cambiando el nombre de este a “Data”
se utilizó el programa “isi.exe” disponible en Leydesdorff.net/software; ya corrido el programa junto al archivo, la acción resultante fueron 29 archivos de análisis en los que isi separó la información de los documentos de la base de datos de Web of Science en un formato analizable a través de hojas de cálculo como el programa Excel.
El archivo con nombre “core” fue el principal para realizar el análisis correspondiente, a este se le agregaron los libros de cálculo de Excel con nombres “af” (Nombre completo de autor), “au”
(Nombre citacional del autor), “de” (Descriptores), “id” (Descriptores normalizados),
“cs”(Institución) y “em”(Correo electrónico), se hizo la observación y organización de la información, seguidamente se procedió a realizar el correspondiente análisis por medio de tablas dinámicas y gráficos que mejor se acomoden al tipo de datos analizados. Por último, se utilizó el programa VOSviewer y la página web wordclouds.com para crear dos tipos de representación gráfica para el análisis de temas y categorías cognitivas.
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6.2 Fase de análisis interdisciplinariedad por difusión
Al realizar la búsqueda inicial, en Web of Science se encontraba disponible la opción de consultar el reporte de citaciones, allí se encontró un total de 4032 documentos realizando citaciones a los 1752 documentos iniciales. Para estos documentos, que realizaron citaciones, se aplicó el mismo procedimiento hecho para la fase 1 del proyecto en el que se exportó la información a un texto archivo plano, se juntó en uno solo "data.txt" y se corrió con el programa “isi.exe”.
También se dieron como resultado del programa 29 archivos a los que, por igual, se les hizo el mismo tratamiento de información que en la primera fase, como es observación, organización y análisis de la información al agregar los 6 libros de cálculo de Excel, y utilizar las tablas dinámicas, gráficos y el programa VOSviewer y la página web wordclouds.com para la creación de los gráficos de temas y categorías cognitivas.
6.3 Fase de análisis interdisciplinariedad por bases intelectuales
Como última fase, se cumplió identificando los documentos presentes en las referencias de los 1752 documentos resultantes de la primera fase, esto se logró al acceder al registro de cada documento en la parte de las referencias; los documentos registrados y que también se encontraban disponibles en WoS, se marcaron y se enviaron a una lista para su posterior exportación en un texto de archivo plano.
Se lograron marcar 11,519 documentos presentes en todas las bases de datos vinculadas a WoS, pero de este número inicial solo se logró exportar la información correspondiente a 9082 resultados, esto se da porque es la información que la suscripción institucional al Web f Science tiene disponible.
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Imagen 2. Revistas por bases intelectuales Web of Science.
Fuente: Imagen tomada de Web of Science.
Igualmente, para estos documentos que fueron citados en los 1752 artículos hechos en la disciplina de Ciencia de la información desde 2017 a 2019 en América latina, se aplicó el procedimiento hecho para la fase 1 y 2 del proyecto. Exportada la información, se juntó en un solo archivo "data.txt", se corrió con el programa “isi.exe”, se dieron 29 archivos, en el archivo llamado
“core” se organizó y analizó la información utilizando las tablas dinámicas, gráficos y el programa VOSviewer y la página web wordclouds.com para la creación de los gráficos de temas y categorías cognitivas. Pero solo se agregó el libro de Excel “au”, ya que al momento de descarga del registro solo se pudo acceder a la información del autor, el título, el recurso y el resumen.
Imagen 3. Artículos por bases intelectuales en Web of Science.
Fuente: Imagen tomada de Web of Science.
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7. Resultados
7.1 Producción científica de América latina en Library and Information Science
En total se obtuvieron 1752 publicaciones de revistas indexadas en Web of Science en el periodo seleccionado. Cabe resaltar que para la fecha de descarga de los datos en Web of Science, se encontraron documentos indexados para los años posteriores de 2020 y 2021, 15 y 4 artículos respectivamente que representaban el 1,08% del corpus documental; como no hacen parte del punto de interés de investigación para este proyecto no fueron incluidos en el análisis.
Gráfico 1. Visibilidad de la producción científica de América latina en ciencia de la información.
Fuente: Elaboración propia. Datos obtenidos de Web of Science.
La grafica 1 muestra la distribución de citaciones recibidas por los 1752 documentos del corpus en el periodo de 2017 a 2019. Empezando con el 2017, el año con más citaciones, se observa que, de los 547 artículos publicados en tal año, solo el 51,55% de ellos fueron citados. Para el 2018 esto se presenta con 581 documentos, pero solo un 48,54% de estos citados. Por último, en el 2019 con 605 artículos publicados, y a pesar de ser el año con mayor publicación de documentos, la citación
547 581 605
282 275
223 1787
1633
1314
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000
0 100 200 300 400 500 600 700
2017 2018 2019
Documentos Documentos citados Cantidad de citas
34
fue la menor con 46,61%, reflejando una ventana de tiempo más corta para la recepción de citaciones.
La distribución de citas se fue concentrando en los documentos más antiguo: las citaciones a los documentos publicados en el 2018 fueron de un 3,22% menor al año inmediatamente anterior a este, luego en el 2019, la citación decreció en un 6,67%. A pesar de haber una disminución en las citas, se evidencia una buena respuesta por parte del público, ya que, si bien las citaciones no son para todos los documentos, alrededor del 50% de los documentos presentan al menos una cita.
Tabla 2. Concentración de citaciones
Cantidad de citas % Nº de documentos %
0 0,00% 958 54,68%
1 0,07% 285 16,27%
2 0,13% 129 7,36%
3 0,20% 90 5,14%
4 0,27% 51 2,91%
5 0,33% 36 2,05%
6 0,40% 23 1,31%
7 0,47% 25 1,43%
8 0,53% 17 0,97%
35
9 0,60% 18 1,03%
10 0,67% 9 0,51%
11 0,73% 8 0,46%
12 0,80% 8 0,46%
13 0,87% 10 0,57%
14 0,93% 6 0,34%
15 1,00% 6 0,34%
16 1,07% 9 0,51%
17 1,13% 3 0,17%
18 1,20% 2 0,11%
19 1,27% 4 0,23%
20 1,34% 10 0,57%
21 1,40% 1 0,06%
22 1,47% 3 0,17%
23 1,54% 3 0,17%
24 1,60% 4 0,23%
36
25 1,67% 4 0,23%
26 1,74% 2 0,11%
28 1,87% 2 0,11%
29 1,94% 1 0,06%
30 2,00% 2 0,11%
32 2,14% 5 0,29%
34 2,27% 2 0,11%
37 2,47% 1 0,06%
38 2,54% 1 0,06%
39 2,60% 1 0,06%
40 2,67% 1 0,06%
42 2,80% 2 0,11%
43 2,87% 1 0,06%
51 3,40% 1 0,06%
60 4,01% 1 0,06%
63 4,21% 1 0,06%
37
76 5,07% 2 0,11%
109 7,28% 1 0,06%
112 7,48% 1 0,06%
127 8,48% 1 0,06%
157 10,48% 1 0,06%
Total 100,00% 1752 100,00%
Fuente: Elaboración propia. Datos obtenidos de Web of Science.
La Tabla 2 muestra la concentración de citas según la cantidad de publicaciones. En ella se observa un crecimiento gradual de cantidad de citas en una cantidad cada vez menor de documentos. Se hace notorio que una importante parte del corpus, como son 958 documentos, no recibieron ninguna citación; a partir de este punto la concentración decae un 38,41% para tener una cita para 285 documentos. Luego, en el tercer puesto vemos un decrecimiento de 8,90%, no es tan alto como el anterior, pero si es importante para resaltar. En este punto, el 21,46% de los documentos recibió 66,09% de las citas, esto equivale a 376 citas distribuidas en 990 documentos.
Finalizando, se puede observar cantidades de citas de 109, 112, 127 y 157 en un solo documento evidenciando una concentración de la mismas; especialmente el ultimo que se lleva 10,48% del total de citaciones en el corpus documental. Esto vendría siendo similar a lo que dicta la Ley de Lotka, ya que pocos artículos recibieron la mayoría de las citas, y muchos otros no recibieron ninguna.
La gráfica 2 muestra la distribución anual de idiomas de publicación en el corpus documental.
Observamos que el portugués es el idioma con mayor presencia con 834 documentos, lo que a la vez es el 47,60% del corpus, le sigue le inglés con 585 (33,39%), luego el español con 328
38
(18,72%), y, por último, el francés y catalán con 1 (0,06%) y 4 (0,23%) documentos respectivamente.
Aquí podemos afirmar que la distribución idiomática se ha mantenido relativamente estable para el portugués, inglés y español entre los años de estudio, ya que los aumentos y descensos en su producción no han sido significativos. No obstante, si cabe resaltar la ausencia del catalán para el 2017, y del francés para los dos primeros años de estudio.
Gráfico 2. Producción científica de América Latina en Ciencia de la Información por idioma de publicación.
Fuente: Elaboración propia. Datos obtenidos de Web of Science.
2017 2018 2019
Catalán 2 2
Inglés 170 204 192
Francés 1
Portugués 263 285 286
Español 114 90 124
2 2
170
204
192
1 263
285 286
114
90
124
0 50 100 150 200 250 300
Catalán Inglés Francés Portugués Español
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Gráfica 3. Distribución de citaciones por idioma.
Fuente: Elaboración propia. Datos obtenidos de Web of Science.
La Gráfica 3 muestra el idioma de publicación de los trabajos que citaron a los 1752 documentos del corpus. A pesar de que el portugués el idioma más frecuente en el corpus documental, las publicaciones en inglés concentran una cantidad mayor de cotas: el 33,39% de los documentos del corpus que se encuentran publicados en inglés concentra el 86,34% de citas del corpus documental.
El español mantiene una proporción cercana en cantidades, mas no en porcentajes. Por último, se observa que el catalán no ha recibida ninguna cita, pero lo más probable es que se deba a que solo tiene el 0,23% de documentos en el corpus.
4 585 1
834 328
0
4129 3
348 302
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500
Catalán Inglés Francés Portugués Español
Número de citas Número de documentos
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Tabla 3. Documentos más citados.
Nº Título del artículo Año Tipo documento
Idioma Citas
1 Blockchain adoption challenges in supply chain: An empirical investigation of the
main drivers in India and the USA
2019 Artículo Inglés 157
2 Effects of the News-Finds-Me Perception in Communication: Social Media Use Implications for News Seeking and
Learning About Politics
2017 Artículo Inglés 127
3 Physician stress and burnout: the impact of health information technology
2019 Artículo Inglés 112
4 Scientific literature analysis on big data and internet of things applications on circular
2017 Artículo Inglés 109
5 Twenty years of the Journal of Knowledge Management: a bibliometric analysis
2018 Artículo Inglés 76
6 From Cognitive Load Theory to Collaborative Cognitive Load Theory
2018 Artículo Inglés 76
7 A supervised machine learning approach to data-driven simulation of resilient supplier
selection in digital manufacturing
2019 Artículo Inglés 63
8 Increasing collaboration and participation in smart city governance: a cross-case analysis
of smart city initiatives
2017 Artículo Inglés 60
41 9 We Face, I Tweet: How Different Social
Media Influence Political Participation through Collective and Internal Efficacy
2017 Artículo Inglés 51
10 Evolution and determinants of digital divide in Brazil (2005-2013)
2017 Artículo Inglés 43
Fuente: Elaboración propia. Datos obtenidos de Web of Science.
A modo de ejemplificar y analizar idioma, tipología documental y tópicos de trabajo en los artículos más citados, se presentan a los diez primeros con mayores citaciones. En la tabla 3 se evidencia que todos son artículos en idioma inglés. Empezando con el primer puesto y 157 citas, que es el 10,48% de ellas, vemos que aborda temas como cadenas de suministro y logística; este articulo a pesar de ser del 2019 tiene el mayor número de citas, lo contrario que se esperaría de una publicación relativamente reciente. Para el puesto 2, se aborda la comunicación, medios sociales y política, tiene 127 citas desde el año 2017, lo cual podría considerarse normal debido a su tiempo.
En el tercer puesto, se encuentra un artículo que habla de Tecnologías de la información y salud pública, este tiene poca diferencia de citas respecto al anterior.
En adelante encontramos temas como big data, internet de las cosas, economía, bibliometría, psicología y gobernanza digital; todos ellos con un número importante de citas, por ello están en los primeros puestos. Además, se observa que lo hallado en estos artículos no es diferente o discrepante refiriéndonos a lo que está relacionado con LIS.
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Tabla 4. Revistas con mayor número de contribuciones.
Revista Cantidad de artículos
EM QUESTAO 169
INFORMACAO & SOCIEDADE-ESTUDOS 153
PERSPECTIVAS EM CIENCIA DA INFORMACAO 147
ENCONTROS BIBLI-REVISTA ELETRONICA DE BIBLIOTECONOMIA E CIENCIA DA INFORMACAO
110
SCIENTOMETRICS 94
INVESTIGACION BIBLIOTECOLOGICA 88
REVISTA IBERO-AMERICANA DE CIENCIA DA INFORMACAO 83
TRANSINFORMACAO 71
BIBLIOS-REVISTA DE BIBLIOTECOLOGIA Y CIENCIAS DE LA INFORMACION 67
E-CIENCIAS DE LA INFORMACION 53
ACESSO LIVRE 45
BIBLIOTECAS-ANALES DE INVESTIGACION 43
ATOZ-NOVAS PRATICAS EM INFORMACAO E CONHECIMENTO 31
PROFESIONAL DE LA INFORMACION 31
REVISTA ESPANOLA DE DOCUMENTACION CIENTIFICA 24
43
REVISTA GENERAL DE INFORMACION Y DOCUMENTACION 22
BIBLIOTECAS-REVISTA DE LA ESCUELA DE BIBLIOTECOLOGIA DOCUMENTACION E INFORMACION
21
SCIRE-REPRESENTACION Y ORGANIZACION DEL CONOCIMIENTO 21 JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY 21
TELEMATICS AND INFORMATICS 20
KNOWLEDGE ORGANIZATION 19
INFORMATION DEVELOPMENT 17
INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT 17
GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY 16
QUALITATIVE HEALTH RESEARCH 16
IBERSID-REVISTA DE SISTEMAS DE INFORMACION Y DOCUMENTACION 16
Otras 90 revistas con menos de 15 artículos 337
Fuente: Elaboración propia. Datos obtenidos de Web of Science.
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En total se identificaron 116 revistas en las cuales se publicaron los 1752 documentos. La tabla 4 muestra en orden descendente las revistas con más artículos publicados. Enfocándonos en los primeros 10 lugares, en el primero se encuentra Em Questao, una revista brasileña con 169 artículos, que serían el 9,65 del corpus documental, le siguen 3 puestos de revistas también brasileñas, luego y diferencialmente, se encuentra Scientometrics, una revista de Hungría con el 5,37% del corpus; volvemos a Latinoamérica con la Revista Mexicana Investigación Bibliotecológica (5,02%), la peruana Biblios-Revista De Bibliotecología Y Ciencias De La Información (3,82%) y de Costa Rica E-Ciencias De La Información (3,03%). Para las demás posiciones, claramente se da una tendencia para las revistas brasileñas y de idioma inglés.
Gráfica 4. Concentración de contribuciones en revistas: Ley de Bradford.
Fuente: Elaboración propia. Datos obtenidos de Web of Science.
