Factores de confusión
•
Variable basal que se distribuye homogéneamente
entre los grupos de estudio
•
Requisitos de un factor de confusión
a)
se asocia a la exposición
b) es factor de riesgo o pronóstico de la enfermedad
c)
no es un paso intermedio entre ambas
•
Se puede
1.
Prevenir durante la fase de diseño: muestreo aleatorio,
emparejamiento y criterios de restricción
2.
Controlar durante el análisis: análisis estratificado o
multivariante
Ejemplo: Supongamos un estudio hipotético de la asociación entre el consumo de café y el
cáncer de laringe. A partir de los datos totales se estima que el porcentaje de expuestos
entre los enfermos es del
58%
, superior al
42%
observado entre los controles, lo que
sugiere una asociación entre el consumo de café y el cáncer de laringe.
Sin embargo, al analizar los datos en subgrupos en función de si los sujetos eran fumadores
o no, se observa que el porcentaje de sujetos expuestos al consumo de café es el mismo en
los casos y en los controles, y desaparece la asociación.
Café (+) Café (‐) Total
La variable fumador cumple los criterios para ser un factor de confusión:
1.El tabaco es un factor de riesgo de cáncer de laringe
Conclusiones
•
¿El resultado del estudio es correcto, es veraz, es cierto (validez
interna)?
•
Los grupos del estudio no son comparables debido a cómo
fueron seleccionados los pacientes (sesgo de selección)
•
Los grupos del estudio no son comparables debido a cómo se
obtuvieron los datos (sesgo de información)
•
Los autores no han recogido información sobre un factor que se
relaciona a la vez con la exposición y con el efecto estudiado
(factor de confusión)
•
¿Hasta que punto los resultados obtenidos pueden deberse al
azar?
•
¿El resultado es aplicable a nuestros propios pacientes (validez
externa)?
Porta-Serra M, Álvarez-Dardet C, Bolúmar F et al. La calidad de la información clínica (I): validez. Med Clin (Barc) 1987; 89: 741-747.
