Efecto de las remesas y la migración internacional e interestatal sobre la informalidad en México

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(1)CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA ECONÓMICAS, A.C.. EFECTO DE LAS REMESAS Y LA MIGRACIÓN INTERNACIONAL E INTERESTATAL SOBRE LA INFORMALIDAD EN MÉXICO. TESINA QUE PARA OBTENER EL TÍTULO DE. LICENCIADA EN ECONOMÍA P R E S E N TA. ANDREA MIRANDA GONZÁLEZ. DIRECTOR DE LA TESINA: DRA. EVA OLIMPIA ARCEO GÓMEZ. MÉXICO, D.F.. JUNIO, 2015.

(2) Para mi papá y mamá, quienes creyeron en mi y para mis hermanos por su apoyo incondicional..

(3) Agradecimientos Agradezco profundamente a mis padres, Alfredo Miranda Ortiz y Maria Teresa González Quintero, por la vida que me han dado y por apoyar cada uno de mis sueños. Papi, hiciste que la distancia no importara y me acompañaste en cada uno de mis momentos, altos y bajos. Gracias por tu sabiduría, franqueza y un amor inigualable. Mami, te agradezco escucharme, levantarme el ánimo y ser mi compañera de siempre. Gracias por inspirarme a ser una mejor persona y a ver que siempre hay un espacio para una sonrisa. Gracias a ambos, por sus sacrificios y esfuerzo para darme todas las herramientas necesarias con el fin de lograr todos los objetivos de mi vida. También agradezco a mi hermana, Arely, porque su fortaleza y determinación son una fuente de inspiración. Busco seguir tus pasos, dedicados a saciar esa curiosidad por el mundo y con una sed de vivir todo lo posible. Mi querido Alfredo, a ti te agradezco por tu solidaridad y comprensión. Me has enseñado el significado de tener valor para asumir sus acciones y pelear por lo que se busca. En conjunto, gracias a los cuatro por ser el centro de mi vida siempre. Me faltan palabras para expresar lo inmensamente agradecida que estoy con ustedes por darme esta vida y un amor sin fronteras. Ustedes son, y siempre serán, el motivo de mis proyectos. A mi familia en México, les agradezco por abrirme las puertas a sus reuniones, por las llamadas y las comidades familiares que me hicieron sentir en casa aún lejos de mis padres y hermanos. En particular, debo agradecer a mi abuelita Leonor por brindarme un amor y apoyo como el de mis padres. A mis tías Estela, Luz María, Lupe y Chuy también les agradezco por tratarme como una hija. Tita, te agradezco por acompañarme y ayudarme en los momentos buenos y malos. Dentro de los cuatro años en el CIDE, mis compañeros fueron una familia fuera de casa que me recibieron tal y como soy. Gracias por los momentos que vivimos y por los que vienen. En particular, a ti Sotelo porque me conoces realmente: fuiste el hombro, el abrazo y las palabras que me hicieron falta en cada momento de la carrera. Carmen, gracias por apoyarme en mis locuras, en mis tropiezos, en mis tonterías y por una amistad única. Al CIDE y todos sus profesores le soy sinceramente agradecida por empujarme al extremo para sacar lo mejor de mi. Por último, quiero agradecer a mi asesora, Dra. Eva O. Arceo Gómez, por brindarme horas de paciencia y apoyo. Gracias por ser mi guía académica y un ejemplo a seguir en mi vida..

(4) Índice general. 1. Introducción. 1. 2. Revisión de literatura. 7. 2.1. Migración . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 7. 2.2. Informalidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 11. 3. Descripción de datos. 13. 4. Especificación econométrica. 15. 4.1. Efecto directo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 15. 4.1.1. Diferencia en diferencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 15. 4.1.2. Endogeneidad y uso de variables instrumentales . . . . . . . . . . . . .. 22. 4.2. Efecto indirecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 24. 5. Estadística descriptiva. 27. 6. Resultados del efecto directo. 29. 6.1. Diferencia en diferencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 29. 6.2. Diferencia en diferencias sin controlar por endogeneidad . . . . . . . . . . . .. 31. 6.2.1. Remesas internacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 31. 6.2.2. Remesas interestatales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 33. 6.3. Estimación por variables instrumentales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 35. 6.3.1. Primera etapa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 35. I.

(5) ÍNDICE GENERAL. II. 6.3.2. Remesas internacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 39. 6.3.3. Remesas interestatales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 42. 6.4. Prueba de robustez: transición entre el empleo y el desempleo . . . . . . . . .. 43. 7. Resultados del efecto indirecto. 47. 8. Discusión de los resultados. 51. 9. Conclusiones. 54. A. Efecto directo. 56. A.1. Diferencia en diferencias simples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 56. A.2. MPL sin controlar por endogeneidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 61. A.3. Estimación por variables instrumentales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 64. A.4. Pruebas de robustez . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 67. B. Efecto indirecto. 71. B.1. Primera etapa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 72. B.2. Segunda etapa: emigrantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 73. B.3. Segunda etapa: migrantes de retorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 74. Referencias. 75.

(6) Índice de figuras 1.1. Tasa de informalidad en México 2005-2014 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 3. 4.1. Remesas totales en México 2004-2014 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 16. 4.2. Receptores de remesas en México 2005-2014 . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 17. 4.3. Cambio de receptores de remesas en México 2006-2014 . . . . . . . . . . . .. 18. 4.4. Migración en México 2005-2014 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 25. III.

(7) Índice de cuadros 5.1. Características de receptores y no receptores de de remesas en 2008-II . . . . .. 28. 6.1. Diferencia en diferencia de medias simples en tratamiento con remesas internacionales e interestatales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 30. 6.2. Modelo de probabilidad lineal (MPL) sin controlar por endogeneidad para remesas internacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 32. 6.3. Modelo de probabilidad lineal (MPL) sin controlar por endogeneidad para remesas interestatales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 34. 6.4. Probabilidad predicha de pertenecer al tratamiento utilizando distancia a las vias del tren . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 36. 6.5. Primera etapa de estimación por variables instrumentales . . . . . . . . . . . .. 38. 6.6. Modelo de diferencia en diferencias para remesas internacionales controlando por endogeneidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 40. 6.7. Modelo de diferencia en diferencias para remesas interestatales controlando por endogeneidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 43. 6.8. Transición entre estado laboral entre 2008 y 2009 . . . . . . . . . . . . . . . .. 44. 6.9. Prueba de robustez: Remesas internacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 45. 6.10. Prueba de robustez: Remesas interestatales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 46. 7.1. Efecto indirecto de la migración sobre la informalidad: emigrantes en un municipio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. IV. 48.

(8) ÍNDICE DE CUADROS. V. 7.2. Efecto indirecto de la migración sobre la informalidad: migrantes de retorno . .. 49. A.1. DID Individuo informal (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 56. A.2. DID Individuo informal (2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 56. A.3. DID Individuo en hogar informal (1). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 57. A.4. DID Individuo en hogar informal (2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 57. A.5. DID Jefe informal (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 57. A.6. DID Jefe informal (2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 57. A.7. DID Individuo informal (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 58. A.8. DID Individuo informal (2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 58. A.9. DID Individuo en hogar informal (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 58. A.10.DID Individuo en hogar informal (2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 58. A.11.DID Jefe informal (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 59. A.12.DID Jefe informal (2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 59. A.13.MPL sin controlar por endogeneidad: remesas internacionales . . . . . . . . .. 61. A.14.MPL sin controlar por endogeneidad: remesas interestatales . . . . . . . . . . .. 62. A.15.Modelo de diferencia en diferencias para remesas internacionales controlando por endogeneidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 64. A.16.Modelo de diferencia en diferencias para remesas interestatales controlando por endogeneidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 65. A.17.Probabilidad predicha de pertenecer al tratamiento . . . . . . . . . . . . . . . .. 67. A.18.Primera etapa de estimación por variable instrumental. . . . . . . . . . . . . .. 68. A.19.Resultados por IV de prueba de robustez: remesas internacionales . . . . . . .. 69. A.20.Resultados por VI de prueba de robustez: remesas interestatales . . . . . . . .. 70. B.1. Efecto indirecto: primera etapa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 72. B.2. Efecto indirecto: emigrantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 73. B.3. Efecto indirecto: migrantes de retorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 74.

(9) Capítulo 1 Introducción. El fenómeno de la migración es una dinámica de flujo poblacional: mientras que algunos países son solamente receptores, como Estados Unidos, otros como México tienden a emigrar más. En el ámbito internacional, México se posicionó en el segundo lugar dentro de los países con mayor número de emigrantes con una cifra de 13.2 millones—o el 5.7 % de la proporción mundial de emigrantes (CONAPO & BBVA, 2014). A nivel local, la migración en México se concentra en ciertas regiones, las cuales tienen altas tasas de expulsión o de atracción y que implican una variedad de impactos y beneficios diferentes. Las áreas con mayor expulsión poblacional son el suroeste y el norte de la República mientras que aquellas con una mayor atracción son las dos regiones peninsulares de México y también Nayarit (CONAPO, 2014). Por un lado, una alta emigración significa principalmente una gran recepción de remesas y una disminución de trabajo. Por otro lado, tasas de atracción altas incrementan la oferta laboral y producción. No obstante, estos desplazamientos también afectan al ámbito social por la reorganización familiar y comunal de las actividades en ausencia de los migrantes. En virtud de la importancia histórica y la magnitud de la migración en México, es fundamental estudiar los efectos a nivel hogar y también localidad. Típicamente, una gran proporción de estos ingresos no laborales se canalizan para cubrir las necesidades inmediatas: comida, gas-. 1.

(10) CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN. 2. tos del hogar, o educación de los hijos entre otros. Sin embargo, en el largo plazo las remesas pueden llegar a acumularse y convertirse en inversiones en negocios familiares o seguros en situaciones económicas adversas. Un ejemplo de una situación adversa es la falta de acceso a servicios médicos, lo cual es una de las definiciones de informalidad laboral. México es un caso especial donde la informalidad laboral—la economía no regulada y no registrada pero lícita—cubre una gran porción de la población. En efecto, una empresa informal no necesariamente implica que sea ilegal. De hecho, Busso et al. (2012) descubren que existe una variedad de tipos de empresas en México: en su mayoría estas empresas son informales pero legales; existen empresas grandes informales y hay más empresas formales pequeñas que grandes. Además, la situación es inquietante por la baja recaudación de impuestos y los cambios en la pirámide poblacional: la gran cantidad de jóvenes actuales que no tienen seguro y pensión, serán un peso para los trabajadores formales en el futuro. Además de las consecuencias demográficas, la informalidad también afecta la productividad y el tamaño de las empresas a causa de las distorsiones por las asimetrías en la regulación de los trabajos asalariados y no asalariados (Busso et al., 2012). De acuerdo con estos autores, las empresas formales y legales se enfrentan a mayores distorsiones que las empresas informales e ilegales y éstas últimas a mayores distorsiones que las empresas informales y legales. En términos de productividad, encuentran que “un peso de capital y de trabajo en empresas formales y legales vale 28 % más que si se utilizara en una empresa ilegal e informal, y ese peso vale 50 % más que en una empresa legal e informal”(Busso et al., 2012). Entonces, argumentan que si los recursos se redistribuyeran del sector informal al formal, incrementaría la productividad total (Busso et al., 2012). Desde los comerciantes en la calle, los trabajadores que no cuentan con servicios de salud, hasta las microempresas de menos de cinco empleados, la informalidad cubrió en el tercer trimestre del 2014, según la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), el 58.1 % de la población total ocupada en México. Desagregando los datos se encuentra que los estados.

(11) CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN. 3. con mayor tasa de informalidad en promedio son Oaxaca y Guerrero con 79.6 % y Chiapas con 79 %; el estado con la tasa mínima es Coahuila (36.8 %) (Indicadores estratégicos ENOE, 2014). Un indicador importante sobre informalidad de la ENOE es la Tasa de Informalidad Laboral 1 (TIL1)—graficada como el promedio de los cuatro trimestres para cada año en la Figura 1.1— y es la población total bajo ocupación informal, la cual “carece de seguridad social básica por parte de su trabajo o que labora en unidades económicas no registradas” (INEGI, 2014), entre la población ocupada total. Gráficamente, las tendencias comienzan a bajar pero aumentan de 2008 a 2012; luego, en 2012 baja sustancialmente. Aparentemente, este indicador baja en tiempos de crecimiento económico e incrementa durante recesiones (por ejemplo, a partir de 2007). Nótese que la tasa de informalidad de las mujeres se mantiene, en promedio, por arriba de la de los hombres. Tomando en cuenta la alta proporción de agentes informales, son aún más preocupantes las implicaciones de la informalidad sobre la productividad y el crecimiento económico. Figura 1.1: Tasa de informalidad en México 2005-2014.

(12) CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN. 4. Aquellos que reciben remesas pueden ser inducidos a la informalidad: quizá tener un vínculo o recibir remesas puede influir en la decisión de laborar en trabajos con ciertas prestaciones. A partir de la fuerte presencia de la migración y la informalidad es pertinente preguntarse si la migración, dado que relaja la restricción presupuestal del hogar, afecta la informalidad a nivel individual. En otras palabras, la pregunta de investigación general de este trabajo es ¿Cuál es el efecto de la migración sobre el nivel de informalidad en México? Una rápida revisión de literatura indica que la migración es un fenómeno que se ha estudiado desde diferentes perspectivas: desde un enfoque meramente de diferenciales salariales (Harris & Todaro, 1970) o una decisión de inversión en capital humano (Sjaastad, 1962) hasta una decisión que se toma por una entidad como la familia (Stark & Bloom, 1985). Investigación adicional sobre los determinantes de la migración postulan factores de atracción por estabilidad económica o para la provisión de una mejor calidad de vida en un país receptor (Zimmermann, 1999). Sin embargo, no es posible comparar un migrante con un individuo promedio dado que existen características, por ejemplo una habilidad no observable como emprender negocios, que afectan la decisión de migrar. Es por ello que los migrantes se seleccionan de acuerdo con sus habilidades y sólo aquellos trabajadores que son más hábiles o eficientes en su país natal migrarán (Chiswick, 1999). Estas características implican que es necesario un análisis cuidadoso para solucionar problemas de endogeneidad de la decisión de migrar con, por ejemplo, la decisión de invertir. Para México, Woodruff y Zenteno (2007) analizan el efecto de la migración interna sobre la probabilidad de invertir por microempresarios y utilizan una variable instrumental histórica para solucionar el problema de endogeneidad. De la misma manera, Alcaraz, Chiquiar y Salcedo (2012) también utilizan una variante de este instrumento para analizar el efecto de la migración sobre la educación. En ambos casos se encuentra que la migración, reflejada por la recepción de remesas incrementa la probabilidad de invertir en microempresas o en educación, respectivamente. En cuanto a la informalidad y la migración, hasta la fecha solo se ha encontrado el análisis de la informalidad sobre la probabilidad de migrar por Villareal y Blanchard.

(13) CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN. 5. (2012) pero no corrigen su análisis por este problema de endogeneidad. Tomando en cuenta la cuestión de endogeneidad recalcado por la revisión de literatura, la pregunta de investigación específica que se busca responder es: ¿Cuál es el efecto de la migración internacional e interna sobre la probabilidad de pertenecer al sector informal en México? Por motivos de simplificación, la definición del sector informal en esta tesina es el sector laboral donde los individuos no tienen acceso a servicios médicos por parte de sus trabajos. Existen dos efectos de migración sobre la informalidad: 1) el efecto directo es que un individuo reciba remesas y, 2) el efecto indirecto es una cuestión de equilibrio general donde la cantidad de migrantes en un mercado laboral puede afectar la posibilidad de pertenecer al sector informal. Respecto del efecto directo, la hipótesis que sostiene este trabajo es que dada la variedad de usos de las remesas y la posible segmentación1 del mercado laboral en México, las remesas ayudan a los individuos a ponderar si es rentable entrar al sector formal. Si éstas logran cubrir, por ejemplo, gastos en salud entonces un individuo no tendría incentivos para emplearse en el sector formal y además pagar los impuestos asociados. Por lo tanto, debería existir una relación positiva entre recibir remesas y pertenecer al sector informal. Otro posible mecanismo de este efecto es que en realidad, las remesas relajen las restricciones al crédito y que permitan que los individuos se vuelvan autoempleados de negocios pequeños e informales. Lo anterior también reflejaría una relación positiva entre recibir remesas y ser un trabajador informal. En cuanto al efecto indirecto, la hipótesis de esta tesina es que existe una presión sobre el mercado laboral si los emigrantes potenciales permanecen. Entonces, podrían unirse al sector informal o desplazar a los trabajadores existentes del sector formal hacia el informal. Para analizar esta pregunta, se seguirá la metodología de Alcaraz et al. (2012) en la cual utilizan como choque exógeno la caída en la tasa de emigración de México hacia Estados Unidos a partir de la crisis económica del 2008. Con base en el choque, crean un grupo de tratamiento (receptores de remesas en 2008) y un grupo de control (no-receptores de remesas en 2008 y en 2009). Utilizando lo anterior y tomando en cuenta el problema de endogeneidad, 1 Aunque. la evidencia en este respecto es todavía controversial..

(14) CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN. 6. utilizan una estrategia de diferencia en diferencias instrumentado por la distancia a las vías del tren desde el municipio y hasta la frontera con EEUU. A diferencia de Alcaraz et al. (2012), en esta tesina la variable dependiente de interés es la informalidad de los individuos y de los jefes de los hogares, medida como si estas personas cuentan con servicios de atención médica por parte de sus trabajos. Para lograr este análisis se explotará la estructura de la ENOE de 2008 y 2009. Los resultados muestran que los grupos de tratamiento de remesas internacionales e interestatales tienen una menor probabilidad de pertenecer al sector informal después de la crisis que su contraparte del grupo de control. Es decir, que existe una relación positiva entre recibir remesas y ser informal: dejar de recibir remesas después de la crisis reduce la probabilidad de ser informal. En cuanto al efecto indirecto, se encuentra que sí existe una presión sobre el mercado laboral municipal. En particular, entre más emigrantes potenciales permanecen en el municipio, menor es la probabilidad de ser informal y entre más migrantes de retorno regresan, disminuye la probabilidad de ser informal. La estructura de esta tesina consiste en una revisión de literatura relevante sobre la migración y la informalidad en la sección 2. En la sección 3, se describen los datos utilizados y después se explicará el modelo econométrico en la sección 4. En la sección 5, se presenta la estadística descriptiva y en la sección 6, los resultados del efecto directo junto con una prueba de robustez. Los resultados del efecto indirecto se explican por separado en la sección 7. Finalmente, se incluye una discusión de los resultados en la sección 8 y se conluye en la sección 9..

(15) Capítulo 2 Revisión de literatura. 2.1.. Migración El tema de la migración desde el enfoque económico empieza a ser estudiado para expli-. car decisiones de inversión en capital humano (Schultz, 1961) para posteriormente concentrarse en la migración rural-urbana. En efecto, la existencia de diferencias en el salario esperado de trabajos en diferentes zonas impulsa la migración desde la zona agrícola rural hacia las regiones urbanas manufactureras hasta que esta diferencia sea nula (Todaro, 1969; Harris & Todaro, 1970). Sin embargo, esta visión apunta a que la decisión individual de migrar solamente se debe a buscar aprovechar el diferencial salarial entre regiones rurales y urbanas. Es por ello que Stark y Bloom (1985) proponen en la Nueva Economía de la Migración Laboral una nueva perspectiva sobre la decisión de migrar donde ésta depende de una entidad, como una familia con potenciales migrantes. Esta rama teórica percibe la migración como un contrato intertemporal entre el migrante y la familia donde el primero proporcionará un flujo de remesas a la familia a cambio de financiar los costos físicos de migrar (Stark & Bloom, 1985). Las remesas forman un seguro entre ambas partes dado que ninguno tiene asegurado completamente sus ingresos.. 7.

(16) CAPÍTULO 2. REVISIÓN DE LITERATURA. 8. A esta literatura, se le suman otros determinantes de la migración como la inversión en capital humano dadas las características de un individuo: éste decidirá migrar si la tasa de retorno de la inversión en migración es mayor o igual que el costo de invertir en capital humano (Sjaastad, 1962). Bauer y Zimmermann (1999) destacan que hay dos tipos de determinantes de la migración: factores de empuje de oferta y factores de atracción de demanda—en ambos, las motivaciones de migración son de índole económica, demográfica, política, social o cultural. Por ejemplo, algunos de los factores de empuje (o de emigración) son la pobreza, el desempleo, salarios bajos, tasas de fertilidad alta, poco acceso a servicios públicos, inseguridad, corrupción, falta de derechos humanos, entre otros. Mientras tanto, los factores de atracción (o de inmigración) son expectativas de salarios altos, mejoras en la calidad de vida, seguridad, libertad política, reunificación familiar, etc. (Mansoor & Quillin, 2006). Dentro de la literatura sobre las consecuencias de la migración destacan algunos estudios sobre el uso de las remesas. Por ejemplo, Massey y Parrado (1994) encuentran que para algunas comunidades de México casi dos tercios de las remesas (o “migradollars”) se utilizan en consumo corriente—como comida, ropa y techo—y sólo 6.5 % en empresas productivas. Sin embargo no incorporan que las remesas cambian la restricción presupuestaria y, así, las decisiones del hogar. Por ejemplo para la decisión de educación de los miembros del hogar, Cox y Ureta (2003) concluyen que en El Salvador las remesas disminuyen la probabilidad de dejar la escuela. Adicionalmente existe un análisis desde la perspectiva de restricciones de capital en países en desarrollo. Dado que los ingresos por migración sirven para relajar las restricciones presupuestales o las necesidades del momento, también se pueden observar como un seguro ante situaciones donde el ingreso de los receptores es incierto y fluctúa (Rapoport & Docquier, 2006). Por ejemplo, de acuerdo con Rosenzweig (1988) en regiones agrícolas donde los ingresos son volátiles, se puede formar acuerdos familiares para migrar y emitir remesas en forma de seguro. Además de los determinantes de la migración, los migrantes potenciales tienen características diferentes a un no-migrante, un ejemplo es el nivel de emprendedurismo o de motivación.

(17) CAPÍTULO 2. REVISIÓN DE LITERATURA. 9. para mejorar su calidad de vida. Borjas (1987) analiza la selección de migrantes en cuanto a la distribución relativa de ingresos en el país nativo y receptor: un individuo que migra de un país con gran desigualdad de ingreso hacia alguno con mayor igualdad de ingresos se selecciona negativamente y será de los “peores” individuos en cuanto a características. Esto se debe a que su ingreso esperado, dadas sus habilidades o escolaridad, será mayor en el destino que en el país de natal. Por otra parte, Chiswick (1999) establece que los migrantes se seleccionarán favorablemente si migran los que son más hábiles en el mercado laboral y más eficientes en el proceso de migración. En otras palabras, son aquellos con el capital humano suficiente para transformar su tiempo, educación y habilidades eficientemente por lo que incurren en los menores costos de migración. Utilizando esta teoría Chiquiar y Hanson (2002) encuentran una selección intermedia dado que los migrantes mexicanos a Estados Unidos (EEUU) comparten ciertas características: son en promedio más educados que su contraparte restante y si a estos migrantes se les pagara de manera adecuada en EEUU entonces se posicionarían en la distribución media-alta de salarios. Sin embargo, un ejemplo de cómo el gobierno puede interferir en esta selección es la evaluación de Oportunidades por Angelucci (2013), donde se encuentra que este programa ayuda a reducir los costos de migración de potenciales migrantes, es decir, aquellos que quizá no son lo suficientemente eficientes para migrar. La selección de los migrantes también se puede incluir a nivel de una red de migrantes. Como lo menciona Stark y Bloom (1985), la existencia de una red de migración o simplemente una asociación entre migrantes como un grupo de apoyo, tiende a facilitar la incorporación al mercado laboral en el país receptor. De hecho en México, Munshi (2003) muestra que pertenecer a una red de migración—por ejemplo, conocer a los migrantes establecidos o tener referencias mexicanas de migrantes en EEUU—favorece las oportunidades dentro del mercado laboral para los nuevos migrantes. En efecto, estas redes y la expectativa de una mejor adaptación o mayor rendimiento en el extranjero, también son determinantes importantes de la migración para el caso mexicano..

(18) CAPÍTULO 2. REVISIÓN DE LITERATURA. 10. En vista del problema de endogeneidad de la decisión de migrar, algunos estudios también han utilizado tasas de migración históricas como instrumentos para estimar la relación de la migración sobre: logro educativo (Hanson & Woodruff, 2003; McKenzie & Rapoport, 2007), pobreza (López-Córdova, 2005), salud de infantes (Hildebrant et al., 2005) y profundidad del sector bancario en México (Demirgüç-Kunt et al., 2011). Adicionalmente, existe endogeneidad entre la decisión de migración y la decisión de inversión. Ambas decisiones están afectadas por características no observadas del migrante como las habilidades o una tasa natural de emprendedurismo. Es por ello que cuando Woodruff y Zenteno (2007) analizan el efecto de la migración interna sobre la inversión y producción por parte de microempresas en México utilizan un instrumento histórico diferente: la distancia de la capital natal a la estación de tren más cercano sobre la ruta Norte/Sur. Las olas de migración en México están altamente correlacionadas entre si para los periodos 1910-1920 y 1955-1959. Aunque actualmente el transporte férreo no es el transporte principal para migrar, las vías se fundaron en el pasado y desarrollaron una red de migración alrededor de ellas. Además, la distancia a las vías del tren desde la ciudad más grande del estado y las tasas migratorias también están fuertemente correlacionadas. Por lo tanto, la distancia a las vías es un instrumento histórico para el comportamiento migratorio actual. Otra aportación de Woodruff y Zenteno (2007) es que explican que existen dos efectos dentro de un mismo municipio: uno directo y otro indirecto. El efecto directo consiste en que un hogar reciba algún monto de remesas y que lo invierta en producción. El efecto indirecto se traduce como un efecto multiplicador de la entrada de remesas a una localidad que impulsa la demanda y oferta de bienes y servicios. Por el lado de la migración internacional, Alcaraz et al., (2012) utilizan una variante de este instrumento para evitar el problema de endogeneidad en el análisis de las remesas sobre la escolaridad infantil de los hogares mexicanos. A diferencia de Woodruff y Zenteno (2007) quienes analizan las remesas entre estados, Alcaraz et al. (2012) se concentran en hogares que reciben remesas internacionales. Por lo que el instrumento incluye, además de la distancia del.

(19) CAPÍTULO 2. REVISIÓN DE LITERATURA. 11. municipio a las vías, también la distancia sobre las vías hasta la frontera con Estados Unidos. Ellos encuentran que la migración tiende a relajar las restricciones presupuestales. Entonces este instrumento se ha utilizado para analizar la inversión vía las remesas en necesidades básicas y en microempresas.. 2.2.. Informalidad El sector informal en México, segundo fenómeno estudiado en la presente tesina, se ca-. racteriza—según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y la Organización Internacional del Trabajo (OIT)—por estar integrado por unidades económicas que carecen de registros fiscales y/o de seguridad social, y/o que tienen una pequeña escala de operación (INEGI, 2014). Esta definición incluye a unidades económicas encabezadas por trabajadores por su cuenta y unidades con empleadores a cargo de empleados. Éstos pueden: autoemplearse en la agricultura, ser servicio doméstico remunerado pero no protegido, ser trabajadores asalariados no protegidos en unidades económicas familiares o, finalmente, pueden ser trabajadores sin protección social y sin salario por trabajo familiar. En síntesis, estas unidades económicas no están registradas o se constituyen como entidades legales y de pequeña escala de operación. Un enfoque inicial de la informalidad es provisto por Harris y Todaro (1970) al establecer una noción de un mercado laboral segmentado. Otro de los primeros modelos sobre la informalidad (Loayza, 1994) muestra que en una economía con regulaciones laborales—como el salario mínimo—una empresa pertenece al sector informal si no respeta el salario mínimo cuando está por arriba del salario de equilibrio sin regulaciones. No obstante, el salario no es el único factor para decidir pertenecer al sector informal. Maloney (1999, 2004) explica que los potenciales individuos informales buscan una mayor independencia laboral, flexibilidad y mejores salarios. También menciona que si algún miembro del hogar ya se encuentra dentro del sector formal y que asegura a los demás, entonces los otros trabajadores tienen incentivos para pertenecer al sector informal e incluso beneficiarse de seguridad social. Cabe mencionar que otro factor,.

(20) CAPÍTULO 2. REVISIÓN DE LITERATURA. 12. según Maloney (2004) es que existen restricciones de inversión en el sector formal para microempresas a causa de economías de escala pequeñas. En cuanto a la decisión de trabajo durante el ciclo de vida, Balán et al. (1973) explican que los trabajadores comienzan por un trabajo asalariado para acumular conocimiento (inversión en capital humano) y capital pero también para obtener beneficios formales. Una vez que estas necesidades o condiciones sean satisfechas, entonces decidirán si convertirse al sector informal. A nivel estatal, Dougherty y Escobar (2013) encuentran que los determinantes de la informalidad son el PIB per cápita, el stock de inversión extranjera directa, la proporción de microempresas, los costos de empezar un negocio y la prevalencia de corrupción. Una característica importante que encuentran Busso et al., (2012) es que una empresa del sector formal es 84 % más productiva que una empresa del sector informal. De nuevo regresamos a una cuestión de productividad asociada a la informalidad. La relación entre informalidad y migración se ha estudiado más desde el punto de vista del autoempleo del migrante en su país destino, es decir, la informalidad en el país destino y no en el país natal. En primer lugar, dado que los migrantes se pueden seleccionar positivamente, entonces aquellos con una mayor aptitud para los negocios o motivación pueden ser mejores que los emprendedores locales. En efecto, Lofstrom (2000) encuentra que los inmigrantes autoempleados tienen mejores salarios que los inmigrantes sin empresas y, además, que sus salarios convergen a aquellos de los nativos a la edad de 30 años. En cuanto a la relación entre la informalidad y la migración el único estudio, hasta la fecha, encuentra que la probabilidad de migrar estando en el sector informal es mayor que al encontrarse en el sector formal: se busca estimar el efecto de las características del empleo (la informalidad) sobre la propensión a migrar (Villareal & Blanchard, 2013). Sin embargo, no corrigen el problema de endogeneidad entre la informalidad y la migración dentro de su análisis..

(21) Capítulo 3 Descripción de datos. En vista del enfoque sobre características de la economía laboral, la fuente principal de datos es la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE). Esta encuesta esencialmente captura datos a nivel hogar e individuo sobre la población dentro de los mercados de trabajo, sus condiciones, la población que intenta incorporarse y aquella que no busca incorporarse al mercado de trabajo, y características demográficas. La muestra de los hogares se obtiene primero al dividir en Unidades Primarias de Muestreo (UPM) las viviendas del Marco Nacional de Viviendas 2002 del INEGI en Urbano Alto, Complemento Urbano y Rural. Después se estratifica al agrupar las UPMs con base en características sociodemográficas, físicas y de ubicación geográfica. Las unidades de muestreo se seleccionan a partir de dos etapas: en la primera etapa se seleccionan las UPM y en la segunda etapa se escogen las viviendas de los UPM previamente seleccionados. En pocas palabras el diseño estadístico de la ENOE es probabilístico, estratificado, bietápico y por conglomerados (INEGI, 2010). La muestra se selecciona tal que los datos son representativos a nivel nacional, estatal, a nivel de ciudad autorepresentada y para localidades de diferentes tamaños. A partir de 2010 se utilizan factores de expansión que incluyen las proyecciones de población de 2010.. 13.

(22) CAPÍTULO 3. DESCRIPCIÓN DE DATOS. 14. La ENOE consiste en datos de panel rotatorio: se visita a cada vivienda dentro de la muestra cada 3 meses un total de 5 ocasiones y al concluir el plazo, se sustituye la vivienda en la muestra. Entonces durante 5 trimestres se encuesta a la misma vivienda de la muestra utilizando tres cuestionarios: el básico, el ampliado y el sociodemográfico, los cuales recaudan todos los detalles relevantes a la situación laboral y demográfica de la muestra. A partir de 2009 el cuestionario ampliado se hace solamente en el primer trimestre del año mientras que los demás cuestionarios se aplican durante todos los trimestres. Para el presente análisis, se puede explotar tanto la estructura de datos panel como por corte transversal. La muestra utilizada para el efecto directo en la presente tesina, es el conjunto de los mismos individuos que se encuentran en su primera o segunda entrevista en el segundo trimestre de 2008 (2008-II) y en su cuarta o quinta entrevista en el primer trimestre de 2009 (2009-I). Para el efecto indirecto se utilizan datos de la base de datos del índice de intensidad migratoria México-EU por municipio 2010, creada por el Consejo Nacional de Población (CONAPO) con base en el Censo de Población y Vivienda 2010 del INEGI. Otros datos sobre efectos fijos provienen de diferentes bases de datos del INEGI: la tasa de desempleo estatal del Banco de Información Económica y el índice de desarrollo humano municipal del Sistema Estatal y Municipal de Bases de Datos (SIMBAD)..

(23) Capítulo 4 Especificación econométrica. 4.1.. Efecto directo. 4.1.1.. Diferencia en diferencias. Dada la pregunta de investigación, se utilizará el modelo econométrico de Alcaraz et al. (2012). Estos autores, en su artículo sobre el efecto de las remesas en la oferta laboral infantil y la escolaridad en México, explotan una variación exógena: la crisis del 2008. Justifican que antes de este periodo, dada la naturaleza procíclica de la migración mexicana con el crecimiento económico de Estados Unidos (EEUU), hubo una caída de migrantes al extrior y que eso también se tradujo en una caída en las remesas recibidas por los hogares receptores mexicanos. En efecto, la Figura 4.1 muestra una caída dramática de las remesas recibidas en 2008, con un mínimo en 2009. Así pues, durante la crisis hubo tanto una reducción en la migración como en las remesas totales recibidas.. 15.

(24) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 16. Figura 4.1: Remesas totales en México 2004-2014. Si bien Alcaraz et al. (2012) se concentran en las remesas internacionales, surge la pregunta de si las remesas interestatales también sufrieron de este choque exógeno de la crisis. Desafortunadamente, dada la complejidad de la medición de las remesas, no se encontraron datos específicos sobre el monto de remesas interestatales. Es por ello, que a partir de la ENOE, se estima el número de individuos que reportan recibir un apoyo económico de alguien en otro estado de la República, lo cual se denotarán como remesas interestatales de ahora en adelante. La Figura 4.2 muestra la evolución del total de receptores de remesas internacionales e interestatales a partir de la ENOE durante el periodo 2005-2014. Cabe notar que para ambos tipos de receptores existe una disminución en el número total de receptores a partir de 2007. Para el caso de las remesas internacionales, la caída en el número de receptores es más dramatica que para el caso de las remesas interestatales. El comportamiento de los receptores entre estados se mantiene en un rango de 500,000 a 1,000,000 de receptores. Además se puede notar una disminución a partir de 2007 y una recuperación en 2009. Para justificar plenamente que la.

(25) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 17. crisis también fue un choque exógeno para las remesas internas se utilizan las tasas de cambio entre años de receptores de cada remesa. Figura 4.2: Receptores de remesas en México 2005-2014. En primer lugar, la Figura 4.3 muestra que el cambio más drámatico de receptores de remesas interestatales ocurre de 2008 a 2009-con una tasa cercana al -1.5 %. De ahí, la tasa disminuye en términos absolutos. En segundo lugar, la tasa de cambio de remesas interestatales cambia mucho entre años lo cual podría indicar que hay condiciones nacionales que afectan mucho la decisión de mandar remesas interestatales. En tercer lugar, se nota que la menor tasa de disminución de remesas internacionales ocurre de 2008 a 2009 seguido por una recuperación sustancial con una tendencia a la alza..

(26) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 18. Figura 4.3: Cambio de receptores de remesas en México 2006-2014. A partir de la Figura 4.2 se concluye que el número de receptores de remesas, independientemente del origen interestatal o internacional, disminuye a partir del 2007. Además, la Figura 4.3 contribuye a clarificar que, en efecto, las reducciones más importantes de receptores de remesas ocurren de 2008 a 2009, justo en el momento de la crisis para ambos tipos de remesas. Siguiendo la lógica anterior, se justifica que la crisis del 2008 fue un choque exógeno tanto para las remesas internacionales como para las remesas interestatales. A partir de lo anterior, se propone utilizar la misma especificación de Alcaraz et al. (2012) para las remesas interestatales. Con el objetivo de aprovechar este cambio exógeno en la migración, Alcaraz et al. (2012) hacen uso de la estructura de la ENOE para hacer un análisis de diferencia en diferencias. Es decir, el grupo de tratamiento son todos aquellos individuos que recibieron remesas en el segundo trimestre del 2008 de la ENOE (2008-II) y el grupo de control son todos aquellos que no recibieron remesas ni en 2008-II ni en el primer trimestre de 2009 (2009-I). Además, se puede aprovechar que estos trimestres tienen preguntas del cuestionario ampliado, aquel.

(27) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 19. que incluye preguntas sobre remesas, y que hay dos grupos de individuos que están en ambas entrevistas. Es decir, en 2008-II aquellos en su primera y segunda entrevista serán los mismos que aquellos en la quinta y cuarta entrevista de 2009-I, respectivamente, por lo cual se duplica el tamaño muestral del análisis. Cabe resaltar que esto es importante porque de antemano, la muestra de hogares e individuos que reciben remesas es reducida. Teniendo en cuenta lo anterior, la especificación econométrica relevante para este análisis es:. In fihtm = β0 + β1 Tratxihtxm + β2Crisisihtxm + αTratx ×Crisisihtxm + γX + ε. (4.1). donde la variable dependiente de interés In fihtxm denota la variable de informalidad del individuo i del hogar h en el periodo t perteneciente al municipio m; Tratxihtxm es igual a uno si el individuo pertenece al tratamiento-es decir si en 2008-II recibió remesas internacionales si x=ext o remesas interestatales si x=int ; Crisisihtxm es igual a uno si la observación pertenece a 2009-I; por último, X es un vector de características del individuo y del hogar. El coeficiente de interés es α dado que es el efecto sobre el grupo de tratamiento relativo al grupo de control dado que sucedió la crisis y hubo una reducción en las remesas recibidas. Antes de continuar, es necesario elaborar más sobre las definiciones de las variables. Con el objetivo de analizar si existen efectos a nivel hogar o a nivel individual en cuanto a la informalidad, se estudian diferentes variantes de la informalidad: individuos, jefes del hogar e individuos en hogares informales. Específicamente las variables de informalidad a nivel individual son: 1. Individuo informal: variable dicótomica que toma el valor de uno si un individuo no tiene acceso a servicios de atención médica (IMSS, ISSSTE o PEMEX) por parte de su trabajo. 2. Jefe informal: jefe del hogar que no tiene acceso a servicios de atención médica (IMSS, ISSSTE o PEMEX) por parte de su trabajo..

(28) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 20. Un efecto a nivel hogar puede ocurrir si un individuo informal puede atraer a más miembros de su hogar a la informalidad, por ejemplo en el caso de un negocio familiar. Otro mecanismo del efecto a nivel hogar es que un individuo sea informal porque realmente es beneficiario de servicios médicos por parte de su cónyuge, y esto desincentiva que sea un trabajador formal. Por lo tanto, también es necesario limitar a que los individuos informales no sean beneficiarios potenciales de atención médica por parte de sus parejas. Así pues, para incluir ambas cuestiones se crea la variable de informalidad Individuo en un hogar informal el cual toma valor de uno si un individuo vive en un hogar donde el jefe del hogar es informal y no es beneficiario potencial de su cónyuge. Otra cuestión que incorpora esta variable es que si la migración es una decisión dentro del hogar, como lo establece la Nueva Economía de la Migración Laboral, entonces es el hogar el que también decide en qué usar las remesas obtenidas. Es decir, las decisiones se toman a nivel del hogar. Por lo tanto, para denotar la informalidad del hogar se utilizará la informalidad del jefe de familia, el que mayor poder de negociación tiene dentro del hogar para incidir sobre el uso de recursos. Otro componente de la informalidad es el número de trabajos informales. En este caso se puede identificar hasta dos trabajos. Algunos trabajadores tienen acceso a servicio médico por parte de uno de sus trabajos por lo que pueden ser informales en un trabajo y formales en el otro. En este trabajo, se distingue como 1) informal por el trabajo principal a un trabajador que no recibe atención médica por parte de uno de sus trabajos, k = 1, y 2) informal incluyendo el trabajo secundario como aquel trabajador que no recibe servicios de atención médica por ambos trabajos, k = 2. En síntesis, hay tres variantes de la medición de la informalidad: la primera consiste en que un individuo sea informal, independientemente del jefe del hogar; la segunda es que un individuo viva en un hogar donde el jefe es informal y no es beneficiario, por lo que habría un efecto del hogar; tercero, que el jefe del hogar sea informal independientemente de los demás individuos. Incorporando el componente del número de trabajos informales, denotemos a las variables dependientes como Individuo informal (k), Individuo en hogar informal (k) y Jefe.

(29) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 21. informal (k). Entonces, hay un total de seis variables dependientes de informalidad. 1 La variable de pertenecer al grupo de tratamiento, Tratxihtxm , también sigue la lógica de una decisión a nivel hogar. Aquí, se pertenece al grupo de tratamiento internacional, Tratextihtxm = 1, si un individuo i vive en un hogar h donde algún integrante recibió remesas del extranjero o en el grupo de tratamiento interestatal, Tratintihtxm = 1, remesas de otro estado y que habita en el municipio m. Esta variable será cero si en 2008-II y en 2009-I el individuo habitó en un hogar donde no hubo alguien que recibió remesas. Finalmente, el vector de características del individuo contiene: género (Mujer=1), edad, estado conyugal (Casado=1), escolaridad, vivir en una localidad con menos de 2500 habitantes, ingresos mensuales por ocupación, género del jefe de la familia (Jefe Mujer=1), número de integrantes del hogar, tasa de desempleo del estado por año 2 , zona salarial 3 , y obtener apoyo del gobierno 4 . En vista de la estructura de datos panel de la ENOE, se puede controlar por heterogeneidad no observada tanto de los hogares como de los individuos. Así pues, se implementarán las especificaciones econométricas del efecto directo en formato de datos panel. Cabe mencionar que la variable de recibir remesas sólo se encuentra en el cuestionario ampliado de ocupación y empleo, y que en general sólo se aplica una vez cada año. Siguiendo la descripción de Alcaraz et al. (2012), se utlizarán los cuestionarios ampliados de 2008-II y de 2009-I para la estimación de diferencia en diferencia. Para ello, los individuos relevantes son los que en 2008-II fue su entrevista número 1 o 2 por lo que para 2009-I, estos mismos individuos contaban con la entrevista número 5 o 4. Esto permite tener el doble de observaciones y aprovechar el cambio exógeno de la crisis. Un detalle importante es que el número de entrevista es fijo para cada miembro 1 Por. motivos de simplicidad, se abreviará “informalidad” como “inf.”. se logra obtener datos de la tasa de desempleo a nivel estatal. En esta variable, se asigna la tasa de desempleo de acuerdo al periodo de entrevista del individuo, ya sea para 2008-II o para 2009-I 3 Para 2008 y 2009 hay todavía tres zonas salariales, por lo que se utilizan dos variables dicotómicas para la zona A y la zona B. Así, se usa como base, la zona C. 4 Los apoyos del gobierno incluyen algún apoyo del gobierno, una beca de capacitación o ayuda económica para contratar trabajo, un apoyo para realizar una actividad por su cuenta (Procampo o microcréditos) o algún apoyo de un programa del gobierno como una beca de estudio o despensa. 2 No.

(30) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 22. dentro de un hogar, por lo que si entre encuestas un individuo entra al hogar, entonces adoptará el número de entrevista del hogar aún si el individuo no ha sido entrevistado ese número de veces. A causa de este cambio,el tamaño del hogar varía bastante entre los años por lo que se tiene que identificar y utilizar sólo aquellos individuos que son los mismos en ambos periodos.. 4.1.2.. Endogeneidad y uso de variables instrumentales. Con base en la literatura revisada anteriormente y, en particular en Alcaraz et al. (2012) y Woodruff y Zenteno (2007), existe un problema de endogeneidad entre la recepción de remesas y pertenecer al sector informal. La situación radica en que los migrantes tienen características que son muy diferentes a alguien que no migra, por lo que muy probablemente los hogares que reciban estas remesas también sean diferentes a un hogar promedio. Se puede recibir remesas para pertenecer al sector informal (pueden compensar por la falta de acceso a servicios médicos por el trabajo) o justamente porque se pertenece al sector informal se reciben remesas (un migrante buscaría ayudar a potenciar al nuevo negocio familiar informal y manda remesas). Una variable instrumental, de carácter histórico es la distancia a las vías del tren. En 1910 y 1955 hubo dos olas del programa Bracero, en el cual se fomentaba la migración de jornaleros mexicanos para trabajar en Estados Unidos. Esta migración seguía el camino de las vías del tren, el transporte más fácil para llegar a EEUU en ese momento. De hecho, existe una correlación alta entre las tasas de migración de los periodos 1910-1920 y 1955-1959 y también entre la distancia a las vías y la tasa de migración en 1955-1959 y otra correlación significativa entre la distancia a las vías del tren y el porcentaje de la población de migrantes del estado. Además, las rutas de las vías del tren fueron establecidas por cuestiones geográficas y no por factores de infraestructura o industria de los estados (Woodruff & Zenteno, 2007). Es por ello que se aboga que la distancia a las vías del tren cumple con el supuesto de relevancia y es un instrumento adecuado para el comportamiento migratorio actual. El segundo supuesto importante que debe cumplir este instrumento es el de la exogenei-.

(31) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 23. dad: no debería estar correlacionado con la informalidad, excepto por medio de las remesas. Alcaraz et al. (2012) explican que los municipios cercanos a las vías del tren se desarrollaron más rápido, y que los niveles actuales de desarrollo se deben a este impulso inicial. Entonces podría ser que el desarrollo municipal afecte, para el caso de Alcaraz et al. (2012), servicios escolares del municipio. Para asegurar la exogeneidad del instrumento, incluyen en el análisis el Índice de Desarrollo Humano. Para la presente tesina, es posible que los municipios más cercanos a las vías desarrollaron ciertos servicios más que otros, lo cual pudo fomentar actividades informales. Por lo tanto, también se utilizará esta medida de desarrollo de largo plazo pero ajustado por dimensiones de acceso a servicios de drenaje, agua y electricidad. Específicamente se utilizará el Índice de Desarrollo Humano (IDH) ajustado por Servicios a nivel municipal del INEGI del 2005. Como el IDH refleja el desarrollo a largo plazo, y no se utilza el dato del año, entonces se resuelve el problema de la relación entre el instrumento y la informalidad. Para la variable de remesas internacionales se construye la variable instrumental tal que es el mínimo entre 1) la distancia entre el municipio del individuo hasta las vías del tren, como estaban en 1920, y de ese punto la distancia ajustada por un factor de costos5 hasta la frontera con EEUU, y 2) la distancia directa del municipio con la frontera. Se divide así dado que para los municipios que ya están cerca de la frontera, es más significativa esta distancia que aquella hacia las vías del tren. Para el caso de migración interna, solamente se utilizará la distancia del municipio hasta las vías del tren con la estructura de 1920. Por simplicidad, denotemos estas variables instrumentales como Distx, donde para x = ext si hay remesas internacionales y x = int si hay remesas internas. Los pasos para la estimación (4.1) usando las variables instrumentales son: primero se utiliza un modelo probit (dado la naturaleza dicotómica de Tratxihtxm ) para instrumentar Tratxihtxm con Distx y obtener la probabilidad predicha de pertenecer al tratamiento, Tratxˆ ihtxm . A partir ˆ ihtxm . Entonces los dos instrumentos son Tratxˆ ihtxm y de esta variable se construye TratxCrisis 5 Alcaraz. et al.(2012) abogan que este factor de costos entre viajar por tierra y en transporte férreo es de 5. Por lo que antes de sumar la distancia del municipio a la vías a la distancia sobre las vías a la frontera, multiplican el primero por 5..

(32) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 24. ˆ TratxCrisis ihtxm para Tratxihtxm y TratxCrisisihtxm , respectivamente, en un modelo de probabilidad lineal para estimar el efecto sobre la decisión de pertenecer al sector informal. En sintesís, el primer paso es predecir pertenecer al grupo de tratamiento utilizando la variable instrumental de la distancia a las vías del tren, seguido por una estimación en dos etapas de la ecuación (4.1) donde las variables endógenas son Tratxihtxm y TratxCrisisihtxm y se instrumentan utilizando su valor predicho. El propósito de esta especificación econométrica es obtener el cambio en probabilidad de que un individuo se convierta al sector informal dado un cambio en recibir o no remesas, resolviendo el problema de endogeneidad, ceteris paribus.. 4.2.. Efecto indirecto En el segundo mecanismo, no son las remesas las que afectan la informalidad sino la tasa. de migración de un municipio. Para entender lo anterior es vital explicar que la migración, tal como lo muestra la Figura 4.4, desde el año 2005 ha bajado dramáticamente y se ha mantenido por debajo 400 mil migrantes internacionales. La misma tendencia a la baja se muestra para el caso de la migración interna pero con una menor caída (Banxico, 2015)..

(33) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 25. Figura 4.4: Migración en México 2005-2014. Como consecuencia, todos los potenciales migrantes se quedaron dentro del mercado interno. Esto puede ejercer presión en un mercado laboral donde se asume que la tasa de formación de trabajos formales no crece a la misma tasa que la caída en la migración. Es decir, los trabajos formales disponibles caen dado el exceso de migrantes potenciales que permanecieron en México. Así pues, se recurre a la opción del sector informal donde la entrada es más fácil que en el sector formal. En síntesis, el segundo efecto a nivel municipal es que la migración afecta los trabajos formales disponibles haciendo que el sector informal sea atractivo. Para estimar este efecto se utilizará una tercera especificación del modelo de probabilidad lineal con las mismas variables dependientes que la ecuación (4.1).. In fimt = α + β1 %Emigrantesmtx + γZimt + ε. (4.2). In fimt = α + β2 %MigrantesRet mtx + γZimt + ε. (4.3).

(34) CAPÍTULO 4. ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA. 26. Las dos variables de migración que pueden afectar el mercado laboral son el porcentaje de emigrantes y el porcentaje de migrantes de retorno. En particular % Emigrantes se refiere al porcentaje de viviendas en un municipio entre 2005 y 2010 que tuvieron un emigrante internacional en su hogar. En cambio % MigrantesRet se refiere, de igual manera, al porcentaje de viviendas que tuvieron migrantes que regresaron del exterior durante 2005 a 2010. Estos datos disponibles provienen del Censo de Población de 2010. Por cuestiones de medición del Censo, solamente se puede estimar un efecto internacional y no interestatal. Solamente para este efecto, se utilizará muestra completa de la ENOE 2010-II. El vector de variables de control Zimt incluye las mismas variables que el vector X con la diferencia de que la tasa de desempleo estatal es del 2010..

(35) Capítulo 5 Estadística descriptiva. Como se mencionó con anterioridad, los individuos se asignan a un grupo de tratamiento si en 2008-II recibieron remesas internacionales y en el grupo de control si no recibieron remesas en ese trimestre. De tal manera que al analizar las características iniciales, es decir aquellas de 2008-II, se obtienen resultados interesantes del Cuadro 5.1. En primer lugar, en las diferentes especificaciones de la informalidad, el grupo de control tiene un mayor porcentaje de individuos informales en cuatro de las seis variantes. Solamente para los individuos y jefes del hogar informales por ambos trabajos se tiene que el grupo de tratamiento tiene una mayor proporción de agentes informales. Es decir, los hogares que inicialmente reciben remesas en 2008-II tienen a individuos que en promedio son estrictamente (dado que no reciben atención médica por ninguno de sus trabajos) más informales que el grupo de control. Otras características importantes sobre los individuos de los hogares receptores de remesas internacionales es que 63 % son mujeres, lo cual supera por 11 puntos porcentuales a la proporción de mujeres en el grupo de control. Además, también son mayores (37.7 años) y tienen en promedio una menor escolaridad (1.9 años menos que el grupo de control). Tal como se esperaría, los receptores de remesas habitan más en localidades rurales, específicamente en localidades con menos de 2500 habitantes, y también obtienen un ingreso mensual menor, que. 27.

(36) CAPÍTULO 5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. 28. el grupo de control, por una diferencia estadísticamente significativa de 1092 pesos. En cuanto al grupo de receptores de remesas interestatales y las variables de informalidad, hay una mayor proporción de individuos informales en el grupo de control que en el grupo de tratamiento (a excepción de los individuos en un hogar informal (2)). Al igual que en el caso de remesas internacionales, en el grupo de tratamiento interestatal hay una mayor proporción de mujeres con una menor escolaridad que su contraparte del grupo de control. Por último, todas las diferencias entre los grupos son estadísticamente significativas al 99 %. Cuadro 5.1: Características de receptores y no receptores de de remesas en 2008-II. Variable. Internacional. Interestatal. Control Tratamiento Diferencia (a) (b) (a-b). Control TratamientoDiferencia (c) (d) (c-d). Individuo inf. (1) 0.3376 0.2984 0.0392*** 0.3367 0.2952 0.0415*** Individuo inf.(2) 0.0268 0.0346 -0.0079*** 0.0272 0.0234 0.0038*** Individuo en hogar inf. (1) 0.1271 0.0752 0.0520*** 0.1261 0.0645 0.0616*** Individuo en hogar inf. (2) 0.0194 0.0131 0.0062*** 0.0191 0.0196 -0.0005*** Jefe del hogar inf. (1) 0.1622 0.1336 0.0285*** 0.1614 0.1400 0.0214*** Jefe del hogar inf. (2) 0.0182 0.0196 -0.0014*** 0.0183 0.0143 0.0040*** Mujer 0.5222 0.6347 -0.1124*** 0.5255 0.6013 -0.0758*** Edad 36.6472* 37.7063* -1.0591*** 36.6133** 41.1004** -4.4871*** Casado 0.5543 0.4874 0.0668*** 0.5534 0.4442 0.1092*** Escolaridad 8.0420 6.1390 1.9029*** 7.9773* 7.2278 0.7495*** Rural 0.2170 0.4640 -0.2470*** 0.2249 0.3513 -0.1264*** Ingresos por ocupación 2046.790 954.384 1092.407*** 2,017.64 1,123.62 894.021*** Mujer jefe 0.0758 0.1955 -0.1197*** 0.0784 0.2133 -0.1349*** Tamaño hogar 3.6837* 3.5754* 0.1083*** 3.6809** 3.5923** 0.0885*** Apoyo Gobierno 0.1275 0.2339 -0.1064*** 0.13 0.2382 -0.1082*** Zona A 0.2697 0.1219 0.1477*** 0.2649 0.1893 0.0756*** Zona B 0.1007 0.0371 0.0636*** 0.0984 0.0859 0.0125*** IDH 0.8520*** 0.8334*** 0.0186*** 0.8515*** 0.8328*** 0.0187*** Tasa de desempleo edo. 0.0383*** 0.0346*** 0.0038*** 0.0382*** 0.0345*** 0.0037*** *** p<0.01, ** p<0.05,. * p<0.1.

(37) Capítulo 6 Resultados del efecto directo. 6.1.. Diferencia en diferencias A partir de la estadística descriptiva presentada antes, se encuentra que el grupo de control. y de tratamiento son estadísticamente diferentes tanto para las remesas internacionales como para el caso entre estados. Es por ello que sería erróneo simplemente utilizar la diferencia en medias entre los grupos de tratamiento y control. Hay factores iniciales que afectan la respuesta al tratamiento. Un método de diferencia en diferencias controla por diferencias iniciales entre los grupos, bajo el supuesto fundamental que en ambos grupos, en ausencia del tratamiento las variables siguen la misma tendencia. El Cuadro 6.1 muestra los resultados, por tipo de remesa, de la diferencia en diferencias de las variables de informalidad de interés. El propósito es mostrar un efecto preliminar de las remesas sobre la informalidad, por lo que usamos varias especificaciones de la informalidad. Es importante notar que todas las diferencias son estadísticamente significativas lo que significa que el efecto de las remesas sobre el grupo de tratados y la falta de remesas sobre el grupo de control tuvieron un impacto estadísticamente relevante en la probabilidad de pertenecer al sector informal. Esencialmente, primero se obtienen las medias poblacionales de cada grupo 29.

(38) CAPÍTULO 6. RESULTADOS DEL EFECTO DIRECTO. 30. antes y después del tratamiento para después se toma la diferencia entre años y grupos.1 Cuadro 6.1: Diferencia en diferencia de medias simples en tratamiento con remesas internacionales e interestatales Diferencia en diferencias Variable Remesas Internacionales Remesas Interestatales Individuo informal (1) 0.02999*** 0.01424*** (0.00000) (0.00000) Individuo informal (2) -0.00486*** 0.00702*** (0.00000) (0.00000) Jefe del hogar informal (1) 0.00275*** 0.00481*** (0.00000) (0.00000) Jefe del hogar informal (2) -0.00194*** 0.00718*** (0.00000) (0.00000) Individuo en hogar informal (1) 0.02394*** 0.00924*** (0.00000) (0.00000) Individuo en hogar informal (2) 0.00696*** -0.00562*** (0.00000) (0.00000) *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. Ambos tipos de remesas presentan, en general resultados de diferencia en diferencias positivas lo que significa que las observaciones en el grupo de tratamiento son en promedio más probables de pertenecer al sector informal que la muestra del grupo de control, después de la crisis. Sin embargo, destacan ciertos cambios en signo en cuanto a la informalidad por el trabajo secundario. En efecto, para las remesas internacionales, la probabilidad de que un jefe del hogar sea informal por su trabajo principal incrementa mientras que esta probabilidad disminuye si se incluye el trabajo secundario. Es por ello que pueden surgir ciertas dinámicas de la informalidad dependiendo del número de trabajos. Sin embargo, estos resultados solo proveen una guía del efecto general de las remesas sobre la informalidad: muestran que en efecto hay una diferencia significativa en la informalidad a causa de un cambio en las remesas recibidas por hogares. Si bien es importante notar el signo de los estimadores, no se debe confiar en la magnitud, dado que esta estimación por medias 1 Para. los resultados del grupo de control y tratamiento, antes y después, favor de ver Anexo A.1.1.

(39) CAPÍTULO 6. RESULTADOS DEL EFECTO DIRECTO. 31. evidentemente contiene problemas de omisión de variables y de endogeneidad. Es por ello que a continuación se incluirán más variables en un método de diferencia en diferencias por una regresión de probablidad lineal.. 6.2.. Diferencia en diferencias sin controlar por endogeneidad. 6.2.1.. Remesas internacionales. Con base en la metodología de Alcaraz et al. (2012) y en la explicación de la sección 4, la variable de interés será la interacción entre el grupo de tratamiento y la variable Crisis. Sin embargo, esta sección se enfocará en presentar los resultados cuando se ignora el problema de endogeneidad entre la decisión de migrar y la de pertenecer al sector informal. Por lo tanto, se incluirán las variables dependientes e independientes mencionadas en la sección 4, pero sin instrumentar por las respectivas distancias a las vías del tren (dependiendo del tipo de remesa). A partir de ahora, para efectos de simplificación sólo se incluyen los estimadores relevantes. Para las tablas que incluyen todas las variables, favor de referirse al Anexo..

(40) CAPÍTULO 6. RESULTADOS DEL EFECTO DIRECTO. 32. Cuadro 6.2: Modelo de probabilidad lineal (MPL) sin controlar por endogeneidad para remesas internacionales (1). (2). (3). (4). Variable. MPL Individuo inf.(1). MPL Individuo inf.(2). MPL Jefe inf.(1). MPL Jefe inf.(2). Tratext. -0.0423*** (0.0005) 0.0075*** (0.0002) 0.0271*** (0.0006) 0.9322*** (0.0014). -0.0004** (0.0002) -0.0057*** (0.0001) -0.0039*** (0.0002) 0.2060*** (0.0007). -0.0451*** (0.0003) -0.0013*** (0.0001) 0.0024*** (0.0004) 0.4963*** (0.0010). -0.0067*** (0.0001) -0.0045*** (0.0000) -0.0008*** (0.0002) 0.1658*** (0.0006). Crisis Tratextcrisis Constante. (5). (6). MPL MPL Individuo Individuo hogar inf.(1) hogar inf.(2) -0.0379*** (0.0003) -0.0008*** (0.0001) 0.0256*** (0.0004) 0.3745*** (0.0011). -0.0126*** (0.0001) -0.0043*** (0.0001) 0.0083*** (0.0002) 0.1396*** (0.0006). Controles Sí Sí Sí Sí Sí Sí Observaciones 46,181,657 46,181,657 46,181,657 46,181,657 46,181,657 46,181,657 R2 0.096 0.025 0.255 0.033 0.023 0.011 Errores estándar robustos *** p<0.01, ** p<0.05,. * p<0.1. Los resultados del modelo de probabilidad lineal sin solucionar el problema de endogeneidad del Cuadro 6.2, muestran que la variable de interés, Tratextcrisis, es estadísticamente significativa para cada especificación de la variable de informalidad. Además, al igual que las diferencias en diferencias por medias simples, existe un cambio en signo entre informalidad por trabajo principal o trabajo secundario. Este es el caso para los individuos informales (columnas (1) y (2)) y para los jefes del hogar informales (columnas (3) y (4)). En ambos casos, el signo del estimador de un individuo informal por sólo uno de sus trabajos es positivo y cambia a negativo cuando se restringe por informalidad en ambos trabajos. Para la informalidad por el trabajo principal de un individuo (columna 1), dejar de recibir remesas incrementa la probabilidad de pertenecer al sector informal en 2.71 puntos porcentuales (pp); mientras que para un individuo informal también por el trabajo secundario (Individuo informal (2)), esta misma caída en remesas significa una disminución en 0.39 pp en la probabilidad de convertirse al sector.

(41) CAPÍTULO 6. RESULTADOS DEL EFECTO DIRECTO. 33. informal. Es decir, los individuos con un segundo trabajo informal son diferentes a aquellos con sólo un trabajo informal, dado que reaccionan distinto ante un cese de recepción de remesas. Entonces, recibir remesas influye más en tener al menos un trabajo informal que en decidir tener un segundo trabajo informal. No obstante, es necesario mantener en mente que este estimador refleja un efecto de corto plazo. En cuanto a la decisión por el hogar de utilizar las remesas, las columnas (5) y (6) muestran que sólo hay un efecto positivo (independientemente del tipo de informalidad). Esto significa que un individuo que vive en un hogar que recibe remesas y cuyo jefe es informal (y tampoco es beneficiario potencial de atención médica) es más probable de ser informal despúes de la crisis, relativo al grupo de control.. 6.2.2.. Remesas interestatales. El mismo análisis de diferencia en diferencias con ciertos controles, se presenta en el Cuadro 6.3. Para este caso, la variable con el coeficiente de interés es Tratintcrisis. Al igual que el caso internacional, las remesas de otros estados también son relevantes en la decisión de pertenecer al sector informal: los coeficientes para todas las especificaciones son estadísticamente diferentes de cero y se mantienen los signos encontrados en las diferencias en medias simples de la sección 6.1. En particular, tanto para un individuo como para un jefe la probabilidad de pertenecer al sector informal incrementa ante una caída en la recepción de remesas del hogar. La magnitud del coeficiente es casi tres veces mayor para un individuo informal (1) (1.13 pp) que para un jefe informal (1) (0.32 pp). La diferencia de signo ocurre en el caso de un individuo que pertenece a un hogar donde el jefe del hogar es informal. De la misma manera, quizá las remesas influyen en la decisión de ser informal por más de un trabajo..