DISEÑOS DE
INVESTIGACIÓN
Bibliografía de consulta:
Hernández Sampieri R, Fernández-Collado C, Baptista Lucio P. Metodología de la investigación. 4ta ed. México DF: McGraw-Hill; 2006.
Mg. Martín Farinola
Estructura de un artículo
científico
Título
Resumen
Palabras clave
Introducción
Material y métodos
Resultados
Discusión
Bibliografía
• Diseño (experimental, no experimental).
• Sujetos (quiénes, cuántos, cómo se seleccionaron).
• Técnicas de recolección de información (directas, indirectas).
Diseño de investigación
“El término diseño se refiere al plan o estrategia
concebida para obtener la información que se
desea.” (Sampieri, et al., p. 158).
Dos grandes tipos de diseño
EXPERIMENTALES
Manipulación intencional de variable/s independiente.
Medición del efecto de la variable dependiente
Control o validez interna de la situación.
NO EXPERIMENTALES
No se cumplen los requisitos de los diseños
experimentales.
Se observan fenómenos tal como se dan en el medio natural.
Las variables independientes “ocurren”.
Los sujetos ya pertenecen a un grupo: “autoselección”.
Se da cuando: 1. Hay varios grupos de
comparación, y
Ejemplo coloquial
EXPERIMENTAL:
Hacer enojar a una persona y observar sus
reacciones.
NO EXPERIMENTAL:
Ejemplo
Hipótesis: “la actividad física intensa mejora el
rendimiento académico.”
¿Cuál es la variable independiente y cuál la
dependiente?
¿Cómo sería un diseño
experimental
y cómo un
Ejemplo
Hipótesis: la actividad física intensa mejora el rendimiento académico.
Diseño experimental:
1. Se toma un test de rendimiento académico.
2. Luego se arman dos grupos asignados aleatoriamente:
Un grupo hace AF intensa (grupo experimental).
Otro grupo no hace nada (grupo control).
3. Se vuelve a tomar un test de rendimiento académico y
Ejemplo
Hipótesis: la actividad física intensa mejora el rendimiento académico.
Diseño no-experimental:
1. Se escoge un grupo de alumnos.
2. Luego se observa o mide quienes hacen AF intensa y
se observa o mide el rendimiento académico.
3. Luego se analizan por separado el grupo que hace AF
Comparación entre diseños
Ambos tipos de diseño aportan información importante y su pertinencia dependerá del tipo de problema y del
contexto.
El control sobre las variables es más riguroso en los
experimentos; en los diseños no-experimentales es más difícil identificar el efecto de múltiples variables.
La validez externa es mayor en los diseños
no-experimentales, ya que se estudian situaciones más similares a las “reales”.
Paradigmas y programas de investigación en el estudio de la enseñanza (Shulman,1989, p 20)
“Al principio se tuvo la impresión de que los enfoques
correlacionales que utilizaba el paradigma de investigación del proceso-producto eran simplemente deficientes. Algunos de
nuestros colegas sostenían que la situación sólo podía remediarse por medio de experimentos verdaderos. Pero los diseños experimentales verdaderos usados en la investigación de la enseñanza y el
aprendizaje en el aula tienen también ciertas imperfecciones. Las más graves son que tales modelos no reflejan las complejidades del aula, con sus mil interacciones; no reflejan la cualidad dinámica del aula, con sus acontecimientos siempre cambiantes; y tampoco pueden, por lo general, desarrollar una perspectiva de tiempo adecuada, dado que la adquisición del conocimiento en el aula se concibe mejor
Subtipos de diseños
Diseños experimentales
Pre experimentos
Experimentos puros
DISEÑOS
1. Estudio de caso con una sola medición:
G X O
2. Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo:
G O1 X O2
Preexperimentos: el grado de control es
mínimo
1. Diseño con posprueba únicamente y grupo control:
RG1 X O1
RG2 - O2
2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo control:
RG1 O1 X O2
RG2 O3 - O4
Experimentos puros: reúnen los dos requisitos
para lograr el control y la validez interna
Cuasiexperimentos: los grupos no se
emparejan ni se asignan al azar
Ejemplo 1
Objetivo: Determinar las
modificaciones del perfil lipídico en menopáusicas tratadas con testosterona.
Diseño: se incluyeron en el estudio 36 mujeres con
hipogonadismo que asistieron a la consulta de Medicina Interna. Los sujetos eran de características clínicas y demográficas similares. Se excluyeron a aquellas mujeres con problemas de salud. Las
participantes fueron tratadas con 1 mg de estradiol oral y una dosis diaria de 5 mg de testosterona durante 6 meses. Se midió el perfil de lípidos en sangre antes y
después.
Ejemplo 2
Objetivo: conocer los efectos individuales y combinados de la dieta y el ejercicio sobre la calidad de vida.
Diseño: Mujeres
postmenopáusicas obesas o con sobrepeso fueron
asignadas al azar a 12 meses de dieta para descenso de peso, ejercicio aeróbico
moderado a intenso, dieta y ejercicio, o control. Se
recolectó información demográfica, de salud, antropométrica, aptitud aeróbica, calidad de vida relacionada a la salud, y
variables psicosociales antes y después de los 12 meses.
DISEÑOS NO
Transversales
Exploratorios: comenzar a conocer una variable, un contexto, un evento, una situación.
Descriptivos: qué valores adquieren las distintas
variables de interés en un conjunto de sujetos u objetos.
Longitudinales
De tendencia: se analizan cambios en el tiempo dentro de una población en general.
De evolución de cohortes: se analizan cambios en el tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
Ejemplo 3
Objetivos: Determinar la prevalencia de síndrome
metabólico (SM) en una población infantojuvenil con obesidad.
Diseño: En un grupo de niños y adolescentes con obesidad
se estudiaron las siguientes
variables: edad, sexo, talla, peso, IMC, CC, glucemia basal y tras sobrecarga oral de glucosa, insulinemia, resistencia a la insulina, triglicéridos, HDL, tensión arterial sistólica y diastólica.
Endocrinol Nutr 2012;59(3):155-159
3 ó 4 componentes
del SM 1 ó 2
Ejemplo 4
Objetivos: monitorear la evolución de los principales factores de riesgo de las ECNT y describir su distribución en subgrupos.
Métodos: Se realizó un muestreo probabilístico, incluyendo a personas de 18 años y más, no institucionalizadas, de la población general, a partir de un muestreo de viviendas de ciudades de más de 5.000 habitantes de todo el país. Fueron incluidos en el relevamiento los principales factores de riesgo de las ECNT al igual que en la primera ENFR (2005).
