UNI\HERSIIMÒ^
FACULTAD DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
ESPECIALIZACIÓN EN MÉTODOS ESTADÍSTICOS
ANÁLISIS DE LA POBLACIÓN
ECONÓMICAMENTE ACTIVA A NIVEL
NACIONAL, COMO UNA FORMA DE EVALUAR AL
PLAN NACIONAL DE DESARROLLO (2001-2006).
TRABAJO RECEPCIONAL
(REPORTE)
Q U E C O M O R E Q U IS IT O P A R C IA L P A R A O B T E N E R E L D IP L O M A DE E S T A E S P E C IA L IZ A C IÓ N
P R E S E N T A :
Arturo C.}Sosa Andrade
.
V
TUTOR:
3
O MAR. 2004
G E N E R A C IO N : 2003 *ua
7mm
j u s a n c h ezSE D E : X a la p aUNIDAD ACADEMICA DE ECONOMIA Y
^ ESTADÍSTICA
T ITU L O : UNIVERSIDAD VKRACBJUZANa
Análisis de la población económicamente activa a nivel nacional, como una forma de evaluar al Plan Nacional de Desarrollo (2001-2006).
A U T O R :
Arturo Cipriano Sosa Andrade. T
- 2 842
T U T O R :
L.E. José Isaías Siliceo Murrieta.
T IP O D E T R A B A J O :
Reporte Monografía o TPE Desarrollo
RE SU M EN :
En este trabajo se estudia el comportamiento de la Población Económicamente Activa a través de sus indicadores de nivel de instrucción, nivel de ingresos, y ramas de actividad a nivel nacional, en el año 2002; como una forma de evaluación de los objetivos planteados en el Plan Nacional de Desarrollo (2001-2006).
M E T O D O L O G ÍA E ST A D ÍST IC A :
A) Diseño: Muestreo Experimento
Estudio observacional
B) Análisis Exploratorio Descriptivo básico Inferencial básico Métodos multivariados Regresión
ANOVA y ANCOVA Control de calidad
Métodos no paramétricos Modelos especiales
Técnicas avanzadas Series de tiempo
V
El Comité Académico de la Especialización en Métodos Estadísticos y el tutor de
este trabajo recepcional, autorizan la impresión y la constitución del jurado
para la defensa.
COMITÉ ACADÉMICO
L.E. JtritáH-Folipo Díaa-CajSiacho COORDINADOR DE LA
ESPECIALIZACIÓN
M.C.C. Alma Rosa García Gaona DIRECTORA DE LA FACULTAD DE
ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
D l i J t J l v / Ja
-LIC. JAVIER JUAREZ SANCHEZ” UNIDAD ACADEMICA DE ECONOMIA V
ESTADISTICA
UNIVL KSIDAD VE RA CR UZ A Na
A G R A D E C I M I E N T O S
A mis tres hermosas hijas, como un pequeño estímulo Daniela Andrea: ejemplo de nobleza, cariño y de gran amor. Vianey MeritU ejemplo de fortaleza, sacrificio e intelingencia Fátima Lorena: ejemplo de ternura, y gran corazón Gracias por regalarme tanta felicidad. ...y o ese pequeño tesoro que amo sin conocerle. Al amor de mi vida, Vianey:
La mujer que Dios me regaló como compañera, gracias por tu amor incondicional.
A mi Madre: Quien siempre ha sabido orientarme en el buen camino y me ha dado su amor desde antes que conociera la vida. A mi Padre:
Quien siempre demostró que con sabiduría y prudencia, se logra cualquier meta que se proponga, (que en paz descanse) gracias por tu amor y enseñanza
A mi hermana María del Carmen y familia: Por el ejemplo de una gran unión familiar y Oración.
Al Dr. Mario Miguel Ojeda:
Por su ejemplo de Firmeza y gran convicción.
Al Dr. Raúl Arias Lovillo: Por su amistad y su acertada enseñanza.
Al Maestro Julián Felipe Díaz Camocho.
Por su amistad y consideración en la Especialidad.
A la Biol. Griselda Sosa Andrade.
A todos los maestros de la Especialidad Por compartir el conocimiento.
Por su enseñanza en la honradez, humildad y en el excelente desempeño cotidiano tanto laboral como humano. Mil Gracias.
Al Dr. Arturo Gómez Fernández. Por su ejemplo de calidad en el liderazgo, y su compromiso con la excelencia. A mis amigas:
Maricela Ventura Vásquezy Verónica Váldez Villegas Por su gran amistad ante cualquier adversidad.
A mis Amigos:
Carlos Glez. Andrade, Severo Morón Olguín y Guillermo Campos Ríos.
Por su gran amistad y la entrega cotidiana en busca de sabiduría.
A Sheila Quintero Gómez Por el amor a mi familia.
DATOS DEL AUTOR
Arturo Cipriano Sosa Andrade, nació en Xalapa, Veracruz, el día 13
de Agosto de 1967. Cursó desde sus estudios básicos, hasta el nivel
superior en la ciudad de Xalapa, Veracruz. En el año de 1991 egresó de la
carrera de Economía de la Universidad Veracruzana. Realizó estudios
adicionales a la carrera profesional al estudiar para Programador de
Computadoras en el Instituto de Computación Práctica en el período
1988-1989. Posteriormente cursó el Diplomado en Administración
Bancaria, en el Centro Bancario del Estado de Veracruz, con sede en la
ciudad de Boca del Río, Ver., con una duración de 176 horas, en el período
1994-1995. En el año de 1997 fue aceptado en las Oficinas Centrales del
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de la
ciudad de Aguascalientes, Ags. para cursar el Diplomado en Economía
Cuantitativa con una duración de 350 horas, Generación 1997,
elaborando el trabajo recepcional Participación del Estado de Veracruz en
el Producto Interno Bruto en el año 1993. Para el año 2000 tomó el curso
de Formación de Instructores con una duración de 40 horas, en el mismo
INEGI. Ha participado como personal operativo de campo y trabajó en el
Proyecto de Estructuración del Producto Interno Bruto del Estado de
Veracruz en los períodos 1994-1995 y 1998-2000. Actualmente labora en
el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática, en el Área
C O N T E N I D O
Página
1. Introducción 1
1.1. Marco Contextual 1
1.1.1 Conceptualización de la Población Económicamente Activa 4
1.2. Antecedentes 6
1.3. Planteamiento del Problema 12
1.4. Justificación 12
1.5. Objetivos 12
1.5.1 Objetivo general 12
1.5.2 Objetivos particulares 13
1.6. Breve descripción del contenido 13
2. Metodología 14
2.1 Aspectos generales 14
2.1.2 Marco de la encuesta 14
2.2 Diseño estadístico 14
2.2.1. Cuadro descriptivo de las variables en estudio 15
2.3 Análisis estadístico 16
2.3.1. Análisis de correspondencia 16
2.3.1.1. Tablas de Contingencia 17
2.3.1.2; Análisis de Correspondecia Simple 19
3. Resultados 25
4. Conclusiones 32
4.1. Discusión General 32
4.2. Recomendaciones 33
Referencias 34
1. I N T R O D U C C I Ó N
Se indicarán los principios fundamentales de la Demografía, a través de
puntos básicos de Doctrina Económica y de una serie de definiciones esenciales,
para después estudiar, el avance del Plan Nacional de Desarrollo, en sus líneas
más importantes, como lo es el movimiento natural y social de la Población
Económicamente Activa, para el año 2002.
1.1 M a r c o c o n t e x t u a l
A manera de introducción se debe recordar el concepto de demografía que
en este sentido, Roll (1984, p.43) la describe como “la ciencia que, utilizando los
diferentes métodos, pero preferentemente el método estadístico, estudia los
componentes del movimiento natural y del movimiento social de la población, y
las modificaciones que estos movimientos producen en el monto y en la estructura
de la población, e investiga las leyes que rigen las poblaciones u organismos
demográficos”.
Debemos tener presente la finalidad de la política económica. Mertens
(1996) entendía esto como el conjunto de las medidas tomadas por el Estado para
proteger y garantizar los intereses nacionales en el campo económico, así como
alcanzar y conservar el más alto nivel medio de vida de su población y hacer
posible su elevación, con la mayor rapidez posible.
Política demográfica es una parte de la política económica que tiene por
objeto la determinación y realización por el Estado, de las medidas necesarias con
el fin de salvaguardar los intereses nacionales en el campo de la población.
IT
•LIC. JAVIF«",
UNiD¿0 £
-económica, y que además es parte de la política general, y consiste, según
Rodríguez (1993), en la actividad que las autoridades públicas desarrollan para
asegurar todos los intereses nacionales en el campo de la población.
Las relaciones entre población y desarrollo económico no deben plantearse
producción de alimentos o en general de subsistencia.
No se puede pensar en desarrollo económico de una entidad sin considerar
general, sino que deben tomarse en cuenta la estructura por nivel de instrucción,
las proporciones de las ocupaciones principales desempeñadas, los estratos de
niveles de ingresos y la posible composición de la población económicamente
activa por grandes ramas de actividad.
Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), se considera como
población económicamente activa (PEA) al conjunto de personas en edad de
trabajar que se dedica o busca dedicarse a la producción de los bienes y servicios
comprendidos dentro de las actividades consideradas como económicas. La
población económicamente activa constituye la fuerza de trabajo disponible para
el trabajo económicamente productivo y, por tanto, comprende a ocupados y
desocupados.
Se entiende por población desocupada abierta o desempleados abiertos, de
acuerdo a la definición que aporta el INEGI (2002), a aquellas personas de 12
años y más que sin estar ocupadas en un período determinado (etapa de
levantamiento de la Encuesta Nacional de Empleo), buscaron incorporarse a
alguna actividad económica en el mes previo a la semana de levantamiento.
en términos de simple relación entre crecimiento de la población y aumento de la
Dentro de la población en edad de trabajar, se distinguen aquellos
económicamente activos de aquellos económicamente inactivos. La población
económicamente inactiva está constituida por aquellos individuos en edad de
trabajar que no realizan ni buscan realizar' algún trabajo económicamente
productivo debido a las siguientes razones: minusvalías físicas o mentales,
dedicación exclusiva al estudio, percepción de rentas, retiro de la vida laboral por
jubilación (en el caso de no haber un límite superior para la población en edad de
trabajar) y la dedicación exclusiva al trabajo doméstico no remunerado. La
exclusión de quienes se dedican a quehaceres domésticos de la población
económicamente activa, a pesar de que producen servicios y que, por tanto, su
actividad constituye un trabajo. Aunque las estadísticas laborales recogen
información acerca de los quehaceres domésticos, por lo general se lo subestima
ya que el objeto de la medición es el trabajo económicamente productivo. Por
ejemplo, no se mide el trabajo doméstico realizado por personas --principalmente
mujeres- ocupadas productivamente o por otras personas inactivas (jubilados/as
y estudiantes). Por ello, las estadísticas de empleo tienden a subestimar el aporte
del trabajo femenino a la reproducción de la sociedad, de acuerdo a la Resolución
de la Decimoquinta Conferencia Internacional de Estadígrafos del Trabajo,
celebrada en la Organización Internacional del Trabajo en 1993.
Se ha advertido con claridad creciente la necesidad de más oportunas
estadísticas de población obtenidas mediante censos, encuestas periódicas,
estadísticas permanentes, investigaciones para calcular los errores de las
estadísticas censales y permanentes y la realización de encuestas por muestreo
para obtener daos para varias ciencias, o mediante estadísticas permanentes.
Las estadísticas sobre población económicamente activa son de gran
utilidad en el esclarecimiento de aspectos de la vida económica y social y en la
de trabajadores disponibles para la producción económica, clasificados según las
ramas de actividad.
En países con economías subdesarrolladas, como lo plantea Vos (1987) en
que la población trabaja en elevada proporción en la agricultura, la gente
comienza a trabajar a temprana edad y se retira a una edad avanzada. Varios de
los factores antes señalados se combinan y se hayan lógicamente relacionados:
baja escolaridad, población agrícola (rural), escaso desarrollo tecnológico,
legislación social insuficiente, etc. Tales factores afectan principalmente a las
edades marginales de la población trabajadora, sobre todo menores de 12 años y
mayores de 65. La mano de obra infantil (menos de 15 años) virtualmente ha
desaparecido, pero en varios estados de México, como en otras regiones del mundo
donde subsisten modalidades sociales de la época preindustrial, todavía se
recurren en cierta medida a los niños para trabajos en pequeñas empresas
familiares, en particular en explotaciones agrícolas.
El Plan Nacional de Desarrollo se presenta como la guía que fijan el rumbo
y las estrategias a seguir para el sexenio 2001-2006, en lo que respecta a sus
bases ideológica-políticas, así como también se plantea el,que los habitantes
eleven su nivel de vida. Así entonces el Plan Nacional de Desarrollo es un
documento construido con el esfuerzo de la sociedad y del Gobierno Federal y
refleja los consensos básicos sobre el rumbo que debe seguir la Nación.
1.1.1 C o n c e p t u a l i z a c i ó n d e la p o b l a c i ó n e c o n ó m i c a m e n t e
a c t i v a (P E A )
Para entender mejor el concepto del término de población económicamente
activa s necesario presentar un bosquejo (Figura 1.) para visualizar en donde está
í
Población menor de 12 años
Población Total
Población de 12 años y
más
PEA. í
r
Trabajando. Población
ocupada
<
f
Ausente
abierta
•
r
• Con
.
•
experiencia laboral Sin
experiencia laboral
con pago sin pago
Sin goce de sueldo o ganancias
Con goce de sueldo o ganancias
Iniciadores de un próximo trabajo
V
r
Disponible K
Quehaceres domésticos Estudiantes Pensionados y jubilados
PEI.
r
No
disponible <
Incapacitados permanente
mente para
trabajar otros
V
1.2 A n t e c e d e n t e s
Como se desprende de los planteamientos metodológicos sobre la medición de
la pobreza así como los determinantes de ésta, durante la década de los ochentas,
la distribución familiar del ingreso juega un papel de fundamental importancia en
sus tendencias de mediano y largo plazo.
El análisis de los determinantes de la distribución del ingreso ha sido
abordado por la teoría económica desde diversos ángulos; sin embargo, dos son los
enfoques más favorecidos por los investigadores; a) el que centra la atención en la
relación entre el proceso de crecimiento económico y la forma que adopta, en las
distintas etapas de este proceso, la distribución del ingreso; y b) el que pone
énfasis en la disponibilidad de recursos (su asignación) a escala macroeconómica,
es decir, de los propios hogares, a través de modelos de equilibrio general.
Simón Kuznets es el primer autor que plantea el estudio de la distribución del
ingreso de los hogares en el largo plazo, al contestar sobre la relación entre el
crecimiento económico y la distribución del ingreso. La respuesta del autor que
luego se conocería como la hipótesis de Kuznets, como lo explica Tokman (1987)
consistió en afirmar que la desigualdad del ingreso aumenta en las primeras
etapas del crecimiento económico, cuando la transición de una sociedad
preindustrial a una industrial es más rápida, la desigualdad se estabiliza por un
tiempo, y luego disminuye en las últimas etapas del crecimiento, ocasionando una
curva en forma de “U” invertida que es la relación entre una medida de
desigualdad, como el Coeficiente de Gini, y crecientes niveles de ingreso
percápita.
La Curva de Kuznets traza una tendencia probable de cambios en la
distribución del ingreso de los hogares en el curso del desarrollo, y no implica un
observable, de la existencia de un dualismo sectorial que implica diferencias de
productividad en la economía. La hipótesis de Kuznets ha sido aplicada en el
análisis distributivo de diversos países y para hacer comparaciones entre
economías, desde que el mismo Kuznets la puso a prueba para los casos de
Estados Unidos, Alemania e Inglaterra en 1955. En la actualidad esta hipótesis
sigue siendo considerada por los investigadores, por lo que es interesante analizar
sus alcances.
En su planteamiento original, Kuznets elaboró un modelo dualista como
marco explicativo de su hipótesis, modelo que tiene las siguientes características:
supone una economía con dos sectores, uno agrícola y otro no agrícola, sector A y
B respectivamente; inicialmente, el 80% de la población se encuentra en el sector
A. El proceso de crecimiento económico conlleva a un desplazamiento de la
población del sector A, al sector B, este desplazamiento obedece a las diferencias
significativas de ingreso entre estos sectores. El ingreso percápita del sector B es
el doble que el ingreso percápita del sector A; que la población de A es decreciente.
La distribución del ingreso familiar es más desigual en el sector B que en el A, y
tales contrastes se mantienen constantes a lo largo del proceso analizado.
La dirección y el grado de cambio en la distribución del ingreso de los hogares
quedan determinados por: los niveles de productividad y el ritmo de crecimiento
en cada sector; y los movimientos de la población entre ambos sectores.
A partir de tales supuestos, Kuznets llega a la siguiente conclusión: Si la
diferencia en él ingreso per cápita se incrementa a favor de B o si la distribución
del ingreso es más desigual en B que en A, un incremento en el tamaño relativo
de la población de B trae un marcado incremento en la desigualdad de la
distribución a nivel nacional si la diferencia en ingreso percápita entre los dos
sectores se incrementa y la distribución del ingreso es más desigual en el sector B
diferencia entre los sectores A y B se mantuviese constante, y el grado de
desigualdad dentro de cada sector fuese el mismo, la transferencia de población
de A a B producirá una ampliación inicial de la desigualdad, seguida por una
reducción posterior de la misma. Los factores que aplican estos cambios en la
desigualdad son: las diferencias de productividad entre sectores; la concentración
de las propiedades y de los activos que propician la concentración del ahorro; y las
políticas redistributivas que son aplicadas en las etapas avanzadas del
crecimiento.
El modelo dualista de Kuznets destaca el hecho de que hay una significativa
diferencia del ingreso entre los sectores; la transferencia de población de un sector
a otro ejerce la influencia señalada sobre la desigualdad. A partir del
planteamiento de Kuznets, Lydall se interroga: ¿Por qué debe haber diferencias
intersectoriales de ingreso? (Castells, 1990), La respuesta es que existen
diferencias de productividad que resultan de la adopción de técnicas de
producción eficientes en el curso de desarrollo económico; por tanto, la división de
la economía en dos sectores deberá descansar en los tipos de técnicas utilizadas,
puesto que la esencia del desarrollo es la introducción de nuevas técnicas y no hay
una regla que asegure que la agricultura sea siempre atrasada y que el sector no
agrícola sea siempre progresivo.
En su adaptación de la hipótesis de Kuznets, Lydall propone una economía
propuesta por dos sectores: el tradicional y el moderno. El primero lo compone
empresas que utilizan técnicas dé producción tradicionales, como podrían ser las
de agricultores con aperos de madera y energía animal, que carecen de la
aplicación de conocimientos científicos. En este sector, Lydall incluye también los
artesanos y una proporción de personas auto empleadas en los sectores
comerciales y de servicios, incluido cierto tipo de trasporte y construcción. El
sector moderno por el contrario, esta constituido por empresas que utilizan
mecanizados, trasportes modernos por ferrocarril y carretera, servicios
mecanizados y la administración gubernamental.
Otras contribuciones han extendido y modificado los argumentos originales
de Kuznets y, pese a algunas puntualizaciones, la tendencia esperada por su
hipótesis se mantiene en términos generales. Así por ejemplo, Robinson
demuestra, basado en el modelo de dos sectores, que existe un punto en el
crecimiento económico en el que la desigualdad alcanza su valor máximo. Su
modelo supone una economía compuesta por dos sectores con diferente
distribución de ingreso en cada sector. Suponiendo que la distribución del ingreso
no cambia en el tiempo, su modelo implica que las varianzas y las medias de los
sectores son constantes, por la desigualdad - medida por la varianza de los
logaritmos - es función solamente de las proporciones de la población de los
sectores y del logaritmo del ingreso medio.
Kravis, por su parte, hace notar que el aumento de la desigualdad en las
primeras etapas del desarrollo se debe a que se parte de una sociedad
preindustrial, en la que la masa laboral es homogénea y el excedente generado es
pequeño; sin embargo, al diversificarse los empleos en las primeras etapas de la
industrialización, crece más rápidamente el excedente y se observa una mayor
distorsión de los ingresos, tanto de los trabajadores de la nuevas industrias, como
entre estos y el resto de los trabajadores, lo que podría incrementar la
desigualdad entre la población ocupada. Mas allá de estas primeras etapas, se
puede especular con las tendencias de la desigualdad, pero difícilmente- según
Kravis - se puede asegurar que esta crezca o decrezca (Agenor, 1996)
A. Lewis sugiere, por otra parte, que la distribución del ingreso tiende a
concentrarse con el crecimiento de las primeras etapas del proceso, debido a que
la participación del sector moderno con las utilidades es mayor que la del sector
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podemos encontrar en las escritos de Recio (1997); >unahv¡é2ique,'se
considera la distribución del ingreso entre los pobres del sector tradicional y los
nuevos trabajadores del sector moderno, es muy común que la distribución del
ingreso mejore con el crecimiento, dada la salida continua de trabajadores del
sector tradicional y el mantenimiento del nivel del producto (bajo el supuesto
fuerte de que la productividad marginal del trabajo es igual a cero) aumentará en
términos relativos el ingreso de los trabajadores respecto a los salarios del sector
tradicional.
Otras contribuciones, impulsadas por el banco mundial, durante los setenta
y el principio de los ochenta, favorecieron el análisis estadístico - comparativo de
la distribución del ingreso entre países, con lo cual se amplio considerablemente
lo que se conoce del fenómeno distributivo en la actualidad. Entre los más
relevantes, destacan los estudios de Paurket, Ahluwalia, Cromwell y Papanek
(Foxley, 1998).
El modelo dualista implícito en las diversas versiones de la hipótesis de
Kuznets comentadas con anterioridad supone que los precios relativos de los
sectores permanecen constantes a lo largo del proceso de desarrollo. Los enfoques
más recientes de la hipótesis al analizar el fenómeno por el lado de la demanda,
recalcan los probables efectos de los cambios en los precios sectoriales sobre la
distribución, conforme avanza el proceso de desarrollo. Así, por ejemplo, F.
Bourguignon demuestra, en el contexto de un modelo de equilibrio general, que
para que este proceso conduzca a estados más igualitarios de la distribución tal y
como lo postula Kuznets - Lydall - Robinson (Foxley, 1998), debe tomarse en
cuenta la magnitud de las elasticidades precio e ingreso en el sector tradicional de
la economía; sin embargo, puesto que estas elasticidades no permanecen
constantes a lo largo del proceso, queda claro lo complejo del mecanismo
Bourguignon destaca que en desarrollo hay un punto más allá del cual el
modelo dualista deja de ser relevante y ese punto se alcanza cuando los ingresos
de los trabajadores del sector tradicional son similares a los del sector moderno,
en la eventualidad de que el sector moderno se presente un exceso de demanda de
trabajo que haga que los trabajos aumente y la distribución se haga menos
desigual. En este caso, la tendencia igualitaria de Kuznets sólo se logra cuando el
modelo dualista deja de ser relevante. Otra condición necesaria radica en las
características de la tecnología utilizada en el sector moderno, cuando la
elasticidad de sustitución del capital por mano de obra en este sector es menor
que la unidad. Esta proposición es relevante de la anterior, implica que la menor
participación del sector tradicional en la economía, aunada a una tecnología con
elevada capacidad de sustitución en el sector moderno, constituye una condición
suficiente para destacar el crecimiento igualitario en la economía dualista, como
lo supone Kuznets - Lydall - Robinson (Foxley, 1998).
Ahora bien, las tendencias apuntadas por el modelo dualista supone un
proceso de crecimiento económico continuo de largo plazo, en el cual la economía
registra el transito de un estadio de desarrollo tradicional a uno con
características modernas. Las distintas versiones del modelo no analizan los
efectos que se imponen a los módulos distributivos provocados por la interrupción
del crecimiento y las modificaciones en los precios relativos derivados de las
existencias de choques externos y de la implantación de programas de ajustes en
1.3 P l a n t e a m i e n t o d e l p r o b le m a
¿Cuál es el comportamiento en la distribución del ingreso y en el nivel
de instrucción de la población económicamente activa a nivel nacional durante
el año 2002?
1.4 J u s t i f i c a c i ó n
Una forma de evaluar el Plan de Desarrollo Nacional vigente, es a través
del análisis de los indicadores de la Población Económicamente Activa
comprendiendo el período del actual Gobierno Federal 2001-2006.
El Plan Nacional de Desarrollo persigue como objetivo principal, ofrecer
más oportunidades de desarrollo personal y colectivamente a sus habitantes. Así
como también permita atenuar las desigualdades, reactivar la economía y generar
los empleos necesarios para que todos los mexicanos eleven su nivel de vida.
1.5 O b je t iv o s
1.5.1 O b j e t i v o g e n e r a l
• Evaluar el Plan Nacional de Desarrollo en base al comportamiento de la
Población Económicamente Activa, en los rubros de nivel de instrucción y nivel
de escolaridad, en base a la información que proporciona la Encuesta Nacional de
1.5.2 O b je t iv o s p a r t i c u l a r e s
• Identificar la asociación de cada nivel de instrucción de la Población
Económicamente Activa, con respecto a los estados, para el año 2002.
• Identificar la asociación de cada nivel de ingreso de la Población
Económicamente Activa, con respecto a las entidades federativas, para el año
2002.
• Comparar los indicadores descritos de la Población Económicamente
Activa, para el año 2002,
1.6 B r e v e d e s c r i p c i ó n d e l c o n t e n i d o
En este trabajo se estudia el comportamiento de la población
económicamente activa a través de sus indicadores de nivel de instrucción, y nivel
de ingresos, desarrolladas a nivel nacional, en el año 2002; como una forma de
evaluación de los objetivos planteados en el Plan Nacional de Desarrollo (2001-
2006). Para esto se realizó un análisis exploratorio en donde se observan algunas
entidades que, debido a que concentran mayor población, reflejan mayor
concentración de PEA con niveles de instrucción bajos, así como niveles de
ingresos deficientes. Para observar si estas entidades se veían influenciadas por
que contaban con más PEA que otros estados, se optó por realizar un Análisis de
Correspondencia Simple, proporcionando información valiosa de la relación que
guardan las variables analizadas. Con ello se concluye que entidades como el
estado de Veracruz tiene una fuerte asociación con niveles bajos de instrucción,
2. M E T O D O L O G Í A
2.1 A s p e c t o s g e n e r a le s
Para poder realizar este análisis será suficiente con remitirse a la Encuesta
Nacional de Empleo (ENE) que realiza el INEGI cada dos años en conjunto con la
Secretaría del Trabajo y Previsión Social, ya que aporta información estadística
sobre la PEA por entidad federativa.
2.1.2 M a r c o d e la e n c u e s t a
El marco de muestreo de la Encuesta Nacional de Empleo (ENE) es el
marco muestral de propósitos múltiples del INEGI, constituido a partir de la
información demográfica y cartográfica obtenida durante el conteo de población y
vivienda de 1995.
2.2 D is e ñ o e s t a d í s t i c o
El tipo de diseño estadístico aplicado para la realización de la encuesta es
el de muestreo. La información captada por la encuesta se refiere al período abril-
junio de 2002, y la condición de actividad representa la semana anterior a la fecha
de levantamiento de información. Se aplicó a todas las personas de 12 años en
adelante en los hogares entrevistados, para definir su condición de actividad e
2.2.1 C u a d r o d e s c r i p t i v o d e la s v a r ia b l e s e n e s t u d i o
Tabla 1. Descripción de variables consideradas en el estudio.
VARIABLE DEFINICION
Población
económicamente
activa (PEA)
Son todas las personas de 12 años y mas que en la semana
de referencia realizaron algún tipo de actividad económica,
o formaban parte de la población desocupada abierta
Población
desocupada abierta
o desempleados
abiertos
Personas de 12 años y mas que sin estar ocupadas en la
semana de referencia, buscaron incorporarse a alguna
actividad económica en el mes previo a la semana de
levantamiento, o entre uno y dos meses, aun cuando no lo
hayan buscado en el ultimo mes por causas ligadas al
mercado de trabajo, pero que estén dispuestas a
incorporarse de inmediato.
Nivel de ingresos Mide la percepción monetaria mensual de los ocupados
(excepto iniciadores de un próximo trabajo) en términos del
salario mínimo vigente en el trimestre de levantamiento de
la encuesta. Se incluye a los trabajadores sin pago en el
rubro “no recibe ingresos” para mantener el mismo universo
de los ocupados
Rama de actividad
económica
Clasifica a los Ocupados de acuerdo con el tipo de producto
o servicio que se genera en la empresa, negocio o institución
donde trabajaron en la semana de regencia (o donde van a
trabajar, si se trata de iniciadores de un próximo trabajo.
Rangos de salario
mínimo
Agrupación del ingreso de los trabajadores con relación a
los salarios mínimos vigentes según la región del país de la
que se trate.
2.3 A n á lis is e s t a d ís t ic o
Mediante un análisis exploratorio se podrá estudiar el comportamiento de los
indicadores de la población económicamente activa, con el propósito de mantener
la comparabilidad de la encuestas se realizaron tabulaciones acordes a las
necesidades de presentación de información, de esta forma poder evaluar el
progreso de los indicadores económicos ya mencionados con anterioridad.
2.3.1 A n á lis is d e c o r r e s p o n d e n c i a
El Análisis de Correspondencia (AC), es una técnica que permite analizar
datos de un conjunto de variables cualitativas, permitiendo identificar patrones
de asociación entre las categorías de las variables y, con esto agrupaciones de
individuos.
La idea que sustenta la técnica del AC fue originalmente propuesta en
varios contextos (Dallas, 2000), pero su promoción amplia se debe a la escuela
francesa de análisis de datos. Actualmente es ya valorada como una temática de
obligado estudio en un curso de estadística multivariada, aún que todavía no hay
resistencia de ciertos Sectores a otorgarle un total reconocimiento, sobre todo
entre los fabricantes norteamericanos de Software. Hay que señalar que hay
pocos paquetes de amplia difusión que permiten realizar un análisis de
correspondencia, aunque tal situación está cambiando rápidamente.
Esta técnica surgió asociada al análisis de tablas de contingencia alrededor
de 1935. También se conoce como “análisis de homogeneidad”, “método de
cuantificación”, “Escalamiento Dual”, “ Promedio Recíprocos” y “Promedio
Canónico”. Se divide, dependiendo del grado de complejidad, como análisis de
2.3.1.1 T a b la s d e c o n t i n g e n c i a s
Una tabla de contingencias (tabla de frecuencias de doble entrada) se
elabora, cuando se tiene unidades de estudio en las que se observa dos o más
variables categóricas simultáneamente; en cada una de estas variables, se tiene
cierto numero de categorías o clases mutuamente excluyentes.
Usualmente para conducir un análisis estadístico sobre una tabla de
Contingencia se recurre a pruebas de asociación u homogeneidad, principalmente
basadas en el estadístico Ji-cuadrada. Aunque, debe también decirse , existe un
abundante metodología estadística vinculada a las tablas de contingencia tanto en
la parte exploratoria como en lo relativo a la modelación, bajo diferentes
esquemas de toma de datos.
Consideremos una tabla de contingencia con dos variables A(Ai, A V A3) y B
(Bi, B 2, B 3, B 4), como la que se muestra en la tabla donde nij = número de
individuos de la categoría i de A y en la categoría j de B.
Tabla 2. Forma general de una tabla de contingencia 4 x 3 .
A/B Ai A2 A3 Suma renglón
Bi nn Nl2 Nl3 m+
B2 n2i N22 N23 n2+
Bs n3i N22 N23 m+
b4 n4i N42 N43 n4+
Una prueba estadística que normalmente es utilizada para el análisis de
asociación u homogeneidad es la Ji-cuadrada ( X 2 ) , cuyos grados de libertad
corresponden a (a-1) (b-1); siendo a el número de columnas y b el número de filas.
Para un cierto nivel de significancia, planteado como hipótesis nula la de que no
hay asociación, la regla de decisión consiste en rechazar esta hipótesis si x2 > x 2,
a {ji — 0 V
Donde X 2 , con 0¡j como las frecuencias esperadas bajo la
;=i H ° i j
hipótesis nula; es decir, Otj — npi+ y p+j,
donde p¡+ y p+j son las frecuencias relativas marginales asociadas a la categoría i
de A y j de B respectivamente. Por otro lado X 2a es el valor del porcentaje a para
la distribución Ji-cuadrada con los correspondientes grados de libertad.
A continuación se presenta dos ejemplos de aplicación del AC.
Ejemplo 1. Se selecciono una muestra de 50 sitios donde había ocurrido un
incendio de Bosque. En cada uno se registró si se presentó lluvia en el mes o no.
También se clasificaron si se presentó el fenómeno de germinación de nuevas
especies en los siguientes dos meses de ocurrido el incèndio, con lo que se obtuvo
la siguiente tabla de contingencia (Datos hipotéticos).
Tabla 3. Tabla de contingencia con información del Ejemplo 1.
G e r m i n a c i ón L l u v i a T o t a l
No Si
Si 19 6 25
No 14 11 25
Ejemplo 2. Se diseñó un experimento completamente al azar, en el cual se
sometieron a ocho tratamientos más un control, a los cuales del cultivar Hass. Al
recolectar los frutos se contó el número de estos que presentaron el siguiente nivel
de superficie dañada por Collectotrichum (hongo): 0%, 10%, 25% y 50% o más.
Tabla 4. Tabla de contingencia con resultados del experimento del Ejemplo 2.
Tratamiento Porcentaje de superficie dañada
0 % 10 % 25 % 50 % o más
1 68 47 28 36
2 95 56 53 27
3 96 32 23 19
4 153 47 65 45
5 85 18 8 14
6 168 75 43 13
7 251 41 16 10
8 138 14 12 11
Control 106 7 2 0
En estos dos ejemplos se produce una tabla de contingencia de doble
entrada, también llamada de dos criterios de clasificación. Para este tipo de
tablas se puede realizar un ACS.
2 .3 .1 .2 A n á lis is d e c o r r e s p o n d e n c i a s im p le
En términos generales, el Análisis de Correspondencia Simple (ACS), es
de contingencia de dos entradas. El ACS caracteriza simultáneamente las
relaciones entre las hileras y entre las columnas.
Usualmente, los resultados de un ACS se presentan en una gráfica que
muestra las hileras y las columnas de la tabla de contingencia como puntos en un
plano cartesiano. El conjunto de datos de entrada en un ACS es la tabla de
contingencia, a través de los cuales permite hacer una exploración sobre los
patrones de asociación y las categorías que los caracterizan, a través de un gráfico
en el que se identifican los puntos fila y puntos columna. La interpretación de un
gráfico de análisis de correspondencia requiere conocer los principios bajo los que
se elabora. A este respecto Lebart, Morineau y Warwick (1984 p.46), dicen “...es
legitimo, a sí mismo, interpretar la posición relativa de un punto de un conjunto
(renglón), con respecto al conjunto de todos los puntos del otro punto (columna).
Excepto en casos especiales, es extremadamente peligroso interpretar la
proximidad de dos puntos correspondientes a diferentes conjuntos “.
El procedimiento a seguir para la construcción del ACS, consiste en definir una
n¡
matriz P = ((p¡j)), donde pn = —— ; es decir, ptj es el cociente de cada una de las
J n J
entradas de la tabla entre el total.
Para obtener el perfil del renglón i-ésimo, se define (nijiü+) pára i = 1,2,...,r.;
esto es, cada una de las entradas que conforman el renglón se divide entre el total
que corresponde a ese renglón. De manera análoga se definen los perfiles
columna.
Nótese que los perfiles de hilera tienen a componentes, mientras que los
perfiles de columna tienen b componentes. Esto se expresa matemáticamente
diciendo que los perfiles de hilera (columna) son de dimensión a (ó). El objetivo
lo menor posible y a la vez se conserve, lo más que sea posible, la información
presente en todos los componentes. Usualmente se busca que dos componentes ó
ejes principales para representar gráficamente a los perfiles y hacer poder
resaltar las relaciones entre éstos; lo que de otra manera sería difícil de ver en la i
tabla de contingencia o en información numérica. En términos generales, en el
ACS el interés está en: 1) comparar los perfiles de hilera entre ellos, 2) comparar
los perfiles columna entre ellos, y 3) investigar las asociaciones entre los perfiles
de hilera, con los perfiles columna.
Para efecto de comparación entre los perfiles, es necesario definir una
distancia con ciertas propiedades. La distancia que se usa, porque induce una
interpretación geométrica simple, es la distancia Ji-cuadrada, la cual es una
distancia euclidiana ponderada por inversos multiplicativos de los marginales de
columna. La interpretación de esta distancia es simple, debido a que si dos
perfiles son parecidos se producirán distancias pequeñas y el caso contrario para
distancias grandes; esto es válido para perfiles columna y para perfiles hilera.
Es así como el ACS, nos permite analizar la distribución de los perfiles en
un espacio común de dimensión dos. Para construir el gráfico se sigue un
algoritmo numérico, que se basa en la obtención de la descomposición en valores
singulares.
Se parte de la construcción de matrices de matrices diagonales Dr (para
filas) y Dc (para columnas), a través de las distribuciones marginal fila y columna
respectivamente.
De esta manera, del producto de la inversa de las matrices diagonales con
matriz de perfil renglón si es el producto DrxP y será la matriz de perfiles
columna si se corresponde a D~'Pl .
Para poder efectuar el ACS, se requiere utilizar la descomposición en
valores singulares de la matriz:
D'C\ P - E ) D ; ' = U f ] V ‘ ,
donde:
f| es una matriz diagonal.
Las distancias euclidianas entre los renglones son distancias Ji-cuadrada
si se toman coordenadas = (para renglones) y C = f] V (para columnas).
Con esto es posible graficar conjuntamente renglones y columnas, considerando
que si se tiene (R, V‘ \ solo las distancias entre los renglones pueden ser
interpretadas, y si (U, C), solo las distancias entre los columnas pueden ser
interpretadas.
Para ilustrar el procedimiento se introduce el siguiente ejemplo: En 390
muéstreos en un transecto se midió la abundancia de una especie de algas Ai =
ausente, A2 = rara, A3 = abundante. Los sitios se clasificaron también como Bi =
cercano a litoral; B2 = lejanos a litoral pero con áreas de pesca; B3 = lejanos a
litoral pero sin áreas de pesca; B4 = protegidos. Los datos aparecen tabulados en
Tabla 5. Tabla de contingencia del ejemplo hipotético
Ai Á2 A3 Total
Bi 10 50 10 70
B2 50 10 30 90
B3 20 100 20 140
B4 10 10 70 90
Total 90 170 130 390
Para ilustrar el cálculo descrito que permite la elaboración del gráfico se
presenta las matrices obtenidas en el anexo 2.
H es el producto de la matriz de los datos en la tabla de contingencia (F)
por el recíproco de la raíz cuadrada de las matrices de los renglones y columnas
marginales. Esto es:
H = DcFDr
Es así como de la matriz H se obtiene la descomposición en valores
singulares, de la cual solo se toman las primeras dos columnas para los valores de
u (u ’ )y V(V*), siendo estas las que finalmente se grafican. Para el ejemplo,
observar anexo 3.
Las interpretación de los resultados del ACS se basa principalmente en tres
elementos: a) ejes principales significativos, b) puntos explicativos (por columna y
por hilera), y c) puntos explicados (por columna y por hilera).
Los ejes principales tienen la propiedad de que permiten estudiar las
- i a t - ñ
■LÍC. J ÁV = 0R JUÁ CEZ SANCHEZ'
UNIDAD ACAüíOOCí , Di;' ECONOM¡A > EC .S ¡ f i J i (i TICA
prácticas es suficiente estudiar a los dos primeros éjfe'sv^ñliBi'^áréSR^ % !fe':,‘&Ón
estos se logra representar un porcentaje alto de la variabilidad de los perfiles,
esta variabilidad es llamada inercia en el AC. Esto significa que los ejes
principales condensan la mayor cantidad posible de información de la tabla de
contingencia. La bondad de la representación de los perfiles en dimensiones
menores a la que tienen, será mayor cuando más sea la inercia explicada por los
ejes. En el ACS se grafican los perfiles de hilera y columna en el plano que
generan los dos primeros ejes principales; estas nubes de puntos se pueden
interpretar de acuerdo a los siguientes lincamientos: 1) si dos perfiles de hilera
(columna) tienen una estructura semejante, su ubicación geométrica en el plano
generado por los dos primeros ejes principales, será próxima. Lo inverso no
siempre es cierto, a menos que la calidad de la representación de los perfiles sea
buena; y 2) la cercanía de un punto fila con un punto columna sólo se puede
interpretar si están alejados del origen. Geométricamente, un perfil de hilera
tenderá a estar en una posición geométrica la cual corresponde a las categorías de
la variable en las columnas que son prominentes en dicho perfil de hileras; sin
embargo, no se deben interpretar las distancias entre los puntos filas con los
puntos columnas; y 3) cuando un perfil hilera (columna) es próximo (parecido) al
perfil hilera (columna) medio, es decir que tiene un comportamiento medio, se
ubicará próximo al origen.
Los ejes principales se forman con contribuciones tanto de perfiles hileras
como de perfiles columna. Así pues, un eje principal es una dimensión que reúne
condensadamente y resumidamente a los perfiles hilera y columna. De modo que
para interpretar a los ejes principales, es decir, darles un significado en el
contexto de los datos, se debe cuantificar la contribución que proporcionan los
perfiles en su formación. La interpretación de los ejes principales se hace en
términos de los puntos explicativos y puntos explicados, así como de la calidad
3. R E S U L T A D O S
A manera de resultados preliminares se obtuvieron las estadísticas
descriptivas en donde podemos observar en las figuras 2 y 3 los estratos de nivel
de instrucción, tanto a nivel nacional como a nivel estatal, para de alguna forma
visualizar el comportamiento estatal con respecto al promedio nacional; se
realizaron gráficos por separado para observar de manera individual cada estado,
pero no ayudaba de manera sobresaliente, pues no cubría los objetivos. De igual
manera se presenta la gráfica niveles de ingresos (figuras 4 y 5) para presentar a
los estratos de ingreso que presentan mayor concentración a nivel nacional, así
como para comparar con nuestro estado. Así también se realizaron las gráficas
correspondientes en cuanto a rama de actividad económica (.figuras 6 y 7).
/
Posteriormente a esto, se presentan las salidas, del sistema SAS, con sus
debidas interpretaciones para cada una de las variables en cuestión; recordemos
que estaremos observando el grado de asociación para cada estado con respecto a
todas las variables en estudio, de acuerdo a la cercanía de una variable será
mayor su grado de asociación, y debemos de tomar en cuenta que puede estar a la
vez asociado con más de una variable como lo es el caso del estado de Nuevo León
(Figura 8) que se asocia en igual forma con la variable de ingreso que perciben de
5 a 10 salarios mínimos, así como con la variable de más de 10 salarios mínimos.
Por cuestión de espacio no se describe cada uno de los estados en los
Análisis de Correspondencia, pero se sugiere observar detenidamente para poder
llegar a cubrir los objetivos propuestos.
Es recomendable observar por separado y a la vez la situación que guarda
cada estado con respecto a los otros análisis, ya que se observa estados que como
Población Económicamente Activa Nacional
%
30.00
20.00
10.00
0.00
Niveles de Instrucción
m S in Instrucción
■ Primaría ^com pleta
□ Primaria Com pleta
□ Secundaria
■ M edio Superior
□ Superior
B No especificado
Figura 2. Población Económicamente Activa a nivel nacional según el nivel de
instrucción.
Población Económicamente Activa de Veracruz
Niveles de Instrucción
Q Sin Instrucción
B Primaria Incompleta
□ Primaria Completa
□ Secundaria
B Medio Superior
□ Superior
5 No especificado
Figura 3. Población Económicamente Activa del estado de Veracruz según el nivel
de instrucción
El estrato de instrucción que presenta mayor concentración es el de
“Secundaria”, es decir que casi el 30% del total de la población económicamente
activa a nivel nacional solo cuenta con la Secundaria Terminada. Para el estado
de Veracruz presenta mayor concentración de su población en los tres primeros
Población Económicamente Activa Nacional
%
Niveles de Ingresos
25.00
20.00
15.00
10.00
5.00 0.00
□ M enos de 1 Sal. Min.
■ D e l hasta 2 Sal. Min.
□ M ás de 2 hasta 3.
□ M ás de 3 hasta 5.
■ M ás de 5 hasta 10.
□ M ás de 10 S .M .
■ No recibe ingresos
□ No especificado
Figura 4. Población Económicamente Activa a nivel nacional según el nivel de
ingresos.
Población Económicamente Activa de Veracruz
40 .00
30.00
%
20.00
10.00
0.00
1
Niveles de Ingresos
□ M enos de 1 Sal. Min.
■ D e 1 hasta 2 Sal. Min.
□ M ás de 2 hasta 3.
□ M ás de 3 hasta 5.
■ M ás de 5 hasta 10.
□ M ás de 10 Sal. Min.
S N o recibe ingresos
□ N o especificado
Figura 5. Población Económicamente Activa del estado de Veracruz según el nivel
de ingresos.
Más del 50% de la PEIA nacional solo ha percibido 3 salarios mínimos o
menos, al observar con mayor concentración los tres primeros estratos; mientras
que casi el 50% de la PEA del estado de Veracruz solo ha percibido 2 salarios
mínimos o menos, al observar con mayor concentración los dos primeros estratos.
Población Económicamente Activa Nacional
30.00
25 .00 20.00 % 15.00
10 .0 0
5.00
0.00
1
Ramas de A c t Econ.
□ A g ro p e c u a ria s
■ Industria y Electr.
□ Construcción
□ Com ercio
■ Com unic. y Tra n s p .
□ Servicios
S A d m ó n Pub. Y Def.
Figura 6. Población Económicamente Activa a nivel nacional, de acuerdo a las
Ramas de Actividad Económica.
Población Económicamente Activa de Veracruz
%
1
Ramas de A c t E co n.
40.00
30.00 20.00 10.00
0.00
□ Agropecuarias
■ Industria y Electr.
□ Construcción
□ Com ercio
■ Com unic. y Transp.
□ Servicios
B A d m ó n Púb.y Def.
Figura 7. Población Económicamente Activa del estado de Veracruz de acuerdo a
las Ramas de Actividad Económica.
A nivel nacional más del 25% de la PEA nacional se concentra en el sector
servicios y aproximadamente el 15% en actividades agropecuarias; y casi en el
mismo porcentaje en el sector industrias. Mientras que para Veracruz la mayor
población se concentra en actividades agropecuarias en casi el 30%, y en cuanto al
Con este ACS se observa los estados que más se asocian a las variables “de 5 a 10
Sal. Mín.”, y “más de 10 Sal Mín.”, es Baja California Norte y Nuevo León; y las
entidades que se asocian más a “Menos de 1 Sal. Mín.” viene siendo Chiapas y
Oaxaca; y para “no recibe remuneración” Hidalgo, Guerrero, Puebla, San Luis
Potosí y Tabasco; y en menor grado de asociación serían Campeche, Nayarit,
0.2Ó
oifflá . OF
. GUE
0 .1 5 . SUPERIOR
0.10
0 .0 5
0.00
‘ 0 .0 5
,0.10
SININSTR .
CHI
. MEDIOSÜP
ÁGU
TAM
. TAB
. NAY . VER
. SIN . CAM
OÁX
CHU . TLA
-0 .1 5 DUR
ZAC
-0 .2 0
-M --- H — ---h---- —— ---
\--- 1--- h
- 0 . 6 - 0 .4 - 0 .2 0lm1 0 .0 0 .2 0 .4 0 .6
Figura 9 Análisis de Correspondencia Sim ple de la P E A p or nivel de instrucción.
Por medio de este ACS se ve el estado que más se asocia a la variable “Edue.
Sup.” solo es el DF, y para “Medio Sup.” es un grupo de estados pero los que más
se asocian son Aguascalientes, Tamaulipas, Nuevo León y Sonora; y las entidades
que se asocian más a “Sin Instrucción” son Chiapas y Guerrero; y en menor grado
0,3
-0im2
0 . 2
6,1
. BCS
. GRO
. ADMN_PUB
. DFE
NAY
CAM . . . TAB
. ZAC , SIN
. COL
, MOR
SERVICIO , , COMÜNYTR
0,0
CHS . . AGROP
. VER . SLP . HID
. MIC
. OAX
. SON
. COMERCIO
. DUR
,-MEX--0.1
. CONSTRUC . AGS
YÜC
. TAM
PUE . GTO
. JAL QUE
BCN . . NLN
-0 .2
-0,3
--, CHI . COA
, TLA . INDUST
+ + +
- 0 ,8 - 0 , 6 - 0 .4 - 0 . 2 Dimi 0 ,0 0 ,2 0 ,4 0 ,6
Figura 10 A nálisis de Correspondencia Sim ple de P E A por ramas de actividad.
Por medio de este ACS se ve los estados que más se asocian a la variable
“Actividades Industriales” son Chihuahua, Tlaxcala y Coahuila; así como
Aguascalientes, Tamaulipas, Jalisco, Nuevo León, Queretaro, Baja Calif. Nte, aún
cuando estos se asocian más a “Construcción”; y para “Actividades Agropecuarias”
4. C O N C L U S IO N E S
4.1 D i s c u s i ó n g e n e r a l
A pesar de que se observa claramente una fuerte asociación de la población
económicamente activa de los estados de Veracruz, Chiapas, Oaxaca Guerrero e
Hidalgo que no recibe remuneración alguna, o bien que perciben a lo más un
salario mínimo; no debemos asegurar que la situación de la población
económicamente activa de estos estados, se encuentre realmente en condiciones
caóticas, lo que nos conlleva a asegurar que no se ha logrado reducir de manera
significativa la población que no recibe remuneración por su trabajo, al igual que
la que solo recibe un salario mínimo para subsistir. Debemos tener muy presente
que el grueso de la población económicamente activa de estos estados, se
encuentra concentrada en los estratos de ingresos ya señalados al presentarse en
más del 50% del total de la población en estudio, con estas características.
En el año analizado se observa a ía población económicamente activa de los
estados de Veracruz, Chiapas, Oaxaca y Guerrero que cuentan con una fuerte
asociación con las variables de estudios escasos e inclusive sin instrucción.
Podemos decir sin temor equivocarnos que no se ha logrado alcanzar los objetivos
señalados en el Plan Nacional de Desarrollo. La situación que caracteriza a la
población económicamente activa de estos estados, en forma general que
aproximadamente el 55% de la población cuenta a lo más con primaria completa.
Situación que caracteriza a los estados de Veracruz, Chiapas, Oaxaca e
Hidalgo es su importante participación a nivel nacional en el ámbito
agropecuario, lo cual se refleja, en su la población económicamente activa, y a la
vez se tiene que ver los indicadores presentados en conjunto, en donde es del
conocimiento general que la población que se dedica a actividades agropecuarias,
actividades son realmente deplorables; por otra parte, en muchos casos se trata
de un trabajo a tiempo parcial y adquiere la forma de ayuda familiar no
remunerada.
En economías subdesarrolladas, en que la población trabaja en elevada
proporción en la agricultura, la gente comienza a trabajar a temprana edad y se
retira a una edad avanzada. Varios de los factores antes señalados se combinan y
se hayan lógicamente relacionados: baja escolaridad, población agrícola (rural),
escaso desarrollo tecnológico, legislación social insuficiente, etc. Características
muy propias de la población económicamente activa de los estados de Veracruz,
Chiapas, Oaxaca Guerrero e Hidalgo.
En general, la situación que prevalece en la población económicamente
activa de los estados de Veracruz, Chiapas, Oaxaca Guerrero e Hidalgo no se
encuentra en las condiciones que planteaba el Plan Nacional de Desarrollo.
4.2. R e c o m e n d a c i o n e s
Independientemente de los factores demográficos que determinan en forma
directa la estructura actual estatal de la población económicamente activa,
existen factores económicos y sociales que actúan sobre el grado de participación
de la población en las actividades económicas. Entre los mas importantes se
pueden señalar los mencionados en la Organización Internacional del Trabajo.
Extensión y prolongación de la escolaridad, para satisfacer los
requerimientos de mano de obra mas calificada; reducción relativa de la población
rural; progreso técnico en el equipo, los procesos y la organización de la
producción y; legislación social y del trabajo (seguro social de retiro, edad mínima
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