Estudio de Tendencias Económicas y Proyección de Gases de Efecto Invernadero 1994-2025
Informe Final
Consultores
Bruno Seminario María Paz Cigarán
Carla Encinas
Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico Consejo Nacional del Ambiente
Indice
Introducción ...38
1. Economía y Población ...40
1.1 Introducción ... 40
1.2 El Producto Interno y la Población ... 41
• Patrones de crecimiento de largo plazo ... 42
• El Ciclo de Referencia... 44
• Resultados del Pronóstico ... 45
1.3 Composición de la Demanda Agregada ... 49
Perú: Coeficiente de Inversión 2000-2025 ... 53
1.4. Composición de la Producción... 57
2. Estimando las emisiones...62
Introducción... 62
2.1 Proyección de las emisiones ... 64
Sector Energético ... 64
Sector no Energético... 66
2.2 Emisiones del Sector de generación eléctrica ... 68
2.3 Emisiones del Sector Transporte... 72
2.4 Emisiones de Procesos Industriales... 74
2.5 Emisiones por Cambio de uso de la tierra y silvicultura... 75
3. Matrices de combustible...75
Introducción... 75
3.1 La Matriz global de combustibles... 76
3.2 El Sector generador de electricidad... 77
3.3 Transporte... 58
3.4 Sector Industrial... 59
4. Resultado y análisis de las Proyecciones...Error! Bookmark not defined. 4.1 Panorama General ... 61
4.2 Sector Energético y Procesos Industriales... 63
4.2.1 Consumo de combustible... 63
4.2.2 Transporte... 64
4.2.3 Emisiones fugitivas ... 66
4.3.4 Procesos industriales... 66
4.3 Sector no energético ... 68
4.3.1 Agricultura ... 68
4.3.2 Cambio de uso de la tierra y silvicultura ... 70
4.3.3 Desechos... 71
Conclusiones ...71
Bibliografía...73
ANEXOS...74
Anexo I.1 Recursos Productivos...74
Anexo I.2 PBI real y PBI potencial ...77
Anexo I.3 Producto Bruto Interno Real por Tipo de Gasto ...80
Anexo II.1 Resumen del Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero 1994 (Gg)...86 Anexo II.2: Factores de Emisión utilizados en cada categoría...87 Anexo II.3: Parque Automotor de Lima Metropolitana...90 Anexo II.4: Proyección de Emisiones Totales (Sector Energético y Sector no
Energético) ...91 Anexo II.5: Proyección de Emisiones Totales del Sector Energético y Procesos Industriales...92 Anexo II.7: Proyección de Emisiones Totales del Sector Agricultura ...94 Anexo II.8: Proyección de Emisiones Totales del Cambio de Uso de la Tierra y Silvicultura...95 Anexo II.9: Desechos...96 Anexo II.10 Consumo de Combustibles sector público (TJ) 2001-2025...97 Anexo II.11 Consumo de combustible sector residencial/comercial (TJ) 2001-2025...98 Anexo II.12 Consumo de combustible sector pesca y agricultura (TJ) 2001-2025
Introducción
La actividad del hombre tiene un impacto fundamental sobre la ecología del planeta. Las emisiones de gases de efecto invernadero, tal como lo indican ya numerosos estudios, están alterando el clima de la Tierra y pueden, de no tomarse a tiempo acciones que intenten limitarlas, determinar una catástrofe ambiental de impredecibles consecuencias. Para conseguir este objetivo resulta indispensable comprender las distintas fuerzas que determinan su nivel en sus múltiples manifestaciones e interrelaciones. Los estudios hechos por las Naciones Unidas y por los investigadores ambientales más destacados ponen especial atención sobre las variables demográficas, económicas, tecnológicas y políticas. Estos mismos estudios proponen organizar las discusión de las complejas interrelaciones que existen entre estas variables mediante el uso de la identidad IPAT, indicada a continuación
Impacto = Población _ Opulencia1 x Tecnología
Esta identidad establece que el impacto ambiental de la actividad humana es el producto de la población, la opulencia (Producto Bruto Interno per cápita) y la tecnología utilizada por la sociedad (emisiones por unidad de Producto Bruto Interno). Esta identidad ha sido discutida y analizada en todos los estudios que analizan los determinantes globales de las emisiones2, en los cuales se denomina la identidad de Kaya , indicada a continuación:
Emisiones de CO2 = Población x (PBI/Población) x (CO2/PBI)
Una propiedad importante de esta identidad es la aditividad de sus componentes cuando son expresados como tasas de crecimiento. Esta propiedad permite apreciar la importancia relativa de las fuerzas que determinan las emisiones. El Reporte sobre Escenarios de Emisión del IPCC, por ejemplo, indica que las emisiones de CO2 crecieron a una tasa promedio anual de 1.7 por ciento desde 1850. Esta tasa puede ser descompuesta utilizando la identidad de Kaya en tres partes: 1 por ciento por población, 2 por ciento por crecimiento del ingreso per cápita y menos 1.3 por ciento por la reducción en los coeficientes energéticos. Estas descomposiciones resultan útiles ya que permiten a los investigadores una apreciación inicial de la importancia relativa de las fuerzas involucradas en el proceso. Es importante, sin embargo, aclarar que estas fuerzas no pueden concebirse como algo independiente ya que pueden existir importantes vinculaciones entre ellas. Existe, por ejemplo, una relación clara entre el grado de opulencia de una sociedad y la tecnología empleada por la misma. Asimismo los factores económicos tienen una influencia importante sobre la dinámica demográfica. Estas relaciones impiden una interpretación mecánica de la identidad de Kaya. Nadie, por ejemplo, puede postular basado en la identidad de Kaya una relación de estricta proporcionalidad entre la tasa de crecimiento de la población y la tasa de crecimiento de las emisiones ya que no estaría tomando en consideración las relaciones que pueden existir entre la demografía y el grado de opulencia de una sociedad.
Este trabajo tiene como objetivo fundamental el estudio para el caso particular del Perú de los distintos determinantes de las emisiones de CO2. Nuestros resultados, aunque preliminares y sujetos a revisión, sugieren que las emisiones de CO2 podrían crecer a una tasa promedio anual de 3.1 por ciento en el período 1994-2025. Usando la identidad de
1 IPAT es un acrónimo en inglés. I es Impact, P es Population, A es Affluence y T es Technology. Hemos
preferido mantener el nombre original en inglés.
2 Consultar para los detalles y referencias relevantes el reporte de sobre escenarios de emisión preparado por el
Kaya podemos descomponer esta tasa en las siguientes partes: 1.4 por ciento por población, 3.0 por ciento por el crecimiento en el ingreso per cápita y menos 1.3 por ciento por la reducción en el ratio emisiones/PBI.
Grafico 1.1
Perú: Emisiones de CO2
0 50 100 150 200 250 300
1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 Años
C02 Población PBI per cápita Emisiones/PBI
El gráfico 1.1 muestra la evolución anual de las emisiones y de sus factores determinantes: población, PBI per cápita y emisiones/PBI (toneladas de CO2 por PBI). La data representada en la figura parece mostrar la existencia de una correlación estrecha entre las tasas de crecimiento de las emisiones y la tasa de crecimiento del ingreso per cápita. La reducción del coeficiente emisión/PBI permitiría cancelar el impacto de los movimientos demográficos. Este resultado, sin embargo, no tiene una interpretación clara e intuitiva y puede ser debido a la acción de la casualidad.
Las variables que intervienen en la identidad de Kaya pueden entablar entre sí relaciones de distinta índole que impiden cualquier conclusión fácil, radical y definitiva. Por otro lado el desarrollo demográfico de un país determina y está determinado por el desarrollo económico y social. Se considera también, que las tasas de mortalidad y fertilidad dependen de la educación, las normas culturales, la salud, etc. El crecimiento del ingreso per cápita y la tasa a la cual avanza el cambio estructural de una sociedad está relacionado con la tasa de progreso técnico. Por esta razón, resulta imposible considerar las variables incluidas en la identidad IPAT como independientes ya que ello equivale a negar sus interrelaciones mutuas. La identidad de Kaya no es una herramienta analítica pero, puede usarse para organizar la discusión de los determinantes de las emisiones y para presentar los resultados de esta investigación de una forma clara y sistemática.
1. Economía y Población
1.1 Introducción
Las proyecciones económicas desempeñan un papel fundamental en la extrapolación de los distintos componentes del Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero. Las emisiones, dadas las técnicas de producción, dependen del nivel y tipo de actividad económica, representada y medida por un indicador agregado como el nivel del PBI.
El escenario económico toma en consideración varios factores. Entre ellos podemos citar a los siguientes: a) las tendencias estructurales observadas en la economía peruana en el último siglo; b) los movimientos cíclicos de la misma y c) las fluctuaciones accidentales que afectan la marcha de la producción en el Perú.
Un estudio detallado de los resultados reportados en los anexos y el cuerpo principal del trabajo permite verificar varias características de la metodología usada en la construcción del escenario económico. En primer lugar, la tasa proyectada de crecimiento de las distintas variables económicas no es uniforme, sino que la misma presenta fluctuaciones de distinta amplitud a intervalos regulares. Estas fluctuaciones se transmiten a la data del inventario y como puede apreciarse examinando los cuadros pertinentes, las emisiones se comportan de una forma similar. En segundo lugar, se ha tomado en consideración la data tendencial para proyección del nivel del PBI y de la composición del producto. Esta data cubre todo el siglo pasado, y por esta razón los estimados de la tendencia se realizan tomando en consideración los movimientos de largo plazo de la economía peruana y no sólo las que operan en el corto y mediano plazo.
El escenario construido comienza estimando los componentes tendenciales de los distintos agregados macroeconómicos: Población, Producto Bruto Interno, Inversión, capacidad de producción, composición de la demanda agregada y de la producción por sectores productivos. Las tendencias se obtuvieron considerando el comportamiento de las variables mencionadas en el siglo pasado. El trabajo utilizó la base de datos elaborada por Arlette Beltrán y Bruno Seminario3.
La base de datos, en su forma original, no resultaba compatible con la nueva estadística oficial dado que los precios usados para valorizar los agregados macroeconómicos eran diferentes. La estadística oficial emplea los precios de 1994 mientras que la base de datos se encuentra a precios de 1979. Por esta razón, fue necesario empalmar las series a fin de obtener una muestra que cubra todo el siglo XX. El método de empalme tomo como base el cuadro de composición de la demanda agregada. Los datos obtenidos son ligeramente diferentes a los publicados por el Banco Central del Perú en sus últimas memorias, ya que, el método de extrapolación utilizado es un poco más detallado que el empleado por esta institución oficial4.
Con la nueva data se tabularon las distribuciones de probabilidad de la tasa de crecimiento del producto, con el propósito de estimar la ocurrencia de una crisis económica. Estas probabilidades se utilizaron para determinar el número de años de expansión y recesión para los próximos 25 años y en la derivación de una línea de tendencia para el Producto Bruto Interno.
3 Crecimiento Económico en el Perú: 1896-2025. Nuevas Evidencias Estadísticas. Centro de Investigación de la
Universidad del Pacífico. Documento de trabajo No. 32. Abril 1998. Arlette Beltrán y Bruno Seminario.
4 El Banco Central engarza las dos series por regla de tres simple, el empalme presentado en este estudio se
Las fluctuaciones cíclicas se estimaron filtrando la data original mediante el uso de técnicas estadísticas adecuadas. Con estas se derivó un ciclo referencial que se sumó a la proyección de la tendencia. Finalmente, se estimaron los parámetros estadísticos de los movimientos irregulares (media y varianza) y se realizó una proyección de los mismos para los años que cubre el estudio.
Este capítulo esta dividido en cuatro secciones. La primera sección discutirá la proyección del Producto Bruto Interno y las variables asociadas a este indicador: Población, Stock de Capital y Capacidad de Producción. La segunda sección explicará la proyección de los distintos componentes de la demanda agregada: Consumo, Inversión, Exportaciones, Importaciones y el stock de Activos Internacionales Netos (Activos Internacionales Brutos menos Pasivos Internacionales). La tercera sección presentará la proyección del Producto Bruto Interno por sector productivo. Finalmente en la cuarta sección, finalmente presentaremos las principales conclusiones.
La proyección de las variables macroeconómicas tomó en consideración también la data internacional del Informe sobre Indicadores de Desarrollo (2001) del Banco Mundial. En este trabajo se incluye, para una muestra de países, información de las siguientes variables: población, PBI, consumo de energía, emisiones de GEI, etc. Con el uso de técnicas estadísticas adecuadas se procesó esta información y se derivaron relaciones que ligaban los valores de estas variables con el PBI de los países contenidos en la muestra. Estas relaciones fueron esenciales para proyectar el valor de los datos peruanos.
También se han revisado los inventarios de distintos países del mundo (50 inventarios) publicados en la página web de la Secretaría de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. Para la proyección de emisiones de gases de efecto invernadero se utilizó data internacional que permitió hacer inferencias sobre la evolución de los coeficientes energéticos5 (CO2/PBI) y (CO2/kWh), elaborar un patrón de emisión más o menos consistente con el observado en el mundo y confirmar los movimientos postulados en la estructura de la producción.
El tercer ingrediente esencial fue la nueva tabla insumo producto6. Esta nos permitió darle consistencia a las proyecciones y la derivación de relaciones que vinculan el movimiento de los distintos componente de la demanda global (consumo, exportaciones, inversión) con los componentes de la oferta global (agricultura, pesca, industria, minería).
1.2 El Producto Interno y la Población
La producción en el Perú no se desarrolla siguiendo un sendero regular y sostenido. Lejos de ello, le es particular una evolución cíclica, fluctuaciones periódicas en la tasa de acumulación de capital, lo cual, introduce en el sistema un rasgo característico de inestabilidad.
El desarrollo económico del Perú se presenta, por esta razón como un proceso irregular de ampliación del empleo y de la masa de productos. Se suceden en el tiempo períodos expansivos y recesivos de intensidad variable. Durante la fase expansiva las perspectivas de los negocios se presentan ampliamente favorables. El crédito, palanca de crecimiento de la actividad productiva y agilizador de las transacciones económicas, es abundante e impulsa hacia arriba la tasa de acumulación de capital, la absorción de la fuerza de trabajo y el desarrollo sin trabas de las industrias que componen el aparato productivo.
Una multiplicidad de condiciones determinan la dinámica expansiva: las condiciones iniciales de partida, el desarrollo de los mercados mundiales, las expectativas de los agentes económicos, las dimensiones relativas de capital instalado y la rentabilidad proyectada de los distintos proyectos de inversión.
En el período recesivo se sustituye esta coyuntura de expansión por una de decaimiento. Se nota claramente a través de la caída de la demanda agregada, el desempleo de la mano de obra y el sobre dimensionamiento de la capacidad productiva instalada.
Gráfico 1.2
Tasa de Crecimiento del PBI real 1896-2025 (expresada en %)
Este estilo de desarrollo tan marcado por la incertidumbre y la inestabilidad plantea exigencias metodológicas bien definidas a cualquier ejercicio de pronóstico. Más aún si este cubre un número considerable de años. El pronóstico debe analizar cuidadosamente las distintas fuerzas determinantes de comportamiento y tratar de representar de la mejor forma posible el curso más probable de los acontecimientos.
Para alcanzar este objetivo, es necesario definir con claridad un método de proyección que combine armoniosamente los movimientos tendenciales y las fluctuaciones cíclicas. Para ello se requiere: a) estudiar las distintas fuerzas económicas y sociales que definen el marco general del desarrollo de la actividad económica, b) precisar cuantitativamente las propiedades más importantes de las fluctuaciones y c) estudiar las interrelaciones entre el proceso de crecimiento y los movimientos cíclicos.
• Patrones de crecimiento de largo plazo
La historia económica del Perú puede ser entendida como una sucesión de ciclos de larga duración; grandes épocas que definen un estilo de desarrollo y una forma específica de expansión para la actividad económica. Estos movimientos tienen un estrecha relación con similares ocurridos en la economía mundial y son la expresión de cómo la economía peruana responde a los cambios estructurales observados en el aparato productivo mundial.
-18.0 -13.0 -8.0 -3.0 2.0 7.0 12.0 17.0
En el gráfico 1.3 se muestra la evolución del índice agregado de producción y las distintas épocas históricas. La primera etapa, el modelo primario exportador, comienza en 1896 y finaliza en 1930 al estallar la gran depresión. Le sigue un período de transición, la primera crisis prolongada que termina en 1948 al finalizar la segunda guerra mundial e iniciarse el gobierno del general Manuel Odría. La segunda etapa de expansión, el modelo de sustitución de importaciones cubre los años 50 y 60, y termina en 1973 con la crisis del petróleo y el fin del la edad de oro del crecimiento mundial. Viene un segundo período de transición, la crisis de la deuda externa, que se extiende hasta 1990. Una tercera etapa de expansión parece iniciarse en 1990 y si nuestros pronósticos son correctos deberá prolongarse hasta el año 2030.
Gráfico 1.3
Perú: PBI real 1896-2025
Dos son los procesos que definen las características principales de cada etapa de expansión: a) el crecimiento de la población y el cambio en la estructura espacial de la misma (migración y explosión demográfica); b) la dinámica de los flujos de inversión directa extranjera en los distinto sectores económicos en general y el sector exportador en particular. En la tabla 1.1, se muestran para la distintas épocas históricas la evolución exhibida por los principales indicadores económicos. Se incluye también el resultado que corresponde al siglo XX.
Tabla 1.1
Perú: Indicadores de crecimiento promedio 6.8
7.8 8.8 9.8 10.8 11.8 12.8
Fuente: Seminario B. y Beltrán A. El Perú en el siglo XX: nuevas evidencias estadísticas. Elaboración propia.
La economía peruana muestra en el largo plazo, resultados poco satisfactorios y claramente inferiores a los mostrados por países de igual grado de desarrollo. Entre 1900 y el año 2000 (siglo XX) la tasa promedio de crecimiento del PBI, fue de 3.4%. En términos per cápita este resultado equivale a una tasa promedio anual de sólo 1.7%. Las restantes variables macroeconómicas muestran resultados similares. Las exportaciones, en el mismo período se expanden a una tasa promedio anual de 5.8%; el stock de capital crece a una tasa promedio anual de 3.7% y la población a un ritmo anual de 2.1%.
En cierto sentido, esta evolución resulta un poco engañosa ya que contiene el impacto de las crisis de larga duración. Las etapas de expansión arrojan, resultados bastantes superiores. Durante el modelo primario exportador, el PBI creció a una tasa promedio anual de 4.3%; las exportaciones en 7.2% y el stock de capital en 4.7%. La fase que corresponde al proceso de sustitución de importaciones arroja los siguientes resultados. El PBI crece a un ritmo promedio anual de 5.6%, las exportaciones crecieron en 1.5% y el stock de capital creció en 5.0%. Nuestro pronóstico implica una evolución bastante similar a la de la etapa primario exportadora, el PBI crecería a una tasa promedio anual de 4.4%, las exportaciones crecerían en 8.3% y el stock de capital tendría un crecimiento de 3%.
Las tasas de crecimiento que aparecen en la tabla 1.1 fueron calculadas siguiendo el método que describimos a continuación:
1. Se tabularon los distintos ciclos económicos ocurridos en el siglo XX y se computó el número de años que correspondía a la fase expansiva y recesiva.
2. Se calculó la media correspondiente a los años de expansión. Para los años de recesión no se usó la media sino la mediana a fin de eliminar el impacto de las grandes crisis (ocurridas en 1920,1983 y 1987-1988).
3. Estos valores se usaron para estimar el crecimiento promedio para el período de la proyección. El cálculo comienza estimando el número de años de expansión y su crecimiento esperado, estos se obtienen multiplicando la probabilidad obtenida en el paso 1 por el número de años contenido en la proyección. Los años de recesión se calculan por diferencia.
4. La tasa de crecimiento promedio se estima como un promedio ponderado de las tasa de crecimiento calculadas en el paso número 2 donde los ponderadores son las probabilidades computadas en el paso 1.
• El Ciclo de Referencia
Las grandes etapas de desarrollo económico en el Perú no deben concebirse como un proceso lineal y homogéneo. Por el contrario, estas siempre han contenido fluctuaciones a
Periodo Tasa de
crecimiento del PBI
Tasa de crecimiento
población
tasa de crecimiento
del PBI per cápita
Tasa de crecimiento exportaciones
Tasa de crecimiento del Stock de capital
1896-1930 4.3% 1.3% 2.9% 7.2% 4.7%
1930-1948 3.2% 1.9% 1.6% -0.3% 2.4%
1948-1973 5.6% 2.6% 2.9% 5.7% 5.0%
1973-1990 -0.1% 2.4% -2.5% 1.5% 4.2%
1990-2025 4.4% 1.4% 2.9% 8.3% 3.0%
intervalos más o menos regulares que ponen de manifiesto la inestabilidad e incertidumbre que caracterizan el dinamismo de la producción, el proceso de acumulación del capital y la tasa de crecimiento del comercio exterior. Se pueden encontrar años con resultados realmente sorprendentes: tasas de crecimiento superiores a los 10 puntos porcentuales en la mayor parte de las variables económicas; también existen años con resultados catastróficos, caídas en el producto superiores a los 10 puntos porcentuales. Por esta razón es sumamente importante para la proyección intentar representar de la mejor forma posible las características del ciclo de los negocios en el Perú. Para lograr este objetivo, se estudiaron las propiedades estadísticas de los movimientos cíclicos en el siglo XX, y se computaron los estadísticos más relevantes: duración de las fases de expansión, duración de la fase de recesión y amplitud de las fluctuaciones.
Este estudio permitió estimar un ciclo referencial que mostramos en el gráfico 1.4 para los años de la proyección.
Gráfico 1.4
Desviaciones del PBI real respecto a la tendencia
90.0 92.0 94.0 96.0 98.0 100.0 102.0 104.0 106.0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Este índice por construcción tiene un valor de 100 al principio y al final, si se multiplica los valores de este índice por los valores tendenciales se obtiene el PBI proyectado. Se pronostican 4 ciclos económicos los cuales se numeran a continuación.
Ciclos Piso Pico Piso
1 2001 2006 2008
2 2008 2011 2013
3 2013 2018 2020
4 2020 2024
---• Resultados del Pronóstico
valor de 173,000 millones de dólares en el ano 2025. La población del Perú también se incrementa de 25,7 millones de habitantes a 35,6 millones de habitantes. El PBI per cápita de 2,200 dólares a 4,900 dólares. El Perú del 2025 seria muy semejante en términos demográficos a la Argentina de hoy. Resulta, sin embargo, todavía considerablemente más pobre ya que el ingreso per cápita estimado para el 2025 seria la mitad del argentino.
Tabla 1.2
Crecimiento del PBI y Población
Años PBI
(millones de US$) (millones)Población PBI percapita
2000 55,701.40 25.66 2,170.58
2005 72,450.70 27.80 2,605.77
2010 83,808.70 29.89 2,804.37
2015 103,076.60 31.88 3,233.67
2020 127,488.90 33.88 3,763.40
2025 173,085.80 35.52 4,873.19
Resulta importante mostrar la consistencia de este pronóstico con la evolución agregada de los factores de producción (capital, fuerza de trabajo) y la tasa de crecimiento anticipada de la productividad de los mismos. Para lograr este objetivo fue necesario estimar el producto potencial7 y realizar un ejercicio de contabilidad de crecimiento.
El producto potencial fue construido utilizando el método de los picos. La ecuación fundamental a utilizar en la proyección es la siguiente:
Yp = (1-∂) Ypt-1 + a It-1
Donde Yp: es el producto potencial, ∂: la tasa de depreciación8, I: la Inversión Bruta Fija y
a: el producto marginal del capital9
Esta ecuación nos permite generar recursivamente una serie para el producto potencial de la economía, dada la evolución del gasto de inversión y los valores de los parámetros relevantes (tasa de depreciación y producto marginal del capital).
El valor usado para la tasa de depreciación fue de 2.5% (es decir, este valor equivale a un promedio de vida útil para los bienes de capital de 3310 años). El producto marginal del capital y el valor inicial del producto potencial fueron obtenidos mediante el método de los picos. Para aplicar este método es necesario resolver el siguiente problema de programación lineal:
t=n
Minimizar: Z = Â ABS (Yt –Yp,t)
7 El producto potencial es un indicador que mide la capacidad de producción de una economía, es decir, muestra
para un año específico la cantidad de producción que se puede conseguir dadas la dotaciones de los factores de producción. Un pronóstico es consistente si los valores calculados para el PBI no exceden las cifras del producto potencial.
8 La tasa de depreciación nos mide la fracción de los bienes de capital retirados del proceso de producción. 9 El producto Marginal del Capital mide la cantidad de la producción que generan en promedio las inversiones
ejecutadas en una economía al interior de un período dado.
10 El tiempo de vida útil promedio considera que construcción es 2/3 del stock de capital y el equipo es un 1/3.
t=1 Sujeto a: Yt £ Yp,t
Yp,t = (1-∂) Yp,t-1 + a It-1
Donde ABS indica el valor absoluto de (Yt –Yp,t).
Este método garantiza que la tasa de utilización del capital esté entre 0 y 1. Al examinar los valores obtenidos para la tasa de utilización de la capacidad de producción se reconoce que estos se encuentran dentro del rango de valores históricos; lo cual implica que no hay presiones insostenibles de demanda.
El ejercicio de programación lineal fue resuelto utilizando el solver incluido en el Excel. Los resultados se representan en el gráfico 1.5.
Gráfico 1.5
PBI y Producto Potencial
6.90 7.90 8.90 9.90 10.90 11.90 12.90
1896 1902 1908 1914 1920 1926 1932 1938 1944 1950 1956 1962 1968 1974 1980 1986 1992 1998 2004 2010 2016 2022
PBI Potencial PBI
Puede verificarse examinando el gráfico que la tasa de utilización de la capacidad de producción se mantiene durante el período de la proyección en los niveles promedios esperados, es decir, no se postulan presiones de demanda insostenibles. El ratio de utilización tiende a estabilizarse alrededor de un valor del 90%. Este valor el que se observa en los períodos históricos de crecimiento (ver tabla 1.3).
Tabla 1.3 Ratios de utilización
Periodo Utilización Producto/Capital
1896-1930 93.03% 35.31%
1930-1948 88.97% 30.41%
1948-1973 95.28% 35.36%
1973-1990 87.00% 25.84%
En la tabla 1.4 se muestran las tasas de crecimiento de los distintos factores de producción: Stock de Capital y Fuerza laboral. La evolución postulada para la tasa de crecimiento de los factores de producción resulta bastante diferente. La tasa de crecimiento del stock de capital se eleva gradualmente a lo largo de todo el período mientras que la tasa que corresponde a la Fuerza laboral muestra un descenso gradual pero sostenido. Estas tendencias son una consecuencia del comportamiento postulado para la Inversión Bruta Fija y la Población Total.
Tabla 1.4
Tasas de crecimiento de los factores de producción
Años PBI Stock de
capital laboralFuerza
2000-2005 5.1% 3.4% 1.6%
2005-2010 3.8% 3.9% 1.5%
2010-2015 4.6% 4.1% 1.3%
2015-2020 4.9% 5.1% 1.2%
2020-2025 6.0% 5.5% 1.0%
Puede asimismo verificarse que se asume para el período de la proyección una leve mejora en la rentabilidad de las inversiones. La razón producto capital sube de 25.84% a 31.70%. Esta mejora implica una mejor selección de los proyectos de inversión y puede entenderse como un efecto provocado por los programas de reforma económica puestos en ejecución a inicio de la década de los 90. En todo caso, productividad del capital es muy semejante a la observada en los períodos de expansión económica del siglo XX. Por ejemplo, la razón producto capital en la fase de sustitución de importaciones fue 35.26% mientras la estimada para el período 1900-2000 es de 31. 70%.
La serie del producto potencial permite también derivar una para el stock de capital11. Con esta y una proyección de la población realizada por el Instituto Nacional de Estadística (INEI) para el mismo período, podemos intentar un ejercicio de contabilidad del crecimiento, en el cual el crecimiento del producto es distribuido entre los incrementos en la cantidad de los factores de producción (capital y trabajo), y un residual que representa el incremento en la productividad agregada de todos los factores de producción. Para ejecutar este ejercicio conviene representar las posibilidades agregadas de la producción de la economía por la siguiente ecuación:
Y
t= AK
aL
1-aDonde A es un parámetro que mide la productividad agregada de los factores de producción; a representa la participación del capital en el Producto Bruto Interno ; 1-a la
participación del trabajo; K el stock de capital y L la fuerza de trabajo de la economía. Tomando logaritmos naturales podemos reescribir la ecuación anterior y obtener la fórmula que se muestra a continuación:
11 Para derivar el stock de capital puede utilizarse el valor del parámetro a (producto medio del capital) y el valor
Gy = aGk + (1 - a)GL + mt
donde Gy = lnYt –ln Yt-1; Gk =ln Kt – ln Kt-1; L = lnLt – lnLt-1 y mt = ln At – At-1
En esta expresión, los el termino aGk representa el crecimiento atribuible al capital; (1 - a)
GL crecimiento provocado por la población, y m muestra la fracción del crecimiento vinculada al crecimiento de la productividad y el cambio estructural de la economía.
Tabla 1.5
Fuentes de Crecimiento Periodo Atribuible al
capital Atribuibleal trabajo Crecimiento defactores Crecimiento de laProductividad
1896-1930 1.57% 0.90% 2.47% 1.80%
1930-1948 0.81% 1.32% 2.13% 1.08%
1948-1973 1.66% 1.76% 3.42% 2.16%
1973-1990 1.39% 1.63% 3.02% -3.08%
1990-2025 0.99% 0.95% 1.94% 2.43%
1900-2000 0.61% 1.16% 1.77% 2.20%
El estudio detallado de la información contenida en la tabla 1.5 nos permite concluir lo siguiente:
1. Hay una disminución de la importancia del crecimiento atribuible a los factores de producción. Esta tiene su origen en la caída de los ritmos de expansión de la población. 2. El crecimiento inducido por el cambio tecnológico, la mejora en los sistemas de gestión
y organización, y el cambio estructural adquiere un papel fundamental. 1.3 Composición de la Demanda Agregada
La evolución de los distintos componentes de la demanda agregada se muestra en los gráficos 1.5 y 1.6. En ellos se resume la evolución histórica y proyectada de las siguientes variables: consumo privado, inversión, exportaciones e importaciones. El rasgo más interesante representado en el gráfico 1.5 es la naturaleza extremadamente fluctuante de los componentes de la demanda autónoma12. En efecto podemos verificar que la intensidad de las fluctuaciones de estos es bastante mayor que la del PBI y del consumo privado.
Gráfico 1.5
Componentes de la Demanda Agregada
4 5 6 7 8 9 10 11 12
1896 1903 1910 1917 1924 1931 1938 1945 1952 1959 1966 1973 1980 1987 1994 2001 2008 2015 2022
Consumo público Inversión Bruta Fija Exportaciones
Importaciones PBI real
Puede asimismo apreciarse que el consumo sigue tanto históricamente como en el período de la proyección la trayectoria del Producto Bruto Interno, mientras los otros componentes obedecen a una lógica un tanto diferente. El ciclo económico se manifiesta con particular intensidad en la demanda autónoma: las fluctuaciones de la tasa de inversión privada y de las importaciones marca las principales fases del ciclo económico. Por otro lado, las exportaciones tienen una dinámica independiente y una evolución un tanto disociada de la dinámica de la demanda interna. La evolución de las exportaciones muestra períodos de enorme crecimiento que tienden a concentrarse en muy pocos años, y que responden a la maduración de los proyectos de inversión que se ejecutan en el sector primario exportador. Se ha postulado para el período de la proyección un comportamiento similar al observado históricamente. Puede así apreciarse que las fluctuaciones se concentran en la inversión e importaciones. El consumo asimismo sigue aproximadamente el curso del PBI; las exportaciones siguen la dinámica del producto potencial y de los distintos factores que afectan al sector primario de la economía (fenómenos naturales principalmente).
Para proyectar estos componentes hemos seguido una metodología similar a la descrita para el caso del PBI. La proyección del consumo privado tomó en consideración el comportamiento del PBI y de la propensión marginal a consumir. Esta última variable no muestra tendencia alguna en el largo plazo, pero si un ciclo de una duración aproximada de 12 años. La proyección estudió este ciclo y lo incorporó en el comportamiento de esta variable. Para pronosticar las exportaciones se consideró la evolución de la capacidad de producción de la economía y la evolución de las cuentas externas. Las importaciones tomaron en consideración la evolución de los componentes de la demanda agregada en especial, el gasto de inversión. Finalmente, la proyección de la inversión se apoyó en un análisis del ciclo mostrado por esta variable.
Gráfico 1.6
4 5 6 7 8 9 10 11 12
1896 1903 1910 1917 1924 1931 1938 1945 1952 1959 1966 1973 1980 1987 1994 2001 2008 2015 2022
Gasto Interno Exportaciones
La tabla 1.6 presenta en forma resumida las características más importantes de la evolución de la Demanda Agregada. En ellas el crecimiento del PBI se distribuye en dos componentes (exportaciones y demanda nacional) y el resultado se presenta para el período de la proyección y todo el siglo XX.
Tabla 1.6
Descomposición del crecimiento de la demanda agregada13
Fuente: Seminario B. y Beltran A. El Perù en el siglo XX nuevas evidencias estadísticas.
Elaboración propia
Entre 1990 y el 2025, el PBI crecería a una tasa promedio anual de 4.40 %. El incremento de las exportaciones aportaría 0.87 puntos porcentuales y la demanda interna por bienes nacionales 3.53 puntos porcentuales. Estos porcentajes son un poco diferentes a los que corresponden a todo el siglo XX donde la expansión de la demanda interna juega un papel fundamental al aportar 2.93 puntos porcentuales de un total de 3.40 puntos porcentuales. La estructura postulada para el período de la producción es, sin embargo, bastante similar a la característica del período primario exportador.
En el gráfico 1.7 se resume el comportamiento del ahorro y la inversión en el Perú para el período comprendido entre los años 1896 y 2025. El ahorro se define como la diferencia
13 La suma de los porcentajes de exportaciones y demanda nacional da el porcentaje de crecimiento del PBI.
Periodo Exportaciones Demanda
Nacional PBI
1896-1930 0.74% 3.56% 4.30%
1930-1948 0.05% 3.15% 3.20%
1948-1973 0.43% 5.17% 5.60%
1973-1990 0.09% -0.19% -0.10%
1990-2025 0.87% 3.53% 4.40%
entre el PBI y el monto total del consumo14. La inversión incluye construcción residencial, infraestructura, construcción comercial e industrial y maquinaria y equipo15. El rasgo más importante y característico de la data representada en la figura es el comportamiento fluctuante de ambas variables en todos los períodos históricos.
Una desagregación del proceso de acumulación y de sus fuentes de financiamiento no es posible: la data disponible no es completa, es poco consistente y frecuentemente incompleta. La información reunidas en el cuadro permite, sin embargo, asilar algunas de las características y tendencias más importantes. La diferencia entre el ratio de ahorro y el ratio de inversión nos proporciona el financiamiento externo que sería requerido para sostener el crecimiento.
Gráfico 1.7 Ahorro e Inversión
0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35
1896 1902 1908 1914 1920 1926 1932 1938 1944 1950 1956 1962 1968 1974 1980 1986 1992 1998 2004 2010 2016 2022
Ratio Inversión/PBI Ratio Ahorro/PBI
La inversión es representada en el gráfico 1.7 como un porcentaje del PBI a precios constantes de 1994. La característica más destacable de la serie es la volatilidad y la fluctuación. Pueden identificarse varios ciclos que guardan una estrecha relación con la forma cómo se organizó la economía peruana en las distintas etapas de su desarrollo.
En la etapa primario exportadora se ejecutaron varios proyectos de inversión con el objeto de desarrollar en distintos lugares del país, actividades orientadas hacia la exportación de materias primas y un conjunto de obras de infraestructura afines, que tenían el propósito de facilitar la circulación de mercancías y lograr una integración del territorio nacional. En esta
14 Esta definición es inexacta, una definición más apropiada sería definir el ahorro nacional como la diferencia
entre el ingreso nacional y el monto total del consumo público y privado. Desgraciadamente no se cuentan con series del Ingreso Nacional, por lo que la magnitud representada en el gráfico debe tomarse como una aproximación.
etapa podemos destacar: la construcción de la red de ferrocarriles, tanto en la sierra sur y central, la inversión ligada a la inversión de la minería en el centro, la inversión en las plantaciones de algodón y azúcar en el norte, la exploración de petróleo en los yacimientos de la Brea y Pariña, y hacia el final del período, las obras de construcción ejecutadas por Leguía en el ciudad de Lima.
Después de este gran ciclo de inversiones, ocurre la crisis de los 30 y como consecuencia se produce un descenso bastante pronunciado en las tasas de acumulación de capital. La inversión desciende a niveles extremadamente bajos e incluso en algunos años inferiores a las necesidades de reposición. Este período de estancamiento se prolonga hasta fines de la segunda guerra mundial.
El segundo período corresponde al modelo de sustitución de importaciones donde se recuperan las tasas de acumulación de capital y comienzan a ejecutarse nuevamente proyectos de inversión en el sector exportador, y también un conjunto de proyectos asociados a la dinámica poblacional, al proceso migratorio y a la construcción urbana. La estructura de la inversión involucró en este período una participación creciente de la inversión pública. El gobierno asumió casi todo el esfuerzo de inversión en infraestructura (construcción de carreteras, aeropuertos, redes de agua, luz, construcción de locales escolares, etc.).
A mediados de la década de los 70 el estado ejecutó también un conjunto de inversiones en el sector industrial y en el sector primario exportador. Al presentarse la crisis de los 80 se produce nuevamente un descenso en la tasa de acumulación, que se prolonga hasta la década de los 90.
Gráfico 1.8
Perú: Coeficiente de Inversión 2000-2025
-0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12
0.19 0.21 0.23 0.25 0.27
Ratio de inversión
tasa de crecimiento del PBI
Resulta indispensable, dada la historia económica del Perú, calcular cuáles son los requerimientos financieros externos implícitos en nuestro pronóstico y verificar si estos no implican fuertes desequilibrios en las cuentas externas. En el siglo XX el crecimiento se dio frecuentemente interrumpido por crisis recurrentes en la balanza de pagos y por esta razón muchos planes de desarrollo, tuvieron que ser reformulados ya que presuponían para su ejecución flujos de capitales externos imposibles de alcanzar, para demostrar que nuestro escenario no es incompatible con la evolución del sector externo hemos procedido en primer lugar a estimar la cuenta corriente y el stock de activos internacionales netos del Perú en los años 2000 –2025.
Los resultados se resumen en la tabla presentada a continuación: Tabla 1.7
Composición de los Activos Internacionales Netos
Estudiando la información del tabla 1.7, sobre cuán compatible es nuestro escenario con el desenvolvimiento de las cuentas externas del Perú. Cabe notar a este respecto lo siguiente:
1. El stock de activos internacionales netos tiene una tasa de crecimiento bastante moderada. Este crece al mismo ritmo que el producto bruto interno y tiene una tendencia a disminuir en los últimos 5 años del pronóstico. Como consecuencia las razón deuda externa/PBI se mantiene aproximadamente constante para luego caer. 2. La razón cuenta corriente/PBI nunca excede a 10 puntos porcentuales. En los años
de máximo desequilibrio esta llega a representar 7 puntos porcentuales del PBI, pero tiende a disminuir. Este comportamiento creemos está en los límites razonables.
3. Las exportaciones muestran un crecimiento sostenido a lo largo del periodo, el cual se tiende a acelerar en los últimos años del pronóstico. Esta aceleración ocurre como consecuencia del dinamismo que las exportaciones de manufactura y de productos agroindustriales muestran a partir del año 2010. Estimamos que el Perú exportará US$ 33 518 millones en el 2025 es decir un crecimiento acumulado de 3.9 veces respecto al nivel del año 2000, este resulta superior al del PBI, variable que presenta un crecimiento de 3.1 veces respecto al mismo año.
4. Las importaciones presentan un crecimiento moderado que guarda relación con el comportamiento del PBI y de la inversión. Estas alcanzarían un nivel US$ 26 013 millones (3.5 veces respecto al año 2000).
Representamos, en el gráfico siguiente el comportamiento de los pasivos internacionales netos con el propósito de examinar detalladamente su evolución a lo largo de los años cubiertos por el pronóstico.
16Ingresos Corrientes: suma de las exportaciones y las transferencias. 17 Egresos Corrientes: suma de las importaciones y la renta de factores.
Composición de los Activos Internacionales Netos (millones del US$)
Años PBI Activos
Int. Netos Export. CorrienteIngreso16 Import. corrientesEgresos17 Cta Cte
2000-2005 62113.02 -27349 9056 10236 9536 11112 -876
2005-2010 75217.57 -27646 10533 11962 11277 13386 -1424
2010-2015 93085.72 -39618 14808 16577 14928 17108 -531
2015-2020 116297.04 -40385 16838 19048 18919 21560 -2512
Para obtener el valor de los pasivos internacionales netos es necesario sumar o restar varios componentes, deben ser sumandos los siguiente stocks:
1. Deuda pública 2. Deuda privada
3. El valor de las propiedades que los extranjeros poseen en el Perú Deben ser restados:
1. Las reservas internacionales
2. El valor de las propiedades nacionales en el extranjero
3.Los activos financieros que los nacionales poseen en las plazas financieras internacionales.
Gráfico 1.9
Stock de Pasivos Internacionales Netos18 2000 – 2025
(millones de US$)
22000 27000 32000 37000 42000 47000 52000 57000
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024
Años
Stock de Deuda
El incremento anual de esta variable es igual al déficit en cuenta corriente. Esta identidad permite para un valor inicial calcular los valores futuros de esta variable. En el gráfico representamos el resultado final. Esta variable posee una evolución bastante complicada ya que resume el comportamiento de múltiples indicadores económicos. Observando con atención la data representada en la figura podemos recalcar en los siguientes puntos:
1. Los pasivos internacionales netos alcanzarían la cifran US$ 36 666 millones en el año 2025, ello significa un incremento de 1.3 veces respecto a las cifras del año 2000. Este incremento es sustancialmente inferior al del PBI, y por ello la proyección implica una reducción mas o menos significativa en los coeficientes de endeudamiento del Perú.
2. La evolución de esta variable no es sin embargo uniforme a lo largo del Perú, sino ligada a la dinámica del ciclo de los negocios en el Perú. En los años iniciales del pronóstico hay un incremento más o menos continuo, aunque menor en promedio al crecimiento del PBI. El stock de pasivos internacionales netos alcanza su máximo el año 2021 y luego se produce una disminución.
3. Los periodos de fuerte crecimiento son los siguientes: 2007-2010, 2015-2017 y 2020-2022.
Hemos proyectado también la composición de las exportaciones para el periodo 2000 –2025, la información relevante se resume en las tablas que presentamos a continuación.
Tabla 1.8
Perú: Composición de las exportaciones según CUCI (2000-2025) Millones de US$
CUCI 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Alimentos, bebidas, tabaco 1546.4 1933.9 2489.6 2878.2 3909.5 6469.1
Combustibles y metales no ferrosos 4222.2 4945.1 6134.4 6741.2 8334.9 13407.6
Manufacturas 1051.2 1328.3 1792.5 2211.7 3135.5 6519.3
Servicios 1867.8 2251.9 2860.8 3317.6 4465.1 7122.7
Total 8687.6 10459.3 13277.3 15148.7 19844.9 33518.4
Perú: Composición de las exportaciones según CUCI (2000-2025) En porcentajes
CUCI 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Alimentos, bebidas, tabaco 17.8% 18.5% 18.8% 19.0% 19.7% 19.3%
Combustibles y metales no ferrosos 48.6% 47.3% 46.2% 44.5% 42.0% 40.0%
Manufacturas 12.1% 12.7% 13.5% 14.6% 15.8% 19.5%
Servicios 21.5% 21.5% 21.5% 21.9% 22.5% 21.3%
Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Para realizar la proyección hemos agrupado los distintos productos exportados usando la clasificación CUCI (Clasificación Uniforme de Comercio Internacional). Los grupos son los siguientes:
• Alimentos y materias primas de origen agrícola. Se incluyen aquí los productos
exportados por la agricultura, la agroindustria y la industria pesquera.
• Minerales y metales. Se incluye el petróleo, los concentrados minerales y los metales
refinados.
• Manufacturas. Se consideran todos las manufacturas que no son materias primas
procesadas (textiles, productos químicos, etc)
• Servicios. Incluyen el turismo y el transporte por mar, aire y tierra.
La variable fundamental considerada en el ejercicio de proyección fue la tasa de crecimiento de la producción sectorial, se computaron también elasticidades para medir la respuesta de las cantidades exportadas por unidad de aumento del producto sectorial. Las exportaciones de estas elasticidades se asumieron iguales a uno para el caso de la pesca y la minería. La elasticidad considerada fue de 1.6 para los productos agropecuarios, 1.7 para productos manufacturados y 1.2 para las exportaciones de servicios. Estos números se determinaron después de evaluar las posibilidades futuras de crecimiento para estos rubros.
Los resultados implican un cambio gradual pero significativo en la estructura de las exportaciones. Los productos mineros pierden participación porcentual al pasar del 48.6% en el año 2000 a 40% en el año 2025. Las exportaciones de servicios mantienen su importancia porcentual. La participación porcentual de las manufacturas pasa de 12.1 % en el año 2000 a 19.5 % en el 2025. Finalmente, los productos agropecuarias tienen un ligero incremento al pasar de 17.8 % en el año 2000 a 19.3 % en año 2025.
Notamos, en primer lugar, que no anticipamos un cambio drástico y radical en la estructura de comercio. El Perú continuará, en los próximos años insertado a la economía mundial como un país exportador de minerales no ferrosos. Esta tendencia podría incluso reforzarse en el plazo más inmediato cuando se concreten importantes proyectos de inversión en la zona norte del país (minas de oro y cobre, principalmente). En una segunda etapa, sin embargo, el Perú debe cambiar su estructura de comercio. El impulso decisivo será el establecimiento del ALCA. La liberalización comercial permitirá una rápida expansión de las exportaciones de manufacturas de distinta índole (productos textiles, productos agro industriales, etc). Esta segunda etapa aparecerá claramente hacia el año 2010 cuando hayan terminado todo el proceso de negociación de la zona de libre de comercio. Las exportaciones agroindustriales comenzarán también en esta etapa cuando los programas de reestructuración del sector agrario se completen.
1.4. Composición de la Producción19
En esta sección discutimos brevemente la composición de la estructura sectorial de la producción. En los gráficos 1.10 y 1.11 se presentan los principales resultados. Podemos observar en el gráfico 1.10 la participación de los sectores agrícola e industrial, de otro lado, el gráfico 1.11 presenta el patrón evolutivo del sector servicios20.
La participación de los distintos sectores se computa a precios constantes de 1994, y por lo tanto excluye el efecto de los precios relativos.
19 Al momento de realizar las proyecciones de los distintos sectores económicos se ha utilizado definiciones que difieren un
poco de las oficiales. La agricultura incluye además del sector agropecuario propiamente dicho a la industria azucarera; la pesca incluye además del sector pesca como se define en las estadísticas oficiales, a la industria de harina de pescado y conservas de pescado; la minería incluye, además de las industrias propiamente dichas, a las refinerías de metales no ferrosos y refinerías de petróleo. El sector industrial es la suma de la manufactura y la construcción, y se excluye del sector las ramas que fueron incluidas en la agricultura, pesca y minería. El sector distribución incluye comercio y transporte, y el sector servicios todo lo restante. Esta reagrupación es la que explica la diferencia entre la data oficial y la presentada en este estudio. La experiencia empírica del Perú demuestra la conveniencia de realizar esta agrupación ya que de lo contrario se mezclan industrias que obedecen a distintos tipos de determinantes.
20 El sector incluye todas las actividades vinculadas al procesamiento de las materias primas de exportación. Las ramas de la
Gráfico 1.10
Participación PBI por sectores (Industria y Agricultura)21 1896 - 2025
Gráfico 1.11
Participación del Sector Servicio respecto al PBI real
21 La participación de la agricultura desciende al final del periodo de la proyección, este comportamiento podrías
ser considerado no compatible con el desarrollo del sector agroindustrial, sin embargo no es así, ya que el desarrollo agroindustrial implica la expansión de ramas que pertenecen a la industrias manufactureras, como podrá comprobarse, la participación de este sector se incrementa.
0.53 0.55 0.57 0.59 0.61 0.63 0.65 0.67 0.69 0.71
1896 1906 1916 1926 1936 1946 1956 1966 1976 1986 1996 2006 2016 Años
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4
1896 1906 1916 1926 1936 1946 1956 1966 1976 1986 1996 2006 2016
Años
Para extrapolar las tendencias sectoriales se comenzó computando una relación: Wi = a + b log (Y/N) +g [log (Y/N)]2
donde W denota la participación porcentual del sector i en el PBI, Y/N es el Ingreso per cápita, Y es el PBI real y N es la población y a, b y g parámetros ante el crecimiento del
producto bruto interno.
Estas relaciones se estimaron por mínimos cuadrados ponderados. Las ponderaciones se diseñaron a fin de eliminar el efecto de las observaciones excepcionales. Se utilizaron a continuación estas relaciones para derivar un pronóstico inicial de las participaciones sectoriales. Este luego fue corregido a fin de incorporar el efecto de las fluctuaciones cíclicas y las características especiales de algunos sectores. La proyección del sector industrial por ejemplo tomó en consideración la estrecha vinculación que existe entre el ciclo económico y el comportamiento de la producción en este sector. La proyección del sector agrícola considera el impacto del clima y del fenómeno El Niño. La actividad minera se vincula al producto potencial y al comportamiento de las exportaciones.
El sector servicios se dividió en dos partes: las industrias distributivas (comercio y transporte) y el resto de los servicios (gobierno, finanzas, servicios personales y empresariales, educación, salud, etc.). La primera parte se extrapoló considerando el comportamiento de las importaciones y de los sectores productores de bienes (agricultura y manufactura). Como base de la extrapolación se utilizaron los márgenes comerciales calculados en la última Tabla Insumo Producto. El resto de los servicios se calculó considerando la evolución del consumo público y privado (véase gráfico 1.9)
Los gráficos 1-12 – 1.14 muestran para un grupo de países la composición de la producción. Existe una fuerte correlación negativa entre la participación sectorial de la Agricultura y el Producto Bruto Interno per cápita (Ver gráfico 1.12). El ingreso per cápita y la participación de la industria muestra una relación positiva (Ver gráfico 1.13). La participación del sector servicio muestra una tendencia similar a la mostrada por el aparato industrial (Ver gráfico 1.14).
Gráfico 1.12
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6
4.4 5.4 6.4 7.4 8.4 9.4 10.4
ln pbi per capita
agricultura % pbi
Gráfico 1.13
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6
4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10.5
ln pbi per capita
industria % del pbi
Gráfico 1.14
0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10.5
ln pbi per capita
servicios % pbi
Los resultados de la proyección se resumen en la Tablas 1.9 y 1.10. Estas descomponen el PBI por sectores en dólares constantes y muestran las tasas de crecimiento promedio anual de las distintas industrias. En los apéndices estadísticos se muestra estos mismos resultados de una forma más detallada.
Perú
Tabla 1.9
PBI del Perú por sectores (millones de US$)
Años Agricultura Servicios Industria
2000 4888.3 22630.1 11176.7
2005 5758.4 28048.3 15572.3
2010 6587.1 35857.5 17243.7
2015 7487.9 42807.0 22302.9
2020 8829.2 52719.0 27992.7
2025 11,727.0 69615.9 38934.9
Tabla 1.10
Crecimiento promedio de los sectores del PBI en el Perú 2000-2025
Años Agricultura Servicios Industria
2000-2005 3.3% 4.1% 6.3%
2005-2010 3.2% 4.4% 3.9%
2010-2015 3.3% 4.7% 5.2%
2015-2020 3.8% 5.7% 5.0%
2. Estimando las emisiones
Introducción
Podemos agrupar las principales fuerzas que determinan las emisiones de CO2 bajo los siguientes rubros:
· El nivel y estructura de la oferta energética y el nivel y estructura de la producción
industrial
· La tecnología usada por los procesos industriales · Los patrones sociales que norman el uso del suelo
· La distribución espacial de la población y la dinámica del crecimiento demográfico
Es indudable que el nivel de desarrollo económico alcanzado por un país en un momento dado del tiempo tiene una influencia crucial sobre estas fuerzas. Para aumentar la opulencia de una sociedad sube el consumo de energía per cápita y cambia su estructura de uso. El mismo proceso produce cambios en la estructura de la producción industrial, alteraciones en la distribución espacial de la población, cambios fundamentales en las prácticas sociales que gobiernan el uso de la tierra, etc.
Las emisiones, al crecer el ingreso per cápita y aumentar el grado de desarrollo de una sociedad sube inicialmente hasta alcanzar finalmente un máximo y luego caen debido al cambio estructural en la mezcla de los principales combustibles usados y medidas de control aplicadas. Este patrón conocido en la literatura como la curva ambiental de kuznets ha sido verificado por numerosos estudios empíricos y es un importante factor a tomar en cuenta en la proyección de las emisiones de un país específico.
En esta segunda parte el estudio resumirá la metodología utilizada para proyectar los gases de efecto invernadero y comentará los principales resultados obtenidos. La proyección considera las categorías propuestas por las guías para inventarios nacionales de gases de efecto invernadero del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC).
Las categoría incluidas en el inventario están divididas en dos grandes grupos:
Sector energético y procesos industriales: Este sector abarca las estimaciones de las emisiones provenientes de actividades destinadas a:
1. Consumo de combustibles
a. La conversión y transformación de energía, reporta las emisiones de CO2, CH4 y N2O provenientes de las actividades de transformación de combustibles primarios en combustibles secundarios mediante procesos químicos y físicos, y la quema de combustibles para la producción de electricidad o calor, para consumo propio o servicio a terceros
b. Las categorías industria, residencial/comercial, público, transporte, agropecuario/agroindustrial, pesca, y minería metálica, comprenden las emisiones de CO2, CH4 y N2O generadas por la quema de combustibles en cada subsector con fines de satisfacer las necesidades energéticas en usos tales como la fuerza motriz, calentamiento de agua, refrigeración, entre otros.
2. Emisiones fugitivas
3. Procesos Industriales
a. Los procesos industriales: emisiones de CO2 y CH4 que se generan en los procesos de producción industrial, que incluyen la transformación química y física de materiales de un estado a otro.
Sector no energético: Este sector abarca las estimaciones de las emisiones provenientes de actividades destinadas a:
4. La agricultura
Esta categoría reporta las emisiones de CH4 y N2O explicadas por la producción pecuaria, los cultivos de arroz y el manejo de suelos con fines agropecuarios.
5. El Cambio de uso de la tierra y silvicultura
Se centra en tres actividades que son emisoras o sumideros de CO2, y otros gases distintos al CO2. Los cambios más importantes respecto de esta categoría son: Cambios de biomasa en bosques y en otros tipos de vegetación leñosa; conversión de bosques y praderas; abandono de las tierras cultivadas e impacto de la agricultura sobre el suelo.
6. Desechos
Esta categoría considera las emisiones de CH4 procedentes de los vertederos de residuos sólidos; del tratamiento de las aguas residuales y las emisiones de N2O procedentes de los excrementos humanos.
Para realizar la proyección, se tomó como punto de partida el Inventario de Gases de Efecto Invernadero (GEI) del Perú, publicado por el CONAM en la Primera Comunicación Nacional a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático (consultar el Anexo II.1, para un resumen del Inventario). El inventario aludido reporta datos para el año de 1994, calculados mediante el enfoque bottom – up.
El enfoque de abajo hacia arriba (bottom – up)22 requiere poseer información sobre los patrones de consumo de energía característicos de los distintos sectores de la economía nacional. Esta información resulta esencial para evaluar las políticas orientadas a mitigar emisiones de GEI, ya que da detalle sobre el tipo de combustible y tecnología utilizada en las distintas actividades económicas.
Las proyecciones se realizaron utilizando el enfoque trípticoi. Este proponer para realizar un ejercicio de proyección distinguir las siguientes categorías o sectores:
· Sectores domésticos: incluyen el consumo residencial de electricidad, la agricultura, los
cambios en los bosques y otros stocks de biomasa leñosa etc. Las emisiones de este sector se encuentran vinculadas al tamaño de la población
· Sectores industriales: incluyen las industrias vinculadas a la exportación (por ejemplo:
la producción de hierro y acero, la producción de metales no ferrosos, etc.) en estas actividades la competitividad se encuentra determinada por el costo y eficiencia en el uso de la energía según el reporte del COOLii se ha observado que los países con un alto grado de desarrollo industrial poseen emisiones de CO2 por unidad de PBI más altas que los países especializados en la exportación de servicios y/o producto de la industria ligera. Según este enfoque, las emisiones del sector industrial dependen:
22 Existe un enfoque alternativo llamado de arriba hacia abajo que también permite la estimación de las
· La tasa de crecimiento del PBI industrial
· Los cambios en la intensidad energética de la producción industrial y · La intensidad de uso de los combustibles primarios.
· Sector de generación energética: Regido por la demanda de electricidad, la eficiencia
del sector productor de energía y por el uso de carbono por parte de este. Esta última variable se define tomando en consideración los siguiente factores:
· La participación de las fuentes libres de CO2 en el uso de energía primaria · La intensidad de carbono en el combustible fósil en el uso de energía primaria
Existe evidencia que relaciona el consumo de energía eléctrica con el nivel del PBI (véase gráfico 2.1)
Este ejercicio plantea un escenario de “eficiencia congelada” a los fines de servir como una posible línea de base de mínima intervención, que sirviera para establecer comparaciones con otros escenarios con mayor intervención. Toda introducción de tecnologías más eficientes, en consecuencia será vista como una medida de mitigación.
2.1 Proyección de las emisiones
En esta sección resumimos brevemente las variables consideradas para proyectar las emisiones tanto en el sector energético como en el no energético. Las variables escogidas pueden clasificarse en 2 grandes grupos: a) el primero compuesto por aquellas vinculadas a la dinámica de la actividad productiva (PBI, inversión, producción industrial, etc) b) el segundo ligado a la dinámica demográfica (población total, población urbana, pobalción en la región amazónica, etc).
Sector Energético
Tabla 2.1
Categorías de fuentes y sumideros de GEI
Gases emitidos Variable para
proyección
Sustento
Sector energético
Consumo de combustibles Industria de conversión y
transformación CO2, CH4 y N2O
PBI real La proyección del consumo de
electricidad está en función del PBI real y la intensidad energética económica.
Existe una fuerte correlación entre el consumo de electricidad y las emisiones de CO2 producidas por el consumo total de energía.
Industria (CIIU) CO2, CH4 y N2O PBI secundario El PBI secundario explica toda la
actividad industrial (CIIU) como componente del PBI real. Se asume que las emisiones crecerán a la misma tasa que el PBI secundario.
Residencial/comercial CO2, CH4 y N2O (población
urbana) El crecimiento de la población totalexplica la demanda de energía y
consumo de combustible que generan estas emisiones.
Público CO2, CH4 y N2O Población total Servicios, distribución
Transporte CO2, CH4 y N2O Inversión bruta fija Los vehículos automotores son un
bien de capital, por lo que el crecimiento del parque está en función del nivel de inversión.
Agropecuario/agroindustrial CO2, CH4 y N2O PBI agrario El PBI agrario explica toda la
actividad agropecuaria y
agroindustrial, como componente del PBI real. Se asume que las emisiones crecerá a la misma tasa que el PBI agrícola.
Pesca CO2, CH4 y N2O PBI pesca El PBI pesca explica toda la
actividad pesquera incluyendo la captura y procesamiento, como componente del PBI real. Se asume que las emisiones crecerán a la misma tasa que el PBI pesca.
Minería Metálica CO2, CH4 y N2O PBI minero El PBI minero explica toda la
actividad minera, que incluye las actividades de extracción y transformación. Como componente del PBI real. Se asume que las emisiones crecerán a la misma tasa que el PBI minero.
Emisiones Fugitivas (extracción
transmisión y transporte) CH4 PBI real Estas emisiones se derivan de lasactividades de conversión y
transformación de energía, por lo que su proyección está en función de la misma variable.
Procesos Industriales CO2 y CH4 PBI secundario El PBI secundario explica toda la
Sector no Energético
Los principales supuestos utilizados para la proyección de las emisiones se presentan en la siguiente tabla.
Tabla 2.5
Categorías de fuentes y sumideros de GEI Gases
emitidos
Variable para proyección
Sustento
Sector no energético
Agricultura
Fermentación Entérica y Estiércol de Animales CH4 y N2O Se asume que las población de
cada tipo de ganado crecerá en función de la variable especificada.
Vacuno PBI per cápita ^
(0.9)
Se asume que el consumo de carne depende del PBI per cápita.
Ovino y porcino PBI agrícola El PBI agrícola incorpora las
actividades agropecuarias que incluyen la crianza intensiva de ganado ovino y porcino. Caprino, auquénido, caballar, mular, cuy
y conejo
Población rural La población de este tipo de
g a n a d o s e e n c u e n t r a
relacionada al crecimiento de la población rural , debido a que su uso es para el autoconsumo (cabras, auquénidos, cuyes y
conejos) y actividades
domésticas (caballos, mulas y auquénidos)
Avícola PBI real El consumo de aves es masivo
en la región costera y algunas zonas de la sierra y selva, por lo que su cría se encuentra estrechamente relacionada a los niveles del PBI real.
Cultivo de Arroz CH4 PBI agrícola El PBI agrario explica toda la
actividad agrícola, pecuaria y
a g r o i n d u s t r i a l , c o m o
componente del PBI real. Se asume que la producción de arroz crecerá a la misma tasa que el PBI agrícola.
Quema de sabana CH4 y N2O Población rural Debido a que la quema de
pastizales altoandinos y sabanas se realizan principalmente para promover la renovación de pastos forrajeros, se asume que las emisiones se encuentran relacionadas al crecimiento de la población rural.
Quema de residuos agrícolas CH4 y N2O PBI agrícola Esta práctica se realiza con base
