Incidencia de los incendios forestales sobre la calidad de aire en la ciudad de Bogotá

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UNIVERSIDAD DE LOS ANDES

INCIDENCIA DE LOS INCENDIOS FORESTALES SOBRE LA CALIDAD DE AIRE EN LA CIUDAD DE BOGOTA

Yanis K. Prieto G.

DEPARTAMENTO INGENIERA CIVIL Y AMBIENTAL

Bogotá D.C, Colombia

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2 INCIDENCIA DE LOS INCENDIOS FORESTALES SOBRE LA CALIDAD DE AIRE EN LA

CIUDAD DE BOGOTA

Yanis K. Prieto G.

Trabajo de Grado para optar al título de

Ingeniera Ambiental

Asesor

Ricardo Morales B.

DEPARTAMENTO INGENIERA CIVIL Y AMBIENTAL

Bogotá D.C, Colombia

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3

AGRADECIMIENTOS

Le gratifico a Dios por darme la sabiduría para el desarrollo del proyecto de grado, a mi familia

en especial a Jimena Alarcón Prieto por su apoyo, consejos y colaboración, a los profesores por

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RESUMEN

Los incendios forestales emiten diferentes contaminantes a la atmosfera debido a la quema de

árboles, pasto y demás componentes que tiene los bosques, estas emisiones afectan la calidad de

aire ya que incrementan las concentraciones de los contaminantes, para este caso se analizó el

material particulado PM₁₀ y PM_2.5 y los gases 𝑆𝑂₂,𝑁𝑂₂, CO y 𝑂₃.

El tiempo de estudio fue del 1 de agosto de 2014 a 31 de julio de 2016, el cual presenta un

comportamiento bimodal en la cantidad de incendios registrados, para el análisis se enfocó en los

periodos con mayor incidencia de incendios que fueron los meses de enero, febrero y marzo para

el 2015 y 2016.

Usando el programa Hysplit se analizaron las trayectorias de las masas de aire para a ciudad de

Bogotá en el periodo descrito anteriormente. Los datos de las concentraciones se obtuvieron de la

red de monitoreo de la RMCAB. Usando el método de correlación cruzada se evidencio la

relación existente entre las emisiones de los incendios y las concentraciones de contaminantes que

llegan la ciudad de Bogotá.

Las trayectorias de las masas de aire observadas tienen gran influencia de la zona de la Orinoquia,

Venezuela y del océano atlántico. La máxima correlación encontrada fue de 0.44 para el Ozono en

2016, las demás correlaciones en las distintas estaciones analizadas fueron más altas en el año

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5

TABLA DE CONTENIDO

AGRADECIMIENTOS RESUMEN

Lista de Tablas……….……….. 7

Lista de Ilustraciones…………...……….. 8

1. INTRODUCCION………... 11

2. OBJETIVOS……….... 14

2.1Objetivo General……….. 14

2.2 Objetivo Específicos ………... 14

3. Marco Teórico………. 15

3.1 Incendios Forestales ……….. 15

3.1.1 Monóxido de carbono………... 15

3.1.2 Dióxido de Azufre……… 16

3.1.3 Dióxido de Nitrógeno………... 16

3.1.4 Material Particulado ……… 16

3.1.5 Ozono……… 17

3.2 Hysplit (Hybrid single particle lagrangian integrad trayectory model)…………... 17

3.3 Red de monitoreo de calidad del aire de Bogotá (RMCAB)……….. 18

3.4 Correlación cruzada……… 20

3.5 Antecedentes……… 20

4. Metodología………. 23

4.1 Investigación Correlacional………. 23

4.2 Incendios forestales………. 23

4.3 Datos red de monitoreo……… 24

4.4 Trayectorias de masas de aire usando Hysplit……… 25

4.5 Método de correlación………. 27

5. Resultados ………... 28

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6

5.3 Método de correlación………...………. 34

5.3.1 Material particulado……… 34

5.3.1.1 PM 10……… 34

5.3.1.2 PM 2.5………... 34

5.3.2 Monóxido de carbono……….. 35

5.3.3 Dióxido de nitrógeno………... 35

5.3.4 Dióxido de azufre………. 35

5.3.5 Ozono……… 36

5.4 Trayectorias modelas en Hysplit………. 36

6. Análisis de Resultados………. 42

6.2 Red de monitoreo………. 42

6.3 Trayectorias de Hysplit……… 43

6.4 Método de correlación……… 44

7. Conclusiones……… 48

8. Bibliografía………. 50

9. Anexos………. 52

9.1 Anexo A (Tabla estaciones red de monitoreo)………... 52

10.Anexo B (Análisis de datos de red de monitoreo de calidad de aire de Bogotá…. 53 11.Anexo C (Trayectorias múltiples modelas en Hysplit)………... 55

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7

Lista de Tablas.

Tabla 4. Contaminantes con las estaciones de medición respectivas. ... 19

Tabla 1. Parámetros usados para modelar las trayectorias en HYSPLIT. ... 26

Tabla 2. Cantidad de incendios por mes. ... 28

Tabla 3. Días con mayor cantidad de incendios. ... 29

Tabla 5. Resultados correlación para 𝑷𝑴𝟏𝟎.. ... 34

Tabla 6. Resultados correlación para 𝑷𝑴𝟐. 𝟓.. ... 34

Tabla 7. Resultados correlación para CO. ... 35

Tabla 8. Resultados correlación para 𝑁𝑂2. ... 35

Tabla 9. Resultados correlación para 𝑆𝑂2. ... 36

Tabla 10. Resultados correlación para 𝑂3. ... 36

(8)

8

Lista de Ilustraciones.

Ilustración 1. Distribución de estadística de incendios en el mundo. ( Mouillot, F., & Field, C. B,

2005). ... 21

Ilustración 2. Distribución de incendios MODIS 2014-08-01 a 2016-01-31. (MODIS, 2017) ... 22

Ilustración 3. Legenda mapa ilustración 2. (MODIS, 2017) ... 22

Ilustración 4. Incendios forestales periodo de estudio. ... 29

Ilustración 5. Concentraciones contaminantes de estaciones con mayor carga 01/08/14- 31/07/16-1. ... 30

Ilustración 6.Concentraciones contaminantes de estaciones con mayor carga 01/08/14- 31/07/16-2. ... 31

Ilustración 7. Relación cantidad de incendios y concentración de contaminantes -1. ... 32

Ilustración 11. Trayectoria simple 3 de enero-2015. ... 37

Ilustración 15. Trayectoria simple 6 de feb-2015. ... 37

Ilustración 17.Trayectoria simple 22 de feb-2015. ... 38

Ilustración 18. Trayectoria simple 22 de feb-2015. ... 38

Ilustración 19. Trayectoria simple 3 de mar-2015. ... 38

(9)

9

Ilustración 29. Trayectoria simple 4 de feb-2016. ... 40

Ilustración 33. Trayectoria simple 10 de mar-2016. ... 40

Ilustración 37. Concentración de contaminantes primer trimestre 2015-1. ... 53

Ilustración 38.Concentración de contaminantes primer trimestre 2015-2. ... 53

Ilustración 41. Trayectoria múltiple 3 de enero-2015. ... 55

Ilustración 44. Trayectoria múltiple 6 de feb-2015. ... 56

Ilustración 45. Trayectoria múltiple 20 de feb-2015. ... 56

Ilustración 48. Trayectoria múltiple 3 de mar-2015. ... 56

Ilustración 50.Trayectoria múltiple 10 de mar-2015. ... 57

Ilustración 51. Trayectoria múltiple 12de mar-2015. ... 57

Ilustración 53. Trayectoria múltiple 17 de enero-2016 ... 57

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10

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11

1. INTRODUCCIÓN

Contaminación atmosférica, es toda sustancia, ya sea gaseosa, liquida o solida presente en la

atmosfera, es contaminante, cuando, dependiendo de los niveles en que se presente, pueda causar,

directa o indirectamente efectos nocivos tanto a los seres vivos como a los materiales. En

consecuencia, la concentración, tanto en exceso como en defecto, es un parámetro crucial para

identificar las sustancias contaminantes.

La contaminación atmosférica es un problema que afecta a la mayoría del mundo en general, pero

a su vez lo efectos de esta acción la padece directamente el hombre, y es el hombre quien por

medio de la diferentes actividades industriales como, procesos de manufactura, construcción, el

sector energético, sector de transporte, entre otros, está propagando al desarrollo de procesos que

generan productos gaseosos que al mezclarse con la atmosfera se convierten en componentes

semipermanentes que debido a su alta tasa de producción tienden a saturarse en diferentes áreas

geográficas generando la contaminación del aire.

Colombia actualmente es un país con emisiones contaminantes bajas con referencia países como

Estados Unidos, México, Rusia, China, Brasil entre otros, pero pese a que nuestros niveles no son

tan altos sigue siendo un problema en nuestra sociedad, pues las emisiones de contaminantes han

causado el deterioro de la calidad del aire y el aumento en las enfermedades respiratorias que en

poblaciones susceptibles aumenta el riesgo de morbilidad y mortalidad. En Colombia existe un

interés creciente relacionado con la problemática y degradación ambiental que genera la

contaminación atmosférica; esta preocupación ha tomado fuerza en los últimos años debido al

incremento de los efectos que se han causado a la salud de las personas y al ambiente, más aún

cuando es conocido que las pérdidas causadas anualmente en el país por la contaminación local

(12)

12 de vida ajustados según discapacidad (AVAD) son atribuibles a la contaminación del aire en las

ciudades Colombianas. Bogotá y el Área Metropolitana del Valle de Aburra (AMVA), representan

más del 75 por ciento de la mortalidad atribuible. Cada año, cerca de 4,700 nuevos casos de

bronquitis crónica son atribuibles a la contaminación del aire urbano en Colombia. La mortalidad

representa cerca de la mitad de la carga de morbilidad atribuible a la contaminación atmosférica y

la morbilidad constituye la otra mitad (Idrovo, 2012)

En la ciudad de Bogotá la contaminación atmosférica es elevada por factores como la industria,

congestión vehicular, emisiones de contaminantes que llegan de otras partes, en zonas como

Puente Aranda, Carvajal y Kennedy las concentraciones de material particulado PM₁₀ y PM_2.5 son muy elevadas.

La Alcaldía de Bogotá creo la Red de Monitoreo de Calidad de Aire de Bogotá (MRCAB), la cual

mide las concentraciones de contaminantes de origen antropogénico y natural, está conformada

por trece estaciones de monitoreo y una estación móvil, con monitoreo continuo de material

particulado y gases contaminantes como 𝑆𝑂2,𝑁𝑂2 CO, 𝑂3

Colombia también cuenta con el instituto de hidrología, meteorología y estudios ambientales –

IDEAM- para el control de la calidad del aire.

Otro factor importante que se debe tener en cuenta con respecto a la contaminación del aire son

los incendios forestales que se presentan en el país debido a que en el momento de la combustión

se genera infinidad de incineraciones de materiales que por su composición desprenden

compuestos algunos de ellos cancerígenos, corrosivos y tóxicos. Los contaminantes más comunes

que produce son el dióxido de sulfuro, monóxido de carbono, benceno, acetona, advesto,

policolinado, bifenilos, policlorados y socianatos (Furness & Muckett, 2007), estos contaminantes

(13)

13 La contaminación atmosférica está asociada, así, a varios aspectos como se definió anteriormente,

reconociendo estos elementos y su transcendencia en la calidad del aire, se implementó el uso de

la herramienta virtual Hysplit como instrumento para modelar las trayectorias de las masas de aire

que tienen influencia sobre la carga contaminante del aire de la ciudad de Bogotá y así poder

(14)

14

2. OBJETIVOS

2.1Objetivo General

Evaluar el potencial efecto de los incendios forestales en la calidad del aire de la ciudad

de Bogotá.

2.2Objetivos Específicos

 Analizar las trayectorias de las masas de aire que llegan a la ciudad de Bogotá.

 Identificar cual es la zona del país que más influencia tiene en la calidad de aire

de la ciudad de Bogotá, según la cantidad de incendios que se presentan.

 Demonstrar la relación entre los datos de contaminantes presentes en la red de

monitoreo de Bogotá y las trayectorias de las masas de aire modeladas en Hysplit,

teniendo en cuenta la cantidad de incendios presentados y la concentración de los

(15)

15

3. MARCO TEÓRICO

3.1Incendios Forestales

Los incendios forestales son considerados como procesos de combustión natural de gran

potencia que consumen los diferentes estados, tamaños y tipos de vegetación en un área

geográfica determinada. Los contaminantes atmosféricos como las partículas, monóxido

de carbono, óxidos de nitrógeno, hidrocarburos y una cantidad despreciable de dióxido de

azufre son emitidos por los incendios forestales. Una contribución importante a la

concentración de partículas en la atmósfera es ocasionada por la quema de especies

vegetales. (Bravo, Sosa, Sanchez, & Jaimes, s.f.)

Los contaminantes que se producen en el momento de un incendio forestal son:

3.1.1 Monóxido de carbono

Es un producto indeseado de la combustión de carburos fósiles. Se forma debido a la

combustión incompleta del carbono. El monóxido de carbono es venenoso a niveles

elevados para seres humanos ya que interfiere con el transporte del oxígeno en el

torrente sanguíneo. Se mezcla con la hemoglobina para formar carboxihemoglobina la

cual evita el transporte del oxígeno. Según la EPA la concentración máxima de 8 horas

es de 10 mg/m3 la cual no se debe exceder ni una vez al año. El nivel de monóxido de

carbono que se absorbe en la sangre depende del contenido de este en el aire. El 7,2 %

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16

3.1.2 Dióxido de Azufre

Es un contaminante primario que se produce en la combustión de compuestos que

contienen azufre. Es el óxido más común que participa en la contaminación del aire. Es

soluble en agua. Inhibe el crecimiento de las plantas y pude ser letal para lagunas de

ellas debido a que el follaje muere y se seca cuando las plantas quedan expuestas a este

oxido. Según la EPA el promedio diario anual debe estar en 0.03ppm, este no se debe

sobrepasar una vez al año. (DICKSON, 2003)

3.1.3 Dióxido de Nitrógeno

Es un contaminante primario que se forma mediante la reacción de monóxido de

nitrógeno con el oxígeno del aire. Esta reacción se produce a altas temperaturas durante

la combustión. Puede ser mortal para humanos tanto en exposiciones cortas como altas

concentraciones. Según la EPA no debe ser superior a 0,05 ppm. El 5,8 % de dióxido

de nitrógeno se produce por incendios forestales. (DICKSON, 2003)

3.1.4 Material Particulado

Son partículas de diámetros muy pequeños solidas o liquidas que pueden permanecer

suspendidas en gases de escape y pueden ser descargadas en la atmosfera. Procesos de

combustión pueden emitir pequeñas partículas de ceniza no combustible y hollín

quemado, estas partículas pueden ser formadas por la reacciones de gas en la atmosfera

entre determinados contaminantes que han sido emitidos previamente. Los efectos del

material particulado incluyen reducción de la visibilidad como el smog y la neblina

deterioro de los edificios, corrosión y erosión de materiales, alteración en el clima local.

Estas partículas perjudican la salud de los seres humanos y animales y retarda el

(17)

17 El material particulado se divide en dos tipos:

𝑷𝑴𝟏𝟎: Generalmente no penetra a profundidad los pulmones, son intersectados por los bellos nasales o asentadas en las membranas de las mucosas nasales una vez capturadas

por las membranas las partículas insolubles son rápidamente llevadas asía la laringe a

través de la acción de los ciliados y de las células de secreción mucosa. Estas partículas

pueden ser tragadas o expectoradas.

𝑷𝑴_𝟐.𝟓: Este tamaño de partícula es el que tiene efectos más serios en la salud, estas penetran profundamente los pulmones y se depositan en los bronquiolos y alveolos

(COOPER, 2002)

3.1.5 Ozono

Es uno de los grandes productos de las reacciones de compuestos orgánicos volátiles,

este es un gas oxidante muy reactivo. No es emitido directamente porque no tiene

fuente puntual. Es irritante para la nariz, los ojos y la garganta, causa tos severa con

una concentración de dos ppm. Otros efectos incluyen el agrietamiento del caucho

sintético, deterioro de textiles, pinturas y otros materiales. Causa excesivo daño en las

plantas incluido decoloración de la hoja y colapso de las células. (FRIEDRICH &

REIS, 2004)

3.2Hysplit (Hybrid single particle lagrangian integrad trayectory model)

Es un modelo de simulación lagrangiana, del que se obtienen variables físicamente

significativas, que permiten modelar la trayectoria, la dispersión, incluido la ceniza

(18)

18 para fuentes puntuales, algunas de sus características son: interpolación lineal espacial y

temporal de datos meteorológicos, mezclado horizontal basado en la velocidad de

deformación, varianza de velocidades para las partículas calculadas, dispersión de puff,

meteorología y o mallas de concentración simultaneas y múltiples.

La dispersión de un contaminante se calcula por medio de una pluma Gaussiana o

dispersión de una partícula, si se usa una pluma el modelo asume que la masa de aire se

expande hasta superar el límite horizontal y vertical, por tal motivo se tendrá que dividir

en varias plumas nuevas cada una conservara sus respectiva fracción de la masa de aire

permitiendo mayor exactitud en la parametrización vertical del modelo y mostrando un

número creciente de partículas que representaran la distribución de contaminantes, así la

cobertura del contaminante se expande y puede representar en un todo la mayor

concentración.

Consta de una estructura de librería modular con varios programas cada uno aplicado a la

concentración del aire como a la trayectoria de las partículas. Para la ejecución del

programa se requieren datos meteorológicos, para esto se pueden usar los datos que el

programa tiene por defecto o de programas como NOAA, NCAR, ECMWF entre otros.

3.3Red de monitoreo de calidad del aire de Bogotá (RMCAB)

Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá – RMCAB, que permite recolectar

información sobre la concentración de contaminantes de origen antropogénico y natural y

el comportamiento de las variables meteorológicas que regulan la distribución de los

mismos en la atmósfera bogotana.

Los datos recolectados en distintos sitios de la ciudad se reciben en una estación central

(19)

19 el cumplimiento de los estándares de calidad de aire en Bogotá dados por la Resolución

610 del 24 de marzo de 2010 expedida por el entonces Ministerio de Ambiente, Vivienda

y Desarrollo Territorial (MAVDT). Además resulta información base para la definición de

las políticas de control de la contaminación y de la gestión ambiental.

La RMCAB está conformada por 13 estaciones fijas de monitoreo y una estación móvil,

ubicadas en diferentes sitios de la ciudad, dotadas con equipos de última tecnología que

permiten realizar un monitoreo continuo de las concentraciones de material particulado

(PM10, PST, PM2.5), de gases contaminantes ( 𝑆𝑂2 , 𝑁𝑂2, CO, 𝑂3) y de las variables meteorológicas de precipitación, velocidad y dirección del viento, temperatura, radiación

solar, humedad relativa y presión barométrica. En el anexo A se encuentra la información

de la ubicación, localidad, dirección, tipo de zona de cada estación de monitoreo.

En la tabla 4, se observa la compilación de las estaciones y los respectivos contaminantes

medidos.

Tabla 1. Contaminantes con las estaciones de medición respectivas.

Contaminante Estaciones Contaminante Estaciones Contaminante Estaciones

PM₁₀ Ferias PM2.5 Ferias 𝑂₃ Ferias

Kennedy Kennedy Usaquén

Usaquén Usaquén Puente Aranda

Puente Aranda CAR CAR

CAR Sevillana Sevillana

Sevillana Guaymaral Guaymaral

Guaymaral Med Ambiente San Cristóbal

Med Ambiente San Cristóbal Suba

San Cristóbal Suba

𝑁𝑂₂

Ferias Suba

𝑆𝑂₂

Ferias Kennedy

CO

Kennedy Kennedy Puente Aranda

Usaquén Puente Aranda CAR

Puente Aranda CAR

Sevillana

CAR San Cristóbal

Sevillana

Suba Guaymaral

(20)

20

3.4Correlación Cruzada

La correlación es una operación binaria entre dos funciones que indican la fuerza y

dirección de la relación entre ambas funciones. Un modelo de correlación requiere

muestras estrictamente aleatorias de universos bivariados o multivariados normales esto

significa que la distribución de frecuencia conjunta de las dos o más variables en el mismo

será representativa de la distribución correspondiente en el universo; que la distribución de

cada variable tendera a seguir la curva de la frecuencia normal. (EZEKIEL & FOX, 1959).

La correlación cruzada mide la similitud entre X y las copias desplazadas de Y en función

del retardo.

Para llevarlo a cabo se utilizara la ecuación:

𝑟 = 1

𝑁∗ ∑ [(

𝑋 − 𝜇𝑥 𝛿_𝑥 ) ∗ (

𝑌 − 𝜇_𝑦 𝛿_𝑦 )] En la cual:

 X y Y, son los valores en el tiempo.

 𝜇_𝑥 y 𝜇_𝑥, medias de las series X y Y.

 𝛿𝑥 y 𝛿𝑦, desviaciones estándar de las muestras poblaciones

3.5Antecedentes

3.5.1 Incendios Forestales

Los incendios forestales se presentan a nivel mundial afectando enormes cantidades de

tierras y de bosques en las distintas regiones, a rededor del 86% de la biomasa que se quema

proviene de pastizales y sabanas a nivel mundial. En las regiones que presentan zonas

boscosas los incendios forestales se concentran principalmente n latitudes templadas, gran

(21)

21 Sur-Este de Asia y el norte de Australia generando enormes hectáreas de deforestación.

(Mouillot, F., & Field, C. B, 2005).

En la ilustración 1 se observa la distribución estadística de incendios forestales a nivel

mundial, en la cual se observan 14 regiones de incendios, las regiones con mayor actividad

de fuegos en el mapa son las de color más oscuro, es decir, Estados Unidos especialmente

el oeste de Mississippi, medio- este y norte de África y la región de Australia con Nueva

Zelandia. Por otro lado las regiones con menor cantidad de incendios son el Este de

Mississippi y el este de Asia. (Mouillot, F., & Field, C. B, 2005).

Ilustración 1. Distribución de estadística de incendios en el mundo. (Mouillot, F., & Field, C. B, 2005).

La nasa cuenta con una página denomina Moderate resolution imaging spectroradiometer

(MODIS) en la cual se manejan temas atmosféricos, de la tierra, océano y calibración de

estos datos. En el tema de tierra se cuenta con diversas bases de datos de las que se obtiene

información fundamental y concreta de lo que sucede en la tierra en tiempo real y pasado.

En este caso se usó Firms web fire mapper para obtener el mapa que se observa en la

(22)

2014-08-22 01 a 2016-07-31 y en la ilustración 3 se encuentran la legenda del mapa en la cual está la

distribución por color de los cuadros, la cual establece que entre más rojo mayor cantidad

de incendios se presentaron en la región.

Se observa que Colombia se encuentra en el segundo rango de mayor actividad de

incendios con un numero entre 10001 y 100000, al ser un país con poca extensión de tierra

en comparación con países como Canadá y USA la tasas incendios en es elevada, también

a nivel que global las zonas en rojo oscuro son elevadas y se distribuyen a lo lardo del

mapamundi.

Ilustración 2. Distribución de incendios MODIS 2014-08-01 a 2016-01-31. (MODIS, 2017)

(23)

23

4. Metodología

4.1 Investigación Correlacional

Este tipo de investigación está indicada para determinar el grado de relación y semejanza

que pueda existir entre dos o más variables, es decir, entre características o conceptos de

un fenómeno. Esta no pretende establecer una explicación completa de la causa, efecto de

lo ocurrido, solo aporta indicios sobre las posibles causas de un acontecimiento. En el

método correlacional se pueden identificar las relaciones que existen entre dos o más

variables, se observan las variaciones que ocurren espontáneamente en ambas para indagar

si surgen juntas o no.

Este tipo de investigación se adapta al tipo de estudio que se hizo acerca de cómo afecta

las emisiones producidas por incendios forestales la calidad de aire de la ciudad de Bogotá

específicamente la relación de gases 𝑆𝑂2 ,𝑁𝑂2, CO, 𝑂3 (ozono) y material particulado PM10 y PM2.5 debido a que estas varían según diferentes aspectos encontrados en el medio ambiente.

La información de la calidad de aire de Bogotá se tomó de la Red de Monitoreo de Calidad

de Aire y de diferente fuentes como, el IDEAM, la CAR, por medio de esta se realizó un

análisis previo en el tiempo de estudio determinado.

4.2 Incendios forestales

El periodo seleccionado para el desarrollo de esta investigación fue del 1 de Agosto de

2014 al 1 de agosto del 2016, en este tiempo se presentaron 45.361 incendios en el territorio

(24)

24 obtuvo gracias a la creación de un polígono que toma el área a evaluar del país identificando

los diferentes lugares donde se presentaron incendios generando un archivo que

contiene información para luego introducirla en el programa Arcgis el cual es una sistema

de información geográfica (SIG) que permite el análisis de datos satelitales con el fin de

identificar y cuantificar las implicaciones, consecuencias de los datos a analizar un ejemplo

de esto es que el programa permite la comprensión, evaluación y determinación de las

relación entre lugares, en este caso se usó para observar información del incendio como

el día en el que ocurrió el incendio la latitud y longitud del mismo, también para ordenar

y clasificar los datos de incendios en el país de manera que se tuviera claridad de las zonas

con mayor presencia de incendios, los meses y días con mayor número de incendios.

4.3 Datos red de monitoreo

Con la información obtenida de la RMCAB y teniendo en cuenta los diferentes

contaminantes como lo son PM₁₀, PM_2.5, 𝑆𝑂₂ , 𝑁𝑂₂, CO, 𝑂₃ se compilaron los datos de las distintas estaciones según contaminante, fecha, tiempo y concentración. Lo anterior, se

hizo para las temporadas que presentan mayor cantidad de incendios del periodo de estudio

seleccionado, así se observó cuáles eran las estaciones que tenía los mayores datos de

concentración de cada contaminante, teniendo claro las estaciones, se seleccionan los datos

de las estaciones para todo el tiempo de análisis es decir del 1 de agosto de 2014 a 31 de

julio de 2016.

Con los anteriores datos, se calculó el promedio de cada con contaminante por día en todas

(25)

25 día a nivel nacional, para esto se realizó en el programa Matlab graficas de cada

contaminante para los dos periodos fuertes de incendios en el periodo de estudio

seleccionado.

4.4Trayectoria de masas de aire usando Hysplit

Hysplit es una herramienta virtual creada por National Oceanic and Atmospheric

Administration la cual busca predecir y entender los cambios climáticos del viento, océano

y costas para compartir la información y tecnología con otros, sirve para modelar las

trayectorias y las concentraciones de las masas de aire incluyendo ceniza volcánica, para

utilizar el programa no es necesario descargarlo simplemente se puede hacer vía online

Para las trayectorias que se trazaron se seleccionaron RUN Hysplit trajectory mode, esto

con el fin de observar la trayectoria del contaminante de las masas de aire que llegan a la

ciudad de Bogotá; en seguida se definió el tipo de trayectoria esta puede ser simple,

compuesta, matriz o frecuencia; es importante precisar la base de datos meteorológica

porque esta nos indica los datos climatológicos que afectan la definición de la trayectoria

de las masas, uno de estos mecanismos es el GDAS es el sistema global de asimilación de

datos que realiza análisis y pronósticos informáticos operacionalmente, cada archivo

contiene datos de una semana, excepto los archivos que contienen datos anteriores al día

28 de cada mes, algunas de las características que muestra son las precipitaciones, y los

flujos superficiales, estas distintivos hacen que GDAS (1degree) sea un sistema apropiado

(26)

26 Se deben introducir las coordenadas geográficas de los puntos a los cuales se quiere hacer

la trayectoria, en este caso seleccionaron las coordenadas de las estaciones que tienen los

índices de concentración más altos de la ciudad de Bogotá, la coordenada fue latitud 4.598,

longitud 74.08; se definen los parámetros del modelo algunos son: la trayectoria del

modelo, esta permite definir qué sentido tendrá la trayectoria, en el movimiento vertical las

guía del programa sugieren usar el modelo de velocidad vertical ya que está incluido en la

mayoría de bases de datos meteorológicos; se define el tiempo. (DRAXLER, 2014)

A continuación delimitamos el tiempo seleccionando el día en la hora cero y se precisa el

tiempo total de recorrido como 120 horas según la sugerencia del programa para

optimización de trayectorias. La altura se define sobre el nivel del suelo (metro AGL) los

datos de la altura son proporcionados por la base datos meteorológicos, para este caso se

tomaron como base 500 metros AGL. En la tabla 1, se observan los parámetros usados con

su correspondiente valor para la modelación de las trayectorias de las masas de aire.

Tabla 2. Parámetros usados para modelar las trayectorias en HYSPLIT.

Parámetro Valor Parámetro Valor

Model of trajectoris Compute archive

trayectorias Trayectory direction Backward Number of

trajectory starting locations

1 Total run time 120 h

Type of trayectory Normal /Ensamble Start a new trayectory

every 24 h

Meteorology GDAS(1 degree,global,

2006-present) Level 1 height 500 m AGL

Source Location GIS outout of contours None

Latitude 4.61 N Plot resolution 96

(27)

27 4.5 Método de correlación

Este método fue implementado con el fin de ver la relación existente entren los

contaminantes PM₁₀,PM_2.5, 𝑆𝑂₂ ,𝑁𝑂₂, CO, 𝑂₃ de la ciudad de Bogotá con referencia a los incendios presentados en el periodo de estudio y en el área geográfica de Colombia

seleccionada.

Se calculó la media y la desviación estándar para los contaminantes nombrados en el

párrafo anterior en cada estación y para los datos de incendios forestales obtenidos en todo

el país por día, esto para conocer en que estación se presenta la mayor influencia de los

(28)

28

5. Resultados

5.1 Incendios forestales

A continuación en la tabla 1 e ilustración 1, se observan los datos por mes de la cantidad

de incendios presentados en el periodo de estudio:

Tabla 3. Cantidad de incendios por mes.

Dato Mes

Número de Incendios.

1 ago-14 627

2 sep-14 645

3 oct-14 520

4 nov-14 646

5 dic-14 1236

6 ene-15 2098

7 feb-15 3900

8 mar-15 6039

9 abr-15 765

10 may-15 474

11 jun-15 339

12 jul-15 623

13 ago-15 918

14 sep-15 1130

15 oct-15 781

16 nov-15 637

17 dic-15 1243 18 ene-16 7942 19 feb-16 4498 20 mar-16 8353 21 abr-16 1165

22 may-16 216

23 jun-16 288

(29)

29 Ilustración 4. Incendios forestales periodo de estudio.

En cuanto a los días que presentaron la mayor cantidad de incendios forestales, se

observan en la tabla 2.

Tabla 4. Días con mayor cantidad de incendios.

Día Número de

Incendios Día

Número de Incendios

03-ene-15 189 15-ene-16 611

05-ene-15 189 17-ene-16 611

07-ene-15 172 26-ene-16 1014

14-ene-15 197 29-ene-16 653

06-feb-15 229 31-ene-16 943

20-feb-15 673 02-feb-16 504

22-feb-15 919 04-feb-16 456

24-feb-15 390 05-feb-16 329

03-mar-15 648 27-feb-16 606

05-mar-15 446 05-mar-16 555

10-mar-15 639 10-mar-16 1090

12-mar-15 419 12-mar-16 1609

14-mar-16 442

(30)

30

5.2Red de monitorio de calidad de aire de Bogotá

En las ilustraciones 5 y 6 se observa el comportamiento de los contaminantes

PM₁₀,PM_2.5, 𝑆𝑂₂,𝑁𝑂₂, CO y 𝑂₃ del 1 agosto de del 2014 al 31 de julio de 2016 para las estaciones que presentan la mayor concentración de contaminantes.

(31)

31 Ilustración 6.Concentraciones contaminantes de estaciones con mayor carga 01/08/14- 31/07/16-2.

En el anexo B se encuentran las gráficas para el primer trimestre de 2015 y 2016. En las

ilustraciones 7-10, se observa el comportamiento de la cantidad de incendios con los

(32)

32 Ilustración 7. Relación cantidad de incendios y concentración de contaminantes -1.

(33)

33 Ilustración 9. Relación cantidad de incendios y concentración de contaminantes -3.

(34)

34

2.1 Método de Correlación

A continuación se presentan los resultados de la correlación cruzada realizada para cada

contaminante, en cada estación de monitoreo de la red de calidad de aire de Bogotá.

2.1.1 Material Particulado

2.1.1.1 𝑷𝑴𝟏𝟎

En la tabla 5 se observa los resultados de la correlación para 𝑃𝑀₁₀.

Tabla 5. Resultados correlación para 𝑷𝑴_𝟏𝟎.. 𝐏𝐌𝟏𝟎

Estación

/Año Ferias Kennedy Usaquén

Puente

Aranda CAR

2015 0.17 0.19 0.20 0.02 0.16

2016 0.31 0.30 0.38 0.34 0.27

Estación

/Año Sevillana Guaymaral

Min Ambiente

San

Cristóbal Suba

2015 0.07 0.04 0.12 0.21 0.18

2016 0.39 0.34 0.33 0.21 0.18

2.1.1.2 𝑷𝑴_𝟐.𝟓:

En la tabla 6 se observa los resultados de la correlación para 𝑃𝑀_2.5 .

Tabla 6. Resultados correlación para 𝑷𝑴_𝟐.𝟓.. 𝐏𝐌𝟐.𝟓

Estación

/Año Ferias Kennedy Usaquén CAR Sevillana

2015 0.04 0.004 0.01 0.08 0.11

2016 0.27 0.29 0.36 0.37 0.41

Estación

/Año Guaymaral

Min Ambiente

San

2015 0.04 0.12 0.11 0.13

(35)

35

2.1.2 Monóxido de Carbono

En la tabla 7 se observa los resultados de la correlación para CO.

Tabla 7. Resultados correlación para CO.

Estación

/Año Kennedy Usaquén

Puente Aranda

2015 0.29 0.36 0.08

2016 0.40 0.06 0.02

Estación

/Año CAR Sevillana

San Cristóbal

2015 0.03 0.05 0.01

2016 0.26 0.07 0.15

2.1.3 Dióxido de Nitrógeno

En la tabla 8 se observa los resultados de la correlación para 𝑁𝑂₂.

Tabla 8. Resultados correlación para 𝑁𝑂₂.

𝑵𝑶_𝟐

Estación

/Año Ferias Kennedy

2015 0.11 0.09 0.05

2016 0.43 0.37 0.36

Estación

/Año CAR Sevillana Guaymaral

2015 0.03 0.16 0.004

2016 0.32 0.43 0.15

2.1.4 Dióxido de Azufre

En la tabla 9 se observa los resultados de la correlación para 𝑆𝑂₂. El dato faltante en el cuadro azul es debido a la falta de datos para la estación las ferias en el año 2016.

(36)

36 Tabla 9. Resultados correlación para 𝑆𝑂₂.

𝑺𝑶_𝟐

Estación

/Año Ferias Kennedy

2015 0.07 0.21 0.19

2016 0.15 0.23

Estación

/Año CAR

San

2015 0.08 0.25 0.09

2016 0.19 0.20 0.36

2.1.5 Ozono

En la tabla 10 se observa los resultados de la correlación para 𝑂₃. Tabla 10. Resultados correlación para 𝑂₃.

𝑂₃

Estación

/Año Ferias Usaquén

Puente

Aranda CAR

2015 0.31 0.23 0.36 0.32

2016 0.12 0.22 0.35 0.29

Estación

/Año Sevillana Guaymaral

San

2015 0.37 0.29 0.30 0.33

2016 0.45 0.28 0.06 0.25

2.2Trayectorias modelas en Hysplit

Las trayectorias simples para los días de mayores incendios en Colombia del 1 de enero a

31 de marzo de 2015 y 2016, se observan en las ilustraciones 11-36. Las trayectorias

(37)

37 Ilustración 11. Trayectoria simple 3 de enero-2015. Ilustración 12. Trayectoria simple 5 de enero-2015.

Ilustración 13. Trayectoria simple 7 de enero-2015. Ilustración 14. Trayectoria simple 14 de enero-2015.

(38)

38 Ilustración 17.Trayectoria simple 22 de feb-2015. _{Ilustración 18. Trayectoria simple 22 de feb-2015}_.

Ilustración 19. Trayectoria simple 3 de mar-2015. Ilustración 20. Trayectoria simple 5 de mar-2015.

(39)

39 Ilustración 23. Trayectoria simple 15 de enero-2016. Ilustración 24. Trayectoria simple 17 de enero-2016.

Ilustración 25. Trayectoria simple 26 de enero-2016. Ilustración 26. Trayectoria simple 29 de enero-2016.

(40)

40 Ilustración 29. Trayectoria simple 4 de feb-2016. Ilustración 30. Trayectoria simple 5 de feb-2016.

Ilustración 31. Trayectoria simple 27 de feb-2016. Ilustración 32. Trayectoria simple 5 de mar-2016.

(41)

41 Ilustración 35. Trayectoria simple 14 de mar-2016. _{Ilustración 36. Trayectoria simple 26 de mar-2016.}

(42)

42

3. Análisis de Resultados

3.1Incendios forestales

Se observa que los meses con mayor número de incendios son en el primer trimestre de

2015 y primer trimestre de 2016. Y se ve que aumentan los contaminantes de

PM₁₀,PM_2.5, 𝑆𝑂₂ ,𝑁𝑂₂, CO y 𝑂₃.

Se evidencia la cantidad de sucesos deflagratorios que se presentaron en los diferentes

lugares del País mostrando así que el 51% se presentan en la Región de la Orinoquia siendo

este el punto neurálgico, debemos también tener en cuenta que el 54.16 % de incendios se

presentó en los mes enero a marzo de 2016 debido a los altos niveles de temperatura y a

las bajas precipitaciones en este periodo.

3.2Red de monitoreo

Muestra que para el contaminante PM₁₀ las estaciones de Sevillana, Puente Aranda y Kennedy presenta niveles de 40 a más de 160 ug/m3; PM_2.5 las estaciones Kennedy y Ferias presentan niveles de 0 a más de 70 ug/m3; CO las estaciones de Sevillana y Centro

de alto rendimiento presentan niveles de 0 a más de 2 ppm; 𝑁𝑂2 las estaciones de Sevillana y Puente Aranda presentan niveles de 4 a 45 ppb; 𝑂₃ las estaciones de Guaymaral, Centrode Alto rendimiento y Usaquen presentan niveles de 0 a más de 45 ppb; 𝑆𝑂₂ las estaciones de suba y sevillana presentan niveles de 0 a más de 14 ppb.

Reconociendo estos niveles y teniendo en cuenta las normas establecidas por la EPA

(ENVIROMENTAL PROTECTION AGENCY) la ciudad de Bogotá no presenta

problemas con monóxido de carbono CO, los valores de PM10 y PM2.5 se encuentran dentro del rango permitido pero en cuanto a 𝑆𝑂₂ ,𝑁𝑂₂, 𝑂₃ los valores superan los límites establecidos lo cual nos indica la necesidad de establecer un sistema de acción que permita

(43)

43 evaluar cuál es el motivo de este aumento y así identificar si se relaciona con los incendios

forestales.

En las ilustraciones 7-10, se observa la relación del promedio de los contaminantes con la

cantidad de incendios, en estas se ve la de manera más detalla la concordancia que tienen

los datos, ya que en los meses con mayor sucesos de incendios los contaminantes tuvieron

tendencia a aumentar, esto se ve de manera clara en los contaminantes PM10,PM2.5 𝑁𝑂2 para 2016 y Ozono para 2015.

3.3Trayectorias Hysplit

En las diferentes trayectorias simples realizadas para los días con mayor cantidad de

incendios se observa que estas provienen de la zona de Orinoquia, Venezuela y algunas no

tienen un comportamiento claro, pero aun así se encuentran hacia la zona oriente del país.

Con referencia a las trayectorias múltiples realizadas se observa un comportamiento similar

a la dirección de las trayectorias de las masas de aire al observado en las trayectorias

simples, respecto a la altura de la trayectoria en la modelación múltiples se pudo

identificar que la altura de las masas de aire cambia de manera significativa tanto en el

mismo día como en los siguientes días, es decir que aunque se encuentran en un rango entre

500 a 8000 metros ningún día es igual. Lo anterior se debe a la distinta procedencia de las

masas de aire que como se observa en el anexo B, no es la misma ningún día de los

modelados tanto para las trayectorias simples como las múltiples, pero aun así se resalta

que la mayoría de estas masas de aire tienen origen en la región oeste del país, Venezuela

(44)

44 En las trayectorias simples y múltiples realizadas, se observa que las masas de aire al

comienzo de la modelación se encuentran elevadas, en el transcurso del transporte tiende

a tener diferentes comportamientos ya que algunas se encuentran elevadas a alturas

parecidas a la de inicio, unas tienden a descender a la mitad de la altura de inicio y se

observan otras con alturas muy cercanas a la superficie, pero al finalizar todas descienden

a la superficie en la coordenada indicada en la modelación. Estos diferentes

comportamientos de las masas de aire pueden ser afectados por los distintos compuestos

que estén transportando, la fuerza del viento que las está influenciando y las emisiones

que reciben de los incendios forestales las cuales pueden causar que las masas de aire

desciendan.

Las trayectorias de las masas de aire modeladas que llegan a Bogotá tienen una influencia

contaminante debido a que en su trayecto recorren la zona de la Orinoquia región en la cual

se presentan gran cantidad de incendios forestales los cuales modifican y afectan la calidad

de aire que llega a la ciudad de Bogotá.

3.4Método de Correlación

Analizando el contaminante PM₁₀ para las diferentes estaciones en la ciudad de Bogotá y teniendo en cuenta el periodo que corresponde al año 2015 y 2016 se puede concluir que

la correlación hallada aumento significativamente en el 90% de las estaciones para el año

2016, es decir que para solo una estación fue mayor en 2015, está fue la estación de Suba,

el aumento más significativo se presentó en la estación de Guaymaral con un incremento

de 89.75 % para 2016 con respecto a los datos de 2015. Esto se En el año 2015 la estación

(45)

45 para el año 2016 fue Sevillana con un R de 0.39, el paralelo entre estos dos años muestra

un aumento del 48% de la correlación.

El contaminante PM2.5para las diferentes estaciones en la ciudad de Bogotá y teniendo en cuenta el periodo correspondiente al año 2015 y 2016 se observa que la correlación hallada

aumento en todas las estaciones para el año 2016 respecto al año 2015. En el año 2015 la

estación con mayor incidencia fue la Estación de Suba con un R de 0.12 y para el año 2016

fue Sevillana con R 0.40, con un aumento en los máximos de los de años de 69.5%.

El contaminante oxido de carbono (CO), para las diferentes estaciones en la ciudad de

Bogotá y teniendo en cuenta el periodo correspondiente al año 2015 y 2016 se observa que

la correlación hallada aumento un 66.67 % en las estaciones para el 2016, para las

estaciones de Usaquén y Puente Aranda la correlación fue mayor en 2015 lo cual

corresponde al 33.33 %.En el año 2015 la estación con mayor incidencia fue la Estación de

Usaquén con un R de 0.36 para el año 2016 fue Kennedy con un R 0.40, se observa un

aumento de 8.7% en la relación encontrada respecto al año 2016.

El contaminante Dióxido de nitrógeno (𝑁𝑂₂), para las diferentes estaciones en la ciudad de Bogotá y teniendo en cuenta el periodo correspondiente al año 2015 y 2016, se observa

que la correlación hallada aumento en todas las estaciones en 2016 con referencia al año

2015, es decir que en el periodo analizado para este contaminantes las concentraciones

fueron mayores en 2016 . En el año 2015 y 2016 la estación con mayor incidencia fue la

Estación Sevillana con un R de 0.16 y R de 0.43 respectivamente, se observa un aumento

de 63.6% en la relación encontrada respecto al año 2016.

El contaminante Dióxido de azufre (𝑆𝑂₂), para las diferentes estaciones en la ciudad de Bogotá y teniendo en cuenta el periodo correspondiente al año 2015 y 2016, se observa que

(46)

46 la correlación hallada aumento un 60% para las estaciones en el 2016, para este gas las

estaciones de Kennedy y San Cristóbal tienen concentraciones mayores en 2015 con

referencia al año 2016, lo anterior equivale al 40 % restante de la correlación. En el año

2015 la estación con mayor incidencia fue la Estación de San Cristóbal con un R de 0.25

para el año 2016 fue Suba con R 0.36, se observa un aumento de 30.1% en la correlación

entre los dos años de estudio.

El contaminante Ozono (𝑂₃), para las diferentes estaciones en la ciudad de Bogotá y teniendo en cuenta el periodo correspondiente al año 2015 y 2016 se observa que la

correlación hallada es mayor en un 87.5 % para el 2015. En el año 2015 y 2016 la estación

con mayor incidencia fue la Estación de Sevillana con un R de 0.37 para el año 2016 fue

Suba con R 0.45, casualmente esta fue la estación que presente aumento en el año 2016.

El incremento que se evidencia en las concentraciones de los contaminantes

PM₁₀,PM_2.5, 𝑆𝑂₂,𝑁𝑂₂, y CO por medio de la correlación cruzada realizada , se puede explicar por la influencia que tienen los incendios forestales en estas concentraciones, ya

que al analizar la cantidad de incendios presentados en el periodo de 1 de agosto de 2014

a 31 de julio de 3015 y en el periodo de 1 de agosto de 2015 a 31 de julio de 3016 se

evidencia que entre se presentaron 17912 y 27449 incendios respectivamente en el

territorio colombiano, esto indica un aumento del 34.74 % ; también al comparar los meses

de enero, febrero y marzo de cada periodo que son los que mayor incendios presentan se

tienen un aumento de 42.11% entre los periodos anteriormente nombrados.

Con lo anterior, se evidencia la relación directa que tiene los incendios forestales con las

concentraciones de los diferentes contaminantes analizados en este proyecto, ya que un

(47)

47 ser mayor como se observa en las concentraciones obtenidas por las estaciones de medición

de RMCAB y en las correlaciones obtenidas para los primeros trimestres de 2015 y 2016.

De esta manera, se observa la influencia que tienen los incendios forestales en el aumento

(48)

48

4. Conclusiones

 Se ve claramente la relación directa entre los incendios forestales y las concentraciones de

los contaminantes atmosféricos como PM10,PM2.5, 𝑆𝑂2 ,𝑁𝑂2, CO y 𝑂3 en la ciudad de Bogotá, por las relaciones encontradas en las cuales el R más alto encontrado fue de 0.44

para el ozono en 2016 y también por las masas de aire modelas en el programa Hysplit. La

menor correlación cruzada encontrada fue la de del dióxido de carbono en la Estación de

San Cristóbal para el año 2015.

 La estación que muestra mayor correlación emisión de contaminantes con los incendios

en Bogotá es la estación de sevillana.

 Se evidencia un aumento significativo de la correlación del periodo del 2015 al 2016,

debido al cambio drástico de temperatura en el primer trimestre del año 2016 lo que genero

un alto nivel de incendios a nivel nacional provocando un incremento de las emisiones de

contaminantes.

 Se evidencio que las concentraciones de todos los contaminantes analizados se ven

influenciados por los incendios forestales debido a su aumento y también a que los R

encontrados máximos son en la mayoría mayores a 0.36.

 El análisis de las diferentes gráficas, demuestra que la trayectoria de las masas de aire en

el recorrido que realizan hasta llegar a Bogotá son afectadas por los contaminantes emitidos

por los incendios forestales especialmente por la zona de la Orinoquia.

 La mayoría de masas de aire que llegan a la ciudad de Bogotá provienen de la zona oeste

(49)

49  Hysplit es un instrumento que permite la recopilación de datos de trayectorias,

concentraciones, por lo cual debería tener mayor divulgación porque con el manejo de esta

herramienta se puede conocer e identificar la procedencia de distintas partículas para así

tomar acción sobre la mejora de la calidad del aire no solo de la ciudad de Bogotá sino a

nivel nacional debido a que es una problemática que afecta a toda la humanidad.

 Es importante reconocer las concentraciones de los contaminantes en la ciudad de Bogotá

son elevadas y causan afectaciones en la salud de los seres humanos y a su vez afecta la

calidad de vida en lo social, ambiental y económico del país.

 Se identificó que la NASA cuenta con diversos programas que sirven para estudiar y

analizar problemáticas ambientales, sin embargo estas no son conocidas ni aprovechadas

debidamente por su la falta de divulgación de estas.

 Es clara la correlación encontrada entre los incendios forestales y el aumento de los

contaminantes ambientales, a pesar de que todos las emisiones no son producidas por los

incendios directos de zonas forestales si está influenciado por los demás materiales

externos que al incinerarse producen aumento de las muestras de 𝑃𝑀₁₀ al igual que los demás están afectando la calidad de la vida del ser humano, por esto es importante que se

tomen acciones como planes de contingencia adecuados y designar personas capacitadas

en el tema para controlen la cantidad de incendios y de esta manera se contrarreste el efecto

(50)

50

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(52)

52

6. Anexos

6.1. Anexo A (Tablas estaciones red de monitoreo).

(53)

53

6.2Anexo B (Análisis de datos red de monitoreo calidad de aire de Bogotá).

Ilustración 37. Concentración de contaminantes primer trimestre 2015-1.

(54)

54 Ilustración 39.Concentración de contaminantes primer trimestre 2016-1.

(55)

55

6.3 Anexo C (Trayectorias múltiples modelas en Hysplit).

Ilustración 41. Trayectoria múltiple 3 de enero-2015. Ilustración 42. Trayectoria múltiple 5 de enero-2015.

Ilustración 43. Trayectoria múltiple 14 de enero-2015.

(56)

56 Ilustración 44. Trayectoria múltiple 6 de feb-2015. Ilustración 45. Trayectoria múltiple 20 de feb-2015.

Ilustración 46. Trayectoria múltiple 22 de feb-2015. Ilustración 47. Trayectoria múltiple 24 de feb-2015.

(57)

57 Ilustración 50.Trayectoria múltiple 10 de mar-2015. Ilustración 51. Trayectoria múltiple 12de mar-2015.

Ilustración 52. Trayectoria múltiple 15 de enero-2016. Ilustración 53. Trayectoria múltiple 17 de enero-2016

(58)

58 Ilustración 56. Trayectoria múltiple 31 de enero-2016. Ilustración 57. Trayectoria múltiple 2 de feb-2016.

Ilustración 58. Trayectoria múltiple 4 de feb-2016. Ilustración 59. Trayectoria múltiple 5 de feb-2016.

(59)

59 Ilustración 62. Trayectoria múltiple 10 de mar-2016. Ilustración 63. Trayectoria múltiple 12 de mar-2016.