Análisis y presentación de datos en artículos de revistas especializadas
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(2) MOrlela Petkova Gueorguieva De Rodríguez. Sólo gráficos 8% Ambos tablas y gráficos 36% Sólo tablas 56%. Figura 1: porcentaje de tablas y gráficos presentadas por articulo de tablas. Más de 74 % de los a rtículos utilizaron e ntre un a y cuatro tab las para expresar los hallazgos de su in vestigación (ver Tabla 1).. De aq ue llos anícu los que utilizaron tablas, la m ayor parte preSen lal"On dos por artíc ul o (36%), seguidos por e l uso de tres y c u atro tablas por arLÍcu lo ( 17 Y 18%) Y fueron pocos los que te nían mayor can tidad. Tabla 1: tablas y gráficos presentadas por artículo. TABLAS. GRÁFICOS. ': %. f. %. 2 3 4 5 6 7. 8 23 11 12 5 2 1. 12,50 35,94 17,19 18,75 7,81 3,13 1,56. 7 3 7 2 4 3 1. 25,00 10,71 25,00 7 ,14 14,29 10,71 3 ,57. 9 Total. 2 64. 3 ,13 100,00. 1 28. 3,57 100,00. empleaban ambos e l"an seis e nl re tab las y gráficos (ver figura 2). Podemos ver que la tendencia fue d e a lre ded or de tres tab las o g r áficos p or a rtículo y cuando se o. 12. 5. 10. 8. 6. 4. o Tabla. Tablas y gráficos. Figura 2: tablas y gráficos por artículo. Kíru 2(2}. 20051. 92. gráfico.
(3) A.nálisis y presentación de dolos en a rtículos de revislos especializados. Enlre los gráficos utilizados se e ncuentran con Illayor frecue ncia las barras cOlnpucslas) e l gráfico lineal de. serie cro no lógica, de barras silnples y correlación (Tabla 2). Tabla 2: tipo de gráficos utilizados Tipo de gráficos. f. %. Barras compuestas Línea de tendencia o serie cronológica Barras simples Correlación De puntos Caja y control Histograma Barras superpuestas. 9. 25 ,00. 8. 22 ,22. 6 6. 16,67 16,67 8 ,33 5,56 2,78 2,78. 3 2. Total. 36. Como aspeclo de inlerés se tomó t~llnbi én la ca ntidad de referencias bibliográficas por artícu lo, teniendo la mayor parle de los artículos e nlre 2 J Y29 referencias (19 ..artículos); dos tuvieron 76 o 111 (15 referencias y fueron considerados C0l110 valores extrelDOS en relación al. 100,00. conjunto de datos y sólo lino menos de 10 referencias bibliográficas (Tabla 3). La col umna izqu ie,"da indica la ca ntidad de artículos (frecuencia) y el tronco que es la column a d e l medio en esle ejempl o a base de 10 nos agrupa los dalos e n los gru pos de O a 9; de lOa 19; de 20 a 29; d e 30 a 39, elC.. Tabla 3: número de referencias bibliográficas por artículo Frecuencia Tronco & Hojas 1,00 7,00 19,00 8 ,00 8 ,00 2,00 5,00 2,00. 0,9 1 , 0026668 21222333444557778899 3 , 01344445 4 , 11125669 5, 08 6, 03344 Extremos (>=76). ancho del tronco:. 10. Whiu1ey 'f la Chi C uadrada (Tabla 4).. Entre las pl-lIebas eSladísticas Inás utilizadas figuraron el análisis de varian za, e1lest t de Sludent, U de Mann. 93. I Kiru 2(2). 2005.
(4) Marieta Pelkava GueOfguieva De Rodríguez. Tabla 4: pruebas estadísticas utilizadas. Análisis estadístico empleado. f. %. ANOVA test t de Student U de Mann Whitney Chi Cuadrada Wilcoxon de signos con rango Regresión logística Odds Ratio Correlación de Spearman Kruskal Wallis Análisis multivariado Kolmogorov Smirnov Coeficiente Kappa Friedman ANCOVA Correlación de Pearson Mc Nemar Descriptivo. 22 20 9 8. 23 21 9 8. 4 4 4 3 3. 4 4 4 3 3. 2. 2 2. 1. 1. 3. 3. Sin análisis estadístico Total. 6 95. 6 100. DISCUSiÓN. No se obse rvan gl-an canLidad de g ráficos dispon ibles como e l de á reas, de pareto, ele oj iva, e l polígono de frecue nci as, d e tronco y hojas, y otras. Probablemenle, se n ecesita un poco m ás de exploración de la I-e presentación g l"-á fi ca, con d istintos recur-sos }' dec id ir POl- lo más a propiado en el momenlO de presentar los resultados, s iempl-e buscando primero la claridad de los datos, p ero también variación en los gráficos.. La naturaleza a nalíti ca de los arúculos d etermina que en e llos se relacionen varia bles ya sea en forma de causa - efecto o de correl ac ió n , por lo c ua l la tendencia de dos a cuatro tablas por a rtícu lo es lo más frecuen te l siendo los as pectos ana lizados concretos y dirigidos a cie n as s ituaciones específi cas conjew radas.. La mej oría e n la comunicación cie ntífica en la época actual de acceso infol-mático explica la gra n cantidad d e referencias bibliográ fi cas, sien d o mayor la faci lidad para ubicar y consegu ir estudios 1-e1acion ados con nuesU-o terna d e investigaéión.. Se utiliza la presentación de gr.ificos desaprovech ando la diversidad yriqueza que estos pueden ofrece r. Existen g r'áficos que son poco uti lizados a un siendo muy útiles como por ejemplo e l gráfico de caj a y conu'ol, e l cual resume los resultados ha llados e n una muestra en cinco \ralores (mínimo, prime r cuanil , mediana, te rcer cuanil y máximo) y nos permite comparar V"d. ri as muesu·as. Tam bién este g ráfico detecta la presen cia de valores eXU-elTIOS, que no g uardan relación con. 212). 20051. 1. el cue rpo de datos, siendo O en-Ql-es de medición , O datos d e h a llazgos significativos. Así Rosin M, Kramer A, Bra dke D, Ri c hter G , y Koch e r T en su estudi o sobre e l efecto d e dos tipos d e pastas de ntales (rh oda nine y peróxid o d e carbamida com o componentes de una )' e l triclosán de la o tra), en el índice gingival )' de placa a l inicio ya las dos semanas comparan estos dos productos con e l gráfico de caja y controJl (ver como ejemplo figura 2).. El h echo qu e la mayor parte de los artículos pl-esente n sus res ulLados exclusivamente con tablas está relacionado p ,-o bable m en te con la mayor relevan c ia qu e los autores dan a la precisión en los resultados. Los artícu los pubücados en revistas especializadas penenecen a un área de conocim ie nto específico y los lectores usualmente está n fa miliarizados con e l tema. De a ll í que no es necesario e l impac to o la cautivac ió n del público; es te suele poseer la motivación intrínseca sob re e l tema objetivo d e la investigación.. Kiru. 2. La m ayo r parte ele los artículos presen tan análisis estadístico y los pocos qu e no lo h ace n son estudios descriptivos de un primer momento que iden tifi can o exploran aspectos no conocidos como por ejemplo. 94.
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La prucba más utili zada fue el ANOVA c on s us varie dad es d e un a o dos vías o d e mcdid as repelidas para C0I11pal"al" prolnedios enu"e más de dos mu estras; seguida por e l test t de Student pa ra muestras independientesytambién para muestras depend ientes, COlll O son los diseños d e antes-después y los apa reados por ciertas ca l"acterísticas como edad y sexo , que son los m ás fre cuentes. Las pruebas no pal"am é tricas fu eroll e n cabezadas por la U d e Mann \lVhilney p ara comparar rangos entre muestras indepe ndientes, y la C hi cuadrada para cOlnparar frecuenc ias e ntre las muestras, con las variaciones d e prue b a exacta de Fisher y la corrección de Yates _ Las tablas son más fl"eCu ente m ente utili zadas por los autores de artíc ul os e n revista especia lizad as por e l c¡o nocimiento concreto y preciso que repl"esentan ~)' sin la necesidad de motivar a un público ya potencia lmente cautivado en fonna intrínseca. Los gráficos puede n diversificarse explorando las posibilidades de los dife rentes tipos en re fl ejar apropiadame nte los hech os h a ll ados. El análisis m ás rrecue nte fu e ANOVA y t d e Stud e nt, ya que la maya l" parte de los diseños d e in vestigación son comparativos y u ti lizan va riables c uantitativas. Los artíc ulos son estruclurados con e l debido ,-igor cienúfico.. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS l.. Ros in M , Kram cr A , Bra dke D , Richlcr G, Koc h er T. Thc CrfCCl o f a S e -/ H 2 0 2 LOolhpaslC co mpm-ated lO a commercially awli lable tricl osan co ntainin g LOolhpaSle on ora l h ygie n e and gingival h ea llh a 6 monlh h o m e u se study.J. Clin Pel;odo nlol 2002; 29:. 2.. VVilson G, McCui,-e K, Grec n s tein G, Nu nn M. Tctnlc)'c1 ine fibc l"s plus sca lin g and root p lanning \c.;I ~ lI ~ scaling and root pla nnin g "Ion e: si milar res ults arter 5 )'ca rs. j. Per iodo ntol 1997; 68: 1029-]032.3 Tenenbaum H , Da han M, Soell M. 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