Tendencias observadas y proyecciones de cambio climático sobre España

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(1)Impactos y Vulnerabilidad. I. Mestre, M.J. Casado, E. Rodríguez* Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), C/ Leonardo Prieto Castro, 8, 28071, Madrid *Correo electrónico: [email protected]. 2. Tendencias observadas y proyecciones de cambio climático sobre España. Introducción El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático (más conocido por sus siglas en (

(2) &1 3"M . DQJJ por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA). Se constituyó para proporcionar información objetiva, clara, equilibrada y neutral del estado de conocimientos sobre el cambio climático a los responsables políticos y otros sectores interesados. El 3"= 3!

(3) L3"HFDGM ! '

(4)

(5) ! 1 concluyendo que el cambio climático está teniendo lugar ya y continuará en las próximas décadas y siglos, siendo los humanos la causa principal de tal cambio. También

(6) 0 6 (( para reducir nuestras emisiones de gases de efecto invernadero, los impactos del cambio climático serán más ( L3"HFDGM El IPCC concluye que el calentamiento del

(7) 0. / DQKF 6 observado cambios en el sistema climático que no tienen precedente, tanto si se comparan con registros históricos observacionales, que datan de mediados del siglo XIX, como si se comparan con registros paleoclimáticos referidos a los últimos milenios. Las observaciones. 0

(8) !

(9) & 6 calentado, que la cantidad y extensión de las masas de hielo y nieve han disminuido, que el nivel del mar ha subido y que las concentraciones de gases de efecto 6 L3"HFDGM La temperatura media global muestra un F1JK L F1SK D1FSM

(10) . DJJF2HFDH

(11) 4

(12) &. 6

(13) 0

(14) DJKF1 siendo la primera década del siglo XXI la más cálida de : L DF DK años) están muy afectadas por la variabilidad natural, tal 1 5

(15) 1

(16) 4

(17) DK 1 los que la tasa de calentamiento ha sido inferior a la media ( DQKD: 6 las zonas terrestres de latitudes medias del hemisferio DQKF 9 6

(18) A DQKF

(19) 4 . noches frías ha disminuido y el número de días y noches

(20) 6

(21) (

(22)

(23) L3"HFDGM Respecto a las proyecciones futuras y basándose en unos nuevos escenarios de emisión (las denominadas Sendas Representativas de Concentración o RCP, de sus (

(24) (

(25) &1 0 ! '

(26)

(27) HDFF1 HS?2L-"HSM JK?2 L-"JKM1

(28) 3" 0

(29) continuadas de gases de efecto invernadero causarán un calentamiento adicional al actualmente existente. Unas emisiones iguales a las tasas actuales o superiores inducirán cambios en todos los componentes del sistema climático, algunos de ellos sin precedentes en cientos o miles de años. Los cambios tendrán lugar en todas las regiones del globo, incluyendo cambios en la tierra y en el océano, en el ciclo del agua, en la criosfera, en el nivel del mar, en algunos episodios extremos y en la acidez de los océanos. Muchos de estos cambios persistirán durante muchos siglos. La limitación del cambio climático requerirá reducciones substanciales y sostenidas de las emisiones de CO2L3"HFDGM

(30)

(31)

(32) será regionalmente uniforme, si bien, en el largo plazo, el calentamiento será mayor sobre tierra que sobre los océanos. La Región Ártica se calentará más rápidamente. En un clima más cálido, el contraste en la precipitación 87.

(33) estacional media entre las regiones secas y húmedas aumentará en la mayor parte del globo. Las regiones

(34)

(35)

(36) & ". ecuatorial verán incrementarse sus precipitaciones. Las proyecciones para las próximas décadas de muchas magnitudes muestran cambios similares a los ya observados. En la mayoría de las regiones habrá más episodios relacionados con extremos de altas temperaturas y menos relacionados con extremos de bajas temperaturas. Las olas de calor serán más frecuentes y tendrán mayor duración. Los fríos invernales extremos continuarán ocurriendo ocasionalmente. En algunas áreas aumentará

(37) ! 1 ! L3"HFDGM En la región Mediterránea tendrá lugar un incremento de temperatura superior a la media global, más pronunciado en los meses estivales que en los invernales. "

(38) -"JK

(39)

(40) (

(41) 31

(42) región Mediterránea experimentará incrementos medios G1JS1F

(43)

(44) y estivales, respectivamente, y reducciones medias de. DHHE

(45)

(46) y estivales, respectivamente. Habrá un aumento de los extremos relacionados con las precipitaciones de origen L3"HFDGM Mientras que la situación general se describe detalladamente a nivel global e incluso regional (región % 3" HFDGM1 resumen las tendencias climáticas tanto observacionales como proyectadas para el siglo XXI sobre el territorio

(47) 0 . . diferenciadas.. Tendencias observadas de temperatura y precipitación sobre España Datos y Metodología Para analizar las tendencias observadas de temperatura y precipitación sobre España se han seleccionado unas determinadas series atendiendo a su longitud temporal y haber sido sometidas a un control de calidad, relleno de lagunas y homogeneización. Para la temperatura se han considerado por un lado los

(48)

(49) LHFFSM0

(50) ' las 22 series más largas de temperaturas medias (Tmed), máximas (Tmax) y mínimas (Tmin) diarias españolas, 0

(51) DJKF2HFFK

(52) :

(53) LHFDHM10

(54) ' 5 EH .

(55)

(56) DQSK HFDF 6

(57) AEMET atendiendo a criterios de representatividad ( (

(58)

(59) 0

(60) '

(61) (

(62) como en el futuro dado que son observatorios principales. "

(63) 6

(64) ' 5 SS

(65) 0

(66) DQFD2HFFJL:

(67) LHFDHMM :

(68) ! (

(69) 0

(70) (. de las tendencias, anualmente y por estaciones y para dos periodos diferentes según la disponibilidad de los datos de

(71)

(72) :

(73) LHFDHMLDQSK2HFDF DQJD2HFDF DQFD2HFFJDQKD2HFFJ para precipitación). Tendencias observadas de temperatura 9(4

(74) LHFFSM1

(75) HH

(76) ( muestran que los promedios anuales de la temperatura 6 ( F1DG&

(77) DQFD2HFFK1 0 !

(78)

(79) 9(4:

(80) LHFDHM1

(81) 5 EH 6 0

(82) L(

(83) DM

(84)

(85) DQSK2HFDF. Figura 1.. Figura 1.

(86)

(87)

(88)

(89)

(90)

(91) DQSK2HFDF9 &

(92) '

(93) loess (en rojo). C

(94) :

(95) LHFDHM. 88.

(96) Tabla 1. 8

(97)

(98)

(99)

(100) L(

(101) (

(102) K.

(103) D1(

(104) (

(105) D:

(106) HFDHM. Tendencias en ºC/10 años. 1965-2010. 1981-2010. AÑO. 0.37. 0.26. PRIM (MAM). 0.50. 0.51. VER (JJA). 0.56. 0.52. OTO (SON). 0.23. -0.05. INV (DEF). 0.13. 0.04. F1GIDF 1

(107)

(108) 0 si se extrapolara a cien años conduciría a un valor de la

(109) K

(110) (

(111)

(112)

(113) 4

(114) DFF "

(115) 4

(116) GF

(117) L(

(118) KM

(119) ( 1

(120) F1HSDFF :

(121) & L ( DM

(122) estabilización de las temperaturas en los últimos años detectada a nivel global por el IPCC.

(123) 8

(124) D1

(125) estaciones del año con mayor tendencia son primavera 1 ( estadísticamente en los dos periodos considerados. El

(126) A F1KDF años. El otoño presenta la particularidad de mostrar una

(127) ( ( (

(128) 4

(129) GF 1

(130)

(131) DQSK2 HFDF

(132) (

(133) K

(134) invierno es la estación que para el conjunto de los dos periodos considerados tiene menor tendencia, y en los 4

(135) GF : .

(136) ( .

(137) K1

(138) 4

(139) . que sucede esto. Tendencias observadas de precipitación :

(140) LHFDHM:

(141) HFDH1 0

(142) & LDQFD2DQGFM valores promediados muy similares a los de las tres 4

(143) LDQJD2HFFJM 0

(144) & LDQSD2 DQIQM

(145)

(146)

(147)

(148) ( un pico en la precipitación. Destaca también un máximo

(149) &

(150) GF1 ( 0. DQKF

(151) secos y los muy lluviosos que vienen a continuación,

(152) &

(153) SF15

(154) .

(155)

(156)

(157) (H Como muestra la Tabla 2, la tendencia a lo largo

(158)

(159) DFJ

(160) 1

(161) J (

(162) '

(163) DQKD

(164) 1DG1HDF 10 (

(165)

(166) (

(167) (.

(168) K

(169) ( H1 10 ' DQSD

(170) . . 1

(171) KF! . Figura 2.. Figura 2.

(172)

(173)

(174)

(175)

(176)

(177)

(178) DQFF2HFDF9 &

(179) '

(180) loess (en rojo) C

(181) :

(182) LHFDHM. 89.

(183) Tabla 2.8

(184) ( LDF M

(185) L(

(186) (

(187) K.

(188) D1(

(189) (

(190) D:

(191) HFDHM. Tendencias en ºC/10 años. 1901-2008. 1951-2008. AÑO. 0.8. -13.2. PRIM (MAM). -0.8. -2.1. VER (JJA). 0.05. -3.3. OTO (SON). 0.2. 1.7. INV (DEF). 1.6. -9.9.

(192) ! 2DQ1E DF 1

(193) 0A

(194) (

(195) .

(196) DG DQSD

(197)

(198) ( (

(199) K

(200) %2>

(201)

(202) 10 está muy cerca. Una conclusión que podemos extraer de este análisis es que la gran variabilidad decadal de la precipitación hace que puedan aparecer tendencias sobre varios decenios que no sean extrapolables sin más

(203) ( L:

(204) HFDHM Las tendencias estacionales para el periodo completo son todas de magnitud pequeña (véase Tabla 2), (

(205)

(206) (

(207) HDF 1 ( .( ' DQKD

(208) DF DF 1 0 A

(209) un siglo reduciría a la mitad la precipitación invernal en España. Pese a su magnitud esta tendencia no es (.

(210) K

(211) %2 >

(212)

(213) 1

(214) 0

(215) .

(216) interanual de la precipitación invernal. De hecho en esta

(217) L

(218) .

(219) MGK1S1

(220) de todas las estaciones del año, seguido a corta distancia.

(221) 1 GE1HL

(222) en verano es menos de la mitad que en invierno, lo que B

(223) M

(224)

(225)

(226) HS"

(227)

(228) ! 1 DK : 4 ( DQKD1 ( 2G1G DF la primavera y el otoño muestran pequeñas tendencias, decreciente la primera y creciente el segundo (Luna et al. HFDHM. Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino, hoy Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente (MAGRAMA) en el marco del Plan Nacional 3/ HFFJ2DD &( (. Cambio Climático; (ii) Proyectos de regionalización de %8LM" #9%:91

(229) S" ( Marco de I+D de la UE. Los datos y la colección de variables consideradas por su utilidad para los distintos sectores activos en la evaluación de los efectos del cambio climático, están descritos con detalle en la (. 2"# Datos mensuales” (disponible en 6 CPPP ). Todos los datos regionalizados utilizan modelos (

(230)

(231)

(232) %3"G L9-9M correspondientes al Cuarto Informe de Evaluación del IPCC. Las características de los datos basados en regionalización dinámica (proyecto ESCENA) están L '

(233) HFDHM1 0

(234) características de los datos basados en regionalización estadística (proyecto ESTCENA) están descritas en L+& '

(235) HFDHM: ( %8 L-

(236) HFDGM:! ( 0

(237)

(238)

(239) de todas las proyecciones obtenidas por los distintos modelos y técnicas de regionalización utilizados así como su incertidumbre, expresada en forma de banda

(240) 0 típica estándar alrededor de la evolución media. A todas las proyecciones se les ha asignado el mismo peso. El número de modelos y técnicas utilizados para cada 1 &1

(241) ( 8

(242) ( 0 están referidas a cambios en las variables consideradas

(243) ! DQSD2HFFF Temperatura. Proyecciones de cambio climático Datos y Metodología Los datos utilizados en esta contribución –salvo 0A

(244) .0

(245) 2

(246) "#2/ mensuales” que constituye la colección de escenarios climáticos regionalizados del Plan Nacional de Adaptación al Cambio Climático. La colección de datos procede de distintas fuentes que abarcan metodologías alternativas de regionalización: (i) dos proyectos (ESCENA, de regionalización dinámica y ESTCENA, (

(247) '.M

(248) ( 90. Todas las proyecciones generadas muestran un aumento progresivo de las temperaturas máximas a lo

(249) (

(250) (

(251) 3L (GM1

(252) SRES más emisivo (A2) y más lento para el escenario LDM.1

(253) (

(254) 1

(255) aumentos son mayores, es probable que la variación del valor medio de la temperatura máxima de los dos últimos

(256)

(257) ! LDQSDHFFFM & G1JK1J

(258)

(259) LHM H1DG1G 5 LDM : máximas estivales son las que experimentarán mayores 1 G1ES1I 0

(260)

(261)

(262) 0 1 H1D .

(263) Figura 3.. Figura 3. Evolución del cambio en temperatura máxima diaria. Promedio para España Peninsular e Islas Baleares a partir de datos integrados. %8

(264) #9%:919#198#

(265) DQSD2HFFF

(266) H1DD

(267) L2. M: 4

(268)

(269) 1 &1

(270) 4 proyecciones utilizadas C "#2/

(271) L%8M. E1F1

(272) 2

(273) LDM -

(274)

(275) modelos globales y las técnicas de regionalización, estas son mayores en el verano. Los resultados con la base de ( 0.

(276) '

(277)

(278) - LHFDGM que incluyen un menor número de miembros en las simulaciones. Estos cambios en las temperaturas máximas inducen cambios en los índices extremos asociados a

(279)

(280)

(281) QK

(282) A diaria (referido al mismo periodo de referencia) (Fig.. EM 0

(283)

(284) valor medio indicando un ensanchamiento de la curva de distribución de probabilidad. La longitud máxima de las olas de calor aumentará progresivamente a lo largo del siglo. Este aumento será más rápido en la zona interior del cuadrante sureste de la península. También se observa un aumento apreciable de la incertidumbre inducida por los modelos (

(285)

(286)

(287) (

(288) L (KM. Figura 4.. Figura 4.

(289)

(290)

(291)

(292) QK

(293) A " "

(294) 3

(295)

(296) ( %8

(297) #9%:919#198#

(298) DQSD2HFFF

(299) H1DD

(300) L2. M: 4

(301)

(302) 1 &1

(303) número de proyecciones utilizadas. C "#2/

(304) L%8M. 91.

(305) Figura 5.. Figura 5. Evolución del cambio en la longitud máxima de las olas de calor. Promedio para España Peninsular e Islas Baleares a partir de datos ( %8

(306) ' & .

(307) DQSD2HFFF

(308) H1D1DD

(309) L2. M: 4

(310)

(311) 1 &1

(312) 4 utilizadas. CPPP. Al igual que para la temperatura máxima,

(313) . L ( SM muestran un aumento progresivo a lo largo del siglo 31

(314) ' ( (

(315) aunque menor que para la temperatura máxima. Por 1

(316)

(317) de siglo. Sin embargo, la rapidez con la que se puede producir este aumento varía, principalmente, según el 1 & !

(318) (

(319) : son más probables en los escenarios más emisivos, así, es probable que la variación del valor medio de la temperatura mínima de España peninsular para los dos 4

(320) & H1J E1G.

(321) LHM D1SH1K.

(322) LDM:

(323)

(324) L H1K E1SM LD1SG1EM

(325) 2

(326) LDM- la incertidumbre debida a modelos globales y técnicas de regionalización, también son mayores en el verano que en el invierno. Al igual que en el caso de la temperatura máxima, los resultados con la base de datos integrada 0.

(327) '

(328)

(329) - LHFDGM. Figura 6.. Figura 6. Evolución del cambio en temperatura mínima diaria. Promedio para España Peninsular e Islas Baleares a partir de datos integrados. %8

(330) #9%:919#198#

(331) DQSD2HFFF

(332) H1DD

(333) L2. M: 4

(334)

(335) 1 &1

(336) 4 proyecciones utilizadas. C "#2/

(337) L%8M. 92.

(338) Figura 7.. Figura 7.

(339)

(340)

(341) 4 .6

(342) L8·FM . " "

(343) 3

(344)

(345) ( %8

(346) #9%:919#198#

(347) DQSD2HFFF

(348) H1DD

(349) L2. M: 4

(350)

(351) 1 paréntesis, indican el número de proyecciones utilizadas. C "#2/

(352) L%8M. Igualmente al caso de la temperatura máxima, este aumento de la temperatura mínima lleva consigo una variación de los índices extremos asociados a esta variable. Así, se estima una disminución en el número .6

(353) L8·FML (IM1

(354)

(355) '

(356) (

(357) L HFJDHDFFM

(358) 06 HFEF . 6

(359) 0

(360) DQSDHFFF las zonas de la mitad sur peninsular y zonas costeras, donde actualmente se registran pocos días de heladas, es

(361) 0

(362) (

(363)

(364) 5 5

(365) F.

(366)

(367) K

(368) . L !

(369) ! ML (JM cambios menores que el correspondiente al valor medio indicando un ensanchamiento de la curva de distribución de probabilidad. A lo largo del siglo XXI habrá un aumento progresivo en el número de noches cálidas (Tmin¸HFM .1

(370) (

(371)

(372)

(373)

(374) 1 es probable que el porcentaje de noches cálidas anuales 6KF.

(375) ! .

(376) L (QM más acusado en la parte sur y este peninsular y más suave en la cornisa cantábrica.. Figura 8.. Figura 8.

(377)

(378)

(379)

(380) K

(381) . " "

(382) 3

(383)

(384) ( %8

(385) #9%:919#198#

(386) DQSD2HFFF

(387) H1DD

(388) L2. M: 4

(389)

(390) 1 &1


(392) L%8M. 93.


(394)

(395)

(396) 4 . 8 ¸ HF " "

(397) 3

(398)

(399) ( %8

(400) #9%:919#198#

(401) DQSD2HFFF

(402) H1DD

(403) L2. M: 4

(404)

(405) 1 &1

(406) 4 de proyecciones utilizadas. C "#2/

(407) L%8M. Precipitación A diferencia de las temperaturas máximas y mínimas, para la precipitación acumulada no todas las proyecciones muestran una tendencia similar, incluso en el signo. Mayoritariamente, se aprecia una tendencia a la disminución de la precipitación aunque existen. 0 ( o incluso pueden tener una tendencia positiva. Las proyecciones de los escenarios más emisivos son las que muestran mayor acuerdo en sí (más de la mitad de las. ( & son todas negativas) y dan mayor disminución de las.

(408) (

(409)

(410)

(411)

(412)

(413) HFJDHDFF

(414) ! 4 2DF2HI

(415) H

(416) 2H

(417) ¢DI

(418) . D L - HFDGM &

(419) promediados para toda la península la reducción en la precipitación acumulada anual puede llegar a alcanzar

(420) HFL (DFM El desacuerdo entre las proyecciones es mayor en el invierno (algo más de la mitad de las proyecciones

(421) D (1 (

(422)

(423)

(424) M1 con una variación de la precipitación invernal entre 2HD DH

(425) (

(426) "

(427)

(428) estaciones, el acuerdo entre las proyecciones es mayor L

(429)

(430) JK(1 (

(431)

(432)

(433) M : mayores se producirían en otoño y primavera (Casado y - HFDGM. Figura 10.. Figura 10.

(434)

(435)

(436)

(437)

(438)

(439) LA M " "

(440) 3

(441)

(442) ( %8

(443) #9%:919#198#

(444) DQSD2HFFF

(445) H1DD

(446) L2. M: 4

(447)

(448) 1 paréntesis, indican el número de proyecciones utilizadas. C "#2/

(449) L%8M. 94.


(451)

(452)

(453) A 4 . 0D" para España Peninsular e Islas Baleares a partir de datos integrados producidos por AEMET y por los proyectos ENSEMBLES, ESCENA, ESTCENA

(454) DQSD2HFFF

(455) H1DD

(456) L2. M: números en la leyenda, entre paréntesis, indican el número de proyecciones utilizadas. C "#2/

(457) L%8M. Respecto al número de días con y sin precipitación, se ha documentado una tendencia a aumentar el número de días sin precipitación o con. ! D 1 !

(458) 6

(459) (

(460)

(461)

(462) (

(463) incremento entorno a 20 días para el escenario de emisión D1

(464) (

(465) 4 . D más apreciable en las proyecciones basadas en modelos regionales de clima que en algoritmos estadísticos muy probablemente debido a la mayor tendencia a suavizar extremos de los algoritmos estadísticos (Ramos et al. HFDD1 "

(466) HFDHM & aprecian claramente cuando se calcula el cambio en el número de días consecutivos con y sin precipitación. Como en el presente informe se analizan los impactos y. vulnerabilidades al cambio climático de los bosques y la biodiversidad, en este apartado se aborda el análisis de la sequía, desde el punto de vista meteorológico, y el índice considerado para ello es el del máximo número de días consecutivos sin precipitación o con precipitación inferior D1 .

(467) HF2GF.

(468)

(469) DK2HF días en el resto. Para la España peninsular este cambio se mueve con bastante incertidumbre también en el entorno DK2HF . L ( DDM 8&

(470) extremos de precipitación relacionados con eventos -

(471) LHFDGM 1

(472) ' solamente datos de modelos regionales para el escenario D1 0

(473)

(474) .

(475) precipitación muy intensa (fracción de la precipitación

(476) 0A

(477)

(478) QK

(479) . Figura 12.. Figura 12 Evolución del cambio en el número de días con precipitación superior a 20 mm. Promedio para España Peninsular e Islas Baleares a. ( %8

(480) #9%:919#198#

(481) DQSD2HFFF

(482) H1DD

(483) L2. M: 4

(484)

(485) 1 &1 indican el número de proyecciones utilizadas. C "#2/

(486) L%8M. 95.


(488)

(489)

(490)

(491) A

(492) DFLA M" "

(493) 3

(494)

(495) ( %8

(496) #9%:919#

(497) DQSD2HFFF

(498) H1DD

(499) L2. M: 4

(500)

(501) 1 &1


(503) L%8M. ! M

(504) G

(505) K. del viento y asimismo una pequeña reducción en la intensidad de las rachas máximas.. Finalmente, se aprecia una disminución en el número de días con precipitación superior a 20 mm del H.6

(506) (

(507) L (DHM . : ( DG

(508)

(509) de las rachas máximas. Solamente el escenario de 2

(510) LDM 4 simulaciones como para otorgar robustez a los resultados. Las simulaciones con otros escenarios son pocas y no

(511)

(512) (6

(513) (

(514)

(515) 0

(516) '

(517) resultados es escasa.. Viento La velocidad del viento muestra un comportamiento bastante irregular tanto espacialmente como en su distribución anual. Una descripción exhaustiva del comportamiento de esta variable puede L% HFDEM "

(518) 0. característica más destacable de las proyecciones de esta

(519) 2

(520) .

(521) 3& 2 una ligera disminución de la componente meridional. Nubosidad La nubosidad es uno de los parámetros proporcionados por los modelos climáticos que poseen más incertidumbre y que por lo tanto son más dependientes de. Figura 14.. Figura 14.

(522)

(523)

(524)

(525) LA M" "

(526) 3

(527)

(528)

(529) . #9%:9

(530) DQSD2HFFF

(531) D

(532) L2 típica). CPPP. 96.

(533)

(534) !

(535) .

(536) 9 ( 1 utilizando la base de datos de modelos regionales del proyecto ENSEMBLES se obtiene una tendencia relativamente robusta para el cambio porcentual de la nubosidad total alcanzándose valores medios para toda

(537) .

(538) 3& A 2DF

(539) D

(540)

(541) (

(542) 3 L (DEM

(543)

(544) proyectados en precipitación, temperatura y humedad relativa (véase más abajo). Humedad relativa La humedad relativa consistentemente con la temperatura muestra una tendencia decreciente que para

(545)

(546) (

(547) 3

(548) D 4

(549) 2K L ( DKM 8& consistentemente con la tendencia de las temperaturas máxima y mínima, la humedad relativa muestra una mayor tendencia negativa en los meses estivales que en los invernales. La tendencia negativa en la humedad relativa también es consistente con la tendencia negativa estimada en las proyecciones de precipitación y nubosidad. % LHFDEM 6

(550) '

(551)

(552) 2

(553)

(554)

(555) .2 6

(556)

(557) 6 relativa, la nubosidad y la precipitación. Concluye utilizando solamente datos de ENSEMBLES para el D 0

(558) .

(559) '

(560)

(561) (

(562) 3

(563) 6

(564)

(565) GF1 que para la evapotranspiración las reducciones pueden

(566)

(567) ( 6

(568) A

(569) DF8

(570) de la escorrentía como de la evapotranspiración muestran diferencias estacionales similares a la precipitación.. Conclusiones El territorio español muestra unas características diferenciadas de los promedios globales y regionales que. 5

(571)

(572) 3"LHFDGM

(573) observaciones del clima pasado como a las proyecciones para el siglo XXI. En esta contribución se ha resumido, utilizando fundamentalmente los datos de una colección integrada de proyecciones regionalizadas de cambio

(574)

(575)

(576) . 1

(577) principales características de la posible evolución del clima dependiendo de los diferentes escenarios de emisión contemplados. Las temperaturas, tanto máximas como mínimas, muestran una clara tendencia a incrementarse a lo largo del siglo XXI tanto más cuanto más emisor sea el escenario contemplado. Esta tendencia es consistente con la observación en el siglo XX,

(578)

(579) IF incremento es mayor que el promedio global

(580) 3" LHFDGM asimismo consistente con las tendencias de los extremos relacionados con las temperaturas, por ejemplo, disminución de días de heladas, aumento de días y noches cálidos, mayor longitud y frecuencia de olas de calor La evolución de la precipitación muestra mayor discrepancia e incertidumbre en cuanto a su posible evolución en el siglo XXI. Incluso las observaciones a lo largo del siglo XX no muestran tendencias sostenidas y en muchos casos sin ( . & (

(581) 1 la precipitación en el siglo XXI muestra una tendencia hacia una reducción más acusada en las latitudes más bajas y en términos porcentuales más acusada en los meses estivales que en los invernales. Consistentemente con esta tendencia hay una ligera reducción del número de días con precipitación, un aumento de la longitud máxima. Figura 15.. Figura 15.

(582)

(583)

(584) 6

(585) HLA M" "

(586) 3

(587)

(588) ( %8

(589) #9%:919#

(590) DQSD2HFFF

(591) H1DD

(592) L2. M: 4

(593)

(594) 1 &1

(595) 4 proyecciones utilizadas. C "#2/

(596) L%8M. 97.

(597) de los periodos secos y un aumento de la fracción de la precipitación que cae en los percentiles más altos (menos precipitaciones pero más intensas). Con respecto a la sequía meteorológica, se DKHF.

(598) A número de días consecutivos sin precipitación en la España peninsular. También se han incluido por completitud las tendencias de otras variables no tan habituales en los estudios climáticos pero de indudable interés . 1

(599)

(600) 1 humedad, viento, escorrentía, etc..

(601)

(602) . Brunet M, Saladie O, Jones P, Sigró J, Aguilar E, Moberg 1: /1?

(603) 6 1: '/1

(604) 'LHFFSM 86

(605) !P !9 6

(606) 5 L9/89MLDJKF¢HFFGM International Journal ClimatologyHSCDIII2DJFH %,1- "LHFDGM cambio climático. ROP (Revista de Obras Públicas) GKEKCKD2SH Gutiérrez JM, Ribalaygua J, Llasat C, Romero R, ,1 - .(' LHFDHM 2 "# HFDHC

(607)

(608) resultados de regionalización estadística. Cambio Climático: extremos e impactos. Actas del 8º Congreso Asociación Española de Climatología (AEC). DHK2DGK ' ,1 1 + .2/.' %1 % ' ,"1 ,&'2+ "1 / .(' %1 - -1 López de la Franca N, Sánchez E, Liguori G, Cabos ?/1 + % LHFDHM 2"# HFDHC -

(609) (

(610) ' Cambio Climático: extremos e impactos. Actas del 8º Congreso Asociación Española de Climatología (AEC).. SG2IH 3"LHFDGMThe Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. ( " 1 (#P York : 1 : ' , +5 , LHFDHM 8 Observadas en España en Precipitación y Temperatura. Revista Española de Física HSCDH2DI : 1 +5 ,1 : ' , LHFDHM 6

(611) . ! 9 LDJKD¢HFFJMC reconstruction, homogeneity and trend. Advances in Science & Research JCD2E % LHFDEM +. (

(612) ' de cambio climático sobre España a partir de los

(613)

(614) 3"2-ENota Técnica AEMET. " 1 - "1 % . ,% LHFDHM A temperatura y precipitación para el siglo XXI en España. Cambio Climático: extremos e impactos. Actas del 8º Congreso Asociación Española de Climatología (AEC). 98. - "1 " - .(' LHFDDM 8 and precipitation extremes over Spain for the HD EMS Annual Meeting Abstracts JCDSG- "1" 1% .,%1- .(' LHFDGM/ P

(615)

(616) 6( 5 9 C.

(617) P International Journal of Water Resources DevelopmentHQCHFD2 HDJ - "1 " 1 % . ,%1 - .(' LHFDGM / P

(618)

(619) 6( 5 9 C.

(620) P 3

(621) ,

(622) !? - /

(623) HQCHFD2 HDJ. Acrónimos AEMET: Agencia Estatal de Meteorología %3"GC Coupled Model Intercomparison Project L"6GM ENSEMBLES: "

(624) S" ( % 3/ de la UE ESCENA: Programa coordinado para la generación de escenarios regionalizados de cambio climático: Regionalización dinámica ESTCENA: Programa coordinado para la generación de escenarios regionalizados de cambio climático: Regionalización estadística IPCC: Intergovernmental Panel on Climate Change OMM: Organización Meteorológica Mundial PNUMA: Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente PNACC: Plan Nacional de Adaptación al Cambio Climático RCP: - "6P SRES: Special Report on Emissions Scenarios.

(625)