REGIÓN / PROVINCIA / DISTRITO POLÍTICO
6. MATERIALES Y MÉTODOS
6.4.2. Análisis digital de imágenes
a)
Dimensionesmorfológicas y
factores deforma
Las características morfológicas están basadas en las dimensiones lineales tales como el Perímetro (P), el diámetro mayor
(M,
el diámetro menor (m) yel
área (A). sobre la base de estas mediciones se calcularon 10 factores deforma
(Sft) de acuerdoa
las ecuaciones reportadaspor
Suchowilska yWiwart
(2006)y
Zapotoczny et al., (2008):4A
nM2i P+P
P2b) Momentos
invariantes
deHu
i. Determinación
de los momentos geométricosLas ecuaciones empleadas en la determinación de los momentos de orden 10,
01,
Il,
12,21,20, 02,22,
03 y 30 se presentan en el Cuadro 4.sh,-r(f"), sh,=*,s4=#, sho=T, sh,=Y, shu=#,
Slr, =
sh o
=-!4-
TTM%'sb =
P-
P"lP'--
4tr A,Sh,r=1
¡2-4r
A201
cuadro 4:
Ecuaciones para la determinación de los momentos de orden00,
10, 01, 1 1, 21, 12, 20, 02, 22, 30 y 03^
Ecuación General
de momentosm
pq= i,jeE Z*i vi ñ,,-r)
Determinación de zo,
ffioo = Irl .yl .f(.,,y,)
i,jefr
ffioo = Z,¡Q,,y,)
i,jefi
Como ZfG,,r,),
esel
área dela
región,r,7eSl
entonces:
ffioo
= Ár"o de la región
Determinación de
m,oDeterminación de
zo,ffito = Irl .y'r .fl*,,!,)
i,jeffi
ffito= Ir,.f(*,,y,)
i, jeE,
Por analogía:
ffiot Zv,
i,je9
'
f (*,,Y,)
Determinacién
delcentroide x Determinación
delcentroide y
x- i,jetl Z*,'fl*,,!,)
ffioo
a-ffito
ffioo
y= Zv, f l*,,!,)
i,jetr.
ffioo
y -mo'
ffioo
Determinación de 2,, ffi, = Ir] .!',.f6,,!¡
i,7efr
ffi,l = Ir, .!¡.f(*,,y,)
i,je9.
Determinación de z, Determinación de 2,, ffizt = Z.? .y).f(*,j)
i,jeP.
ffi21 = Z.? .!¡-f(*,,y,)
i,jetr.
Por analogía:
ffi12 = Z*,'Y3
i,je9.
'
f(.,,y,)
Determinación de
rnroDeterminación de
zo,ffi20=2.?.yl .f(*,,!,)
i,jeP.
ffi20 = Z.? 'fG,,v,)
i,je9.
Por analogía:
ffi02 = Zvi
i, je9',
' f (*,,! ,)
Determinación de m,
ffi22 = Z.? 'yi
i,jeP.
' f (*,,! ,)
Determinación de
zroDeterminación de
zo,ffi30 = Iri
'v] ' fQ,,! ¡
i,je9.
ffi30: i,je9. Iri 'fG,,v,)
Por analogía:
ffi03 = Zvl
i,jetr.
'f(*,,y,)
zpa
ii. Determinación
de los momentos centralesLas ecuaciones empleadas en
la
determinación delos
momentos centrales de orden 10, 0l,ll,12,27,20,02,22,03
y 30 se presentan en el Cuadro 5./1f
Cuadro 5:
Ecuaciones para la determinación de los momentos centrales de orden00, 10,01,
11,21,12,20,02,22,30y
03^
/t o,
Ecuación General
de momentos*"t"al"s
i,7efr
Determinación de
pooltoo = I(r, -t)''(r, - t)'
.f(*,,y,)
i,je9.
= Zf6,,y,)
i,je9.
Z¡G,,Jr7),
es el area de la región, enronces:,,lerl
ltoo = Áreo de la región
/-too
Como
Determinación de
/¿,0y
/-¿0,ttto: IG, -t)' '(r, -r)'. f(*,,y,)
i,jefi
ttrc=I(r,-t) .f(*,)
i,jefr
Hto : i,jeB Z*,' f(*,, Y,)- i,jeg I;' f(*,, y,)
ltto: i,jeB Z*,.f(*,,y,)-t i,jep I f6,,y,)
Itto = ffito - ffito 'ffioo
ffioo
/40=0
Por
analogía: Fot -0
Determinación de p,,
fitt = I(r, - ;) .(r, -r)'
.f(*,,y,)
i,jetr.
lttt: »(r, .!¡-x,.i-i.!¡+i r) f(*,,y,)
ltr= ffitt-(ur.ru).**
\ uoo
moo)
i,je9.
/4t = I r,
.t,, f\,,y,)-, »*,. f\,,y,)-;. I y,. f(*,,!,)*i.r. ZfG,,
i,je!1 i,jell i,jetl ir,tVf
/1, = ffitt -i
.*ro -i.*0, +i
.y
.moo/1, = ffitt - y .i.ffioo -i-,
.ffioo*i. y .*oo F,=ffitt-y.i.*oo
ffi'^'ffiot l4t: ffitt -
ruffioo
Determinación de
pzoy
poz/lzo =
Fzo =
»i' 'f|,,v)
i, jetr'.
»G, -if (r, -r[ r(.,,v,)
i,
jefr
IG, _iY fG,,Y,)
i,7efr
»61 -2.x, i-i') ¡(.,,y,)
i,je9-
Z.?
.f(*,,y,)- \2. x,.i. fG,, !,)*
i,jeB
i,7efrFzo
Fzo
/ ?{'
t 91-
A
/a
ltzo = ffizo -2.i. Ir,
.f(*,, !,)*i' . »f(*,, y)
i,jefi i,jeg
ltzo = ffizo -2.i. Z*,
.fl*,, !,)*i' . »f(*,, y,)
i,jeú, i,jee,
ltzo = ffizo - 2.i .ffito +i2
.ffioo
ltzo = ffizo - 2 .i .i
.*oo +i2
.ffioo
Itzo = ffizo -2'i' 'ffioo +i2 'ffioo
llzo = ffizo - x' .moo Pzo=ffizo-t+'ffioo
m?^ffioo
*?o /lzo : ffizo -
ffioo
Por analogía:/loz = ffloz - *3,
ffioo uetermlnacron de
p22i,jefr
ltzz = I (r,l yi - 2. *?
.y, .i + x? .i' - z. *, .i. yl * 4. *,
.!, .i.i - z. *, .i.i,
i,jeül
x'
.yj -2.x2 .y, .i +i' .r'). f (*,,y,)
pzz=ffizz-2-r.*rr*y'.ffi20-2.i.m,r+a.i.y.ffitt-2.i.r'.mro+i2.ffioz-Z.xr.y.mo,+ir.
pzz=ffizz-2.r.*r,ti'.ffi20-2.i.mrr+a.i.y.fltt-2.r.r'.ffit0*i'.*or-2.i'.y.mor+ir.
Pzz=ffizz-2'r'ffizt*y' '*ro-2'i'mt2+4'i'y'*,,-2'i'i' '*,0+i2 'mor-2'x' 'y'mot+r2
Pzz = ffizz
- Q' *rt -
nzo'il , - Q' *,, - *0,
ltzz=ffizz*2'r'ffizt*i''*ro-2'i'mn+i2'mor+i'r'G'i'*oo-z'x'mo,-2'i'*,0+4'm,r)
ttzz = nzz
-, Q'
ffizt-i' *r)-i'Q' *,, -i' *or)*i' y G y
moo-2'i' *0, - 2'r'
ffirc*
4'*,,)
pzz = ffizz
-, 8. *,, - /. *,')-i.Q. *,, -i. *,,)*i.i.(X *hf -2' Ztrm*
+ +._3.m0,
.mro'l
froo ) , ,
r).i +(4.*,,
Determinación de
Fzty
ptzI(,, - xY (r, -¡| tG,,!,)
i,je9.
Ikt' !¡ -t, -2' *,'
1e'!i +2' x,
i, je91
Fzt
Hzt .x.y+x -2 '!¡ -i'- ,) fG,,
fizt = ffizt - ffizo .i - 2.*r,
Por analogía:
Ftz = ffirz - ffioz.i - 2. m,
.i +2.ffit0.i.i * ffiot.i' - ffioo'i' ',
.
y + 2. *or.i., * ffirc.r' - ffioo'r''i
Determinación de pn y lrot
f (*,,!,)
.x -3
/40= i,je9. I(',
/40= »kl
I, je$l
-rI ' f (*,,v,)
-!2-¡-2
-J.X¡ -X+J.Xi.X
ltn = ffito -3' *ro' i + 3' ffito' i' - *oo
Por analogía:
Itot = ffios -3' *or' Y +3'*0,'r' - *oo'it
- r')
t%
/ ?,(
iii. Determinación
de los momentos deHu
Las ecuaciones empleadas para la determinación de los momentos de Hu fueron:
ez _ (qro -
r?oz)2-t- 4r¡i,
tfu _
(r7ao-
3r?tz)2* (3ryrr - rlon),
cbt _ (T¡o + \n)2 -F (rlr, *
r/oa)2ds _ (r¡ro - 3r7rr)(rho + ryr:)[('ry¡o *'rlt)2 - 3(rir, + rio¡)2]+
(3?r, - 4or)(ryr, + qos)[3(?/so * ry.-)z - (t7zr+
rioc)2]ea : (\r, -
qoz)l(rleo * \rr)' - (rlrt+ qo¡)2]-F
4rlrt(rlro * Trz) (?zr * 46r)
cir :
li,:: :,:,Il lfi: i ;::] lsl;.lr;,r; ]t'ál i ;:: l;l -
con
llr" r*s
t7r":-i lrbo t: ^ t1.
'¿c) Momentos
deGupta
Las ecuaciones empleadas para la determinación de los momentos de Gupta (Gupta y Srinath, 1987) fueron:
Ft -w.= [*É"'-"''']' rz- M,-=-i.fu'(')-m'll
,,^ 'ñ1 lTr Nñ ., r¿*@ tmñT
!ir,r,l _^,), M¿,
N,.ÍrtMiz -- [f i L¡v'l"' U(ü_,,],.l, '- )
Fl
o Gur es una dispersión estadística que caracterizala variabilidad de una función de densidady
que también puede ser llamada como una medida de la amplitud de la variación en una secuencia de contomos. Tiene un valorpositivo
con unvalor
igual a cero solo si el contorno es un círculo perfecto. F2 (Gu2)y
F3 (Gu3) son medias de/71
forma
que relacionanel
gradode
simetríay el
anchode la función de
densidad respectivamente.F2
espositivo
cuandola
mayoríade la
secuenciade
contornostiene un valor por
debajodel promedio de la
muestray el F3
espositivo si
la mayoría de las muestras están concentradas alrededor de la media.En el
Cuadro6,
se presentanlos
parámetros obtenidosdel
análisisdigital de
lashojas de
oréganopara identificar las
característicasque
separenlos
respectivos cultivares.Cuadro 6:
Parámetros obtenidos del análisisdigital
de las hojas de orégano6.4.3, Análisis digital
de imágenesa)
Diseñoy elaboración
delPrograma
La rutina
parael
cálculos delos
siete momentos deHu fue
desarrollada utilizandoMatlab
2014 @ (Mathworks, Inc.,Natick, MA, USA) (Mery y
Soto 2008).No
Parámetro
Símbolo NoParámetro
Símbolo1 Factor de
forma
1 Shr 12 Momento invariante de Hu 2 Huz 2 Factor de forma 2 Shz t3 Momento invariante de Hu 3 Hu¡3 Factor de forma 3 Sh¡
t4
Momento invariante de Hu 4 Hu¿4 Factor de forma 4 Sh4
l5
Momento invariante deHu
5 Hus5 Factor de forma 5 Shs 16 Momento invariante de Hu 6 Huo 6 Factor de forma 6 Sho
t7
Momento invariante de Hu 7 Huz7 Factor de forma 7 Shz
l8
Momento de Gupta 1 Gur8 Factor de forma 8 Shs 19 Momento de Gupta 2 Guz
9 Factor de forma 9 Shs 20 Momento de Gupta 3 Gu¡
l0
Factor deforma
10 Shro 21Altura
sobre elnivel
del mar h 1lMomento
invariante de HuI
Hur
t?s
b)
Funcionamiento
dela rutina
El primer
pasofue leer las
imágenes conteniendo las muestrasde las
hojasde
los cultivares de orégano. Se seleccionael
sector de interés que es normalmentela
hojacompleta o el grupo de hojas
completas. Posteriormentela función SegpCA
sebinariza la imagen a
coloresa formato en blanco y negro. Luego con la
funciónbwlabel
seprocedió a
detectar cada elementoo región,
obteniendoel número
de regiones presentesen la
imagen.A partir
de éste número de regiones seutiliza
unciclo for ,
de modo que se calcularon las medicionesdel
Perímetro(p), el
diámetro mayor(M,el
diámetro menor(m)y
el área(A)
asi como los factores de formay
los momentos estadísticos,los
momentos centrales(i.e, p00,
¡.t01,¡r10, pll, ¡t20,
p02,¡t22, lr30, p03,
¡t12,V2l .... ),
los sietes momentos deHu (gl, g2, e3,
g4,g5, q6 y q7) y los tres
momentosde Gupta (Gul, Gu2 y Gu3) para
cada elementode
la imagenEste procedimiento se
repitió
para todas las imágenes con las fotografias de las hojas de los 50 cultivares de orégano.Clasificación de las características que permiten diferenciar las variedades
de oréganoPuesto que el
objetivo
de la investigación es poder separary clasificar
las variedades de orégano apartir
de los parámetros de las imágenes digitales de sus hojas a travésde
sus factores deforma,
momentos deHu y
momentosde
Gupta, se pusieron los datos en figuras2D
(q1-<p2,gl-g3, q1-e4, g1-g5, q1-q6, g2-g3, g2-g4,92-95,
q2-96,92-97,93-94, g3-q5, g3-g6, q3-e7, q4-g5, q4-q6 q4-q7, g5-q6, q6-g7)
para todoslos
cultivares de quinuay
variedadesde
papay
así establecer que momentos son determinantes al momento de identificar cada variedad.c)
^
Í12
Las
característicasse
seleccionaronmediante el método de
Sequential Forward Selection (SFS). Las rutinas para cada caso se programaron enMatlab, El
diagrama deflujo
se presenta en la Figura 3.A
Figura
3. Diagramas deflujo
del método de búsqueda hacia delante (Sequential Forward Selection)Pq/
6.5.