Tratamientos N Media Agrupación 3 3 11.0333 A
2 3 10.7000 A B 1 3 10.0000 B
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95%
Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tratamientos Nivel de confianza individual = 97.80%
Tratamientos = 1 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 2 -0.2301 0.7000 1.6301 3 0.1033 1.0333 1.9634
Tratamientos ---+---+---+---+--- 2 (---*---)
3 (---*---) ---+---+---+---+--- -1.0 0.0 1.0 2.0
Tratamientos = 2 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 3 -0.5967 0.3333 1.2634
Tratamientos ---+---+---+---+--- 3 (---*---)
---+---+---+---+--- -1.0 0.0 1.0 2.0 ANOVA unidireccional: Ac. Total vs. Tratamientos Fuente GL SC CM F P Tratamientos 2 0.019370 0.009685 20.46 0.002 Error 6 0.002840 0.000473
Total 8 0.022209
S = 0.02176 R-cuad. = 87.21% R-cuad.(ajustado) = 82.95%
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada
Nivel N Media Desv.Est. ---+---+---+---+---- 1 3 0.71680 0.00000 (---*---) 2 3 0.60587 0.03695 (---*---)
3 3 0.68267 0.00739 (---*---)
---+---+---+---+---- 0.600 0.650 0.700 0.750 Desv.Est. agrupada = 0.02176
Agrupar información utilizando el método de Tukey
Tratamientos N Media Agrupación 1 3 0.71680 A
3 3 0.68267 A 2 3 0.60587 B
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95%
Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tratamientos Nivel de confianza individual = 97.80%
Tratamientos = 1 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 2 -0.16545 -0.11093 -0.05642 3 -0.08865 -0.03413 0.02038
Tratamientos -+---+---+---+--- 2 (---*---)
3 (---*---)
-+---+---+---+--- -0.160 -0.080 0.000 0.080
Tratamientos = 2 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 3 0.02229 0.07680 0.13131
Tratamientos -+---+---+---+--- 3 (---*---) -+---+---+---+--- -0.160 -0.080 0.000 0.080 ANOVA unidireccional: Acid. Volatil vs. Tratamientos Fuente GL SC CM F P Tratamientos 2 0.016896 0.008448 20.84 0.002 Error 6 0.002433 0.000405
Total 8 0.019329
S = 0.02014 R-cuad. = 87.41% R-cuad.(ajustado) = 83.22%
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada
Nivel N Media Desv.Est. --+---+---+---+--- 1 3 0.67200 0.00000 (----*---)
2 3 0.56800 0.03464 (---*----)
3 3 0.63833 0.00404 (---*----)
--+---+---+---+--- 0.550 0.600 0.650 0.700 Desv.Est. agrupada = 0.02014
Agrupar información utilizando el método de Tukey
Tratamientos N Media Agrupación 1 3 0.67200 A
3 3 0.63833 A 2 3 0.56800 B
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95%
Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tratamientos Nivel de confianza individual = 97.80%
Tratamientos = 1 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 2 -0.15445 -0.10400 -0.05355 3 -0.08412 -0.03367 0.01679
Tratamientos --+---+---+---+--- 2 (---*---)
3 (---*---)
--+---+---+---+--- -0.140 -0.070 0.000 0.070
Tratamientos = 2 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 3 0.01988 0.07033 0.12079
Tratamientos --+---+---+---+--- 3 (---*---) --+---+---+---+--- -0.140 -0.070 0.000 0.070 ANOVA unidireccional: Az.Reductores vs. Tratamientos Fuente GL SC CM F P Tratamientos 2 0.1238562 0.0619281 1393.38 0.000 Error 6 0.0002667 0.0000444
Total 8 0.1241229
S = 0.006667 R-cuad. = 99.79% R-cuad.(ajustado) = 99.71%
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada
Nivel N Media Desv.Est. +---+---+---+--- 1 3 3.09067 0.01007 (*-) 2 3 3.00800 0.00400 (*)
3 3 2.81100 0.00400 (*-)
+---+---+---+--- 2.800 2.880 2.960 3.040
Desv.Est. agrupada = 0.00667
Agrupar información utilizando el método de Tukey
Tratamientos N Media Agrupación 1 3 3.09067 A
2 3 3.00800 B 3 3 2.81100 C
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95%
Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tratamientos Nivel de confianza individual = 97.80%
Tratamientos = 1 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 2 -0.09937 -0.08267 -0.06596 3 -0.29637 -0.27967 -0.26296
Tratamientos +---+---+---+--- 2 (*-)
3 (*)
+---+---+---+--- -0.30 -0.15 0.00 0.15
Tratamientos = 2 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 3 -0.21370 -0.19700 -0.18030
Tratamientos +---+---+---+--- 3 (*)
+---+---+---+--- -0.30 -0.15 0.00 0.15
ANOVA unidireccional: Concentración vs. Tratamientos Fuente GL SC CM F P
Tratamientos 2 15.06 7.53 6.02 0.037 Error 6 7.50 1.25
Total 8 22.56
S = 1.118 R-cuad. = 66.75% R-cuad.(ajustado) = 55.67%
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada
Nivel N Media Desv.Est. ---+---+---+---+--- 1 3 28.333 1.443 (---*---) 2 3 26.833 1.155 (---*---)
3 3 25.167 0.577 (---*---)
---+---+---+---+--- 24.0 25.6 27.2 28.8 Desv.Est. agrupada = 1.118
Agrupar información utilizando el método de Tukey
Tratamientos N Media Agrupación 1 3 28.333 A
2 3 26.833 A B 3 3 25.167 B
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95%
Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tratamientos Nivel de confianza individual = 97.80%
Tratamientos = 1 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 2 -4.301 -1.500 1.301 3 -5.968 -3.167 -0.365
Tratamientos +---+---+---+--- 2 (---*---)
3 (---*---)
+---+---+---+--- -6.0 -3.0 0.0 3.0
Tratamientos = 2 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 3 -4.468 -1.667 1.135
Tratamientos +---+---+---+--- 3 (---*---)
+---+---+---+--- -6.0 -3.0 0.0 3.0
ANOVA unidireccional: Densidad vs. Tratamientos Fuente GL SC CM F P Tratamientos 2 0.0000180 0.0000090 27.00 0.001 Error 6 0.0000020 0.0000003
Total 8 0.0000200
S = 0.0005774 R-cuad. = 90.00% R-cuad.(ajustado) = 86.67%
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. agrupada
Nivel N Media Desv.Est. ---+---+---+---+
1 3 0.996333 0.000577 (---*---) 2 3 0.996333 0.000577 (---*---) 3 3 0.993333 0.000577 (---*---)
---+---+---+---+
0.9936 0.9948 0.9960 0.9972 Desv.Est. agrupada = 0.000577
Agrupar información utilizando el método de Tukey
Tratamientos N Media Agrupación 2 3 0.9963333 A
1 3 0.9963333 A 3 3 0.9933333 B
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95%
Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de Tratamientos Nivel de confianza individual = 97.80%
Tratamientos = 1 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 2 -0.0014467 0.0000000 0.0014467 3 -0.0044467 -0.0030000 -0.0015533 Tratamientos ---+---+---+---+- 2 (---*---)
3 (---*---)
---+---+---+---+- -0.0025 0.0000 0.0025 0.0050
Tratamientos = 2 restado de:
Tratamientos Inferior Centro Superior 3 -0.0044467 -0.0030000 -0.0015533 Tratamientos ---+---+---+---+- 3 (---*---)
---+---+---+---+- -0.0025 0.0000 0.0025 0.0050
ANEXO 2. Análisis estadístico del análisis sensorial a diferentes concentraciones de levadura.
Análisis sensorial de limpieza a tres concentraciones de levadura.
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los
cuadrados F calculado Probabilidad
Valor crítico para
F Panelistas 18,722222 29 0,64559387 1,47936787 0,102175266 1,66290078 Tratamientos 4,6888889 2 2,34444444 5,37225637 0,007236169 3,15593197
Error 25,311111 58 0,43639847
Total 48,722222 89
Si existen diferencias significativas al 5% entre los T.T Aplicamos la prueba de Tukey al 5% para la limpieza
Es(limpieza)= 0,1206094
Tabla Tukey= 3,404 F1= 58 y F2=3 Mds= 0,411
Dif. Entre promedios ordenados
M3-M1= 0,467 >0.411 Existe diferencia entre M3 y M1 M3-M2= 0,5 >0.411 Existe diferencia entre M3 y M2 M1-M2= 0,033 <0.411 No existe diferencia entre M1 y M2 Conclusiones
M1 A El trat. M3 es diferente a m1 y m2
M2 A M3 es el mejor en limpieza con el calificativo de "gusta"
M3 B
Análisis sensorial de color a tres concentraciones de levadura.
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los
cuadrados F Probabilidad
Valor crítico para
F Filas 19,9555556 29 0,68812261 1,74199806 0,03634541 1,66290078 Columnas 12,4222222 2 6,21111111 15,7235694 3,4993E-06 3,15593197 Error 22,9111111 58 0,39501916
Total 55,2888889 89
Si existen diferencias significativas al 5% entre los T.T Aplicamos la prueba de Tukey al 5% para el color
Es(color)= 0,11474888
Tabla Tukey= 3,404 F1= 58 y F2=3 Mds= 0,391
Dif. Entre promedios ordenados
M3-M2= 0,733 > 0,391 Existe diferencia entre M3 y M2 M3-M1= 0,833 > 0,391 Existe diferencia entre M3 y M1 M2-M1= 0,1 < 0,391 No existe diferencia entre M1 y M2
Conclusiones
M1 A El trat. M3 es diferente a M1 y M2
M2 A M3 es el mejor en color con el calificativo de "gusta"
M3 B
Análisis sensorial de olfato-intensidad a tres concentraciones de levadura.
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los
cuadrados F Probabilidad
Valor crítico para
F Filas 39,3888889 29 1,35823755 2,85656728 0,00033421 1,66290078 Columnas 0,42222222 2 0,21111111 0,44399678 0,64362937 3,15593197
Error 27,5777778 58 0,47547893
Total 67,3888889 89
No existen diferencias significativas al 5% entre los T.T Aplicamos la prueba de Tukey al 5% para el intensidad
Es(intensidad)= 0,12589399
Tabla Tukey= 3,404 F1= 58 y F2=3 Mds= 0,429
Dif. Entre promedios ordenados
M2-M3= 0,067 < 0,429 No existe diferencia entre M2 y M3 M2-M1= 0,167 < 0,429 No existe diferencia entre M2 y M1 M3-M1= 0,1 < 0,429 No existe diferencia entre M3 y M1
Conclusiones
M1 A No existe diferencia significativa entre los tres tratamiento.
M2 A M3 A
Análisis sensorial de gusto- intensidad a tres concentraciones de levadura.
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los
cuadrados F Probabilidad
Valor crítico para
F Filas 26,6222222 29 0,91800766 1,49097698 0,09778527 1,66290078 Columnas 0,95555556 2 0,47777778 0,77598009 0,46497119 3,15593197
Error 35,7111111 58 0,61570881
Total 63,2888889 89
No existen diferencias significativas al 5% entre los T.T Aplicamos la prueba de Tukey al 5% para el intensidad
Es(intensidad)= 0,1432607
Tabla tukey= 3,404 F1= 58 y F2=3 Mds= 0,488
Dif. Entre promedios ordenados
M3-M1= 0,2 < 0,488 No existe diferencia entre M2 y M3 M3-M2= 0,233 < 0,488 No existe diferencia entre M2 y M1 M1-M2= 0,033 < 0,488 No existe diferencia entre M3 y M1
Conclusiones
M1 B No existe diferencia significativa entre los tres tratamientos.
M2 B M3 B
Análisis sensorial de gusto- persistencia a tres concentraciones de levadura.
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los
cuadrados F Probabilidad
Valor crítico para
F Filas 41,8222222 29 1,44214559 2,10632345 0,00796861 1,66290078 Columnas 2,95555556 2 1,47777778 2,15836598 0,12470285 3,15593197
Error 39,7111111 58 0,68467433
Total 84,4888889 89
No existen diferencias significativas al 5% entre los T.T Aplicamos la prueba de Tukey al 5% para la persistencia
Es(intensidad)= 0,1510711
Tabla Tukey= 3,404 F1= 58 y F2=3 Mds= 0,514
Dif. Entre promedios ordenados
M3-M2= 0,367 < 0,514 No existe diferencia entre M2 y M3 M3-M1= 0,4 < 0,514 No existe diferencia entre M2 y M1 M2-M1= 0,4 < 0,514 No existe diferencia entre M3 y M1
Conclusiones
M1 C No existe diferencia significativa entre los tres trat.
M2 C M3 C
Análisis sensorial de aceptabilidad del producto a tres concentraciones de levadura.
Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los
cuadrados F Probabilidad
Valor crítico para
F Filas 19,7333333 29 0,68045977 0,83497884 0,69694636 1,66290078
Columnas 7,4 2 3,7 4,54019746 0,01472784 3,15593197
Error 47,2666667 58 0,81494253
Total 74,4 89
Si existen diferencias significativas al 5% entre los T.T Aplicamos la prueba de Tukey al 5% para el análisis sensorial
Es(intensidad)= 0,16481733
Tabla Tukey= 3,404 F1= 58 y F2=3 Mds= 0,561
Dif. Entre promedios ordenados
M3-M2= 0,4 < 0,561 No existe diferencia entre M3 y M2 M3-M1= 0,7 > 0,561 Existe diferencia entre M3 y M1 M2-M1= 0,7 > 0,561 Existe diferencia entre M2 y M1
Conclusiones El trat. M1 es diferente a m2 y m3
M1 A M3 es el mejor y tiene un calificativo de "gusta"
M2 B M3 B
ANEXO 3: Ficha de análisis sensorial N° 1
Evalúa las tres bebidas en cuanto a su fase visual, olfativa y gustativa. Empieza evaluando primero el color y olor, finalmente el sabor.
Marcar con una X respecto a cada muestra.N° Catador : Características ExcelenteInsuficiente
+ - Observaciones T1
Vista
Limpidez Color Olfato Intensidad
Gusto
Intensidad Persistencia
T2
Vista
Limpidez Color Olfato Intensidad
Gusto
Intensidad Persistencia
T3
Vista
Limpidez Color Olfato Intensidad
Gusto
Intensidad Persistencia
ANEXO 4: Ficha de análisis sensorial N° 2
Aceptabilidad de la bebida alcohólica fermentada a base de Aguaymanto Marque con una X respecto a cada muestra.
CARACTERISTICA MUESTRA
T1 T2 T3
GUSTA MUCHO GUSTA
NI GUSTA NI DISGUSTA DISGUSTA
DISGUSTA MUCHO
COMENTARIOS
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
ANEXO 5: Ficha técnica de levadura.
Saccharomyces cerevisiae cepa CH 158 SIHA: Es una levadura seca de gran actividad especialmente para el vino espumoso. Es adecuado tanto para el tanque de fermentación así como para fermentación en botella "Métho de tradicional".
Las ventajas específicas de la levadura son:
- Muy buena fermentación en frío
- El inicio rápido de la fermentación secundaria
- Formación de un aroma fino champán con la intensificación simultánea del aroma del vino típico
- La fácil separación de las levaduras por agitación.
- Produce espuma con burbujas finas.
- Buenas propiedades para la reanudación de la fermentación y la fermentación de los vinos que han dejado de fermentar.
Propiedades
Posee aroma a manzana y nueces, tipo de champán muy afrutado, fino espumoso, extraordinaria tolerancia a presión
Esta empaquetado bajo al vacío lo que garantiza su prolongada conservación Fermentación
Fermentación extremadamente alta, tolerancia a altas temperaturas, genera poco acetaldehído, temperatura de fermentación: 10 – 18 °C
Dosificación
20 – 30 g/hl y 40 g/hl en condiciones adversas
Procedimiento:
Mezclar la cantidad pesada de levadura en aproximadamente 5 a 8 veces la cantidad de agua a una temperatura de 38 ° C en un recipiente adecuado. Esta temperatura del agua se mantendrá contante. Continuar mezclando hasta que no queden grumos en la mezcla lo cual permite hinchar durante 15 minutos y la levadura se espuma.
Esta mezcla contiene ahora las células de levadura altamente activos y se puede utilizar para la inoculación inmediatamente o después de un tiempo de reposo corto.
ANEXO 6: Ficha técnica bentonita.
PLUSGRAN® GELBENTONITA GRANULAR NATURAL CON GRAN PODER DESPROTEINIZANTE COMPOSICIÓN Bentonita granular sódica natural (E 558).
PLUSGRAN® GEL es una bentonita seleccionada a partir de los mejores minerales montmorilloníticos de los Estados Unidos. Sus características especiales, junto con el proceso de producción usado, le confieren a esta bentonita una fuerte reactividad con las proteínas. PLUSGRAN® GEL tiene un 80% de poder desproteinizante (determinado en una solución proteínica estándar tratada con 1 g/L de bentonita). Gracias a esta característica, puede ser usado a dosis muy bajas como clarificante. PLUSGRAN® GEL está granulado con un proceso que aumenta su reactividad y reduce el tiempo de deshidratación. El tamaño del gránulo es homogéneo lo que hace que la absorción de agua sea óptima evitándose de este modo la formación de grumos durante la hinchazón. La eliminación de metales y contenido de elementos insolubles inertes son insignificantes: las pruebas de control de calidad de Vason han hallado que este producto es una de las mejores bentonitas en el mercado.
APLICACIONES
El uso de PLUSGRAN® GEL está particularmente recomendado en la clarificación estabilizante de vinos antes del embotellado para la estabilización de proteínas. Debido a sus características, este producto está recomendado para clarificaciones en las que se requiere una deposición rápida y la formación de sedimentos compactos.
PLUSGRAN® GEL es particularmente interesante por su habilidad para inactivar enzimas oxidativas.
PLUSGRAN® GEL es principalmente usado para la clarificación de vinos, mostos, vinagres y jugos de fruta. Cumpla con todas las regulaciones aplicables cuando use PLUSGRAN® GEL
DIRECCIONES PARA USO
Disuelva PLUSGRAN® GEL en agua en una proporción de 1:15-20, mezclando continuamente; deje remojar durante algunas horas (al menos 3-4). Luego añada la mezcla al volumen de vino y mezcle completamente.
Cuando se lleve a cabo la clarificación usando otros productos basados en proteínas (por ej., gelatina y caseinato) el tratamiento basado en bentonita debe ser realizado al último.
DOSIS
De 40 a 120 g/hl para clarificación de jugos y vinagre; de 15 a 30 g/hl para clarificación de mostos y vinos jóvenes; de 5 a 30 g/hl para clarificación de blancos y tintos.
Para determinar la dosis óptima con el fin de asegurar estabilidad proteínica y el efecto de clarificación deseado, debe llevarse a cabo pruebas de laboratorio apropiadas:
BENTOTEST o PROTEOTEST para evaluación de la estabilidad proteínica, y QFT para evaluación del índice de filtrabilidad.
EMPAQUETADO: Bolsas de 25 kg.
ALMACENAMIENTO: Almacenar en un lugar seco y frío. Volver a sellar las bolsas abiertas de manera cuidadosa.
ADVERTENCIA: Basándose en el Decreto Ministerial del 28/01/1992 el producto es clasificado: no peligroso.
GRUPPO VASON
ANEXO 7: Límites máximos permitidos de componentes químico en bebidas alcohólicas.
ANEXO 2: Ficha técnica de la bentonita.
ANEXO 8: Análisis final la bebida alcohólica fermentada.
ANEXO 9: Certificado del registro sanitario.
ANEXO 10. Rendimiento del proceso fermentativo.
Proceso (ou) Ingresa (g) Sale (g) Continua (g) Rendimiento (%)
Recepción de MP 1735 0 1735 100
Selección 0 310 1425 82,13
Clasificación 0 115 1310 75,5
Lavado 0 0 1310 75,5
Licuado 0 70 1240 71,47
Prensado 0 340 900 51,87
Dilución 1800 0 2700 155,62
Corrección del mosto 506,25 0 3206,25 184,8
Fermentación alcohólica
32,6412 108 3130,8912 180,45
Trasiego 0 642,7 2488,1912 143,41
Clarificado 0,875 0 2489,0662 143,46
Filtrado 0 298,8 2190,2662 126,24
Estandarizado 325 0 2515,2662 144,97
Embotellado 0 0 2515,2662 144,97
Total 4399,7662 1884,5 2515,2662