Comprobación de Hipótesis

4.3. COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS

d) Prueba de significatividad

Para determinar si el valor del coeficiente es estadísticamente significativo, se aplica el criterio de P valor de r de Pearson, donde la regla de decisión es:

P valor < 0,05 se rechaza la Ho P valor > 0,05 se acepta la Ho

Comparando el valor Sig. Aproximada y el valor del nivel de significación, se determina la decisión.

El valor de p = 0,000 < 0,05

e) Conclusión

Al respecto se llega a determinar el valor estadístico de P-valor es (0,000) es menor que 0,05; entonces se logra concluir con un nivel de confianza del 95%, los datos de las variables Gestión por procesos, se relacionan significativamente con la cobertura social educativa en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018. Por tanto, el coeficiente de correlación según coeficiente de Cohen (Tabachnick y Fidell, 2013), se comprueba la hipótesis general, lo que significa que existe una correlación directa y significativa entre ambas variables. Debido a que se logró obtener una correlación de r=0,854; y esto indica que existe una correlación muy fuerte o alta entre las variables.

4.3.2. Hipótesis específicas

4.3.2.1. Primera hipótesis específica a) Planteamiento

H0: La administración presupuestal y financiera no se relaciona con la extensión educativa en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

H1: La administración presupuestal y financiera no se relaciona con la extensión educativa en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

b) Determinación del tipo de correlación:

En el análisis de las variables se utilizó el coeficiente de la correlación de Person.

c) Cálculo del coeficiente de correlación:

Tabla 9.

La administración presupuestal y financiera y su relación con la extensión educativa en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

Fuente: instrumento de recolección de datos

d) Prueba de significatividad

Para determinar si el valor del coeficiente es estadísticamente significativo, se aplica el criterio de P valor de r de Pearson, donde la regla de decisión es:

P valor < 0,05 se rechaza la Ho P valor > 0,05 se acepta la Ho

Confrontando el valor Sig. Aproximada y el valor del nivel de significación, se determina la decisión.

Que el valor de p = 0,000 < 0,05 e) Conclusión

Como el valor del estadístico P-valor (0,001) es menor que 0,05, entonces se concluye con un nivel de confianza del 95%, es significativo. La administración presupuestal y financiera se relaciona con la extensión educativa en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

Explicando que el coeficiente de correlación, según el Coeficiente de Cohen (Tabachnick y Fidell, 2013): se demuestra que la primera hipótesis específica del estudio, ya que existe una correlación directa entre la administración presupuestal y financiera sobre la extensión educativa de la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018. Se logró obtener un coeficiente de correlación de r= 0,688; lo que significa que existe una correlación fuerte y alta entre ambas variables de estudio.

4.3.2.2. Segunda hipótesis específica a) Planteamiento

H0: La administración de recursos humanos no se relaciona con los programas de formación y capacitación en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

H1: La administración de recursos humanos, se relaciona con los programas de formación y capacitación en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

b) Determinación del tipo de correlación

En relación al análisis de las variables se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson.

c) Calculo del coeficiente de correlación Tabla 10.

La administración de recursos humanos y su relaciona con los programas de formación y capacitación en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018

Fuente: instrumento de recolección de datos

d) Prueba de significatividad

Para establecer si el valor del coeficiente es estadísticamente demostrativo, se aplica el criterio de P valor de r de Pearson, donde la regla de decisión es:

P valor < 0,05 se rechaza la Ho P valor > 0,05 se acepta la Ho

Comprobando el valor Sig. Aproximada y el valor del nivel de significación, se determina la decisión.

Que el valor de p = 0,000 < 0,05 e) Conclusión

Se logró determinar que el valor del estadístico fue P-valor =0,000 menor que 0,05; entonces se llega a concluir que hay un nivel de confianza de 95%, esto significa que la administración de recursos humanos y su relaciona con los programas de formación y capacitación en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

Descifrando el coeficiente de correlación, según el Coeficiente de Cohen (Tabachnick y Fidell, 2013): se evidencia la segunda hipótesis específica del estudio, ya que existe una correlación directa entre la administración de recursos humanos con la efectividad de los programas de formación y capacitación en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018. Consiguiendo un coeficiente de correlación r=0,795, lo cual revela que existe una correlación alta entre ambas variables.

4.3.2.3. Tercera hipótesis específica a) Planteamiento

H0: La administración de infraestructura y laboratorios no se relaciona con la participación de la población en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

H1: La administración de infraestructura y laboratorios se relaciona con la participación de la población en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

b) Determinación del tipo de correlación

En el análisis de las variables se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson.

c) Calculo del coeficiente de correlación Tabla 11.

La administración de infraestructura y laboratorios y su relación con la participación de la población en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

Fuente: Instrumentos de recolección de datos

d) Prueba de significatividad

Para determinar si el valor del coeficiente es estadísticamente significativo, se aplica el criterio de P valor de r de Pearson, donde la regla de decisión es:

P valor < 0,05 se rechaza la Ho P valor > 0,05 se acepta la Ho

Comparando el valor Sig. Aproximada y el valor del nivel de significación, se determina la decisión.

El valor de p = 0,000 < 0,05 e) Conclusión

Con respecto al valor del estadístico de P-valor=0,000 este valor es menor que 0,005 puntos, entonces se llega a determinar con un nivel de confianza de 95% es significativo para la administración de infraestructura y laboratorios y su relación con la participación de la población en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018.

Explicando que el coeficiente de correlación, según el Coeficiente de Cohen (Tabachnick y Fidell, 2013), se evidencia que la tercera hipótesis específica del estudio, ya que existe una correlación directa entre la administración de infraestructura y laboratorios y la participación de la población en la Gerencia Zonal de SENCICO de Tacna, 2018. Logrando un coeficiente de correlación r=0,910, lo cual muestra que existe una correlación muy alta y directa entre variables de estudio.