El proyecto fue aprobado por dictaminador institucional correspondiente de la Universidad.
Se guardó absoluta confidencialidad de la identidad de las personas abordadas, a los cuales se les asignará un código de proceso. Para tal fin el levantamiento de la información será totalmente anónima.
El presente proyecto asegura que los datos recopilados para el trabajo son de absoluta confidencialidad y solo serán usados para la realización del mismo.
Concomitante, los datos fueron usados de manera privada y con fines netamente científicos y de tal manera se solicitó la base de datos e historias clínicas de los pacientes dados de alta poscovid-19 atendidos en la Microred Metropolitana.
41
RESULTADOS
Tabla 1
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS SEGÚN SEXO, EDAD Y GRADO DE INSTRUCCIÓN EN PACIENTES POSCOVID-19 (PCR POSITIVOS) DADOS DE ALTA Y ATENDIDOS EN LA MICRORED METROPOLITANA DE LA RED DE SALUD DE TACNA, MARZO 2020 A JUNIO DEL 2021
n %
Sexo
Masculino 152 60.8%
Femenino 98 39.2%
Total 250 100.0%
Edad
30 a 39 años 31 12.4%
40 a 49 años 74 29.6%
50 a 59 años 83 33.2%
60 a más 62 24.8%
Total 250 100.0%
Grado de Instrucción
Sin instrucción 0 0.0%
Primaria 58 23.2%
Secundaria 131 52.4%
Superior 61 24.4%
Total 250 100.0%
En la tabla 1 observamos que el 60.8% de la muestra en estudio era de sexo masculino y el 39.2% del sexo femenino. Según la edad el 33.2% tenía entre 50 a 59 años seguido de un 29.6% entre 40 a 49 años y un 24.8% de 60 a más años.
Según grado de instrucción el 52.4% tenía secundaria seguido de un 24.4% con instrucción superior principalmente.
42 Tabla 2
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA SEGÚN TIEMPO DE ENFERMEDAD CARACTERÍSTICAS CLÍNICAS SELECCIONADAS EN PACIENTES POSCOVID-19 (PCR POSITIVOS) DADOS DE ALTA Y ATENDIDOS EN LA MICRORED METROPOLITANA DE LA RED DE SALUD DE TACNA, MARZO 2020 A JUNIO DEL 2021
n %
Tiempo de Enfermedad (días)
2,00 8 3.2%
3,00 4 1.6%
4,00 17 6.8%
5,00 30 12.0%
6,00 82 32.8%
7,00 80 32.0%
8,00 26 10.4%
9,00 3 1.2%
Total 250 100.0%
Prueba Rápida (antecedente)
Negativo 21 8.4%
IgM 167 66.8%
IgM/IgG 52 20.8%
IgG 10 4.0%
Total 250 100.0%
Hospitalización
Si 51 20.4%
No 199 79.6%
Total 250 100.0%
Oxigenoterapia
No 137 54.8%
Si 113 45.2%
Total 250 100.0%
En la tabla 2 observamos que el 32.8% en promedio tuvo de 6 días de tiempo de enfermedad estimado seguido de un 32% con 7 días. Un 12% estimó en 5 días su tiempo de enfermedad y un 10.4% en 8 días. Se podría inferir por lo general que el tiempo de enfermedad fluctúa entre 5 a 8 días antes de acudir al establecimiento.
Según el antecedente de haber recibido alguna prueba rápida el 66.8% fue IgM positivo seguido de un 20.8% de IgM/IgG. Se pudo observar un 8.4% que tenía el antecedente de prueba rápida negativa.
43 Respecto al antecedente de hospitalización el 20.4% requirió este servicio y el 79.6% fue resuelto y dado de alta en los servicios de primer nivel de atención.
Respecto a la necesidad de oxigenoterapia el 54 8% no requirió oxigenoterapia y el 45.2% sí.
Tabla 3
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS SEGÚN EL ANTECEDENTE DE COMORBILIDAD EN PACIENTES POSCOVID-19 (PCR POSITIVOS) DADOS DE ALTA Y ATENDIDOS EN LA MICRORED METROPOLITANA DE LA RED DE SALUD DE TACNA, MARZO 2020 A JUNIO DEL 2021
n %
Comorbilidad
Sin comorbilidad 83 33.2%
Obesidad 57 22.8%
Hipertensión 66 26.4%
Diabetes 19 7.6%
Artritis 15 6.0%
Tuberculosis 5 2.0%
Asma Bronquial 5 2.0%
Total 250 100.0%
En el grupo de estudio se pudo observar que el 33.2% no presentaba alguna comorbilidad seguido de un 26.4% con el antecedente de hipertensión y el 22.8%
de obesidad principalmente
44 Tabla 4
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA DEL LUGAR DE OXIGENOTERAPIA EN PACIENTES POSCOVID-19 (PCR POSITIVOS) DADOS DE ALTA Y ATENDIDOS EN LA MICRORED METROPOLITANA DE LA RED DE SALUD DE TACNA, MARZO 2020 A JUNIO DEL 2021
n %
Lugar de Oxigenoterapia
Centro de Salud 35 30.9%
Hospital 51 45.13%
Casa 27 23.9%
Total 113 100.0%
En la tabla 4 se observa la distribución de frecuencias del grupo que sí requirió oxigenoterapia (n=113) según el lugar donde fue administrado. Y pudo observar que el 30.9% recibió oxigenoterapia en Centro de Salud, un 45.13% en Hospital y el 23 9% en casa.
45 Tabla 5
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE LA MEDICIÓN DE CALIDAD DE VIDA
n %
Calidad de Vida
Diferencias clínicamente
importantes 48 19.2%
Diferencias grandes 37 14.8%
Diferencias Moderadas 147 58.8%
Diferencias Mínimas 18 7.2%
Total 250 100.0%
Puntaje de Calidad de Vida
Media 87.12
Máximo 136.00
Mediana 92.00
Mínimo 45.00
Percentil 25 80.00
Percentil 75 97.00
Desviación típica 15.38
En la tabla 5 observamos la distribución de frecuencia de la medición de la calidad de vida y su distribución con 2 desviaciones estándar sobre el puntaje del instrumento aplicado. Podemos observar que el 58.8% se encontraba con diferencias moderadas en su calidad de vida comparado con el estado antes de la infección seguido de un 19.2% que manifestó diferencias clínicamente importantes y un 14.8% con diferencias grandes en la calidad de vida. Sólo un 7.2% consideró que sus diferencias fueron mínimas en todos los ámbitos de su calidad de vida.
Tabla 6: VARIABLES ASOCIADAS A CALIDAD DE VIDA
Calidad de Vida Diferencias
clínicamente importantes
Diferencias grandes
Diferencias Moderadas
Diferencias
Mínimas Total
N % n % n % n % n %
Sexo (p:0,805)
Masculino 32 66.7% 22 59.5% 88 59.9% 10 55.6% 152 60.8%
Femenino 16 33.3% 15 40.5% 59 40.1% 8 44.4% 98 39.2%
Total 48 100.0% 37 100.0% 147 100.0% 18 100.0% 250 100.0%
Edad (p:0,000)
30 a 39 años 12 25.0% 0 0.0% 19 12.9% 0 0.0% 31 12.4%
40 a 49 años 20 41.7% 18 48.6% 27 18.4% 9 50.0% 74 29.6%
50 a 59 años 16 33.3% 6 16.2% 60 40.8% 1 5.6% 83 33.2%
60 a más 0 0.0% 13 35.1% 41 27.9% 8 44.4% 62 24.8%
Total 48 100.0% 37 100.0% 147 100.0% 18 100.0% 250 100.0%
Grado de Instrucción
(p:0,000)
Primaria 20 41.7% 0 0.0% 31 21.1% 7 38.9% 58 23.2%
Secundaria 20 41.7% 29 78.4% 76 51.7% 6 33.3% 131 52.4%
Superior 8 16.7% 8 21.6% 40 27.2% 5 27.8% 61 24.4%
Total 48 100.0% 37 100.0% 147 100.0% 18 100.0% 250 100.0%
En la tabla 6 se puede apreciar la relación de las principales variables sociodemográficas y su influencia en la calidad de vida podemos observar que hubo una diferencia significativa según edad (p:0.000) y grado de instrucción (p:0.000)
Tabla 7: RELACIÓN DE CARACTERÍSTICAS CLÍNICAS SEGÚN CALIDAD DE VIDA
Calidad de Vida Diferencias clínicamente
importantes Diferencias grandes Diferencias Moderadas Diferencias Mínimas Total
n % N % n % n % n %
Tiempo de Enfermedad (días) (p:0,000)
2,00 8 16.7% 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0% 8 3.2%
3,00 4 8.3% 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0% 4 1.6%
4,00 8 16.7% 0 0.0% 5 3.4% 4 22.2% 17 6.8%
5,00 16 33.3% 0 0.0% 14 9.5% 0 0.0% 30 12.0%
6,00 8 16.7% 10 27.0% 60 40.8% 4 22.2% 82 32.8%
7,00 4 8.3% 16 43.2% 50 34.0% 10 55.6% 80 32.0%
8,00 0 0.0% 11 29.7% 15 10.2% 0 0.0% 26 10.4%
9,00 0 0.0% 0 0.0% 3 2.0% 0 0.0% 3 1.2%
Total 48 100.0% 37 100.0% 147 100.0% 18 100.0% 250 100.0%
Prueba Rapida (antecedente) (p:0,000)
Negativo 12 25.0% 5 13.5% 4 2.7% 0 0.0% 21 8.4%
IgM 36 75.0% 26 70.3% 101 68.7% 4 22.2% 167 66.8%
IgM/IgG 0 0.0% 3 8.1% 35 23.8% 14 77.8% 52 20.8%
IgG 0 0.0% 3 8.1% 7 4.8% 0 0.0% 10 4.0%
Total 48 100.0% 37 100.0% 147 100.0% 18 100.0% 250 100.0%
Hospitalización (p:0,000)
Si 16 33.3% 20 54.1% 15 10.2% 0 0.0% 51 20.4%
No 32 66.7% 17 45.9% 132 89.8% 18 100.0% 199 79.6%
Total 48 100.0% 37 100.0% 147 100.0% 18 100.0% 250 100.0%
Oxigenoterapia (p:0,125)
No 20 41.7% 23 62.2% 86 58.5% 8 44.4% 137 54.8%
Si 28 58.3% 14 37.8% 61 41.5% 10 55.6% 113 45.2%
Total 48 100.0% 37 100.0% 147 100.0% 18 100.0% 250 100.0%
En la tabla 7 podemos observar la relación entre el tiempo de enfermedad y su influencia en la calidad de vida. podemos observar que existe una diferencia significativa entre el tiempo enfermedad y las diferentes categorías de la calidad de vida (p:0.000). Podemos observar que en el grupo con diferencias clínicamente importantes principalmente el tiempo de enfermedad fue menor a 5 días y en aquellos en los cuales hubo mejor pronóstico en la calidad de vida es que tuvieron un tiempo de enfermedad mayor a 5 días principalmente.
Asimismo, se puede observar una diferencia significativa según el antecedente de las pruebas rápidas (p:0.00) y el haber sido hospitalizado (p:0.00) según calidad de vida.
Tabla 8: RELACIÓN DE LOS ESTADOS DE COMORBILIDAD Y SU INFLUENCIA EN LA CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES POSCOVID-19 (PCR POSITIVOS) DADOS DE ALTA Y ATENDIDOS EN LA MICRORED METROPOLITANA DE LA RED DE SALUD DE TACNA, MARZO 2020 A JUNIO DEL 2021
Calidad de Vida Diferencias clínicamente
importantes
Diferencias grandes Diferencias Moderadas
Diferencias Mínimas Total
n % n % n % n % n %
Comorbilidad
Sin comorbilidad 4 4.8% 0 0.0% 72 86.7% 7 8.4% 83 100.0%
Obesidad 12 21.1% 11 19.3% 28 49.1% 6 10.5% 57 100.0%
Hipertensión 28 42.4% 16 24.2% 17 25.8% 5 7.6% 66 100.0%
Diabetes 4 21.1% 10 52.6% 5 26.3% 0 0.0% 19 100.0%
Artritis 0 0.0% 0 0.0% 15 100.0% 0 0.0% 15 100.0%
Tuberculosis 0 0.0% 0 0.0% 5 100.0% 0 0.0% 5 100.0%
Asma Bronquial 0 0.0% 0 0.0% 5 100.0% 0 0.0% 5 100.0%
Total 48 19.2% 37 14.8% 147 58.8% 18 7.2% 250 100.0%
Podemos observar que existe una diferencia significativa entre la presencia del estado de comorbilidad y su influencia en la calidad de vida (p:0.000). la presencia de diferencias clínicamente importantes estuvo presente más en el grupo con hipertensión, obesidad y diabetes repitiéndote esta tendencia en aquellos que tenían diferencias grandes, diferencias moderadas y diferencias mínimas en comparación al grupo sin comorbilidad.
Figura 1: COMPARACIÓN DE LA TENDENCIA DE LOS REACTIVOS DE MEDICIÓN DE CALIDAD DE VIDA CON UN INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95%
52 En la figura 1 podemos observar los reactivos más comprometidos en la aplicación del instrumento de medición de calidad de vida con un intervalo de confianza del 95%. esta probabilidad significa que si el estudio lo repitiéramos 100 veces en 100 muestras diferentes del mismo grupo de estudio encontraríamos las mismas representaciones que se observan en la gráfica.
Podemos observar que los reactivos en su mayoría están comprometidos destacándose como tendencia positiva “la sensación de ahogo al caminar”, “el sentirse frustrado o impaciente”, “la sensación de miedo o pánico”, “el sentirse cansado en las últimas 2 semanas”, “el sentirse violento a causa de la tos o dificultad respiratoria”, principalmente.
DISCUSIÓN
El impacto de la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en la calidad de vida y el efecto en las relaciones sociales y humanas han sido reportados en todo el mundo(38). Hasta ahora, la investigación se ha centrado principalmente en los pacientes hospitalizados por COVID-19 en el contexto agudo, pero las consecuencias después de la fase aguda también son relevantes y merecen una atención especial en la atención en el primer nivel de asistencia. Con más de 82 millones de casos en todo el mundo y casi dos millones de muertes, la pandemia mundial de Covid-19 muestra pocos signos de remitir. Sin embargo, hasta la fecha no se ha evaluado sistemáticamente su efecto en la calidad de vida (39). Dado que las alteraciones de la calidad de vida pueden estar asociadas a una mayor morbilidad psicológica y pueden interferir en el compromiso con el tratamiento y el seguimiento es necesario evaluar de forma prospectiva la calidad de vida de los pacientes con Covid-19 y establecer estrategias para mejorar la atención del sistema sanitario.
En nuestro estudio encontramos que, en el grupo afectado, el 33.2% no presentaba alguna comorbilidad seguido de un 26.4% con el antecedente de hipertensión y el 22.8% de obesidad principalmente, esto último representaba una gran desventaja frente a la enfermedad. Observamos que el 58.8% se encontraba con diferencias moderadas en su calidad de vida comparado con el estado antes de la infección seguido de un 19.2% que manifestó diferencias clínicamente importantes y un 14.8% con diferencias grandes en la calidad de vida. Sólo un 7.2% consideró que sus diferencias fueron mínimas en todos los ámbitos de su calidad de vida. Que hubo asimismo diferencias significativas según grado de instrucción (p:0.000), el tiempo enfermedad (p:0.00), haber sido hospitalizado (p:0.00) y haber tenido una comorbilidad (p:0.00)
54 Santus et al (5) revela el concepto en informar la Calidad de Vida de los pacientes con COVID-19. Que es importante realizar seguimiento posterior al alta de un paciente y especialmente en estos aspectos. Delgado Martinez JR et al (6) refiere que los pacientes que requieren hospitalización pueden presentar complicaciones directas o indirectas a las lesiones causadas por la infección. También hace necesario el seguimiento posterior. Halpin SJ et al (7), estudió 100 pacientes que fueron dados de alta luego de un periodo de 4 a 8 semanas posterior de la alta médica y encontró que el síntoma de mayor presentación fue la fatiga (72%), el segundo síntomas fue la dificultad para respirar y el tercer síntoma más frecuente fue la ansiedad en un 46,9%. Confirma que todos los pacientes necesitan atención de rehabilitación. Hossein Tabatabaei SM et al (8), refiere que aproximadamente un 42,3% quedarán con alguna enfermedad residual. Incluso se vieron características pulmonares patológicas hasta 3 meses de diagnosticada la enfermedad. Ojo AS et al (9) evaluó la evidencia de apoyo de los factores de riego para el desarrollo de fibrosis pulmonar en la enfermedad por COVID-19. Los predictores son la edad avanzada, la gravedad de la enfermedad, el tiempo de hospitalización en UCI y en ventilación mecánica. Lisboa C et al (10) refiere que en enfermedades pulmonares que de algún modo dejarán alguna secuela siendo principalmente la disnea, fatiga, y función emocional las más afectadas.
Camarena Chamaya Melina. (11) en Perú en un estudio similar al presente, pero en población diabética, encontró que el 59,8% manifestó una calidad de vida media, y un 17,6% una baja calidad de vida. Como resultado a esta encuesta se obtuvo que el 64,7% se vio afectada su función sexual, en el 59,9% por sobrecarga social y un 58,8% presentaron ansiedad y preocupación, lo que permitió concluir que los pacientes diabéticos post COVID tuvieron una calidad de vida media y que la función sexual fue la más afectada.
Se hace importante ajustar las estrategias para un adecuado seguimiento pos alta de los pacientes COVID, en especial en aquellos que necesitaron que estuvieron en un nivel de gravedad moderado a severo, aunque esto aún estaría en estudio, pues estados de COVID 19 leve versus los demás estados no han sido aún evaluados.
55
CONCLUSIONES
1. El 68% era de sexo masculino y el 39.2% del sexo femenino. El 33 2% tenía entre 50 a 59 años seguido de un 29.6% entre 40 a 49 años. Según grado de instrucción el 52 4% tenía secundaria seguido de un 24.4% con instrucción superior principalmente.
2. El 32.8% tuvo 6 días de tiempo de enfermedad. El 66.8% fue IgM positivo seguido de un 20.8% de IgM/IgG. El 8.4% tenía el antecedente de prueba rápida negativa. El 26.4% tenía el antecedente de hipertensión y el 22.8%
de obesidad
3. El 58.8% se encontraba con diferencias moderadas en su calidad de vida seguido de un 19.2% que manifestó diferencias clínicamente importantes y un 14.8% con diferencias grandes en la calidad de vida. Sólo un 7.2%
consideró diferencias mínimas en la calidad de vida previa a la infección.
4. Las variables principalmente asociadas a calidad de vida fueron grado de instrucción (p:0.000), tiempo enfermedad (p:0.000), el antecedente de las pruebas rápidas (p:0.00), el haber sido hospitalizado (p:0.00) y presentar alguna comorbilidad (p:0.00).
56
RECOMENDACIONES
1. Recomendar a universidades y unidades de investigación realizar estudios que permitan diferenciar los estados leves, de los moderados y severos, respecto a calidad de vida.
2. Establecer un mayor control y seguimiento en programas de Diabetes Mellitus e Hipertensión arterial en los Centros de Salud ya que son las principales comorbilidades asociadas a el COVID 19.
3. Recomendar a los Gerentes de los Establecimientos de Salud hacer un mayor seguimiento a los pacientes que hayan presentado COVID-19 con el fin de analizar su calidad de vida.
4. Establecer un programa en el primer nivel de atención que realice un seguimiento de la calidad de vida a todo paciente atendido y que haya sido diagnosticado de COVID 19. El programa deberá incluir el tamizaje de aquellos que ameriten una evaluación especializada de capacidad ventilatoria y que podría requerir de rehabilitación pulmonar especializada
57
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