PASO 2: PASO 2: Determine el volumen de resina requerido: el volumen de resina generalmente se determina mediante cuatro factores (Slovak, 2004)
C. Procedimiento
3. TRATAMIENTO DE DATOS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS 1. Resultados
3.3. Contrastación de hipótesis
3.3.2. Contrastación de la hipótesis general Contrastación
70 La tabla 28 muestra la comparación por parejas de Tukey para el color, donde el flujo óptimo fue a 4 gpm, y no se observó una diferencia significativa con la presión de 5 gpm.
Tabla 29: Tukey para la dureza Flujo N Media Agrupación 4 9 0.97801 A 5 9 0.97396 A
3 9 0.9051 B
La tabla 29 muestra la comparación por parejas de Tukey para la dureza, donde el flujo óptimo fue a 4 gpm, y no se observó una diferencia significativa con la presión de 5 gpm, pero si con un flujo de 3 gpm.
Tabla 30: Tukey para la turbidez Flujo N Media Agrupación 4 9 0.97825 A 5 9 0.97244 A 3 9 0.95502 B
La tabla 30 muestra la comparación por parejas de Tukey para la turbidez, donde el flujo óptimo fue a 4 gpm, observando diferencias significativas con las presiones de 5 gpm, pero si con un flujo de 3 gpm.
Observando las comparaciones de Tukey se observa que el flujo optimo es a 4 gpm, analizando el análisis de varianza podemos observar que la variable presión muestra un valor de p de 0,000 para los tres parámetros de los filtros utilizados, siendo un valor por debajo del valor de significancia. Por lo tanto, se afirma la hipótesis alterna de que a un flujo menor a 7 gpm incrementa la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo de la planta láctea del distrito de Pilcomayo.
3.3.2. Contrastación de la hipótesis general
71 Ha = La eficiencia del filtro multimedia, filtro de carbón activado y filtro ablandador de un sistema de tratamiento de agua de pozo de la planta láctea del distrito de Pilcomayo serán mayores al aplicar una presión y flujo óptimos.
Como se observó en las tablas de los análisis de varianza para cada filtro realizado se observa un valor p de 0,00 siendo un valor por debajo del valor de significancia de 0,05; por ende, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, afirmando que la eficiencia del filtro multimedia, filtro de carbón activado y filtro ablandador de un sistema de tratamiento de agua de pozo de la planta láctea del distrito de Pilcomayo serán mayores al aplicar una presión y flujo óptimos. Esto también se contrasta con las comparaciones por parejas de Tukey
72 CONCLUSIONES
Se realizó la caracterización fisicoquímica del agua de pozo, donde se tuvo un valor de 28 PCU escala Pt/Co para el color, una turbidez de 35 UNT, dichos valores superan los parámetros establecidos para el agua de consumo humana y la dureza de 480 mg CaCO3/L, si está dentro de los parámetros establecidos para el agua de consumo humana, pero es una concentración muy alta para la finalidad de nuestra investigación.
Se evaluó la presión óptima que mejore la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo en una planta láctea en el distrito de Pilcomayo, para ello se trabajo a presiones de 10 PSI, 15 PSI y 20 PSI, donde a una presión de 15 PSI es la óptima para los tres filtros, con una remoción del 97,58 % para el filtro de carbón activado, 97,34 % para el filtro ablandador y un 97,90
% para el filtro multimedia.
Se determinó el flujo necesario para incrementar la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo en una planta láctea en el distrito de Pilcomayo, para ello se trabajó a flujos de 3 gpm, 4 gpm y 5 gpm, donde el flujo necesario fue de 4 gpm para los tres filtros, con una remoción del 97,71 % para el filtro de carbón activado, 97,80 % para el filtro ablandador y un 97,83 % para el filtro multimedia.
Se halló la velocidad de filtración del filtro de carbón activado siendo 5,30 gpm/ft2, 7,06 gpm/ft2 y 8,81 gpm/ft2 cuando el flujo fue de 3 gpm, 4 gpm y 5 gpm respectivamente, en el caso del filtro multimedia la velocidad de filtración fue de 5,56 gpm/ft2 a 9,26 gpm/ft2 cuando el flujo se incrementó de 3 gpm a 5 gpm, finalmente la velocidad de filtración del ablandador fue 0,25 gpm/ft2, 0,34 gpm/ft2 y 0,42 gpm/ft2 cuando el flujo fue de 3 gpm, 4 gpm y 5 gpm respectivamente.
Se ha logrado una eficiencia superior al 98% del sistema pre tratamiento de agua de pozo utilizando un filtro multimedia, filtro de carbón activado y filtro ablandador en una planta láctea del distrito de Pilcomayo en función de presión y flujo
73 RECOMENDACIONES
• Realizar mantenimientos preventivos de los filtros, para seguir cumpliendo con los valores por debajo del DS 003-2010-SA.
• Realizar monitores continuos al filtro ablandador, ya que un agua dura causaría daños a los equipos de enfriamiento.
74 BIBLIOGRAFÍA
Abdul -Ahad, M. Y. (2008). Design Criteria of an Activated Carbon Bed for Dechlorination of Water. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering, 9(4), 41–49.
Protocolo de monitoreo de la calidad de los recursos hídricos, 1 (2011).
Arachchige, U., & Sandupama, S. (2019). Purpose of purifying industrial boiler water.
May, 4–7.
Armijos Salazar, M. (2015). Implementación de un prototipo de filtro a base de carbón activado para una mejor disposición final de los vertidos de la quesera la Cocihc Colta.
Boguniewicz-Zablocka, J., Klosok-Bazan, I., & Naddeo, V. (2019). Water quality and resource management in the dairy industry. Environmental Science and Pollution Research, 26(2), 1208–1216. https://doi.org/10.1007/s11356-017-0608-8
Camacho, N. C. C. (2011). Tratamiento de agua para consumo humano. Ingeniería
Industrial, 29, 153–224.
http://www.bvsde.paho.org/bvsatr/fulltext/tratamiento/MANUALI/TOMOI/seis.pd f%5Cnhttp://cdam.minam.gob.pe:8080/bitstream/123456789/109/5/CDAM000001 2-5.pdf
Condori, A., Heredia, M., & Mamani, L. (2017). Instalación y Evaluación de un Ablandador y un Filtro de Partículas para el Laboratorio de Control de Calidad de la Facultad de Ingeniería Química. Universidad Nacional Del Altiplano.
Conley, W. R., Hsiunq, K., & Conley, R. (1968). DESIGN AND APPLICATION OF MULTIMEDIA FILTERS. https://doi.org/10.1002/j.1551-8833.1969.tb03711.x DeSilva, F. J. . (2000). Exploring the Multifunctional Nature of Activated Carbon
Filtration. Water Quality Products, January, 16–17.
Fernandez, A., Raymundo, D., & Rodríguez, R. (2019). Ablandamiento Del Agua Superfical De La Laguna Putacocha, Región Junin.
http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/handle/UNAC/3790/MARCELO Y PALACIOS_TESIS2DAESP_2018.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Golea, D. M., Jarvis, P., Jefferson, B., Moore, G., Sutherland, S., Parsons, S. A., & Judd, S. J. (2020). In fl uence of granular activated carbon media properties on natural organic matter and disinfection by-product precursor removal from drinking water.
Water Research, 174, 115613. https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.115613
Gracia-de-Rentería, P., Barberán, R., & Mur, J. (2020). The groundwater demand for
75 industrial uses in areas with access to drinking publicly-supplied water: A microdata analysis. Water (Switzerland), 12(1), 1–16. https://doi.org/10.3390/w12010198 Graese, S. L., Snoeyink, V. L., & Lee, R. G. (1987). Granular Activated Carbon Filter-
Adsorber Systems. Journal / American Water Works Association, 79(12), 64–74.
https://doi.org/10.1002/j.1551-8833.1987.tb02961.x
Gulhane, M. L., & Charpe, A. U. (2015). Domestic Wastewater Treatment using Multimedia Filter Technology. IJSRD - International Journal for Scientific Research & Development, 3(01), 1119–1121.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014).
Metodología de la investigación científica (sexta).
Mahanna, H., Radwan, K., Fouad, M., & Elgamal, H. (2018). Effect of Operational Conditions on Performance of Deep sand Filter in Turbidity Removal. Trends in Technical and Scientific Research, 2(5), 1–7.
Marsh, H., & Rodríguez-Reinoso, F. (2006). Carbón activado.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044463-5.X5013-4
Meza Solis, C. L., & Perez Guinea, L. M. (2014). Construcción Y Validación De Un Ablandador Con Resinas Catiónicas Para El Agua De Alimentación a La Caldera Del Laboratorio De Operaciones Y Procesos Unitarios De La Facultad De Ingeniería Química De La Uncp.
Mutemi, S., Hoko, Z., & Makurira, H. (2020). Investigating feasibility of use of bio-sand filters for household water treatment in Epworth, Zimbabwe. Physics and Chemistry of the Earth, 117, 102864. https://doi.org/10.1016/j.pce.2020.102864
Ncube, P., Pidou, M., & Jarvis, P. (2018). The impact of filter bed depth and solids loading using a multimedia filter. Separation Science and Technology
(Philadelphia), 53(14), 2249–2258.
https://doi.org/10.1080/01496395.2018.1439961
Ncube, P., Pidou, M., Stephenson, T., Jefferson, B., & Jarvis, P. (2017). Consequences of pH change on wastewater depth filtration using a multimedia filter. Water Research. https://doi.org/10.1016/j.watres.2017.10.040
Otieno, F., & Ochieng, G. (2012). Groundwater: Characteristics, qualities, pollutions and treatments: An overview. International Journal of Water Resources and Environmental Engineering, 4(6). https://doi.org/10.5897/ijwree12.038
Pérez Chilel, V. (2018). Propuesta de diseñode un filtro de carbón activado a escala laboratorio, con fines didácticos para el laboratorio de operaciones unitarias de la
76 escuela de ingeniería química, Facultad de ingeniería, Universidad de San Carlos de Guatemala.
PROMAQUIRSA. (n.d.). TurbiClean filtración avanzada.
Rodriguez, J. (2009). Parámetros fisicoquímicos de dureza total en calcio y magnesio , pH , conductividad y temperatura del agua pota - ble analizados en conjunto con las Asociaciones Administra - doras del Acueducto , ( ASADAS ), de cada distrito de Grecia , cantón de Alajuel. Revista Pensamiento Actual, Universidad de Costa Rica, 9(12), 125–134. file:///C:/Users/Miqueas/Downloads/2842-4409-1-SM.pdf
Sharjeel, A., Anwar, S., Nasir, A., & Rashid, H. (2019). Design, Development and Performance of Optimum Water Softener. Earth Sciences Pakistan, 3(1), 23–28.
https://doi.org/10.26480/esp.01.2019.23.28
Slovak, B. R. (2004). Learn to Do It Right the First Time : Guidelines for Designing.
Water Conditioning & Purification, 12–14.
UNATSABAR. (2005). Guía para diseño de sistemas de tratamiento de filtración en múltiples etapas.
Vargas Cordero, Z. (2009). La investigación aplicada: una forma de conocer las realidades con evidencia científica. Revista Educación, 33(0379–7082), 155–165.
Vishvajit, B. A., Pradeep, P. G., Rohit, A. C., & Priyanka, M. K. (2019). Analysis of Water Softening Methods. 6.
77 ANEXOS
Anexo 1. Registro fotográfico Anexo 1.1. Procedimientos
Filtros para el tratamiento del agua de pozo
Caracterización de los parámetros de color, turbidez y dureza
78 Recolección de muestras
79
80 Anexo 1.2. Materiales utilizados
Manómetros
81 Rotámetro
Colorímetro
82 Turbidímetro
83 Anexo 2: Reporte de laboratorio
Caracterización inicial
84
85 Anexo 3: DIAGRAMAS
Anexo 3-1 Diagrama de flujo de la planta láctea
86 Anexo 3-2 Diagrama de flujo de los puntos de monitoreo
87 Anexo 4. Especificaciones técnicas de TurbiClean
88 Anexo 5. Especificaciones técnicas de Lewatit
89
90 Anexo 6. Especificaciones técnicas del carbón activado
91 Anexo 7. Especificaciones técnicas del filtro de carbón activado
92 Matriz de consistencia
FORMULACIÓN DEL
PROBLEMA OBJETIVO HIPOTESIS VARIABLES METODOLOGÍA
Problema Principal
¿Cuál será la eficiencia del sistema de Pre Tratamiento de agua de pozo en una planta láctea en Pilcomayo?
Problemas Específicos
¿Cuál será la caracterización fisicoquímica del agua de pozo?
¿Cuál será la presión óptima que mejore la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo en una planta láctea en el distrito de Pilcomayo?
¿Cuál será el flujo necesario para incrementar la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo en una planta láctea en el distrito de Pilcomayo?
Objetivo General
Evaluar la eficiencia de un sistema de Pre Tratamiento de agua de pozo en una planta láctea en Pilcomayo.
Objetivos Específicos
Realizar una caracterización fisicoquímica al agua de pozo.
Evaluar la presión que mejore la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo en una planta láctea en el distrito de Pilcomayo.
Determinar el flujo necesario para incrementar la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo en una planta láctea en el distrito de Pilcomayo.
Hipótesis General
Se logrará una eficiencia de pretratamiento de agua de pozo en una planta láctea en Pilcomayo superior a 70 %.
Hipótesis Específicos:
El agua de pozo presenta altas concentraciones de turbidez, color y dureza.
Una mayor presión mejora la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo de la planta láctea del distrito de Pilcomayo
Un flujo menor a 70 m3/h incrementa la eficiencia del filtro multimedia, de carbón activado y del ablandador en un sistema de tratamiento de agua de pozo de la planta láctea del distrito de Pilcomayo.
Variable dependiente
Eficiencia del sistema de Pre Tratamiento de agua de pozo
Variables independientes
• Presión
• Flujo
Metodología:
Enfoque cuantitativo
Tipo de
investigación:
Experimental
Nivel de
investigación:
Aplicativo
Diseño experimental:
Diseño factorial 32
Población de estudio:
Agua de pozo
Tamaño de muestra
La muestra
consistirá en 77,4 m3/día de agua de pozo