Contraste de hipótesis

5.4.1. Contrastación de la hipótesis específica 1

Para la contrastación de la hipótesis especifica 1, se utilizó una prueba estadística no paramétrica Chi cuadrada bondad de ajuste. Ideada por Karl Pearson a principios de 1900, es apropiada para los niveles de datos tanto nominal como ordinal, dado que su objetivo es determinar cuan bien se ajusta un conjunto de datos a un conjunto esperado a un 95% de confianza.

 Formulación de la Hipótesis:

Ho: El nivel de funcionalidad familiar en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018 no es de rango medio.

Hi: El nivel de funcionalidad familiar en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018 es de rango medio.

 Establecer un nivel de significancia Nivel de Significancia (alfa) α = 5%

 Estadístico de Prueba: Se determinó trabajar un estadístico de prueba no paramétrico “Chi cuadrada bondad de ajuste”.

Tabla 9

Presentación de la prueba estadística no paramétrica chi cuadrada bondad de ajuste para una muestra de la variable funcionalidad familiar en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

Fuente: Elaboración propia.

Estadísticos de prueba

Rango familiar

Chi-cuadrado 134,422^a

gl 2

Sig. asintótica ,000

a. 0 casillas (0,0%) han esperado frecuencias menores que 5.

La frecuencia mínima de casilla esperada es 104,3.

 Lectura del P valor:

Ho: (p ≥ 0.05) → No se rechaza la Ho Hi: (p <0.05) → Rechazo la Ho

P = 6,4669E-30; α = 0.05 → P < 0.05 entonces se rechaza la Ho

 Decisión:

Los resultados de la tabla anterior, muestran que el valor p - valor (6,4669E-30) que es menor que el nivel de significancia (0.05), por lo cual se rechaza Ho, y se concluye con un nivel de confianza del 95% que nivel de funcionalidad familiar en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018 es de rango medio.

5.4.2. Contrastación de la hipótesis especifica 2

Para la contratación de la hipótesis especifica 2, se utilizó una prueba estadística no paramétrica Chi cuadrada bondad de ajuste. Ideada por Karl Pearson a principios de 1900, es apropiada para los niveles de datos tanto nominal como ordinal, dado que su objetivo es determinar cuan bien se ajusta un conjunto de datos a un conjunto esperado a un 95% de confianza.

 Formulación de Hipótesis:

Ho: El nivel de depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018 no es mínimo.

Hi: El nivel de depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018 es mínimo.

 Establecer un nivel de significancia:

Nivel de Significancia (alfa) α = 5%

 Estadístico de Prueba: Se determinó trabajar un estadístico de prueba no paramétrico “Chi cuadrada bondad de ajuste”.

Tabla 10

Presentación de la prueba estadística no paramétrica chi cuadrada bondad de ajuste para una muestra de la variable depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

Fuente: Elaboración propia.

Estadísticos de prueba

Nivel de depresión

Chi-cuadrado 54,093^a

gl 3

Sig. asintótica ,000

a. 0 casillas (0,0%) han esperado frecuencias menores que 5.

La frecuencia mínima de casilla esperada es 78,3.

 Lectura del P valor:

Ho : ( p ≥ 0.05 ) → No se rechaza la Ho H1 : ( p <0.05 ) → Rechazo la Ho

P = 1,0722E-11; α = 0.05 → P < 0.05 entonces se rechaza la Ho

 Decisión:

Los resultados de la tabla anterior, muestran que el valor p - valor (1,0722E- 11) que es menor que el nivel de significancia (0.05), por lo cual se rechaza Ho, y se concluye con un nivel de confianza del 95% que nivel de depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018 es mínimo.

5.4.3. Contrastación de la hipótesis especifica 3

Para la contratación de la hipótesis especifica 3, se utilizó una prueba estadística no paramétrica Tau c de kendall, la cual su función es buscar la relación entre dos variables categóricas que de preferencia no cumplan con supuestos de normalidad y a partir de esta prueba estadística decidir si existen relación significativa a un 95% de confianza.

 Formulación de Hipótesis:

Ho: No existe un nivel de relación significativa entre funcionalidad familiar y depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

Hi: Si existe un nivel de relación significativa entre funcionalidad familiar y depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

 Establecer un nivel de significancia Nivel de Significancia (alfa) α = 5%

 Estadístico de Prueba: Se determinó trabajar un estadístico de prueba no paramétrico “Tau c de kendall.”

Tabla 11

Presentación de los coeficientes de correlación Tau c de kendall de la variable funcionalidad familiar y depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

Variable Variable Estadístico de prueba Valores Funcionalidad

familiar

Depresión

Coeficiente de correlación Tau c de kendall

-0,064

Sig. 0,161

n 313

Fuente: Elaboración propia.

 Lectura del P valor:

Ho: (p ≥ 0.05) → No se rechaza la Ho H1: (p <0.05) → Rechazo la Ho

P =0,161; α = 0.05 → P < 0.05 entonces no se rechaza la Ho

 Decisión:

Los resultados de la tabla anterior, muestran que el valor p - valor (0,161) es mayor que el nivel de significancia (0.05), por lo cual no se rechaza Ho, y se concluye con un nivel de confianza del 95% que no existe un nivel de relación significativa entre funcionalidad familiar y depresión en adolescentes de las Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

5.4.4. Contrastación de la hipótesis general

Para la contratación de la hipótesis general se utilizó una prueba estadística no paramétrica “Tau c de kendall”, la cual su función es buscar la relación entre dos variables categóricas que de preferencia no cumplan con supuestos de normalidad y a partir de esta prueba estadística decidir si existen relación significativa a un 95% de confianza.

 Formulación de Hipótesis:

Ho: No existe relación entre la funcionalidad familiar y depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

Hi: Si existe relación entre la funcionalidad familiar y depresión en adolescentes escolares de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

 Establecer un nivel de significancia Nivel de Significancia (alfa) α = 5%

 Estadístico de Prueba: Se determinó trabajar un estadístico de prueba no paramétrico “Tau c de kendal”.

Tabla 12

Presentación de los coeficientes de correlación Tau c de kendall de la variable funcionalidad familiar y depresión de los adolescentes de Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.

Medidas simétricas

Valor

Error estándar asintótico^a

T aproximad

a^b

Significación aproximada Ordinal por

ordinal

Tau-c de Kendall

-,064 ,046 -1,401 ,161

N de casos válidos 313 a. No se presupone la hipótesis nula.

b. Utilización del error estándar asintótico que presupone la hipótesis nula.

Fuente: Elaboración propia.

 Lectura del P valor:

Ho : ( p ≥ 0.05 ) → No se rechaza la Ho H1 : ( p <0.05 ) → Rechazo la Ho

P = 0,161; α = 0.05 → P ≥ 0.05 entonces no se rechaza la Ho

 Decisión:

Los resultados de la tabla anterior, muestran que el valor p - valor (0,161) que es menor que el nivel de significancia (0.05), por lo cual no se rechaza Ho, y se concluye con un nivel de confianza del 95% que no existe relación entre la funcionalidad familiar y depresión en adolescentes escolares de las Instituciones Educativas de Ciudad Nueva, Tacna 2018.