Contraste de las hipótesis específicas

Dado que las variables se han analizado desde la percepción de los gerentes / administradores de las PYME´s, ello implica que las variables son cualitativas, y dado que las hipótesis plantean el determinar la influencia, se utilizó la prueba estadística de regresión logística ordinal.

4.5 COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS

4.5.1 Contraste de las hipótesis específicas

a) La hipótesis específica n° 01 se refiere a que “La innovación tecnológica influye significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota”.

Se plantean las hipótesis de investigación:

H0: La innovación tecnológica no influye en el crecimiento del sector industrial.

H1: La innovación tecnológica influye en el crecimiento del sector industrial.

Donde el valor chi-cuadrado es 178,649 y el valor p es 0,000, que implica que como “p” es menor al 5%, se tiene que la dimensión “Innovación tecnológica” logra influir en el crecimiento del sector industrial; el coeficiente de Nagelkerke es 0,829, se tiene entonces que en un 82,9% el crecimiento del sector industrial depende de la innovación tecnológica; por ello, se concluye que la innovación tecnológica influye significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota, en el año 2020.

Tabla 28

Contrastando la primera hipótesis específica Logaritmo de la

Modelo verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig.

Sólo intersección 178,649

Final 0,000 178,649 13 0,000

Cox y Snell 0,721 Nagelkerke 0,829 McFadden 0,626

Fuente: Ambos cuestionarios

b) La hipótesis específica n° 02 se refiere a que “Los valores académicos influyen significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota”.

Se plantean las hipótesis de investigación:

H0: Los valores académicos no influyen en el crecimiento del sector industrial.

H1: Los valores académicos influyen en el crecimiento del sector industrial.

Donde el valor chi-cuadrado es 149,631 y el valor p es 0,000, que implica que como “p” es menor al 5%, se tiene que la dimensión “Valores académicos” logra influir en el crecimiento del sector industrial; el coeficiente de Nagelkerke es 0,755, se tiene entonces que en un 75,5% el crecimiento del sector industrial depende de los valores académicos; por ello, se concluye que los valores académicos influyen significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota, en el año 2020.

Tabla 29

Contrastando la segunda hipótesis específica Logaritmo de la

Modelo verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig.

Sólo intersección 177,920

Final 28,290 149,631 14 0,000

Cox y Snell 0,657 Nagelkerke 0,755

McFadden 0,524

Fuente: Ambos cuestionarios

c) La hipótesis específica n° 03 se refiere a que “El impacto social influye significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota”.

Se plantean las hipótesis de investigación:

H0: El impacto social no influye en el crecimiento del sector industrial.

H1: El impacto social influye en el crecimiento del sector industrial.

Donde el valor chi-cuadrado es 128,727 y el valor p es 0,000, que implica que como “p” es menor al 5%, se tiene que la dimensión “Impacto social”

logra influir en el crecimiento del sector industrial; el coeficiente de Nagelkerke es 0,691, se tiene entonces que en un 69,1% el crecimiento del sector industrial depende del impacto social; por ello, se concluye que el impacto social influye significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota, en el año 2020.

Tabla 30

Contrastando la tercera hipótesis específica Logaritmo de la

Modelo verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig.

Sólo intersección 162,610

Final 33,883 128,727 13 0,000

Cox y Snell 0,601 Nagelkerke 0,691 McFadden 0,451

Fuente: Ambos cuestionarios

d) La hipótesis específica n° 04 se refiere a que “La obtención del financiamiento influye significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota”.

Se plantean las hipótesis de investigación:

H0: La obtención del financiamiento no influye en el crecimiento del sector industrial.

H1: La obtención del financiamiento influye en el crecimiento del sector industrial.

Donde el valor chi-cuadrado es 124,764 y el valor p es 0,000, que implica que como “p” es menor al 5%, se tiene que la dimensión “Obtención del financiamiento” logra influir en el crecimiento del sector industrial; el coeficiente de Nagelkerke es 0,678, se tiene entonces que en un 67,8% el crecimiento del sector industrial depende de la obtención del financiamiento; por ello, se concluye que la obtención del financiamiento influye significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota, en el año 2020.

Tabla 31

Contrastando la cuarta hipótesis específica Logaritmo de la

Modelo verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig.

Sólo intersección 158,195

Final 33,431 124,764 14 0,000

Cox y Snell 0,590 Nagelkerke 0,678 McFadden 0,437

Fuente: Ambos cuestionarios

e) La hipótesis específica n° 05 se refiere a que “La participación del gobierno influye significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota”.

Se plantean las hipótesis de investigación:

H0: La participación del gobierno no influye en el crecimiento del sector industrial.

H1: La participación del gobierno influye en el crecimiento del sector industrial.

Donde el valor chi-cuadrado es 119,109 y el valor p es 0,000, que implica que como “p” es menor al 5%, se tiene que la dimensión “Participación del gobierno” logra influir en el crecimiento del sector industrial; el coeficiente de Nagelkerke es 0,659, se tiene entonces que en un 65,9% el crecimiento del sector industrial depende de la participación del gobierno; por ello, se concluye que la participación del gobierno influye significativamente en el crecimiento del sector industrial de la región de Arica y Parinacota, en el año 2020.

Tabla 32

Contrastando la quinta hipótesis específica Logaritmo de la

Modelo verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig.