Planes del Perú con capacidades de 5GB
V. Avances en la recopilación
5.2. Desarrollo de Aplicativo en la página Institucional del
OSIPTEL sobre el servicio.
En la actualidad, el usuario a través de la página web del OSIPTEL puede acce- der a información completa sobre las condiciones y restricciones de cada una de las ofertas comercializadas por las empresas operadoras.
No obstante, las estrategias comerciales que las empresas operadoras vienen aplicando en el servicio de Internet móvil podrían complicar la decisión de elección del usuario, y con ello perjudicar su bienestar. Entre las estrategias aplicadas se pue- den citar las siguientes:
● El retiro del acceso por demanda de su oferta comercial. Esta estrategia fue apli- cada por Movistar (en julio de 2014) y fue seguida por Claro (en noviembre de 2014). Esta estrategia implica que usuarios con bajo consumo de datos o usua- rios que necesiten una cantidad mínima de datos para finalizar una transferen- cia de datos tengan que contratar el paquete “Tarifa diaria”.
● El aumento en el número de variables en el servicio. Las empresas cada vez han incrementado el número de variables que intervienen en la comercialización del servicio de Internet Móvil.
Actualmente, el precio de un paquete de Internet móvil depende de: (i) si el servicio presenta reducción en la velocidad contratada al alcanzar un umbral de capacidad o si se impide el servicio, (ii) si el servicio es contratado por SMS, IVR o USSD, (iii) los días de vigencia del servicio, (iv) la capacidad de transmi- sión, (v) la velocidad de navegación, (vi) si el paquete es contratado por una sola vez (one-shot) o si será contratado de manera recurrente, (vii) el tipo de dispo-
31. En efecto, Miravete (2011) señala que a medida que se incrementa la competencia, las empresas operadoras pueden usar estrategias que son intencionalmente confusas -foggy pricing- en un intento de extraer excedente adicional y con ello hacer difícil para los consumidores comparar el costo del servicio a través de diferentes proveedores.
sitivo etc. Todas estas variables complican la decisión del usuario al momento de escoger el paquete que se adecúe a sus necesidades.
Este último punto podría entenderse como una forma de estrategia de fijación de precios confusos (o “foggy Pricing”)31. Miravete (2011) señala que las empresas aplican este tipo de fijación de precios cuando el menú de tarifas tiene como obje- tivo sacar provecho de los errores de los consumidores. Ello, también dificulta el continuo seguimiento de las tarifas que el OSIPTEL realiza como parte de sus labo- res de supervisión.
Con la finalidad de reducir las asimetrías en la información, se recomienda la implementación de un aplicativo -en la página web del OSIPTEL- en el que el usua- rio ingresando sus preferencias sobre el servicio de Internet móvil conozca el pre- cio del paquete que más se asemeje a sus necesidades, tanto de las empresas que le provee el servicio como de la industria.
La implementación del aplicativo conllevaría a que las empresas compitan en precios y en atributos del servicio. Además, dado que el aplicativo también mues- tra el paquete con el precio más bajo de la industria, el usuario podrá evaluar ambos precios, lo que promovería la portabilidad numérica móvil.
El servicio de Internet móvil es uno de los servicios más dinámicos en el mer- cado de las telecomunicaciones. A nivel internacional, con el despliegue de tecno- logías de cuarta generación, la oferta comercial del servicio de Internet móvil en el Perú se ha ubicado en una mejor posición con respecto a la relación precio-veloci- dad-capacidad.
Con la finalidad de observar cómo se encuentran los planes comercializados en el Perú frente a los planes comercializados en otros países, principalmente en la región, se efectuaron distintas formas de comparación. En particular, se realizaron gráficos que muestran las ofertas de qué países dominan o son dominadas estric- tamente por las ofertas comercializadas en el Perú, para determinadas capacidades de descarga. Al respecto, se detectó que:
● Los planes de Internet desde dispositivos Módem USB comercializados en el Perú contienen menos beneficios (o son menos favorables para el consumi- dor) que los planes de Internet móvil “promedio” comercializados en la región.
La única excepción la constituye el plan con capacidad de 500MB, pues el plan ofrecido en el Perú es uno de los más atractivos de la región, respecto de otros planes con dicha capacidad.
VI. Conclusiones
● Los planes de Internet Móvil desde teléfonos celulares se encuentran entre los mejores planes de la región. Esto es, un usuario preferiría los planes del Perú que el plan “promedio” comercializado en la región, para la mayoría de capa- cidades de navegación.
Lo anterior fue corroborado de manera cuantitativa a través de la ecuación de regresión del precio en función de la capacidad y velocidad. Además, se pudo notar que las empresas operadoras en la región establecen el precio del servicio con base en la capacidad de datos que incluye el plan más que por la velocidad de navegación.
El análisis de clúster aplicado arrojó como resultado que los planes del Perú se agrupen con los países que comercializan los planes con mayores beneficios para el usuario. Asimismo, se observó que existen varios grupos con países que forman clús- teres y que presentan características inferiores a las que se comercializan en el Perú.
Con respecto al uso y acceso del servicio en el Perú, se observó que las perso- nas que contratan un plan o paquete desde su teléfono celular, Módem USB o tablet presentan una frecuencia de uso de 5 o más veces a la semana y que cada vez que dichos usuarios acceden al servicio pueden permanecer conectados hasta 4 horas.
Asimismo, el análisis de correspondencia arrojó que aquellos usuarios que cuentan con más tiempo de haber contratado el servicio de Internet fijo son los menos dis- puestos de contratar el servicio de Internet móvil.
Finalmente, el incremento en el número de variables que intervienen en la deter- minación del precio hace que la oferta del servicio sea cada vez más compleja para el usuario. A fin de reducir las asimetrías de información, el OSIPTEL realiza un segui- miento periódico de la oferta comercial y viene mejorando sus formatos de reportes de información a fin de contar con indicadores más consistentes del servicio y con mayores herramientas de análisis. Asimismo, recomendamos la implementación de un aplicativo en la página web del OSIPTEL que le permita al usuario conocer el plan/paquete que más se adecúe a sus necesidades. Dicha implementación lleva- ría a dinamizar aún más la competencia y promover la portabilidad numérica móvil.
Anderberg, M.R. (1973): “Cluster Analysis for Applications”, Academic Press, New York. Disponible en:
http://www.siam.org/
Agresti, A. (1996). “An Introduction to Categorical Data Analysis”. Wiley, New York.
Everitt, B. (1992), “The analysis of Contingency Tables”. Chapman Hall, London.
Everitt, B.S., Landau, S., Leese, M. and Stahl, D. (2011): “Cluster analysis”, John Wiley & Sons, Chichester”. Dis- ponible en: http://goo.gl/FvYSbI
GSMA (2013): “La calidad de servicio de Acceso a Internet Móvil”. Disponible en: http://goo.gl/WgcJnp
Huigen, J., Cave, M. (2008), “Regulation and the promotion of investment in next generation networks—A Euro- pean dilemma”, Telecommunications Policy, No. 32
Miravete, E. (2011): “Competition and the Use of Foggy Princing”. Disponible en: http://goo.gl/jxeglA Peña, D. (2002): “Análisis de Datos Multivariantes”. Disponible en: http://goo.gl/zGh37s
OECD (2010): “Wireless broadband indicator Methodology”.Disponible en: http://goo.gl/cx5EXU
OSIPTEL (2013): “El espectro Radioeléctrico como herramienta para la promoción de la expansión de los servi- cios móviles y la competencia en el Perú". Disponible en: www.osiptel.gob.pe
OSIPTEL (2014): “¿Sustituye el Internet móvil al fijo en el Perú?". Disponible en: www.osiptel.gob.pe. (Por publicar) UIT (2011): “Manual para la recopilación de datos administrativos de las Telecomunicaciones y de las TIC”. Dispo- nible en: http://goo.gl/SY1JmH
UIT (2012). “Measuring the Information Society”. International Telecommunication Union (ITU).
Ward, J.H. (1963): “Hierarchical grouping to optimize an objective function”, Journal of the American Statistical Association, 58: 236–244. Disponible en: http://iv.slis.indiana.edu/sw/data/ward.pdf
Bibliografía
Anexo 1:
Análisis de Clúster - Teléfonos Móviles (Pospago/Control)
Anexo 2:
Análisis de Clúster -
Dispositivos Módem
USB (Pospago/Control)
Evidencia a partir de
Microdatos en el Perú
Investigación a cargo de:
Paulo Chahuara Jorge Trelles *
* Se agradecen los comentarios de Sergio Cifuentes. Las opiniones vertidas en este documento son de responsabilidad exclusiva de los autores y no reflejan necesariamente la posición del OSIPTEL. Remitir comentarios y sugerencias a: investigació[email protected].
Gerencia de Políticas Regulatorias y Competencia Sub Gerencia de Análisis Regulatorio
Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones - OSIPTEL
Impactos Heterogéneos del Acceso a Internet sobre el Bienestar:
Evidencia a partir de Microdatos en el Perú
como indicador de bienestar el logaritmo natural del gasto promedio mensual per cápita familiar y aplicando la metodología de efectos del tratamiento por cuantiles o QTEs (Quantile Treatment Effects) sobre una muestra representativa de la Encuesta Residencial de Servicios de Telecomunicaciones (ERESTEL) 2013 a cargo de OSIPTEL, se encuentra evidencia de que la tenencia del servicio de Internet en el hogar tiene un efecto positivo sobre el bienestar que se mantiene a lo largo de la distribución de la variable de resultado. No obstante, los beneficios del acceso a Internet serían heterogéneos, ya que los hogares ubicados en los cuantiles inferiores de la distribución del gasto familiar tienden a tener un beneficio marginal más alto con el acceso a Internet que los hogares ubicados en cuantiles superiores. Ello implicaría que las políticas que mejoren los indicadores de acceso a internet tengan un importante componente “articulador/igualador” en la distribución de la riqueza de la sociedad. Estas conclusiones se mantienen incluso al emplear otra fuente de información, la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI).