65 Tabla 11
Prueba T - Hipótesis 4
Conclusión
Según los resultados de la prueba paramétrica se obtuvo p=0.002 (< 0.05), por
lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta que la implementación de la
solución de inteligencia de negocios influye significativamente en el impacto de
toma de decisiones, específicamente en la media del pre test 3.17 y en el post
test de 6.92. Al 95% de confianza.
66 unidad o servicio priorizando en el bienestar de los pacientes y alcanzar los objetivos estratégicos de la institución. En el presente trabajo se obtiene de resultado que el 92% de gestores afirma que el nivel de programación es medio, y se mejora mediante la implementación de inteligencia de negocios ya que anteriormente el 83% afirmaba que era de nivel bajo.
• Apolaya Saravia (2019), en el estudio realizado, demuestra que, al usar la inteligencia de negocios, un 73.33% de los criterios de la toma de decisión son buenos, los cuales estaban alineados a los objetivos estratégicos de la empresa.
Por lo tanto, es importante que todos los actores de una empresa o establecimiento identifiquen los criterios para la toma de decisiones, haciéndolos partícipes activos del proceso de mejora. De la misma manera en este trabajo se obtiene el resultado de que el nivel de criterio en la toma de decisiones es medio, afirmado por el 92% de gestores.
• Al respecto Apolaya Saravia (2019), mediante la implementación de Business Intelligence, muestra un resultado de 40% muy bueno el nivel de impacto de las decisiones, dado que la toma de decisiones fue eficaz, satisface al cliente y deja un valor agregado a la empresa. “El tomar una decisión es haber analizado bien la situación con información veraz y oportuna donde se discuten muchas ideas desde diferentes perspectivas donde se recogen ideas diferentes y se llega a una decisión final”. De similar forma, en este trabajo se muestra que el 100% de los usuarios nos indica que el impacto en la toma de decisiones es de nivel medio.
En esta sección se presenta un análisis de los resultados y pruebas de las hipótesis de que la implementación de una solución de inteligencia de negocios tiene un impacto significativo en la toma de decisiones.
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CONCLUSIONES
1. En esta tesis se determinó que la influencia de la implementación de la solución de inteligencia de negocios en el “Hospital Regional Docente Materno Infantil El Carmen”, fue significativa en la toma de decisiones, y mediante las fases de la metodología de Kimball se logró tomar los requerimientos de los gestores acorde a sus necesidades y esto permitió extraer datos realmente necesarios de distintas fuentes de información para la toma de decisiones de cada área estratégica de la institución.
2. En esta tesis se determinó que la influencia de la implementación de la solución de inteligencia de negocios en la disponibilidad de información para la toma de decisiones en el “Hospital Regional Docente Materno Infantil El Carmen”, fue significativa puesto que la solución está disponible para los gestores en la página web institucional las 24 horas y 7 días de la semana, con información confiable de años anteriores y actuales, esto permite un mejor análisis y toma decisiones acertadas.
3. En este trabajo, el impacto de implementar una solución de inteligencia de negocios en la programación de toma de decisiones en el “HRDMI El Carmen”, es significativo dado que las áreas estratégicas optan por programar las actividades en la toma de decisiones.
4. En este trabajo se determinó que la influencia de la implementación de una solución de inteligencia de negocios en los criterios de toma de decisiones en el “Hospital Regional Docente Materno Infantil de El Carmen”, fue significativo, y gracias a la información disponible los directivos pudieron tomar decisiones basado en criterios más refinados
5. En esta tesis se determinó que la influencia de la implementación de la solución de inteligencia de negocios en el impacto de la toma de decisiones en el “Hospital Regional Docente Materno Infantil El Carmen”, fue significativa puesto que mediante la información obtenida se puede realizar una comparación de toma de decisiones de años anteriores de las distintas gestiones y evaluar el impacto que generó.
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RECOMENDACIONES
1. A la Oficina de Informática y Estadística, analizar la posibilidad de optar por implementar la solución de inteligencia de negocios en otras oficinas y servicios donde se requiere la información adecuada para un mejor análisis, lo cual conlleva a una mejor toma de decisión.
2. A la Oficina de Informática y Estadística, investigar y optar por usar herramientas más completas para implementar futuros proyectos de inteligencia de negocios, ya que las herramientas gratuitas no contienen funciones más desarrolladas.
3. Se recomienda la implementación de solución en inteligencia de negocios a las organizaciones que desean generar mayores ganancias, ya que este tipo de proyecto aporta valor a cualquier institución de los distintos sectores.
4. Se recomienda utilizar el enfoque de Kimball en la implementación de soluciones de inteligencia de negocios para proyectos de menor escala, ya que nos permite crear data marts enfocados en áreas específicas de manera individual con tiempo menor de desarrollo comparado con la metodología de Inmon. Posteriormente en conjunto los data marts forman un data warehouse.
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REFERENCIAS
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