Con respecto al objetivo general los resultados de la investigación, mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC implementando una solución de inteligencia de negocios utilizando la metodología de Ralph Kimball, se pudo evidencia. Estos resultados son corroborados por Rios (2020) donde concluyeron que el uso de Inteligencia de negocios optimizó el juicio para la toma de decisión en el Área de Tramite documentario, es decir mejoró el seguimiento y control del tiempo de atención de los escritos presentados por el justiciable.
Con respecto al primer objetivo específico los resultados de la investigación reportan una diferencia significativa a favor del grupo experimental, con un 95% de confianza y una probabilidad menor a 0,05 (p-valor= 0,000 < α=0,05), lo cual se obtiene una reducción de tiempo en 1394,23 segundos que representa un 99,621%%. Estos resultados son corroborados por Arevalo (2021) en su tesis
“Solución de inteligencia de negocios, desarrollado con la metodología de Ralph Kimball en la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa Corsein” donde obtuvieron una mejora del proceso de toma de decisiones, reduciendo el tiempo de extracción de información de ventas en un 63,33%. Así también el estudio realizado por (Encalada y Sánchez, 2019), obtuvieron un resultado de 122,47 minutos sin implementar una solución de inteligencia de negocios en comparación con los resultados obtenidos después de utilizar la aplicación del método Ralph Kimball, lograron reducir el tiempo a 36,54 minutos. utilizado en la fase de carga de datos
Respecto al segundo objetivo específico los resultados de la investigación reportan una diferencia significativa a favor del grupo experimental, con un 95% de confianza y una probabilidad menor a 0,05 (p-valor= 0,000 < α=0,05), lo cual se obtiene un aumento 6 de reportes, que representa un 61,101%. Estos resultados son corroborados por Rios (2020), donde llegaron a la conclusión que el uso de Inteligencia de negocio trajo como beneficio en el aumentó el número de reportes diarios, siendo información transcendental para el esquema y bosquejo de soluciones en tiempo real.
Respecto al segundo tercer objetivo específico los resultados de la investigación reportan una diferencia significativa a favor del grupo experimental, con un 95% de confianza y una probabilidad menor a 0,05 (p-valor= 0,000 < α=0,05), lo cual se obtiene se evidencia un aumento del nivel de satisfacción de 2,0227 a 4,556,
lo que representa un 225% de aumento. Estos resultados son corroborados por Rios (2020), donde llegaron a la conclusión que el uso de Inteligencia de negocio trajo como beneficio en el aumentó el número de reportes diarios, siendo información transcendental para el esquema y bosquejo de soluciones en tiempo real.
En cuanto con la metodología utilizada ha resultado muy provechoso analizar los datos registrados con la ficha de recolección. Podemos indicar que la muestra extraída refleja lo que sucede en el proceso de toma de decisiones lo que podría generalizarse.
CONCLUSIONES
Como primera conclusión respecto al objetivo general se comprobó que la implementación de una solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball mejoró el proceso de toma de decisiones en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC, lo cual se evidencia en la comprobación de las hipótesis específicas.
Del primero objetivo específico, los resultados de la investigación reportan una diferencia significativa a favor del grupo experimental, con un 95% de confianza y una probabilidad menor a 0,05 (p-valor= 0,000 < α=0,05). Por lo tanto, se concluye que si se implementa la solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball entonces se reduce el tiempo de generación de reportes en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC, obteniéndose un grado de reducción del tiempo de generación de reportes en 1394,23 segundos que representa un 99,621%.
Del segundo objetivo específico, los resultados de la investigación reportan una diferencia significativa a favor del grupo experimental, con un 95% de confianza y una probabilidad menor a 0,05 (p-valor= 0,000 < α=0,05). Por lo tanto, se concluye que si se implementa la solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball entonces se incrementa el número de reportes generados en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC, obteniéndose un aumento 6 de reportes, que representa un 61,101%.
Del tercer objetivo específico, los resultados de la investigación reportan una diferencia significativa a favor del grupo experimental, con un 95% de confianza y una probabilidad menor a 0,05 (p-valor= 0,000 < α=0,05). Por lo tanto, se concluye que si se implementa la solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball por lo tanto, entonces se incrementa el nivel satisfacción de 2,0227 a 4,556, lo que representa un 225% de aumento.
Se concluye que la implementación de inteligencia de negocios ha tenido una influencia positiva en el proceso de toma de decisiones sobre en momentos actuales
donde se tiene una infinidad de recursos y que es crítica para el negocio con el propósito de toma de toma de decisiones de manera estratégica.
RECOMENDACIONES
Como primera recomendación, la gerencia de la empresa debe promover el uso la solución de inteligencia de negocios toda vez que permite generar eficiencia y eficacia en el proceso de toma de decisiones del área de almacén para generar valor en la empresa y satisfacción en los clientes.
Como segunda recomendación, el responsable de TI debe gestionar la compra de infraestructura para que puedan soportar específicamente la solución de inteligencia de negocios y mejorar el tiempo de procesamiento de reportes.
Como tercera recomendación, el gerente de TI en coordinación con las demás áreas debe generar más indicadores relevantes para la empresa con el fin de poder diseñarlos y aumentar el número de reportes que sirvan de soporte a otras áreas de la empresa.
Como segunda recomendación, la gerencia de la empresa en coordinación con la el área de RR.HH. de gestionar capacitaciones respecto al uso de la inteligencia de negocios lo cual debe estar programado durante el año, con el fin de mejorar el nivel de satisfacción del usuario final.
Como recomendación adicional la gerencia de la empresa debe promover un desarrollo integral de mayor envergadura de la solución de inteligencia de negocios, lo cual permitirá generar mayor valor a la Empresa.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Abascal, E., & Esteban, I. G. (2005). Análisis de encuestas . ESIC Editorial.
https://books.google.com.pe/books?id=qFczOOiwRSgC&pg=PA69&dq=muestr eo+no+probabilistico&hl=es-
419&sa=X&ved=2ahUKEwjsibfsk634AhU1GLkGHcHXBMoQ6AF6BAgJEAI#v=
onepage&q=muestreo no probabilistico&f=false
Aguilar-Chavez, A., Banda-Barrientos, J., & Cabanillas-Carbonell, M. (2021).
Business Intelligence, Based on the Ralph Kimball Methodology, for Decision- Making in General Management. 2021 16th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 643-646.
https://doi.org/10.1109/ISKE54062.2021.9755430
Arenas Condor, J. J. (2018). Desarrollo de un proceso de inteligencia de negocio para la toma de decisiones en la gestión de incidencias en la UTP. Repositorio Institucional - UCV.
Arevalo Vargas, A. (2021). Solución de inteligencia de negocios, desarrollado con la metodología de Ralph Kimball en la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa Corsein. Repositorio Institucional.
Argomedo Cueva, G. Y., & Salazar Ávila, E. I. (2019). Inteligencia de negocios para la agilización en la toma de decisiones de la Empresa Industrial Camposol s.a.
Aspin Adam. (2015). Business Intelligence with SQL Server Reporting Service.
Apress.
https://books.google.com.pe/books?id=WF0nCgAAQBAJ&printsec=frontcover&
dq=inteligencia+de+negocios+con+sql+server&hl=es&sa=X&redir_esc=y#v=on epage&q&f=false
Avella Romero, M. C. (2019). Importancia de los KPI en la Logística y su impacto en el servicio al cliente.
Balseca Manzano, J. M., & Silva Peñafiel, G. E. (2018). Análisis de metodologías para la implementación de un Data Warehouse aplicado a la toma de decisiones del Instituto Nacional de Patrimonio Cultural Regional 3.
Benites Puelles, Y., & Sánchez Avalos, J. E. (2021). Inteligencia de negocios para la dinamización en la toma de decisiones de la gestión de clientes de la empresa Asescom RJ Abogados. https://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/16735
Betancourt Justicia, X. V. (2021). Desarrollo de modelo para toma de decisiones gerenciales mediante herramientas de inteligencia de negocios aplicado a una PYME de servicio de mantenimiento.
Carrasco Diaz, S. (2019). METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA - San Cristobal Libros SAC. Derechos Reservados (EDITORIAL SAN MARCOS
E I R LTDA (ed.); 2019.a ed.).
http://www.sancristoballibros.com/libro/metodologia-de-la-investigacion- cientifica_45761
Cespedes Nuñez, L. M. (2021). Inteligencia de negocios aplicando la metodología ralph kimball para la toma de decisiones en el área de ventas de la empresa Cable Visión Perú.
Cordero Naspud, E. I., Erazo Álvarez, J. C., Narváez Zurita, C. I., & Cordero Guzmán, D. M. (2020). Soluciones corporativas de inteligencia de negocios en las pequeñas y medianas empresas. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, ISSN-e 2542-3088, Vol. 5, No. 10 (Julio - Diciembre 2020), 2020, págs. 483-513, 5(10), 483-513. https://doi.org/10.35381/r.k.v5i10.703
Cruz, M., Guimarães, T., Abelha, A., & Santos, M. F. (2022). Business Analytics Components for Public Health Institution - Nursing Decision Area. Procedia
Computer Science, 198, 347-352.
https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2021.12.252
Curto Díaz Josep. (2012). Introducción al Business Intelligence. Editorial UOC.
https://books.google.com.pe/books?id=iU3RAXYQXMkC&pg=PA29&dq=definic ion+Data+Warehouse&hl=es&sa=X&ved=2ahUKEwivkYKQ9oL4AhUHQ7gEH T4XDkoQ6AF6BAgJEAI#v=onepage&q=definicion Data Warehouse&f=false Economipedia. (s. f.). Toma de decisiones - Qué es, definición y concepto | 2022 |
Economipedia. Recuperado 13 de junio de 2022, de https://economipedia.com/definiciones/toma-de-decisiones.html
enzyme. (2022). ¿Qué es un dashboard en la planificación estratégica?
https://blog.enzymeadvisinggroup.com/que-es-un-dashboard
ESAN. (2022). Casos de éxito de Business Intelligence: 5 lecciones a aprender | Conexión ESAN. https://www.esan.edu.pe/conexion-esan/casos-de-exito-de- business-intelligence-5-lecciones-a-aprender
Gavagnin Taffarel, O. (2009). La creación del conocimiento : plan de elaboración de una tesis de postgrado /cOsvaldo Gavagnin Taffarel.
https://isbn.cloud/9786120000175/la-creacion-del-conocimiento/
Gonzales, L. (2021). La Metodología Kimball para Data Warehouses y BI exitosos - Explodat.
Gravitar. (2022). Mejores Prácticas al crear un reporte en Power BI | Business Intelligence, Data Warehouse, Monterrey, México : Gravitar.
https://gravitar.biz/power-bi/power-bi-mejores-practicas-reporte-bi/
Grinstead, C., & Snell, J. (1997). Introduction to Probability, American Mathematical Society, 2nd Revised Edition. En BOOK: The Chance Project (Vol. 23, Número 1). http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16758893
Herazo, J. (2018). Beneficios de la inteligencia de negocios (BI - Business Intelligence).
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Las rutas Cuantitativa Cualitativa y Mixta. En Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. http://repositorio.uasb.edu.bo:8080/bitstream/54000/1292/1/Hernández- Metodología de la investigación.pdf
Hogg, R. V., & Craig, A. T. (Allen T. (1978). Introduction to mathematical statistics.
Macmillan.
INFOTECA. (2022). Matiz y Asociados - Asesoría Empresarial Ltda.
https://www.matizyasociados.com/conceptos-modelos-de-negocio/
IntoStoreView. (s. f.). Latinoamérica: tierra fértil para el Business Intelligence.
Recuperado 27 de mayo de 2022, de https://www.instoreview.com/blog/ultimas- tendencias-de-business-intelligence-en-latinoamerica
Jalal Haghighat Monfared, & Zahra Akbari. (2019). Using Business Intelligence Capabilities to Improve the Quality of Decision-Making: A Case Study of Mellat Bank. https://publications.waset.org/10010017/using-business-intelligence- capabilities-to-improve-the-quality-of-decision-making-a-case-study-of-mellat- bank
Kimball, R., & Ross, M. (2013). The data warehouse toolkit : the definitive guide to dimensional modeling. 601.
Kolychev, V. D., & Shebotinov, A. A. (2019). Application of Business Intelligence instrumental tools for visualization of key performance indicators of an enterprise in telecommunications. Scientific Visualization, 11(1), 20-37.
https://doi.org/10.26583/SV.11.1.03
Lasheras Maresma, F. (2021). Anàlisi del rendiment acadèmic dels estudiants de
l’ETSEIB mitjançant Business Intelligence.
https://upcommons.upc.edu/handle/2117/356194
Micha Ortíz, J. C. (2021). Modelo de inteligencia de negocios como soporte a la toma de decisiones estratégicas en el Centro Pre Universitario CEPUNC de la Universidad Nacional de Cajamarca. Universidad Nacional de Piura.
Microsoft. (2022). Descripción de un esquema de estrella e importancia para Power BI - Power BI | Microsoft Docs. https://docs.microsoft.com/es-es/power- bi/guidance/star-schema
Miranda Maldonado, G. M. (2021). Tecnología de información y la toma de decisiones en la gestión administrativa en el instituto de educación superior TECSUP 2018- 2020.
Ñañez Gonzales, J. C. A. (2021). Solución de inteligencia de negocios para apoyar la toma de decisiones en la gestión académica de una universidad del departamento de Lambayeque.
Páez Redondo, M. A. (2021). Propuesta de un modelo para el análisis de datos de Business Intelligence para el análisis de información financiera para la empresa Grupo Diverservicios S.A.S.
Pamies, D. S. (2004). De la calidad de servicio a la fidelidad del cliente. ESIC Editorial.
Pande, P. S., Neuman, R. P., Cavanagh, R. R., Caro Bernat, J. M., & Alonso Prieto, F. (2004). Las claves prácticas de Seis Sigma : una guía dirigida a los equipos de mejora de procesos. McGraw-Hill.
Parmenter, D. (2010). Key Performance Indicators (KPI): Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. John Wiley & Sons.
https://books.google.com.pe/books?id=sLP_ipWrfssC&pg=PA4&dq=KPI&hl=es
&sa=X&ved=2ahUKEwjx_cymiYP4AhWilZUCHfCNB6EQ6AF6BAgKEAI#v=one page&q=KPI&f=false
Pereira, L. R. de M. (2019). Repositório da Universidade Federal de Goiás: Business intelligence e Data Warehouse aplicados na análise de consumo e geração de energia elétrica na UFG. https://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/20115
Perez Lopez, C., & Santin Gonzales, D. (2017). Minería de datos. Técnicas y herramientas: técnicas y herramientas - PEREZ LOPEZ, CESAR, SANTIN GONZALEZ, DANIEL - Google Libros. Editorial Paraninfo.
https://books.google.com.pe/books?id=wz-
D_8uPFCEC&printsec=frontcover&dq=mineria+de+datos&hl=es&sa=X&redir_e sc=y#v=onepage&q=mineria de datos&f=false
Pillco Giraldo, J., & Perez Ruiz, R. (2019). Business intelligence, aplicando la metodología de Ralph Kimball, para el proceso de toma de decisiones de las ventas en la empresa Cartones Villa Marina S.A. AUTONOMA.
PowerData. (2022). Procesos ETL: Extracción, Transformación, Carga.
https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/288859/procesos- etl-extracci-n-transformaci-n-carga
Rios Herrera, J. J. (2020). Inteligencia de negocios basado en la nueva metodología Evolution para la toma de decisiones en el área de tramite documentario de los juzgados civiles de la Corte Superior de Justicia de Huaura.
https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/59067
Rivadera, G. R. (2010). La metodología de Kimball para el diseño de almacenes de datos (Data warehouses).
Roben, X. (2019). La cadena de valor de Michael Porter.
https://books.google.com.pe/books?id=W3AODAAAQBAJ&printsec=frontcover
&dq=Cadena+de+Valor&hl=es&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=Cadena de Valor&f=false
Rojas Zaldívar, A. (2014). Implementación de un Data Mart como solución de inteligencia de negocios, bajo la metodología de Ralph Kimball para optimizar la toma de decisiones en el Departamento de Finanzas de la Contraloría General de la República.
Rollupconsulting. (2022). ¿Cómo mejorar el proceso de generación de reportes financieros? -. https://www.rollupconsulting.com/como-mejorar-el-proceso-de- generacion-de-reportes-financieros/
Rosas Flores, J. L. (2021). Implementación de una solución de inteligencia de negocios para optimizar la gestión de solicitudes del área de preventa en una empresa de telecomunicaciones en la ciudad de Lima. Repositorio Institucional - UTP.
SalesForce. (s. f.). Inteligencia de negocios: qué es y por qué es importante.
Recuperado 13 de junio de 2022, de https://www.tableau.com/es- es/learn/articles/business-intelligence
Vasquez Guerra Ronald Alex. (2018). Aplicación de Business Intelligence para el Proceso de Toma de Decisiones en la Oficina de Administración de la AATE.
https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/39156
Yulianto, A. A., & Kasahara, Y. (2018). Implementation of Business Intelligence with Improved Data-Driven Decision-Making Approach. Proceedings - 2018 7th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2018, 966- 967. https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI.2018.00204
ANEXOS
Anexo 1. Matriz de Consistencia
PROBLEMA OBJETIVOS HIPÓTESIS VARIABLES
INDICADORES METODOLOGÍA
Problema principal
¿En qué medida la
implementación de la solución de inteligencia de negocios utilizando la metodología de Ralph Kimball mejora el proceso de toma de decisiones en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC
- 2022?
Problemas específicos
¿En qué medida la
implementación de la solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball reduce el tiempo de generación de reportes en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022?
¿En qué medida la
implementación de la solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball incrementa el número de reportes generados en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022?
¿En qué medida la
implementación de la solución de inteligencia de negocios
Objetivo principal
Implementar una solución de inteligencia de negocios utilizando la metodología de Ralph Kimball para mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de almacén de la empresa Gnecco y
Cia SAC - 2022.
Objetivos específicos
Aplicar una solución de inteligencia de negocios utilizando la metodología de Ralph Kimball para Reducir el tiempo de generación de reportes en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022.
Aplicar una solución de inteligencia de negocios utilizando la metodología de Ralph Kimball para incrementar el número de reportes generados en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022.
Aplicar una solución de inteligencia de negocios utilizando la metodología de Ralph Kimball para aumentar el nivel de
Hipótesis Principal
Si se implementa una solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball entonces mejora el proceso de toma de decisiones en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022.
Hipótesis especificas
Si se implementa la solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball entonces se reduce el tiempo de generación de reportes en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022.
Si se implementa la solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball entonces se incrementa el número de reportes generados en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022.
Variable independiente
Solución de inteligencia de negocios
Indicadores Presencia-ausencia
1. Tipo de investigación Aplicada
2. Diseño de investigación Preexperimental
3. Nivel de investigación Explicativo
4. Población
64 Procesos de toma de decisiones
5.Muestra
n=30 procesos de toma de decisiones
6.Técnicas
Observación directa e indirecta.
7. Instrumentos Ficha de observación Variable
dependiente Toma de decisiones
Indicadores Tiempo de generación de reportes
Número de reportes generados
Nivel de satisfacción
Variable interviniente
desarrollada con la metodología de Ralph Kimball aumenta el nivel de satisfacción del responsable en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022?
satisfacción en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022.
Si se implementa la solución de inteligencia de negocios desarrollada con la metodología de Ralph Kimball entonces aumenta el nivel de satisfacción del responsable en el área de almacén de la empresa Gnecco y Cia SAC - 2022.
Metodología Ralph Kimball
Anexo 2. Desarrollo de la Solución
Para el desarrollo de este estudio se utiliza el método de Ralph Kimball, centrado en el diseño de base de información que almacena los datos para tomar decisiones, en el cual lleva a implementar una solución en un periodo relativamente corto de tiempo. Según el enfoque bottom-up del método de Kimball permite, que inicialmente se pueda empezar a obtener información útil para que así pueda ser óptimo y eficaz la búsqueda de información, en tal sentido, la solución de inteligencia empresarial resultante será sencilla de consultar tanto para los desarrolladores como para los usuarios finales.
La metodología Kimball tiene las siguientes fases: planeación del proyecto, definiciones de requerimientos de la compañía, modelo dimensional, diseño físico e implementación del subsistema de extracción. Transformación y carga, diseño técnico de arquitectura, elección de productos, especificación de aplicaciones de BI, desarrollo de aplicaciones de BI e implementación.
Figura 12
Modelo de Ralph Kimball