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Manejo de información para la escala macro-región

La base de datos que alimenta esta investigación contiene información referente a innovación, cadenas de valor y prácticas laborales asumidas por las EMN mexicanas y extranjeras que están hospedadas en México, la cual a su vez es producto de una entrevista estructurada que contiene más de 80 preguntas realizadas directamente a los responsables de las áreas de recursos humanos de cada EMN encuestada.

De esta generosa fuente de información han sido extraídas aquellas secciones que contribuyen a alimentar la CE en cinco dimensiones, a saber: ingreso, jornada laboral, sindicalización, contrato y capacitación; en este sentido y dado que el enfoque de CE se

9 Tanto los reportes como las entrevistas se enmarcan en el proyecto “Firmas multinacionales en México: un estudio sobre la estructura organizacional, la innovación y las prácticas de empleo”, el cual es un proyecto CONACYT (55018) cuyo responsable es el Dr. Jorge Carrillo

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centra en elementos objetivos, se ha cuidado seleccionar aquellas variables que, ya sea en términos escalares, binomiales o de temporalidad, son susceptibles de cuantificación.

Una vez que las variables que alimentan la CE han sido seleccionadas, se ha procedido a su respectiva observación, misma que se hace a la luz de dos criterios de discriminación de información, el primero consiste en seleccionar aquella información que proveniente de EMN cuya estrategia de inversión se enfoca a la exportación y contrastarla con aquellas multinacionales enfocadas al abasto del mercado local, en segundo lugar se diferenciará a las EMN en función de si su región de hospedaje es el norte o centro-occidente, a fin conocer la manera en la que la CE y sus atributos se comportan cuando el factor territorial entre en juego. El procedimiento anterior es replicado, pero bajo el criterio de país/región de origen, de manera que lo que se compara es el comportamiento de los atributos de la CE en EMN de origen estadounidense, mexicano y asiático, el propósito es conocer en cuál de estas tres se tiene la mejor calidad y prácticas laborales en cada uno de los atributos seleccionados.

3.4.2 Manejo y presentación de los datos

El manejo de los datos, la selección, su organización, la generación de segmentos y los cortes por origen y región de hospedaje serán realizados a través del paquete estadístico SPSS 21.

Con relación al salario, este presenta una agrupación original de 89 segmentos para el caso del país de origen y 113 segmentos para el caso de la región de hospedaje, situaciones estas que hacen poco legible la información, por esta razón se generaran segmentos con base en el salario mínimo oficial del año en cuestión, de esta manera los segmentos se reducirán a únicamente cuatro, lo cual permitirá una lectura y un análisis más ágil de la información en cuestión.

Además, con el propósito de identificar si el criterio territorial implementado y el atributo de la CE están asociados se realizará la prueba chi-cuadrada (χ²), así como el cálculo del nivel de significancia de esta relación, estos cálculos permitirán dilucidar el nivel de dependencia que existe entre las dos variables en cuestión.

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Por último, los resultados serán mostrados a través de tablas de contingencia que expongan el criterio territorial para la filtración de la información y el atributo de CE en cuestión; los elementos de forma para la presentación de la información se harán por medio del programa Excel office.

3.4.3 Índice y segmentos de calidad del empleo

Como se ha establecido, no existe una variable que en sí misma englobe todos los elementos que encierra la CE (Dewan y Peek, 2007), por esta razón vale la pena generar un dato agregado y una escala para identificar con la mayor precisión posible el nivel de CE que existe en las EMN.

Por lo anterior, en esta investigación se construye un índice con base en cinco elementos constitutivos de la CE: ingreso, jornada laboral, sindicalización, contrato y capacitación, algunos de ellos compuestos por hasta dos variables. Cada elemento constitutivo recibe una ponderación horizontal y una vertical. La ponderación horizontal es aplicable para aquellos elementos constitutivos que se conforman por más de una variable, de manera que según la importancia relativa que cada variable tiene al interior del elemento constitutivo, éstas reciben un valor. Por su parte, la ponderación vertical se refiere a la valoración que cada elemento constitutivo tiene con relación al resto de los elementos constitutivos, esto es, se relativiza su peso y se obtiene un valor según los niveles de cobertura que se tenga en cada elemento constitutivo; así se genera un número índice cuyos valores están comprendidos entre cero y cien, de manera que entre más cerca se esté de cien mayor será la CE en la EMN.

Ahora bien, qué tan cerca o lejos se está de cien es una cuestión relativa, así que para generar una clasificación del índice que vaya más allá de la cercanía que este pueda, o no tener a cien, lo que se hace es la generación de segmentos clasificatorios; así lo que se hace es adecuar el trabajo de Mocelin (2008), en el cual se propone una escala hipotética de calidad del empleo con seis segmentos, para el caso de este trabajo únicamente se consideran cinco segmentos porque se a diferencia del trabajo referido, aquí no se está tomando en cuenta el trabajo informal, esto en tanto que se asume que los empleos en las EMN son de tipo formal.

 Segmento 1: Calidad baja (De 0 a 20).

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 Segmento 2: Calidad dudosa (De 21 a 40).

 Segmento 3: Calidad media (De 41 a 60).

 Segmento 4: Calidad buena (De 61 a 80).

 Segmento 5: Calidad elevada (De 81 a 100).

Es importante considerar que de acuerdo con Rodgers (1998) la naturaleza multidimensional de la calidad del empleo hace imposible la generación de un orden sin ambigüedades, y en este sentido un índice de CE inevitablemente involucrara un sistema de ponderaciones que tienen pocas probabilidades de ser universalmente válido. Tomando en consideración lo anterior, existen investigaciones (Hualde et al, 2014; Casanueva y Rodríguez, 2009; OIT, 2009) en las que se opta por no recurrir a un índice sintético de CE, sino más bien a la presentación por separado de las variables de cada elemento constitutivo de la CE (Farné, 2003), por estas razones considero que para hacer analíticamente más precisa esta investigación es necesario asumir como complementarios, más no como excluyentes los elementos constitutivos de la CE y el índice de CE, esto con el propósito de conocer con precisión el comportamiento de cada elemento constitutivo de la CE, y así conocer cuáles aportan más, o menos en la configuración del resultado agregado del citado índice.