“RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE CARACTERES MEDIANTE UNA APLICACIÓN MÓVIL PARA LA REDUCCIÓN DE ERRORES DE LECTURAS EN LOS MEDIDORES ELÉCTRICOS DE ELECTRO SUR ESTE S.A.A. 2014”
CAPÍTULO III: PARTE EXPERIMENTAL
CAPÍTULO III
PARTE EXPERIMENTAL
“RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE CARACTERES MEDIANTE UNA APLICACIÓN MÓVIL PARA LA REDUCCIÓN DE ERRORES DE LECTURAS EN LOS MEDIDORES ELÉCTRICOS DE ELECTRO SUR ESTE S.A.A. 2014”
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medición de la variable dependiente en los sujetos (post-test) (O2), el diagrama es el siguiente:
O1 X O2
Donde:
O1: La medición y el reporte que se obtiene de los medidores eléctricos antes de emplear la aplicación móvil basada en OCR.
X: Aplicación móvil basada en OCR: Condición experimental.
O2: La medición y el reporte que se obtiene de los medidores eléctricos, después de emplear la aplicación móvil.
3.1.2. Variables e indicadores
El presente proyecto de tesis se aprobó bajo la ISO 9126, y se demostró la calidad de software mediante las métricas externas ISO / IEC 9126-2.
a) Variables
Variable independiente : Aplicación móvil basada en el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
Variable dependiente : Lectura de medidor electrónico.
b) Indicadores
TABLA 3.1: Variables de la aplicación móvil
VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR ÍNDICE/ESCALAS
INDEPENDIENTE Aplicación móvil:
ISO 9126 – Calidad de Software
Una aplicación móvil, apli o app (en inglés) es una aplicación informática diseñada para ser ejecutada en teléfonos inteligentes, tabletas y otros dispositivos móviles y que permite al usuario
Funcionalidad
Adecuación X=1-A/B
A= Número de funciones faltantes
B= Número de funciones descritas en la especificación de requisitos 0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado
Precisión X=A/T
A= Cantidad de cálculos inexactos encontrados por los usuarios T= Tiempo de operación
0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Interoperabilidad X=A/B
A= Número de formatos de datos probados exitosamente para que sean intercambiados con otro software
B= Número total de formatos para ser intercambiados 0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado
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concreta (Santiago, Trabaldo, Kamijo, &
Fernández, 2015)
Seguridad X=1-A/N
A= Número de veces en que ocurrió el evento de datos corruptos N= Número de casos de pruebas intentados para causar el evento de corrupción de datos
0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Conformidad X=A/B
A= Número de interfaces implementadas correctamente
B= Número total de interfaces que requieren cumplir con los estándares 0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado
Confiabilidad Madurez X=A/B
A= Numero de fallas detectadas B= Tamaño del producto
0<X, cuanto más pequeño el valor de X es mejor Tolerancia a
fallos
X=1-A/B
A= Número de averías B= Numero de fallas
0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Recuperabilidad X=A/B
A= Número de casos de restauración realizadas B= Número total de restauraciones
0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Conformidad X=1-A/B
A= Numero de ítems de cumplimiento de confiabilidad especificados que no se han implementado durante las pruebas
B= Número total de elementos de cumplimiento de confiabilidad especificados
0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Usabilidad Comprensibilidad X=A/B
A= Numero de funciones operadas satisfactoriamente B= Numero de demostraciones o tutoriales accedidos 0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado
Capacidad de Aprendizaje
X=A/B
A= Número de funciones que se pueden utilizar B= Número total de funciones proporcionadas 0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Operabilidad X=1-A/B
A= El número de veces que el usuario no puede establecer o seleccionar valores de parámetros en un periodo corto
B= Número total de veces que el usuario intenta establecer o seleccionar valores de parámetros
0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Atractividad Puntuación de cuestionario
Eficiencia Comportamiento en el tiempo
T= (Tiempo de obtener el resultado) – (Tiempo de entrada del comando terminado)
0 < T, cuanto antes es mejor Utilización de
recursos
T= Tiempo de espera para finalizar el funcionamiento de los dispositivos de E/S
0 < T, el más corto es mejor Mantenibilidad Analizabilidad X=1-A/B
A= Número de fallos cuyas causas aún no se encuentran B= Número total de fallos registrados
0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Posibilidad de
cambiar
X=1-A/B
A= Número de casos en los que el mantenedor no cambia de software usando el parámetro
B= Número de casos en los que el mantenedor intenta cambiar el
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0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado Estabilidad X=A/N
A= El número de fallas surgidas después de resolver una falla B= Número de fallos resueltos
0 <= X, cuando más pequeó y cerca a 0 es mejor Comprobabilidad X=Sum(T)/N
T= Tiempo dedicado a la prueba para asegurarse de que el fallo notificado se resolvió o no
N= Número de fallos resueltos 0 < X, cuanto más pequeó es mejor Conformidad X=1-A/B
A= Númnero de elementos de cumplimiento de mantenimiento especificados que no se han implementado durante las pruebas.
B= Número total de elementos de cumplimiento de la facilidad de mantenimiento especificados
0<=X<=1, mas cerca a 1.0 es más adecuado DEPENDIENTE
Lectura de medidor La lectura de Medidor es el registro de la cantidad de energía consumida durante un mes en un hogar, empresa, instituciones en kw (ELECTRO SUR ESTE S.A.A., 2007)
Lectura
Errores de lecturas
Cantidad de errores de lecturas en un mes.
Tiempo por
lectura realizada Segundos Consumo
desmesurado
Según el promedio de consumo mensual en kw/h.
Normal
Desmesurado
Refacturado
Reclamo Reclamos por
excesivo consumo
Número de reclamos en un mes
Fuente: Elaboración propia
3.1.3. Técnicas e instrumentos para recolección de información
Las técnicas de recolección de datos comprenden procedimientos y actividades que permiten al investigador obtener la información necesaria para dar respuesta a la pregunta de investigación. Se pueden mencionar como técnicas de recolección de información la observación (ver o experiencia), la encuesta (preguntar), la entrevista (dialogar), la revisión documental (leer), las sesiones en profundidad (hacer o participar).
Los instrumentos constituyen las vías mediante la cual es posible aplicar una determinada técnica de recolección de datos.
a) Técnicas e instrumentos para la investigación de campo Las técnicas empleadas para la investigación de campo fueron:
Encuesta.
Observación directa.
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Los instrumentos empleados para la investigación de campos fueron:
Cuestionario
Cuaderno de registro.
Dispositivos electrónicos: cámara fotográfica, filmadora, para registrar los pasos del proceso de lectura de los medidores.
Padrón de lecturas, donde se registró las lecturas de los medidores manualmente.
Listado de facturación.
Registro de tiempos por lectura realizada.
Registro de consumos en kw.
Listado de reclamos por el concepto de excesivo consumo facturado.
b) Técnicas e instrumentos para la investigación experimental Las técnicas empleadas para la investigación experimental son:
Seguimiento del proceso de lectura de medidores.
Seguimiento y evolución del proceso de lectura utilizando la aplicación móvil basada en OCR.
Uso de pre-test y post-test.
Los instrumentos que se han empleado para la investigación experimental son:
Reportes del pre-test de las lecturas de los medidores sin emplear la aplicación móvil (padrón de lectura llenado en forma manual).
Reportes del post-test de las lecturas de medidores empleando la aplicación móvil (padrón de lectura obtenido de la aplicación móvil).
Reporte de tiempos por lectura realizada (incluido en el padrón de lectura generado por la aplicación móvil).
Reporte de reclamos por excesivo consumo facturado antes y después del uso de la
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c) Técnicas e instrumentos para la investigación documental Las técnicas empleadas para la investigación documental son:
Análisis documental
Los instrumentos empleados para la investigación documental son:
Cuaderno de apuntes.
Libros.
Páginas web.
Artículos.
Tesis.