1. INTRODUCCIÓN
4.1 Muestreo y tamaño de la muestra
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4 METODOLOGIA
La metodología empleada para la realización de esta investigación son propias del método de valoración contingente, las cuales se describen a continuación:
I. Se definió con precisión el producto a valorar en unidades monetarias: en este caso el valor de huevo de gallina criolla criada en condiciones de traspatio.
II. Definir la población objetivo: población mayor de 18 años de la comunidad de San Miguel Coatlinchan
III. Concretar los elementos de simulación de mercado IV. Elegir modalidad de entrevista: entrevista personal
V. Seleccionar la muestra: mediante muestreo aleatorio simple
VI. Redactar el cuestionario: Considerando la situación actual del consumo de huevo fresco de gallina criolla.
VII. Realizar entrevistas a la población objetivo.
VIII. Realizar el análisis estadístico de los datos obtenidos.
IX. Presentar e interpretar los resultados.
43 Propiedades del muestreo aleatorio simple
1ª Propiedad: la probabilidad de selección para todas y cada una de las unidades de muestreo por elegir, es igual en cada etapa de extracción.
2a Propiedad: La probabilidad de que una unidad específica de la población sea seleccionada, en cualquier nivel de extracción, es igual a la probabilidad de ser seleccionada en la primera extracción y esta es igual a 1/N.
3a Propiedad: La probabilidad de que una unidad cualquiera de la población sea incluida en la muestra es de n/N.
4a Propiedad: La probabilidad de selección de cada uno de los subconjuntos de tamaño n, que constituyen muestras posibles es igual a 1/
. Donde
N: tamaño de población n: tamaño de la muestra
: Es el número de muestras de tamaño n que se pueden formar de una población de tamaño N.
4.1.2 Tamaño de la muestra
De acuerdo con Gomez, 1977 para calcular el tamaño de muestra de una población infinita o
muy grande bajo el Muestreo Aleatorio Simple, se debe emplear la siguiente fórmula:
⁄
Dónde:
:Tamaño de la muestra
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⁄ : Representa la confiabilidad deseada : Varianza de la media estimada
: Precisión de nuestro estimador
El tamaño de la muestra n, está sujeta al nivel de confiabilidad, la varianza y error o nivel de precisión, cada uno de estos factores afectan el tamaño de la muestra como se señala a continuación:
En el caso de la precisión, a medida que se aumenta la precisión, se requerirá un mayor tamaño de muestra, dado que se encuentra en el denominador.
La confiabilidad (1-α) está expresada en términos de ⁄ ubicada en el numerador genera efectos directos, es decir a mayor confiabilidad o mayor valor de ⁄ , mayor será el valor de .
Respecto a la varianza de una población, a mayor varianza, mayor número de tamaño de muestra se obtendrá.
Se optó por elegir dicha formulación para el cálculo del tamaño de muestra, dado que la Población objetivo para esta investigación es muy grande; 14476 habitantes, recordando que solo fueron incluidos los habitantes mayores de 18 años de la comunidad de San Miguel Coatlinchan.
Para realizar el cálculo del tamaño de muestra se obtuvo una varianza estimada obtenida de una muestra piloto de 20 encuestas en función del tamaño de la población mayor de 18 años. El valor obtenido para fue de a un nivel de confiabilidad del 95% con un valor en la tabla de Z de 1.96 con un límite de error del 5%. Al sustituir los datos en la formula resultaron 125 encuestas. Sustituyendo en la formula queda de la siguiente manera:
( ) ( )
( )
45 4.1.3 Diseño del cuestionario
Antes de comenzar la encuesta comienza con una breve introducción:
Buenos días/tardes. Mi nombre es: _________________. Estamos realizando un estudio para la Universidad Autónoma Chapingo sobre la disposición a pagar del consumidor de
“huevo de gallina criolla” o “huevo de rancho”, en la comunidad de San Miguel Coatlinchan, Texcoco, Estado de México y es parte de una tesis de Maestría con el objetivo de evaluar el valor percibido que los consumidores depositan en este alimento. Me podría responder algunas preguntas al respecto. La información recopilada es anónima y estrictamente confidencial, el nombre no aparecerá en ningún caso. Los resultados de esta investigación servirán para hacer una propuesta de negocio generadora de mayores ingresos para las unidades de producción en la comunidad.
Posteriormente el diseño del cuestionario se dividió en dos partes básicamente, la primera de ellas correspondió a la percepción y preferencias de consumo en donde se recabaron datos sobre hábitos de consumo de huevo y el precio al se está dispuesto a pagar por consumo de huevo de gallina criolla y en el segundo apartado datos sobre las características socioeconómicas del jefe del hogar.
Primer bloque:
Contiene preguntas que permiten saber si el encuestado tiene conocimiento acerca de productos orgánicos y preguntas relacionadas con el estilo de vida y actitud hacia al medio ambiente siendo estas preguntas cerradas dicotómicas y de opción múltiple. La DAP se preguntó brindando una cifra en pesos esperando una respuesta afirmativa o negativa a la compra en la simulación del mercado hipotético como se muestra en el siguiente cuadro.
Tamaño de la muestra n=125
Cantidades propuestas superiores a $23
DAP
n1= 25 2 si/no
n2=25 4 si/no
n3=25 6 si/no
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n4=25 8 si/no
n5=25 10 si/no
Fuente: elaboración propia Segundo bloque:
Se recabaron datos sobre características socioeconómicas del jefe del hogar, genero, edad, estado civil, nivel de estudios, ocupación, número de integrantes del hogar y nivel de ingresos, con la finalidad de formar a grandes rasgos un perfil del consumidor de huevo y contrastar las los resultados de las variables con la teoría económica.
4.1.4 Modelación
En la presente investigación se realizó un proceso de modelación, a través del modelo econométrico de regresión logística: modelo logit binomial, con el cual se pretende estimar la probabilidad de ocurrencia de un determinado evento, a través de la medición de variables categóricas (y no numéricas) que se sabe está correlacionado con ciertas variables cuantitativas.
A continuación se muestra la representación logística de disposición a pagar el precio (Pi) por huevo de gallina criolla en la comunidad de San Miguel Coatlinchan:
( )
( )
Donde:
Y=1, sí la respuesta es afirmativa Y=0, si la respuesta es negativa
Z= β0+β1X1+…+βiXi donde Xi son las variables socioeconómicas que ayudan a explicar el modelo.
El modelo econométrico propuesto para esta investigación con distribución logística, fue como se muestra a continuación:
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|
Descripción de las variables empleadas
VARIABLE DESCRIPCION TIPO DE
VARIABLE CODIFICACION SIGNO ESPERADO
DAP
Es la probabilidad de que el encuestado responda
afirmativamente a la DAP
Dependiente Dicotómica
1=Si, disponibilidad positiva 0=disponibilidad negativa
Positivo
MONTO Unidades monetarias adicionales DAP
Independiente Categórica
Como un número entero del 2-10 en múltiplos de
2 Negativo
INGRESO
Representa el ingreso mensual familiar
Independiente Categórica
Se codifica como (1) ingreso familiar menor a
$3 000, (2) ,si esta entre
$3 001 y $5 000, (3) si esta entre $5 001 $8 000, (4) si esta entre $8 001 y
$12 000, (5) entre $12 001 y $15 000. (6) >
15000
Positivo
EDAD Representa la edad en años del encuestado
Independiente
categórica Se codifica con el número
de años cumplidos Positivo
INTEGRANTES
Número de integrantes de la familia
Independiente Discreta
Se codifica con el número de integrantes de la
unidad familiar Negativo
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