P RUEBA DE HIPÓTESIS

Interpretación

De acuerdo a los datos obtenidos en la tabla 11 se observa los resultados para el estado civil a partir de la encuesta realizada a los comerciantes del distrito de Huanta, que del 100% de los comerciantes encuestados, el 42.5% son casados, el 36.5% son solteros, el 11.9% son convivientes, el 7,1% son viudos y el 2% son convivientes.

Figura N° 7. Resultado para el estado civil

Fuente: Encuesta aplicada a los comerciantes del distrito de Huanta.

Elaboración propia Interpretación

Los datos obtenidos en la figura 7 presentan los resultados para el estado civil y nos llevan a comprender que la mayoría de los comerciantes encuestados son casados y solteros, además de que la menor población encuestada es de viudos.

Ha: Si existe relación significativa entre las variables sociodemográficas y la depresión, ansiedad, estrés por COVID-19 en los comerciantes del distrito de Huanta, 2021.

Paso 2: Determinar el nivel de significancia

El nivel de significancia teórica es α = 0,05 pertenece a un nivel de confiabilidad de 95%.

Paso 3: Establecer la Regla de decisión

Rechazar H0 cuando la significancia observada “p” es menor que α No rechazar la H0 cuando la significancia observada “p” es mayor que α Paso 4: Desarrolla la prueba estadística

Se procede a ejecutar la contrastación de hipótesis utilizando la prueba estadística de regresión lineal múltiple, a un nivel de significancia de 5%. Los resultados se presentan en la siguiente tabla:

Tabla N° 12. Contrastación de hipótesis principal REGRESIÓN

LINEAL MÚLTIPLE

Variables sociodemográficas R²

Sig.

de F

Variables sociodemográficas

Sig. de t-test Β

Edad Sexo Grado Estado Edad Sexo Grado Estado

Depresión ,000 ,000 ,048 ,611 ,224 ,000 ,404 -,306 ,129 ,033

Ansiedad ,002 ,000 ,228 ,938 ,182 ,000 ,223 -,303 -,080 ,005

Estrés ,001 ,000 ,093 ,309 ,144 ,000 ,252 -,318 ,115 ,069

Fuente: Elaboración propia.

Paso 5. Interpretación

De los datos obtenidos que se observan en la tabla 13 se tiene los siguientes resultados:

La significación de F es menor de 0,05 por ello se considera que la

investigación es buena para explicar la variables dependientes de depresión, ansiedad, estrés y es estadísticamente significativa, es decir existe una relación entre las variables estudiadas, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna.

Se tiene una significancia de cambio en f de p-valor = 0,000 respecto a la depresión por tanto el modelo es bueno para explicar la variable y estadísticamente significativa; el modelo con todas las variables introducidas como predictores tiene un R² de 0,224 (baja) es capaz de explicar el 22% de la variabilidad observada en la

depresión, además que solo algunos predictores son útiles. La significación de t-test con relación a las variables sociodemográficas (edad y sexo) es de 0,000; esto quiere decir que estas explican la relación con la depresión por tanto influye sobre ella, mientras (grado de instrucción y estado civil) con significancia de 0,048 y 0,611 no se relacionan con la depresión ya que la significación es mayor que 0,05. Con respecto al coeficiente beta; edad (0,404) predice el incrementó de la depresión, el sexo (-0,306) no predice el incremento de la depresión, el grado de instrucción (0,129) y el estado civil (0,033) con menor intensidad predicen la depresión por COVID-19, en los comerciantes del distrito de Huanta.

Se tiene una significancia de cambio en f de p-valor = 0,000 respecto a la ansiedad por tanto el modelo es bueno para explicar la variable y estadísticamente significativa; el modelo con todas las variables introducidas como predictores tiene un R² de 0,182 (baja) es capaz de explicar el 18% de la variabilidad observada en la ansiedad, además que solo algunos predictores son útiles. La significación de t-test con relación a las variables sociodemográficas (edad y sexo) es de 0,000; esto quiere decir que estas explican la relación con la ansiedad por tanto influyen sobre ella,

mientras el (grado de instrucción y estado civil) con significancia de 0,228 y 0,938 no se relacionan con la ansiedad ya que la significación es mayor que 0,05. Con respecto al coeficiente beta; edad (0,223) y estado civil (0, 005) predicen la ansiedad con menor intensidad, el sexo (-0,303) y grado de instrucción (-0,80) no predicen el incremento de la ansiedad por COVID-19, en los comerciantes del distrito de Huanta.

Se tiene una significancia de cambio en f de p-valor = 0,000 respecto al estrés por tanto el modelo es bueno para explicar la variable y estadísticamente significativa;

el modelo con todas las variables introducidas como predictores tiene un R² de 0,144 (baja) es capaz de explicar el 14% de la variabilidad observada en el estrés, además de que solo algunos predictores son útiles. La significación de t-test con relación a las variables sociodemográficas (edad y sexo) es de 0,000; esto quiere decir que estas explican la relación con el estrés, por tanto influye sobre ella, mientras el (grado de instrucción y estado civil) con significancia de 0,093 y 0,309 no se relacionan con el estrés ya que la significación es mayor que 0,05. Con respecto al coeficiente beta; la edad (0,252), el grado de instrucción (0,115) y el estado civil (0,069) predicen el estrés con menor intensidad y el sexo (-0318) no predice el incremento del estrés por COVID- 19, en los comerciantes del distrito de Huanta.

Hipótesis específica 1

Planteamiento de la hipótesis

H0: No existe relación significativa entre las variables sociodemográficas y la depresión por COVID-19 en los comerciantes del distrito de Huanta, 2021.

Ha: Existe relación significativa entre las variables sociodemográficas y la depresión por COVID-19 en los comerciantes del distrito de Huanta, 2021.

Determinar el nivel de significancia

El nivel de significancia teórica es α = 0,05 pertenece a un nivel de confiabilidad de 95%.

Establecer la Regla de decisión

Rechazar H0 cuando la significancia observada “p” es menor que α No rechazar la H0 cuando la significancia observada “p” es mayor que α Desarrolla la prueba estadística

Se procede a ejecutar la contrastación de hipótesis utilizando la prueba

estadística de Pearson, a un nivel de significancia de 5%. Los resultados se presentan en la siguiente tabla:

Tabla N° 13. Contrastación de hipótesis específica de depresión

Correlación de Pearson de la depresión y variables sociodemográficas.

Depresión Edad Sexo

Grado de instrucción

Estado civil Depresión Correlación

de Pearson 1 ,354^** -,319^** -,093 -,137^*

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,139 ,030

N 252 252 252 252 252

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral).

Fuente: Elaboración propia.

Paso 5. Interpretación

De la tabla 13, se observa lo siguiente: en lo que respecta a la relación entre la depresión y la edad, tiene un “p” valor = ,000 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre la depresión y la edad, con un coeficiente de correlación de Pearson de ,354” lo cual indica que existe una correlación positiva débil de ambas variables. En lo que respecta a la relación entre la depresión y el sexo, tiene un “p” valor = ,000 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre la depresión y el sexo, con un coeficiente de correlación de Pearson de -,319” lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables. En lo que respecta a la relación entre la depresión y el grado de instrucción, tiene un “p” valor = ,139 que es mayor a 0.05, por tanto, se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alterna, es decir no existe una relación

significativa entre la depresión y el grado de instrucción, con un coeficiente de correlación de Pearson de -,093 lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables. En lo que respecta a la relación entre la depresión y el estado civil, tiene un “p” valor = ,030 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre la depresión y el estado civil, con un coeficiente de correlación de Pearson de - ,137 lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables.

Los resultados observados indican que la depresión está asociada a la edad, el sexo y estado civil esto nos quiere decir que se tiene una relación significativa y un coeficiente de correlación débil y negativa, esto permite afirmar que las instituciones públicas que trabajan la salud mental, requieren plantear estrategias de intervención para la mejora de la salud mental para los comerciantes considerando los factores de edad, sexo y estado civil.

Hipótesis específica 2

Planteamiento de la hipótesis

H0: No existe relación significativa entre las variables sociodemográficas y la ansiedad por COVID-19 en los comerciantes del distrito de Huanta, 2021.

Ha: Existe relación significativa entre las variables sociodemográficas y la ansiedad por COVID-19 en los comerciantes del distrito de Huanta, 2021.

Determinar el nivel de significancia

El nivel de significancia teórica es α = 0,05 pertenece a un nivel de confiabilidad de 95%.

Establecer la Regla de decisión

Rechazar H0 cuando la significancia observada “p” es menor que α No rechazar la H0 cuando la significancia observada “p” es mayor que α Desarrolla la prueba estadística

Se procede a ejecutar la contrastación de hipótesis utilizando la prueba estadística de Pearson, a un nivel de significancia de 5%. Los resultados se presentan en la siguiente tabla:

Tabla N° 14. Contrastación de hipótesis específica de ansiedad Correlación de Pearson ansiedad y variables sociodemográficas.

Ansiedad Edad Sexo

Grado de instrucció n

Estado civil Ansiedad Correlación de

Pearson 1 ,284^** -,334^** -,227^** -,151^*

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,017

N 252 252 252 252 252

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral).

Fuente: Elaboración propia.

Paso 5. Interpretación

De la tabla 14, se observa lo siguiente: en lo que respecta a la relación entre la ansiedad y la edad, tiene un “p” valor = ,000 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre la ansiedad y la edad, con un coeficiente de correlación de Pearson de ,284” lo cual indica que existe una correlación positiva débil de ambas variables. En lo que respecta a la relación entre la ansiedad y el sexo, tiene un “p” valor = ,000 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre la depresión y el sexo, con un coeficiente de correlación de Pearson de -,334” lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables. En lo que respecta a la relación entre la ansiedad y el grado de instrucción, tiene un “p” valor = ,000 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre la ansiedad y el grado de instrucción, con un coeficiente de correlación de Pearson de -,227” lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables. En lo que respecta a la relación entre la ansiedad y el estado civil, tiene un “p” valor = ,017 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre la ansiedad y el estado civil, con un coeficiente de correlación de Pearson de -,151 lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables.

Los resultados observados indican que la ansiedad está asociada a la edad, el sexo y grado de instrucción esto nos quiere decir que se tiene una relación significativa

y un coeficiente de correlación débil y negativa, esto permite afirmar que las

instituciones públicas que trabajan la salud mental, requieren plantear estrategias de intervención para la mejora de la salud mental para los comerciantes considerando los factores de edad, sexo y grado de instrucción.

Hipótesis específica 3

Planteamiento de la hipótesis

H0: No existe relación significativa entre las variables sociodemográficas y el estrés por COVID-19 en los comerciantes del distrito de Huanta, 2021.

Ha: Existe relación significativa entre las variables sociodemográficas y el estrés por COVID-19 en los comerciantes del distrito de Huanta, 2021.

Determinar el nivel de significancia

El nivel de significancia teórica es α = 0,05 pertenece a un nivel de confiabilidad de 95%.

Establecer la Regla de decisión

Rechazar H0 cuando la significancia observada “p” es menor que α No rechazar la H0 cuando la significancia observada “p” es mayor que α Desarrolla la prueba estadística

Se procede a ejecutar la contrastación de hipótesis utilizando la prueba

estadística de Pearson, a un nivel de significancia de 5%. Los resultados se presentan en la siguiente tabla:

Tabla N° 15. Contrastación de hipótesis específica de estrés Correlación de Pearson estrés y variables sociodemográficas.

Estrés Edad del Sexo

Grado de instrucció n

Estado civil

Estrés Correlación de

Pearson 1 ,193^** -,318^** -,026 -,033

Sig. (bilateral) ,002 ,000 ,686 ,597

N 252 252 252 252 252

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral).

Fuente: Elaboración propia.

Interpretación

De la tabla 15, se observa lo siguiente: en lo que respecta a la relación entre estrés y la edad, tiene un “p” valor = ,002 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre el estrés y la edad, con un coeficiente de correlación de Pearson de ,193” lo cual indica que existe una correlación positiva débil de ambas variables. En lo que respecta a la relación entre el estrés y el sexo, tiene un “p” valor = ,000 que es menor a 0.05, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, es decir existe una relación significativa entre el estrés y el sexo, con un coeficiente de correlación de Pearson de -,318” lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables. En lo que respecta a la relación entre el estrés y el grado de instrucción, tiene un “p” valor = ,686 que es mayor a 0.05, por tanto, se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alterna, es decir no existe una relación significativa entre el estrés y el grado de instrucción, con un coeficiente de correlación de Pearson de -,026 lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables. En lo que respecta a la relación entre el estrés y el estado civil, tiene un “p” valor = ,597 que es mayor a 0.05, por tanto, se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alterna, es decir no existe una relación significativa entre el estrés y el estado civil, con un

coeficiente de correlación de Pearson de --,033 lo cual indica que existe una correlación débil y negativa entre ambas variables.

Los resultados observados indican que el estrés asociada a la edad y el sexo, esto nos quiere decir que se tiene una relación significativa y un coeficiente de correlación débil y negativa, esto permite afirmar que las instituciones públicas que trabajan la salud mental, requieren plantear estrategias de intervención para la mejora de la salud mental para los comerciantes considerando los factores de edad y sexo.