CAPITULO III. CAPITULO MEDOTOLÓGICO
3.5 Procesamiento de la información
Al tener los 160 cuestionarios que fueron contestados se capturan para poder analizarlas mediante algún paquete o programa de cómputo. El análisis se centra en dos partes importantes por si solas pero que se refuerzan una a otra, la primera es un modelo econométrico de regresión logística (logit) que muestra la relación que tienen las variables explicativas con la variable explicada, la segunda parte a través de estadística descriptiva que muestra algunos resultados importantes como porcentajes y medias de las variables. En las líneas siguientes se describe el proceso que se ha llevado a cabo en el análisis de datos.
3.5.1 Estadística descriptiva.
Parte de la información recabada se procesa y analiza utilizando estadística descriptiva.
Principalmente aquella información con respuesta cualitativa del cuestionario como las preguntas relacionadas con la razón por la cual se establecieron las UE; problemas de mayor prioridad en las ellas; necesidades de capacitación en los negocios; fortalezas y debilidades de las mismas; principales ventajas y desventajas de estar ubicados en el municipio de Zacapoaxtla, Puebla; obstáculos que no permitan el crecimiento de las ellas en el municipio;
sugerencias para el gobierno local, estatal o federal para el apoyo a los UE; conocimiento de las empresas de programas de apoyo por parte del gobierno a este tipo de empresas así como los apoyos recibidos en las diferentes UE del municipio.
3.5.2 Especificación del modelo
Es importante recordar que uno de los objetivos del estudio de las Ciencias es desarrollar estructuras conceptuales que permitan comprender los fenómenos que ocurren en la naturaleza
2 La razón principal era por no tener tiempo y no contar con suficiente autoridad e información para hacerlo
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y poder predecir sus efectos que de ellos se derivan. De la experiencia científica se deduce fácilmente que para poder estudiar un fenómeno es necesaria su imitación o reproducción en una cantidad suficiente de casos para que su interpretación sea lo más precisa posible y tenga posibilidades de ser un patrón con cierto grado de generalidad, dando origen a los modelos3. Entendiendo por modelo a la representación o reproducción de los fenómenos, los cuales pueden ser de diferentes tipos, según las teorías y métodos que incorporan, para objeto de este estudio se retomará un modelo matemático.
Un Modelo Matemático es una representación simbólica de un fenómeno cualquiera, realizada con el fin de estudiarlo mejor. A partir de información sobre la realidad existen modelos explicativos de fenómenos físicos, económicos, sociales, etc. En este caso el modelo se plantea para analizar la contribución que las remesas de los migrantes de Zacapoaxtla, Puebla, realizan en el desarrollo económico municipal (comercio e industria), en términos de unidades económicas creadas o financiadas parcialmente y empleos directos generados.
Los modelos matemáticos se pueden clasificar en: determinísticos y probabilísticos.
Modelos determinísticos. Modelo matemático de un fenómeno y en él se pueden manejar los factores que intervienen en su estudio con el propósito de predecir sus resultados, es decir, el resultado es obra de la causalidad. Se puede decir que la causalidad es el fenómeno mediante el cual se relacionan causas con efectos, en otras palabras, la causalidad es la conexión que existe entre las razones o las causas de ciertos fenómenos o procesos y los resultados o efectos de los mismos. La noción de causalidad implica así una permanente relación entre un evento anterior y su continuación, además de formarse así un círculo infinito de conexión entre sucesos y eventos que se generan unos a otros.
Modelo probabilístico o estocástico. Modelos matemáticos de los fenómenos en los cuales no se pueden controlar los factores que intervienen en su estudio, y además dichos factores ocurren de manera tal que no es posible predecir sus resultados, sino solo su probabilidad y existe por tanto incertidumbre. La probabilidad se refiere a la teoría matemática que modela
3 González Gutiérrez, Eduardo (2005).
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los fenómenos aleatorios, los cuales a pesar que los experimentos se realicen bajo las mismas condiciones determinadas, tienen como resultados posibles un conjunto de alternativas.
Dado que el uso de una función de distribución garantiza que el resultado de la estimación esté acotado entre 0 y 1, en principio las posibles alternativas son varias, siendo las más habituales la función de distribución logística, que ha dado lugar al modelo Logit, y la función de distribución de la normal tipificada, que ha dado lugar al modelo Probit4. Tanto los modelos Logit como los Probit relacionan, por tanto, la variable endógena Yi con las variables explicativas xi a través de una función de distribución de probabilidad5.
En el caso del modelo Logit, la función utilizada es la logística, por lo que la especificación de este tipo de modelos queda como sigue:
donde:
En el caso específico de este trabajo
Finalmente la cantidad de variables dependerá que si son significativas6 en la regresión realizada con todos los valores. El significado de las 8 variables utilizadas en este modelo y la caracterización de las mismas se presenta a continuación.
= Probabilidad de éxito empresarial, en el modelo se identifica como “Éxito empresarial”.
Se formuló de acuerdo a tres variables dentro del cuestionario: incremento del personal en las
4 Discrepan, únicamente, en la rapidez con que las curvas se aproximan a los valores extremos, y así la función
logística es más achatada que la normal al alcanzar, esta última, más rápidamente los valores extremos (0 y 1).
5 Es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso
ocurra.
6 Un resultado se denomina estadísticamente significativo cuando no es probable que haya sido debido al azar,
regularmente se utiliza la letra griega α para indicar el grado de significancia que puede ser muy estricta a un nivel de 0.01 o el más utilizado que es de 0.05, aunque en algunos casos se puede utilizar hasta un 0.10 dependiendo del caso a estudiar.
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UE en el periodo de 5 años, comportamiento de las utilidades en el año anterior y proyección de las utilidades en los 5 últimos años; cada uno de los tres elementos que lo forman representan de igual manera la variable Y, en este caso se considera que en el aumento de trabajadores a mayor cantidad significa mayor probabilidad de éxito, a mejores utilidades en el resto de los elementos también mayor es la probabilidad de éxito.
Para poder determinar los datos de la variable de respuesta Y se utiliza la siguiente fórmula que solamente arroja valores entre 0 y 1.
De esta manera los tres elementos son convertidos en valores que se encuentran en el rango de 0 – 1, facilitando la manipulación de datos que entran al modelo.
= Variable independiente 1. Se refiere al tipo de Unidad Económica que se trate, para este trabajo se identifica con el nombre de “Tipo” y es una variable dicotómica con valores de 0 para un negocio del sector industrial y 1 para uno del sector comercial siendo los dos únicos sectores de análisis.
= Variable independiente 2. Representa la antigüedad en años que tienen las UE establecidas en Zacapoaxtla, se identifica con el nombre de “Antigüedad” y es una variable continua. En esta variable se considera que a mayor antigüedad puede considerarse mayor éxito de las empresas, sin embargo, es importante mencionar que existe un elemento (aumento de trabajadores) dentro de la variable de respuesta que menciona que a mayor incremento de trabajadores la empresa es más exitosa, por lo que se puede encontrar que el incremento de trabajadores es mucho mayor en los primeros años que a largo plazo contraponiéndose a la teoría que a mayor antigüedad mayor éxito.
= Variable independiente 3. Se identifica con el nombre de “Remesas” y representa si las UE han tenido apoyo o financiamiento vía remesas, es una variable dicotómica con valores de 0 para las que no recibieron financiamiento vía remesas y 1 para aquellas que si ha recibido.
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= Variable independiente 4. Representa si los dueños de las UE han estado laborando en Estados Unidos de América (EUA), se identifica con “Dueños EUA” y también es una variable dicotómica con valores 0 para aquellas UE que no cuentan con dueños que hay estado en EUA y 1 para aquellas que si cuentan. Esta variable permite visualizar si la experiencia en el extranjero es una variable que tiene efecto en el éxito empresarial.
= Variable independiente 5. Muy parecido al anterior solo que ahora representa a los trabajadores en vez de los dueños, tiene los mismos criterios. Se identifica con el nombre de
“Trab EUA”. A través de esta variable se puede observar si los migrantes que han regresado tienen algún impacto sobre el trabajo que realizan en las UE y poder impulsar de manera más fuerte el desarrollo del municipio.
= Variable independiente 6. Para esta variable son los datos en que si los dueños han tenido su formación en la escuela y en el empleo directamente, es una variable dicotómica con valores de 0 la escuela y 1 en el empleo, se identifica con el nombre de “Form Dueños”. A través de esta variable se puede observar si la experiencia que tienen los que lideran las UE en el municipio es una formación empresarial adquirida en las Instituciones Educativas o ha sido de manera empírica a través de la experiencia.
= Variable independiente 7. Se identifica con el nombre de “Form Trabajadores” y también es una variable dicotómica con valores de 0 en la escuela y 1 en el trabajo. También permite observar si tiene algún efecto sobre el éxito empresarial si la mano de obra utilizada es formada en las Instituciones Educativas o no afecta el que sea experiencia en empleo ya sea anterior o actual.
De manera resumida se presenta el siguiente cuadro en donde aparecen todas las variables anteriores con sus respectivos códigos, variables y medidas.
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Cuadro 3.3Variables del modelo de regresión logit
Modelo Código Variables Medidas
Variable dependiente o
de respuesta Éxito empresarial (Y)
Tres elementos:
Incremento de
trabajadores, Utilidades en el último año, proyección de utilidades en los últimos 5 años
Logística
Variables independientes o explicativas
Tipo (x1) Tipo de UE
Binaria 0 = Industria 1 = Comercio Antigüedad (x2) Años de existencia
Continua
Cantidad de años que lleva trabajando la empresa
Remesas (x3) Financiamiento vía remesas
Binaria 0 = No 1 = Si Dueños EUA (x4) Dueños en EUA
Binaria 0 = No 1 = Si Trab EUA (x5) Trabajadores EUA
Binaria 0 = No 1 = Si Form Dueños (x6) Formación empresarial
de los dueños
Binaria 0 = Escuela 1 = Empleo Form Trab (x7) Formación de los
trabajadores
Binaria 0 = Escuela 1 = Empleo Fuente: Elaboración propia en base a los requerimientos del modelo logit para el impacto que tienen las remesas en el municipio de Zacapoaxtla, 2012.