Capítulo IV............................................................................................................ 60
4.2. Prueba de Hipótesis
Tabla 12.
Dimensión ponderación socio económica
Interpretación:
De la tabla y gráfico, se observa que, de las 26 sentencias de la muestra, analizadas y aplicadas a la escala de medición, respecto a esta dimensión, se estableció que, en un (53.8%) de sentencias; la ponderación socio económica del sentenciado no ha sido adecuadamente valorada por el juez en la determinación de la reparación civil; correspondiendo a una muestra de 14sentencias, mientras que, en un (46.2%) la ponderación socio económica ha sido adecuadamente valorado en la determinación de la reparación civil; correspondiendo a 12 sentencias.
-0,7 a -0,89 Correlación negativa alta
-0,4 a -0,69 Correlación negativa moderada -0,2 a -0,39 Correlación negativa baja -0,01 a -0,19 Correlación negativa muy baja
0 Correlación nula
0,01 a 0,19 Correlación positiva muy baja 0,2 a 0,39 Correlación positiva baja 0,4 a 0,69 Correlación positiva moderada 0,7 a 0,89 Correlación positiva alta
0,9 a 0,99 Correlación positiva muy alta
1 Correlación positiva grande y perfecta Fuente: Suárez (2012)
5.2.1. Contrastación de hipótesis entre Homicidio culposo por accidentes de tránsito y la Reparación civil en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo.
Prueba de Hipótesis General
Teniendo en cuenta las hipótesis planteadas anteriormente, se demostrará según las estadísticas los resultados obtenidos:
Formulación de las Hipótesis:
Ho:El delito de Homicidio Culposo por Accidentes de tránsito NO se relaciona significativamente con la cuantificación de la Reparación civil en el 2°
Juzgado penal unipersonal de Satipo 2020.
H1: El delito de Homicidio Culposo por Accidentes de tránsito se relaciona significativamente con la cuantificación de la Reparación civil en el 2°
Juzgado Penal Unipersonal de Satipo 2020.
Elección del estadístico de prueba
El estadístico de prueba que utilizaremos son las No Paramétricas que consta del rho Spearman con variables ordinales.
Nivel de significancia
Nuestro nivel de significancia es de 95%
Alfa =5%
Tabla 13.
Calculo estadístico de prueba entre Homicidio culposo por accidentes de tránsito y la reparación civil en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo 2020.
Correlaciones
VARIABLE HOMICIDIO CULPOSO
VARIABLE REPARACIÓN CIVIL Rho de Spearman VARIABLE HOMICIDIO
CULPOSO
Coeficiente de correlación
1,000 0,753**
Sig. (bilateral) . 0,000
Nº 26 26
VARIABLE REPARACIÓN CIVIL
Coeficiente de correlación
0,753** 1,000
Sig. (bilateral) 0,000 .
Nº 26 26
Fuente: Elaboración propia Figura 11.
Variable: Homicidio culposo por accidentes de tránsito
Decisión Estadística.
La r obtenida es de 0.753 implica una relación significativa alta. En tal sentido se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis de investigación (H1).
Conclusión Estadística
Considerando que el Rho Spearman hallado fue 0.753 este coeficiente significativo indica que existe una correlación positiva alta y significativa con 5% de probabilidad de error.
Se concluye que, el delito de homicidio culposo por accidentes de tránsito se relaciona significativamente con la cuantificación de la reparación civil en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo 2020.
5.2.2. Contrastación de hipótesis entre Homicidio culposo por accidentes de tránsito y el daño causado en las sentencias del 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo.
Prueba de Hipótesis Especifica 1
Teniendo en cuenta las hipótesis planteadas anteriormente, se demostrará según las estadísticas los resultados obtenidos:
Formulación de las Hipótesis:
Ho:Eldelito de Homicidio Culposo por Accidentes de Tránsito NO se relaciona significativamente con el daño causado en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo - 2020.
H1: El delito de Homicidio Culposo por Accidentes de Tránsito se relaciona significativamente con el daño causado en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo 2020.
Elección del estadístico de prueba
El estadístico de prueba que utilizaremos son las No Paramétricas que consta del Rho Spearman con variables ordinales.
Nivel de significancia
Nuestro nivel de significancia es de 95%
Alfa =5%
Tabla 14.
Calculo estadístico de prueba entre Homicidio culposo por accidentes de tránsito y el daño causado en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo 2020.
Correlaciones
VARIABLE HOMICIDIO CULPOSO
Dimensión Daño causado Rho de Spearman VARIABLE HOMICIDIO
CULPOSO
Coeficiente de correlación 1,000 0,469**
Sig. (bilateral) . 0,016
Nº 26 26
Dimensión Daño causado Coeficiente de correlación 0,469** 1,000
Sig. (bilateral) 0,010 .
Nº 26 26
Fuente: Elaboración propia
Figura 12.
Dimensión: Daño causado
Decisión Estadística.
La r obtenida es de 0.469 implica una relación significativa moderada, en tal sentido se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis de investigación (H1).
Conclusión Estadística
Considerando que la rho Spearman hallado fue 0.469 este coeficiente significativo indica que existe una correlación positiva moderada con 5% de probabilidad de error.
Se concluye que el delito de homicidio culposo por accidentes de tránsito se relaciona significativamente con el daño causado en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo 2020.
5.2.3. Contrastación de hipótesis entre Homicidio culposo por accidentes de tránsito y los factores de atribución en las sentencias del 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo.
Prueba de Hipótesis Especifica 2
Teniendo en cuenta las hipótesis planteadas anteriormente, se demostrará según las estadísticas los resultados obtenidos:
Formulación de las Hipótesis:
Ho:Eldelito de Homicidio Culposo por Accidentes de Tránsito NO se relaciona significativamente con los factores de atribución en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo - 2020.
H1: El delito de Homicidio Culposo por Accidentes de Tránsito se relaciona significativamente con los factores de atribución en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo - 2020.
Elección del estadístico de prueba
El estadístico de prueba que utilizaremos son las No Paramétricas que consta de la rho Spearman con variables ordinales.
Nivel de significancia
Nuestro nivel de significancia es de 95%
Alfa =5%
Tabla 15.
Calculo estadístico de prueba entre Homicidio culposo por accidentes de tránsito y los factores de atribución en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo 2020
Correlaciones
VARIABLE HOMICIDIO CULPOSO
Dimensión Factores de
Atribución Rho de
Spearman
VARIABLE HOMICIDIO CULPOSO
Coeficiente de correlación 1,000 0,819**
Sig. (bilateral) . 0,000
Nº 26 26
Dimensión Factores de Atribución
Coeficiente de correlación 0,819** 1,000
Sig. (bilateral) 0,000 .
Nº 26 26
Fuente: Elaboración propia
Decisión Estadística.
Figura 13.
Dimensión: Factores de atribución
La r obtenida es de 0.819 implica una relación significativa alta. En tal sentido se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis de investigación (H1).
Conclusión Estadística
Considerando que el Rho Spearman hallado fue 0.819. Este coeficiente significativo indica que existe una correlación positiva alta y significativa con 5%
de probabilidad de error.
Se concluye que el delito de Homicidio Culposo por Accidentes de Tránsito se relaciona significativamente con los factores de atribución en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo - 2020.
5.2.4. Contrastación de hipótesis entre Homicidio culposo por accidentes de tránsito y la ponderación socioeconómica del sentenciado en el 2°
Juzgado penal unipersonal de Satipo.
Prueba de Hipótesis Especifica 3
Teniendo en cuenta las hipótesis planteadas anteriormente, se demostrará según las estadísticas los resultados obtenidos:
Formulación de las Hipótesis:
Ho:Eldelito de Homicidio Culposo por Accidentes de Tránsito NO se relaciona significativamente con la ponderación socioeconómica del sentenciado en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo - 2020.
H1: El delito de Homicidio Culposo por Accidentes de Tránsito se relaciona significativamente con la ponderación socioeconómica del sentenciado en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo - 2020.
Elección del estadístico de prueba
El estadístico de prueba que utilizaremos son las No Paramétricas que consta del Rho Spearman con variables ordinales.
Nivel de significancia
Nuestro nivel de significancia es de 95%
Alfa =5%
Tabla 16.
Calculo estadístico de prueba entre Homicidio culposo por accidentes de tránsito y la ponderación socioeconómica del sentenciado en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo - 2020.
Correlaciones
VARIABLE HOMICIDIO
CULPOSO
Dimensión Ponderación Socio económica Rho de Spearman VARIABLE HOMICIDIO
CULPOSO
Coeficiente de correlación 1,000 0,507**
Sig. (bilateral) . 0,008
N 26 26
Dimensión Ponderación Socio económica
Coeficiente de correlación 0,507** 1,000
Sig. (bilateral) 0,008 .
N 26 26
Fuente: Elaboración propia
Figura 14.
Dimensión: Ponderación socio económica
Decisión Estadística.
La r obtenida es de 0.507 implica una relación significativa moderada. En tal sentido se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis de investigación (H1).
Conclusión Estadística
Considerando que el Rho Spearman hallado fue 0.507 este coeficiente significativo indica que una correlación positiva moderada y significativa con 5%
de probabilidad de error.
Se concluye, que el delito de homicidio culposo por accidentes de tránsito se relaciona significativamente con la ponderación socioeconómica del sentenciado en el 2° Juzgado penal unipersonal de Satipo - 2020.