CAPÍTULO IV: RESULTADOS
4.4 PRUEBA ESTADÍSTICA
b. Nivel de significancia
Para poder contrastar la hipótesis se ha establecido como Nivel de Significancia (alfa) α = 0.05
c. Estadístico de prueba
En vista de que los datos no presentan distribución normal, el estadístico a utilizar es el coeficiente de correlación de Spearman, su fórmula es:
𝑟𝑠 = 1 − 6 ∑𝑛𝑖=1𝑑𝑖2 𝑟(𝑟2− 1)
Donde:
rs = Coeficiente de correlación por rangos de Spearman.
D = Diferencia entre los rangos (X menos Y).
N = Número de datos.
Tabla 21. Contrastación de la hipótesis general.
Contrastación de la hipótesis general.
Desarrollo
socioeconómico
Rho de Spearman
Oferta turística del
Distrito de Tarata
Coeficiente de
correlación ,471
Sig. (bilateral) .000
N 339
Nota: Elaborado en base a los cuestionarios aplicados.
d. Lectura del p-valor y rs
En la Tabla 21 se observa el estadístico de correlación de Spearman que arroja un p =,000 que indica la existencia de relación entre las variables, asimismo, el coeficiente de correlación da un valor de rs=,471 que, de acuerdo a lo propuesto por Martínez et al (citado en Reguant, Vilá y Torrado, 2018, p. 55), es una correlación positiva débil que, al ser positiva, indica que es directa, es decir, el incremento de la oferta turística incrementará débilmente el desarrollo socioeconómico del Distrito de Tarata . Por lo que se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis general.
4.4.1 Prueba de la primera hipótesis específica.
a. Formulación de hipótesis
Para contrastar la primera hipótesis específica se plantea la hipótesis nula y alterna:
H0 : La conservación del producto turístico no influye significativamente en el desarrollo socioeconómico percibido por los pobladores del distrito de Tarata, año 2017.
Ha : La conservación del producto turístico influye significativamente en el desarrollo socioeconómico percibido por los pobladores del distrito de Tarata, año 2017.
b. Nivel de significancia
Para poder contrastar la hipótesis se ha establecido como Nivel de Significancia (alfa) α = 0.05
c. Estadístico de prueba
En vista de que los datos no presentan distribución normal, el estadístico a utilizar es el coeficiente de correlación de Spearman, su fórmula es:
𝑟𝑠 = 1 − 6 ∑𝑛𝑖=1𝑑𝑖2 𝑟(𝑟2− 1)
Donde:
rs = Coeficiente de correlación por rangos de Spearman.
D = Diferencia entre los rangos (X menos Y).
N = Número de datos.
Tabla 22. Contrastación de la primera hipótesis específica.
Contrastación de la primera hipótesis específica.
Desarrollo
socioeconómico
Rho de Spearman
Conservación del producto
turístico
Coeficiente de
correlación ,424
Sig. (bilateral) .000
N 339
Nota: Elaborado en base a los cuestionarios aplicados.
d. Lectura del p-valor y rs
En la Tabla 22 se observa el estadístico de correlación de Spearman que arroja un p =,000 que indica la existencia de relación entre las variables, asimismo, el coeficiente de correlación da un valor de rs=,424 que, de acuerdo a lo propuesto por Martínez et al (citado en Reguant, Vilá y Torrado, 2018, p. 55), es una correlación positiva débil que, al ser positiva, indica que es directa, es decir, el incremento en la conservación del producto turístico incrementará débilmente el
desarrollo socioeconómico del Distrito de Tarata. Por lo que se rechaza la hipótesis nula y se acepta la primera hipótesis específica.
4.4.1 Prueba de la segunda hipótesis específica.
a. Formulación de hipótesis.
Para contrastar la segunda hipótesis específica se plantea la hipótesis nula y alterna:
H0 : La promoción del producto turístico orientado a los consumidores no influye significativamente en el desarrollo socioeconómico percibido por los pobladores del distrito de Tarata, año 2017.
Ha : La promoción del producto turístico orientado a los consumidores influye significativamente en el desarrollo socioeconómico percibido por los pobladores del distrito de Tarata, año 2017.
b. Nivel de significancia.
Para poder contrastar la hipótesis se ha establecido como Nivel de Significancia (alfa) α = 0.05
c. Estadístico de prueba.
En vista de que los datos no presentan distribución normal, el estadístico a utilizar es el coeficiente de correlación de Spearman, su fórmula es:
𝑟𝑠 = 1 − 6 ∑𝑛𝑖=1𝑑𝑖2 𝑟(𝑟2− 1) Donde:
rs = Coeficiente de correlación por rangos de Spearman.
D = Diferencia entre los rangos (X menos Y).
N = Número de datos.
Tabla 23. Contrastación de la segunda hipótesis específica.
Contrastación de la segunda hipótesis específica.
Desarrollo
socioeconómico
Rho de Spearman
Promoción del producto
turístico orientado a los
consumidores
Coeficiente de
correlación ,460
Sig. (bilateral) .000
N 339
Nota: Elaborado en base a los cuestionarios aplicados.
d. Lectura del p-valor y rs
En la Tabla 23 se observa el estadístico de correlación de Spearman que arroja un p =,000 que indica la existencia de relación entre las variables, asimismo, el coeficiente de correlación da un valor de rs=,460 que, de acuerdo a lo propuesto por Martínez et al (citado en Reguant, Vilá y Torrado, 2018, p. 55), es una correlación positiva débil que, al ser positiva, indica que es directa, es decir, el incremento en la promoción del producto turístico orientado a los consumidores incrementará débilmente el desarrollo socioeconómico del Distrito de Tarata. Por lo que se rechaza la hipótesis nula y se acepta la segunda hipótesis específica.
4.4.1 Prueba de la tercera hipótesis específica.
a. Formulación de hipótesis.
Para contrastar la tercera hipótesis específica se plantea la hipótesis nula y alterna:
H0 : El manejo de los operadores del producto turístico no influye significativamente en el desarrollo socioeconómico percibido por los pobladores del distrito de Tarata, año 2017.
Ha : El manejo de los operadores del producto turístico influye significativamente en el desarrollo socioeconómico percibido por los pobladores del distrito de Tarata, año 2017.
b. Nivel de significancia.
Para poder contrastar la hipótesis se ha establecido como Nivel de Significancia (alfa) α = 0.05
c. Estadístico de prueba.
En vista de que los datos no presentan distribución normal, el estadístico a utilizar es el coeficiente de correlación de Spearman, su fórmula es:
𝑟𝑠 = 1 − 6 ∑𝑛𝑖=1𝑑𝑖2 𝑟(𝑟2− 1)
Donde:
rs = Coeficiente de correlación por rangos de Spearman.
D = Diferencia entre los rangos (X menos Y).
N = Número de datos.
Tabla 24. Contrastación de la tercera hipótesis específica.
Contrastación de la tercera hipótesis específica.
Desarrollo
socioeconómico
Rho de Spearman
Manejo de los operadores del
producto turístico
Coeficiente de
correlación ,485
Sig. (bilateral) .000
N 339
Nota: Elaborado en base a los cuestionarios aplicados.
d. Lectura del p-valor y rs
En la Tabla 24 se observa el estadístico de correlación de Spearman que arroja un p =,000 que indica la existencia de relación entre las variables, asimismo, el coeficiente de correlación da un valor de rs=,485 que, de acuerdo a lo propuesto por Martínez et al (citado en Reguant, Vilá y Torrado, 2018, p. 55), es una correlación positiva débil que, al ser positiva, indica que es directa, es decir, en el manejo de los operadores del producto turístico incrementará débilmente el desarrollo socioeconómico del Distrito de Tarata. Por lo que se rechaza la hipótesis nula y se acepta la tercera hipótesis específica.