3.2 Diseño metodológico
3.2.1 Recolección y análisis de datos del área de estudio
Para estudiar la interacción espacial y los patrones de movilidad que caracterizan al sector de la educación superior, se tiene que definir un área geográfica en la que están inmersas las IES y sus campus. En este caso nos centraremos en un área metropolitana que, por lo general, es capaz de albergar a más de un campus de grandes dimensiones, por lo que los cambios en la operación cotidiana de estas instituciones probablemente implican un impacto significativo en el desarrollo urbano de dicha metrópolis.
El área de estudio es la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM), constituida por 16 delegaciones del DF y 40 municipios conurbados del Estado de México, que conformaron 156 distritos, 84 del DF y 72 mexiquenses, mismos que se conformaron mediante la agrupación de 5,256 Áreas Geo-estadísticas Básicas (AGEB). Mientras que las unidades espaciales de análisis son los distritos definidos en la EOD, 2007. En el Anexo A se presenta la tabla con la clave y el nombre de cada uno de los distritos.
Fig. 3.2 Distritación de la EOD 2007.
Fuente: Elaboración propia con datos de la EOD 2007 usando ArcMap 10.3.
El crecimiento de la ZMVM y la dispersión de sus actividades funcionales ha llevado a un incremento en la demanda de viajes inter-delegacionales e incluso inter-metropolitanos, (PAOT, 2011). La localización de dos de estas actividades, trabajo y estudio, determinan en gran medida los patrones de movilidad, y viceversa. Es por esto, que dentro de la planeación y modelado de sistemas de transporte, los viajes se suelen clasificar por propósito (Barber, 1995). En la ZMVM, de los 21.9 millones de viajes registrados al día, 25.5% se realizan con el propósito de trabajar y 8.8% con el propósito de estudiar; siendo estos últimos los de mayor interés para la presente investigación.
Las actividades educativas de nivel superior son una medida reconocida de capital humano, por lo que el estudio de su influencia en fenómenos urbanos como la movilidad permite establecer un punto de partida para las labores de planeación urbana y de sus sistemas de infraestructura y servicios. En estos términos, hoy en día, la educación superior es considerada un fenómeno urbano, puesto que las IES juegan un nuevo rol en el desarrollo económico. Autores como Townsend (2015) consideran que las universidades serán hubs globales claves.
Un aspecto que se debe tener en cuenta en la movilidad asociada a una universidad, es el predominio casi absoluto de lo que se conoce como “movilidad obligada”, que considera exclusivamente la relacionada con los motivos de trabajo o estudio, y que conllevaba una idea de pendularidad.
En México la educación de tipo superior se imparte después del bachillerato y se conforma por tres niveles: técnico superior universitario (también conocido como profesional asociado), licenciatura en educación normal, licenciatura universitaria y tecnológica, y posgrado (maestría y doctorado). Las principales fuentes de información estadística son:
Secretaria de Educación Pública (SEP) en su Sistema Interactivo de Consulta de Estadística Educativa (SEP, 2016), donde existe información disponible a escala municipal por modalidad para cada ciclo escolar desde el 2006 sobre: matrícula, número de IES y planta docente.
Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior que año con año, desde el ciclo 2010-2011, publica su Anuarios Estadísticos de Educación Superior (ANUIES, 2015) con información de las IES afiliadas y no afiliadas a nivel: institución, escuela y programa de estudios. Los indicadores más relevantes son los de matrícula, egreso, titulación, primer ingreso y lugares ofertados. De esta fuente se discriminó un subconjunto de 191 IES para georeferenciar sus campus, se eligieron aquellas IES con matrícula superior a los 1000 alumnos que estuvieran dentro del área de estudio.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) con el Directorio Estadístico de Unidades Económicas (DENUE, 2015) con información sobre las unidades económicas con clave de actividad 61131 correspondiente a servicios educativos de escuelas de educación superior.
Fig. 3.3 Mapa del volumen de matrícula en los principales campus.
Fuente: Elaboración propia con datos de la ANUIES usando ArcMap 10.3.
De acuerdo con los últimos datos de la SEP, en el periodo 2014-2015 en la Ciudad de México y el Estado de México existieron cerca de 530 490 y 398 556 alumnos inscritos en el sistema escolarizado de educación superior respectivamente, con un crecimiento de aproximadamente el 30% para la Ciudad de México y del 60% para la Estado de México desde el ciclo 2006-2007; periodo en el que los viajes realizados por estudiantes de este nivel de educación representó más del 50% de los viajes con el propósito de estudiar en la ZMVM, según datos de la EOD 2007. Además del crecimiento reportado en la matricula, la expansión y proliferación de IES, particularmente hacia la periferia de la ZMVM se ha convertido en un fenómeno que debe de preocupar tanto a los especialistas en educación como a los planeadores urbanos, pues como se ha mencionado anteriormente, las IES son polos de atracción con el potencial de constituir nuevas centralidades al coexistir con otras actividades económicas, infraestructura de transporte y población que demanda este tipo de educación. A continuación se presentan algunos datos extraídos del Sistema Interactivo de Consulta de Estadística Educativa de la SEP (2016) sobre educación superior.
Ciudad de México
Ciclo escolar 2007-2008 2010-2011 2014-2015 2015-2016 pública privada pública privada pública privada pública privada
IES (número) 39 172 48 203 54 222 55 215
Tasa de
crecimiento (%) --- --- 23.08% 18.02% 12.50% 9.36% 1.85% -3.15%
Matrícula
(personas) 278670 137479 312476 150105 348406 182084 350790 179246 Tasa de
crecimiento (%) --- --- 12.13% 9.18% 11.50% 21.30% 0.68% -1.56%
Estado de México
Ciclo escolar 2007-2008 2010-2011 2014-2015 2015-201 pública privada pública privada pública privada pública privada
IES (número) 76 108 79 160 86 180 86 180
Tasa de
crecimiento (%) --- --- 3.95% 48.15% 8.86% 12.50% 0.00% 0.00%
Matrícula
(personas) 156013 113405 187839 126633 239458 159098 252471 162928 Tasa de
crecimiento (%) --- --- 20.40% 11.66% 27.48% 25.64% 5.43% 2.41%
Tabla 3.1 Cantidad y tasa de crecimiento de instituciones y matricula en educación superior en la Ciudad y el Estado de México.
Fuente: Elaboración propia con datos de la SEP.
Fig. 3.4 Tendencia de la matrícula y la cantidad de instituciones de educación superior.
Fuente: Elaboración propia con datos de la SEP usando Microsoft Excel.
0 100000 200000 300000 400000
0 50 100 150 200 250
2007-2008 2010-2011 2014-2015 2015-2016
Matrícula
Número de IES
Ciclo escolar
IES_Publicas_CDMX IES_Privadas_CDMX IES_Publicas_EdoMex IES_Privadas_EdoMex Matricula_Publica_CDMX Matricula_Privada_CDMX
El análisis de la tabla y gráfico anterior muestran algunos hallazgos sobre la evolución del sistema de educación superior, dependiendo del tipo de sostenimiento y la entidad federativa; entre lo más relevante está que:
Aun cuando el número de IES privadas es mayor en ambas entidades, esto no ha revertido la demanda de educación pública (que ha ido en aumento), pero sí ha disminuido la tasa con la que crece la diferencia entre alumnos matriculados en IES públicas y privadas.
La tasa con la crece la diferencia entre la demanda de educación pública y privada ha venido desacelerándose, es decir, se ha ido cerrando la brecha entre ambos tipos de sostenimiento.
Entre el 2010 y el 2015 hubo un importante crecimiento en la matrícula de educación privada en ambos estados, que puede obedecer a un efecto retardado de la creación de IES, ya que las tasas de crecimiento fueron más grandes en el periodo 2007- 2011, salvo el caso de las IES públicas en el Edo. de México.
En todos los casos el aumento en el número de IES sigue una dinámica similar al de la demanda (matrícula) desde el 2007; sin embargo, en el Estado de México la matricula en educación pública crece a mayores tasas que la de educación privada, cuyo número de IES crece a mayor velocidad que su propia demanda. Este fenómeno está invertido en la Ciudad de México donde la tasa de crecimiento en la matrícula privada supera a la pública y también es mayor a la tasa con la que ha crecido el número de IES privadas; mientras que la tasa con la que se han creado IES públicas supera a la tasa con la que ha crecido la matrícula en las mismas.
La teoría de los modelos de uso de suelo-transporte explica la dinámica urbana a partir de la interacción y retroalimentación de un sistema de actividades, en nuestro caso el sistema de educación superior, y un sistema de transporte. La presencia de infraestructura de transporte, sean caminos para automóviles particulares o servicio de transporte público, incrementa la accesibilidad de una zona, impactando la ubicación de actividades económicas (Wegener & Fürst, 1999) y potencializando su desarrollo.
Un sistema de actividades, en este caso la educación superior, cuenta con una oferta educativa provista por las IES; y una demanda por parte de un perfil específico de población.
De igual manera, el sistema de transporte también se compone de una oferta y una demanda.
La demanda del sistema de transporte tiene un fuerte componente cualitativo y es diferenciada de acuerdo a factores como: la hora del día, el propósito de viaje, el valor del tiempo, el costo del viaje, la comodidad, la frecuencia, etc. Esta demanda se deriva de las interacciones que se dan en el sistema de actividades y se refleja en la necesidad de viajar para realizar cierta actividad. El objetivo de la tesis está orientado hacia esta parte del sistema de transporte, pues busca modelar la demanda de transporte para estudiar algún nivel de educación superior.
Por otro lado, la oferta de transporte se divide en oferta física y operativa; la primera está constituida por las redes de infraestructura física por las que se transportan personas y mercancías; mientras que la oferta operativa se refiere a los operadores que proveen un servicio de transporte, ya sea público o particular. En este sentido la oferta física es el medio a través del cual se provee la oferta operativa.
Una correcta planificación del sistema de transporte depende en gran medida de un conocimiento preciso de la demanda presente y futura de transporte; sin embargo para lograr una buena aproximación deben de considerarse categorías de demanda por propósito y perfil sociodemográfico.
Tanto la oferta como la demanda de transporte son dinámicas, pues varían en el tiempo. El equilibrio entre demanda y oferta se sintetiza en el concepto de accesibilidad, que se refiere a la facilidad con que el usuario del sistema de transporte puede realizar una acción deseada en una ubicación, modo y momento específicos. También puede entenderse como el potencial de alcanzar un destino final a costa de cierta función del tiempo, distancia y costo (des-utilidad de transporte). De esta manera la accesibilidad de cada zona retroalimenta al subsistema de actividades, afectando su localización.
El tamaño y dinamismo del sistema de transporte en la ZMVM representa un gran desafío para la generación de datos de calidad con mecanismos de acción tradicionales como las encuestas origen-destino, tal como lo demuestra el hecho de que, desde el 2007, La EOD 2007 es la única fuente de datos sobre movilidad en la ZMVM, lo cual representa un gran obstáculo para la validación de los modelos en años posteriores. Así mismo, existe una carencia de información actualizada sobre la oferta física y operativa del sistema de transporte, principalmente sobre los flujos entre el origen y el destino de los recorridos. A pesar de esto, las principales fuentes de información consultada son:
La Base de Datos Abiertos de Transporte (SEMOVI, 2016): proporcionada por la Secretaria de Movilidad de la Ciudad de México, que está conformada por la información de líneas, rutas, paradas, estaciones y frecuencias de los organismos descentralizados de transporte como son Sistema de Transporte Colectivo Metro, Metrobús, Sistema de Transporte Eléctrico y Red de Transporte de Pasajeros (RTP), además de contar con la información de Ferrocarriles Suburbanos. Se encuentra en un formato conocido como General Transit Feed Specification (GTFS, por sus siglas en inglés) el cual fue diseñado y puesto en marcha por Google, y que actualmente se utiliza en más de 500 ciudades del mundo.
Mapaton CDMX (2016): Se trata de una base de datos abiertos de las rutas del transporte público concesionado de microbuses, autobuses y vagonetas en la Ciudad de México, que se construyó a partir de un esfuerzo de mapeo colaborativo y crowdsourcing con elementos de gamificación en donde participaron los ciudadanos usuarios de este tipo de transporte. Los datos fueron levantados a través de una aplicación móvil que recoge información geográfica de cada viaje. La base de datos está en formato GTFS; en concreto, 3557 usuarios participaron en el
Mapatón, los cuales conformaron un total de 678 equipos y registraron un total de 2,102 mapeos.
A partir de estas fuentes de datos fue posible unir las diferentes capas con información espacial de las estaciones de cada operador de transporte público (metro, metrobús, tren suburbano, RTP, servicios de transportes eléctricos y transporte concesionado), donde cada punto es una estación o un parabús. De manera similar se extrajeron las principales vías de la red vial de la ZMVM para aproximar la oferta de infraestructura física para vehículos automotores particulares.
.
Fig. 3.5 Mapa del sistema de transporte en la ZMVM.
Fuente: Elaboración propia con datos de SEMOVI y Mapaton CDMX usando ArcMap 10.3.
Como se puede observar en la Fig. 3.5, el sistema de transporte en la ZMVM tiene una importante dimensión y complejidad, de acuerdo a estimaciones de la Secretaría de Movilidad (Semovi) existen alrededor de 1,500 rutas de transporte público concesionado;
algunas son largas y terminan en la periferia de la urbe, incluso en otros estados, además se sabe que actualmente cada día 30,000 microbuses, autobuses y vagonetas realizan 14 millones de viajes en la Ciudad de México. En conjunto, este tipo de vehículos son el transporte más utilizado por los habitantes de la ZMVM; sin embargo no se cuenta con la información requerida para fines de modelado. El tamaño y dinamismo del sistema de transporte público es un desafío para la generación de datos de calidad, que sobrepasa la capacidad de los mecanismos de acción tradicionales. Ante este escenario, la mejor alternativa es optar por mecanismos participativos para la generación de la información como el ejercicio realizado en el Mapaton (2015).
La recolección de datos para la conformación de las variables de los modelos de transporte fue a través de métodos tradicionales basados en encuestas y censos, salvo en el caso de los datos de transporte concesionado que provienen del proyecto Mapaton CDMX.
En los mapas de caja (Box Map) de los viajes diarios (considerando solamente días hábiles) atraídos y producidos por cada distrito, se observan diferentes categorías formados por quantiles y outliers bajos y altos. En el último grupo se ubica el distrito que contienen a Ciudad Universitaria, así como Zumpango, Chapultepec, Zona Rosa y Zócalo. Obsérvese que el distrito 067 que contienen al campus de Ciudad Universitaria de la UNAM es uno de los principales concentradores de viajes en la ZMVM.
a) b)
Fig. 3.6 Mapa de viajes totales a) atraídos y b) producidos por distrito.
Fuente: Elaboración propia con datos de la EOD 2007 usando Geoda.
CU
En la siguiente tabla se muestra la distribución de viajes realizados según su propósito; se observa que los viajes realizados para ir estudiar cualquier nivel de educación representan el 8.8% de los viajes diarios realizados en la ZMVM.
Propósito Número de viajes % del total de viajes
Trabajo 5588292 25.5%
Regresar a casa 9849659 44.9%
Ir a estudiar 1941692 08.8%
Compras 1075114 04.9%
Llevar o recoger a alguien 1198867 05.5%
Recreativo 612856 02.8%
Relacionado con el trabajo 269434 01.2%
Comer 131958 00.6%
Trámite 385004 01.8%
Otro 901281 04.1%
Total 21954157 100.0%
Tabla 3.2 Viajes por propósito ZMVM.
Fuente: Elaboración propia con datos de la EOD 2007 usando SPSS.
Si se analizan los viajes según su propósito, se observa que Ciudad Universitaria es el AGEB que más viajes recibe con el propósito de ir a estudiar, en total 101,330 viajes, seguido por el campus Ticoman y Zacatenco del Instituto Politécnico Nacional (IPN) con 22,886 viajes y el campus del Casco de Santo Tomás del IPN con 19,350 viajes. El siguiente mapa confirma esto, pues podemos observar que el distrito Ciudad Universitaria se encuentra de nuevo dentro de los outliers altos con 113,710 viajes, además de: Guadalupe Victoria con 27,062; Texcoco con 31,317; Lomas Verdes con 47,542; Politécnico con 45,122; Linda Vista con 33,291; Anahuac con 37,690; Zona Rosa con 32,938; Ejército Constitucionalista con 26,307; Plateros con 28,988 y Coapa con 31,043 viajes. Todos con presencia de uno o más campus de Instituciones de Educación Superior con matriculas mayores a los 1000 alumnos. Mientras que los distritos que más viajes producen son Zumpango con 35,640 viajes; Buenavista con 28,545; Texcoco con 27,692; Villa de las Flores con 26,929; Huixquilucan con 26,381; San Pedro Mártir con 24,519; Ojo de Agua con 24,516; Villa Olímpica con 24,506 y Guadalupe Victoria con 23, 074 viajes.
a) b)
Fig. 3.7 Mapa de viajes con el propósito de estudiar a) atraídos y b) producidos por distrito.
Fuente: Elaboración propia con datos de la EOD 2007 usando Geoda.
Es posible delimitar más la naturaleza de los viajes que son de relevancia para este estudio si se consideran solo aquellos viajes realizados con el propósito de estudiar por la población con cierto perfil demográfico de interés.
3.2.1.1 Perfil de la población de interés
En concordancia con el objetivo de la tesis, el perfil de población de interés incluye aquellas personas que como parte de sus actividades cotidianas se traslada para estudiar en una Institución de Educación Superior. Sin embargo, no existen datos demográficos disponibles sobre las personas que se encontraban estudiando este nivel, ni para el año base ni para el año horizonte, por lo que es necesario aproximar este dato al seleccionar las características sociodemográficas que mejor se adapten al perfil de un estudiante de educación superior.
Para determinar la edad mínima y el nivel de educación de la población de interés se analizaron dos grupos de residentes encuestados en la EOD 2007 clasificados por actividad, el primero está conformado por la población que cuenta con empleo o se encuentra en busca de alguno; mientras que el segundo grupo representa a los residentes que expresamente declararon ser estudiantes.
CU
Fig. 3.8 Gráfica de la edad de los residentes entrevistados en la EOD 2007 según su actividad.
Fuente: Elaboración propia con datos de la EOD 2007 usando Microsoft Excel.
Como se observa en la Fig. 3.8 el pico en la edad de los que declararon ser estudiantes se da a los 17 años, mientras que la intersección alrededor de los 20 años de la población encuestada sugiere un cambio de actividad. Por otro lado, las edades de los estudiantes de interés van desde los 18 años en adelante, ya que aunque a la edad de los 17 años se alcanza el pico de viajes con el propósito de estudiar, se supone que sólo aquellos que sean mayores de 18 años pueden estar matriculados en una IES.
Propósito
>=17 años >=18 años
Frec. % Frec. %
1 Trabajo 35706 1.9 33041 2.2
2 Regresar a casa 872420 46.6 694959 46.4
3 Estudiar 742616 39.7 586190 39.1
4 Compras 40826 2.2 34273 2.3
5 Llevar o recoger a alguien 25260 1.3 20153 1.3
6 Social, diversión 62668 3.3 51350 3.4
7 Relacionado con el trabajo 3209 0.2 2916 .2
8 Ir a comer 7424 0.4 6144 .4
9 Trámite 22081 1.2 18554 1.2
10 Otro 59195 3.2 50535 3.4
Total 1871405 100 1498115 100.0
Tabla 3.3 Viajes por edad y propósito.
Fuente: Elaboración propia con datos de la EOD 2007 usando SPSS.
En la EOD 2007, un total de 894 325 de los residentes declararon ser estudiantes y mayores a 18 años, de estos el 92.19% cuenta con algún grado de educación pos-básica como se presenta en la siguiente tabla.
5 Bachillerato
6 Normal
7 Carrera Técnica
8 Licenciatura
9 Maestría o Doctorado
Total
Total 397058 1840 33069 386800 5698 824 465
Tabla 3.4 Escolaridad de los residentes.
Fuente: Elaboración propia con datos de la EOD 2007 usando SPSS.
Solo aquellos residentes que estudian el nivel 5: prepa o bachillerato, 6: normal, 7: carrera técnica o comercial, 8: Profesional y 9: Maestría y doctorado suman 824 465 personas y son nuestra población de interés; pues, potencialmente realizarán viajes con el propósito de estudiar en una IES.
En cuanto al grupo de población que se considera como trabajadores comprende a 14047042 residentes mayores a 17 años. Sin embargo, los residentes que se encuentran trabajando o en búsqueda de empleo realizan pocos viajes con el propósito de estudiar 156,209 (1.1% del total de viajes realizados por esta población). Esto en comparación con los 586,190 (39.1% del total de viajes realizados por los estudiantes); por lo que esta población no se será considerada para fines de modelado.
Fig. 3.9 Gráfica de los viajes por edad, actividad y propósito.
Fuente: Elaboración propia con datos de la EOD 2007 usando Microsoft Excel.
Además, la EOD 2007 nos permite conocer el número de viajes realizados con el propósito de ir a estudiar por cada nivel de educación de la población de estudiantes mayor a 18 años; pues, a partir de esta edad comienza a haber presencia de viajes realizados por residentes con nivel de educación superior, lo cual justifica la elección de esta edad como la mínima para la población de interés.