Los parámetros para la recuperación del oro en un mineral son: naturaleza del depósito, la mineralogía de la mena y la distribución de oro en el mineral.
El oro es un metal raro que se encuentra en mayor cantidad en almacenes de placeres aluviales, venas de silicatos o encapsulado en sulfuros.
Las demás ocurrencias comunes de oro son: con los metales del grupo de la plata y platino, selenio, teluro y antimonio que afectan negativamente el proceso de flotación del mineral.
41
CAPITULO IV
PRUEBAS EXPERIMENTALES
4.1. INTRODUCCIÓN
Para determinar el proceso metalúrgico obedece a la realización de pruebas de evaluación, optimización y exploración a diferente escala, donde se verá mejoras en los procesos de extracción de los principales minerales de interés en nuestro caso es la flotación de oro.
Por lo que se plantea evaluar el proceso de gravimetría y flotación mediante pruebas experimentales a nivel laboratorio y compararlos con los de nivel industrial, lo cual nos permitirá acondicionar la planta concentradora en la mejora de la recuperación del oro y los metales de interés si fuese el caso.
La determinación del número de pruebas necesarias para optimizar una operación nos da el número de factores o variables que son :
42 granulometría, CuSO4 y el AP 4037, teniendo como variable respuesta el
% de recuperación de oro en el proceso de flotación.
4.2. PRUEBAS DE FLOTACIÓN A NIVEL LABORATORIO
Las pruebas de flotación experimental permiten obtener información relevante relativo a los beneficios metalúrgicas y económicas que el mineral de oro posee en su recuperación. Siendo utilizada la información de manera metódica para la aplicación de conocimientos, habilidades, capacidades, ingenio e imaginación basada en la experiencia obtenida en la planta concentradora.
Permitiéndonos solucionar los problemas de comportamiento del mineral con sus respectivas variables y complejidades propias de su constitución mineralógica.
La secuencia progresiva de información y experimentación, detallando y anotando las observaciones e interés, permitirá simplificar su desarrollo.
4.3. MUESTREO
Siendo necesario la obtención de muestras representativa, convirtiéndose en el objetivo principal que evalúan cualquier operación y/o proceso que podrá adquirir información que ayude a determinar las variables que influyen en dicha evaluación.
Según Pierre Gy, creador de la teoría moderna del muestreo de minerales, cuando una condición de equiprobabilidad no se cumple, se tiene más bien un espécimen (un ejemplar) en vez de una mu estra.
En nuestra evaluación se obtuvo una muestra de cabeza durante un
43 periodo de 12 horas, obteniendo una muestra de aproximadamente 60 kilogramos de mineral los cuales se llevó al laboratorio metalúrgico para su evaluación e identificación de sus principales variables.
4.3.1. Esquema experimental
El proceso experimental en laboratorio se trabajó de lo siguiente, primero la preparación mecánica del mineral, caracterización del mineral, pruebas de moliendabilidad, pruebas de gravimetría, pruebas de flotación abiertas y pruebas de flotación cíclica, tal como se aprecia en la siguiente figura:
Gráfico 17. Esquema experimental
44 4.3.2. Caracterización Del Mineral
Los resultados de la caracterización física y química del mineral de Faja N°15 se presentan en la Tabla.
Tabla 10. Análisis químico del mineral
Detalle Valor
Ley g. Au/t 2.43
Gravedad especifica 6.69 Wor Índex Kwh/tc 15.70 Fuente: Laboratorio químico.
4.3.2. Pruebas de Moliendabilidad
La prueba de moliendabilidad permite tener el tiempo requerido de molienda para lograr la granulometría deseada en laboratorio. Para nuestro estudio la granulometría requerida es de 50%-200m para las pruebas de gravimetría. Las colas de gravimetría pasan a una remolienda hasta obtener 70 -75%- 200m, con este producto se realizan las pruebas de flotación.
Tabla 11. Malla vs Tiempo
Malla % -200m Tiempo
50 % -200m 50 12.38
70 % -200m 70 24.09
75 % -200m 75 27.59
Fuente: Laboratorio químico.
45
Gráfico 18: Tamaño de partícula vs Tiempo de molienda 1er turno
4.3.4. Ensayo Gravimétrico
Los ensayos gravimétricos se realizaron con un concentrador centrífugo FALCON modelo ICON SB40, la muestra fue de 40 kg y los parámetros utilizados fueron 40 Hz de revoluciones y 5 PSI de presión de agua.
46 Gráfico 19: Esquema del ensayo
Tabla 12. Balance de Ensayo Gravimétrico
Producto Peso (g) % Peso Ley Au (g/t)
Cont.
Metálico Au (g)
Distribución (%) Cbza ensayada 40000.00 100.00 2.43 0.10
Concentrado 1818.81 4.55 17.21 0.03 29.53
Relave 38181.62 95.45 1.96 0.07 70.60
Cbza
Calculada 40000.00 100.00 2.65 0.11 100.00
Fuente: Laboratorio químico.
47 4.3.5. Pruebas De Flotación
Las pruebas flotación fueron de vital importancia para la presente investigación ya que gracias a sus resultados se pueden experimentar mejoras en el proceso, los detalles se mencionan a continuación:
Se utilizó celdas de flotación de 1 kg de capacidad, con un 32% de sólidos aproximado. Por otro lado, se realizaron las siguientes pruebas, pruebas de cinética de flotación, pruebas abiertas con las etapas Rougher Scavenger y las pruebas cíclicas de flotación con las etapas Rougher Scavenger y Cleaner. Los reactivos usados para las pruebas fueron, AP – 4037; Sulfato de cobre (CuSO4), Xantato Z-6.
PRUEBAS DE CINÉTICA DE FLOTACIÓN
Las siguientes pruebas se realizaron con la finalidad de establecer el tiempo para una óptima recuperación, lo cual fue remontado por medio de un factor que oscila entre 2 a 4 a nivel industrial. El resultado del tiempo óptimo fue cerca de 27.59 minutos.
PRUEBAS DE FLOTACIÓN ROUGHER - SCANVENGER
Consecutivamente se efectuaron pruebas de flotación con etapas Rougher Scavenger en circuito abierto a nivel de laboratorio.
A continuación, se muestra el esquema que se usó para las pruebas abiertas se exhibe en la Figura.
48 Gráfico 20: Esquema de flotación estándar
Fuente: Laboratorio químico.
Tabla 13. Balance metalúrgico de flotación estándar Pruebas CuSo4 Xantato AP 4037 Granulometría Ley
Rougher Ley Scv
Ley Rlv
Recuper ación % Ro +
Scv
Ro + Scv
Ro +
Scv Malla #-200 Au g/t Au g/t Au g/t
Ro + Scv
STD 34.32 21.07 69.29 70 24.51 4.85 0.5 66.83
Prueba
No. 1 36.43 21.07 73.55 75 26.59 9.51 0.54 67.82 Fuente: Laboratorio químico.
4.4. SELECCIÓN DE VARIABLES PARA LA RECUPERACIÓN DE Au
Se cuenta con dos tipos de variables las controladas son: Granulometría, CuSO4 y AP 4037 y como variable respuesta está la recuperación de Oro dado en porcentaje.
Tabla 14. Variables Controladas
Variable Nivel Mínimo (-) Nivel Máximo (+)
Z1: Granulometría (-200m) 70 75
Z2: CuSO4 (ml/minutos) 120 130
Z3: AP 4037 (ml/minutos) 30 40
Fuente: Elaboración propia.
Esquema de dosificación PRUEBA DE FLOTACIÓN BATCH
Rougher Au 10 min
Acond.
2 min 1. Z-6: 14.05 g/t
2. CuSO4: 22.94 g/t 3. AP 4037: 46.19 g/t
Conc. Ro
Scavenger Au 5 min
Conc. Scv Acond.
1 min Alimeto de flotación: Rlv Gravimetria
W= 1 Kg
1. Z-6: 7.02 g/t 2. CuSO4: 11.38 g/t 3. AP 4037: 23.10 g/t
49
4.5. ANÁLISIS ESTADÍSTICO PARA LA FLOTACIÓN DE Au
4.5.1. Diseño Factorial
El diseño factorial es el más utilizado en ingeniería para que se comprenda el efecto de dos o más variables independientes respecto a la variable dependiente.
Al deducir por el tipo de variables, se usará un diseño experimental de primer orden, del tipo N = 2K, teniendo que trabajar con dos niveles y K factores o variables (consideramos 3 variables), lo que da N= 8 pruebas.
4.5.2. Evaluación del proceso
La evaluación de las principales variables seleccionadas en la recuperación de oro, son reflejadas en el control de los reactivos de flotación como son la granulometría, CuSO4 y AP 4037, mostrando una mejora en la recuperación de oro, según la matriz de diseño que se presenta en la siguiente tabla con sus respectivos resultados de la experimentación.
Tabla 15. Matriz del Diseño Factorial
Numero X1 X2 X3 Granulometría CuSO4 AP 4037 Respuesta
1 -1 -1 -1 70 120 30 63.56
2 1 -1 -1 75 120 30 63.77
3 -1 1 -1 70 130 30 64.31
4 1 1 -1 75 130 30 65.07
5 -1 -1 1 70 120 40 64.48
6 1 -1 1 75 120 40 65.17
7 -1 1 1 70 130 40 65.13
8 1 1 1 75 130 40 68.9
9 0 0 0 72.5 125 35 65.04
10 0 0 0 72.5 125 35 65.01
11 0 0 0 72.5 125 35 65.04
Fuente: Elaboración propia.
50
4.6. EVALUACIÓN Y CÁLCULO DE LOS EFECTOS DE LAS VARIABLES
Al determinar el nivel de atribución de las variables del diseño factorial experimentada por medio de criterios de optimización de un proceso se calcula los efectos. La consecuencia de una variable experimental se precisa en la variación de la respuesta causada por cambio d e nivel de la variable. El cambio en el nivel de las variables se calcula por diversos métodos.
El método para calcular la diferencia entre los valores promedio de las respuestas cuando las variables se halla en el nivel superior y posteriormente se resta la cantidad el promedio de las respuestas cuando la variable se encuentra en su nivel inferior, definido por:
𝑬
𝑿𝟏=
∑ 𝒀+−∑ 𝒀−𝒓𝟐𝒌−𝟏
4.1 Dónde:
∑ 𝒀
+= Sumatoria de las respuestas correspondientes al nivel superior de la variable entrada.∑ 𝒀
− = Sumatoria de las respuestas correspondientes al nivel inferior de la variable evaluada.𝒓
= Numero de réplicas del diseñoEl cálculo matricial es el segundo método para la estimación de los efectos de acuerdo a la siguiente expresión:
51
𝑬
𝒋=
∑ 𝑿𝒊𝒋𝒀𝒊𝑵𝒋=𝟏
𝒓𝟐𝒌−𝟏
𝒋 = 𝟏, 𝟐, … , 𝑵
4.2 Dónde:𝑬
𝒋 = Calculo de los efectos de las variables experimentales. r = Numero de réplicas en el Diseño.𝑿
𝒊𝒋 = Matriz de las variables independientes.𝒀
𝒊 = Vector columna de las respuestasLa ecuación 4.2, puede usar una hoja de cálculo o un lenguaje de programación para el cálculo matricial de los efectos. Donde se calcula el numerador de esta ecuación en forma independiente porque ayuda a facilitar la determinación de los efectos. recomendando calcular el numerador de esta ecuación en forma independiente porque facilita la determinación de los efectos y el análisis de la varianza. Por lo tanto, para la investigación se usará este método.
El diseño 2K es un método que se utiliza para el cálculo de los efectos y de la suma de los cuadrados. Al utilizar este algoritmo en primero se edifica una tabla de combinaciones de las variables de cada prueba experimental y las correspondientes respuestas o el total de las respuestas, en orden estándar. Por orden estándar se concibe que cada factor se introduce uno a la vez combinándolo con todos los niveles de los factores que están por encima de él. Es así como el orden estándar de un diseño 23 que llega a tener cuenta todas las variables y sus respectivas combinaciones, así como: a, b, c, ab, ac, bc y abc.
52 El procedimiento de evaluación de los datos obtenidos (Tabla 4.3) se calcula la variación del efecto para cada una de las variables e interacciones como sigue:
Tabla 16. Cálculo de los Efectos del Diseño 23
Effect Estimates; Var.: % Recuperación; R-sqr=.9997; Adj:.9995 (Spreadsheet1)2**(3-0) desing;MS Residual=.0003 DV: % Recuperación
Effet Std.Err T (2) p -95% +95% Coeff. Std.
Err. -95% +95%
Mean/Interc. 62.468 0.00612 10201.10 0.000000 62.442 62.49 62.46 0.0061 62.442 62.49510 Curvatr. -0.037 0.023 1.60 0.250936 -0.138 0.063 -
0.018
0.0117 0.069 0.031
(1) Granulam
1.357 0.012 110.84 0.000081 1.304 1.41 0.678 0.0061 0.65 0.705
(2)CuSO4 1.607 0.012 131.25 0.000058 1.554 1.66 0.803 0.0061 0.77 0.830 (3) AP 4037 1.742 0.012 142.27 0.000049 1.689 1.79 0.871 0.0061 0.84 0.897 1 y 2 0.907 0.012 74.10 0.000182 0.854 0.96 0.453 0.0061 0.42 0.480 1 y 3 0.872 0.012 71.24 0.000197 0.819 0.92 0.436 0.0061 0.40 0.462 2 y 3 0.582 0.012 47.56 0.000442 0.529 0.63 0.291 0.0061 0.26 0.317 1*2*3 0.632 0.012 51.64 0.000375 0.579 0.68 0.316 0.0061 0.28 0.342
Fuente: Elaboración propia.
Como se identifica los signos de los efectos de la 1ra, 2da y 3ra variable, notamos que son positivos, por lo tanto, están en su nivel mínimo.
Y con respecto a las interacciones 1 con 2, 1 con 3, 2 con 3 y 1, 2,3 1, el signo de es positivo, existiendo interacción, por lo que llega a existir significancia entre los factores.
Los resultados se obtuvieron utilizando las fórmulas dadas arriba y utilizando el programa Statistica 7.0.
53
4.7. ANÁLISIS DE VARIANZA
Es una herramienta para la inferencia estadística, que prueban las significancias de los efectos indica que la suma total de cuadrados es igual a la suma de todas las respuestas, cada de ellas elevadas al cuadrado menos la suma de todas las respuestas (y) simples elevadas al final al cuadrado y divididas entre el producto del número total de experimentos por el número de réplicas efectuadas.
Tabla 17. Análisis de Varianza
ANOVA; Var.: % Recuperación; R-sqr=.9997; Adj:.9995 (Spreadsheet1)2**(3- 0) desing;MS Residual=.0003 DV: % Recuperación
SS Df Ms F p
Curvatr.. 0.00077 1 0.000767 2.56 0.250936
(1) Granulometría 3.68561 1 3.685613 12285.38 0.000081 (2) CuSO4 5.16811 1 5.168112 17227.04 0.000058 (3) AP 4037 6.07261 1 6.072613 20242.04 0.000049
1 by 2 1.64711 1 1.647112 5490.38 0.000182
1 by 3 1.52251 1 1.522513 5075.04 0.000197
2 by 3 0.67861 1 0.678612 2262.04 0.000442
1*2*3 0.80011 1 0.800112 2667.04 0.000375
Error 0.00060 1 0.000300
Total SS 19.57605 2
Fuente: Elaboración propia.
En la tabla se interpreta que el valor p, nos indica que el valor que tiende a cero tiene mayor significancia, notamos que todos los factores como sus interacciones tienden a acero por lo cual todos tienen significancia en el proceso, unos con mayor efecto como son las variables independientes y no así la interacción de las variables.
Con respecto al efecto de las variables concluimos que el efecto del reactivo AP 4037 tiene mucha significancia, así como se demostrara en el diagrama de Pareto que explicaremos más adelante.
54
55
4.8. ANÁLISIS DE RESIDUOS PARA EL Au
Para realizar el análisis de los residuos usaremos las siguientes formulas:
𝑺𝑺𝑴
𝑹= ∑
𝑵(𝒀−𝒀𝚲)𝟐𝒊=𝟏 𝑵𝒓−𝟏 4.3 Donde.
𝒀𝚲 = Y estimado o respuesta según modelo.
𝒀 = Y observado o respuesta experimental.
𝑵𝒓 = Número total de experimentos.
𝒊 = Número de parámetros del modelo matemático.
𝑵𝒓 − 𝟏 = Grados de libertad del residuo = glR
𝑭
𝟎=
𝑺𝑺𝑴𝑹𝑴𝑺𝒆𝒓𝒓𝒐𝒓
4.4
Gráf ico 21: Análisis de Residuales Fuente: Elaboración propia.
56 El grafico 21 muestra cuan separados están los valores que se anuncian con el modelo de los valores experimentales, se efectúa el análisis de residuos.
La gráfica del análisis residual nos indica que la variabilidad de la recuperación de oro tiene tendencia a mantenerse con respecto a su recuperación en el proceso flotación teniendo en cuenta los reactivos con alta significancia como es AP 4037 y el CuSO4, así como el tamaño de partícula con respecto a la granulometría.
4.9. ANÁLISIS DE PARETO PARA EL Au
El grafico explica el principio de Pareto, mostrando la importancia de cada uno de las variables seleccionadas, observándose la importancia de las variables AP 4037, CuSO4 y el tamaño de partícula tienen una alta precedencia en la recuperación de Au que actúa directamente al grado de liberación, así como las interacciones de las demás variables, pero en menor medida. De esta manera el efecto de la curvatura de la granulometría no es tan importante si la comparamos.
Gráf ico 22 : Análisis de Pareto Fuente: Elaboración propia.
57 El resultado del diagrama de Pareto define que el AP4037 resultando tener más significancia frente al sulfato de cobre y la granulometría indicándonos que la dosificación a usar debe ser máximo.
Gráfico 23: Análisis de Superficie Respuesta CuSO4, granulometría
Gráfico 24: Análisis de Contorno Respuesta CuSO4 granulometría
AP 4037 35Hold Values
70 72
74 4
6 65
6 6
70
74 120
125 130 6
6 67 s o d a t l u s e R
4 O S u C
a i r t e m o l u n a r G
urface Plot of Resultado vs CuSO4; Granulomet
S s ria
AP 4037 35Hold Values
Granulometria
CuSO4
75 74
73 72
71 70
130
128
126
124
122
120
>
– – – –
< 64.5 64.5 65.0 65.0 65.5 65.5 66.0 66.0 66.5 66.5 Resultados
Contour Plot of Resultados vs CuSO4; Granulometria
58 Las gráficas nos muestran La interacción de las Variables CuSO4, Granulometría con la Respuesta, Indica los intervalos de las variables para aumentar la recuperación.
Gráfico 25: Análisis de superficie respuesta AP4037; CuSO4
Gráfico 26: Análisis de Contorno Respuesta AP4037 CuSO4
Granulometria 72.5Hold Values
5 12 4
6 5 6 66
1 02 1
5
12 30
130
35 40 66
7 6 s o d a t l u s e R
7 3 0 4 P A 4
O S u C
urface Plot of Result dos vs AP 40
S a 37; CuSO4
Granulometria 72.5Hold Values
CuSO4
AP 4037
130 128
126 124
122 120
40
38
36
34
32
30
>
– – –
< 64.0 64.0 64.8 64.8 65.6 65.6 66.4 66.4 Resultados
Contour Plot of Resultados vs AP 4037; CuSO4
59 Las gráficas nos muestran La interacción de las Variables AP4037, CuSO4 con la Respuesta, Indica los intervalos de las variables para aumentar la recuperación.
Gráf ico 27: Análisis de superf icie Respuesta AP4037; granulometría
Gráf ico 28: Análisis de Contorno Respuesta AP4037; granulometría
CuSO4 125 Hold Values
0
7 72
4 7 4
6 5 6 66
0 7
4 30 7
5 3
0 4 66
67
s o d a t l u s e R
7 3 0 4 P A a
i r t e m o l u n a r G
urface Plot of Resultados v
S s AP 4037; Granulometria
CuSO4 125 Hold Values
Granulometria
AP 4037
75 74
73 72
71 70
40
38
36
34
32
30
>
– – – – – – < 64.0 64.0 64.5 64.5 65.0 65.0 65.5 65.5 66.0 66.0 66.5 66.5 67.0 67.0 Resultados
Contour Plot of Resultados vs AP 4037; Granulometria
60
Esquema de dosificación PRUEBA DE FLOTACIÓN CICLICA
Mineral = 1000 g Agua =500ml
Rougher Au 10 min
Acond.
2 min
M-200: 75%
Scavenger Au 5 min
Conc. Ro Conc. Scv
Acond.
1min
Cl I 5min
Conc. I Rve 1 Cl I Au
Relave 1. Z-6: 14.05 g/t
2. CuSO4: 24.35 g/t 3. AP 4037: 49.03 g/t
1. Z-6: 7.02 g/t 2. CuSO4: 12.08 g/t 3. AP 4037: 24.52 g/t
Rpm: 1500 Densidad: 1260 pH 8.5 Ge 2.71
%S: 32.77
Las gráficas nos muestran La interacción de las Variables AP4037, Granulometría con la Respuesta, Indica los intervalos de las variables para aumentar la recuperación de oro superiores al 67%.
PRUEBAS DE FLOTACIÓN CÍCLICAS
Las pruebas de flotación cíclicas o cerradas, se realizaron para simular un circuito continuo lo más parecido al tratamiento en Planta, consta de 5 ciclos el cual se tomaron las variables calculadas del diseño experimental.
Causando que la semejanza es mayor a los resultados que se puedan obtener en Planta.
Gráf ico 29: Esquema de las pruebas cíclicas Fuente: Laboratorio químico.
61 Se realizó un total de 02 pruebas de flotación Cíclica.
Tabla 18. Balance Metalúrgico STD
Producto Peso
(g)
% Peso
Ley Au (g/t)
Cont.
Metálico Au (g/t)
Distribución (%) Cbza
ensayada 5000.00 100.00 1.96 0.0098
Concentrado 29.50 0.59 218.25 0.0064 65.03
Relave 4970.50 99.41 0.69 0.0034 34.64
Cbza
Calculada 5000.00 100.00 1.96 0.0098 100.00 Fuente: Laboratorio químico.
Tabla 19. Balance Metalúrgico No. 1
Producto Peso
(g)
% Peso
Ley Au (g/t)
Cont.
Metálico Au (g)
Distribución (%) Cbza
ensayada 5000.00 100.00 1.96 0.0098
Concentrado 36.50 0.73 187.74 0.0069 69.22
Relave 4963.50 99.27 0.62 0.0031 31.08
Cbza
Calculada 5000.00 100.00 1.98 0.0099 100.00 Fuente: Laboratorio químico.
En la tabla 20, nos da un 69.22 % de recuperación de las colas que quedaron en la etapa de gravimetría, al final se calculó la recuperación global.
62 Tabla 20. Tendremos la recuperación global
Fuente: Laboratorio químico.
La recuperación global obtenida es el resultado de la suma de amabas recuperaciones de flotación y gravimetría, resultando un total de 78.9 %.
recuperación.
Etapa Peso % Peso Ley Au %
Recuperación Gravimetría
Concentrado 1818.81 4.55 17.21 29.53
Relave 38181.62 95.45 1.96 70.60
Cbza 40000.00 100.00 2.65 100.00
Flotación
Concentrado 278.73 0.73 187.74 69.22
Relave 37902.89 99.27 0.62 31.08
Cbza 38181.62 100.00 1.98 100.00
Gravimetría + Flotación
Concentrado 2097.54 5.53 0.0836 78.90
Relave 37902.89 94.76 0.0235 22.17
Cbza 40000.00 100.00 0.1060 100.00
63
CONCLUSIONES
1. Se concluye que el ensayo de flotación tiene un progreso en la recuperación siempre y cuando se alcance la granulometría del 50 al 55%, malla -200 en la celda Flash. Ya que dicha celda genera ayuda a la gravimetría del proceso, brindando una mayor distribución de tamaño de partícula, en consecuencia, se obtendrá una alta eficiencia metalúrgica y económica sobre el concentrado gravimétrico.
2. Se concluye que las variables con mayor grado de influencia en la etapa de flotación del oro son los reactivos AP 4037, CuSO4 y la granulometría.
3. Se concluye que las pruebas de diseño experimental realizadas definen los rangos óptimos de trabajo para las variables seleccionadas como son:
Granulometría de 75% malla -200, los reactivos CuSO4 con una dosificación de 130 ml/min y el AP4037 de 40 ml/min alcanzando a recuperaciones de Au mayor al 67%.
4. Se concluye que la influencia de las interacciones entre las variables seleccionadas es de gran interés, debido a la alta significancia estadísticamente como se muestra con anterioridad en los Análisis de Varianza.
64
RECOMENDACIONES
1. Se puede lograr incrementar la recuperación haciendo un estudio más detallado de la mineralogía del mineral. De tal manera que se pueda identificar el grado adecuado de los minerales.
2. Se puede lograr obtener una mejor optimización en los resultados apli cando el diseño hexagonal.
3. También se recomienda hacer un estudio más detallado, utilizando el diseño factorial fraccionado para poder evaluar la interacción de las otras variables.
4. Los parámetros de flotación principales que son granulometría del mineral, adición del sulfato de cobre y la adición del colector AP4037 influyen significativamente en el incremento de la recuperación del oro utilizando diseños experimentales en la compañía minera UNTUCA S.A.
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