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En las columnas (1) y (2) de la tabla 12, se evidencia la relación entre el desempeño de los concejales con su educación. Cabe aclarar que los resultados de los coeficientes en los dos modelos son similares.

En particular, en la columna 2, al aplicarse un modelo con robustez se evidencia que todos los niveles de educación explican de manera positiva y significativa los resultados de desempeño de los cabildantes, específicamente el pregrado aumenta en 1.34 el desempeño, seguido de la maestría que corresponde a aumentar en 1.03 y la especialización en 0.75 su resultado de desempeño, con 1% y 5% de significancia respectivamente. Por consiguiente, en la columna (4) al controlarse por las demás variables explicativas, el pregrado aumenta en 1.83 el resultado de su desempeño, seguido de la especialización en 1.79 y por último la maestría en 1.64, con 1% de nivel de significancia.

Tabla 12

Resultados del modelo econométrico Variable dependiente: Desempeño Variables

independientes (1) (2) (3) (4)

Técnica profesional 0.9 0.9***

Pregrado 1.34 1.34*** 1.83 1.83***

Especialización 0.75 0.75* 1.79 1.79**

Maestría 1.03 1.03*** 1.64 1.64***

Edad -0.011 -0.011

Experiencia 0.002 0.002

Hombre -0.02 -0.02

Educación unidad

apoyo 0.22 0.22*

Votos -0.00002 -0.00002*

Partido político -0.0009 -0.0009

Constante -0.9 -0.9*** -1.60 -1.60

R- squared 0.06 0.06 0.19 0.19

* p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001

Nota: Las columnas (2) y (4) corresponden a los modelos robustos Fuente: Elaboración propia.

De otra parte, el acompañamiento que proporcionan las Unidades de Apoyo Normativo a cada cabildante se relaciona con lo mencionado en el acuerdo 028 de 2001 que faculta a cada uno de los

contratistas a realizar sus funciones y tener un acompañamiento constante durante las sesiones, por lo tanto al aumentar su nivel de educación, aumenta el desempeño de los cabildantes en 0.22.

Al estimar las 4 regresiones, los coeficientes de las variables de educación del concejal y de sus Unidades de Apoyo Normativo son positivos, lo cual concuerda con el aporte de Alcántara Sáez (2013), quien afirma que la educación es un posible indicador del comportamiento de los cabildantes dentro de la corporación, quienes para obtener un buen desarrollo profesional, deben contar educación formal y teniendo como máximo horizonte un título de posgrado. Del mismo modo, el abordaje de la literatura referentes a algunas de las escuelas del pensamiento económico, sustentan sus aportes, dado que, desde los inicios de la ciencia económica, se estudió la importancia de la educación para mejorar la fuerza laboral y lograr una mayor productividad.

La figura 1, muestra la relación entre el desempeño y la educación de cada concejal en las dos ciudades. En la figura, se evidencia que los concejales de Bogotá tienen mayor nivel educativo, posicionándose en maestría. Mientras que, el mayor nivel educativo de los cabildantes de Bucaramanga se concentra en el pregrado. De igual manera, los concejales de Bucaramanga que tienen un menor nivel educativo, muestran una relación negativa en su desempeño, en comparación con los concejales con pregrado y posgrado que tienen un mayor desempeño.

Figura 1

Relación del desempeño de los concejales con su educación

Fuente: Elaboración propia.

Con respecto a la figura 2, en ésta se muestra la relación entre el desempeño de los concejales y la educación de sus Unidades de Apoyo Normativo. Así, se evidencia que el mayor nivel educativo del personal de apoyo para Bogotá es el pregrado. Por el contrario, en Bucaramanga es notorio el bajo nivel educativo que tiene el personal de apoyo, dado que la mayoría se encuentra en básica secundaria, como su bajo desempeño en comparación con el Bogotá.

Figura 2

Relación del desempeño de los concejales con la educación de sus Unidades de Apoyo Normativo

Fuente: Elaboración propia.

Al controlarse por más variables explicativas, el coeficiente de Experiencia es positivo, afirmando lo mencionado por los autores Alcántara (2016) y Cabezas (2011), en relación al ejercicio constante de los concejales, pues al contar con más años en el ejercicio público, a los representantes se les reconoce como profesionales de la política, quienes comprenden las dinámicas del poder, obteniendo más confianza por parte de la ciudadanía. No obstante, el resultado del coeficiente de la edad es negativo, por lo tanto, al contar con más de edad no necesariamente tiene mayor experiencia. Este resultado difiere del argumento dado por Moessinger (2012), quien señala que al concejal ubicarse en un mayor rango de edad, mayor debería ser el resultado en su desempeño y con esto aumentar el beneficio a la

sociedad. Sin embargo, sus coeficientes no son significativos, por lo tanto, no se podría decir con certeza el efecto que tienen en los resultados de desempeño de los cabildantes.

En cuanto al género, el ser Hombre disminuye el desempeño de los concejales en 0.02. Este resultado difiere del argumento postulado por Uriarte (1997), debido a que este autor menciona que ser hombre le permite aumentar al político las posibilidades de alcanzar posicionamiento en la élite. A pesar de que se encuentra un rezago en la representación femenina en los concejos municipales, el resultado de la variable Hombre es negativo al tener en cuenta que las concejales mujeres evidencian un buen desempeño en el ejercicio de sus funciones (Staudt, 1998).

Ahora bien, los Votos son el medio por el que los concejales alcanzan el poder y con esto representar a la colectividad. El resultado de esta variable presenta una relación negativa y significativa en un 5%, lo que indicaría que el mayor número de votos, disminuye el desempeño de los cabildantes en una pequeña magnitud. Por el contrario, se esperaba una relación positiva entre la cantidad de votos y el desempeño del concejal, pues se esperaría un mayor seguimiento por parte de los electores y una mayor responsabilidad del concejal ante el tamaño de su clientela política. El resultado obtenido puede ser explicado preliminarmente por el tamaño poblacional y la educación de la ciudadanía. En cuanto al primer aspecto, La CPC de 1991 menciona que de acuerdo a la proporción de su población, cada concejo municipal cuenta con determinado número de concejales, por lo tanto, al cabildo de Bogotá, que cuenta con una población de 7.413.000 habitantes, corresponde a 45 representante y para Bucaramanga, 19 concejales, debido al total de 581.130 habitantes. Lo anterior, implica que en Bogotá cada concejal obtenga un mayor número de sufragios frente a los concejales de Bucaramanga, pero esto no significa que el concejal necesariamente haya obtenido una proporción significativamente mayor de votos, que aumente la presión por un mejor desempeño. El segundo aspecto que puede haber indicador corresponde al nivel educativo de los votantes. Siguiendo los aportes de Milligan et al. (2004), un determinante de la calidad de los políticos es el nivel educativo de la población, más que el número de votos, pues una ciudadanía educada está en mayor capacidad de identificar los funcionarios corruptos y realizar una buena elección.

Por otro lado, respecto a la variable Partido político, es de esperar que los concejales al pertenecer a partidos con una larga trayectoria política cuenten con mayores conocimientos y experiencia acumulada, que les permitiría representar adecuadamente los intereses de la ciudadanía. Sin embargo, el resultado muestra lo contrario pues al tener un año más de vigencia, el desempeño de los concejales

disminuye en una pequeña magnitud y no se relaciona con los aportes de Valero (2018) y Magaloni (1994) con respecto a que el partido les permite aumentar la confianza por parte de la ciudadanía y así mejorar su desempeño.

Finalmente, al usarse el modelo de Regresión Lineal Múltiple para analizar los elementos que incidieron en el desempeño de los concejales de Bogotá y Bucaramanga en el año 2018, se hicieron diferentes pruebas. La primera fue la prueba de multicolinealidad, con el fin de comprobar si se cumple con el tercer supuesto de los Mínimos Cuadrados Ordinarios- MCO, el cual se refiere a que en la muestra no haya relación lineal exacta entre las variables independientes y se obtuvo como resultado que no se correlacionan las variables explicativas. Posteriormente, se realizó la prueba para prevenir la heterocedasticidad y cumplir con el quinto supuesto, en el cual el error u tiene la misma varianza, dado cualquier valor de las variables explicativas. Para terminar, se realizó la prueba para determinar el cumplimiento del sexto supuesto, el cual se refiere que el error poblacional u es independiente de las variables explicadas y está distribuido normalmente. Dado que el resultado mostró no rechazar la hipótesis, por lo tanto, el modelo es normal. (Wooldridge, 2010).

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