CAPÍTULO III. METODOLOGÍA
3.3 Técnica de análisis regional: Shift & Share
Para explicar la evolución de la hortofruticultura y sus efectos en el desarrollo de las regiones de San Quintín y Loukkos, se aplica la técnica Shift & Share para estimar el desarrollo de
ambas ramas de producción y sus principales cultivos en las regiones, para ello se utilizan las variables “Volumen de la Producción” y “Rendimiento”, los resultados encontrados se contrastan con la producción agrícola nacional.
Se espera que la primer variable determine el desarrollo de las diferentes ramas de producción que conforman el sector agrícola regional, y que además justifique la relevancia del estudio de las ramas hortícola y frutícola en esta investigación. Se espera que con la segunda variable, se determine la especialización de la región en determinados cultivos; adicionalmente, esta variable es relacionada con el número de jornales utilizados en la producción, como proxy para determinar su incidencia en el desarrollo regional.
La técnica Shift & Share permite observar la tasa de crecimiento de los sectores productivos de una región en un periodo determinado, en contraste con el crecimiento de los mismos sectores en el ámbito nacional, así como también permite observar el crecimiento o decrecimiento del componente industrial en los sectores productivos de la misma región, y la división del componente industrial en tres componentes distintos: efecto competitivo (cij), sectores que comparten la mezcla industrial (mij) y el crecimiento regional (gij) (Wang y Hofe, 2007). Los autores infieren que el utilizar esta información permitirá identificar el elemento que hizo crecer la economía de una región, con diferencia a la unidad espacial que a esta contenga. Los anteriores efectos esperados en los diferentes sectores económicos regionales, se le atribuyen a un estímulo externo en el sector básico.
Matemáticamente la técnica Shift & Share, se representa como:
(Ecuación 2)
𝒅𝒊𝒋 = 𝒈𝒊𝒋 + 𝒎𝒊𝒋 + 𝒄𝒊𝒋
Así mismo, se espera que los resultados obtenidos con ésta técnica reflejen el mismo comportamiento en la región analizada, que en la región de referencia; lo cual casi nunca sucede, pues el comportamiento difiere por diversas situaciones físicas, sociales y exógenas a la región.
Para lo anterior, se considera a México y Marruecos como las regiones de referencia, con las cuales se contrastan los datos hortofrutícolas regionales correspondientes a los años 1999 - 2014 para el caso de México, y 1980 – 2014 para el caso de Marruecos.
La aplicación de esta técnica, considera el análisis de dos principales componentes de la hortofruticultura de San Quintín y Loukkos. El primer componente, es el cambio en la tasa de crecimiento de las ramas hortícola y frutícola, con respecto del resto de las ramas de producción agrícola. El segundo componente, es el cambio de la mezcla industrial de las ramas hortícola y frutícola en las regiones de estudio. Derivado de la estimación de los dos componentes anteriores, se hace la estimación de la eficiencia en la asignación de recursos para las ramas agrícolas de dichas regiones.
a) La tasa de crecimiento se define como “el porcentaje en el que se incrementa determinada variable representativa de la situación económica, como puede ser, en el ámbito nacional, el producto nacional bruto, o la renta nacional” (Enciclopedia de economía en línea, 2015). Su representación algebraica es la siguiente:
(Ecuación 3)
𝐫𝐢𝐁 = 𝑬𝒊𝑩𝟏 − 𝑬𝒊𝑩𝟎 𝑬𝒊𝑩𝟎
En donde para esta investigación:
EiB1 = Volumen de Producción/Rendimiento en la industria i, en el área de comparación durante el año final de comparación.
EiB0 = Volumen de Producción/Rendimiento en la industria i, en el área de comparación durante el año inicial de comparación.
b) El modelo clásico divide en tres el cambio en la variable representativa (Producción):
1.- Componente de crecimiento (gij): este componente indica los cambios de crecimiento o disminución en las variables utilizadas, en la rama de producción de un área/región de estudio, y se explica a través de la tendencia general (tasa de
multiplicando las unidades censales en el año base o año cero, por la tasa de crecimiento general de la región de referencia. Su representación algebraica es la siguiente:
(Ecuación 4)
𝒈𝒊𝒋 = 𝒖𝒏𝒊𝒅𝒂𝒅𝒆𝒔 𝒄𝒆𝒏𝒔𝒂𝒍𝒆𝒔 ∗ 𝒓𝑩
2.- Componente de mezcla industrial (mij): los cambios en este componente pueden deberse al hecho de que la industria en la región analizada, cambian más rápido o más lento que la tendencia observada en el crecimiento general de la región de referencia.
Las industrias individuales no suelen reflejar esta tasa de crecimiento global. Algunas industrias crecen más rápido, algunas crecen más lentamente, y otros incluso muestran tendencias opuestas, por ejemplo, disminuyendo, en tanto que el volumen de producción en la región de referencia tiende a incrementar.
Para calcular este componente, se multiplican las unidades censales del año cero del área/región de estudio, por la tasa de crecimiento individual de la región de referencia, restándole a ésta última, la tasa de crecimiento general de la región de referencia. Se expresa algebraicamente como:
(Ecuación 5)
𝑴𝒊𝒋 = 𝒖𝒏𝒊𝒅𝒂𝒅𝒆𝒔 𝒄𝒆𝒏𝒔𝒂𝒍𝒆𝒔 ∗ (𝒓𝒊𝑩 − 𝒓𝑩)
3.- Efecto competitivo (cij): este componente permite medir los cambios en el volumen de producción, es decir, si aumenta o disminuye en la región. Los cambios encontrados, pueden ser atribuidos directamente a factores locales del área/región de estudio, o bien pueden ser influenciados por factores externos. La medición permite contrastar la variación del volumen de producción en la hortofruticultura de las regiones de estudio, respecto de la hortofruticultura de la región de referencia.
Se calcula multiplicando las unidades censales del año cero del área/región analizada, por la tasa de crecimiento en la producción de la rama de producción de la misma región, menos la tasa de crecimiento de la misma rama, a nivel nacional. Su representación algebraica es la siguiente:
(Ecuación 6)
𝑪𝒊𝒋 = 𝒖𝒏𝒊𝒅𝒂𝒅𝒆𝒔𝒄𝒆𝒏𝒔𝒂𝒍𝒆𝒔 ∗ 𝒓𝒊𝒋 − 𝒓𝒊𝑩
c) Asignación de recursos: para poder determinar la eficiencia o deficiencia de la asignación de recursos, el modelo considera cuatro combinaciones del grado de especialización, ventaja comparativa, efecto comparativo y efecto de asignación; y se agrupan en asignaciones positivas (eficientes) y negativas (deficientes). Las combinaciones son las siguientes:
* Positivas
1.- Si el sector o región tiene una especialización > 0 y tiene una ventaja comparativa >
0; entonces se dirá que tiene una asignación eficiente de recursos, con intervención externa (AERcIE).
2.- Si el sector o región tiene una especialización < 0 y tiene una ventaja comparativa <
0; sugiere que el sector funciona eficientemente sin intervención externa (FEsIE).
* Negativas
3.- Si el sector o región tiene una especialización > 0 y una ventaja comparativa < 0; se dirá que hay una mezcla incorrecta de la industria (MII).
4.- Si el sector o región tiene una especialización < 0 y una ventaja comparativa > 0;
igual se dirá que hay una mezcla incorrecta de la industria (MII).
Figura 2.- Secuencia metodológica
Análisis comparativo de los resultados en la región de Loukkos con los encontraos en San Quintín.
Investigación documental (bibliografía – datos
estadísticos) Análisis bibliográfico:
-Globalización
-Desarrollo e integración regional
-Política económica -Antecedentes
-Agroindustria hortícola -Fisiografía
Procesamiento de datos estadísticos a través de la paquetería de Excel:
-PEA, PEA’o*sector -Superficie cosechada -Volumen de producción -Valor de la producción -Volumen exportado
-Valor de las exportaciones Redacción del capítulo I (Marco teórico)
Redacción del capítulo II (Marco contextual)
Trabajo de campo: (Reconocimiento de fortalezas y debilidades de las regiones)
-Observación
-Identificación de informantes clave -Aplicación de entrevistas a los informantes clave
Cruzamiento de lainformación
Redacción del capítulo III (Análisis de resultados)
Conclusiones y recomendaciones
FIN Análisis de los resultados en la región de San Quintín Cálculo de índices mediante
métodos y técnicas de análisis regional:
-Tasa de crecimiento -Cambio en el empleo -Especialización -Ventaja comparativa
Elaboración de cartografía a escala 1:250,000 a nivel nacional y regional para México y Marruecos; utilizando la paquetería de ARCGIS 10:
-Nacional: Distribución de la horticultura en 1980 y 2013.
-Regional: localización y uso del suelo agrícola.
Diseño de los guiones de entrevista para los informantes pretendidos:
funcionarios públicos e investigadores.
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